高鑫
(中央財經(jīng)大學,北京 100081)
隨著國內(nèi)人們健身意識的增強和全民健身事業(yè)的推進,群眾參與健身的需求在不斷上升,全民健身也被上升到了國家戰(zhàn)略的層面。在2016年5月,體育總局發(fā)布《體育發(fā)展“十三五”規(guī)劃》,提出到2020年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模要超過3萬億元;6月23日,國務院印發(fā)《全民健身計劃》,要求到2020年,每周參加一次及以上體育鍛煉的人數(shù)達到7億,經(jīng)常參加體育鍛煉的人數(shù)達到4.35億。面對如此龐大數(shù)量的健身市場,大眾健身的氛圍迅速鋪開。
而在此過程中,大量的健身群眾不僅僅需要的是專業(yè)性的健身指導,而且需要服務者做到經(jīng)濟實惠。這些原因造就了現(xiàn)代人的生活中出現(xiàn)了大量的健身類APP。移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和智能手機技術(shù)的突飛猛進,使得GPS定位、數(shù)據(jù)互聯(lián)與高性能CPU完美的相結(jié)合。這些技術(shù)在手機上的融合使得健身愛好者只要帶上手機就可以享受到專業(yè)的健身APP的健身指導。而健身APP也可以幫助使用者隨時隨地地充分利用閑暇時間進行鍛煉,免掉了去專門的健身房請專業(yè)的健身教練的麻煩。而且有些健身APP可以24h記錄你的運動數(shù)據(jù),讓你的運動變的“有據(jù)可查”,還可以將使用者的數(shù)據(jù)與好友共享并排位,讓你收獲運動的成就感。
2.1 含義。以無線通訊技術(shù)發(fā)展為基礎的體育健身類APP一般是指擁有指導運動項目學習、完成運動健身數(shù)據(jù)記錄分析、個性化鍛煉指導、傳遞健身資訊、引領健康生活方式等功能的智能手機或可穿戴設備第三方應用程序,如小米運動、咕咚、悅跑圈、KEEP等。
2.2 類型。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也將使健身類APP的功能更為細節(jié)化。主要可以劃分為以下三種類型:
(1)徒手類APP。徒手類APP的功能主要是不使用輔助健身工具,單純通過自身條件進行運動,其中最普遍的是跑步和類似的活動,此類通過記錄運動人員自身的物理指標,尤其是運動軌跡、運動速度、運動距離等,在跟蹤身體運動的軌跡的同時,同步記錄運動者的生理指標,包括心率的變化、血壓的升降、消耗的卡路里數(shù)目等,并根據(jù)分析結(jié)果制定針對性的訓練計劃,并定期普及有關的運動知識。目前市場上此類APP以咕咚運動、悅動圈等為典型代表。
(2)器械類APP。此類APP將呈現(xiàn)跟蹤同步的特點,主要表現(xiàn)為與健身器械相結(jié)合,讓用戶在體驗健身運動的同時隨時掌握自己的私密情況,例如Nike+和Apple Watch中植入的健康類APP,在提高健身用戶的積極性的同時也對其個人的健康情況做進一步的跟蹤,并匯集數(shù)據(jù)。
(3)指導類APP。指導類APP以每日瑜伽、愛活力健身等為典型代表,目前它的功能仍然以指導教學為主,如一些增加力量、瑜伽、健身操等項目的練習。這類APP在指導用戶完成健身功能的同時,更為每個使用者根據(jù)大數(shù)據(jù)搜集到的內(nèi)容來量身定制訓練計劃,而且此類APP絕大多數(shù)都帶有視頻演示、分步教學等功能,部分APP更是針對用戶的需求還增加飲食配備方案和相應的保健養(yǎng)身常識。
3.1 可穿戴設備??纱┐麟娮蛹夹g(shù)將電子器件以服裝、配件、皮膚粘貼和體內(nèi)植入等形式與人體集成,實現(xiàn)了在體傳感測量、數(shù)據(jù)存儲和移動計算等諸多功能??纱┐飨到y(tǒng)中的重要組成部分是功能繁多的可穿戴傳感器,可穿戴傳感器目前主要以測量人體運動、生理參數(shù)和環(huán)境指標為主,主要功能包括運動和行為監(jiān)測、生理參數(shù)測量、人體成分分析和環(huán)境檢測等。可穿戴生理傳感器可以與皮膚接觸來測量實時生理參數(shù),如血壓、心率、血糖、心電和皮膚溫度等,因此具有很高的醫(yī)學應用價值。
3.2 信息推送服務的數(shù)據(jù)運用
為避免用戶進入信息迷航狀態(tài),健身APP需要通過信息精準推送提高用戶對信息資源的利用效率。用戶在Web瀏覽記錄、手機軟件的訪問所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),計算機對數(shù)據(jù)進行分析整合,將分類處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移給產(chǎn)品服務方或服務提供方,他們形成個性化的內(nèi)容。由健身APP針對用戶的差異為用戶提供精準推送服務。
(1)用戶需求數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是從海量的、復雜的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的潛在的、有用的信息、不為人們察覺的知識過程。運動需求數(shù)據(jù)的挖掘主要從四個方面信息進行挖掘:一是從健身APP注冊信息中的用戶基本信息中挖掘;二是從用戶日常使用習慣的數(shù)據(jù)中進行挖掘;三是從用戶運用健身APP產(chǎn)生的運動信息中挖掘;四是用戶對健身APP的評價反饋分享的信息中進行數(shù)據(jù)挖掘。
(2)健身APP分類處理模塊。健身APP通過數(shù)據(jù)挖掘和處理模塊分析出用戶的需求。在此模塊中從信息和用戶兩個方面進行分類處理。從用戶的方面來分類,主要參考上個模塊對用戶信息的采集,有用戶運動水平、層次、周期、項目、興趣愛好等進行分類,以便推送符合用戶需求的健身信息。其次對信息的分類處理,主要將信息分為共性信息和個性化信息進行整合處理。
(3)個性化精準推送服務模塊??紤]用戶的日常習慣,具體的推送時間通過不同的方法手段和頻率等進行推送,達到推送信息的精準、高效又不會給用戶產(chǎn)生信息垃圾。推送時間要符合用戶日常瀏覽APP的習慣,通過以上兩個模塊可以較為清晰的了解用戶使用健身APP的時間范圍頻率等,在用戶日常使用習慣內(nèi)進行信息推送。其次要把控信息推送的頻率,過多的信息推送既然會使用戶難以接受,所以精簡、低頻的信息推送更適合現(xiàn)代人碎片化的閱讀方式。
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