在互聯(lián)網(wǎng)+的領域，當瘋狂投資、拼模式、拼速度等三波浪潮前赴后繼，上半場的大戲隨著2016年時空停落而宣告結束。

但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)+下半場的開啟，原來的市場邏輯正在被切換，那么這張新的面孔會如何？盡管專家們眾說紛紜，各執(zhí)一詞，但沒有人能做先知，正如在上半場開始階段，從互聯(lián)網(wǎng)轉換到移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，誰也不知道，微信這個簡單的社交工具居然引導了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集體登船。后互聯(lián)網(wǎng)+時代

后互聯(lián)網(wǎng)+時代，或者說互聯(lián)網(wǎng)+的下半場又將是如何一種態(tài)勢？根據(jù)內(nèi)爆理論（implosion）創(chuàng)立者、馬歇爾·麥克盧漢（Herbert Marshall Mcluhan，1911-19801在他的《理解媒介》（Understanding the Media，1964）一書中提出來的概念——“起初，我們塑造了工具，最后工具又反過來塑造我們”進行推導，互聯(lián)網(wǎng)+的下半場或是一個以技術“反向”于人類的趨勢，也就是人與技術的關系。

從生物學角度，人與技術的關系很像授粉與繁殖的關系。我們對技術授粉，技術就不斷的繁殖與生長，然后是技術不斷接管了我們的手、腳，甚至思維，進而塑造了我們的消費方式、娛樂方式、交通方式、金融方式等等。不知不覺中，人和技術融為一體，形成了新的依賴關系、新的物種。

這是一個進化的過程、結果。就像生物第一次進化出中樞神經(jīng)系統(tǒng)一樣，將所有的技術連接在一起。剛開始，簡單的中樞神經(jīng)系統(tǒng)只能做簡單的應激反應，后來適應性越來越好，神經(jīng)結構越來越復雜，可以適應更加復雜的環(huán)境，卷入了更深刻的資源，當卷入的節(jié)點越多，會不會發(fā)生相變？

現(xiàn)在是50億+的節(jié)點，未來IOT，那是上萬億的節(jié)點數(shù)量，當量變發(fā)生一定程度的時候，會不會發(fā)生質(zhì)變？就像當年生物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)演化過程一樣，當神經(jīng)元細胞足夠多，連接足夠多，突觸足夠復雜的時候，結構進一步復雜，忽然誕生了高等社會性動物，再因一兩個意外而產(chǎn)生語言，產(chǎn)生群組內(nèi)深度的協(xié)作，進而演化產(chǎn)生了經(jīng)濟體一樣的生命體。

人工智能粉墨登場

新生命體叫什么？我們依然不很清晰，目前階段姑且稱之“人工智能”。人工智能已在悄悄接管我1門生活的操作系統(tǒng)——決定了我們在買什么、我們應該如何想、我們?nèi)ツ膬和?、跟誰結婚等。

以“買什么”為例，我們上淘寶、京東準備買書看。網(wǎng)站上囊括的書籍超過億本，可是終其一生我們看的不會超過1萬本，甚至更少，但那些書是那1000萬里面挑出來的嗎？不是，是機器通過人工智能是算法推送的，我們買什么是算法決定的，是機器決定的。然而，這只是人工智能的初期，不是完整的定義。

人工智能的落地雖然和想象中仍有一些距離，卻也擺脫了偽命題的說法，更重要的是，其中從未少缺互聯(lián)網(wǎng)公司。選擇在計算機視覺、深度學習、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，及早在產(chǎn)品上應用和變現(xiàn)，成了如今互聯(lián)網(wǎng)巨頭卡位布局的鮮明特點。

2017年，或許人工智能在某些領域仍充當著炫技的角色，或許仍有一些玩家對人工智能寄予了不符合現(xiàn)狀的希望，但是，無論如何，行業(yè)巨頭和創(chuàng)業(yè)者都承擔了兩個角色，即人工智能技術的研究者和實踐者。也就意味著，人工智能離象牙塔越來越遠，離商業(yè)化越來越近。