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探究自媒體傳播

2017-08-15 04:34陳路奇
文理導航 2017年24期
關鍵詞:自媒體時代突發(fā)事件

陳路奇

【摘 要】自媒體時代,任何突發(fā)性事件幾分鐘就傳播到全世界。相對于傳統(tǒng)媒體,以互聯(lián)網(wǎng)技術為基礎的自媒體以其信息傳播的即時性、交往方式的平等性和交往身份的虛擬性等特點,已經(jīng)成為公民獲取信息、表達情感與思想、參與社會公共生活的重要載體。因此解決當某條消息在自媒體傳播的過程中,出現(xiàn)了新的與之高度關聯(lián)的消息建立數(shù)學模型,分析并說明新消息出現(xiàn)后傳播過程的變化情況,這個問題成了非常關鍵的事情。

【關鍵詞】自媒體時代;突發(fā)事件;消息傳播

模型建立與求解:

設該消息的發(fā)源地持有自媒體設備的人的數(shù)量為n,某臺擁有自媒體的設備開始傳播消息,t時刻得到消息并關注該消息的自媒體設備的人數(shù)為I(t),t時刻未接收到消息,接到而未關注或者將該消息淡化的人數(shù)為H(t)。假設如下:

(1)n=H(t)+I(t)+R(t),dI/dt∝H(t),且I(o)=i■,H(o)=h■,則有i■+h■=n。

(2)t時刻單位時間內(nèi)已經(jīng)淡化此消息的人數(shù)R(t)與病人人數(shù)I(t)成正比,比例系數(shù)為 ( >0,稱為恢復常態(tài)系數(shù))。建立模型并化簡后的數(shù)學模型如下:

I=p1nH/h■-H+n,對該模型進行分析可以看出:

(1)當H較小時,人數(shù)I始終為零,并保持不變;

(2)當H漸漸增加且當I出現(xiàn)非零值以后,隨著H的增加人數(shù)I隨之劇增;

(3)當H達到一定程度的時候I達到最大值;

在(3)的情況下,當H的值繼續(xù)增加的時候,I的值反而急劇下降;

在I的值急劇下降后,隨著H的增加I的值將趨向于零;

情況(5)出現(xiàn)的直接原因,是因為當新的一系列的消息出現(xiàn)后,覆蓋或者淡化了該消息的作用。

對于(1)式,當另一條與其等價的消息出現(xiàn)時,此時(1)式中的H相當于另一條消息中的I,假設:

(1)H■為第一個當新的消息出現(xiàn)后,對新的消息而言是未接收到消息,接到而未關注或者將該消息淡化的人數(shù),既H■為第n條消息出現(xiàn)后的情況。

(2)h■■為第n個當新的消息出現(xiàn)后,對新的消息而言是未接收到消息,接到而未關注或者將該消息淡化的人數(shù)。當n=1時,既有h■■。h■■為當?shù)谝粋€新的等價消息出現(xiàn)后,對新的消息而言t時刻未接收到消息,接到而未關注或者將該消息淡化的人數(shù)。

于是就有了H=p1nH■/h■■-H■+n將該式代入上式,并將其轉(zhuǎn)化為第j條消息出現(xiàn)時為:I=p1n[(p1nH■/h■■-H■+n)/h■■]-H■+n。

假設h■■與h■■之間存在著一次函數(shù),函數(shù)的表達式為:h■■=a■·h■+b■,而對于第j等價的條消息時的a■與b■的值又往往與第j-1條等價消息傳播時的a■與b■的值往往又是不同的。但是為了更好的研究該函數(shù)的變化,需要對j個組對象進行研究,取得a■與b■的平均值a和b來代替任何一個a■和b■,a,b為定值,因此對源消息I的變化起決定性作用的是H■,與h■■。在兩條消息共存的時間段內(nèi),源消息對新消息的變化是起到抑制作用的。假設消息的傳播時按照橢圓模型向外傳播,下圖是H,I以及H■之間的關系圖,用圖像分析可以驗證上述結論:

上圖中的(a)表示的是在某一時刻,源消息I的傳播過程,圖中的每個節(jié)點亦相當于每個使用自媒體設備的用戶,由圖中可以看出當消息擴散時,消息I的傳播過程成近似圓形的傳播方式。但在一個近似的圓內(nèi),很多節(jié)點并沒有顯示出來,歸根結底的原因是因為在消息散播的初期H所占的總體的比重比較大;

上圖中的(b)表示的是,在某一時刻,源消息傳播的后期的狀況。最外層的圓圈表示的是源消息的散播過程。內(nèi)層圓圈表示的是與之等價的消息傳播的高峰時期。既對于新消息而言的I的值最大。而外層的源消息的散播的疏密程度并沒有內(nèi)層與之等價的消息傳播的高峰時期的節(jié)點密度高。根本原因是該時刻,源消息的傳播已經(jīng)度過了高峰時期,消息對于節(jié)點既用戶的實時性正在降低。而對于外層的源消息而言,內(nèi)層的新的消息的傳播節(jié)點的范圍所圍成的面積就相當于對于源消息而言的H。此時的情況就相當于I中的一部分轉(zhuǎn)化成了H。

綜上所述,當I中的一部分轉(zhuǎn)化成H的時候,源消息對新消息的變化起抑制作用,驗證正確。

【參考文獻】

[1]吳亞楠.傳統(tǒng)媒體與自媒體的博弈研究[J].《黑龍江大學》,2012

[2]劉海波.網(wǎng)絡信息傳播對學術信息交流的影響[J].《天津師范大學學報》,2010.3

[3]李彥剛,祁忠斌.傳染病模型[J].《數(shù)學建模方法與引論》,2012.4

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