吳卉男

摘要：目前，運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)管理以及實(shí)際應(yīng)用方面的需求量在不斷上升，這有力地促進(jìn)了分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量呈現(xiàn)快速的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的處理方式逐漸的不能夠適應(yīng)當(dāng)前的發(fā)展需要，基于此種背景下，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)需要得到更快的發(fā)展，以達(dá)到對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及分析等處理要求，進(jìn)而更好地提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。本文主要探析分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)中具體的方法。

關(guān)鍵詞：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 大數(shù)據(jù) 運(yùn)用 策略

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）12-0235-01

隨著人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，尤其是在移動(dòng)技術(shù)支持下，用戶的數(shù)量在不斷上升，而數(shù)據(jù)類型以及用戶數(shù)量的快速增長(zhǎng)，也對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方法提出了改進(jìn)的要求。因此，為了更好地適應(yīng)發(fā)展需要，分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就適應(yīng)這種需要而誕生。通過大數(shù)據(jù)中的存儲(chǔ)、分析以及管理的要求不斷提升，更好地服務(wù)于人們經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際需要。

1 應(yīng)用于大量業(yè)務(wù)中的方法

各行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)載體中逐漸由實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向虛擬經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展，這帶來的是業(yè)務(wù)量的提升，因此，在各個(gè)行業(yè)中的業(yè)務(wù)管理工作量也出現(xiàn)增加的情況。分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)可以處理各行業(yè)中所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)帶來較好地幫助。首先，根據(jù)實(shí)際情況分析，當(dāng)業(yè)務(wù)用戶不斷增加時(shí)，分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)可以把一些具有較高負(fù)載管理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理[1]，從而能夠處理大量業(yè)務(wù)以及所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)要求；其次，在進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理方面，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠科學(xué)地提煉出優(yōu)先級(jí)客戶數(shù)據(jù)管理，例如通過區(qū)分客戶級(jí)別來說提升數(shù)據(jù)處理能力，如分為VIP用戶以及優(yōu)先權(quán)處理，從而使得他們所占領(lǐng)的數(shù)據(jù)資源能夠盡快進(jìn)入合理管理體系中；最后，在大數(shù)據(jù)中通過對(duì)當(dāng)前所提取的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，設(shè)置一些具有優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)，從而使得分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠在業(yè)務(wù)辦理的過程中保持高效性。

2 應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)加載中的方法

在目前應(yīng)用中，分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)集中表現(xiàn)為：它擁有超強(qiáng)數(shù)據(jù)的加載能力，可以較好地處理大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)。這主要依賴于數(shù)據(jù)加載中所具有的處理能力而發(fā)揮著明顯的作用，同時(shí)提升了數(shù)據(jù)信息廣泛運(yùn)用的能力。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以得知，在分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)了日匯數(shù)據(jù)的總量而且達(dá)到了三十億條，而平均在每個(gè)單節(jié)點(diǎn)中地加載效率也達(dá)到15000條每秒，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行以月為單位統(tǒng)計(jì)[2]，那么每月加載的數(shù)據(jù)可以達(dá)到大約300億條，同時(shí)在單節(jié)點(diǎn)中所加載的數(shù)據(jù)效率也可以提升至55000條每秒，而在分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中所發(fā)揮其卓越性能集中體現(xiàn)出來。

3 應(yīng)用于負(fù)載支撐中的方法

在大數(shù)據(jù)背景下，面對(duì)不同業(yè)務(wù)類型以及數(shù)量不斷增加，例如在數(shù)據(jù)裝載方面、數(shù)據(jù)的加工以及計(jì)算等工作中，可以在分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中找到更好地負(fù)載支撐，從而提升不同類型的數(shù)據(jù)處理能力。因此，數(shù)據(jù)在應(yīng)用中不再是單一局限在某一數(shù)據(jù)庫(kù)中，在分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中可以把這些數(shù)據(jù)實(shí)施分類處理，從而使得大數(shù)據(jù)中的各種問題能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)完美進(jìn)行混合與應(yīng)用，這就得益于對(duì)分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)所提供的支撐幫助作用，如對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施篩選、推進(jìn)數(shù)據(jù)加工以及處理等，然后按照一定的方式或者是設(shè)計(jì)一個(gè)特定程序?qū)ζ渲械臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理，更好地滿足目前工作中對(duì)各個(gè)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求。

4 應(yīng)用在擴(kuò)容方面

處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景之下，人們非常重視數(shù)據(jù)，對(duì)其中所蘊(yùn)含的價(jià)值更是不斷挖掘，從而使得數(shù)據(jù)能夠?yàn)槿藗兊奶峁氋F較大的財(cái)富。因此，在數(shù)據(jù)保存的工作中，存儲(chǔ)是一個(gè)十分重要的工作。在一般情況下，數(shù)據(jù)通過分類處理之后，隨著用戶地不斷增加，已有的存儲(chǔ)容量難以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，這就需要進(jìn)行擴(kuò)容，由此在設(shè)備存儲(chǔ)中出現(xiàn)了空間不足情況，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容問題就要進(jìn)行集中處理。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式中，如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)處理[3]，或者是打包的方式等，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)擴(kuò)容處理的目的，但是在擴(kuò)容之后，對(duì)數(shù)據(jù)會(huì)受到一定的影響，如查詢工作不便等。而分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)技在廣泛使用就可以較好地提升數(shù)據(jù)處理能力，通過分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中直接地增加新節(jié)點(diǎn)，就可以有效地應(yīng)對(duì)當(dāng)前大量數(shù)據(jù)增加的情況，同時(shí)對(duì)擴(kuò)容處理工作也能夠輕松實(shí)現(xiàn)。分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過擴(kuò)容之后，可以達(dá)到1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)，這就更好地滿足了數(shù)據(jù)量增加所需要的存儲(chǔ)量。

5 結(jié)語(yǔ)

本文通過分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下所出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)情況，在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中可以很好地滿足具體應(yīng)用的需求。在此次分析中，對(duì)大量的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)加載、負(fù)載支撐以及擴(kuò)容等工作做出詳細(xì)分析，從而更好地滿足目前大數(shù)據(jù)中增加的情況。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)能夠在今后的應(yīng)用中更好地提升服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也啟示人們需要重視對(duì)分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)研究以及學(xué)習(xí)，本文中所提出的幾點(diǎn)應(yīng)用策略，希望能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)研究工作帶來一定幫助。

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