胡 鵬，項桂娥，吳義根

（池州學院商學院，安徽池州247000）

安徽省“五化”協(xié)同發(fā)展的時空演變

胡 鵬，項桂娥，吳義根

（池州學院商學院，安徽池州247000）

利用安徽省16個地級市2001—2014年的面板數(shù)據(jù)，計算了“五化”發(fā)展指數(shù)，并運用HR模型測度了“五化”協(xié)調(diào)度。結果表明：信息化和農(nóng)業(yè)化發(fā)展較快，綠色化水平滯后；“五化”綜合水平迅速上升，但增速在下降，動力不足，形成了“中間高、四周低”的格局；“五化”關系日趨協(xié)調(diào)，整體上達到了中級協(xié)調(diào)等級，形成了“四角高、中間低”的格局。研究認為應該從大力推進新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化，全面推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，持續(xù)支持技術創(chuàng)新，促進綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面著手促進“五化”協(xié)調(diào)發(fā)展。

“五化”；協(xié)調(diào)發(fā)展；HR模型；空間格局

1 引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟社會發(fā)展成就顯著。黨和國家先后提出了“兩化融合”“三化同步”“四化同步”和“五化協(xié)同”的發(fā)展理念。伴隨著國家發(fā)展理念的演進，國內(nèi)學者對“化”與“化”之間相互關系的研究也不斷深入。在“兩化融合”提出之后，學者們從理論上分析了“兩化”的內(nèi)在聯(lián)系、融合機理[1-2]；對“兩化”之間的互動關系、融合度和融合效率進行了實證研究，結果表明，工業(yè)化和信息化之間相互促進、互為因果，“兩化”的融合度越來越高、融合效率越來越低[3-4]。“三化同步”提出之后，學者們對其內(nèi)涵、內(nèi)在機制和相互關系進行了闡述[5-6]；相關實證研究表明，我國“三化”基本協(xié)調(diào)，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化嚴重滯后[7]；各省份“三化”初級協(xié)調(diào)，其協(xié)調(diào)程度呈現(xiàn)出東、中、西部遞減的現(xiàn)象[8]；對具體省份的實證研究與上述結論基本一致[9-10]?！八幕健碧岢鲋螅瑢W者們從理論上分析了其內(nèi)涵、互動關系、作用機理及本質(zhì)特征[11-13]；對“四化”互動關系的實證研究，發(fā)現(xiàn)“四化”融合不夠、互動不足、協(xié)調(diào)不力[14]；“四化”發(fā)展具有區(qū)域不均衡和地區(qū)內(nèi)不協(xié)調(diào)的特點，“東高西低”特征明顯[15-17]；也有學者對“四化”協(xié)調(diào)度的影響因素進行了實證研究，但是各自分析的影響因素及其效果差異較大[18-19]。

由于“五化”提出時間尚短，對“五化”的研究較少。丁志偉討論了“五化”協(xié)調(diào)研究的指標體系和研究方法[20]；顏雙波歸納了“五化協(xié)調(diào)”的內(nèi)涵和本質(zhì)特征，其實證研究發(fā)現(xiàn)“五化”之間相互作用、不可或缺，但是融合不夠、互動不足[21]；劉凱等的實證研究表明，“五化”綜合發(fā)展指數(shù)逐漸上升，“五化”協(xié)同度逐步提高[22]；楊勇等則發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)“五化協(xié)調(diào)”發(fā)展的效率提升較快，中西部地區(qū)則提升較慢[23]。也有學者從省級層面開展實證研究，侯純光等的研究表明，山東省“五化”協(xié)調(diào)發(fā)展等級不高[24]?，F(xiàn)有研究對“五化”的測度，基本沿自對“四化”的測度方法。測度“五化”之間的協(xié)調(diào)度時，主要用的是耦合協(xié)調(diào)度模型[23-24]。雖然都借鑒李裕瑞等的方法，通過引入變異系數(shù)，克服了計算結果數(shù)值區(qū)間較窄的缺陷；但是，模型都暗含了變異系數(shù)介于0和1之間的前提。個別文獻構建了HR模型[22]，但是模型使用的是時間序列數(shù)據(jù)，并未進行面板數(shù)據(jù)的研究。

目前的研究表明，“化”與“化”的發(fā)展水平及協(xié)調(diào)程度與經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域特點等密切相關。不同區(qū)域的“五化”發(fā)展水平與協(xié)調(diào)程度差異較大，因此對“五化”的研究非常有必要結合具體的區(qū)域。安徽省是一個傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省和人口大省，正處于工業(yè)化中后期和城鎮(zhèn)化快速推進的階段，同時面臨產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，經(jīng)濟增長質(zhì)量提升等問題。實現(xiàn)“五化”協(xié)調(diào)發(fā)展，對安徽省經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)調(diào)整、經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型具有重要意義?；诖?，文章利用安徽省16個地級市2001—2014年的面板數(shù)據(jù)，構建“五化”協(xié)同發(fā)展的指標體系，采用熵權法確定各指標權重，并運用HR模型測度“五化”協(xié)調(diào)度，對安徽省“五化”協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變開展研究，探析安徽省“五化”協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況和特征，為推動安徽省“五化”協(xié)調(diào)快速發(fā)展提供參考意見。

2 指標體系、數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 指標體系

“五化”提出時間尚短，相關文獻較少，各文獻的指標體系并不一致。但是，學界對“兩化”“三化”及“四化”的研究為“五化”指標體系的構建提供了基礎。本文在借鑒已研究成果的基礎上[16-19，23，25]，遵循系統(tǒng)性、可比性及數(shù)據(jù)可得性原則，構建了安徽省“五化”發(fā)展水平的指標體系，如表1所示。

表1 “五化”發(fā)展水平測度的指標體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以安徽省16個地級市為研究對象，所有經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)均來自于中國城市統(tǒng)計年鑒2002-2015和安徽省2002年至2016年的統(tǒng)計年鑒。為減少價格因素的影響，數(shù)據(jù)均以GPP平減指數(shù)（2001=100）進行了平減。

2.3 研究方法

研究“五化”協(xié)調(diào)程度，需要先測度各“化”的發(fā)展水平和“五化”的綜合發(fā)展水平。需要在建立指標體系后確定各指標的權重。常用的確權方法有熵權法、專家打分法、層次分析法和主成分分析法等。其中，專家打分法和層次分析法帶有主觀性；主成分分析結果的解釋性較為模糊；熵權法則可以有效避免上述問題，因此也是用的最多的確權方法。楊麗等對熵權法進行了改進，并應用于面板數(shù)據(jù)[26]。本文直接采用改進的熵權法來確定各“化”指標的權重。

計算工業(yè)化 G(g)、信息化 X(x)、城鎮(zhèn)化 C(c)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化N(n)和綠色化L(l)的發(fā)展指數(shù)的公式依次如下式（1）（2）（3）（4）（5）所示。

式中：αi、βj、γk、δt、λs為各指標權重，gi、xj、ck、nt、ls為各指標標準化值。

“五化”綜合發(fā)展指數(shù)Z(z)是各“化”發(fā)展水平的加權平均數(shù)。由于各“化”處于同等地位，已有文獻均對各“化”賦予了相等的權重，即綜合發(fā)展指數(shù)可用式（6）表示。

對于“化”與“化”之間協(xié)調(diào)程度的定量研究，周振等（2015）在薛紅霞等（2010）、曾福生等（2013）構建的HR模型基礎上，突破了變異系數(shù)介于0和1之間的限定條件[27]。本文將借鑒周振等（2015）改進后的模型來測度安徽省的“五化”協(xié)調(diào)度。該模型如下式（7）：

3 安徽省“五化”綜合發(fā)展水平分析

表2 2001—2014年安徽省“五化”發(fā)展水平描述

根據(jù)表1中的指標體系，算出2001-2014年安徽省16市的“五化”發(fā)展水平值如表2所示。從表2中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：

2001-2014年間，安徽省16個地級市的“五化”發(fā)展水平逐年增長。各市的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和綠色化指數(shù)均在快速增長。2014年安徽省的“五化”發(fā)展指數(shù)比2001年的指數(shù)有大幅增長，有的甚至增長了數(shù)倍。這既得益于安徽經(jīng)濟的高速發(fā)展，也受益于黨和政府與時俱進地實施各種發(fā)展政策。

“五化”中各“化”的增長速度不均衡，內(nèi)部差異較大。其中，信息化發(fā)展最快，農(nóng)業(yè)化次之，城鎮(zhèn)化與綠色化則增長較慢。得益于科教興國戰(zhàn)略的實施，信息科技日益普及，信息化指標均值由2001年的0.063到2014年的0.382，增長了6倍。中央政府自2004年起每年都要發(fā)布支持“三農(nóng)”的1號文件，一系列惠農(nóng)政策相繼實施，大大促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標的均值由2001年的0.078到2014年的0.324，增長了4倍。城鎮(zhèn)化指數(shù)增長緩慢反映了安徽省的城鎮(zhèn)化質(zhì)量不高，尤其是人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量有待提高。雖然增長速度差異加大，但是各“化”指數(shù)之間差距在不斷縮小。

“五化”中各“化”的空間分布不均衡，皖江城市帶城市在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化上排名前列，而在綠色化上排名靠后。工業(yè)化指數(shù)排在前四位的是銅陵、蕪湖、馬鞍山和合肥，排名最后的則是阜陽、六安和亳州。城鎮(zhèn)化的空間分布與工業(yè)化基本一致，只是具體的位次略有差異。信息化方面，池州和黃山分別上升至三、四位，銅陵的指數(shù)最高，亳州最低。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面，黃山列第四，合肥的指數(shù)最高，六安最低。綠色化的前兩位是黃山和池州，而工業(yè)化靠前的城市在綠色化上排名都靠后，銅陵最低。

4 安徽省“五化”綜合發(fā)展水平與協(xié)調(diào)度

將“五化”中各“化”的水平值帶入公式（6），可以分別算出16市的“五化”綜合發(fā)展水平。圖1反映了2001-2014年間安徽省“五化”綜合發(fā)展水平的均值及其增長率。

由圖1可知，2001至2014年間，安徽省“五化”綜合發(fā)展水平逐年提高，“五化”綜合發(fā)展指數(shù)由2001年的0.162上升至2014年的0.363，增長了123%?！拔寤痹鲩L率總體上具有波動下降的趨勢，從2001年的12.47%降至2004年的2.45%，此后反彈至2007年的9.4%，又開始下降至2011年的1.45%，2012年略有反彈，2013和2014年又開始下降。反映出“五化”發(fā)展動力不足。這一方面與我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”，增速放緩有關。另一方面，則是由于綠色化發(fā)展嚴重滯后。

圖1 2001-2014年安徽省“五化”綜合發(fā)展水平省

利用arcviews3.3將16市的“五化”綜合發(fā)展指數(shù)可視化，如圖2所示。限于篇幅，這里僅選取了2001、2007、2014三個年份的數(shù)據(jù)。由圖2可知，各地級市的“五化”綜合發(fā)水平在不斷提升，但是區(qū)域差異明顯。合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山由于歷史、區(qū)位等原因，始終位于前列，并有與其他城市逐漸拉開差距的趨勢?；幢焙突茨显诔浞掷孟劝l(fā)優(yōu)勢的同時，利用結構調(diào)整，也實現(xiàn)了平衡發(fā)展。池州和黃山得益于自身在綠色化方面的優(yōu)勢，加之皖江城市帶國家規(guī)劃的實施，大有趕超之勢。整體看來，安徽省16市的“五化”綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)出以皖江城市帶為中心，“中間高、四周低”的格局。皖江城市帶城市除宣城外，其他城市發(fā)展水平明顯領先。

圖2 2001-2014年安徽省“五化”綜合發(fā)展水平的空間格局

在各“化”的發(fā)展指數(shù)以及“五化”綜合發(fā)展指數(shù)的基礎上，利用公式（7）、（8）、（9）可以計算出各市的“五化”協(xié)調(diào)度。利用arcviews3.3將16市的“五化”協(xié)調(diào)度可視化，如圖3所示。2001-2014年間，安徽省“五化”發(fā)展逐漸趨于協(xié)調(diào)，但仍有改善空間。按照侯純光（2016）等對協(xié)調(diào)度的劃分標準[24]，2001年，安徽省“五化”發(fā)展整體處于失調(diào)等級。僅安慶達到勉強協(xié)調(diào)等級。至2007年，安徽省“五化”的協(xié)調(diào)程度提高，協(xié)調(diào)的范圍擴大，基本到達初級協(xié)調(diào)等級。其中，蚌埠和安慶為良好協(xié)調(diào)等級，滁州、黃山達到中級協(xié)調(diào)等級，宣城、池州、淮南、合肥、淮北蕪湖為初級協(xié)調(diào)等級，六安、宿州、阜陽是勉強協(xié)調(diào)等級，馬鞍山、銅陵為瀕臨失調(diào)等級，亳州為失調(diào)等級。2014年，安徽省“五化”的協(xié)調(diào)程度達到了中級協(xié)調(diào)等級。其中，安慶市達到良好協(xié)調(diào)等級，宣城、滁州、阜陽、馬鞍山、黃山、淮南處于中級協(xié)調(diào)等級，銅陵為勉強協(xié)調(diào)等級，其余為初級協(xié)調(diào)等級。

結合空間分布來看，安徽省“五化”協(xié)調(diào)度由2001年的皖中高，皖南、皖西低，皖北最低的格局，逐漸演化為“四角高、中間低”的格局。尤其是銅陵市，其2014年的協(xié)調(diào)度竟然排在最后一位。皖江城市帶城市整體的協(xié)調(diào)度均靠后。究其原因，主要在于這些城市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化等快速推進，而綠色化則嚴重滯后。銅陵的綠色化指數(shù)2014年排在末尾，這也直接導致了其2014年的協(xié)調(diào)度最低。

圖3 2001-2014年安徽省“五化”協(xié)調(diào)度的空間格局

上述研究表明，“五化”綜合發(fā)展水平與協(xié)調(diào)度并不完全一致，甚至完全相反。根據(jù)2014年的計算結果，銅陵市的“五化”綜合發(fā)展水平排名第1，協(xié)調(diào)度卻倒數(shù)第一；蚌埠市的“五化”協(xié)調(diào)度高居第一，“五化”綜合發(fā)展水平僅列第11位；合肥的綜合發(fā)展水平位居第2，協(xié)調(diào)度只排在第9位。因此，有必要將“五化”綜合發(fā)展水平與協(xié)調(diào)度結合起來，綜合判斷“五化”發(fā)展質(zhì)量。借鑒周振等的做法[27]，將安徽省的“五化”協(xié)調(diào)度進行分類，記為CRD。限于篇幅，僅選取2001、2007和2014年的數(shù)據(jù)進行分析。2001—2014年安徽省16市的HR的均值為0.575，因此，以0.575為界，大于等于該值的為協(xié)調(diào)等級，小于該值則為不協(xié)調(diào)等級。另外，2001-2014年間各市綜合發(fā)展水平Z介于0和0.905之間，將其數(shù)據(jù)等距分組。由此，做出不同年份協(xié)調(diào)發(fā)展的分類，這里僅列示2014年的協(xié)調(diào)發(fā)展分類，詳見表3。

表3 2014年安徽省“五化”協(xié)調(diào)發(fā)展分類

2001年所有城市的“五化”發(fā)展類型均屬于第1類，即不協(xié)調(diào)類型。此后發(fā)展類不斷升級，至2007年第1類的城市已經(jīng)減少為5個，第三類則占據(jù)了大多數(shù)，合肥和蕪湖則率先達到了第4類，即協(xié)調(diào)且較有效類型。2014年，絕大部分城市處于第3和第4類，共有12個城市。第5類城市僅有合肥和蕪湖兩個。亳州因為綜合發(fā)展說太低，屬于第2類。銅陵則由于綠色化嚴重滯后而屬于第1類。從區(qū)域來看，皖江城市帶城市略占優(yōu)勢，但優(yōu)勢不明顯。

5 主要結論與政策建議

5.1 主要結論

本文構建了安徽省“五化”指標體系，采用改進的熵權法和算數(shù)平均法測算出了各“化”發(fā)展水平及“五化”綜合發(fā)展水平，并通過HR模型測度了“五化”協(xié)調(diào)度。通過研究，得到以下主要結論。

第一，安徽省“五化”中各“化”發(fā)展水平不斷提高，但內(nèi)部不均衡。信息化發(fā)展最快，農(nóng)業(yè)化次之，城鎮(zhèn)化與綠色化則增長最慢。工業(yè)化發(fā)展較快的城市，信息化和城鎮(zhèn)化也發(fā)展較快，但綠色化嚴重滯后。綠色化指數(shù)高的城市，工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低。城鎮(zhèn)化水平較低，反映了城鎮(zhèn)化的質(zhì)量不高。

第二，“五化”綜合水平提升較快，逐漸形成了“中間高、四周低”的格局。皖江城市帶區(qū)域由于歷史、區(qū)位因素，加之皖江城市帶國家規(guī)劃的出臺，以及承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策的作用，在“五化”綜合發(fā)展水平上明顯領先其他區(qū)域。但是，綠色化滯后對“五化”發(fā)展的阻礙作用越來越突出。

第三，“五化”發(fā)展逐漸趨于協(xié)調(diào)，并演化為“四角高、中間低”的格局。大部分城市處于“協(xié)調(diào)且一般有效”和“協(xié)調(diào)且較有效”之中?！拔寤笨傮w上達到了中級協(xié)調(diào)的水平，但由于綠色化發(fā)展普遍滯后，“五化”協(xié)調(diào)仍需改善。

5.2 政策建議

第一，大力推進新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化。通過新型工業(yè)化帶動信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，降低工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對資源的消耗，減輕對生態(tài)環(huán)境的壓力。大力推進新型城鎮(zhèn)化，降低對環(huán)境的污染，促進城鄉(xiāng)一體，消除二元結構，帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

第二，全面推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。政府可以加大對農(nóng)業(yè)技術的支持，淘汰能耗高、污染大的農(nóng)業(yè)技術設備。制定相關政策，引導綠色技術在農(nóng)業(yè)廣泛應用。

第三，持續(xù)支持技術創(chuàng)新，促進綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、財稅政策、土地政策等方面加大對綠色產(chǎn)業(yè)的扶持力度，鼓勵節(jié)能減排、新能源等技術創(chuàng)新。

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[責任編輯：雷紅霞]

F124

A

1674-1102(2017)02-0039-05

10.13420/j.cnki.jczu.2017.02.009

2017-03-14

安徽省高校自然科學研究重點項目（KJ2014A177）；安徽省名師工作室項目（2015msgzs161）。

胡鵬（1981-），男，安徽廣德人，池州學院商學院講師，碩士，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；項桂娥（1964-），女，安徽青陽人，池州學院商學院教授，碩士，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，區(qū)域經(jīng)濟；吳義根（1976—），男，安徽池州人，池州學院商學院講師，博士研究生，研究方向為生態(tài)經(jīng)濟學，空間計量經(jīng)濟學。