摘要：按照競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源，將影響廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的因素，分為區(qū)位要素、規(guī)模要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素，運(yùn)用取層次分析法對(duì)廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析。進(jìn)一步運(yùn)用因子分析法，提出了廣義城市商圈資產(chǎn)因子和人口因子，算出了全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市的城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的單項(xiàng)得分和綜合得分，并進(jìn)行了排名和聚類(lèi)。按競(jìng)爭(zhēng)力分為四類(lèi)，第一大類(lèi)是北京、上海具有最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的廣義城市商圈，第二大類(lèi)是天津、廣州、重慶、成都的廣義城市商圈，第三大類(lèi)主要是中東部地區(qū)城市的廣義城市商圈，第四大類(lèi)主要是西部地區(qū)城市的廣義城市商圈。最后指出廣義城市商圈資產(chǎn)因子和人口因子是提升廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：廣義城市商圈;競(jìng)爭(zhēng)力;評(píng)價(jià)指標(biāo);實(shí)證研完

中圖分類(lèi)號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9448（2018） 04-0073-09

一、廣義城市商圈的內(nèi)涵

城市商圈是城市經(jīng)濟(jì)最為活躍的因素，較早引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)界和地理學(xué)界的關(guān)注。商圈理論從思想源泉上可以追溯到英國(guó)近代經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾弗雷德·馬歇爾（Marshall，Alfred，1890），他從經(jīng)濟(jì)外部性角度對(duì)企業(yè)在同一區(qū)域集中的現(xiàn)象進(jìn)行了解釋?zhuān)岢霎a(chǎn)業(yè)集群是外部性導(dǎo)致的觀點(diǎn)[1]。商圈理論基礎(chǔ)主要是中心地理論和零售引力法則，前者由德國(guó)城市地理學(xué)家克里斯塔勒（W Christaller，1933）正式提出商圈和開(kāi)設(shè)點(diǎn)的概念[2]，被后續(xù)研究者‘廣泛借鑒應(yīng)用。從今天的角度來(lái)看，克里斯塔勒意義上的商圈屬于狹義的商圈范疇，其界定的中心地是向居住在它周?chē)赜虻木用裉峁└鞣N貨物和服務(wù)的地方，商圈和開(kāi)設(shè)點(diǎn)屬于單個(gè)企業(yè)的微觀范疇，因此可視為狹義的商圈。

本文從單個(gè)企業(yè)向企業(yè)集聚進(jìn)行拓展，從廣義城市商圈的角度出發(fā)進(jìn)行界定，把城市商業(yè)企業(yè)集聚在一定區(qū)域內(nèi)提供商品和服務(wù)的范圍稱(chēng)為廣義城市商圈，相對(duì)于單個(gè)企業(yè)的商圈概念來(lái)說(shuō)，屬于宏觀視角的廣義城市商圈。這為廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)選擇提供了理論基礎(chǔ)和便利。

二、廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源

廣義城市商圈及競(jìng)爭(zhēng)力的研究成果，近年實(shí)際上還是取得了一定進(jìn)展，只不過(guò)現(xiàn)有研究成果并沒(méi)有明確界定是廣義的城市商圈，但其實(shí)質(zhì)是廣義的城市商圈，因?yàn)榇蟛糠殖鞘猩倘Χ垦芯康闹笜?biāo)大多選擇了城市的社會(huì)消費(fèi)品零售額，批發(fā)和零售業(yè)的企業(yè)數(shù)量、年末從業(yè)人數(shù)、商品銷(xiāo)售額、資產(chǎn)總額和利潤(rùn)等指標(biāo)，而這些指標(biāo)不是嚴(yán)格意義上的微觀或者狹義的城市商圈指標(biāo)。李勇（2007）以重慶解放碑商圈為例，分析了CBD品牌結(jié)構(gòu)升級(jí)與高端集群模式構(gòu)建[3]，涉及到了廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的品牌問(wèn)題。崔敬（2012）論述了區(qū)位因子從微觀向宏觀的演化，并對(duì)商業(yè)區(qū)位因子進(jìn)行了分析[4]，涉及到了廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)位問(wèn)題。曾艷（2014）在研究重慶五大城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，運(yùn)用的十個(gè)指標(biāo)體中就有商品銷(xiāo)售總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)兩類(lèi)數(shù)據(jù)[5]。關(guān)秋燕，顏波（2017）運(yùn)用了地區(qū)GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、貨運(yùn)總量、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、批發(fā)零售業(yè)產(chǎn)值、鐵路里程、公路里程、港口吞吐量等偏宏觀的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行廣佛肇商圈物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)[6]。吳忠才，柳思維（2018）運(yùn)用多源時(shí)空POI大數(shù)據(jù)基于核密度和空間面板模型，指出常住人口、人均可支配收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、住宿和餐飲業(yè)這四個(gè)指標(biāo)對(duì)北京城市商圈具有顯著影響[7]。吳忠才，唐紅濤（2018）運(yùn)用高德導(dǎo)航路徑規(guī)劃API，使用交通等時(shí)線方法，構(gòu)建了小汽車(chē)、公共交通、自行車(chē)和步行四種不同交通方式等時(shí)線商圈，指出不同交通方式的等時(shí)線商圈具有不同的空間形態(tài)和空間結(jié)構(gòu)特征，提出加強(qiáng)快慢綜合立體交通規(guī)劃、優(yōu)化城市商圈布局，提高城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力[8]。何建武（2018）使用產(chǎn)品自身、購(gòu)物環(huán)境、體驗(yàn)因素、配套因素四個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)電商沖擊下大型購(gòu)物中心聚客力大小進(jìn)行了分析[9]。李丹，劉春紅等（2018），通過(guò)構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型，指出時(shí)尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局要著重考慮區(qū)位因素及要素集聚程度[10]。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，可以將城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源進(jìn)行分類(lèi)，將影響城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的因素，提煉為商圈區(qū)位、商圈規(guī)模、商圈業(yè)態(tài)、商圈品牌四大來(lái)源，即廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的四要素。

三、基于要素構(gòu)成的廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力分析

繼續(xù)探討城市商圈的區(qū)位要素、規(guī)模要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素對(duì)廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的影響。從研究方法和數(shù)據(jù)獲取角度考慮，因?yàn)槌鞘猩倘Φ膮^(qū)位要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素等三個(gè)指標(biāo)難以量化，所以選取層次分析法中的標(biāo)度法，對(duì)城市商圈的四要素進(jìn)行兩兩比較，從而運(yùn)用AHP法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱(chēng)AHP），進(jìn)行廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力分析。AHP法的研究步驟一般是先構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)，再構(gòu)造兩兩判斷矩陣，并計(jì)算單一指標(biāo)下元素的相對(duì)權(quán)重，然后再計(jì)算各層元素的組合權(quán)重。

首先，構(gòu)建廣義城市商圈要素競(jìng)爭(zhēng)力遞階層次結(jié)構(gòu)，具體來(lái)說(shuō)把擬解決的目標(biāo)廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力作為目標(biāo)層T（target），以城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的四要素，即分別以商圈區(qū)位、商圈規(guī)模、商圈品牌、商圈業(yè)態(tài)作為中間的準(zhǔn)則層（criterionC₁，C₂，C₃，C₄，以P₁，P₂，P₃作為方案層（project）。

其次，構(gòu)造廣義城市商圈要素競(jìng)爭(zhēng)力兩兩比較判斷矩陣。以中間準(zhǔn)則層為基礎(chǔ)，把影響廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的要素，進(jìn)行兩兩相互比較，計(jì)算廣義城市商圈單一指標(biāo)下各要素的相對(duì)權(quán)重（表1.A），并運(yùn)用一致性指標(biāo)CI、隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，計(jì)算一致性比率CR，進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。

在廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力兩兩比較判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)中，λ_max=4.021，CI=0.007，RI=0.900，CR=0.008。CR<0.1，一致性檢驗(yàn)通過(guò)。接下來(lái)用廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力C₁、C₂、C₃、C₄分別與P₁、P₂、P₃構(gòu)造判斷矩陣并分別進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，經(jīng)計(jì)算CR指標(biāo)依次為0.009、0.003、0.033、0.016，均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力兩兩比較判斷矩陣結(jié)果顯示，C1即廣義城市商圈區(qū)位要素的權(quán)重占到了51.5%，權(quán)重占比超過(guò)50%，說(shuō)明區(qū)位要素在城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力中是最重要和最關(guān)鍵的要素，而區(qū)位要素的基礎(chǔ)又是企業(yè)選址，因此企業(yè)選址就直接決定了城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力權(quán)重并列排在第二位的是城市商圈業(yè)態(tài)要素和城市商圈規(guī)模要素，權(quán)重值都是19%，比城市商圈品牌要素10.5%權(quán)重的兩倍略小。

最后，計(jì)算廣義城市商圈要素競(jìng)爭(zhēng)力組合權(quán)重，如表1.B所示。上述兩兩判斷矩陣實(shí)際為層次單排序，利用所有層次單排序的結(jié)果，計(jì)算針對(duì)上一層次C而言，本層次P所有因素重要性的權(quán)值，即層次總排序，就可以得到廣義城市商圈要素競(jìng)爭(zhēng)力組合權(quán)重（表1.B）。方案層P1、P2、P3的總排序權(quán)重依次為0.587，0.213，0.2，再進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，CI=0.007，RI=0.580，CR=0.012。CR<0.1，層次總排序一致性檢驗(yàn)通過(guò)，方案P1優(yōu)于其他兩個(gè)方案，是經(jīng)過(guò)層次分析法確定的可供選址的方案。

四、廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)實(shí)證分析

（一）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)采集

根據(jù)廣義城市商圈的內(nèi)涵，可以推導(dǎo)影響城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的主要基礎(chǔ)指標(biāo)體系有：社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X1，單位萬(wàn)元）、年末總?cè)丝冢╔2，單位萬(wàn)人）、固定資產(chǎn)投資（X3，單位萬(wàn)元）、在崗職工工資總額（X4，單位萬(wàn)元）、公路客運(yùn)總量（X5，單位萬(wàn)人）、公路貨運(yùn)總量（X6，單位萬(wàn)噸）、居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額（X7，單位萬(wàn)元）、建成區(qū)面積（X8，單位平方公里）、年末實(shí)有城市道路面積（X9，單位萬(wàn)平方米）、年末實(shí)有公共汽（電）車(chē)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛數(shù)（X10，單位輛）、年末實(shí)有出租汽車(chē)數(shù)（X11，單位輛）等，本文選擇這11個(gè)指標(biāo)作為觀測(cè)變量，樣本是全國(guó)31個(gè)省自治區(qū)直轄市的首府，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2017》，指標(biāo)體系及原始數(shù)據(jù)如表2所示，各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

從上表3可以看出，廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力11個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值之間相差都很懸殊，各指標(biāo)的最小值都是拉薩市的，最大值基本都是北上廣和沿海省份城市。平均值是描述廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的重要指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差則是衡量樣本數(shù)據(jù)離散程度的重要指標(biāo)。

（二）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)檢驗(yàn)

廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的11個(gè)指標(biāo)，其經(jīng)濟(jì)意義和單位都不盡相同，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的無(wú)量綱處理，從而消除量綱的影響，然后計(jì)算各變量的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用SPSS23.0計(jì)算得到如表4所示的城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣表和單側(cè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值。

表4顯示廣義城市商圈大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，且各系數(shù)的相關(guān)性檢驗(yàn)幾乎都在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明這些變量?jī)蓛芍g是顯著相關(guān)的，初步證明這11個(gè)變量可以作廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力因子分析。

（三）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

盡管廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)兩兩之間顯著相關(guān)，但是否適合做因子分析，還需要進(jìn)一步進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，確定是否適合做因子分析。依據(jù)是當(dāng)KMO值越大，則變量間共同因子越多，就越適合做因子分析。Kaiser認(rèn)為如果KMO值小于0.5，則不適宜做因子分析。

巴特利特球度檢驗(yàn)表明：Bartlett值=538.47，P=0.00，說(shuō)明廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位矩陣，是可以進(jìn)行因子分析的。而且KMO取樣適切性量數(shù)值，是用來(lái)比較觀測(cè)變量的相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的指標(biāo)，其值越接近1，則對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果就越好。如表5所示，廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的KMO值等于0.82，大于0.5，進(jìn)一步表明上述廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)是適合做因子分析的。

（四）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及特征向最，并提取因子

表4已經(jīng)計(jì)算得到了廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣，還需要求矩陣的特征根，因?yàn)榇司仃囀欠秦?fù)定陣，解得的特征值都是非負(fù)數(shù)，一般將非零特征值按從大到小進(jìn)行排序，再按研究實(shí)際需要預(yù)先所設(shè)定的公因子個(gè)數(shù)n，使得其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)85%的n，就是所要取的公因子數(shù)。對(duì)確定的前n個(gè)特征值求相應(yīng)的單位特征向量，再寫(xiě)出因子荷載陣。本文采用主成分分析法提取因子，得到總方差解釋表6，依據(jù)廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，提取廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力因子。

上表6第二大列為廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的初始特征值，分別計(jì)算得到了特征值、方差百分比、占方差累計(jì)百分比三項(xiàng)指標(biāo)。第三大列是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的按累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)85%的原則，提取出來(lái)的2個(gè)因子的特征值、占方差百分比及其累計(jì)百分比。第四大列是經(jīng)旋轉(zhuǎn)載荷平方和，提取出來(lái)的這2個(gè)因子所解釋的方差占整個(gè)方差的85.95%，表示提取出來(lái)的廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力這2個(gè)因子能夠?qū)偡讲畹慕忉屃Ω哌_(dá)85.95%，能夠比較全面的反映整體信息。下面繪制碎石圖1對(duì)因子提取進(jìn)行展示。

圖1的碎石圖本質(zhì)上就是按表6計(jì)算得到的特征根大小排列的因子散點(diǎn)圖，坐標(biāo)軸的含義分別為：橫坐標(biāo)表示衡量城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的11個(gè)因子，縱坐標(biāo)表示各因子所對(duì)應(yīng)的特征值大小。顯然，圖1的碎石圖很清晰的呈現(xiàn)出，從第三因子開(kāi)始其后每個(gè)因子的特征根都很低，因此只需要提取前2個(gè)因子即可基本反應(yīng)整體信息。

（五）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力因子荷載

在總方差解釋中，已經(jīng)得出前2個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.95%，可以運(yùn)用主成分分析法提取2個(gè)主因子，表7為使用凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)前后的因子荷載。

表7第二大列是正交旋轉(zhuǎn)前的因子荷載，第三大列是使用凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果。旋轉(zhuǎn)在3次替代后已收斂，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子荷載表。旋轉(zhuǎn)后的荷載已經(jīng)明顯向F1與F2兩個(gè)主因子的兩端集中，也就是說(shuō)11個(gè)指標(biāo)中一部分指標(biāo)的荷載主要集中在F1上，而另外一部分指標(biāo)的荷載主要集中在F2這個(gè)主因子上，而在旋轉(zhuǎn)前各個(gè)因子的荷載都比較分散，而且出現(xiàn)了負(fù)系數(shù)，模型解釋力不強(qiáng)。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后系數(shù)都為正數(shù)，而且向兩端集中明顯，可以更好的解釋主因子，由此得到廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力2個(gè)主因子的因子模型如下。

經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后，廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的11指標(biāo)，在2個(gè)提取出來(lái)的主因子上的荷載出現(xiàn)了明顯的集中現(xiàn)象，其中社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X1）、固定資產(chǎn)投資（X3）、在崗職工工資總額（X4）、居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額（X7）、建成區(qū)面積（X8）、年末實(shí)有公共汽（電）車(chē)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛數(shù)（X10）、年末實(shí)有出租汽車(chē)數(shù)（X11）共7個(gè)指標(biāo)的荷載明顯主要集中在第1個(gè)主因子F1上。年末總?cè)丝冢╔2）、公路客運(yùn)量（X5）、公路貨運(yùn)總量（X6）共3個(gè)指標(biāo)的荷載主要集中在第2個(gè)主因子F2上。只有年末實(shí)有城市道路面積（X9）在兩個(gè)主因子上的荷載相當(dāng)。根據(jù)廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力11個(gè)指標(biāo)在兩個(gè)主因子上荷載的差異，把集聚于同一主因子的指標(biāo)放在一起找出其共同屬性，并重新整體命名。根據(jù)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)第一組變量7個(gè)指標(biāo)的共同屬性都涉及資產(chǎn)問(wèn)題，因此可以把第一主因子F1命名為城市商圈資產(chǎn)因子。第二組變量3個(gè)指標(biāo)的共同屬性主要都涉及到人口問(wèn)題，因此可以把第二個(gè)主因子F2命名為城市商圈人口因子。

（六）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力基礎(chǔ)的因子單項(xiàng)得分與綜合得分

進(jìn)一步使用回歸法計(jì)算因子得分，得到表8因子得分系數(shù)矩陣。

根據(jù)上表廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力因子得分系數(shù)矩陣，將經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后提取的2個(gè)主因子F1和F2表達(dá)為包含廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力11指標(biāo)的表達(dá)式，將表8各指標(biāo)因子系數(shù)得分作為相應(yīng)指標(biāo)的系數(shù)，從而得到2個(gè)提取的主因子F1和F2得分函數(shù)：

利用（2）、（3）式主因子F1和F2的得分函數(shù)，計(jì)算全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市的城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的資產(chǎn)因子F1和人口因子F2兩個(gè)主因子的得分及排名，再進(jìn)一步運(yùn)用各因子的方差貢獻(xiàn)率占兩個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率（85_95%）的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，計(jì)算公式為：，最后得到各城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分（表9）。

F綜合得分排名前五位是北京、上海、重慶、廣州、天津，后五位是呼和浩特市、銀川、?？?、西寧、拉薩。聚類(lèi)分析采用的是系統(tǒng)聚類(lèi)法，基本原理是依據(jù)樣本間的松散與緊密程度合并為若干類(lèi)。本文采用歐式距離平方和的方法，確定距離與相似系數(shù)，并選定聚類(lèi)解的范圍最小聚類(lèi)數(shù)為2類(lèi)，最大聚類(lèi)數(shù)為4類(lèi)，聚類(lèi)結(jié)果如上表9右側(cè)所示，表中2類(lèi)、3類(lèi)、4類(lèi)下面各列中數(shù)字相同的，表示是該分類(lèi)法下的同一類(lèi)，得到如下結(jié)論。

廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力，如果按照2類(lèi)進(jìn)行聚類(lèi)，則可以把31個(gè)省會(huì)城市分為2大類(lèi)，其中只有北京和上海是一類(lèi)，其他所有城市則分為另一類(lèi)。顯然把29個(gè)城市分為一大類(lèi)是不合理的，不能區(qū)分其中的差異，因此需要進(jìn)一步細(xì)分。

廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力，如果按照3類(lèi)進(jìn)行聚類(lèi)，則可以把31個(gè)省會(huì)城市分為3大類(lèi)，其中北京、上海是第1類(lèi)，天津、廣州、重慶、成都屬于第2類(lèi)，剩下的25個(gè)城市屬于第3類(lèi)。同樣道理，把剩下的25個(gè)城市分為一大類(lèi)也不合理，不能區(qū)分這25個(gè)城市內(nèi)部的差異，因此也需要進(jìn)一步細(xì)分。

廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力，如果按照4類(lèi)進(jìn)行聚類(lèi)，則可以把31個(gè)省會(huì)城市分為4大類(lèi)，其中北京、上海是第1類(lèi)，天津、廣州、重慶、成都屬于第2類(lèi)，石家莊、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱、南京、杭州、合肥、福州、濟(jì)南、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙、西安這13個(gè)城市屬于第3類(lèi)，太原、呼和浩特、南昌、南寧、?？?、貴陽(yáng)、昆明、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊、拉薩這12個(gè)城市屬于第4類(lèi)。至此，采用4分類(lèi)法得到的結(jié)果比較符合實(shí)際情況，第一大類(lèi)北京、上海的城市，商圈具有最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，符合現(xiàn)實(shí)情況。排在第二集團(tuán)里面的城市，除了天津和重慶兩個(gè)直轄市外，還有廣州和成都。第三集團(tuán)里面的城市主要是中東部地區(qū)的城市，第四集團(tuán)的城市主要是西部地區(qū)的城市。這種聚類(lèi)法得到的結(jié)果，符合預(yù)期研究目標(biāo)，能夠很好的反應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況。

五、研究結(jié)論

（一）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力分為四要素是可行的

按照城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源分類(lèi)，將影響城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的因素，分為商圈區(qū)位、商圈規(guī)模、商圈業(yè)態(tài)、商圈品牌四大要素，即廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的四要素是可行的。因?yàn)槌鞘猩倘Φ膮^(qū)位要素、品牌要素、業(yè)態(tài)要素這三個(gè)要素難以量化，選取層次分析法中的標(biāo)度法，對(duì)城市商圈的四要素進(jìn)行兩兩比較，運(yùn)用ABP法，能夠進(jìn)行廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力分析。

（二）廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況

運(yùn)用社會(huì)消費(fèi)品零售總額、年末總?cè)丝?、固定資產(chǎn)投資、在崗職工工資總額、公路客運(yùn)總量、公路貨運(yùn)總量、居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額、建成區(qū)面積、年末實(shí)有城市道路面積、年末實(shí)有公共汽（電）車(chē)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛數(shù)、年末實(shí)有出租汽車(chē)數(shù)等11個(gè)指標(biāo)，作為城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系觀測(cè)變量，樣本是全國(guó)31個(gè)省自治區(qū)直轄市的首府。運(yùn)用因子分析法經(jīng)3次凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后，提出2個(gè)主因子，分別命名為城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力資產(chǎn)因子和城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力人口因子。運(yùn)用因子得分系數(shù)，算出全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市的城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的單項(xiàng)得分和綜合得分，并根據(jù)綜合得分進(jìn)行排名和聚類(lèi)。綜合得分排名前五是北京、上海、重慶、廣州、天津，后五位是呼和浩特市、銀川、海口、西寧、拉薩。采用系統(tǒng)聚類(lèi)法，按照競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱分為4類(lèi)，第一大類(lèi)是北京、上海具有最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的城市商圈，排在第二大類(lèi)的是天津、廣州、重慶、成都，第三大類(lèi)主要是中東部地區(qū)城市，第四大類(lèi)主要是西部地區(qū)城市，聚類(lèi)法的實(shí)證結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況。

（三）廣義城市商圈資產(chǎn)和人口因素是提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵

因子分析法之前，選取了11個(gè)指標(biāo)作為廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度指標(biāo)，根據(jù)因子分析法的結(jié)論，提出的兩個(gè)主因子分別是廣義城市商圈資產(chǎn)因子和廣義城市商圈人口因子，其政策含義非常明顯，即需要從資產(chǎn)因子和人口因子兩個(gè)維度提升廣義城市商圈競(jìng)爭(zhēng)力。廣義城市商圈資產(chǎn)因子維度，具體可以從加大廣義城市商圈固定資產(chǎn)投資、增加在崗職工工資總額、增加居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額、適當(dāng)擴(kuò)大建成區(qū)面積、增加公共汽（電）車(chē)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛數(shù)量、增加出租汽車(chē)數(shù)量等方面這些方面考慮，從而增加社會(huì)消費(fèi)品零售總額，提高廣義城市商圈資產(chǎn)因子的競(jìng)爭(zhēng)力。廣義城市商圈人口因子維度，具體可以從增加入口總量、提升公路客貨運(yùn)量等相關(guān)方面考慮，提高廣義城市商圈人口因子的競(jìng)爭(zhēng)力。

致謝：本文得到廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究和相關(guān)專(zhuān)家的大力支持，在此一并致謝。

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