劉玉林
基于詞云和關(guān)聯(lián)共現(xiàn)的電商產(chǎn)品命名特征研究
劉玉林
電商產(chǎn)品命名關(guān)系到消費者搜索與產(chǎn)品銷量,對電商產(chǎn)品命名進行大數(shù)據(jù)分析能夠找出更多特征,幫助電商企業(yè)進行產(chǎn)品命名決策。以天貓商城汽車后市場車載充電器為例,對產(chǎn)品名稱中文分詞,通過詞云和關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析,來探索電商產(chǎn)品命名的特征。案例研究表明:詞云和關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析在電商產(chǎn)品命名中有著非常良好的運用,可以為相關(guān)企業(yè)命名提供建議。
電子商務(wù);產(chǎn)品命名;詞云;關(guān)聯(lián)共現(xiàn)
電商產(chǎn)品命名是電子商務(wù)經(jīng)營管理的重要環(huán)節(jié),產(chǎn)品命名中關(guān)鍵詞關(guān)系到消費者搜索結(jié)果,進而影響消費者選擇和成交量。目前,對電商產(chǎn)品命名的研究還很少,例如在中國知網(wǎng)中以“電商”和“命名”(或相近詞語)進行檢索,發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻稀缺。但是,在電商企業(yè)經(jīng)營實際中,決策者對產(chǎn)品命名關(guān)注度非常高,互聯(lián)網(wǎng)中存在大量關(guān)于產(chǎn)品命名的經(jīng)驗貼和交流平臺。因此,筆者以天貓商城汽車后市場車載充電器為例,對產(chǎn)品名稱中文分詞,通過詞云和關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析,來探索電商產(chǎn)品命名的特征,幫助電商企業(yè)在產(chǎn)品命名方面提供一些決策建議[1]。
首先在天貓搜索頁面中以“車載充電器”為關(guān)鍵詞搜索,按照銷量進行排名,對排名結(jié)果進行爬取[2]。該過程主要爬取店鋪名稱、產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品價格和月銷量等。數(shù)據(jù)采集時間為2016年10月31日,月銷量為當月總銷量。依據(jù)天貓車載充電器數(shù)據(jù)爬取結(jié)果,經(jīng)營車載充電器的天貓店共有1 861家,產(chǎn)品5 991個。需要說明的是,原爬取產(chǎn)品數(shù)據(jù)量為5 999個,Excel VBA編碼對店鋪名稱、產(chǎn)品名稱和價格3項比對去重處理中有8項產(chǎn)品重復(fù),故實際有效產(chǎn)品數(shù)據(jù)量為5 991個。車載充電器產(chǎn)品價格區(qū)間分布為最低12.9元,最高2 888元,經(jīng)過核對,最低價和最高價無誤。月銷量最高為6.1萬件,最低為1件。對產(chǎn)品名稱進行Excel字符數(shù)統(tǒng)計函數(shù)處理,其中字符數(shù)最低為11個,最高為52個(1個漢字為2個字符數(shù))。進一步描述性統(tǒng)計表明平均字符數(shù)為33.3個,中位數(shù)為32,眾數(shù)為32,方差為12.4,數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。
將產(chǎn)品命名文本化后,導(dǎo)入ROST中文分詞軟件進行處理,得到產(chǎn)品命名后總詞頻、分詞斷句結(jié)果等[3]。部分車載充電器產(chǎn)品名稱中文分詞結(jié)果見表1,部分車載充電器產(chǎn)品名稱中文分詞后總詞頻見表2。
表1 部分車載充電器產(chǎn)品名稱中文分詞結(jié)果
表2 部分車載充電器產(chǎn)品名稱中文分詞后總詞頻
詞云是對文本中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”給予視覺上的突出,形成“關(guān)鍵詞云層”(或稱為“關(guān)鍵詞渲染”),從而過濾掉大量的文本信息,使讀者能夠很快領(lǐng)略文本的主旨。在車載充電器產(chǎn)品命名中,對中文分析后總詞頻進行詞云分析,能夠迅速呈現(xiàn)出產(chǎn)品命名的特點[4]。在頻率指標方面設(shè)定經(jīng)驗閾值,來代表詞頻較高。本次研究中經(jīng)驗閾值設(shè)定為200次。為了使詞云更加形象,關(guān)鍵詞組圖時采用汽車模型。車載充電器產(chǎn)品分詞后高頻詞詞云(汽車模型)分析結(jié)果如圖1。
圖1 車載充電器產(chǎn)品分詞后高頻詞詞云(汽車模型)
圖1顯示,車載充電器產(chǎn)品命名往往具有多個特征,具體包括以下4個方面:
(一)產(chǎn)品用途命名
圖1詞云顯示,車載充電器產(chǎn)品命名和“點煙器”“充電器”或“手機充電器”等聯(lián)系在一起,用于“汽車”“手機”,作為“車載”“充電(車充)”“電源”等用途。通過詞云充分說明:車載充電器的購買用途主要用于汽車點煙器、手機電源充電器等,在產(chǎn)品命名中出現(xiàn)上述關(guān)鍵詞有利于電商企業(yè)產(chǎn)品定位和消費者搜索購買。
(二)產(chǎn)品功能命名
圖1詞云中“一拖二或一拖三”“一分二或一分三”“多功能”與“通用型”等關(guān)鍵詞充分體現(xiàn)車載充電器的功能用途,即車載充電器如果具備更多的功能,能夠通用更多的設(shè)備將有利于銷售。因此,電商企業(yè)在產(chǎn)品命名時要考慮功能命名對消費者的吸引力。
(三)產(chǎn)品形式命名
在圖1中,“USB”和“插頭”等體現(xiàn)車載充電器產(chǎn)品形式命名,是消費者訴求產(chǎn)品的形式體現(xiàn),這也是營銷學(xué)中產(chǎn)品核心概念中的形式部分。因此,電商企業(yè)應(yīng)考慮產(chǎn)品命名中加入產(chǎn)品形式命名關(guān)鍵詞。
(四)自帶品牌命名
圖1中,部分產(chǎn)品帶有“英才星”“三星”“小米”“品勝”“先科”等自有品牌命名,進一步體現(xiàn)出品牌在產(chǎn)品命名中的應(yīng)用。品牌宣傳和推廣有利于企業(yè)銷售和消費者識別,因此電商企業(yè)產(chǎn)品命名可以運用自有品牌名稱。
車載充電器通過詞云分析,得出產(chǎn)品命名的部分規(guī)律,即用途命名、功能命名、形式命名和自帶品牌命名。但是,產(chǎn)品命名中關(guān)鍵詞之間的關(guān)系仍然缺乏深入研究,因此選擇關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析關(guān)鍵詞,從而揭示產(chǎn)品命名的關(guān)聯(lián)共現(xiàn)規(guī)律。
(一)關(guān)鍵詞布爾型矩陣
通過Excel VBA中關(guān)鍵詞查找功能和通配符進行編程,從而得出每個產(chǎn)品命名與中文分析后高頻關(guān)鍵詞的布爾型矩陣[5],如表3所示。
表3 產(chǎn)品命名關(guān)鍵詞布爾型矩陣(部分)
(二)Spss modeler關(guān)聯(lián)分析
在IBM SPSS Modeler 14.1中對布爾型矩陣進行分析,建立關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori建模流處理,其中最低條件支持度為40%,最小規(guī)則置信度為80%,最大前項數(shù)為5項,該數(shù)值設(shè)置均為多次測試后的經(jīng)驗閾值,其結(jié)果在后續(xù)數(shù)據(jù)決策方面也有很好的運用。車載充電器產(chǎn)品命名Apriori建模分析結(jié)果見表4。
表4 車載充電器產(chǎn)品命名Apriori建模分析結(jié)果表
(三)啟示
通過表4關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析,車載充電器與汽車、車充、點煙器、一拖、手機、USB等有明顯的高頻共現(xiàn)現(xiàn)象。因此,車載充電器命名也體現(xiàn)以下關(guān)鍵詞搭配特點[6]。
1.車載充電器搭配車充、點煙器和一拖的功能搭配命名
表4數(shù)據(jù)顯示,車載充電器搭配車充、點煙器、一拖等均超過40%的支持度,部分達到50%以上,說明這些關(guān)鍵詞形成了較好的共現(xiàn)現(xiàn)象,其置信度均超過80%,甚至部分超過90%。數(shù)據(jù)進一步說明:車載充電器被用于車充和點煙器,具備一拖二或者一拖三的功能,已經(jīng)成為消費者需求的共性特點。通過產(chǎn)品功能進行搭配命名,從而提高搜索率,對電商企業(yè)經(jīng)營有更好的效果。
2.車載充電器搭配車充、手機、USB的用途搭配命名
表4數(shù)據(jù)進一步顯示:車載充電器與手機、USB等關(guān)鍵詞共現(xiàn)支持度較好,甚至達到70%以上,說明消費者在手機充電和具備USB接口方面的產(chǎn)品需求更多,進一步促使產(chǎn)品命名中帶有手機和USB等關(guān)鍵詞出現(xiàn)。
本次研究通過以天貓商城車載充電器為例,采用中文分析后詞云和關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析,研究電商產(chǎn)品命名的特征狀況。研究發(fā)現(xiàn)車載充電器命名具有功能、用途、形式和自有品牌命名的特點,同時比較了關(guān)鍵消費者需求,呈現(xiàn)功能和用途等關(guān)鍵詞搭配命名現(xiàn)象。研究表明:詞云和關(guān)聯(lián)共現(xiàn)分析在電商產(chǎn)品命名中有著非常良好的運用,可以為相關(guān)企業(yè)命名提供建議。
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(編輯:唐龍)
F724.6
:A
:1673-1999(2017)06-0036-03
劉玉林(1984—),男,碩士,安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟貿(mào)易系講師,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化決策。
2017-04-26
2016年安徽省省級大學(xué)生創(chuàng)客實驗室建設(shè)計劃項目“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)創(chuàng)客”(2016ckjh087);2016年安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級課題“汽車后市場電商數(shù)據(jù)商業(yè)價值開發(fā)”(2016KYR11)。