陳中偉

(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 經(jīng)貿(mào)學(xué)院， 河南 鄭州 450015)

改革開放以來，我國經(jīng)濟快速增長，但增長方式多以高投入、高能耗、高排放為主要特征，付出了資源浪費和環(huán)境污染的代價。雖然經(jīng)濟增長提高了居民收入水平，但惡化了居民生存環(huán)境，提高了健康成本。這將在農(nóng)村產(chǎn)生一系列社會保障問題。

經(jīng)濟增長雖能帶來居民收入水平提高，但其導(dǎo)致的較重的健康成本負擔(dān)勢必會減弱居民總體福利水平的提高，農(nóng)村居民承擔(dān)的健康成本甚至?xí)^經(jīng)濟增長中分享的紅利。楊繼生用省級面板數(shù)據(jù)測度了經(jīng)濟增長對環(huán)境污染和社會健康的動態(tài)影響，認為經(jīng)濟增長帶給居民的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)[1]。李名良利用全國數(shù)據(jù)估算了我國經(jīng)濟增長的社會健康成本，并認為社會健康成本占GDP比重與經(jīng)濟發(fā)展水平為倒“U”型關(guān)系，二者可以兼容[2]。現(xiàn)有的研究較少關(guān)注經(jīng)濟增長中農(nóng)村居民分享紅利和承擔(dān)健康成本的差異，特別缺少對農(nóng)村居民健康成本過快增長的原因分析。

本文利用時間序列數(shù)據(jù)分析農(nóng)村居民在經(jīng)濟增長中承擔(dān)的健康成本及其影響因素，以期尋找經(jīng)濟增長中導(dǎo)致農(nóng)村居民健康成本增長的主要原因。

一、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)描述

(一)模型設(shè)定

Ruhm C J認為，較長工作時間和高強度工作壓力影響居民健康[3]。葉春暉等認為，居民收入水平提高會提高醫(yī)療保健意識，提升健康消費支出水平[4]。楊繼生認為，經(jīng)濟增長引發(fā)的環(huán)境污染增加了居民健康成本負擔(dān)[1]。經(jīng)濟增長中影響居民健康消費支出的因素較多且復(fù)雜，粗放式經(jīng)濟增長帶來的環(huán)境污染加劇居民健康成本負擔(dān)；高工作壓力和強度也不利于居民健康；社會老齡化水平提高也能導(dǎo)致整體居民健康成本增加。

研究經(jīng)濟增長對居民健康水平影響的典型模型是Chay K和Greenstone[5]使用的數(shù)據(jù)模型：

Hit=αEit+βXit+fi+μi+εit

式中：H表示居民健康水平；E表示經(jīng)濟增長水平；X表示其他因素，如環(huán)境、政策等；f為時間效應(yīng)；μ為個體效應(yīng)；ε為誤差。

本文借鑒上面的模型，主要分析經(jīng)濟增長中農(nóng)村居民收入水平變化、居住和工作環(huán)境變化、家庭撫養(yǎng)負擔(dān)變化等對其健康成本支出的影響。由于缺乏相關(guān)面板數(shù)據(jù)，在采用時間序列數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上將模型設(shè)定如下：

Ht=αEt+βWt+γPt+ηYt+εt

式中：H為居民健康消費支出；E為居民收入水平；W為工作環(huán)境壓力；P為居住環(huán)境狀況；Y為家庭撫養(yǎng)負擔(dān)狀況；ε為誤差。

(二)數(shù)據(jù)來源及描述

模型中的居民健康消費支出用農(nóng)村家庭人均醫(yī)療保健支出代替；居民收入水平用農(nóng)村家庭人均可支配收入表示；工作環(huán)境壓力用農(nóng)村勞動力參與社會就業(yè)競爭的壓力表示，以農(nóng)村高中以上學(xué)歷勞動力比重與整體高中以上勞動力比重的比值代替；居民居住環(huán)境用工業(yè)二氧化硫和煙塵排放量的遞增累積之和表示；家庭撫養(yǎng)負擔(dān)分別用農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比代替。

以上變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(1996-2015)》、《全國農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)(1986-2009)》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒(2015)》以及計算或估算結(jié)果。并以1995年為基期，對相應(yīng)名義數(shù)據(jù)進行了調(diào)整。具體變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 變量及其描述性統(tǒng)計結(jié)果

二、檢驗結(jié)果分析

分析各變量與居民健康消費支出的相關(guān)散點圖后，對模型進行了修正。并對各序列進行了平穩(wěn)性檢驗，調(diào)整后各變量符合一階單整序列。利用eviews6.0進行OSL法協(xié)整回歸分析，具體模型和回歸結(jié)果如下：

lnRC=6.72+0.002Ry+0.35lnJOB-1.06 lnChd+

(4.32) (12.52) (1.92) (-3.06)

0.21lnEM

(2.95)

Prob=0.000DW=2.30R2=0.996

回歸結(jié)果顯示方程擬合程度較好，不存在序列相關(guān)。對回歸結(jié)果進行殘差分析和懷特檢驗，結(jié)果顯示，方程不存在異方差。結(jié)合經(jīng)驗和相關(guān)性分析，可以判斷出方程并不存在多重共線性。

對該模型殘差進行ADF檢驗。結(jié)果顯示，在1%顯著水平下殘差序列為平穩(wěn)序列。因此，方程中被解釋變量與解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系，即長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。再對各解釋變量與被解釋變量進行格蘭杰因果檢驗。結(jié)果顯示，該方程的解釋變量均為其被解釋變量的格蘭杰原因。所以，可以利用回歸結(jié)果對經(jīng)濟增長中農(nóng)村居民負擔(dān)健康成本的變化進行解釋。

(1)農(nóng)村勞動力非農(nóng)工作環(huán)境壓力大是其家庭健康成本支出增加的主要原因之一。農(nóng)村勞動力就業(yè)壓力系數(shù)每增長1%，農(nóng)村居民健康成本支出增長0.35%。農(nóng)村高中以上學(xué)歷勞動力比重相對于整體高中以上勞動力比重呈下降趨勢，工作環(huán)境壓力呈惡化狀態(tài)。農(nóng)村勞動力人力資本整體水平依然較低，在非農(nóng)就業(yè)市場中與城市勞動力競爭中處于弱勢，再加上勞動力市場制度分割[6]，農(nóng)村勞動力工作多以體力勞動為主，工作環(huán)境相對較差。2008-2014年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告顯示，農(nóng)民工從事制造業(yè)和建筑業(yè)的比例逐年上升，2014年為53.6%。

(2)環(huán)境質(zhì)量惡化加劇了農(nóng)村居民健康成本負擔(dān)。工業(yè)二氧化硫和煙塵排放每增加1%，農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出增長0.21%。經(jīng)濟增長帶來的環(huán)境質(zhì)量惡化，直接影響了居民生活環(huán)境和健康水平，是造成農(nóng)村居民健康成本增加的主要原因之一。

(3)農(nóng)村居民收入增加對居民醫(yī)療保健消費支出具有正效應(yīng)。農(nóng)村居民人均純收入每增加1元，家庭人均醫(yī)療保健支出增加0.2%。農(nóng)村家庭收入狀況直接決定其醫(yī)療保健消費支出水平，收入水平提高是家庭醫(yī)療保健消費的基礎(chǔ)。

(4)社會老齡化并不是農(nóng)村居民增加健康成本的原因；少兒撫養(yǎng)比與居民健康成本支出呈反方向變化。老年撫養(yǎng)比變量在模型回歸中并不顯著。這說明，社會老齡化在農(nóng)村并不會明顯增加家庭醫(yī)療保健消費支出，老年人口比重增加并不是農(nóng)村居民健康成本增加的顯著原因，農(nóng)村家庭缺乏對老年人醫(yī)療保健的重視。少兒撫養(yǎng)比每減少1%，家庭醫(yī)療保健支出增加1.06%。少兒撫養(yǎng)比下降對家庭健康成本增加有正作用，這說明雖然農(nóng)村家庭撫養(yǎng)少兒比例下降，但家庭更加重視孩子的醫(yī)療保健。

三、結(jié)論

通過以上分析得出以下結(jié)論：①我國經(jīng)濟增長提高了農(nóng)村居民收入水平，但也加劇了農(nóng)村居民健康成本負擔(dān)；②農(nóng)村勞動力的低人力資本水平導(dǎo)致較高的工作環(huán)境壓力，對健康造成負影響，增加其健康成本負擔(dān)；③經(jīng)濟增長導(dǎo)致的環(huán)境惡化影響居民生活環(huán)境，農(nóng)村居民雖然獲得了經(jīng)濟增長的紅利，也承擔(dān)了較重的健康成本負擔(dān)；④農(nóng)村居民收入水平提高和少兒撫養(yǎng)比下降對家庭醫(yī)療保健消費支出有正方向影響，這是社會良性發(fā)展的表現(xiàn)。

參考文獻：

[1] 楊繼生.經(jīng)濟增長與環(huán)境和社會健康成本[J].經(jīng)濟研究，2013(12)：17-29.

[2] 李明良.我國經(jīng)濟增長的社會健康成本測算與分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2015(9)：5-7.

[3] Ruhm C J. Are recession good for your health[J]. Quarterly Journal of Economics，2000(115)：617-650.

[4] 葉春暉，封進，王曉潤.收入，受教育水平和醫(yī)療消費：基于農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)的分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008(8)：16-24.

[5] Chay K，Greenstone. The impact of air pollution on infant mortality:evidence from geographic variation in pollution shocks induced by a recession[J]. Quarterly Journal of Economics,2003(118):1121-1167.

[6] 蔡昉.宏觀經(jīng)濟政策如何促進更多更好就業(yè)?——問題、證據(jù)和政策選擇[J].勞動經(jīng)濟研究，2015(3)：3-31.