(福建農(nóng)林大學(xué) 金山學(xué)院,福建 福州 350002)

泉州市工業(yè)經(jīng)濟與新興產(chǎn)業(yè)互動關(guān)系研究
——基于時變參數(shù)狀態(tài)空間模型

陳 欽，王燦雄

(福建農(nóng)林大學(xué) 金山學(xué)院,福建 福州 350002)

基于協(xié)整分析和狀態(tài)空間模型，對2007年～2016年泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進行實證研究。研究結(jié)果顯示：從協(xié)整分析來看，泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在著長期均衡關(guān)系，經(jīng)濟增長有58.15%的自動修復(fù)能力。根據(jù)時變參數(shù)，泉州工業(yè)增長對新興產(chǎn)業(yè)增長的彈性系數(shù)動態(tài)震蕩，在0.717～0.769之間徘徊。在實證分析的基礎(chǔ)上對泉州市未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提出了建議。

工業(yè)經(jīng)濟；新興產(chǎn)業(yè)；時變參數(shù)；狀態(tài)空間模型

中國正處于工業(yè)化發(fā)展中期，傳統(tǒng)的依靠三駕馬車拉動的經(jīng)濟增長模式已不能滿足現(xiàn)階段中國經(jīng)濟發(fā)展的需要，迫切需要新的經(jīng)濟增長點來刺激其經(jīng)濟發(fā)展。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)的過渡、轉(zhuǎn)型、升級是中國尋求新的經(jīng)濟增長點的必然要求。供給側(cè)改革、大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新等的提出為新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。泉州市工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展非常迅猛，自1995年以來，其GDP總量長年位居福建省地級市首位，大致占福建省GDP總量的1/4；2007年以來，隨著海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的確立，泉州市的GDP總量在浙江省、江西省、福建省以及廣東省等所納入核算的20個海峽西岸經(jīng)濟區(qū)地級市中依舊位居首位?！耙宦芬粠А背h的提出，進一步推進了泉州市工業(yè)的發(fā)展，截至2016年，其GDP總值達到6 646.63億圓，其中，工業(yè)產(chǎn)值3 903.85億圓，工業(yè)產(chǎn)值占GDP總值的比重為58.73%，增速達7.4%。紡織鞋服、建筑建材、工藝制品、食品飲料、機械制造等作為泉州市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，曾經(jīng)是其經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)；但近年來泉州市的產(chǎn)業(yè)格局經(jīng)歷了一輪又一輪的重大變革，石油化工、電子信息、船舶制造、汽車制造、生物制藥等新興產(chǎn)業(yè)成長較快，成為引領(lǐng)泉州經(jīng)濟發(fā)展的先鋒[1]。新興產(chǎn)業(yè)在泉州市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展進程中到底扮演著什么樣的角色？其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將產(chǎn)生何種影響？如何制定未來泉州市新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃？要分析與解決這些問題，可以從兩個層面來解析泉州市的工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的互動關(guān)系。一方面，采用協(xié)整分析測度泉州市新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值之間的短期與長期均衡關(guān)系；另一方面，構(gòu)建時變參數(shù)狀態(tài)空間模型，估算泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)，以反映泉州地區(qū)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，進而探索泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)之間的動態(tài)互動關(guān)系。

一、理論基礎(chǔ)

(一)協(xié)整關(guān)系

由多個非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量組合而成的經(jīng)濟系統(tǒng)，在短期內(nèi)，受季節(jié)變動因素和其他隨機因素的干擾，而使經(jīng)濟變量呈現(xiàn)出內(nèi)部不均衡的非穩(wěn)定狀態(tài)；但從長期來看，這些經(jīng)濟變量會同步波動以致達到內(nèi)部均衡。在統(tǒng)計學(xué)上，把這種短期偏離、長期均衡的關(guān)系稱為協(xié)整。Engle和Granger提出了協(xié)整檢驗方法，通過協(xié)整檢驗可以判斷一組非平穩(wěn)序列的線性組合能否滿足協(xié)整關(guān)系。

(二)誤差修正模型

1978年，Davidson、Hendry、Srba和Yeo共同提出了誤差修正(ECM)模型的基本形式，因此也可以把誤差修正模型稱為DHSY模型。ECM模型可以用來描述滿足協(xié)整關(guān)系的經(jīng)濟變量之間的關(guān)系。ECM模型的估計方法最常用的是E-G兩步法，適用于只有兩個經(jīng)濟變量的情況。

(三)時變參數(shù)狀態(tài)空間模型

狀態(tài)空間模型被用來估計不可觀測的時間變量，許多時間序列模型都可寫成狀態(tài)空間模型形式。動態(tài)系統(tǒng)和靜態(tài)系統(tǒng)的最大區(qū)別在于它可以把不可觀測的狀態(tài)變量也就是時變參數(shù)并入可觀測的模型，而且能夠通過利用強有力的迭代算法(卡爾曼濾波)得到時變參數(shù)的估計值。值得一提的是，在狀態(tài)空間模型中引入時變參數(shù)，有利于動態(tài)地了解經(jīng)濟變量之間的關(guān)系[2]171-182。

二、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

在解釋變量和被解釋變量選擇時，要考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者采用泉州市統(tǒng)計信息網(wǎng)及福建省統(tǒng)計局網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)。選取了2007年～2016年的泉州市規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值(y)作為被解釋變量，泉州市五大新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(x)作為解釋變量，有效樣本量為40個。考慮到數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)實意義，同時削弱可能的異方差性，筆者對這兩個變量的數(shù)據(jù)作自然對數(shù)處理。需要指出的是，結(jié)合研究的需要，筆者用泉州市規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值對數(shù)(lny)差分與五大新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對數(shù)(lnx)差分分別代表泉州市的工業(yè)經(jīng)濟增長與泉州市新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三、實證分析

(一)泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)整分析

1.平穩(wěn)性檢驗

運用Eviews7.0對泉州市規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值對數(shù)與五大新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對數(shù)的時序數(shù)據(jù)進行ADF檢驗，其結(jié)果如表1所示。

表1 變量序列ADF檢驗

表1是在1%的顯著性水平下得出的結(jié)論，可見應(yīng)該拒絕變量Δlny和Δlnx存在單位根的原假設(shè)，從而認為Δlny和Δlnx是平穩(wěn)序列，也就是說，變量lny和lnx屬于1階單整序列，即 lny～I(1)，lnx～I(1)。

2.協(xié)整檢驗

建立回歸方程

lny=β0+β1lnx+μt。

運用Eviews7.0進行OLS回歸，得估計的回歸方程

lny=2.955 4+0.784 5lnx，

(1)

(12.89)(17.14)

對殘差序列進行ADF檢驗，p值為0.000 0，說明殘差序列在1%的顯著性水平上通過了單位根檢驗，有理由相信泉州市規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值與泉州市五大新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在協(xié)整關(guān)系。同時，協(xié)整向量為(1，-2.9554，-0.7845)T，相應(yīng)的兩個估計參數(shù)的t統(tǒng)計量值分別為12.89和17.14，說明在樣本期內(nèi)，泉州市規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值與泉州市五大新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3.ECM分析

沿用E-G兩步思想，模型設(shè)定為，

Δlnyt=β1Δlnxt-λecmt-1+μt，

其中，ecm表示誤差修正項

ecmt-1=lnyt-1-α0-α1lnxt-1。

從模型估計的角度看，采用直接估計法時，模型的形式則設(shè)定為

Δlnyt=λα0+β1Δlnxt-λlnyt-1+λα1lnxt-1+μt,此時三個重要的參數(shù)分別為：泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長的長期彈性系數(shù)α1；泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長的短期彈性系數(shù)β1；λ為調(diào)整系數(shù)，表示由于短期波動造成泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值偏離其長期均衡狀態(tài)時，那么其自動向均衡點靠近的調(diào)整速度為λ。

運用Eviews7.0，采用直接估計法進行OLS回歸，得估計的回歸方程

Δlnyt=1.796 1+0.721 3Δlnxt-

(3.38)(8.99)

0.599 2lnyt-1+0.465 0lnxt-1，

(2)

(-3.61)(3.31)

Δlnyt=0.721 3Δlnxt-0.599 2ecmt-1；

(3)

ecmt-1=lnyt-1-2.9975-0.776 0lnxt-1；

(4)

由于此方程的參數(shù)是由利用直接估計法獲得的參數(shù)計算而來的，相應(yīng)統(tǒng)計指標的值未知。利用E-G兩步法對ECM模型進行OLS回歸，得回歸方程

Δlnyt=0.721 7Δlnxt-0.581 5ecmt-1,

(5)

(9.71)(-3.67)

根據(jù)回歸方程(5)，可以得到三個結(jié)論：第一，短期而言，泉州市新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增長1%，就會帶動泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值增長0.7217%；第二，-0.581 5說明在短期波動造成泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值偏離其長期均衡狀態(tài)時，其向均衡點靠近的調(diào)整速度為-0.581 5，換言之，非均衡狀態(tài)下向均衡狀態(tài)逼近的調(diào)整力度是-0.581 5；第三，當ecmt-1>0時，可以認為第t-1期泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值向上偏離長期均衡點時，會以0.581 5的調(diào)整速度減少第t期泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值，從而達到第t期泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值向長期均衡點靠近的目的；當ecmt-1<0時，可以認為第t-1期泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值向下偏離長期均衡時，會以0.581 5的調(diào)整速度增加第t期泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值，從而達到第t期泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值向長期均衡點靠近的目的[3]。

4.因果檢驗

用格蘭杰因果檢驗考察泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系。鑒于2012年泉州市對規(guī)模以上企業(yè)統(tǒng)計口徑進行了調(diào)整，所以分兩個階段進行Granger因果檢驗：第一階段為2007年第1季度～2011年第4季度，第二階段為2012年第1季度～2016年第4季度。檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

從表2可見，在5%的顯著性水平上，第一階段滯后1～2期時，結(jié)論都是“拒絕原假設(shè)”，滯后3～4期時，結(jié)論都是“不拒絕原假設(shè)”。理論上，滯后1期的結(jié)論最有說服力，故可以認為新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值互為格蘭杰原因。因此，泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與泉州市新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在雙向因果關(guān)系，這說明不僅新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動影響工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值變動，工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值變動也會影響新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動。第二階段滯后1期的結(jié)論是新興工業(yè)推動工業(yè)發(fā)展，而工業(yè)發(fā)展對新興工業(yè)發(fā)展沒有逆向推動作用；滯后2～4期的結(jié)論都是一樣的，即新興工業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)產(chǎn)值互為格蘭杰原因。

(二)泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀態(tài)空間模型分析

利用狀態(tài)空間模型對時變參數(shù)進行估計，試圖了解泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)隨時間的變動情況，基本形式如下所述。

信號方程

lnyt=htlnxt+ct+νt，t=1，2，…，39，

(6)

狀態(tài)方程

ht=dt+ftht-1+ωt，t=1，2，…，39。

(7)

運用Eviews7.0,利用卡爾曼濾波算法得到方程如下所述。

信號方程

(8)

狀態(tài)方程

ht=0.0948+0.8705ht-1+ωt，t=1，2，…，39，

(9)

方程(8)估計的標準誤差是0.368 2和0.507 1，方程(9)估計的標準誤差是0.134 1和0.183 2。從方程(8)和方程(9)可見，信號方程和狀態(tài)方程都在1%的顯著性水平上通過了檢驗，ht為時變參數(shù)，即泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性。ft=0.870 5≠0，可見時變參數(shù)ht具有自相關(guān)性，可以認為除泉州市新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值的相互影響外，還存在其他未知的因素對二者的關(guān)系存在推波助瀾的作用，而且該作用非常顯著[4]。

泉州市2007年第1季度～2016年第4季度工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性系數(shù)的變化趨勢如圖1所示。

圖1 工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性

從圖1中可以看出，在樣本期間泉州市工業(yè)產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性在0.717～0.769之間波動。表明在此區(qū)間，當泉州市新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%時，工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值增加幅度為71.7%～76.9%?？梢?，泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長對于新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的依賴程度是比較高的。最高峰值出現(xiàn)在2008年第4季度，從2008年第4季度開始，彈性系數(shù)震蕩下降，2016年第4季度達到最低值。

那么為何彈性系數(shù)會呈現(xiàn)出圖中的變動趨勢呢？可以從這個時期的國際、國內(nèi)經(jīng)濟環(huán)境著手對其進行分析。以下從美國次貸危機最終引發(fā)全球性的經(jīng)濟危機的視角對此彈性系數(shù)的變動趨勢進行簡要闡述。2007年第1季度～2008年第4季度期間彈性系數(shù)急劇上升說明泉州市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對于五大新興產(chǎn)業(yè)的依賴程度持續(xù)走高，此時期是經(jīng)濟危機對中國影響最為嚴重的兩年，泉州市的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟對出口外貿(mào)的依賴性非常大，在世界經(jīng)濟局勢非常惡劣的條件下，企業(yè)很難通過外貿(mào)途徑實現(xiàn)產(chǎn)品的市場價值，擴大內(nèi)需是這個時期大多數(shù)企業(yè)的市場戰(zhàn)略導(dǎo)向。新興產(chǎn)業(yè)由于其具有“規(guī)模小”“發(fā)展快”“市場窄”等特點，受金融危機的沖擊比較小，在大多數(shù)產(chǎn)業(yè)處于低迷狀態(tài)時，其依舊保持著穩(wěn)定的發(fā)展趨勢。2008年第4季度～2010年第1季度期間彈性系數(shù)急劇下降說明泉州市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對于五大新興產(chǎn)業(yè)的依賴程度持續(xù)走低，在經(jīng)歷兩年經(jīng)濟危機的沖擊之后，泉州市的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸走出困境，同時在泉州市政府的政策支持下，傳統(tǒng)的支柱產(chǎn)業(yè)普遍存在的“用工荒”問題也得到了適度的解決，新興產(chǎn)業(yè)由于其依舊保持相對穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，使得工業(yè)經(jīng)濟整體發(fā)展對其的依賴性降低。2010年第1季度～2016年第4季度彈性系數(shù)反復(fù)波動說明泉州市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)重新步入正軌，在經(jīng)歷了前面兩個經(jīng)濟發(fā)展階段(蕭條、復(fù)蘇)之后，泉州市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的兩個重要組成部分：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重新恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)。

四、結(jié) 語

(一)主要結(jié)論

通過上述關(guān)于泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的實證分析可以得出如下三個主要結(jié)論。

1.泉州市工業(yè)增長對新興產(chǎn)業(yè)存在依賴關(guān)系

根據(jù)協(xié)整關(guān)系分析可知，2007年～2016年，長期均衡關(guān)系存在于泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間，這種均衡關(guān)系具體表現(xiàn)為泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的依賴關(guān)系。同時，根據(jù)ECM分析可知，調(diào)整系數(shù)值為λ=-0.581 5，這表明：其一，負號表明當被解釋變量(工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值)偏離長期均衡點時所采取的是負反饋機制；其二，|-0.581 5|=0.581 5<1表明對被解釋變量(工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值)偏離長期均衡點的調(diào)整呈現(xiàn)出收斂狀態(tài)。

2.泉州市工業(yè)經(jīng)濟對新興產(chǎn)業(yè)存在逆向推動

根據(jù)Granger因果檢驗可知，2007年～2016年，不僅泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)存在依賴關(guān)系，泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)也存在逆向推動，這兩種關(guān)系并存的現(xiàn)象反映了整體產(chǎn)業(yè)與局部產(chǎn)業(yè)之間的相互依存關(guān)系。同時，這種相互依存關(guān)系具有明顯的時效性，從2007年第1季度～2011年第4季度的數(shù)據(jù)可知，隨著時間的推移，依存關(guān)系呈現(xiàn)出減弱的趨勢，大致依存的時間跨度為4個季度，即1年；可見在此期間內(nèi)相對于新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值的影響力而言，工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來的逆向推動作用稍顯薄弱。而2012年第1季度～2016年第4季度期間工業(yè)經(jīng)濟增長對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來的逆向推動作用明顯加強，其原因主要是新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也需要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支持，各產(chǎn)業(yè)的融合度不斷加大。

3.泉州市新興產(chǎn)業(yè)的市場穩(wěn)定性明顯優(yōu)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

根據(jù)狀態(tài)空間模型分析可知，在樣本期內(nèi)，泉州市新興產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出了穩(wěn)定的發(fā)展趨勢，工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性系數(shù)呈現(xiàn)出震蕩的趨勢。尤其是在全球金融危機背景下，2007年第1季度～2008年第4季度期間，金融危機對實體經(jīng)濟的沖擊力度越大，泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性系數(shù)就越大；2008年第4季度～2010年第1季度，金融危機對實體經(jīng)濟的沖擊力度越小，泉州市工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性系數(shù)就越??；2010年第1季度～2016第4季度，徹底擺脫金融危機困擾后，泉州市工業(yè)產(chǎn)值對新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的彈性系數(shù)呈現(xiàn)出收斂震蕩的態(tài)勢。

(二)重要啟示

針對上述三個主要推斷性結(jié)論，以下結(jié)合當前泉州市經(jīng)濟發(fā)展的實際，筆者對泉州市未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展路徑提出三個建議。

1.繼續(xù)加強對新興產(chǎn)業(yè)的政策扶持

鑒于新興產(chǎn)業(yè)對于泉州市工業(yè)經(jīng)濟增長有極強的推動作用，所以加大對新興產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度成為促進泉州市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展的當務(wù)之急。當前，泉州市為了進一步推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建立了以博士后科研工作站、軟件產(chǎn)業(yè)園、生產(chǎn)力促進中心等為基礎(chǔ)的一系列高技術(shù)企業(yè)孵化基地。新興產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的態(tài)勢從另一個側(cè)面說明其目前的市場化進程還比較有限，因此受到金融危機的影響也比較小。未來政策扶持可以考慮從新技術(shù)的市場應(yīng)用推廣方面著手，建立以市場需求為導(dǎo)向的泉州市新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展制度。

2.重點關(guān)注產(chǎn)業(yè)對時間的依存關(guān)系

當今社會是信息化社會，信息的傳播在速度、數(shù)量、方式上均呈現(xiàn)出級數(shù)擴張的態(tài)勢，可謂日新月異，尤其是對于具有一定規(guī)模的上市企業(yè)而言，瞬息萬變的市場信息更是對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了極為重要的影響。對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言，信息化是一把雙刃劍，利用好信息化平臺的優(yōu)勢條件，可以讓企業(yè)在較短的時間內(nèi)占領(lǐng)市場、提高影響力；同時，一旦某個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)危機可能會以更為迅速的方式影響其他的產(chǎn)業(yè)、市場或者企業(yè)發(fā)展。重點關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展對時間因素的依存關(guān)系，無論從宏觀層面還是從微觀層面都是很有必要的。從宏觀層面上看，可以考慮由泉州市政府牽頭構(gòu)建企業(yè)信息化服務(wù)平臺或者構(gòu)建獨立的第三方?jīng)Q策咨詢機構(gòu)；從微觀層面上看，企業(yè)之間可以通過建立行業(yè)協(xié)會或者聘請專業(yè)的市場分析師來保證企業(yè)發(fā)展過程中對富含時間效率的市場信息及時把握。

3.合理協(xié)調(diào)新老產(chǎn)業(yè)間的角色定位

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的主要特點是規(guī)模大、發(fā)展慢、市場寬，與之相對應(yīng)的新興產(chǎn)業(yè)的主要特點是規(guī)模小、發(fā)展快、市場窄。兩類產(chǎn)業(yè)所具有的不同特點決定了其在應(yīng)對市場環(huán)境變化過程中所呈現(xiàn)出的不同狀態(tài)：一方面，具有較大市場規(guī)模的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對于現(xiàn)實市場環(huán)境變化較為敏感，其更大程度上屬于實體經(jīng)濟范疇；另一方面，具有較小市場規(guī)模的新興產(chǎn)業(yè)對于現(xiàn)實市場環(huán)境變化的敏感度較低，其更大程度上屬于虛擬經(jīng)濟范疇。合理布局新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對于工業(yè)整體升級乃至整個國民經(jīng)濟的發(fā)展都舉足輕重。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對泉州市經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率遠大于新興產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該繼續(xù)扮演“支柱產(chǎn)業(yè)”的角色；新興產(chǎn)業(yè)是泉州市未來經(jīng)濟發(fā)展的方向，已呈現(xiàn)良好的上升勢頭，在泉州市產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演的是“生力軍”的角色。

[1] 泉州統(tǒng)計年鑒2017[EB/OL].(2017-05-05).http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/.

[2] 高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建?！狤Views應(yīng)用及實例[M].2版.北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[3] 李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學(xué)[M].3版.北京：高等教育出版社，2010.

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Study of Relationship Between Industrial Economy and New Industries of Quanzhou——Based on Space State Model of Time-varying Parameter

CHEN Qin, WANG Canxiong

(Jinshan College, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China)

Through co-integrated Analysis and using the state space model of time-varying parameter, this paper makes an empirical research on the relationship between the industrial economic growth and development of the new emerging industry of Quanzhou according to the data from 2007 to 2016. The results show that, from the perspective of co-integrated analysis, there exists a long-term equilibrium relationship between industrial economic growth and the development of new industries in Quanzhou, and economic growth has 58.15% automatic repairing capacity. Grounded on the time-varying parameters, the coefficient of the dynamic elasticity of Quanzhou industrial growth affecting the output of the new industry fluctuates steadily, hovering from 0.717 to 0.769. At the same time, on the basis of empirical analysis, the paper puts forward enlightenments for the development of Quanzhou′s future industrial economy.

industrial economy; new industries; time-varying parameter; state space model

10.3969/j.issn.1674-5035.2017.06.005

F224.0

A

1674-5035(2017)06-0026-06

2017-06-26

陳 欽(1980-)，女，福建福州人，碩士，講師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展研究. 王燦雄(1982-)，男，福建晉江人，碩士，副教授，主要從事區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展研究.

福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院第一批應(yīng)用型課程建設(shè)項目“應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)”資助項目(編號：K170208).

(責任編輯楊耕文)