常 偉， 王馨藝

(1.安徽大學(xué) 中國三農(nóng)問題研究中心， 安徽 合肥， 230601； 2.墨爾本大學(xué) 商學(xué)院， 澳大利亞 墨爾本 3010)

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)得到了長足的發(fā)展，并且保持著較好的增長勢頭。從GDP指標(biāo)來看，1952年僅為679億元，1978年為3 650億元，2015年則達(dá)到了676 700億元，是1952年的9 967倍，是1978年的185倍，60多年間實現(xiàn)了8.44%的GDP年均增長率，改革開放后GDP年均增長率是9.72%。從人均GDP指標(biāo)來看，1952年僅為118.12元，1978年為379.21元，而2015年則達(dá)到了49 228.15元，是建國初期的近420倍，改革開放初期的近130倍，建國至今人均GDP年均增長率為10.41%，而改革開放后人均GDP年均增長率達(dá)到14.19%。整體來說，中國建國后尤其是改革開放后實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)騰飛。2008年世界性金融危機(jī)爆發(fā)后，在全世界經(jīng)濟(jì)下行的情況下，2009年中國經(jīng)濟(jì)仍保持了9.20%的增長速度，人均GDP增長率達(dá)到8.59%，并且在隨后的2010年人均GDP迅速恢復(fù)到與2008年持平的17.74%的高增長率。多數(shù)學(xué)者將中國經(jīng)濟(jì)高速增長的推動因子歸納為3個主要方面：制度創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步和要素投入，但進(jìn)一步分析后發(fā)現(xiàn)這些因子并不能完全解釋問題[1]。

就人口與經(jīng)濟(jì)增長而言，1798年馬爾薩斯發(fā)表的《人口論》開啟了經(jīng)濟(jì)學(xué)家對人口和經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的探討[2]。一些學(xué)者著力研究人口因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，許多結(jié)果表明人口因素和人均GDP增長率之間存在著緊密聯(lián)系，并導(dǎo)致了人口經(jīng)濟(jì)學(xué)的出現(xiàn)。衡量人口增長直接的標(biāo)準(zhǔn)就是人口自然增長率，而人口自然增長率可由人口出生率減去人口死亡率得到。從世界范圍來看，擁有較高人口增長率的國家可能出現(xiàn)較高的人均GDP和人均GDP增長率，也可能出現(xiàn)較低的人均GDP和人均GDP增長率；而擁有較低人口增長率的國家可能出現(xiàn)較高的人均GDP和人均GDP增長率，也可能出現(xiàn)較低的人均GDP和人均GDP增長率。從直觀上看，二者的關(guān)系并不明顯。

就中國而言，人口問題仍是制約社會經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的重大問題。2015年末中國總?cè)丝谶_(dá)137 462萬人，仍是世界人口第一大國。面對人口紅利的逐漸喪失、老齡化日益加深等問題，中國正處于對人口政策進(jìn)行調(diào)整的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。因此，探索中國人口增長和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系尤為重要。有鑒于此，本文擬從已有文獻(xiàn)入手，綜合使用文獻(xiàn)研究法、描述性統(tǒng)計分析等方法，采用向量自回歸模型，考察中國人口增長和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上給出相關(guān)政策啟示。

二、國內(nèi)外已有文獻(xiàn)回顧

人口增長與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系是極其復(fù)雜的。當(dāng)人口數(shù)量遠(yuǎn)小于環(huán)境承載力時，二者之間存在正相關(guān)關(guān)系，也即人口增長可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。但當(dāng)人口接近甚至超過了環(huán)境承載力時，由于自然資源大多已被消耗殆盡，這時人口增長與經(jīng)濟(jì)增長就體現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。這里結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，回顧并評述國內(nèi)外關(guān)于人口增長與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)研究。

(一)關(guān)于人口增長與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的相關(guān)理論研究

馬爾薩斯認(rèn)為人均收入的增長會引致人口增長，而同時由于邊際收益不斷降低和資源的有窮性，人口增長過快將導(dǎo)致人均收入降低，而最后人口數(shù)量會基本穩(wěn)定在溫飽水平生活狀態(tài)，這就是著名的“馬爾薩斯陷阱”[2]。但這一理論忽略了技術(shù)進(jìn)步的作用，實踐檢驗的結(jié)果也并沒有證實這一結(jié)論。后來一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出了不同看法，認(rèn)為人口應(yīng)當(dāng)作為外生變量存在，能夠決定經(jīng)濟(jì)增長的主要因素是物質(zhì)資本積累、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步。Becker Gary S認(rèn)為人口出生率可作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生變量，并對家庭生育率做出解釋[3]。Barro Robert J等將生育率引入經(jīng)濟(jì)增長的模型中來解釋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程[4]。中國學(xué)者也對此開展了相關(guān)研究。莊子銀分析了家庭最優(yōu)生育選擇，證明人口是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生變量，而其變化能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長率造成影響[5]。賀俊等則強(qiáng)調(diào)指出，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵在于內(nèi)含技術(shù)進(jìn)步的人力資本規(guī)模[6]。郭凱明等將人口政策引入模型并將勞動力結(jié)構(gòu)內(nèi)生化，其研究結(jié)果表明人口政策之于經(jīng)濟(jì)增長的影響是由資本和勞動力結(jié)構(gòu)的匹配程度決定的[7]。蔡昉將經(jīng)濟(jì)增長區(qū)分為“M型增長”、“G型增長”、“L型增長”、“T型增長”和“S型增長”，而每階段資源與人口的關(guān)系分別具有“馬爾薩斯陷阱”、“格爾茨內(nèi)卷化”、“劉易斯二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展”、“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”和“索羅新古典增長”等特點(diǎn)[8]。

人口增長與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的相關(guān)研究，大致可區(qū)分為如下類型：①人口增長有助經(jīng)濟(jì)增長。Ester Boserup認(rèn)為，由較高出生率引起的人口增長可以產(chǎn)生“推進(jìn)力”和“發(fā)明拉力”，這有助于推動技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]。②人口增長抑制經(jīng)濟(jì)增長。Coale A J等指出，人口增長會引致經(jīng)濟(jì)衰退，導(dǎo)致失業(yè)，引起貧困[10]。③人口增長與經(jīng)濟(jì)增長呈中性關(guān)系。Kuznets Simon指出，人口增長對經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有明顯促進(jìn)或阻礙作用，也即人口增長對經(jīng)濟(jì)增長是中性的[11]，這得到了20世紀(jì)六七十年代相關(guān)數(shù)據(jù)支持[12-14]。

(二)關(guān)于人口增長與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的相關(guān)實證研究

除理論研究外，外國學(xué)者還利用各國數(shù)據(jù)對二者關(guān)系進(jìn)行了實證研究。Barro Robert J運(yùn)用1960-1985年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)出生率與人均產(chǎn)出增長率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系[15]。Kelley Allen C 等基于89個國家1960-1990年的面板數(shù)據(jù)的研究表明，人口出生率在不同階段對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用不同[16]。George Hondroyiannis 等運(yùn)用1960-1996年數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗研究的結(jié)果證實，人口出生率是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)生變量[17]。

中國學(xué)者也結(jié)合中國相關(guān)數(shù)據(jù)，對于中國經(jīng)濟(jì)增長和人口增長的關(guān)系開展實證研究。趙進(jìn)文基于中國1952-2001年數(shù)據(jù)的研究表明，中國人口變量與經(jīng)濟(jì)變量之間以及人口變量內(nèi)部和經(jīng)濟(jì)變量內(nèi)部都存在聯(lián)系緊密的結(jié)構(gòu)依存關(guān)系[18]。彭浩然等指出，盡管中國實行了計劃生育政策，但人口出生率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量之間仍存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系，二者之間的關(guān)系存在明顯的地區(qū)差異[19]。

就人口增長與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是正向還是負(fù)向而言，相關(guān)學(xué)者的研究也不一致。王德文認(rèn)為，中國進(jìn)入了低生育率階段，人口低速增長和老齡化的到來將影響人力資本和物質(zhì)資本的積累，阻滯經(jīng)濟(jì)發(fā)展[20]。胡鞍鋼等基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究，發(fā)現(xiàn)人口老齡化及人口增長對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面抑制作用，勞動參與率、人力資本投資和儲蓄率對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正面拉動作用[21]。齊明珠則認(rèn)為，中國的經(jīng)濟(jì)增長主要源于勞動生產(chǎn)率的不斷提高，同時勞動力利用效率對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)作用，人口變遷將長期抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展[22]。

相關(guān)研究提出的有關(guān)對策建議也有著較大差別。賈紹鳳等提出，只有盡可能降低人口增長速度，才能促進(jìn)人均收入的提高[23]。黃少安等提出，現(xiàn)階段中國應(yīng)著力于提高人口質(zhì)量和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，而并非迷戀人口紅利帶來的短暫好處[24]。賴平耀等的研究表明，中國計劃生育政策和戶籍政策在人口結(jié)構(gòu)和人口變遷方面造成扭曲，致使中國在整體收入水平仍然較低的情況下，人口增長率卻達(dá)到了發(fā)達(dá)國家水平，并提出人口政策需要進(jìn)行重大調(diào)整[25]。彭浩然等的研究表明，放松計劃生育政策不會引起中國人口數(shù)量猛增，反而會優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提高人口整體素質(zhì)[19]。

就國外相關(guān)文獻(xiàn)來看，不論理論還是實證研究，基本均認(rèn)可經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口自然增長率之間存在關(guān)系，其中大多數(shù)學(xué)者支持二者之間存在一定的負(fù)向關(guān)系，也即經(jīng)濟(jì)發(fā)展會導(dǎo)致人口自然增長率的下降。但由于不同作者采取不同時間、地區(qū)的數(shù)據(jù)以及計量方法不同，其結(jié)果也有很大差異。筆者也注意到，大多數(shù)研究僅對實證分析作出結(jié)果說明，并沒有對產(chǎn)生這一結(jié)果的原因結(jié)合實際情況作出分析；就研究時間跨度而言也多集中于改革開放以后，對于建國后改革開放前二者關(guān)系的研究相對較少。本文擬在對建國后的人口和經(jīng)濟(jì)增長變化進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，研究二者的互動關(guān)系，并結(jié)合中國特殊國情對于原因給出解釋。

三、中國人口增長與經(jīng)濟(jì)增長的基本情況

(一)中國人口增長基本情況

自新中國成立以來，中國人口從1949年的54 167萬人增至2015年的137 462萬人，總體上呈上升趨勢，增幅達(dá)153.77%；人口自然增長率由25‰以上降低并穩(wěn)定在5‰以下，整體呈下降趨勢。在過去的60多年間，中國人口增長模式已經(jīng)實現(xiàn)了從“高出生、高死亡、低增長”的傳統(tǒng)模式向“低出生、低死亡、低增長”的現(xiàn)代模式轉(zhuǎn)變。

以人口出生率作為基本指標(biāo)，中國人口變化大致呈現(xiàn)5個階段：第一階段是1949-1970年。人口出生率和死亡率都很高，出生率基本維持在30‰以上，死亡率平均可達(dá)15‰。1959-1961年期間，指標(biāo)波動十分劇烈，出生率下降十分顯著，而同時死亡率增加至25.43‰。這一階段國家提出了“節(jié)制生育”計劃，并開始了計劃生育試點(diǎn)。第二階段是1971-1979年。人口出生率不斷下降，從30‰降到1979年的17.82‰，甚至低于1961年。由于提出了“實行計劃生育，使人口增長與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)”的戰(zhàn)略思想和“晚、稀、少”的生育政策，這段時間的死亡率穩(wěn)定而緩慢地下降。第三階段是1980-1990年。人口出生率逐步小幅度回調(diào)，穩(wěn)定在22‰左右。這一階段開始實行計劃生育政策，死亡率保持得十分穩(wěn)定。第四階段是1991-2001年。這10年人口出生率又穩(wěn)定而持續(xù)地回落至13.38‰，死亡率基本上是穩(wěn)定的。第五階段是2002年至今。人口出生率保持在十分穩(wěn)定的水準(zhǔn)上，約為12‰，上下小有波動。而死亡率表現(xiàn)為穩(wěn)定的基本態(tài)勢里小有上揚(yáng)。

(二)中國經(jīng)濟(jì)增長基本情況

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，整體來看，中國的GDP總量不斷上升，從1952年的679億元增加到2015年的676 700億元。1978年改革開放后經(jīng)濟(jì)增長速度較快，中國的經(jīng)濟(jì)整體得到長足的發(fā)展。人均GDP同GDP總量發(fā)展趨勢十分近似，也是在1978年改革開放后增長較快，1952年的人均GDP只有118.12元，2015年的人均GDP則達(dá)到了49 228.15元。由于人均GDP受GDP總量影響很大，所以人均GDP增長率的變化趨勢也與GDP總量的變化趨勢類似。

依據(jù)人口自然增長率數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，對人均GDP做同樣處理，選取1952-2015年的人口出生率和人均GDP數(shù)據(jù)，得到如圖1所示的曲線圖。從圖中可以看出，二者存在著負(fù)向關(guān)系，但具體關(guān)系還需要進(jìn)行實證分析才能更為清晰地說明。

圖1 1952-2015年人均GDP與人口增長率示意圖

四、外生人口增長沖擊與經(jīng)濟(jì)增長的實證研究

(一)模型設(shè)置及數(shù)據(jù)采集說明

向量自回歸模型(Vector Auto Regression, VAR)可以認(rèn)為是2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者Christopher A Sims的貢獻(xiàn)[26]。VAR模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立的模型，是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型[27]。VAR(p)模型數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+BXt+εt

(1)

式中：p是滯后階數(shù)；yt為k維內(nèi)生變量向量；Xt為d維外生變量向量；εt是k維誤差向量；A1,A2,…,Ap,B是待估系數(shù)矩陣。

本文采用人口自然增長率(Natural Population Growth Rate)作為人口增長指標(biāo)，采用人均GDP(Per Capita GDP)作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。鑒于VAR模型要求數(shù)據(jù)容量較大，故而選擇了建國后相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究范圍。但因1949-1951年經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)數(shù)據(jù)無法獲得，故而選用1952-2015年數(shù)據(jù)。本文所使用的數(shù)據(jù)全部來源于《中國統(tǒng)計年鑒2015》和中華人民共和國國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。在模型中，人口自然增長率和人均GDP分別用NPGR和PCGDP表示。對PCGDP取對數(shù)，即LNPCGDP。因?qū)?shù)變換不影響原有協(xié)整關(guān)系，且能使其趨勢線性化，可克服時間序列中的異方差效應(yīng)以及不同單位對模型產(chǎn)生的影響。

(二)對時間序列的平穩(wěn)性檢驗

探索人口自然增長率和人均GDP之間的關(guān)系，要求時間序列數(shù)據(jù)必須平穩(wěn)，這里需要對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。檢驗平穩(wěn)性最常用的方法就是單位根檢驗(Unit Root Test)，也即檢驗時間序列是否存在單位根。若不存在單位根，則序列平穩(wěn)。常用的方法是ADF檢驗(Augmented Dickey-Fuller Test)。表1是對各變量進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗的結(jié)果。從表中可以看出，原序列NPGR和原序列LNPCGDP的ADF檢驗值均大于置信水平臨界值5%，表現(xiàn)為非平穩(wěn)；但兩序列的一階差分DNPGR和DLNPCGDP的ADF檢驗值均小于置信水平臨界值5%，表現(xiàn)平穩(wěn)。

表1 各變量ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

(三)兩變量的格蘭杰因果檢驗

VAR模型的前提是變量平穩(wěn)且能通過格蘭杰因果檢驗。在顯著性水平是5%的前提下，若概率值大于5%,接受原假設(shè)，若概率值小于5%，則拒絕原假設(shè)。由表2可以看出，假設(shè)人均GDP的差分不是人口自然增長率的差分的格蘭杰原因被拒絕，假設(shè)人口自然增長率的差分不是人均GDP的差分的格蘭杰原因也被拒絕。可見，這兩個變量能夠通過格蘭杰因果檢驗。除此之外，還可以看出，人口自然增長率是人均GDP的格蘭杰原因且人均GDP也是人口自然增長率的格蘭杰原因。

表2 兩變量的Granger因果檢驗結(jié)果

(四)模型滯后期選擇

建立VAR模型應(yīng)選擇相應(yīng)滯后期。根據(jù)表3所示判斷結(jié)果并結(jié)合AIC原則，滯后期宜選擇滯后2期為最佳。

(五)模型建立

根據(jù)VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式(式(1))建立方程：

(2)

運(yùn)用Eviews 8.0軟件可以計算出式(2)中各系數(shù)的值，并得到人口自然增長率和人均GDP之間關(guān)系的VAR模型：

表3 模型滯后期判斷結(jié)果

DLNPCGDP=0.723 248 398*DLNPCGDP(-1)-0.059 504 541*DLNPCGDP(-2)+5.088 953 243*DNPGR(-1)+2.626 619 988*DNPGR(-2)+0.034 880 902

(3)

DNPGR=-0.005 115 864*DLNPCGDP(-1)-0.004 637 152*DLNPCGDP(-2)+0.397 920 760*DNPGR(-1)-0.508 355 493*DNPGR(-2)+0.000 600 744

(4)

運(yùn)用Eviews8.0軟件對于該VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗，結(jié)果見表4。

表4 VAR模型穩(wěn)定性檢驗結(jié)果

(六)VAR結(jié)果解釋

1. 脈沖響應(yīng)函數(shù)

運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)繼續(xù)考察自變量再加上一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對于因變量未來值的影響。圖3是基于VAR模型以及漸進(jìn)解析法(Analytic)模擬脈沖響應(yīng)的函數(shù)曲線圖。其中，實線是響應(yīng)函數(shù)的計算值，虛線是響應(yīng)函數(shù)值加或減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。本文把響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)設(shè)定為10年。

在圖2(c)中，在前5期人均GDP對于人口自然增長率都有負(fù)向沖擊作用，之后沖擊作用趨于0。整體看來，人均GDP對人口自然增長率呈負(fù)向沖擊，也即人均GDP之于人口自然增長率存在著負(fù)向關(guān)系。在圖2(b)中，在前3期人口自然增長率對于人均GDP有正向且明顯的沖擊作用，在第3期達(dá)到峰值0.029，隨后沖擊作用減弱，到第5期開始呈負(fù)向沖擊，至第6期到達(dá)谷值-0.006，而后第7期開始回升，又呈正向沖擊。整體看來，人口自然增長率對人均GDP起正向作用，這表明人口自然增長率的增長對人均GDP增長整體上呈促進(jìn)作用。

這一結(jié)果與其他學(xué)者研究結(jié)果相異，但在中國獨(dú)特的國情下也不難解釋。本文模型中使用了1952年以來的數(shù)據(jù)，而中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長則是1978年改革開放后的事情，這一高速增長很大部分是來自于勞動力增長所帶來的人口紅利。而人口增長對人均GDP增長通過兩種相反的作用體現(xiàn)出來：一是人口總數(shù)增加將平均數(shù)拉低，一是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長又把平均數(shù)拉高。自1952年以來，后者體現(xiàn)得更明顯。

2. 方差分解

在上述分析基礎(chǔ)上，可以對方差進(jìn)行分解，分析每個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的影響，并評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，給出對VAR模型中的變量能產(chǎn)生影響的每個隨機(jī)擾動的相對重要性信息。由圖3(a)可以看出，DNPGR對DLNPCGDP的貢獻(xiàn)率開始是0，在隨后的2期內(nèi)迅速上升，直到第4期達(dá)到21%，隨后即保持平穩(wěn)，幾乎沒有波動。由圖3(b)可以看出，DLNPCGDP對DNPGR的貢獻(xiàn)率在前3期有小幅度上漲，而后則長期維持在4%。

五、實證結(jié)果討論與原因分析

(一)實證結(jié)果討論

通過對人口自然增長率和人均GDP的建模和計量分析，可以得出如下結(jié)論：

橫軸為追蹤期數(shù)，縱軸為因變量對解釋變量的響應(yīng)程度圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

橫軸為追蹤期數(shù)，縱軸為因變量對解釋變量的響應(yīng)程度圖3 方差分解分析圖

(1)人均GDP的快速增長對于人口自然增長率的整體作用呈現(xiàn)為負(fù)向作用。經(jīng)濟(jì)增長以及伴隨而來的社會發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生條件進(jìn)步可以大幅度降低死亡率，并有助于人口自然增長率提高。但經(jīng)濟(jì)增長也會帶來城鄉(xiāng)居民文化水平、社會觀念的改變，并在極大程度上改變社會保障制度，對生育率的提高起到抑制作用。這兩種作用相互抵消，使得自然增長率的提高部分被抵消，甚至可能使得生育率的降幅超過死亡率。因此，從整體來看，中國人均GDP增長之于人口自然增長率會產(chǎn)生負(fù)作用。

(2)人口自然增長率增長之于人均GDP有正作用。前面的討論表明，人口增長之于經(jīng)濟(jì)增長會出現(xiàn)兩種相互矛盾的作用力。人口快速增長使得人口總數(shù)不斷增加，這可能使人均收入水平下降。但人口迅速增長帶來的大量勞動力又會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正面的巨大拉動作用。以上兩種作用在不同的階段表現(xiàn)不同，綜合作用也就隨之發(fā)生了階段性變化。因此，雖然從整體來看人口增長率對人均GDP的作用是正向的，但在不同時段表現(xiàn)不同：首先是推動作用，繼而這一作用下降，甚至轉(zhuǎn)為阻礙作用，然后又產(chǎn)生小幅推動作用。

(二)相關(guān)原因分析

1. 經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致自然增長率下降原因分析

西方國家人口轉(zhuǎn)變發(fā)生于經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高的水平后，家庭自覺控制生育導(dǎo)致生育率下降。中國人口增長率下降主要源于生育率下降，且出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展前，這與計劃生育政策有關(guān)，但也不能將其全部歸結(jié)于計劃生育政策。經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展以及由此導(dǎo)致的生育觀念轉(zhuǎn)變，也是生育率下降的重要原因。就微觀層面而言，導(dǎo)致人口出生率下滑，制約人們生育意愿的因素主要表現(xiàn)在如下方面:

首先，養(yǎng)育子女成本不斷提高，且回報緩慢。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對于簡單體力勞動的需求大幅度降低，轉(zhuǎn)而要求勞動者必須具備較高的文化程度和技能水平。教育投入的大幅度增加使得對子女投資需要很長時間才能有回報，加之生活壓力沉重，這在一定程度上導(dǎo)致生育觀念變化以及伴隨而來的養(yǎng)育子女?dāng)?shù)量減少，人們選擇以較高的子女質(zhì)量替代子女?dāng)?shù)量[27]。

其次，女性就業(yè)和社會地位普遍提高。已婚女性接受教育時間越長，養(yǎng)育子女的機(jī)會成本越高，則越可能選擇生育更少的孩子或者更晚生育孩子。新中國成立后，女性社會地位有很大提升，并且表現(xiàn)出不亞于男性的貢獻(xiàn)力。大部分高學(xué)歷女性都會選擇事業(yè)家庭并重而非以家庭為主，因此會推遲生養(yǎng)孩子時間并減少生育孩子的個數(shù)。

再次，醫(yī)療條件和社會保障的進(jìn)步大大降低了嬰幼兒的死亡率，社會保障體系的進(jìn)一步完善給家庭中的老年人以保證，這使得家庭不再需要生育很多子女，生育觀念和生育行為有了很大轉(zhuǎn)變。

最后，個人對子女的需求也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的條件下，生存為第一要務(wù)，更多人口意味著更多的勞動力，這樣家庭傾向于生育多個子女。而當(dāng)衣食無虞之后，人們就會產(chǎn)生更高的追求，家庭消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)隨之產(chǎn)生變化，在個人需要和誕育子女之間，往往會選擇首先滿足家庭成員更高的物質(zhì)和精神追求，因而選擇少生。女性更希望去滿足自己的精神需要，多數(shù)家庭也能夠尊重女性的意愿，生了一個后不愿再生，致使人口出生率下降。

2. 自然增長率增長促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的原因分析

研究結(jié)果表明，中國人口自然增長率對經(jīng)濟(jì)增長的作用大體是正面的，但其隨著時間變化有所不同。結(jié)合中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實情況，可以作如下理解：

改革開放初期，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后，經(jīng)濟(jì)增長在很大程度上依靠勞動密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這時人口快速增長帶來勞動力的不斷增長，“人口紅利”使得中國經(jīng)濟(jì)得以迅速發(fā)展，人口自然增長率的提高對經(jīng)濟(jì)增長起到一定拉動作用。

隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，中國勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸衰退，知識密集型產(chǎn)業(yè)逐漸成為朝陽產(chǎn)業(yè)，這對于勞動力質(zhì)量提出了更高要求，勞動力結(jié)構(gòu)需要作出相應(yīng)改變。這時人口增長就很難對經(jīng)濟(jì)增長起到推動作用，反而有可能因為人口規(guī)模的擴(kuò)大而抑制經(jīng)濟(jì)增長。

而當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，勞動力密集型產(chǎn)業(yè)成為夕陽產(chǎn)業(yè)時，知識經(jīng)濟(jì)對勞動力質(zhì)量的要求進(jìn)一步提高。由于此前人力資本的積累、社會觀念的改變、教育水平的提高，此時勞動力的知識和技能水平也得到大幅度提高，大量高素質(zhì)的勞動力將會為中國經(jīng)濟(jì)增長起到較大的推動作用。就當(dāng)前而言，高素質(zhì)人口增長對于中國經(jīng)濟(jì)增長可以起到正面作用。

六、結(jié)論及相關(guān)政策啟示

綜上所述，可得出如下結(jié)論：中國經(jīng)濟(jì)增長會抑制人口增長，但高質(zhì)量的人口增長仍可推動中國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長。這表明：二者存在著相伴相生、互相聯(lián)系且互相制約的關(guān)系；必須妥善處理好人口增長和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，尋找兩者的最佳平衡點(diǎn)，以實現(xiàn)兩者之間協(xié)調(diào)健康發(fā)展?；谶@一結(jié)論，提出以下政策建議：

其一，實施更加積極的人口政策，促進(jìn)人口適度增長。在人口紅利已然消退，老齡化不斷加重的趨勢下，新增高質(zhì)量勞動力數(shù)量供給不足對于中國經(jīng)濟(jì)增長無疑是個危險信號。只有保持人口適度增長，才能維持社會穩(wěn)定并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。豐富的高素質(zhì)適齡勞動力可以不斷產(chǎn)生科技創(chuàng)新和進(jìn)步。在知識經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，受過高等教育的勞動者更是發(fā)展的中流砥柱。但高質(zhì)量勞動力相對缺乏對中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分不利。當(dāng)前國家雖已全面放開二孩政策，但很多符合政策的家庭不愿生育第二個孩子，其消極后果已經(jīng)不言自明。針對這一現(xiàn)實，建議出臺并實施更加積極的人口政策，鼓勵有條件的家庭生育第二個孩子，以維持適當(dāng)?shù)娜丝谧匀辉鲩L率，保持中國人口的適度增長。

其二，繼續(xù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保持經(jīng)濟(jì)適度增長。在新常態(tài)的大背景下，保持中國經(jīng)濟(jì)的適度快速增長十分重要。研究表明，經(jīng)濟(jì)增長會對人口增長構(gòu)成一定制約，但二者并非簡單的此消彼長的關(guān)系。就當(dāng)前而言，人口生育率下滑是多種因素作用的結(jié)果，這也并非通過簡單放緩經(jīng)濟(jì)增長速度就可以解決的問題。相反，保持適度的經(jīng)濟(jì)增長速度，并輔之以社會保障等相關(guān)政策，才有可能將未來人口結(jié)構(gòu)性變化所帶來的沖擊予以最大限度的化解。

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