張 靜， 曾劍秋

(1.北京郵電大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院，北京 100876； 2.北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876)

技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生重要影響[1]。2015年8月，國(guó)務(wù)院通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，將大數(shù)據(jù)發(fā)展提升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，提出了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。行動(dòng)綱要的提出，意味著我國(guó)信息化已進(jìn)入新的發(fā)展階段，過(guò)去縱向條塊和局部的信息化系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法充分發(fā)揮信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用，迫切需要打破部門(mén)割據(jù)和行業(yè)壁壘，促進(jìn)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)開(kāi)放、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，切實(shí)以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，強(qiáng)化統(tǒng)籌銜接和條塊結(jié)合，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨區(qū)域、跨層級(jí)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換與共享，構(gòu)建全流程、全覆蓋、全模式、全響應(yīng)的信息化管理與服務(wù)體系。

信息技術(shù)的發(fā)展不僅影響著政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、軍事等領(lǐng)域，同時(shí)也對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，企業(yè)資產(chǎn)管理的重點(diǎn)開(kāi)始從實(shí)體資產(chǎn)管理逐步向?qū)嶓w資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)并重轉(zhuǎn)變。2016年，中國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)總營(yíng)收占GDP比重達(dá)61.7%，國(guó)有企業(yè)資產(chǎn)總額達(dá)131.7萬(wàn)億*數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2017年2月28日發(fā)布的《中華人民共和國(guó)2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及財(cái)政部2017年1月26日發(fā)布的《2016年1-12月全國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況》；國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)包括中央管理企業(yè)、中央部門(mén)和單位所屬企業(yè)以及36個(gè)省(自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市)的地方國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)，不含國(guó)有金融類企業(yè)。。國(guó)有企業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，覆蓋了“關(guān)系國(guó)家安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的重要行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域”[2]，承擔(dān)著保障國(guó)計(jì)民生的基本使命。因此，國(guó)有企業(yè)在大數(shù)據(jù)管理上具有兩面性，一方面要參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、追求績(jī)效最大化，另一方面要向國(guó)家上繳利潤(rùn)，履行和承擔(dān)基本的社會(huì)責(zé)任[3]。國(guó)有企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生和積累的大量數(shù)據(jù)不僅是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的核心財(cái)富，也是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素。摸清國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有效管理和保護(hù)方式，對(duì)實(shí)現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)保值增值，促進(jìn)國(guó)有企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

本文以國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為研究對(duì)象，著重研究國(guó)有企業(yè)存量數(shù)據(jù)資源的利用、釋放和盤(pán)活，數(shù)據(jù)開(kāi)放和交易過(guò)程中的產(chǎn)權(quán)變動(dòng)、定價(jià)、交易方式的相關(guān)問(wèn)題，以及可開(kāi)放、可交易的數(shù)據(jù)量與預(yù)期等問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上，提出國(guó)有企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的建議與對(duì)策，為國(guó)家數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定參考。

一、國(guó)有企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的演進(jìn)路徑

伴隨信息化發(fā)展過(guò)程，數(shù)據(jù)管理的發(fā)展可以劃分為四個(gè)階段：第一階段，數(shù)據(jù)分散管理階段，數(shù)據(jù)來(lái)源于分散系統(tǒng)中，互通共享、數(shù)據(jù)精度都比較落后，無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與價(jià)值利用；第二階段，數(shù)據(jù)集中階段，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于若干集中信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基本統(tǒng)一，數(shù)據(jù)應(yīng)用水平有明顯提升；第三階段，數(shù)據(jù)集成整合階段，通過(guò)系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效整合，數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘能力大幅提高；第四階段，數(shù)據(jù)共享與分析應(yīng)用階段，數(shù)據(jù)互通共享，分析應(yīng)用有效支持業(yè)務(wù)決策。每一階段的發(fā)展，伴隨著企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放度的提升，數(shù)據(jù)共享程度和精度進(jìn)一步提升，應(yīng)用價(jià)值也不斷升級(jí)。

目前，國(guó)有企業(yè)特別是央企信息化建設(shè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從“十一五”時(shí)期的“大規(guī)模建設(shè)”向“十二五”時(shí)期“建設(shè)與應(yīng)用并重、著力深化應(yīng)用”階段的轉(zhuǎn)變，超過(guò)半數(shù)中央企業(yè)信息化水平達(dá)到A級(jí)*《中央企業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)暫行辦法》(國(guó)資發(fā)[2008]113號(hào))將中央企業(yè)年度信息化水平劃分為A、B、C、D、E五個(gè)級(jí)別，作為國(guó)資委指導(dǎo)和推進(jìn)中央企業(yè)信息化、建立績(jī)效考核和激勵(lì)約束機(jī)制的重要依據(jù)。A級(jí)表示：企業(yè)信息化已經(jīng)進(jìn)入多行業(yè)、多地區(qū)、多業(yè)務(wù)全面集成與協(xié)同，信息化可以有效改造和提升企業(yè)價(jià)值鏈，提高創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)能力，企業(yè)信息化已經(jīng)全面融入企業(yè)的管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。企業(yè)信息化基本達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。，處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，有些方面達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平；其他企業(yè)信息化水平處于國(guó)內(nèi)同行業(yè)先進(jìn)水平。

從可獲取的國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)資料看，目前各企業(yè)積累的數(shù)據(jù)量較大，且增長(zhǎng)較為迅速。主要國(guó)有企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量為T(mén)B級(jí)及以上，50%以上的國(guó)有企業(yè)年均數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量達(dá)到TB級(jí)及以上。從數(shù)據(jù)的形成過(guò)程看，國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)運(yùn)作所產(chǎn)生的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)軟件、合同協(xié)議、客戶資料等。目前多數(shù)企業(yè)已處在統(tǒng)一建設(shè)全局性信息系統(tǒng)階段，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于若干集中信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)管理逐步集中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基本統(tǒng)一，數(shù)據(jù)應(yīng)用水平有明顯提升；部分企業(yè)在持續(xù)提升和集成應(yīng)用階段，通過(guò)系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)有效整合，數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘能力大幅提高；個(gè)別企業(yè)發(fā)展到共享服務(wù)階段，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)互通共享，分析應(yīng)用有效支持業(yè)務(wù)決策。從初級(jí)階段向高級(jí)階段發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量、開(kāi)放度、共享程度、應(yīng)用價(jià)值都大幅增加和提升。

二、國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)管理存在的問(wèn)題

(一)企業(yè)信息化向系統(tǒng)集成升級(jí)，但大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐能力有待加強(qiáng)

各企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)積累了大量數(shù)據(jù)，增長(zhǎng)較為迅速。80%的國(guó)有企業(yè)建有公司級(jí)的數(shù)據(jù)中心，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為可能，如表1所示。企業(yè)的信息系統(tǒng)正在從非集成、共享程度低、數(shù)據(jù)缺失的形態(tài)向數(shù)據(jù)集成過(guò)度。由于在信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)[4]、數(shù)據(jù)定義[5]、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)[6]、跨流程銜接[7-8]、專業(yè)精細(xì)化管理[9]和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理[10]等方面存在不足，制約了業(yè)數(shù)據(jù)融合與分析挖掘工作的開(kāi)展。大多數(shù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)還處于試點(diǎn)研究階段，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)單一，支撐的分析方法較為傳統(tǒng)，外部數(shù)據(jù)接入機(jī)制尚未建立，對(duì)大規(guī)模、跨專業(yè)、多類型數(shù)據(jù)的深度挖掘及可視化展示的手段和工具相對(duì)缺乏，在一定程度上也制約了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

表1 國(guó)有企業(yè)大數(shù)據(jù)管理狀況統(tǒng)計(jì)

項(xiàng)目名稱建設(shè)情況數(shù)據(jù)量存量數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)PB級(jí)15%TB級(jí)90%PB級(jí)3%TB級(jí)40%數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)中心80%數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)62%數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、備份和恢復(fù)機(jī)制92%數(shù)據(jù)治理專項(xiàng)40%數(shù)據(jù)質(zhì)量控制50%數(shù)據(jù)使用外部數(shù)據(jù)獲取需求管理71%內(nèi)部數(shù)據(jù)使用需求管理64%內(nèi)部數(shù)據(jù)共享70%內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換32%數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估10%數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)與安全控制措施89%數(shù)據(jù)訪問(wèn)視圖與訪問(wèn)權(quán)限監(jiān)控75%數(shù)據(jù)安全審計(jì)63%

(二)企業(yè)信息化發(fā)展不均衡成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙

1.信息系統(tǒng)集中度、集成度不夠

在企業(yè)層面，目前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)信息化發(fā)展很不均衡，大多數(shù)企業(yè)仍處于由分散建設(shè)向集中建設(shè)的過(guò)渡階段，處于集成應(yīng)用階段的企業(yè)還僅是少數(shù)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用的水平良莠不齊，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力需要提升。部分信息化水平高的企業(yè)正在加快建設(shè)覆蓋全集團(tuán)各部門(mén)和各成員企業(yè)的大集中系統(tǒng)，信息系統(tǒng)從各部門(mén)、各成員企業(yè)局部單獨(dú)應(yīng)用，逐步向跨部門(mén)、跨企業(yè)集成應(yīng)用的階段發(fā)展，強(qiáng)化各項(xiàng)管理業(yè)務(wù)之間、關(guān)聯(lián)協(xié)作企業(yè)之間的溝通與協(xié)同。這部分企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面就具備了很好的基礎(chǔ)。而分散建設(shè)信息系統(tǒng)的企業(yè)，由于各系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、統(tǒng)計(jì)口徑不一致，很多數(shù)據(jù)甚至相互矛盾，數(shù)據(jù)質(zhì)量很難保證，給大數(shù)據(jù)應(yīng)用造成很大困難。

2.集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)剛剛起步

僅有少部分大型國(guó)有企業(yè)建成應(yīng)用了具有云計(jì)算能力的集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)中心。集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)集中運(yùn)行統(tǒng)一的信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心，提供了數(shù)據(jù)聚集的手段和場(chǎng)所，可以方便地將數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析。而目前大部分企業(yè)沒(méi)有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，各類信息系統(tǒng)都分布在數(shù)量眾多的小機(jī)房中，數(shù)據(jù)集中整合的難度和成本都顯著增加，同時(shí)少數(shù)企業(yè)雖然已經(jīng)搭建云計(jì)算平臺(tái)，但應(yīng)用范圍很小，僅僅局限于IaaS層面，對(duì)PaaS和SaaS的應(yīng)用較少，資源池規(guī)模不夠，信息系統(tǒng)的云化程度較低，無(wú)形中為下一步大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用帶來(lái)不小的阻力和障礙。

3.物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)與國(guó)外差距較大

在企業(yè)大數(shù)據(jù)特別是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，對(duì)于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、優(yōu)化是普遍的應(yīng)用需求[11]。大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘的基礎(chǔ)是對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的全面、及時(shí)、準(zhǔn)確獲取[12]。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、遠(yuǎn)程傳輸和標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)，可以極大提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而在源頭上保證數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘的效率、效果[13]。目前國(guó)外先進(jìn)企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)普遍比較完善，基本實(shí)現(xiàn)了全面感知，并與信息系統(tǒng)進(jìn)行了集成，國(guó)內(nèi)企業(yè)在這一方面存在10年左右的差距，成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要因素。

4.數(shù)據(jù)深入分析能力不足

目前大部分企業(yè)管理決策還是傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)測(cè)算、經(jīng)驗(yàn)分析，真正基于系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和模型的精準(zhǔn)分析仍然較少，還未形成“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的工作機(jī)制。企業(yè)建立完善數(shù)據(jù)分析模型的能力，利用大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。熟練掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用的信息技術(shù)人才已屬于稀缺人才，而能為企業(yè)資源配置優(yōu)化、生產(chǎn)平穩(wěn)高效運(yùn)行、市場(chǎng)營(yíng)銷策略制定及挖潛增效、風(fēng)險(xiǎn)防控等提供多維度分析支持的業(yè)務(wù)人才(又稱數(shù)據(jù)科學(xué)家)更是缺乏，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。

(三)企業(yè)數(shù)據(jù)共享不夠，商業(yè)模式有待完善

目前國(guó)有企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的嘗試，主要落實(shí)在企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)服務(wù)，提升生產(chǎn)效率，通過(guò)精準(zhǔn)分析與預(yù)測(cè)、精確營(yíng)銷和精細(xì)服務(wù)為企業(yè)提升服務(wù)和管理決策效率與水平提供支撐。企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新主要出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和可視化等已相對(duì)成熟的環(huán)節(jié)[14-16]，而更深層次的關(guān)系挖掘[17]、沉淀價(jià)值利用、數(shù)據(jù)社交[18]和跨界連接等商業(yè)模式尚未成熟，業(yè)務(wù)研究和數(shù)據(jù)營(yíng)銷之間的匹配度較差，缺乏類似國(guó)際上Gartner、HIS等數(shù)據(jù)咨詢公司，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)價(jià)值有待發(fā)掘，商業(yè)模式有待確認(rèn)。

(四)行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值高、作用大，但數(shù)據(jù)溝通、獲取渠道仍不順暢

我國(guó)大部分行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)相對(duì)封閉，難以有效流動(dòng)，整體數(shù)據(jù)的交互活動(dòng)小而散，缺乏可以落地的協(xié)調(diào)與合作模式，且數(shù)據(jù)格式并不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)交換的效率低下；信息數(shù)據(jù)的采集與加工粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量較低。生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)作為企業(yè)機(jī)密，在政策法律不支持以及缺少互惠交換機(jī)制的情況下，無(wú)法進(jìn)行上下游以及同行之間的反饋。這些問(wèn)題導(dǎo)致企業(yè)在關(guān)鍵性數(shù)據(jù)的獲取上存在著黑市交易、關(guān)系授受等問(wèn)題，為數(shù)據(jù)的管理和有序流動(dòng)帶來(lái)極大的安全隱患。

(五)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放需求迫切，但隨之而來(lái)的信息安全威脅問(wèn)題也日益凸顯

企業(yè)對(duì)政府在氣象、采購(gòu)、供應(yīng)商質(zhì)量、教育、交通、醫(yī)療、電子政務(wù)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放均表現(xiàn)出迫切需求，政府公開(kāi)數(shù)據(jù)將有效推動(dòng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)開(kāi)放程度的不斷提高，安全問(wèn)題將變得越來(lái)越嚴(yán)峻，個(gè)人、企業(yè)乃至國(guó)家的隱私數(shù)據(jù)泄露的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。面對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)，如果安全管理不當(dāng)或技術(shù)層面的防護(hù)措施不到位造成數(shù)據(jù)資源丟失和損壞，將會(huì)造成嚴(yán)重后果。

(六)開(kāi)放與隱私的平衡關(guān)系，成為數(shù)據(jù)開(kāi)放的難點(diǎn)

在產(chǎn)業(yè)鏈層面，我國(guó)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)缺少成熟的產(chǎn)品和服務(wù)，面向海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)較多，而前端環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，后端環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)挖掘分析和可視化，及大數(shù)據(jù)整體解決方案等產(chǎn)品和服務(wù)匱乏。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于關(guān)聯(lián)，如何在推動(dòng)數(shù)據(jù)全面開(kāi)放、應(yīng)用和共享的同時(shí)有效地保護(hù)公民、企業(yè)隱私，逐步加強(qiáng)隱私立法，把握數(shù)據(jù)開(kāi)放的“度”，是各國(guó)政府在推動(dòng)信息公開(kāi)時(shí)都會(huì)面對(duì)的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，個(gè)人可識(shí)別信息(PII，Personally identifiable information)的界定越來(lái)越困難[19]，以往并非PII的數(shù)據(jù)也可能通過(guò)不同渠道關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的拼接成為PII，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私保護(hù)更為困難。用戶信息保護(hù)和權(quán)屬的法律問(wèn)題在數(shù)據(jù)時(shí)代又變成一個(gè)新的問(wèn)題。

三、國(guó)有企業(yè)大數(shù)據(jù)管理建議

(一)持續(xù)推進(jìn)信息化向更高階段跨越，為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)

信息化是應(yīng)用計(jì)算機(jī)硬件、軟件和通信技術(shù)及其搭建的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)和分析應(yīng)用的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平取決于信息化發(fā)展水平。國(guó)際知名咨詢公司、國(guó)內(nèi)外相關(guān)專家研究以及信息化領(lǐng)先實(shí)踐都表明：大型企業(yè)數(shù)據(jù)管理一般要經(jīng)歷分散建設(shè)、集中建設(shè)、集成建設(shè)和共享服務(wù)四個(gè)階段。實(shí)踐證明，集中建設(shè)的信息化投資收益率(ROI)相當(dāng)于分散建設(shè)的2倍，在大集中信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上的集成建設(shè)，使信息系統(tǒng)數(shù)量進(jìn)一步減少、數(shù)據(jù)進(jìn)一步匯集，信息化應(yīng)用成效會(huì)進(jìn)一步提升；進(jìn)入共享服務(wù)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值將得到充分利用，效益更加顯著。

傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)下功夫制定系統(tǒng)支持主營(yíng)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一規(guī)劃，按照對(duì)應(yīng)支持經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)管理、辦公管理和輔助決策的架構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃，形成企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營(yíng)的總體解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)全覆蓋，將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理全面搬到網(wǎng)上運(yùn)行。堅(jiān)持按照規(guī)劃推進(jìn)信息化從分散到集中、從集中到集成、從集成到共享，不斷邁向更高發(fā)展階段，提升是數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造能力，從而為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(二)不斷加強(qiáng)信息化集成建設(shè)和應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)聚集和分析利用能力

實(shí)踐表明，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的提升主要依賴于以下三個(gè)基礎(chǔ)能力：一是全面獲取數(shù)據(jù)的能力，包括從專業(yè)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)中直接獲取數(shù)據(jù)、從各類傳感器采集數(shù)據(jù)、從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能終端等實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)等；二是高效處理數(shù)據(jù)的能力，包括先進(jìn)的數(shù)據(jù)建模分析工具、可擴(kuò)展的并行計(jì)算能力和靈活的數(shù)據(jù)交互展示平臺(tái)，以及建立在業(yè)務(wù)模型上的優(yōu)化算法等；三是綜合研究數(shù)據(jù)的能力，相關(guān)行業(yè)專家、業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員共同參與，尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等專業(yè)人才，通過(guò)不斷豐富業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化工具、行業(yè)模型、方法論，持續(xù)拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用空間，發(fā)掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。

為提升數(shù)據(jù)利用能力，傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)信息系統(tǒng)應(yīng)用集成，提高數(shù)據(jù)的開(kāi)放性，擴(kuò)展數(shù)據(jù)價(jià)值共享的范圍和深度；持續(xù)加強(qiáng)信息化與自動(dòng)化集成，不斷拓展物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用范圍和深度，豐富和拓寬數(shù)據(jù)獲取的渠道和范圍；持續(xù)加強(qiáng)軟硬件資源集成，深化云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用，提供可高效調(diào)配、靈活擴(kuò)展的計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心整合，推動(dòng)數(shù)據(jù)物理集中和高效聚集。

(三)加大信息化投入力度，為提升數(shù)據(jù)價(jià)值提供有效保障

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)信息化投資強(qiáng)度偏低，由其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值尚有很大提升空間。國(guó)際通行確定信息化投資強(qiáng)度的方法是：依據(jù)上一年企業(yè)銷售總額的百分比來(lái)確定下一年的信息化投資強(qiáng)度[20]，一般是1%—3%。目前，我國(guó)國(guó)有企業(yè)信息化投入強(qiáng)度達(dá)不到銷售額的0.3%，低于發(fā)達(dá)國(guó)家的三分之一，致使信息化進(jìn)程和大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對(duì)落后，數(shù)據(jù)價(jià)值提升的能力大大弱化。

建議傳統(tǒng)企業(yè)參照國(guó)際同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，采用按營(yíng)業(yè)收入比例確定信息化投入額度機(jī)制。優(yōu)化審批流程，確保按規(guī)劃持續(xù)投入信息化建設(shè)資金和運(yùn)維費(fèi)用。同時(shí)，建議國(guó)家出臺(tái)相關(guān)政策，允許企業(yè)的信息化投入享受類似科技創(chuàng)新投入的企業(yè)所得稅抵扣政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大信息化投資力度，從而拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍和深度。

(四)基于開(kāi)源技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)理念，搭建企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)

目前國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用能力還較弱。為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值，企業(yè)應(yīng)基于開(kāi)源成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分布、共享等理念，建立綜合、高效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨部門(mén)、跨學(xué)科的內(nèi)外部專家團(tuán)隊(duì)密切合作，形成科學(xué)的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘研究模式，為業(yè)務(wù)科學(xué)決策和企業(yè)管理創(chuàng)新提供更好支撐。

(五)加快推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)從選擇性有限開(kāi)放走向大規(guī)模依法開(kāi)放

各國(guó)政府都非常重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立和環(huán)境優(yōu)化，不斷地通過(guò)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，制定法律法規(guī)、政策體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方法完善大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，進(jìn)而提升國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)資源的掌控能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。2012年，美國(guó)政府宣布了“大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃”，探討如何利用大量數(shù)據(jù)來(lái)解決政府面臨的重大問(wèn)題[21]。英國(guó)政府則通過(guò)本地服務(wù)數(shù)據(jù)集成為當(dāng)?shù)孛癖娞峁┓?wù)，例如，道路救援、殘疾人送餐服務(wù)等[22]。

因此，需要探索制定數(shù)據(jù)資源開(kāi)放指導(dǎo)意見(jiàn)和配套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確界定數(shù)據(jù)開(kāi)放的邊界、范圍、原則和安全性等，在對(duì)政府部門(mén)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和開(kāi)放風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上，制定實(shí)施政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放計(jì)劃，確立數(shù)據(jù)開(kāi)放的機(jī)制、重點(diǎn)開(kāi)放領(lǐng)域和實(shí)施步驟，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源適度、合理的跨部門(mén)分享和向社會(huì)開(kāi)放。建設(shè)國(guó)家開(kāi)放數(shù)據(jù)門(mén)戶網(wǎng)站，逐步向公眾和社會(huì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)資源。引導(dǎo)各級(jí)政府和公共服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)放數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)政府與第三方機(jī)構(gòu)協(xié)作，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)和共享。積極發(fā)揮市場(chǎng)的主導(dǎo)作用，通過(guò)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放利用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)，建立協(xié)調(diào)決策機(jī)制，強(qiáng)化總體布局和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，建立產(chǎn)、學(xué)、研、用科研創(chuàng)新體系，形成完整的國(guó)產(chǎn)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈。

(六)建立行業(yè)自身的數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、集成、發(fā)布和共享

從各行業(yè)特點(diǎn)看，我國(guó)部分國(guó)有企業(yè)在國(guó)際上相關(guān)領(lǐng)域中雖然生產(chǎn)增量靠前，但是話語(yǔ)權(quán)較低，關(guān)鍵在于缺乏一套完整的體系和數(shù)據(jù)，難以通過(guò)科學(xué)合理的公開(kāi)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的影響。很多國(guó)家很早就開(kāi)始關(guān)注行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)研制與實(shí)施，打通上下游信息流，憑借數(shù)據(jù)采集加工能力，向前進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)、向后延伸至消費(fèi)環(huán)節(jié)，建立起貫穿行業(yè)全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系，并以其為基礎(chǔ)形成較為完整的行業(yè)供應(yīng)鏈。數(shù)據(jù)體系的建立可以為行業(yè)發(fā)展決策、行業(yè)預(yù)警以及中小企業(yè)發(fā)展提供支撐，同時(shí)也可以提升國(guó)際影響力。因此，從上游到下游對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、統(tǒng)計(jì)、集成、發(fā)布和共享，形成全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和體系，對(duì)于政策的決策、行業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)都具有重要作用。

四、結(jié)語(yǔ)

中國(guó)的國(guó)有企業(yè)覆蓋涉及國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè)，在其經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中積累并正在產(chǎn)生大量服務(wù)民生的公共數(shù)據(jù)，提升國(guó)有企業(yè)大數(shù)據(jù)管理水平將為推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，科學(xué)利用數(shù)據(jù)提高政府的公共服務(wù)能力提供了有力支撐。本文認(rèn)為，國(guó)有企業(yè)大數(shù)據(jù)的管理遵循“分散——集中——集成——共享”的階段發(fā)展過(guò)程，目前主要國(guó)有企業(yè)普遍處于數(shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)集成的階段，企業(yè)數(shù)據(jù)分析和利用的基礎(chǔ)正在建成，大數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯尚需時(shí)日。因此，政府在發(fā)展大數(shù)據(jù)上需要加大企業(yè)信息化建設(shè)的投入比例，提升企業(yè)數(shù)據(jù)聚集和分析利用能力，建設(shè)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和行業(yè)數(shù)據(jù)體系，逐步推進(jìn)數(shù)據(jù)的大規(guī)模開(kāi)放和共享。

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