于金娜

摘 要：基于2007—2015年省級面板數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測算了我國省際衛(wèi)生資源利用效率，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間杜賓模型研究了中國省際衛(wèi)生資源利用效率的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：（1）我國衛(wèi)生資源利用效率呈現(xiàn)逐年增長趨勢，且省際間存在明顯差異；（2）我國省際衛(wèi)生資源利用效率在空間分布上具有顯著正相關(guān)，且呈現(xiàn)上升——下降——上升的趨勢；（3）人均GDP、交通狀況、醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度對衛(wèi)生資源利用效率具有顯著的正的總效應(yīng)，城鎮(zhèn)化、老齡化、財(cái)政衛(wèi)生支出比重及醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率對衛(wèi)生資源利用效率具有顯著的負(fù)的總效應(yīng)。據(jù)此，提出了改進(jìn)我國衛(wèi)生資源利用效率的政策建議。

關(guān)鍵詞：

衛(wèi)生資源；效率測度；空間溢出效應(yīng)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；空間杜賓模型

中圖分類號：F069

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1000-5099（2017）05-0063-07

國際DOI編碼：10.15958/j.cnki.gdxbshb.2017.05.10

提高效率和公平是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的重點(diǎn)研究課題[1]，其中如何配置衛(wèi)生資源并提高其利用效率一直困擾著我國衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展。2009年，新醫(yī)改明確將提高衛(wèi)生資源利用效率作為政策目標(biāo)[2]。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高和老齡化社會的到來，流動人口及老年人這兩大特殊群體的健康問題給現(xiàn)有的醫(yī)療衛(wèi)生體系提出了新的挑戰(zhàn)。衛(wèi)計(jì)委及國務(wù)院針對我國老齡化的現(xiàn)狀，特別提出要推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)，并鼓勵(lì)社會力量共同參與[3]，尤其是針對退休后異地安置的職工，需要區(qū)域間衛(wèi)生資源的對接與共享。針對流動人口，國務(wù)院強(qiáng)調(diào)要不斷優(yōu)化衛(wèi)生計(jì)生服務(wù)資源配置，創(chuàng)新服務(wù)模式，提高流動人口的衛(wèi)生計(jì)生資源利用水平。[4]衛(wèi)計(jì)委一直在探索的醫(yī)保異地結(jié)算，會更進(jìn)一步提高流動人口的衛(wèi)生資源利用水平。醫(yī)保的異地就醫(yī)結(jié)算可以說是為了最大程度地利用區(qū)域間的衛(wèi)生資源，特別在當(dāng)前交通日益便利的前提下，區(qū)域間的衛(wèi)生資源共享顯得尤為重要。正是由于醫(yī)療服務(wù)利用所呈現(xiàn)的空間性[5]，使得在考慮空間效應(yīng)的前提下重新審視衛(wèi)生資源利用效率具有實(shí)踐意義，為政府相關(guān)部門從整體上規(guī)劃與配置衛(wèi)生資源，優(yōu)化全局及區(qū)域衛(wèi)生資源利用效率提供政策參考。

衛(wèi)生資源利用效率也即衛(wèi)生資源配置的技術(shù)效率[6]。相對于居民無限的健康需求，一個(gè)國家乃至地區(qū)的衛(wèi)生資源總是有限的，因此，對于衛(wèi)生資源的配置及效率研究是非常必要的[7]。我國衛(wèi)生資源利用效率的研究晚于國外，但發(fā)展速度較快，尤其隨著醫(yī)改的深入，從微觀視角探尋我國衛(wèi)生資源利用效率及其提升路徑成為研究熱點(diǎn)之一[8]。已有對衛(wèi)生資源利用效率的研究，從研究區(qū)域來看，要么從全國層面出發(fā)，利用全國數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[9]；要么從省際層面出發(fā)，利用全國31個(gè)省區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[10]；要么從某個(gè)省份出發(fā)，利用所轄地市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[11-12]；也有些是從某些具體的區(qū)域出發(fā)進(jìn)行研究[13-14]。從研究數(shù)據(jù)類型來看，有些采用面板數(shù)據(jù)[10]，有些使用截面數(shù)據(jù)[15]，有些則使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)[16]。從研究所采用的方法來看，多數(shù)采用DEA模型（或者基于DEA的改進(jìn)模型）從投入產(chǎn)出角度進(jìn)行分析，也有少部分學(xué)者采用SFA方法、指標(biāo)體系方法等。

將空間因素引入衛(wèi)生資源配置的研究，將從更加貼近現(xiàn)實(shí)的角度對衛(wèi)生資源利用效率進(jìn)行研究[5]。近年來，已有學(xué)者將空間分析方法引入衛(wèi)生領(lǐng)域進(jìn)行研究，并取得了一些研究成果，但研究尚淺[17]。王怡等學(xué)者的研究雖為空間分析，但僅僅是將其效率進(jìn)行分類，利用ArcGIS做了衛(wèi)生資源利用效率的空間分布圖，對于衛(wèi)生資源配置效率的集聚以及使用空間回歸模型分析其空間效應(yīng)未涉及[17]?？臻g溢出效應(yīng)可以優(yōu)化中國整體衛(wèi)生資源的利用效率，縮小各省市或區(qū)域之間由于衛(wèi)生資源配置不均衡而導(dǎo)致的利用效率分布不均衡現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源利用和人民健康水平的提高。目前，應(yīng)用空間計(jì)量模型對空間溢出效應(yīng)進(jìn)行量化評估，國內(nèi)外學(xué)者從不同角度已經(jīng)做了許多研究。然而，其在衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用較少[18]，僅有的文獻(xiàn)也主要是從方法論角度探討將空間分析技術(shù)引入衛(wèi)生領(lǐng)域[5，19]，并且在研究中將空間矩陣定義為對稱的距離相鄰函數(shù)，即區(qū)域有共同的邊界則兩者之間的距離為1，反之為0[20]。

基于此，本文借助DEA模型，測度2007—2015年31個(gè)省市區(qū)的衛(wèi)生資源利用效率；建立經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)；在此基礎(chǔ)上利用杜賓空間計(jì)量模型研究中國衛(wèi)生資源利用效率的空間溢出效應(yīng)。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.DEA模型的變量選擇

DEA方法在測算效率的研究中屬于比較成熟的方法，故在此不再詳細(xì)列出其模型?？紤]到衛(wèi)生領(lǐng)域的特殊情況，選擇產(chǎn)出為導(dǎo)向的模型更加合理[21]。本研究所使用的模型是以產(chǎn)出為導(dǎo)向的BBC模型

模型的具體形式參見Chames A等人的論文。。DEA模型最大的優(yōu)點(diǎn)是無需知道投入產(chǎn)出的具體技術(shù)關(guān)系，即不需要知道生產(chǎn)函數(shù)就可得到技術(shù)效率?？紤]到技術(shù)人員、床位數(shù)以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量是衡量一個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源配置的重要標(biāo)準(zhǔn)[22]，因此，本研究所選擇的變量如表1所示。

5.數(shù)據(jù)來源

由于所選變量涉及到財(cái)政支出，而國家統(tǒng)計(jì)局于2007年調(diào)整了財(cái)政支出的統(tǒng)計(jì)口徑，故選擇的數(shù)據(jù)年份是從2007到2015年。其中涉及的價(jià)值量指標(biāo)，均采用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)折算到2000年的當(dāng)年價(jià)格。2007—2008年，各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)

從統(tǒng)計(jì)口徑來看，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)包括醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和其他醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。的門診總診療人次沒有直接給出，但給出了各地區(qū)醫(yī)院門診及住院服務(wù)、各地區(qū)縣及縣級市醫(yī)院工作情況，各地區(qū)縣及縣級市婦幼保健院（所、站）工作情況，各地區(qū)縣及縣級市專科疾病防治院（所、站）工作情況，各地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療服務(wù)情況及各地區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站）醫(yī)療服務(wù)情況。在具體操作中，將以上各類衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的門診總診療人次進(jìn)行加總，作為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)門診總診療人次的近似。文中所涉及數(shù)據(jù)均來源于2008—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》（或《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》）。

二、結(jié)果與分析

1.衛(wèi)生資源利用效率

利用DEAP 2.1使用以產(chǎn)出為導(dǎo)向的BBC模型，得到2007—2015年我國各省市區(qū)的衛(wèi)生資源利用效率，詳見圖1。從圖1中可以明顯看出，我國衛(wèi)生資源利用效率存在明顯的省際差異。其中，上海、廣東、西藏及寧夏的衛(wèi)生資源利用效率值為10，說明這4個(gè)省市區(qū)的醫(yī)療技術(shù)使用和衛(wèi)生資源投入規(guī)模均達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)；其他省市區(qū)均存在不同程度的衛(wèi)生資源利用無效率，其中山西省衛(wèi)生資源利用效率最低，低于0.6，另外遼寧、吉林、內(nèi)蒙古、陜西、黑龍江、甘肅的衛(wèi)生資源利用效率均低于0.8，山東、北京、湖南、湖北的衛(wèi)生資源利用效率介于08～0.9之間，剩余的15省市區(qū)衛(wèi)生資源利用效率介于09～1.0之間。此外，從圖1中還可以明顯看出，各個(gè)省市區(qū)的衛(wèi)生資源利用綜合效率曲線與規(guī)模效率曲線的趨勢相同，說明各省市區(qū)的衛(wèi)生資源利用效率主要是由衛(wèi)生資源的規(guī)模效率決定的。

如果從時(shí)間維度看，2007—2015年，我國衛(wèi)生資源利用效率（圖2）總體呈現(xiàn)增長趨勢，其中2007—2009年增幅較大，2010年出現(xiàn)一定程度的下降，之后又呈現(xiàn)緩慢的增長趨勢。這種變化趨勢主要是由規(guī)模效率引起的。

2.全局莫蘭指數(shù)

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對衛(wèi)生資源配置效率有重要影響[29]，不僅如此，相鄰城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地

衛(wèi)生資源的利用也會產(chǎn)生影響。因此，從理論上講，不同區(qū)域的衛(wèi)生資源利用效率存在空間相關(guān)性。為了驗(yàn)證該假說，利用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)是否存在空間自相關(guān)。

對我國2007—2015年省際衛(wèi)生資源利用效率全局自相關(guān)值進(jìn)行計(jì)算，得到的全局莫蘭指數(shù)與Z值均為正且顯著，說明省際衛(wèi)生資源利用效率為正相關(guān)，即存在空間集聚。表3表明，我國衛(wèi)生資源利用效率的空間關(guān)聯(lián)度整體呈現(xiàn)下降趨勢，大致經(jīng)歷了上升—下降—上升的趨勢，以2009年和2013年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)。其中，2009—2013年衛(wèi)生資源利用效率空間關(guān)聯(lián)下降趨勢明顯。這是由于這個(gè)時(shí)期正好是我國新醫(yī)改的最初5年，醫(yī)改完全處于探索階段，各省市區(qū)均在結(jié)合自身的衛(wèi)生系統(tǒng)現(xiàn)狀和國家醫(yī)改大方針，積極探索本地化的醫(yī)改道路，這使得省際之間的關(guān)聯(lián)度下降。此后隨著醫(yī)改的逐步推進(jìn)，各省市為了改革順利開展，相互之間進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流并向先進(jìn)學(xué)習(xí)，使得我國衛(wèi)生資源利用效率的空間關(guān)聯(lián)度逐步上升。

3.空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

采用極大似然估計(jì)方法（MLE），使用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，利用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行空間效應(yīng)的估計(jì)，并且將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)3部分。為了消除異方差的影響，對人均GDP和人口密度這兩個(gè)呈現(xiàn)指數(shù)增長的指標(biāo)進(jìn)行了自然對數(shù)處理。表4分別列出了SDM及剔除了空間交互項(xiàng)不顯著的自變量的SDM估計(jì)結(jié)果。兩個(gè)模型的空間滯后項(xiàng)ρ均顯著為正，說明從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上講，省際衛(wèi)生資源利用效率存在空間正相關(guān)性。

對于空間計(jì)量模型，不能根據(jù)估計(jì)系數(shù)分析自變量對因變量的影響，而應(yīng)考慮直接、間接和總效應(yīng)[30-31]，因此，本文計(jì)算并檢驗(yàn)了基于SDM的三大效應(yīng)

利用STATA 14.0實(shí)現(xiàn)。，如表5所示。

（1）社會背景對衛(wèi)生資源利用效率的空間溢出效應(yīng)。綜合兩個(gè)模型可以看出，城鎮(zhèn)化對衛(wèi)生資源利用效率的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為負(fù)，這說明城鎮(zhèn)化不僅不利于本區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源的利用效率，而且對與其具有經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的其他區(qū)域也會產(chǎn)生負(fù)影響，并且對其他區(qū)域的負(fù)影響要顯著大于對本區(qū)域的負(fù)影響。老齡化對衛(wèi)生資源利用效率的總效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為負(fù)，而其直接影響為負(fù)但不顯著，說明老齡化對與其具有緊密聯(lián)系的區(qū)域的衛(wèi)生資源利用效率具有負(fù)影響。人口密度指標(biāo)無論是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng)均為正但不顯著。

（2）經(jīng)濟(jì)狀況對衛(wèi)生資源利用效率的空間溢出效應(yīng)。人均GDP在SDM模型下三大效應(yīng)均顯著為正，在修正后的SDM模型中直接效應(yīng)為正但不顯著，而間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，并且直接效應(yīng)明顯低于間接效應(yīng)。這說明越富裕的省市區(qū)，其衛(wèi)生資源利用效率越高，但與其具有經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的區(qū)域受其經(jīng)濟(jì)的輻射作用，衛(wèi)生資源利用效率提升的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過前者。交通狀況對本區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源利用效率的影響為正但不顯著，對其他區(qū)域則產(chǎn)生顯著正影響，且總效應(yīng)顯著為正。這說明交通狀況會產(chǎn)生積極的空間溢出效應(yīng)，對其他區(qū)域的衛(wèi)生資源利用效率產(chǎn)生正影響。財(cái)政分權(quán)指標(biāo)的三大效應(yīng)均為負(fù)且不顯著，但負(fù)的三大效應(yīng)也從另一側(cè)面驗(yàn)證了我國財(cái)政研究中達(dá)成的共識，財(cái)政分權(quán)力度越大，越不利于諸如衛(wèi)生等公共產(chǎn)品的供給。

（3）衛(wèi)生系統(tǒng)現(xiàn)狀對衛(wèi)生資源利用效率的空間溢出效應(yīng)。財(cái)政衛(wèi)生支出比重的三大效應(yīng)均為負(fù)，直接效應(yīng)不顯著，但間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著，這說明財(cái)政對衛(wèi)生領(lǐng)域支持力度大，反而不利于醫(yī)療衛(wèi)生資源的利用效率提高，因?yàn)檎Y金的支持會在一定程度上滋生醫(yī)療機(jī)構(gòu)的依賴心理，導(dǎo)致其效率下降。此外，間接效應(yīng)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其直接效應(yīng)，說明某一地區(qū)財(cái)政衛(wèi)生支出比重的上升，會對其他地區(qū)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，進(jìn)而不利于其衛(wèi)生資源利用效率的提升，即地區(qū)間存在財(cái)政支出競爭現(xiàn)象。醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度的三大效應(yīng)均為正，但其直接效應(yīng)不顯著，即某地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度對本地區(qū)衛(wèi)生資源利用產(chǎn)生的影響不顯著，對其他地區(qū)的衛(wèi)生資源利用卻

產(chǎn)生了明顯的正效應(yīng)。當(dāng)然，這種溢出影響是有前提的，即衛(wèi)生資源區(qū)域間共享，同時(shí)區(qū)域間具有交

通便利的條件。醫(yī)療技術(shù)水平的三大效應(yīng)均為正，且僅在修正后的模型中產(chǎn)生顯著的間接效應(yīng)和總效應(yīng)，這說明衛(wèi)生技術(shù)人員的比重會對衛(wèi)生資源利用效率產(chǎn)生正影響。醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率的三大效應(yīng)顯著且為負(fù)，這說明一個(gè)地區(qū)醫(yī)療覆蓋率越高，其對本地區(qū)和其他地區(qū)的衛(wèi)生資源利用效率產(chǎn)生了顯著負(fù)影響。一個(gè)適宜的醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率及覆蓋面是非常重要的，越高的覆蓋率反而會影響衛(wèi)生資源的利用效率。

三、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文利用我國2007—2015年的省際面板數(shù)據(jù)，首先使用DEA模型測算了我國省際衛(wèi)生資源利用效率，考慮到現(xiàn)實(shí)中衛(wèi)生領(lǐng)域的實(shí)際情況，建立經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，最后利用杜賓空間計(jì)量模型研究了中國衛(wèi)生資源利用效率的空間效應(yīng)，得出以下結(jié)論：

（1）從時(shí)間維度來看，我國衛(wèi)生資源利用效率呈現(xiàn)上升趨勢，但省際間存在差異，并且超過87%的省份未達(dá)到衛(wèi)生資源利用的最優(yōu)效率，主要是衛(wèi)生資源規(guī)模效率較低導(dǎo)致的。當(dāng)然，這也說明如果優(yōu)化了衛(wèi)生資源的規(guī)模效率，同時(shí)進(jìn)一步提高其醫(yī)療技術(shù)水平，則會更大程度地提升衛(wèi)生資源的利用效率。

（2）空間自相關(guān)檢驗(yàn)及空間計(jì)量模型均表明，我國省際衛(wèi)生資源利用效應(yīng)存在正的空間相關(guān)性，說明我國衛(wèi)生資源利用效率存在空間高—高、低—低集聚的現(xiàn)狀。

（3）空間三大效應(yīng)表明，人均GDP、交通狀況、醫(yī)療機(jī)構(gòu)密度對衛(wèi)生資源利用效率具有顯著正的間接效應(yīng)和總效應(yīng)，并且人均GDP的直接效應(yīng)也顯著為正；城鎮(zhèn)化、老齡化、財(cái)政衛(wèi)生支出比重及醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率對衛(wèi)生資源利用效率具有顯著負(fù)的間接效應(yīng)和總效應(yīng)，并且城鎮(zhèn)化和醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率的直接效應(yīng)也顯著為負(fù)。

2.建議

綜上所述，為提升我國衛(wèi)生資源利用效率，提出以下政策建議：

（1）優(yōu)化衛(wèi)生資源規(guī)模效率的同時(shí)提高醫(yī)療技術(shù)水平。如何優(yōu)化有限的醫(yī)療資源進(jìn)而滿足居民的醫(yī)療服務(wù)需求是個(gè)世界性的難題。面對人們?nèi)找嬖鲩L的健康需求，醫(yī)療資源只有通過合理地配置以及高效率地利用才能夠與居民的需求相匹配。當(dāng)前，我國存在衛(wèi)生資源總量不足與區(qū)域資源過剩共存的局面，因此，合理制定優(yōu)化區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的衛(wèi)生資源規(guī)模是非常必要的。另外，醫(yī)療技術(shù)水平的提高，尤其是落后區(qū)域，資源明顯不足，再加之技術(shù)水平落后，會產(chǎn)生醫(yī)療領(lǐng)域的諸多不公平現(xiàn)象。只有通過政策引導(dǎo)，使其具備較高的規(guī)模效率，同時(shí)具有較高的醫(yī)療技術(shù)效率，才能夠?qū)崿F(xiàn)衛(wèi)生資源利用的高效率。

（2）大力發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展的前提和保證，只有地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，交通便利加之人們的健康意識增強(qiáng)，才會更加合理地實(shí)現(xiàn)本地區(qū)和其他地區(qū)衛(wèi)生資源的優(yōu)化升級。在醫(yī)療領(lǐng)域，時(shí)間就是生命，交通以及信息化水平的提升，是提高衛(wèi)生資源利用效率的重要前提。否則，再先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)，再優(yōu)化的規(guī)模效率，在落后的經(jīng)濟(jì)和落后的交通狀況下，都無法實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源的最優(yōu)利用。在我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的大背景下，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的思路應(yīng)該是全盤推進(jìn)，區(qū)域相互協(xié)調(diào)，先進(jìn)帶動落后，共同發(fā)展進(jìn)步。

（3）制定科學(xué)合理的醫(yī)療保險(xiǎn)制度。

在當(dāng)前城鎮(zhèn)化和老齡化加劇的社會背景下，我國社會保障體系也日漸完善，包括醫(yī)療保險(xiǎn)在內(nèi)，但我國醫(yī)療保險(xiǎn)更多地是保障重點(diǎn)人群和弱勢群體，合理的醫(yī)療保險(xiǎn)制度就是要把這些群眾囊括在內(nèi)，首先保證公平，在此基礎(chǔ)上再去考慮效率問題。醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋率并非越高越好，而是因區(qū)域而異，對于落后貧困的地區(qū)，其覆蓋面要廣，覆蓋率要高；而對于先進(jìn)的發(fā)達(dá)地區(qū)，可以逐步過渡到商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，滿足居民的個(gè)性化需求，這樣既可以減少衛(wèi)生資源的浪費(fèi)，同時(shí)也可以提高衛(wèi)生資源的利用效率。

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