米紅　楊明旭

摘要：以寧波市為例，基于寧波市“六普”與“五普”數(shù)據(jù)，首先利用年齡別死亡率對(duì)同批次隊(duì)列人口進(jìn)行年齡移算，即人口留存分析，對(duì)比2010年的實(shí)際人口數(shù)和無(wú)遷移模式下的封閉人口數(shù)之差，進(jìn)一步測(cè)算兩次普查期間分性別、年齡別人口的凈遷移量和凈遷移率。然后，將遷移率與出生率和死亡率整合，構(gòu)建多要素隨機(jī)人口預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)寧波市未來(lái)人口變化趨勢(shì)，并評(píng)估遷移、死亡、出生三要素對(duì)人口變動(dòng)的彈性影響效果。結(jié)果表明：人口凈遷入對(duì)寧波市人口總量變化影響最大，而低死亡率和低出生率是未來(lái)50年加劇寧波市人口老齡化的主要原因。未來(lái)50年內(nèi)，勞動(dòng)力人口凈遷入對(duì)降低寧波市人口老年負(fù)擔(dān)系數(shù)的作用有限。鼓勵(lì)夫婦生育二孩，優(yōu)化人才引進(jìn)與落戶(hù)機(jī)制，盡快建立起應(yīng)對(duì)高齡社會(huì)的公共服務(wù)體系尤其是長(zhǎng)期照護(hù)體系，應(yīng)是寧波市人口政策改革的當(dāng)務(wù)之急。

關(guān)鍵詞：人口隨機(jī)預(yù)測(cè)：遷移要素：區(qū)域人口

中圖分類(lèi)號(hào)：C923文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149（2016）04-0001-09

DoI：10.3969/j.issn.1000-4149.2016.04.001

一、引言

人口預(yù)測(cè)可以描繪未來(lái)人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布、勞動(dòng)力、人口負(fù)擔(dān)系數(shù)等變動(dòng)趨勢(shì)，有助于政府制定相關(guān)政策。改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間的發(fā)展不均衡問(wèn)題也逐漸突出。上海、北京、天津、廣州、寧波等城市，隨著死亡率和出生率的下降，人口的自然增長(zhǎng)率已經(jīng)下降到了3%0以下的水平，有的城市甚至已經(jīng)進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)階段，而這些城市每年的常住人口增長(zhǎng)率卻保持在1%以上，說(shuō)明目前這些城市的人口增長(zhǎng)主要是來(lái)自人口遷移增長(zhǎng)。因此，在對(duì)此類(lèi)地區(qū)進(jìn)行人口預(yù)測(cè)時(shí)不能只考慮出生和死亡的影響，需更加重視遷移人口的影響。相對(duì)于更有變化規(guī)律可循的死亡率和生育率，遷移率更加難以量化和把握其趨勢(shì)，這也使得區(qū)域人口預(yù)測(cè)一直以來(lái)都是一個(gè)難題。

傳統(tǒng)的人口預(yù)測(cè)方法是在參考?xì)v史數(shù)據(jù)和專(zhuān)家意見(jiàn)之后以確定性參數(shù)的方式進(jìn)行的。21世紀(jì)以來(lái)，隨機(jī)人口預(yù)測(cè)方法在國(guó)外已經(jīng)取得了較好的發(fā)展和應(yīng)用。但是在我國(guó)對(duì)于該類(lèi)方法的研究卻較少，在區(qū)域人口研究中更是鮮有運(yùn)用。

本文首先提出了一種通過(guò)人口留存分析測(cè)算年齡別遷移率的方法，并將測(cè)算結(jié)果作為預(yù)測(cè)模型中的重要參數(shù)。其次，在預(yù)測(cè)過(guò)程中，同時(shí)對(duì)總和生育率（TFR）、出生人口性別比（SRB）、遷移率三個(gè)參數(shù)做了隨機(jī)化處理。最后，以寧波市“六普”數(shù)據(jù)為起始人口基數(shù)，對(duì)其常住人口變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了百年預(yù)測(cè)（2011-2110年）。預(yù)測(cè)目的一是展望寧波市人口總量、結(jié)構(gòu)及老齡化的趨勢(shì)，尤其是不同的人口凈遷入水平對(duì)寧波市人口變動(dòng)的影響，二是分析出生、遷移和死亡三大要素對(duì)人口總量及老齡化程度變化的影響效力。該隨機(jī)人口預(yù)測(cè)方法能夠推廣運(yùn)用到我國(guó)各省、市一級(jí)的區(qū)域人口預(yù)測(cè)當(dāng)中。

二、方法介紹

1.人口預(yù)測(cè)方法評(píng)述

對(duì)人口預(yù)測(cè)方法、模型的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已頗有成就。如宋健人口預(yù)測(cè)模型、灰色人口預(yù)測(cè)模型、年齡移算模型以及Leslie矩陣模型。在人口預(yù)測(cè)軟件方面，也有我國(guó)學(xué)者王廣州開(kāi)發(fā)的CPPS、神舟數(shù)碼中國(guó)人口與發(fā)展研究中心2011年開(kāi)始聯(lián)合開(kāi)發(fā)的PADIS-INT。目前國(guó)內(nèi)的人口預(yù)測(cè)方法和模型基本上都是基于將參數(shù)固定化處理的點(diǎn)估計(jì)預(yù)測(cè)。

隨機(jī)人口預(yù)測(cè)的方法已經(jīng)在一些西方國(guó)家有了較好的應(yīng)用。李（Lee）等人對(duì)美國(guó)人口進(jìn)行了隨機(jī)預(yù)測(cè)。奧爾德斯（Alders）等人利用貝葉斯參數(shù)處理方法對(duì)歐洲18個(gè)國(guó)家進(jìn)行了隨機(jī)人口預(yù)測(cè)，并將結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)公式法、專(zhuān)家系統(tǒng)方法進(jìn)行了對(duì)比。海因德曼（Hyndmand）等人基于1921-2003年澳大利亞的出生、死亡和遷移數(shù)據(jù)，利用蒙特卡洛方法確定參數(shù)的隨機(jī)變化，再依靠隊(duì)列要素模型對(duì)澳洲人口進(jìn)行了隨機(jī)預(yù)測(cè)。海德拉（Hardel）等人利用改進(jìn)的Lee-Carter模型對(duì)死亡率和生育率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并利用一種非參數(shù)化的技術(shù)處理了年齡別遷移率，在此基礎(chǔ)上隨機(jī)預(yù)測(cè)德國(guó)2007-2060年的人口總量和結(jié)構(gòu)。聯(lián)合國(guó)人口司基于各國(guó)的人口歷史數(shù)據(jù)，利用貝葉斯方法對(duì)出生率進(jìn)行了估計(jì)，對(duì)全球兩百多個(gè)國(guó)家的人口進(jìn)行了1950-2100年的描述和隨機(jī)預(yù)測(cè)。

在對(duì)中國(guó)人口的預(yù)測(cè)方面，魯茨（Lutz）等人通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的考察，擬合帶有隨機(jī)項(xiàng)的平穩(wěn)時(shí)間序列，進(jìn)而對(duì)未來(lái)的各變量進(jìn)行估計(jì)，對(duì)中國(guó)人口進(jìn)行了隨機(jī)預(yù)測(cè)，描繪出了未來(lái)中國(guó)人口的老齡化變動(dòng)趨勢(shì)。任強(qiáng)等人對(duì)魯茨的方法進(jìn)行了改進(jìn)，基于Leslie矩陣和ARMA時(shí)間序列對(duì)參數(shù)進(jìn)行了識(shí)別和推算，預(yù)測(cè)了中國(guó)2000-2050年的人口。但是他們都未考慮遷移人口的影響，也未分析各參數(shù)的影響效力。李強(qiáng)等人對(duì)中國(guó)人口（2005-2060年）進(jìn)行了多要素的隨機(jī)人口預(yù)測(cè)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，對(duì)生育水平和死亡水平進(jìn)行了隨機(jī)化處理，并且考慮到了國(guó)際遷移對(duì)中國(guó)人口變動(dòng)的影響，對(duì)全中國(guó)人口進(jìn)行了隨機(jī)預(yù)測(cè)。但是其對(duì)國(guó)際遷移只進(jìn)行了粗略的估計(jì)，也沒(méi)有細(xì)化到分年齡別的程度。童玉芬等人利用PADIS-INT系統(tǒng)，采用多區(qū)域人口預(yù)測(cè)模式對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了多方案預(yù)測(cè)（2011-2050年），評(píng)估了不同鄉(xiāng)城人口遷移水平下我國(guó)城鄉(xiāng)人口的老齡化變化特點(diǎn)。

以上研究方法，需要較充分的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且預(yù)測(cè)主要基于死亡和生育兩大要素，適合可基本不考慮遷移的國(guó)家一級(jí)的人口預(yù)測(cè)。而對(duì)于遷移人口的測(cè)算，以上研究還鮮有深入，難以直接運(yùn)用到對(duì)區(qū)域人口的預(yù)測(cè)中來(lái)。

2.隊(duì)列要素法人口預(yù)測(cè)模型

本文的人口預(yù)測(cè)模型為隊(duì)列要素模型，是指以分性別、年齡別的實(shí)際人口數(shù)為基數(shù)，按照出生率、存活概率、凈遷移率對(duì)人口進(jìn)行逐年遞推移算來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。其原理就是將人口的出生、死亡和遷移看作隨時(shí)間變化的函數(shù)，過(guò)一年人就會(huì)長(zhǎng)一歲，期間發(fā)生人口死亡、遷入與遷出、育齡婦女生育與新生兒出生等事件。其主要優(yōu)點(diǎn)是基于人口變動(dòng)的內(nèi)生機(jī)理，移算原理嚴(yán)謹(jǐn)且具有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性，在人口預(yù)測(cè)研究中應(yīng)用十分廣泛。

該模型在理論上淺顯易懂，其難點(diǎn)是在參數(shù)的處理上：遷移、出生、死亡三大要素可以?xún)H用三個(gè)變量描述，即僅考慮總體水平，而不考慮年齡別模式，也可以將其再細(xì)分為總體水平和年齡別模式，這樣參數(shù)就變得更為復(fù)雜。本文對(duì)三大要素進(jìn)行了細(xì)分，預(yù)測(cè)思路如下。

三、參數(shù)設(shè)置及預(yù)測(cè)方案

寧波市地處我國(guó)東部沿海地區(qū)。據(jù)“六普”統(tǒng)計(jì)，該市常住人口達(dá)760余萬(wàn)人，與2000年“五普”時(shí)的590余萬(wàn)人相比，10年間增加了160余萬(wàn)人，增長(zhǎng)了27.56%，居浙江省首位，年平均增加16萬(wàn)人，年平均增長(zhǎng)率達(dá)2.46%。據(jù)“六普”統(tǒng)計(jì)，該市2010年男性人口人均期望壽命為82.4歲，女性為78.5歲。總和生育率僅為0.83，出生性別比為123，女性平均初育年齡為27歲。由于存在漏報(bào)，寧波市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)發(fā)布的2012年版《寧波市人口發(fā)展報(bào)告》對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了評(píng)估與修正，TFR經(jīng)修正后為1.2，出生性別比為115。

1.遷移

（1）年齡別凈遷移率。羅杰斯（Rogers）等人早在20世紀(jì)70年代后期就利用歐美國(guó)家的人口普查資料，對(duì)遷移率與年齡變化的關(guān)系進(jìn)行了大量的實(shí)證分析，提出了年齡別遷移率理論。該理論認(rèn)為，各年齡人口中，流動(dòng)人口所占的比率即遷移率具有一定的變化規(guī)則。嚴(yán)善平通過(guò)對(duì)全國(guó)“五普”資料中與遷移有關(guān)的指標(biāo)分類(lèi)匯總，得出了2000年我國(guó)的總?cè)丝谀挲g別遷移模式，但是這種方法難以分析普查年份之外時(shí)期的遷移情況，且精度一般。

本文提出了利用人口留存分析法來(lái)測(cè)算2000-2010年寧波市分年齡性別的遷移率。對(duì)于人口留存分析法，有的學(xué)者又稱(chēng)其為存活分析法，或隊(duì)列人口一致性分析法，或年齡移算倒推法，雖然稱(chēng)呼不一樣，實(shí)質(zhì)原理是一致的。其通常用來(lái)評(píng)估人口普查的數(shù)據(jù)質(zhì)量，測(cè)算人口漏報(bào)率。本文這里用其來(lái)測(cè)算人口凈遷移率。

具體思路如下：對(duì)于處于同一隊(duì)列的人口，即2000年普查時(shí)點(diǎn)x歲，則其到2010年為x+10歲，對(duì)于2000年0-90歲的人口，到2010年即成了10-100歲的群體，倘若這10年間沒(méi)有人口遷出與遷入，則應(yīng)有10年間某x歲組人口的存活率為：

若無(wú)遷移人口，則到2010年，各歲人口的存活率應(yīng)為圖1中正常存活率，表明隨著時(shí)間推移到2010年，即2010年10-100歲的人口由于自然死亡相對(duì)2000年0-90歲的人口，是越來(lái)越少。而通過(guò)將寧波市“六普”數(shù)據(jù)中10-100歲與“五普”數(shù)據(jù)的0-90歲的人口對(duì)比，卻呈現(xiàn)圖1中實(shí)際存活率所示的情況。實(shí)際存活率大于正常存活率的部分即表明這些年齡段人口10年間為人口凈遷入。

基于此，本文進(jìn)一步測(cè)算10年間分性別、年齡別人口的遷移模式，算法思路如下：第一步，利用2000年、2010年的普查數(shù)據(jù)算出10年間各歲人口的平均死亡概率；第二步，利用上一步結(jié)果，計(jì)算無(wú)遷移情況下，2000年0-90歲人口到2010年即10-100歲正常的存活人口；第三步，利用2010年普查得到的實(shí)際10-100歲的人口減去上一步得到的正常人口，即10年間各歲組的凈遷移人口；第四步，經(jīng)過(guò)濾波、平滑擬合、0-1標(biāo)準(zhǔn)化處理，以此反映各歲組人口凈遷移率的一般模式，即各歲組的相對(duì)凈遷移率。

研究顯示，2010年寧波市15-49歲的常住人口中有較多是在此前的10年間由外地遷入的，其中20-23歲人口的遷移數(shù)最多，15歲以下及50歲以上人口的遷移數(shù)較少，年輕女性的遷入率高于年輕男性的遷入率。經(jīng)過(guò)二階高斯濾波，及0-1標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文認(rèn)為兩次普查之間寧波市分性別年齡別的人口遷移模式如圖2所示。

（2）總凈遷移率。寧波市“六普”數(shù)據(jù)顯示，2000-2010年，該市常住人口的年均增長(zhǎng)率為2.46%，是同期中國(guó)大陸人口年均增長(zhǎng)率的4.3倍，是同期浙江省常住人口年均增長(zhǎng)率的1.6倍。從“五普”到“六普”，寧波是浙江省常住人口增幅第一位的地區(qū)。而寧波市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)發(fā)布的歷年《寧波市人口發(fā)展報(bào)告》顯示：自2000年以來(lái)，寧波市人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率一直保持在較低的水平：除2000年人口自然增長(zhǎng)率為3.10‰外，其余年份自然增長(zhǎng)率均保持在2.4%o以下，其中余姚市從2005年開(kāi)始甚至出現(xiàn)連年的負(fù)增長(zhǎng)。這說(shuō)明10年間寧波市人口凈遷入率平均保持在2%以上的水平。

隨著黨的十八屆三中全會(huì)提出“合理確定大城市落戶(hù)條件，嚴(yán)格控制特大城市人口規(guī)模”的大城市發(fā)展方針，加上目前寧波的人口承載力趨于上限，可以預(yù)料未來(lái)的人口凈遷入將難以長(zhǎng)期保持在目前的高位水平。本文在人口預(yù)測(cè)時(shí)對(duì)寧波市的人口凈遷入率做了三組假設(shè)。

2.出生

據(jù)原寧波市人口和計(jì)劃生育委員會(huì)2012年統(tǒng)計(jì)年報(bào)顯示：該市育齡婦女總和生育率連續(xù)10年保持在1.2以下，與多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家水平相近；1990年育齡婦女生育峰值年齡為24歲，2000年為25歲，2010年上升到27歲。鑒于目前已放開(kāi)“全面二孩”政策，故在未來(lái)幾年內(nèi)，生育率從2016年開(kāi)始理論上會(huì)有一個(gè)提升。本文假設(shè)2010-2110年育齡婦女生育峰值年齡從27歲增加到30歲。對(duì)于每一個(gè)階段的假設(shè)，在預(yù)測(cè)時(shí)均加入隨機(jī)白噪聲序列。鑒于寧波市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)已明確提出“十二五”期間要將出生人口性別比控制在112以下，所以出生性別比在預(yù)測(cè)中設(shè)置為服從均值為112、方差為4的白噪聲序列，且單邊限定不得低于108，呈偏態(tài)分布。

3.死亡

寧波市1990年人均期望壽命為71.8歲，2000年為76.5歲，2010年上升到80.41歲，最近20年平均每10年增長(zhǎng)4歲左右，高于全國(guó)的平均水平。但是考慮到過(guò)去的20—30年正是中國(guó)高速發(fā)展的時(shí)期，就像許多發(fā)達(dá)國(guó)家一樣，發(fā)展終究會(huì)趨于穩(wěn)定，未來(lái)期望壽命的提升很難保持如此快的增速。從歷史發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，期望壽命每10年增長(zhǎng)2歲是比較符合自然規(guī)律的。在本文的預(yù)測(cè)中，也假設(shè)未來(lái)男女兩性人口的期望壽命均為每10年增長(zhǎng)2歲，同時(shí)還設(shè)置了一組較低的死亡水平作為對(duì)照組，即每10年增長(zhǎng)1歲，用來(lái)評(píng)估死亡水平的不同對(duì)人口變動(dòng)的影響。

4.參數(shù)設(shè)置及數(shù)據(jù)來(lái)源

綜合以上分析，本研究中的具體參數(shù)設(shè)置以及數(shù)據(jù)來(lái)源如表1所示，實(shí)際進(jìn)行研究時(shí)每組方案分別預(yù)測(cè)100次。

為了便于對(duì)比分析，在結(jié)果報(bào)告中將方案A、B、C放在一起分析，了解不同遷移模式下的人口變動(dòng)情況；將方案C、D、E放在一起分析，比較在遷移水平相同時(shí)，不同生育水平和死亡水平分別對(duì)人口變動(dòng)的影響。

以上方案中的生育水平、出生性別比、遷移水平三大參數(shù)均加入了隨機(jī)白噪聲序列，方案中的數(shù)值僅為其均值。每組方案分別預(yù)測(cè)100次。

四、結(jié)果及分析

五種方案的仿真結(jié)果如圖3、圖4所示，帶狀區(qū)間分別是各方案預(yù)測(cè)100次后的區(qū)間。由于方案C、D、E中沒(méi)有考慮遷移的影響，只有出生和死亡兩個(gè)隨機(jī)變量在影響預(yù)測(cè)結(jié)果，故方案C、D、E預(yù)測(cè)結(jié)果的帶狀區(qū)間較窄。從圖3和圖4中可以看出以下幾點(diǎn)。

1.人口凈遷入延遲了寧波市總?cè)丝谶M(jìn)入減少階段的時(shí)間拐點(diǎn)

方案A顯示，若人口凈遷移率經(jīng)過(guò)10年的下降后仍保持在0.1%的低水平，總?cè)丝跁?huì)持續(xù)增加，到2055年才達(dá)到峰值，約920萬(wàn)人，并且未來(lái)100年內(nèi)，全市總?cè)丝诙几哂?50萬(wàn)的水平。方案B顯示，若人口凈遷移率在10年內(nèi)從2%下降到0，則會(huì)在未來(lái)15年內(nèi)給寧波市帶來(lái)近150萬(wàn)的人口增量，總?cè)丝谠?030年達(dá)到峰值，約910萬(wàn)人。方案C顯示，若無(wú)人口凈遷入，盡管生育率已明顯低于更替水平，但是受人口年齡結(jié)構(gòu)的影響（育齡婦女人數(shù)較多），到2025年寧波市總?cè)丝谌匀粚T性增長(zhǎng)。很明顯，人口凈遷入延遲了寧波市總?cè)丝谶M(jìn)入減少階段的時(shí)間拐點(diǎn)。

2.長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人口凈遷入對(duì)緩解寧波市人口老齡化作用有限

從圖4方案A和方案C的對(duì)比結(jié)果看，人口凈遷人會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)力適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充，對(duì)減緩人口老齡化程度起到一定作用，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看效果卻未必明顯，因?yàn)檫w入的人口在幾十年后也會(huì)步入老年。無(wú)論哪種遷移水平下，寧波市人口老年撫養(yǎng)比從目前到2060年都將持續(xù)上升。

方案D與方案C的對(duì)比結(jié)果顯示，低生育率將明顯提升老年撫養(yǎng)比。方案E與方案C的對(duì)比結(jié)果顯示，低死亡率也是提升老年撫養(yǎng)比的主要因素。低生育率和低死亡率對(duì)老年撫養(yǎng)比的提升效用高于遷移率對(duì)老年撫養(yǎng)比的壓低效用。

3.低生育率是未來(lái)寧波市人口減少和加劇人口老齡化的主要因素

在凈遷移水平固定不變保持為0的前提下，若寧波市未來(lái)100年人口總和生育率持續(xù)保持在較低水平，TFR長(zhǎng)期在1.4以下（方案D），則從2020年開(kāi)始，總?cè)丝诒銜?huì)逐年減少，2060年降為600萬(wàn)，相對(duì)方案C減少7%，到2110年將不到350萬(wàn)；在總?cè)丝跍p少的同時(shí)，老年撫養(yǎng)比卻會(huì)急劇上升，在2058年超過(guò)100%，之后保持這個(gè)水平波動(dòng)，到2110年方案D為老年撫養(yǎng)比相對(duì)方案C高出37%。說(shuō)明低生育水平會(huì)明顯加劇人口老齡化的程度及減少人口總量。

4.低死亡率對(duì)加劇人口老齡化的效力在2040年后才得以明顯體現(xiàn)

通過(guò)方案C和方案E的對(duì)比，即人口期望壽命每10年增長(zhǎng)2歲，與每10年增長(zhǎng)1歲的情況相比，到2060年，未來(lái)總?cè)丝诘牟罹嗑S持在50萬(wàn)左右，方案C的老年撫養(yǎng)比相對(duì)方案E高30%。值得一提的是，盡管死亡率不同，但是方案C和方案E的老年撫養(yǎng)比在2040年之前差別很小，2040年后差別才逐漸擴(kuò)大。這也和寧波市目前的人口年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)，因?yàn)?040年后大量的高齡人口才會(huì)出現(xiàn)。

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本研究首先將人口留存分析方法運(yùn)用到對(duì)人口凈遷移率的測(cè)算中，結(jié)果表明，該方法能夠有效測(cè)算相鄰普查年份之間的分年齡性別的人口凈遷移率。其次，將遷移要素加入人口預(yù)測(cè)模型，使得模型的參數(shù)更加完善，預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確。再次，對(duì)遷移水平、總和生育率、出生人口性別比三個(gè)參數(shù)做了隨機(jī)化處理，加入了白噪聲序列，這樣能預(yù)測(cè)出人口變動(dòng)的置信區(qū)間及可能出現(xiàn)的人口風(fēng)險(xiǎn)情況，相對(duì)于傳統(tǒng)固定參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)類(lèi)預(yù)測(cè)方法會(huì)更加可靠。最后，基于不同的預(yù)測(cè)方案，分析了影響人口變動(dòng)的遷移、出生和死亡三大要素對(duì)人口總量及人口老齡化程度的影響效果。

預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，凈遷移率與生育率和死亡率相比，對(duì)寧波市的總?cè)丝跀?shù)量變化影響較大，即使寧波市的凈遷移水平從目前約2%的水平逐年減小，常住人口總量都很有可能在2030年突破900萬(wàn)大關(guān)。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人口凈遷移對(duì)減輕人口老齡化程度的作用有限。低出生率是未來(lái)寧波市人口減少及老齡化程度加劇的主要影響因素。受人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，低死亡率對(duì)人口老齡化的影響效力在2040年后得以顯著體現(xiàn)。

由于過(guò)去30多年受“獨(dú)生子女”政策的影響，我國(guó)的生育率受到政策的“外生性”束縛：改革開(kāi)放后經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，年輕一代的生育意愿已經(jīng)下降，導(dǎo)致了內(nèi)生性的“低生育率”問(wèn)題。寧波市“六普”的總和生育率數(shù)據(jù)僅為0.83，經(jīng)過(guò)漏報(bào)補(bǔ)全修正后也僅為1.2，仍大大低于全國(guó)約1.6的平均水平。長(zhǎng)此以往，對(duì)人口的均衡發(fā)展十分不利。2016年我國(guó)正式實(shí)施“全面二孩”政策，打破了對(duì)生育率的“外生性”束縛。若寧波市2015年后總和生育率能提升為1.5，2035年后為1.8，不考慮人口凈遷入，則其總?cè)丝谠?060年為700萬(wàn)人，老年撫養(yǎng)比相對(duì)降低生育率的情景在2060年后會(huì)低20%-30%左右。

2.政策建議

目前我國(guó)正處于推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化和深化戶(hù)籍制度改革的階段，也賦予了地方政府在戶(hù)籍管理和生育政策方面更多的調(diào)整權(quán)力，這同時(shí)也在考驗(yàn)著地方政府的智慧——能否摸清該地區(qū)人口出生和遷移的實(shí)際情況，把握好未來(lái)人口的變動(dòng)趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)政策。

在和平與發(fā)展的年代，世界各國(guó)人口死亡率持續(xù)的下降趨勢(shì)已是不爭(zhēng)的事實(shí)，我國(guó)也不例外。受低死亡率及人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，未來(lái)寧波市高齡人口將大量增加。對(duì)高齡老人，尤其是高齡失能老人的照護(hù)問(wèn)題會(huì)日漸突出。因此，像寧波這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，更應(yīng)該盡快建立起針對(duì)高齡、失能老人的長(zhǎng)期照護(hù)制度。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，寧波市的年人口凈遷入率維持在2.4%左右的高水平，且遷入人口的年齡集中在15-49歲，這為寧波補(bǔ)充了大量的勞動(dòng)力。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入結(jié)構(gòu)性調(diào)整期，加上城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展趨勢(shì)，以及“嚴(yán)格限制大城市人口數(shù)量”的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展目標(biāo)，可以預(yù)計(jì)未來(lái)寧波市人口凈遷入率降低的可能性很大。如本文的方案D所預(yù)測(cè)的那樣，在低生育率、低凈遷入率、低死亡率的三重作用下，寧波市會(huì)形成人口的倒金字塔結(jié)構(gòu)，老齡化嚴(yán)重，勞動(dòng)力不足。因此，對(duì)于寧波市，在制定人口政策時(shí)，更要把握好出生和遷移兩大影響要素。首先，應(yīng)積極利用“全面二孩”政策，鼓勵(lì)夫婦生育二孩，使實(shí)際生育率盡量能接近“政策生育率”，就地補(bǔ)充新鮮血液和勞動(dòng)力。其次，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)外來(lái)人口的管理和服務(wù)，不能通過(guò)行政命令簡(jiǎn)單限制外來(lái)人口流入，不應(yīng)減少或限制外來(lái)人口共享大城市的發(fā)展成果。最后，應(yīng)尊重人口遷移的規(guī)律，疏通人口雙向遷移的通道，憑借經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和制度優(yōu)勢(shì)繼續(xù)吸引人才。

寧波，這個(gè)人文歷史悠久的“海上絲綢之路”、東方始發(fā)港、中國(guó)大陸綜合競(jìng)爭(zhēng)力前15強(qiáng)的城市，不能由于無(wú)法適應(yīng)人口的轉(zhuǎn)變而逐漸失去其競(jìng)爭(zhēng)力。引導(dǎo)夫婦生育二孩、優(yōu)化人才引進(jìn)和落戶(hù)機(jī)制，在高齡化社會(huì)到來(lái)之前建立起完善的公共服務(wù)尤其是針對(duì)高齡老人的社會(huì)保障制度體系，應(yīng)是其人口政策改革的當(dāng)務(wù)之急。