張昕萌
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,蚌埠 233030)
大數(shù)據(jù)背景下公司財(cái)務(wù)管理的變革與創(chuàng)新
張昕萌
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,蚌埠 233030)
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)信息迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來(lái)。企業(yè)集團(tuán)正向綜合、信息、國(guó)際化趨勢(shì)發(fā)展。為保證企業(yè)發(fā)展長(zhǎng)青,其管理理念、發(fā)展方向等面臨著巨大的變革與挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)管理變革與創(chuàng)新包含籌資決策的轉(zhuǎn)變、財(cái)務(wù)管理與財(cái)務(wù)云結(jié)合、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)思維重構(gòu)、財(cái)務(wù)核算與成本管理轉(zhuǎn)型五個(gè)要點(diǎn)。
大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)管理;成本管理
伴隨著大數(shù)據(jù)、云財(cái)務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,公司改革正逐步邁入深水區(qū),信息化、綜合化、國(guó)際化已成為當(dāng)代公司發(fā)展的必然趨勢(shì)。數(shù)據(jù)化在全球范圍內(nèi)不斷深入,大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來(lái)。例如,亞馬遜和奈飛(Netflix)根據(jù)用戶在其網(wǎng)站上的類似查詢來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品推薦;Twitter、Facebook和Linkdin通過(guò)客戶的社交網(wǎng)絡(luò)圖片以及文字來(lái)得知用戶的喜好。阿里信用貸基于大數(shù)據(jù)采用全自動(dòng)化、信息化智能操作放貸300億,然而其壞賬率僅為0.3%,遠(yuǎn)低于普通銀行的壞賬比率。舍恩伯格也在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中指出:“大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡能讓我們感受宇宙,顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解事物的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)……”[1]
在公司財(cái)務(wù)管理理論上,相關(guān)的概念以及工具,如財(cái)務(wù)管理價(jià)值觀念、財(cái)務(wù)杠桿、資本資產(chǎn)定價(jià)模型和期權(quán)定價(jià)模型等,一直都是財(cái)務(wù)管理學(xué)里程碑式的研究成果。而例如博弈理論和衍生品定價(jià)模型等以實(shí)證模型為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理理論的延伸,也取得了實(shí)質(zhì)性的突破[2]。當(dāng)代企業(yè)管理者往往利用這些已有的財(cái)務(wù)管理模型得出相應(yīng)結(jié)論,然而在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代,這樣的結(jié)論就一定精準(zhǔn)無(wú)誤嗎?當(dāng)財(cái)務(wù)學(xué)被數(shù)學(xué)這種嚴(yán)格縝密的學(xué)科所包裹的時(shí)候,是否會(huì)給使用者帶來(lái)一種嚴(yán)謹(jǐn)且權(quán)威的錯(cuò)覺(jué)呢。我們有理由相信,飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)、云財(cái)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)正在挑戰(zhàn)著建立在諸多假設(shè)之上的財(cái)務(wù)管理理論與工具。在公司財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中,電腦與互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用要求管理方式向橫向交叉方向轉(zhuǎn)變,同時(shí)更加注重信息資產(chǎn)管理,意識(shí)到現(xiàn)代科技與信息技術(shù)對(duì)于企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵作用,傳統(tǒng)的直線化管理方式正在面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使數(shù)據(jù)容量擴(kuò)展到PB、PE級(jí)別,而對(duì)比人類發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中對(duì)于抽樣、局部和片面數(shù)據(jù)的依賴,當(dāng)代財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域是否能抓住這一跨時(shí)代的契機(jī)做到真正的轉(zhuǎn)變呢?
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),我國(guó)公司企業(yè)不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)管理,以大數(shù)據(jù)為指導(dǎo)方向,把握時(shí)代的脈搏。以“萬(wàn)科集團(tuán)公司財(cái)務(wù)管理規(guī)則”為例,集團(tuán)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)實(shí)行全面的計(jì)劃管理,建立集市場(chǎng)營(yíng)銷計(jì)劃、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)計(jì)劃、投資計(jì)劃、成本費(fèi)用計(jì)劃以及利潤(rùn)計(jì)劃在內(nèi)的管理計(jì)劃總體系。集團(tuán)內(nèi)部在每年第一個(gè)月份終了前,需要對(duì)全年利潤(rùn)做出總預(yù)測(cè),并編制年度利潤(rùn)表再進(jìn)行逐級(jí)上報(bào)。并且,各單位的財(cái)務(wù)部門(mén)要及時(shí)跟進(jìn)年度利潤(rùn)計(jì)劃的執(zhí)行情況,由其他各部門(mén)共同協(xié)助,以最小的差額完成本年度利潤(rùn)預(yù)測(cè)數(shù)。在編制利潤(rùn)預(yù)測(cè)表過(guò)程中,由于萬(wàn)科集團(tuán)內(nèi)部總體開(kāi)發(fā)量規(guī)模巨大,以及其業(yè)態(tài)種類豐富,往往需要龐大的數(shù)據(jù)量。這就是財(cái)務(wù)管理順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的一個(gè)典型案例。
這一案例帶給我們的啟發(fā)如下:首先,財(cái)務(wù)管理的不斷探索與實(shí)踐一步步推動(dòng)著公司內(nèi)部管理理論的發(fā)展與進(jìn)步,二者不可分割,正如一個(gè)硬幣的正反兩面。其次,理論模糊化的趨勢(shì)正愈演愈烈。傳統(tǒng)的理論體系如,內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、管理會(huì)計(jì)、ERM(企業(yè)資源管理)等理論與模型正在向?qū)嵺`方向邁進(jìn),去便捷化成為主流趨勢(shì),而非單純地存在于各自獨(dú)立的領(lǐng)域中,保持著其絕對(duì)化的概念內(nèi)涵。
(一)籌資決策的轉(zhuǎn)變
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得“信息化”逐步深入到公司財(cái)務(wù)管理體系當(dāng)中,尤其是在籌資環(huán)節(jié),完全按照傳統(tǒng)的籌資方式進(jìn)行籌資已經(jīng)不再適用,我們所需要做的,是在此基礎(chǔ)上向其注入新鮮的血液,當(dāng)下,“輕資產(chǎn)模式”逐漸成為企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)資源配置的一大傾向。尤其是在金融危機(jī)爆發(fā)后,杠桿化的負(fù)效應(yīng)逐漸凸顯,更多公司減少對(duì)金融杠桿的使用,即“去杠桿化”,擺脫往常“重資產(chǎn)”的財(cái)務(wù)報(bào)表模式。大幅度減少來(lái)自于存貨以及固定資產(chǎn)的投資,更少地依賴間接融資的途徑,重視分紅以保證充足的貨幣資金,如OPM等。
銀行借貸是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理主要的融資渠道,其原因在于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)是對(duì)資金的管理,資金集中是其主要的控制手段。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),催生了互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的繁榮發(fā)展和產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),資金管理的重點(diǎn)逐步由單一的資金集中管理向多層次的產(chǎn)融結(jié)合方向轉(zhuǎn)變。這有助于利用大市場(chǎng)環(huán)境直接進(jìn)行融資,縮短融資時(shí)間,提升資產(chǎn)利用效率;可以利用業(yè)務(wù)支付的時(shí)間來(lái)取得市場(chǎng)閑置資金。
同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)往往可以通過(guò)內(nèi)部系統(tǒng)對(duì)其客戶的信用情況、投訴狀況以及反饋滿意度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析輸出,進(jìn)行信用評(píng)級(jí),只為那些評(píng)級(jí)等級(jí)較高的企業(yè)客戶提供信貸業(yè)務(wù),減小信貸風(fēng)險(xiǎn)。
(二)與財(cái)務(wù)云相結(jié)合的財(cái)務(wù)管理
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,由云計(jì)算整體解決方案供應(yīng)商提出的“財(cái)務(wù)云”,將我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理共享模式同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等相互融合,實(shí)現(xiàn)最大化財(cái)務(wù)共享、資金有效管理以及財(cái)務(wù)管理三合一的企業(yè)財(cái)務(wù)云中心[3]。并且這一模式支持多終端接入,實(shí)現(xiàn)“核算、報(bào)賬、決策、資金”的協(xié)同運(yùn)用,旨在提高財(cái)務(wù)管理能力。
其實(shí),云財(cái)務(wù)就是一個(gè)3D模式的企業(yè)綜合信息系統(tǒng),它的財(cái)務(wù)相關(guān)性是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)無(wú)法比擬的。因此,公司集團(tuán)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理面臨巨大挑戰(zhàn)。根據(jù)現(xiàn)行經(jīng)驗(yàn),傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)所提供的信息,其相關(guān)性正在以驚人的速度逐年下降。比如,當(dāng)前大熱的電子商務(wù)公司,利用現(xiàn)行財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)所得出的財(cái)務(wù)報(bào)表解釋的相關(guān)性程度僅為6%—11%,即便是作為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的一個(gè)十分重要的指標(biāo)凈資產(chǎn)收益率,其對(duì)于公司集團(tuán)股票的非正常報(bào)酬的解釋程度僅為3%—8%(郭銳,2015),由此可見(jiàn),對(duì)于財(cái)務(wù)決策有用的信息來(lái)源不僅僅是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng),公司的財(cái)務(wù)管理人應(yīng)該清醒地意識(shí)到,為做出更加正確的財(cái)務(wù)決策,不得不更加深入地理解和運(yùn)用廣義大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的概念。
(三)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新
目前,我國(guó)管理會(huì)計(jì)仍然處于發(fā)展中狀態(tài),大數(shù)據(jù)對(duì)于財(cái)務(wù)信息的變革促使財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也成為一種必然。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核算與管理成為企業(yè)正確使用數(shù)據(jù)并且穩(wěn)步發(fā)展的根本。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,對(duì)于財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理能力越來(lái)越高,通過(guò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行管理,使企業(yè)高層能夠使用智能化的管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)成為新時(shí)代的要求。建立一個(gè)良好的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì),進(jìn)行CMA的管理培訓(xùn),并將課程內(nèi)容結(jié)合在實(shí)際的公司管理決策實(shí)踐當(dāng)中。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更注重傳統(tǒng)數(shù)據(jù)理論的應(yīng)用,然而當(dāng)今大部分的有用數(shù)據(jù)可以從產(chǎn)業(yè)鏈、顧客以及對(duì)于市場(chǎng)前景的評(píng)估中獲取[4]。這就需要從管理的角度看待問(wèn)題。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)難以給企業(yè)創(chuàng)新能力提供新的驅(qū)動(dòng)力,而知識(shí)與管理則助力了企業(yè)的創(chuàng)新。企業(yè)往往容易忽視產(chǎn)品創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、文化創(chuàng)新的發(fā)展,而只著眼于公司內(nèi)部與外部市場(chǎng)是否能有效運(yùn)作,過(guò)度依賴內(nèi)部管理和外埠監(jiān)督的作用。當(dāng)下,“數(shù)據(jù)信息”和“人力資源”已經(jīng)逐漸取代單一的財(cái)務(wù)資本,成為推動(dòng)企業(yè)走上創(chuàng)新之路的新源泉。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),企業(yè)應(yīng)將財(cái)務(wù)管理模式由“財(cái)務(wù)管理”向“數(shù)據(jù)管理”方向引導(dǎo)。同時(shí)企業(yè)可以調(diào)動(dòng)全員參與企業(yè)管理決策的熱情程度,打破層級(jí)壁壘,鼓勵(lì)個(gè)人創(chuàng)新、團(tuán)體創(chuàng)新的文化,增強(qiáng)全組織資源共享和協(xié)調(diào)服務(wù),提升全體事物能力,均衡分配培訓(xùn)交流職員,提升整體的創(chuàng)新管理能力。這樣,企業(yè)各基層人員可以獲取第一手的數(shù)據(jù)資源,得出統(tǒng)一卻不雷同的分析結(jié)果,最終形成學(xué)習(xí)創(chuàng)新型的數(shù)據(jù)管理與決策的公司文化。
(四)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)思維重構(gòu)
由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大,企業(yè)財(cái)務(wù)管理思維受到空前挑戰(zhàn),財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的重建也迫在眉睫。那么,企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的重建以及思維發(fā)生了哪些改變呢,具體闡述如下。
1.大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)
公司集團(tuán)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量,需要有一個(gè)有效的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)來(lái)盡可能地對(duì)無(wú)用信息進(jìn)行篩選,靶向摘要有用數(shù)據(jù),讓企業(yè)贏得更多的分析決策時(shí)間。2016年3月,為解決校園派件難的問(wèn)題,菜鳥(niǎo)推動(dòng)校園智慧物流平臺(tái)引入大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。包裹到達(dá)驛站后可通過(guò)移動(dòng)設(shè)備和PC端進(jìn)行快速出入庫(kù)整理,接著,利用電子面單系統(tǒng)進(jìn)行會(huì)計(jì)手法,傳統(tǒng)的人工取件不再是唯一渠道。并且通過(guò)這一平臺(tái),預(yù)測(cè)開(kāi)學(xué)季、雙十一等這些非常時(shí)期的快件數(shù)量,提前做好準(zhǔn)備。預(yù)測(cè)分析是大數(shù)據(jù)的核心,其根本是提升公司的海量洞察能力,從而獲得最高價(jià)值客戶,降低金融風(fēng)險(xiǎn)。
2.基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)
當(dāng)代信息與互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展,經(jīng)濟(jì)一體化需要對(duì)于內(nèi)外部信息作出快速反應(yīng),以更快地建立起一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的財(cái)務(wù)管理構(gòu)架。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)需要從收集子系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)模塊、智能數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)模塊以及服務(wù)子系統(tǒng)模塊這四個(gè)方面進(jìn)行有針對(duì)性的完善與提升。比如,在收集情報(bào)時(shí)不僅僅關(guān)注傳統(tǒng)的收集渠道,而是通過(guò)同行業(yè)領(lǐng)軍網(wǎng)站、企業(yè)門(mén)戶網(wǎng)站、服務(wù)器日志以及企業(yè)內(nèi)部ERP等信息系統(tǒng)完成收集任務(wù),在分析過(guò)程中借助數(shù)據(jù)模型以及有效信息挖掘方法對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、偏差檢測(cè)、元數(shù)據(jù)挖掘等,迅速處理可用信息。使用可視化技術(shù),加強(qiáng)體驗(yàn)用戶同信息結(jié)果的直接交流,提高客戶使用滿意程度。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的同時(shí)要關(guān)注情報(bào)來(lái)源,避免不必要的糾紛。構(gòu)建一個(gè)更好的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)同時(shí)也能提升數(shù)據(jù)的安全性與可靠性,在合法、合規(guī)的前提下提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。
3.全面推進(jìn)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
這一系統(tǒng)包括兩個(gè)子系統(tǒng),輿情集中管理子系統(tǒng)與輿情分析處理子系統(tǒng)。輿情集中管理子系統(tǒng)可以利用互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)抓取,進(jìn)行主題聚焦和主題檢測(cè),在微博以及BBS等平臺(tái)上追蹤企業(yè)相關(guān)的熱點(diǎn)信息,并對(duì)其進(jìn)行全程不間斷的追蹤。輿情分析處理子系統(tǒng)則是有針對(duì)性地對(duì)于群眾思想動(dòng)態(tài)方向以及一些特殊事件進(jìn)行檢測(cè),并以簡(jiǎn)報(bào)、圖表等形式形成分析結(jié)果,突出對(duì)于負(fù)面信息的甄別處理情況[5]。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,行業(yè)化與服務(wù)化是輿情監(jiān)測(cè)的兩大發(fā)展趨勢(shì),建立龐大語(yǔ)料庫(kù)以及基于SaaS模式的語(yǔ)義分析設(shè)施,能更好地推進(jìn)人機(jī)互動(dòng),使得輿情研判更加準(zhǔn)確,進(jìn)而幫助企業(yè)加速提升對(duì)于海量信息的應(yīng)對(duì)能力。
4.財(cái)務(wù)核算與成本管理轉(zhuǎn)型
會(huì)計(jì)的核算從半自動(dòng)化向全自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。搭建信息系統(tǒng),統(tǒng)一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集方式,采用射頻和掃面等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收錄,統(tǒng)一流程,固化會(huì)計(jì)核算流程,編制模板,利用數(shù)據(jù)模型監(jiān)理財(cái)務(wù)之間的相關(guān)映射關(guān)系。將有限的會(huì)計(jì)人員從繁瑣、重復(fù)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中解放出來(lái),投入到數(shù)據(jù)歸類與處理上,將業(yè)務(wù)核算分錄同財(cái)務(wù)報(bào)告模板以及新業(yè)務(wù)做好相應(yīng)的銜接工作。
在市場(chǎng)環(huán)境的變化下,成本管理應(yīng)向顧客導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,由注重成本到加強(qiáng)控制上轉(zhuǎn)變,關(guān)注成本管理引導(dǎo)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。首先可以利用海量數(shù)據(jù)對(duì)于成本產(chǎn)生動(dòng)因進(jìn)行分析總結(jié),準(zhǔn)確計(jì)算成本,得出的成本動(dòng)因往往也就是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)需要著重關(guān)注的地方。財(cái)務(wù)管理強(qiáng)調(diào)成本控制,而非事后分析。可以從制造成本管理向全企業(yè)鏈產(chǎn)成品成本管理轉(zhuǎn)變;從著手于成本管理向成本控制轉(zhuǎn)變;從單一靜止管理向動(dòng)態(tài)全程管理轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)可以實(shí)現(xiàn)由結(jié)果的分析向過(guò)程挖掘的反向反應(yīng)過(guò)程。財(cái)務(wù)管理人員不必再拘泥于事后反映監(jiān)督,大可以基于成本管理系統(tǒng)進(jìn)行同步追蹤數(shù)據(jù),及時(shí)分析,匯集正確的成本資源分配,分析生產(chǎn)成本與費(fèi)用的構(gòu)成,區(qū)分不同類產(chǎn)品的利潤(rùn)分配情況,由事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮锌刂?。同時(shí)優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,對(duì)作業(yè)與價(jià)值的關(guān)系進(jìn)行分析,確認(rèn)增值作業(yè)與非增值作業(yè)。
當(dāng)代財(cái)務(wù)管理的理論與實(shí)踐,需要充分考慮當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景,做到大數(shù)據(jù)、大財(cái)務(wù)、大意識(shí)三個(gè)“大”。這三個(gè)“大”并不是虛無(wú)縹緲、漫無(wú)邊際的大。首先,“大數(shù)據(jù)”其實(shí)是從互聯(lián)網(wǎng)與信息角度出發(fā)所提出的智能型概念,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的共享與有效傳達(dá)。第二,“大財(cái)務(wù)”僅僅圍繞“全面”二字展開(kāi),如全面預(yù)算管理、全面風(fēng)險(xiǎn)控制等。大范圍的參與,全過(guò)程的跟進(jìn),多部門(mén)的協(xié)調(diào)與共享,使之貫穿整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程。最后,“大意識(shí)”則強(qiáng)調(diào)粗中有細(xì),縱觀全局,換位思考。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景,得出對(duì)于完善財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐的一些思考,總結(jié)如下:第一,財(cái)務(wù)管理宗旨應(yīng)積極回應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),并及時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)創(chuàng)新。如萬(wàn)達(dá)財(cái)務(wù)管理規(guī)則的變革。第二,關(guān)注當(dāng)前飛速發(fā)展的金融互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),革新融資方式。第三,重視財(cái)務(wù)云作用,并與企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效結(jié)合。第四,關(guān)注財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的思維內(nèi)涵,在轉(zhuǎn)型的同時(shí)重視公司內(nèi)部文化,構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)于員工的激勵(lì)與文化認(rèn)同感。第五,在生產(chǎn)成本管理上,加強(qiáng)事中的控制,有效追蹤數(shù)據(jù),及時(shí)分析。
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The change and innovation of company financial management in large data
ZHANG Xin-meng
(SchoolofAccounting,AnhuiUniversityofFinanceandEconomics,Bengbu233030,China)
At present,the rapid development of internet information,large data era has arrived.Enterprise group trends to integrated,informational and international development.To keep the evergreen of enterprises development,some aspects on the management concept,development direction are facing the great changes and challenges.Based on the background of large data,financial management reform and innovation includes five points as the transition of the financing decision-making,the combination of financial management and financial cloud,the transformation and innovation of financial accounting,the re-establishment of financial management system thinking,financial accounting and cost management reform.
large data;financial management;cost management
10.3969/j.issn.1009-8976.2017.02.017
2016-12-28
安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):ACYC2016206)
張昕萌(1994—),女(漢),黑龍江齊齊哈爾,碩士研究生 主要研究上市公司財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)。
F275
A
1009-8976(2017)02-0072-04