李 丹,劉學(xué)冶,李 晴
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030)
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不僅是世界貿(mào)易組織允許的“綠箱”政策,還是國(guó)際通行的支農(nóng)、惠農(nóng)有效舉措。近十年間,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中提質(zhì)、穩(wěn)中增收。2017年,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)原保險(xiǎn)保費(fèi)收入479.06億元,同比增長(zhǎng)14.69%,為2.13億農(nóng)戶提供風(fēng)險(xiǎn)保障金額2.79萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)29.24%,支付賠款334.49億元,同比增長(zhǎng)11.79%,4 737.14萬(wàn)貧困戶和受災(zāi)農(nóng)戶從中受益,同比增長(zhǎng)23.92%①數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.sohu.com/a/218464697_618595。目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)品種共211個(gè),包括196個(gè)地方特色險(xiǎn)種,覆蓋所有省份,承保農(nóng)作物190多種,玉米、水稻、小麥三大口糧作物承保覆蓋率超70%。從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)規(guī)???,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模僅次于美國(guó),居全球第二、亞洲第一。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展至今,不僅是防范自然風(fēng)險(xiǎn)的管理手段,也在農(nóng)村金融體系建設(shè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮了重要作用。
農(nóng)村信貸作為農(nóng)村金融重要組成部分,一直是我國(guó)政府助力“三農(nóng)”主要工具。截至2017年12月,我國(guó)涉農(nóng)貸款余額30.95萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)9.64%,占各項(xiàng)貸款24.84%,實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng),銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋率達(dá)95.99%,行政村基礎(chǔ)金融服務(wù)覆蓋率達(dá)96.44%②數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.ddsb.cn/news/20180320/23302151939.html。2018年中央一號(hào)文件指出“加快設(shè)立國(guó)家融資擔(dān)?;穑瑥?qiáng)化擔(dān)保融資增信功能”“加大對(duì)鄉(xiāng)村振興中長(zhǎng)期信貸支持”“推動(dòng)出臺(tái)非存款類放貸組織條例”等多項(xiàng)針對(duì)農(nóng)村信貸助力鄉(xiāng)村振興的發(fā)展意見(jiàn),農(nóng)村信貸是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中重要的金融工具,是提高我國(guó)農(nóng)村金融化水平、促進(jìn)農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)村信貸同為農(nóng)村金融組成部分,在服務(wù)對(duì)象、作用環(huán)境等方面存在合作優(yōu)勢(shì),互惠共生的同時(shí)可發(fā)揮集群效應(yīng),促進(jìn)農(nóng)村金融及農(nóng)業(yè)發(fā)展。我國(guó)政府曾多次在相關(guān)文件中鼓勵(lì)農(nóng)村地區(qū)探索銀保合作發(fā)展模式,2009年中央一號(hào)文件首次提出“探索建立農(nóng)村信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相結(jié)合的銀?;?dòng)機(jī)制”,至2017年中央一號(hào)文件提出“加快農(nóng)村金融創(chuàng)新,擴(kuò)大銀行和保險(xiǎn)公司合作,發(fā)展保證保險(xiǎn)貸款產(chǎn)品”,連續(xù)9年中央一號(hào)文件均強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在降低農(nóng)戶融資成本、增強(qiáng)農(nóng)戶信用評(píng)級(jí)等方面作用。
理論上,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸間存在協(xié)同關(guān)系(尹興寬,2016),但國(guó)內(nèi)學(xué)者多角度多層次實(shí)證分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)村信貸協(xié)同關(guān)系研究結(jié)果并不一致。黃亞林(2012)認(rèn)為農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)村小額信貸有效需求不足,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求方和農(nóng)村小額信貸供給方間缺乏深度合作。方首軍等(2012)實(shí)證分析我國(guó)農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入指標(biāo)數(shù)據(jù),指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定協(xié)同關(guān)系。祝國(guó)平等(2014)指出我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)未有效分散農(nóng)村信貸風(fēng)險(xiǎn),二者間關(guān)系微弱。呂秀萍等(2009)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是一種特殊抵押擔(dān)保物,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保率與農(nóng)村信貸規(guī)模直接相關(guān)。潘明清等(2015)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)村信貸市場(chǎng)中可穩(wěn)定農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入,有效控制農(nóng)戶不良貸款率。郭長(zhǎng)浩(2010)論證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村小額信貸聯(lián)動(dòng)機(jī)制,指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可降低金融機(jī)構(gòu)融資風(fēng)險(xiǎn),小額信貸可降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)營(yíng)銷成本,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展。馮慶水等(2015)、安冬等(2015)通過(guò)實(shí)證分析指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸存在協(xié)同發(fā)展關(guān)系。
雖然國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)村信貸協(xié)同關(guān)系存在分歧,但一致認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸協(xié)同關(guān)系研究具有重要理論和實(shí)踐意義。劉超等(2013)、劉敏(2011)認(rèn)為農(nóng)業(yè)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)交織的過(guò)程,農(nóng)戶在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中勢(shì)必面臨較大自然風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致農(nóng)戶履約能力有限,直接影響農(nóng)戶貸款可獲性,間接阻礙農(nóng)村金融市場(chǎng)發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有分散自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的功能,可充分保障農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),提升農(nóng)戶還款履約能力,一定程度上緩解農(nóng)戶信貸約束困境。牛浩等(2014)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)村信貸作為我國(guó)農(nóng)村金融體系重要組成部分,二者間互動(dòng)機(jī)制對(duì)完善農(nóng)村金融體系意義重大。龍文軍等(2010)研究上海市銀保互動(dòng)模式,認(rèn)為僅靠政府、合作社、銀行等利益主體難以有效解決農(nóng)戶信貸約束問(wèn)題,最佳路徑是實(shí)現(xiàn)“小額信貸+農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”互聯(lián)模式。曹倩等(2010)研究銀?;?dòng)模式指出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可提高農(nóng)戶信用評(píng)級(jí),緩解銀行等金融機(jī)構(gòu)放款風(fēng)險(xiǎn),擴(kuò)大政府財(cái)政支農(nóng)政策效應(yīng)。
綜上所述,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸協(xié)同關(guān)系研究主要集中于是否協(xié)同之結(jié)果上,并未深入探討不協(xié)同原因。協(xié)同方面研究多以理論分析和典型案例分析為主,實(shí)證分析的計(jì)量模型較單一、數(shù)據(jù)時(shí)間跨度短。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)自2007年納入國(guó)家財(cái)政補(bǔ)貼以來(lái),承保規(guī)模與保障水平均顯著提升?,F(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村信貸是否具有顯著促進(jìn)作用,二者間不存在協(xié)同關(guān)系的原因等問(wèn)題亟需深入探討。因此,本文結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況,以我國(guó)1982~2016年宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),經(jīng)HP濾波法消除趨勢(shì)性后,建立VAR向量自回歸模型,深入研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸間協(xié)同關(guān)系。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸作為我國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)體系重要組成部分,二者協(xié)同發(fā)展可增加農(nóng)村金融供給,滿足農(nóng)戶和農(nóng)村企業(yè)多樣化金融需求,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸共贏,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)特別是農(nóng)村金融業(yè)快速健康發(fā)展。
1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸協(xié)同發(fā)展有利于銀保雙方實(shí)現(xiàn)互利共贏
第一,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障工具,在農(nóng)戶因非人為因素遭受損失時(shí)為其提供損失補(bǔ)償,顯著提高農(nóng)戶還貸能力,間接轉(zhuǎn)移農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)資金回收風(fēng)險(xiǎn),保證農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)放款安全。第二,以銀行為代表的農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)長(zhǎng)期發(fā)展,擁有大批網(wǎng)點(diǎn),保險(xiǎn)公司借助此渠道優(yōu)勢(shì)可迅速打開(kāi)農(nóng)險(xiǎn)市場(chǎng)并大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。第三,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享可有效抑制信息不對(duì)稱,有助于保險(xiǎn)公司識(shí)別農(nóng)戶逆選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象,改善農(nóng)村信用環(huán)境,推動(dòng)農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)完善信用評(píng)級(jí)制度。
2.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸協(xié)同發(fā)展可有效推動(dòng)農(nóng)村金融發(fā)展
一方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)村信貸協(xié)同發(fā)展可促進(jìn)行業(yè)發(fā)展,有效提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保率和農(nóng)村信貸放款水平,是農(nóng)村金融供給水平提高的重要表現(xiàn)形式。另一方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸協(xié)同發(fā)展為雙方合作經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造良好基礎(chǔ),面對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品及農(nóng)村信貸產(chǎn)品創(chuàng)新空間日益萎縮困境,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸結(jié)合可為農(nóng)村金融產(chǎn)品提供較大創(chuàng)新空間,新產(chǎn)品不斷充實(shí)農(nóng)村金融市場(chǎng),為農(nóng)村金融發(fā)展創(chuàng)造活力。
3.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸協(xié)同發(fā)展可充分發(fā)揮支農(nóng)作用,促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展
農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金需求促使其向農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款,缺少有效抵押物刺激農(nóng)戶投保積極性,由此形成農(nóng)村金融良性發(fā)展閉環(huán),金融行業(yè)充分發(fā)揮支農(nóng)杠桿效應(yīng)。農(nóng)戶既解決生產(chǎn)資金問(wèn)題,又獲得風(fēng)險(xiǎn)保障,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性提高,間接推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展進(jìn)程。
部分地區(qū)試行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸互動(dòng)合作可歸納為以下模式。
1.廣東省佛山市“政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)+利率優(yōu)惠信貸”模式
“已購(gòu)買政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”或成為“農(nóng)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)成員”的農(nóng)戶,可在申請(qǐng)農(nóng)業(yè)貸款時(shí)享受5%利率優(yōu)惠政策,實(shí)現(xiàn)以利率優(yōu)惠促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求。該模式提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保率,降低參保農(nóng)戶信貸利率,但由于貸款利率優(yōu)惠只針對(duì)已投保政策性農(nóng)險(xiǎn)的農(nóng)戶,政策性農(nóng)險(xiǎn)推廣范圍受限。
2.新疆自治區(qū)“保險(xiǎn)+信貸+財(cái)政補(bǔ)貼”模式
銀行將農(nóng)戶是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)納入信貸審核環(huán)節(jié),政府給予一定保費(fèi)補(bǔ)貼,強(qiáng)制其參加保險(xiǎn)。由農(nóng)戶與保險(xiǎn)公司簽訂合同,再由銀行與政府、保險(xiǎn)公司三方共同簽訂農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)充合同,銀行為第一受益人,受償資金由銀行和政府根據(jù)受災(zāi)期及受災(zāi)情況,共同決定用于還貸或用于農(nóng)作物補(bǔ)種。在此模式下,信貸機(jī)構(gòu)受信貸審核條件限制,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保率有效提高,由于存在財(cái)政補(bǔ)貼,農(nóng)戶投保成本有效降低。因保險(xiǎn)賠款使用途徑由農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)和政府共同決定,該模式存在賠款支付較主觀的缺點(diǎn)。
3.安徽省“貸款損失保險(xiǎn)+信貸”模式
對(duì)3萬(wàn)元以下貸款農(nóng)戶采取自愿投保保險(xiǎn)的做法;對(duì)3萬(wàn)元以上貸款農(nóng)戶強(qiáng)制其購(gòu)買貸款損失保險(xiǎn),將銀行作為第一受益人,當(dāng)借款人喪失還款能力后,銀行優(yōu)先獲得賠款以清償貸款。該模式強(qiáng)制貸款額度較高農(nóng)戶投保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可有效提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保率,且降低農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)放貸資金風(fēng)險(xiǎn),但未顯著改善小額貸款農(nóng)戶投保率,同時(shí)因受益人指定為銀行,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)無(wú)法發(fā)揮損失補(bǔ)償功能。
上述三種銀保合作模式均有效提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保率,為農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)保障和信貸申請(qǐng)?zhí)峁┲?。由于信貸審核條件對(duì)農(nóng)險(xiǎn)投保要求與農(nóng)戶貸款額掛鉤,故投保人多為貸款需求較高農(nóng)戶,貸款額度較小農(nóng)戶投保率未受明顯刺激;且保險(xiǎn)賠款使用途徑并非由政府、農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)、農(nóng)戶三者共同決定,導(dǎo)致賠款支付存在主觀性,農(nóng)戶出險(xiǎn)時(shí)易出現(xiàn)還貸和恢復(fù)生產(chǎn)無(wú)法兼顧情況。
目前,我國(guó)衡量保險(xiǎn)規(guī)模指標(biāo)包括保費(fèi)收入、保險(xiǎn)密度和保險(xiǎn)深度。本文主要探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸間協(xié)同關(guān)系,近30年我國(guó)銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)獨(dú)立發(fā)展,且保費(fèi)收入及金融資產(chǎn)總額絕對(duì)值受通貨膨脹等因素影響較嚴(yán)重,以兩項(xiàng)絕對(duì)值作為指標(biāo)橫向?qū)Ρ葻o(wú)實(shí)際意義,鑒于兩者均受各階段國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響,本文選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及農(nóng)村信貸對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)度為指標(biāo),以此抵消通貨膨脹率等因素影響。
1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度
保險(xiǎn)深度是衡量保險(xiǎn)發(fā)展水平的重要指標(biāo),反映保險(xiǎn)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn),即保費(fèi)收入占當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度,即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與當(dāng)年農(nóng)業(yè)GDP之比,以IR表示。
2.農(nóng)村信貸相關(guān)比率
金融相關(guān)比率是通過(guò)某一時(shí)點(diǎn)現(xiàn)存金融資產(chǎn)總額與國(guó)民財(cái)富比例衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)金融化程度。農(nóng)業(yè)信貸相關(guān)比率考查金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)GDP間關(guān)系,從宏觀評(píng)價(jià)農(nóng)村信貸金融機(jī)構(gòu)與外部系統(tǒng)適應(yīng)性,衡量農(nóng)村信貸供給效率,該指標(biāo)為金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款余額與當(dāng)年農(nóng)業(yè)GDP之比,以DLR表示。
本文選取1987~2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及農(nóng)村信貸發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)。1982年,我國(guó)恢復(fù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù),1986年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)成立農(nóng)牧業(yè)保險(xiǎn)公司,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,1987年農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模突破1億元,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)入恢復(fù)發(fā)展新階段(見(jiàn)表1)。農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模自1987年以來(lái)逐步擴(kuò)大,恢復(fù)較快。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入來(lái)源于《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》(1987~2016),農(nóng)業(yè)貸款余額來(lái)源于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)年鑒》(1987~2016),農(nóng)業(yè)GDP即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(1987~2016)。在此基礎(chǔ)上,經(jīng)計(jì)算可得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度(IR)與農(nóng)業(yè)金融相關(guān)比率(DLR)。
1994年財(cái)政部對(duì)中國(guó)人民保險(xiǎn)公司實(shí)行新財(cái)務(wù)核算制度,保險(xiǎn)公司全面向商業(yè)化轉(zhuǎn)軌,“以險(xiǎn)養(yǎng)險(xiǎn)”助推農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制叫停。此時(shí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展受限,業(yè)務(wù)規(guī)模逐年下降,國(guó)有企業(yè)市場(chǎng)化改革使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一度處于停滯萎縮狀態(tài),至2004年有所好轉(zhuǎn)。為減輕政策風(fēng)險(xiǎn)等外部風(fēng)險(xiǎn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響,通過(guò)HP濾波法對(duì)1987~2016年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)貸款發(fā)展?fàn)顩r基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作降噪處理。
1.消除趨勢(shì)
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率相互關(guān)系可分解為兩部分。第一,趨勢(shì)上相互促進(jìn),即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率增減變化趨勢(shì)一致;第二,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率波動(dòng)具有協(xié)同性,即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度變化量增加促進(jìn)農(nóng)村信貸相關(guān)比率增長(zhǎng)。因此,為分離二者長(zhǎng)期趨勢(shì)和波動(dòng)趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)作消除趨勢(shì)處理(見(jiàn)圖1~2)。
表1 1987~2016年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)貸款發(fā)展?fàn)顩r
圖1 我國(guó)農(nóng)村信貸相關(guān)比率趨勢(shì)分解
圖2 我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度趨勢(shì)分解
由圖2可知,1987~2016年,我國(guó)農(nóng)村信貸相關(guān)比率與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度差異明顯。農(nóng)村信貸相關(guān)比率呈先降后增趨勢(shì),總體趨勢(shì)緩慢上漲;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度呈波動(dòng)向下趨勢(shì),2007年出現(xiàn)明顯拐點(diǎn),這源于2007年開(kāi)始中央財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)實(shí)施補(bǔ)貼。
2.單位根檢驗(yàn)
建立VAR模型前,為避免偽回歸現(xiàn)象,對(duì)各時(shí)間序列作平穩(wěn)性檢驗(yàn)(見(jiàn)表2)。
表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由表2可知,DLR平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果不平穩(wěn),具有較強(qiáng)趨勢(shì)性,DLR對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列為非平穩(wěn)序列。協(xié)整檢驗(yàn)前提條件為序列平穩(wěn)或同階單整,因此對(duì)IR、DLR作一階差分處理.
3.VAR模型構(gòu)建
由上述分析可知,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率經(jīng)過(guò)一階差分處理后均通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn),排除虛假回歸情況。
(1)最佳滯后期數(shù)確定
依據(jù)AIC信息準(zhǔn)則選取最佳滯后期數(shù),原則是滯后期增加導(dǎo)致解釋變量增加,若AIC值減少,則增加滯后期數(shù)(見(jiàn)表3)。
表3 最佳滯后期確定標(biāo)準(zhǔn)
由表3可知,6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為L(zhǎng)ogL、順序修改檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR、預(yù)測(cè)誤差FPE、AIC、SC、Hannan-Quinn信息標(biāo)準(zhǔn)HQ。根據(jù)AIC原理選擇最佳滯后期,因此選擇最佳滯后期為1。
(2)VAR回歸模型確定
根據(jù)向量自回歸模型最佳滯后期確定準(zhǔn)則可知,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率間應(yīng)建立滯后期為1的VAR模型,其估計(jì)結(jié)果表達(dá)式為:
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率VAR模型整體擬合優(yōu)度為0.60,且農(nóng)村信貸相關(guān)比率系數(shù)項(xiàng)之和為正,說(shuō)明農(nóng)村金融發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度作為因變量的回歸結(jié)果優(yōu)于農(nóng)村信貸相關(guān)比率作為因變量,說(shuō)明在我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展過(guò)程中,隨農(nóng)村金融發(fā)展農(nóng)民收入增加,農(nóng)民未來(lái)購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支付能力提高。
4.協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
由單位根檢驗(yàn)得知,IR、DLR均為一階差分平穩(wěn)。為進(jìn)一步考查二者間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系作協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用基于回歸系數(shù)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
從特征值和矩陣跡檢驗(yàn)結(jié)果可知,在95%置信區(qū)間內(nèi),原假設(shè)IR、DLR二者間無(wú)協(xié)整關(guān)系被拒絕,即接受備擇假設(shè)。IR、DLR二者間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
5.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
為進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸相關(guān)比率相互關(guān)系,對(duì)兩個(gè)VAR模型變量作格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)(見(jiàn)表5)。
表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
由實(shí)證分析結(jié)果可知,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸比率在1986~2016年存在一定均衡關(guān)系,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村金融在某些方面形成相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展局面,但農(nóng)村信貸對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)作用顯著強(qiáng)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村信貸支持作用,二者間單向影響關(guān)系顯著,即農(nóng)村信貸發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開(kāi)展具有促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)并未對(duì)農(nóng)村信貸產(chǎn)生顯著正向影響,未形成真正意義上的協(xié)同發(fā)展關(guān)系。
無(wú)論是通過(guò)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分散自然風(fēng)險(xiǎn)外部沖擊,間接降低金融機(jī)構(gòu)信貸成本,促進(jìn)農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)發(fā)展,還是以農(nóng)村信貸金融杠桿效應(yīng)刺激農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)潛在需求,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸均可實(shí)現(xiàn)雙贏,甚至產(chǎn)生1+1>2的集群效應(yīng)。但實(shí)證結(jié)果顯示,現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸尚未實(shí)現(xiàn)有機(jī)聯(lián)動(dòng),本文認(rèn)為以下原因造成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸失衡現(xiàn)狀。
一方面,非政策性險(xiǎn)種投保率低。與政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相比,商業(yè)性農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品受保險(xiǎn)費(fèi)率高、宣傳力度不足、農(nóng)戶認(rèn)可程度低等因素影響,投保率始終維持較低水平,但商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品受眾所從事的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)資金需求量較大,若無(wú)法通過(guò)提高商業(yè)性農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品投保率途徑為農(nóng)戶增信,從事相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的農(nóng)戶極易因信貸受限陷入資金不足困境,阻礙農(nóng)村信貸正常發(fā)展。另一方面,農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品保障水平低。現(xiàn)階段,大多數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品僅為農(nóng)戶提供物化成本保障,保障水平較低,一旦發(fā)生保險(xiǎn)事故,保險(xiǎn)賠款無(wú)法有效彌補(bǔ)農(nóng)戶損失,難以增強(qiáng)農(nóng)戶償貸能力,農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)為保證資金安全,會(huì)逐漸降低對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)增信功能的認(rèn)可程度,導(dǎo)致農(nóng)村信貸面臨“農(nóng)戶貸款難,銀行放貸難”困境。
一是農(nóng)戶有效抵押物不足,信用狀態(tài)難以支持信貸供需雙方保持互信。農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)資金缺口較大,有效抵押物較少,在農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)中獲得信用評(píng)價(jià)較低,無(wú)法獲得利率優(yōu)惠的支農(nóng)貸款,只能以較高利率水平獲得少量貸款,復(fù)雜的貸款手續(xù)提高申請(qǐng)貸款綜合成本,抑制農(nóng)戶信貸積極性,農(nóng)村信貸需求不足;在農(nóng)戶抵押物不足、信用評(píng)價(jià)較低情況下,農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)僅能為農(nóng)戶提供少量高利率貸款,難以有效提升放貸水平,農(nóng)村信貸供給受限。因此,農(nóng)村信貸因農(nóng)戶抵押物不足陷入供需水平受限困境。二是農(nóng)村信貸環(huán)境復(fù)雜,農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)難以發(fā)揮放貸能力。農(nóng)村金融化發(fā)展受信用環(huán)境影響,農(nóng)村地區(qū)信用環(huán)境復(fù)雜,農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)面臨信用風(fēng)險(xiǎn),資金回收具有極大不確定性,為規(guī)避資金損失風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)抵押物審核條件約束其放貸能力,制約農(nóng)村金融化程度提高。
一是二者合作創(chuàng)新力度不足。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸在服務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)范圍和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等方面存在相似性,具有合作基礎(chǔ),若能在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和互動(dòng)合作模式方面有所創(chuàng)新,必將極大推動(dòng)兩個(gè)行業(yè)發(fā)展,全面提高農(nóng)村金融供給水平。目前我國(guó)僅個(gè)別農(nóng)村地區(qū)探索試行銀保合作模式,大規(guī)模實(shí)行銀保互動(dòng)模式僅限于農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)代售農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),金融產(chǎn)品缺乏創(chuàng)新,未能促進(jìn)農(nóng)村金融化發(fā)展。二是銀保市場(chǎng)尚未形成信息共享機(jī)制。長(zhǎng)期以來(lái)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)與農(nóng)村信貸市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)獨(dú)立,信息隔離嚴(yán)重,資源共享程度低,不利于兩個(gè)行業(yè)共同實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),難以提升農(nóng)村金融信息對(duì)稱性并改善農(nóng)村金融環(huán)境,農(nóng)村金融化發(fā)展受環(huán)境因素制約。
本文通過(guò)建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)村信貸比率間向量自回歸模型,經(jīng)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),農(nóng)村信貸比率是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度重要影響因素,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度不是農(nóng)村信貸相關(guān)比率重要影響因素。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸短期波動(dòng)呈聯(lián)動(dòng)關(guān)系,但僅單向互動(dòng),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶信貸可獲性尚無(wú)促進(jìn)作用?,F(xiàn)階段,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸發(fā)展未形成統(tǒng)一金融整體。
基于實(shí)證分析結(jié)果,提出以下對(duì)策建議。
1.擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平
首先,積極在農(nóng)村地區(qū)宣傳推廣農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)特殊性質(zhì)使其成為貸款主體中擔(dān)保方有效替代品,積極推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,可有效提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保率,擴(kuò)大增信農(nóng)戶范圍,間接提高農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)放貸水平。其次,積極提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平,開(kāi)發(fā)農(nóng)險(xiǎn)新產(chǎn)品。農(nóng)險(xiǎn)保額突破物化成本限制,確保保險(xiǎn)事故發(fā)生時(shí),農(nóng)戶在基本生活水平不受影響基礎(chǔ)上及時(shí)償還貸款,保證農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)資金安全性,確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)村信貸過(guò)程中增信作用。
2.提高農(nóng)村信貸供需效率
激活農(nóng)村信貸市場(chǎng),提高農(nóng)村信貸供需效率。第一,推動(dòng)土地確權(quán)進(jìn)程,明確土地權(quán)屬,為農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款掃清障礙;第二,加強(qiáng)農(nóng)村信用文化建設(shè),建立守信激勵(lì)和失信懲罰機(jī)制,提高失信者違約成本,促進(jìn)農(nóng)村金融市場(chǎng)形成良好信用環(huán)境;第三,加大農(nóng)村信貸利率控制力度,發(fā)揮財(cái)政投資杠桿效應(yīng),充分撬動(dòng)農(nóng)業(yè)貸款資金;第四,簡(jiǎn)化農(nóng)村信貸手續(xù),降低農(nóng)戶貸款綜合成本。
3.開(kāi)拓銀保合作路徑
一方面,刺激各地銀保機(jī)構(gòu)因地制宜開(kāi)展銀保合作產(chǎn)品及模式創(chuàng)新,防止因照抄照搬外地產(chǎn)品、模式在本地化過(guò)程中出現(xiàn)“水土不服”現(xiàn)象。另一方面,建設(shè)銀保信息共享平臺(tái),有效提高保險(xiǎn)公司和農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中信息對(duì)稱程度,降低農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)放貸風(fēng)險(xiǎn),提高保險(xiǎn)公司對(duì)逆選擇行為和道德風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,使銀保雙方從根源上規(guī)避行為風(fēng)險(xiǎn)。
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農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理2018年2期