程慧平++王建亞

〔摘要〕個(gè)人云存儲(chǔ)擁有廣泛用戶(hù)群體，為揭示用戶(hù)特征對(duì)其使用個(gè)人云存儲(chǔ)感知和意愿的影響，本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，采用單因素方差分析方法，將用戶(hù)特征視為控制變量，將用戶(hù)使用感知和意愿作為因變量，分析用戶(hù)特征對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用的影響。結(jié)果顯示：對(duì)使用感知和意愿影響較多的因素依次是個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次、個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、個(gè)人云存儲(chǔ)使用情境和用戶(hù)是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景，其中個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次對(duì)所有因變量都有顯著影響；而人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征總體來(lái)說(shuō)影響不大，其中年齡和職業(yè)對(duì)所有的因變量影響都不顯著。在因變量中，受個(gè)體特征影響最大的變量是感知易用性，分別受到性別、是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景、個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、頻次和情景的影響，其次受用戶(hù)特征影響的因變量是感知有用性、感知信任和使用意愿。

〔關(guān)鍵詞〕個(gè)人云存儲(chǔ)；用戶(hù)特征；用戶(hù)行為；單因素方差分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.004

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G2502〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）05-0019-09

The Effect of User Characteristics on Personal Cloud Storage AcceptionCheng Huiping1Wang Jianya2

（1.School of Economics and Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China；

2.School of Business，Tianjin University of Finance Economics，Tianjin 300222，China）

〔Abstract〕Personal cloud storage has a wide range of user groups，in order to reveal the effect of user characteristics on users perception and intention of personal cloud storage，the paper adopted one factor analysis of variance（ANOVA）to analysis the effect of user charactistics on personal cloud storage adoption by taking users characteristics as control variable，users perception and intention as the dependent variablesin forms of data collecting by questionnaire.The resultsare concluded as follows.According to the impact on use perception and intention，the facors were as following in turn：personal cloud storage use frequency，the period of personal cloud storage adoption，personal cloud storage usage channels and whether the user has a computer professional background or not.Among them，personal cloud storage use frequency had significant impact on all the dependent variables.And the overall impact of demographic characteristics was small；age and occupation had not a significant effect on all the dependent variables.As for the dependent variables，the biggest variable influenced by individual characteristics was perceived ease of use，which was influenced by gender，whether a person has computer professional background or not，the years，frequency and channels of using personal cloud storagerespectively，then the dependent variablesare affected by the user characteristics including perceived usefulness，perceived trust and willingness to use.

〔Key words〕personal cloud storage；user charactoeristics；user behavior；one way ANOVA

個(gè)人云存儲(chǔ)是云計(jì)算技術(shù)向個(gè)人信息管理領(lǐng)域的延伸，Gartner預(yù)測(cè)個(gè)人云將取代個(gè)人電腦成為用戶(hù)數(shù)字生活的中心[1]。個(gè)人云存儲(chǔ)引發(fā)了個(gè)人信息管理模式的革命，改變了用戶(hù)長(zhǎng)久以來(lái)本地存儲(chǔ)的習(xí)慣，能夠滿(mǎn)足泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的個(gè)人信息管理需求。個(gè)人云存儲(chǔ)的影響力不斷增強(qiáng)，引起了業(yè)界和學(xué)界的重視和討論，特別是在用戶(hù)態(tài)度、采納行為方面吸引了大量研究者對(duì)之進(jìn)行研究。個(gè)人云存儲(chǔ)是個(gè)人云服務(wù)最重要的應(yīng)用之一，吸引了不同的年齡、性別、職業(yè)、學(xué)歷背景和使用經(jīng)歷的用戶(hù)關(guān)注，然而不同的用戶(hù)群體之間在使用體驗(yàn)上是否存在差異，還需進(jìn)一步研究。盡管?chē)?guó)內(nèi)外研究者在調(diào)查研究中也大都關(guān)注到對(duì)用戶(hù)特征的收集，如曹越等[2]，Moryson等[3]，Lee[4]等的研究，但往往僅作為調(diào)研對(duì)象特征和代表性的論證，沒(méi)有專(zhuān)門(mén)研究不同特征的用戶(hù)群體對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用的影響。在此背景下，本文以用戶(hù)特征對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用的影響為研究主題，開(kāi)展調(diào)查與分析研究，以期把握不同特征群體對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)的使用體驗(yàn)，為個(gè)人云存儲(chǔ)市場(chǎng)利益相關(guān)者提供決策依據(jù)，也為后繼研究提供方向指導(dǎo)。

1個(gè)人云存儲(chǔ)用戶(hù)特征及使用體驗(yàn)變量選取

11個(gè)人云存儲(chǔ)用戶(hù)特征變量的選取

本文基于國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中對(duì)用戶(hù)特征的調(diào)查進(jìn)行分析，曹越等[2]在研究用戶(hù)采納云存儲(chǔ)服務(wù)影響因素中，調(diào)研了用戶(hù)的性別和使用經(jīng)驗(yàn)特征；Moryson等[3]研究德國(guó)消費(fèi)者使用云計(jì)算服務(wù)是調(diào)研了用戶(hù)的性別、年齡、IT使用年限和使用情境（個(gè)人、商業(yè)）特征；Tan等[5]調(diào)研用戶(hù)使用SaaS服務(wù)時(shí)調(diào)研了用戶(hù)的以前使用經(jīng)驗(yàn)和IT技能；Goode[6]調(diào)研使用云存儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)行為時(shí)調(diào)研了替代性云存儲(chǔ)供應(yīng)商數(shù)量；Lucia-Palacios等[7]在研究用戶(hù)使用云服務(wù)的轉(zhuǎn)換成本時(shí)調(diào)研了用戶(hù)的性別特征；Asadullah等[8]在進(jìn)行用戶(hù)使用云計(jì)算服務(wù)意愿實(shí)證研究是調(diào)研了用戶(hù)的年齡、性別和教育層次特征。綜上，本文將用戶(hù)特征分為兩大類(lèi)：一類(lèi)是用戶(hù)的人口統(tǒng)計(jì)特征，包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景；另一類(lèi)是用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷特征，包括互聯(lián)網(wǎng)使用年限、個(gè)人云存儲(chǔ)使用時(shí)間、使用頻率、使用情境。

2017年5月第37卷第5期現(xiàn)？代？情？報(bào)Journal of Modern InformationMay，2017Vol37No52017年5月第37卷第5期用戶(hù)特征對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用的影響May，2017Vol37No512個(gè)人云存儲(chǔ)用戶(hù)使體驗(yàn)變量的選取

對(duì)個(gè)體用戶(hù)而言，用戶(hù)對(duì)一項(xiàng)信息技術(shù)的使用體驗(yàn)是用戶(hù)是否決定持續(xù)使用該信息技術(shù)的重要因素，Davis的技術(shù)接受模型（TAM）指出個(gè)體用戶(hù)使用信息技術(shù)的關(guān)鍵因素是感知有用性、感知易用性和使用意向。個(gè)人云存儲(chǔ)作為一項(xiàng)創(chuàng)新的信息技術(shù)應(yīng)用，改變了用戶(hù)長(zhǎng)期以來(lái)本地存儲(chǔ)的習(xí)慣，主要用來(lái)進(jìn)行個(gè)人信息管理，其使用行為屬于一種典型的個(gè)人信息技術(shù)采納行為。因此，本文以TAM模型為理論基礎(chǔ)，此外，艾媒資訊的《2016年中國(guó)個(gè)人云盤(pán)行業(yè)研究報(bào)告》指出，頻發(fā)的云盤(pán)企業(yè)事件讓用戶(hù)產(chǎn)生不安全感、不信任感[9]。因此，本文加入信任感知的研究，最終選定感知有用性、感知易用性、感知信任和使用意愿作為用戶(hù)使用體驗(yàn)變量。

2研究設(shè)計(jì)

21數(shù)據(jù)收集

參考已有研究中成熟的量表，根據(jù)本文目標(biāo)進(jìn)行修正和調(diào)整，感知有用性設(shè)計(jì)4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，感知易用性設(shè)計(jì)5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，感知信任設(shè)計(jì)7個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，使用意愿設(shè)計(jì)4個(gè)題項(xiàng)，然后咨詢(xún)專(zhuān)家進(jìn)行內(nèi)容效度檢驗(yàn)；小范圍預(yù)調(diào)研，進(jìn)行構(gòu)建效度檢驗(yàn)和信度檢驗(yàn)，經(jīng)數(shù)據(jù)分析檢驗(yàn)和修正問(wèn)卷，直到問(wèn)卷具有較高的信度，生成正式問(wèn)卷，然后進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查。

22分析方法

為研究用戶(hù)特征對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用的影響，即檢驗(yàn)因?yàn)椴煌脩?hù)特征構(gòu)成的不同用戶(hù)群體在感知和意愿上的差異，本研究采用單因素方差分析（One-way ANOVA），用于多個(gè)樣本均值之間的比較，推斷不同樣本組所代表的總體均數(shù)是否相等，即一個(gè)控制變量的不同水平分別代表不同的組，判斷這些組的均值是否有顯著差異，如果差異顯著，則表明控制變量對(duì)因變量有影響[10]。單因素方差分析的對(duì)應(yīng)假設(shè)H：控制變量不同水平下各組均值有顯著性差異，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F的表達(dá)式為：

F=SSA/（k-1）SSE（n-k）=MSAMSE

F服從自由度為（k-1，n-k）的F分布，依據(jù)F分布表，查出概率值P，對(duì)于顯著性水平（默認(rèn)為005），若，則接受假設(shè)H，各組均值存在顯著差異，即各組的均值在控制變量的不同水平下有顯著的不同，控制變量對(duì)因變量有影響；否則拒絕假設(shè)H，各組的均值不存在顯著差異，控制變量對(duì)因變量沒(méi)有影響。單因素方差分析僅判斷出了控制變量對(duì)因變量的影響是否存在，如果分組情況在兩組以上，還需要利用多重比較分析來(lái)判定，進(jìn)一步分析哪些組之間存在顯著差異。本文將用戶(hù)特征視為控制變量，將用戶(hù)使用感知和意愿視為因變量，判斷不同特征組的用戶(hù)群體對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用感知和意愿的差異。

3結(jié)果分析

31樣本特征

本文要求被調(diào)查對(duì)象有使用個(gè)人云存儲(chǔ)的經(jīng)歷。采用紙質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷兩種形式，調(diào)查對(duì)象收到調(diào)查邀請(qǐng)后自愿填寫(xiě)，紙質(zhì)問(wèn)卷發(fā)放200份，有效問(wèn)卷136份，有效問(wèn)卷回收率為68%，網(wǎng)絡(luò)共回收問(wèn)卷435份，有效問(wèn)卷為324份，問(wèn)卷有效率為745%，問(wèn)卷在發(fā)放時(shí)沒(méi)有區(qū)分用戶(hù)專(zhuān)業(yè)背景，回收后統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的用戶(hù)數(shù)有203人，占總被調(diào)查者的441%，非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的用戶(hù)數(shù)有257人，占559%，在大規(guī)模調(diào)研條件下，說(shuō)明兩類(lèi)人群數(shù)量差別不大。樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征，如表1所示，樣本的互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷，如表2所示。

32人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征變量對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)使用的影響

在下文的分析中，顯著性小于005表示由不同特征構(gòu)成的用戶(hù)組之間存在顯著差異，如果是兩組以上還需要進(jìn)行多重比較分析。多重比較分析時(shí)，分組是從上而下，分別是1組、2組、3組，以此類(lèi)推，如“1～5”，指第1組和第5組存在顯著差異。

321人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征變量對(duì)感知有用性的影響

除“是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景”特征外，其他各水平的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)感知有用性的影響不顯著，可以解釋為，不同性別、年齡、受教育程度和職業(yè)的人群對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)感知有用性的認(rèn)識(shí)沒(méi)有顯著差異；并且感知有用性的均值大于4分，總體來(lái)說(shuō)，用戶(hù)對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)的感知有用性評(píng)價(jià)較高。是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景對(duì)感知有用性影響顯著，可以看出，具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的用戶(hù)群體對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)的感知有用性的均值高于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)群體，說(shuō)明具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)群體認(rèn)為個(gè)人云存儲(chǔ)對(duì)他們更有用，而非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)群體相對(duì)較低。

322人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征變量對(duì)感知易用性的影響

不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征構(gòu)成的組對(duì)感知易用性的影響如表4所示，除“性別”和“是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景”特征外，其他各水平的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征組對(duì)感知易用性影響不顯著，即不同年齡層次、不同學(xué)歷和不同職業(yè)的用戶(hù)對(duì)感知易用性的評(píng)價(jià)相對(duì)一致，均值大都在35以上，接近40，說(shuō)明個(gè)人云存儲(chǔ)的感知易用性較高。不同性別的感知易用性存在顯著差異，男性組用戶(hù)的感知易用性均值高于女性用戶(hù)，可以解釋為，男性用戶(hù)認(rèn)為個(gè)人云存儲(chǔ)更容易操作和使用；同理，具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景用戶(hù)的感知易用性的均值高于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景用戶(hù)，這也符合常理，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的用戶(hù)使用和操作計(jì)算機(jī)軟件的能力通常高于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)，所以，他們感覺(jué)到使用和操作個(gè)人云存儲(chǔ)比非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)更容易。

323人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征變量對(duì)感知信任的影響

不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征構(gòu)成的組對(duì)感知信任的影響如表5所示，除學(xué)歷外，其他各水平的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)感知信任的影響不顯著。在學(xué)歷中，本科組用戶(hù)和碩士組用戶(hù)感知信任差異顯著，碩士組用戶(hù)的感知信任度低，本科組用戶(hù)的信任度最高。感知信任均值大都在3分以上，總體來(lái)說(shuō)，用戶(hù)對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)傾向于較信任。

324人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征變量對(duì)使用意愿的影響

不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)使用意愿的影響如表6所示，各水平的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)采納行為意向不顯著，均值在35分以上，總體來(lái)說(shuō)，用戶(hù)對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)采納持比較積極的態(tài)度。

33互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)采納行為的影響

331互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)感知有用性的影響

互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)感知有用性的影響分析，如表7所示，互聯(lián)網(wǎng)使用年限對(duì)感知有用性影響不顯著，但個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、頻次和使用情境對(duì)感知有用性影響顯著。經(jīng)過(guò)多重比較分析，個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限的不同水平下，使用年限1年以下的組相比使用2～3年的組、3年以上的組的感知有用性低，相比極少使用的組的感知有用性高，1年以下的組和1～2年的組沒(méi)有顯著區(qū)別。可見(jiàn)，個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限越長(zhǎng)的用戶(hù)感知有用性越高。個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次不同水平下，“每天都會(huì)使用”的組相比“每月使用若干次”、“極少使用，特殊情況才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已經(jīng)不在用”的組的感知有用性高，“每周使用若干次”相對(duì)于“極少使用，特殊情況才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已經(jīng)不在用”的組的感知有用性高，“每月使用若干次”相對(duì)于“極少使用，特殊情況才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已經(jīng)不在用”的組的感知有用性高?？梢?jiàn)，個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次越高者感知有用性越高。在個(gè)人云存儲(chǔ)不同使用情境下，“多終端同時(shí)使用”相比單獨(dú)使用“電腦客戶(hù)端”、“移動(dòng)客戶(hù)端”的組的感知有用性高。可見(jiàn)，“多種端同時(shí)使用”的組的感知有用性最高。

332互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)感知易用性的影響

互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)感知易用性的影響分析，如表8所示，互聯(lián)網(wǎng)使用年限對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)感知易用性影響不顯著，個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、頻次和使用情境對(duì)感知易用性有影響。經(jīng)過(guò)多重比較分析，個(gè)人云存儲(chǔ)使用1年以下的組相比1～2年的組、2～3年的組、3年以上的組、極少使用的組感知易用性低，使用3年以上的組感知易用性最高，1～2年的組和3年以上的組感知易用性低?？梢?jiàn)，個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限越長(zhǎng)的組，感知易用性越高。在使用頻次水平比較下，“每天都會(huì)使用”的組的感知易用性最高，高于“每月使用若干次”、“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組，“每周使用若干次”的組的感知易用性高于“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組，“每月使用若干次”的組的感知易用性高于“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組，可見(jiàn)，使用頻次越高，感知易用性越高。在個(gè)人云存儲(chǔ)不同使用情境下，“多終端同時(shí)使用”相比單獨(dú)使用“電腦客戶(hù)端”、“移動(dòng)客戶(hù)端”的組的感知易用性高，最常 “使用Web瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)”的組比單獨(dú)使用“移動(dòng)客戶(hù)端”的組的感知易用性高，總體來(lái)看，“多終端同時(shí)使用”的組的感知易用性最高。

333互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)感知信任的影響

互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)感知信任的影響分析，如表9所示，個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限和使用情境對(duì)感知信任影響不顯著，網(wǎng)絡(luò)使用年限和個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次對(duì)感知信任有影響。經(jīng)過(guò)多重比較分析，網(wǎng)絡(luò)使用年限在10年以上的組相比1～3年的組感知信任度低，說(shuō)明使用年限較長(zhǎng)者的感知信任度低；在使用頻次水平比較下，“每周使用若干次”的組比“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組的感知信任度高，“每月使用若干次”的組的感知信任高于“用過(guò)，但已不再使用”的組和“每月使用若干次”的組，說(shuō)明使用頻率較大者感知信任度高。

334互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)使用意愿的影響

互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人云存儲(chǔ)使用經(jīng)歷對(duì)使用意愿的影響分析，如表10所示，互聯(lián)網(wǎng)使用年限對(duì)使用意愿影響不顯著，個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、頻次和使用情境對(duì)使用意愿有影響。經(jīng)過(guò)多重比較分析，個(gè)人云存儲(chǔ)使用1年以下的組相比1～2年的組、2～3年的組、3年以上的組的使用意愿低，比極少使用的組使用意愿高，這說(shuō)明個(gè)人云存儲(chǔ)使用時(shí)間長(zhǎng)的用戶(hù)使用意愿高于使用時(shí)間短者；在使用頻次水平比較下，“每天都會(huì)使用”的組的使用意愿最高，高于“每周使用若干次”、“每月使用若干次”、“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組，“每周使用若干次”的組的使用意愿高于“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組，“每月使用若干次”的組的使用意愿高于“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”、“用過(guò)，但已不再使用”的組，“很少使用，特殊情況下才會(huì)使用”的組的使用意愿高于“用過(guò)，但已不再使用”的組，可見(jiàn)，在不同使用頻次下的使用意愿區(qū)別明顯，使用頻次越高，使用意愿越強(qiáng)烈；在個(gè)人云存儲(chǔ)不同使用情境下，“多終端同時(shí)使用”相比單獨(dú)使用“電腦客戶(hù)端”、“移動(dòng)客戶(hù)端”、“使用Web瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)”的組的使用意愿高，總體來(lái)看，“多終端同時(shí)使用”的組使用意愿最高。

4結(jié)論與啟示

根據(jù)前面用戶(hù)特征對(duì)采納行為的影響分析結(jié)果，將所有用戶(hù)特征對(duì)采納行為的影響匯總，如表11所示，可以發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)特征中，對(duì)采納行為影響較多的因素依次是個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次、個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、個(gè)人云存儲(chǔ)使用情境和用戶(hù)是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景，其中個(gè)人云存儲(chǔ)使用頻次對(duì)所有因變量都有影響；而人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征總體來(lái)說(shuō)影響不大，其中年齡和職業(yè)對(duì)所有的因變量影響都不明顯，可見(jiàn)，個(gè)人云存儲(chǔ)作為一種創(chuàng)新的應(yīng)用，在不同的用戶(hù)群體中感知差異不是很明顯，這也說(shuō)明個(gè)人云存儲(chǔ)可以適用于各類(lèi)人群。因變量中，受個(gè)體特征影響最大的變量是感知易用性，分別受到性別、是否具有計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景、個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限、頻次和情景的影響，其次是感知有用性、感知信任和使用意愿。

本研究對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義在于：

1）個(gè)人云存儲(chǔ)市場(chǎng)利益相關(guān)者應(yīng)首要關(guān)注不同使用頻次的用戶(hù)，對(duì)不同使用頻次的用戶(hù)提供不同的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)策略，這是因?yàn)樘幱诓煌褂妙l次用戶(hù)的群體，在感知有用性、感知易用性、感知信任和使用意愿上均有較顯著的差異；

2）應(yīng)關(guān)注用戶(hù)的個(gè)人云存儲(chǔ)使用年限和使用情境，不同使用年限的用戶(hù)或不同使用情境的用戶(hù)，對(duì)個(gè)人云存儲(chǔ)的感知有用性、感知易用性和使用意愿有較顯著差異；

3）個(gè)人云存儲(chǔ)是一項(xiàng)廣泛的應(yīng)用，在不同年齡和職業(yè)用戶(hù)中的差異不明顯，年齡僅對(duì)感知易用性有差異，學(xué)歷僅對(duì)感知信任有差異，建議個(gè)人云存儲(chǔ)市場(chǎng)利益相關(guān)者不用特別區(qū)分不同用戶(hù)年齡、性別、學(xué)歷和職業(yè)上的差別，但是需要特別設(shè)計(jì)產(chǎn)品的使用容易度，因?yàn)楦兄子眯允亲钊菀资苡脩?hù)特征影響的因素，個(gè)人云存儲(chǔ)產(chǎn)品設(shè)計(jì)者應(yīng)多關(guān)注云存儲(chǔ)使用的可得性，進(jìn)一步減少使用的復(fù)雜性，考慮不同用戶(hù)群體的接受能力。

本研究對(duì)理論的指導(dǎo)意義在于對(duì)未來(lái)的研究者，可以區(qū)分不同的用戶(hù)群體再進(jìn)行用戶(hù)使用行為的研究，以便于產(chǎn)生更有實(shí)踐指導(dǎo)意義的研究結(jié)論。

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（本文責(zé)任編輯：郭沫含）2017年5月第37卷第5期現(xiàn)？代？情？報(bào)Journal of Modern InformationMay，2017Vol37No52017年5月第37卷第5期面向突發(fā)事件的微信輿情生態(tài)治理研究May，2017Vol37No5