伏彩瑞 關(guān)新 朱華勇 湯敏 項(xiàng)賢明 張逸中 庫(kù)逸軒 袁振國(guó)

“人工智能與未來(lái)教育”筆談(下)

伏彩瑞 關(guān)新 朱華勇 湯敏 項(xiàng)賢明 張逸中 庫(kù)逸軒 袁振國(guó)

人工智能正以超出人們預(yù)想的速度發(fā)展。2017年“兩會(huì)”首次將人工智能寫入政府工作報(bào)告，人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。人工智能如何引領(lǐng)各行各業(yè)發(fā)展趨勢(shì)？在教育領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生怎樣的影響？將給未來(lái)教育帶來(lái)怎樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇？由華東師范大學(xué)、中國(guó)教育三十人論壇聯(lián)合主辦，華東師范大學(xué)校友會(huì)、教育學(xué)部、《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(教育科學(xué)版)及“知識(shí)分子”微信公眾號(hào)共同承辦的 “人工智能與未來(lái)教育”大型公益論壇，5月13日在華東師范大學(xué)中山北路校區(qū)舉行。在本次論壇中，海內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專家、行業(yè)精英共聚一堂，跨界研討人工智能在未來(lái)教育中的應(yīng)用與發(fā)展?！度A東師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(教育科學(xué)版)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言整理出文字稿，并經(jīng)過(guò)演講者本人的審核，現(xiàn)以筆談形式分上下篇發(fā)布，以饗讀者。筆談按論壇演講順序排列。

伏彩瑞(滬江網(wǎng)創(chuàng)始人、知名青年企業(yè)家)

人工智能，打造個(gè)性化定制化教育

未來(lái)十年教育界的一個(gè)發(fā)展，一定是人工智能+人的智能。如果一個(gè)老師說(shuō)自己最大的興趣是做重復(fù)的工作，那么在人工智能時(shí)代，他肯定被替代掉，因?yàn)樵谌斯ぶ悄軙r(shí)代效率優(yōu)先。教育會(huì)將一些正確的東西標(biāo)準(zhǔn)化，讓更多的人享受一樣的資源。

每一年都有很多新的東西出現(xiàn)。60年前，在互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有發(fā)明的時(shí)代，大家都想把機(jī)器訓(xùn)練成人。但那時(shí)并沒(méi)有任何真實(shí)的需求存在，所以當(dāng)科研資金燒完之后，大家也就不做了。但是，經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)從1.0到2.0，又歷經(jīng)了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，大家忽然發(fā)現(xiàn)，原來(lái)幾十年前科學(xué)家們?cè)谧龅氖虑?，就是今天的人工智能?/p>

那么，人工智能是不是只是作為一種熱點(diǎn)而出現(xiàn)的呢？我認(rèn)為，將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域是靠譜的，這不是偽需求，不會(huì)曇花一現(xiàn)。在這里，我想從人工智能是如何改變教育的需求、教育的形式、教育的資源這三個(gè)方面來(lái)闡述一下這個(gè)觀點(diǎn)。

第一，從需求來(lái)看，未來(lái)的人工智能將壓縮人的作用，將教育引向標(biāo)準(zhǔn)化。社會(huì)需要教育將一些正確的東西標(biāo)準(zhǔn)化。所以我的觀點(diǎn)是，未來(lái)十年教育界的一個(gè)發(fā)展，一定是人工智能+人的智能。如果一個(gè)老師說(shuō)自己最大的興趣只是做那些重復(fù)的工作，那么，在人工智能時(shí)代，他將無(wú)處可逃，肯定被替代掉。因?yàn)樾蕛?yōu)先。但這是否意味著人工智能會(huì)碾壓一切？人就沒(méi)有用了？我覺(jué)得這是不可能的事情。因?yàn)椤叭恕辈攀且?guī)則的制造者或者破壞者，沒(méi)有機(jī)器能夠超過(guò)人。你無(wú)法想像創(chuàng)造一個(gè)長(zhǎng)得跟你一樣，想得跟你一樣的機(jī)器人。場(chǎng)景應(yīng)用當(dāng)中，教育很可能就是最實(shí)際的場(chǎng)景。前一段時(shí)間有一個(gè)“人類的各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，最容易被人工智能刷掉的行業(yè)排名”，其中大家一致的觀點(diǎn)是，教育有18%-25%的可能是要被替代掉的。但是怎么替代呢？這是一件值得考慮的事情。

第二，從形式來(lái)看，人工智能將啟動(dòng)教育領(lǐng)域個(gè)性化的新浪潮。家長(zhǎng)們經(jīng)常碰到幼升小、小升初、初升高的問(wèn)題。北上廣深已經(jīng)是中國(guó)最厲害的幾座城市，但它們還是缺資源，為什么？我認(rèn)為，根本原因在于聰明人在教育行業(yè)待不住。據(jù)我所知，聰明人有個(gè)特點(diǎn)，就是不喜歡重復(fù)，喜歡不斷探索。但教育這個(gè)行業(yè)，天生就要求不停地重復(fù)，比如改作業(yè)、布置作業(yè)、測(cè)試。人工智能在教學(xué)方面，恰恰可以替代掉老師和學(xué)生之間那些重復(fù)枯燥的事情，所以它能夠真正做到個(gè)性化。

滬江教育曾經(jīng)在春節(jié)之后，面向市場(chǎng)推出了一個(gè)智能教育產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品是面向大學(xué)四年級(jí)的考生推出的一個(gè)智能課程。課程原先價(jià)格1180元，現(xiàn)在是29元，只是一本書的價(jià)格，但成品的毛利卻能達(dá)到75%以上。保守估計(jì)，這款產(chǎn)品今年給滬江帶來(lái)的直接收入是4500萬(wàn)-5000萬(wàn)人民幣。我們是怎么把教育的價(jià)格打下來(lái)的呢？滬江把在這個(gè)產(chǎn)品當(dāng)中的所有老師都拿掉，沒(méi)有授課老師、沒(méi)有輔導(dǎo)老師，我們把所有積累下來(lái)的內(nèi)容、課件，每一個(gè)課件的每一頁(yè)，每一頁(yè)課件的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的每一個(gè)題目，每一個(gè)題目對(duì)應(yīng)的每一個(gè)選項(xiàng)，都做了標(biāo)簽記錄。我們滬江有將近1.5億的純?cè)诰€學(xué)習(xí)用戶，這些用戶學(xué)過(guò)哪些東西，想學(xué)哪些東西，是否勤奮，一周訪問(wèn)幾次，都會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄，我們會(huì)讓這些數(shù)據(jù)與他的標(biāo)簽動(dòng)態(tài)相匹配?？梢哉f(shuō)，用戶今天學(xué)的內(nèi)容，決定了他明天看到的內(nèi)容。學(xué)生們反映，他們用這個(gè)產(chǎn)品，并沒(méi)有感覺(jué)是花了29塊錢買了一本低廉的資料書。因?yàn)樗麄兠恳粋€(gè)人看到的內(nèi)容是不一樣的，是個(gè)性化的，是定制的?？赡茉趯W(xué)生進(jìn)入考場(chǎng)的前一天，機(jī)器會(huì)很清楚地告訴他：“你大概還有20個(gè)點(diǎn)根本就不懂，你應(yīng)該祈禱這20個(gè)點(diǎn)考場(chǎng)上不要出現(xiàn)。”所以機(jī)器是非常冷靜的，它可以幫人省掉大量的時(shí)間。這也讓大量的老師在人工智能時(shí)代，不需要去記憶重復(fù)的事情，會(huì)讓他們覺(jué)得，教學(xué)是一件有趣的、具有創(chuàng)造性的行為。

最后，從資源的分配看，智能教育將會(huì)讓更多的人享受一樣的資源，得到一樣的受教育權(quán)利。智能教育到底有什么用？能解決什么實(shí)際需求？拿我們中國(guó)為例，在我看來(lái)，教育的根本的問(wèn)題實(shí)際上是教育資源的稀缺和不平衡問(wèn)題。我們很容易理解，在鄉(xiāng)村、偏遠(yuǎn)的地區(qū)非常缺資源。但是在我看來(lái)，不光是鄉(xiāng)下，城市里教育資源也很稀缺和不平衡。而智能教育的出現(xiàn)，將會(huì)讓所有的孩子在人生的起跑線上不會(huì)因?yàn)橘Y源的不同，被劃分到不同的陣營(yíng)當(dāng)中。這對(duì)于教育的變化可能是顛覆性的。

中國(guó)的市場(chǎng)在全世界是最大的，不可能有任何一個(gè)國(guó)家比我們中國(guó)所面對(duì)的教育環(huán)境更大、更復(fù)雜，我們擁有最多的人口，我們中國(guó)人擁有把教育當(dāng)成生命線一樣重要的理念。所以，不要小看人工智能在教育方面的應(yīng)用，它將給中國(guó)的教育基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域帶來(lái)更多的變革。我們一起努力！

關(guān)新(寬資本創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)，奇點(diǎn)大學(xué)投資人)

人工智能時(shí)代的教育：精準(zhǔn)教育與終身學(xué)習(xí)

我不是教育家，沒(méi)有資格談教育，但我是做科技投資的，對(duì)未來(lái)科技總是充滿好奇，我就談?wù)勎覍?duì)人工智能時(shí)代的教育的一些想法。

人工智能今天突然出現(xiàn)，我們準(zhǔn)備好了嗎？我在美國(guó)讀大學(xué)的時(shí)候，人工智能就已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間，而我當(dāng)時(shí)選修的專業(yè)可能就是人工智能的邊緣。我學(xué)的是商業(yè)信息與電子計(jì)算機(jī)專業(yè)。在上個(gè)世紀(jì)80年代初，這兩個(gè)學(xué)科其實(shí)跨度是蠻大的。因?yàn)榇髮W(xué)就在硅谷，近水樓臺(tái)，校方可能高瞻遠(yuǎn)矚地考慮到商業(yè)的未來(lái)就是數(shù)字化、程序化、智能化，于是就推出了這個(gè)專業(yè)。我可能是極少數(shù)報(bào)這個(gè)專業(yè)的中國(guó)留學(xué)生之一。學(xué)習(xí)商科與計(jì)算機(jī)是件非常辛苦的事，因?yàn)榭缍忍?，?duì)英文不好的學(xué)生來(lái)說(shuō)更是如此。不但學(xué)起商業(yè)時(shí)經(jīng)常一頭霧水，就連用電腦時(shí)每次還要預(yù)約，因?yàn)楫?dāng)時(shí)電腦是稀缺資源，經(jīng)常被鎖在專門的“實(shí)驗(yàn)室”里，還經(jīng)常沒(méi)有人來(lái)輔導(dǎo)?，F(xiàn)在看來(lái)，我要給當(dāng)時(shí)的選擇點(diǎn)贊。

1999年我在香港的基金就投了一個(gè)由斯坦福大學(xué)人工智能教授創(chuàng)辦的公司。那年我們?cè)谏钲谕顿Y了一個(gè)叫“看世界”的公司(也是與AI有關(guān)的)。任何人都可以從“看世界”的網(wǎng)站上去游覽英文的網(wǎng)站，電腦可以自動(dòng)將所有的英文網(wǎng)頁(yè)在瞬間翻譯成中文。但那個(gè)時(shí)候機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率實(shí)在不高，主要是缺乏計(jì)算能力，缺乏先進(jìn)的算法與機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)。我們希望這位斯坦福大學(xué)的專家可以幫忙，所以為他的公司投入了幾百萬(wàn)美元。但由于種種原因，這些投資后來(lái)都打水漂了。現(xiàn)在看來(lái)，那個(gè)項(xiàng)目太超前了，那時(shí)候谷歌還沒(méi)有，更沒(méi)有谷歌翻譯。

人工智能今天開(kāi)始在各行各業(yè)盛行，其中關(guān)鍵突破是當(dāng)今計(jì)算能力的提高和海量的數(shù)據(jù)，再加一條，就是日新月異的算法。人類目前進(jìn)入了二維生命：人的實(shí)體生命與人的數(shù)字生命。在數(shù)字生命中我們時(shí)刻都在制造虛擬的數(shù)字生活(包括上網(wǎng)、玩游戲、交友、網(wǎng)購(gòu)及網(wǎng)紅等)。同時(shí)，我們也被各種數(shù)字設(shè)備及軟件包圍著，它們時(shí)刻都在自動(dòng)收集著我們數(shù)字化的行為及信息，這就是說(shuō)，數(shù)字生活也是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。這些數(shù)據(jù)再經(jīng)過(guò)所謂人工智能的分析與預(yù)測(cè)，不但提高了人類的技能，而且，嚴(yán)重的是，人工智能正在挑戰(zhàn)人類在各個(gè)領(lǐng)域中的傳統(tǒng)認(rèn)知、決策以及我們很多傳統(tǒng)的智慧。這些在數(shù)字生命領(lǐng)域的革命，大部分人還在不知不覺(jué)地參與其中。

美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)的創(chuàng)始人，思想家及預(yù)言家Ray Kurzweil 在其巨著《奇點(diǎn)臨近》中預(yù)測(cè)，“人類發(fā)明的科技已是在指數(shù)級(jí)速度上發(fā)展，到2045年機(jī)器的認(rèn)知與能力將超過(guò)人類”。不管我們是否同意他的這一觀點(diǎn)，但有一點(diǎn)是可以確定的，就是技術(shù)的進(jìn)步是誰(shuí)都控制與阻擋不了的，這尤其體現(xiàn)在人類的數(shù)字生活方面。只要看看我們的“低頭黨”，就知道喬布斯最偉大的發(fā)明就是給每個(gè)人一個(gè)制造數(shù)字生活的“玩具”。

今天我們討論人工智能與教育的未來(lái)，這是一個(gè)大話題，也可能是兩個(gè)話題。我個(gè)人的觀點(diǎn)是，我們首先要注意到，這兩個(gè)領(lǐng)域最大的不同其實(shí)是發(fā)展速度的差異。教育是線性發(fā)展的，是實(shí)體的。人工智能是指數(shù)型發(fā)展的，是數(shù)字的。在Alpha Go出現(xiàn)之前上千年，我們學(xué)習(xí)圍棋的方法是線性的，但Alpha Go打敗對(duì)手的方式卻是指數(shù)型的，這是人工智能的優(yōu)勢(shì)。所以，當(dāng)談到對(duì)教育或其他傳統(tǒng)行業(yè)的認(rèn)知時(shí)，我們很多人還是在線性的思維下(是人的思維)，例如我們會(huì)討論應(yīng)該如何利用人工智能為教育服務(wù)這樣的問(wèn)題。然而，我們的教育家可能已經(jīng)在提出另外一個(gè)問(wèn)題：是否可以向發(fā)明Alpha Go的團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)一下，利用人工智能顛覆我們的教育和學(xué)習(xí)？可以預(yù)見(jiàn)，人工智能的出現(xiàn)會(huì)給很多的行業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊。人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)在很多方面的結(jié)果也是可預(yù)測(cè)的。那么，人工智能是否會(huì)顛覆我們傳統(tǒng)的教育思維和學(xué)習(xí)目的？它會(huì)如何造成由量變到質(zhì)變的結(jié)果？我們應(yīng)該如何迎接挑戰(zhàn)？

其實(shí)，教育已經(jīng)在發(fā)生快速的變化，而且變化得越來(lái)越快。全球目前有700 所大學(xué)在互聯(lián)網(wǎng)上提供上千個(gè)課程，每年有5000萬(wàn)人在網(wǎng)上學(xué)習(xí)這些課程。這些技術(shù)讓學(xué)習(xí)與教育無(wú)處不在，也隨時(shí)隨地改變著我們的學(xué)習(xí)傳統(tǒng)。與此同時(shí)，人工智能所控制的機(jī)器人正在搶奪人類的工作。試想一下，如果今天開(kāi)始入學(xué)的兒童，等他們十幾年后畢業(yè)時(shí)，65%的工作都被機(jī)器人取代了，那他們還要上大學(xué)嗎？還要去學(xué)修電腦或?qū)W會(huì)計(jì)嗎？

我想在人工智能時(shí)代，“教”與“學(xué)”將會(huì)向“精準(zhǔn)教育”與“終生學(xué)習(xí)”的方向發(fā)展，就像現(xiàn)代醫(yī)學(xué)正朝著“終身防御”與“精準(zhǔn)治療”的方向發(fā)展一樣。在精準(zhǔn)教育方面，也許將來(lái)的學(xué)校會(huì)更加注重培養(yǎng)人類擅長(zhǎng)的技能，如創(chuàng)意、音樂(lè)、游戲、寫詩(shī)、體育及太空探險(xiǎn)等，也可能在如何當(dāng)好“人”的課題上有大量的投入。在“終身學(xué)習(xí)”方面，隨著科技及互動(dòng)技術(shù)的提高，“以我為中心”的學(xué)習(xí)方式將可能盛行。比如，我今年15歲，希望成為物理學(xué)家，有哪個(gè)機(jī)構(gòu)可以幫我？也許某學(xué)校說(shuō)他們可以，他們能提供大量愛(ài)因斯坦式的學(xué)習(xí)方法，尤其在人機(jī)智能學(xué)習(xí)法及腦神經(jīng)增強(qiáng)方面向我提供量身定做的學(xué)習(xí)方法與模式。這種“精準(zhǔn)教育”借助數(shù)字科技，可以產(chǎn)生顛覆性的手段與結(jié)論。如此推理，未來(lái)的學(xué)?？梢詮幕蚣爸橇z測(cè)開(kāi)始，再利用人機(jī)結(jié)合的教育與培訓(xùn)方式來(lái)提供“精準(zhǔn)”的學(xué)習(xí)環(huán)境。這一天會(huì)來(lái)到嗎？什么時(shí)候到來(lái)？我們拭目以待。

從醫(yī)學(xué)的角度來(lái)看，技術(shù)的突破已經(jīng)開(kāi)始在顛覆我們對(duì)人類的傳統(tǒng)認(rèn)知。在DNA 的研究上，曾經(jīng)有人預(yù)測(cè)需要用700年的時(shí)間才能完成所有的技術(shù)，然而指數(shù)級(jí)的計(jì)算能力與算法讓人類在短短的10年就完成了這項(xiàng)人類最偉大的工程之一。現(xiàn)在的基因檢測(cè)雖然還要上千美元及一周的時(shí)間，但很快就會(huì)降到100美元及幾個(gè)小時(shí)。這就是摩爾定律所講的指數(shù)級(jí)發(fā)展。在那個(gè)時(shí)候，一個(gè)個(gè)嶄新的研究與認(rèn)知就會(huì)頻頻出現(xiàn)，例如個(gè)性化分析與菌群治療、人造細(xì)胞、人造器官，甚至人造物種等。我國(guó)專家預(yù)測(cè)，那時(shí)中醫(yī)理論的博大精深將被西醫(yī)接受，因?yàn)榭梢岳每萍茧S時(shí)觀察出潛移默化的轉(zhuǎn)變。我們甚至不用去醫(yī)院就可以完成幾乎今天所有的檢測(cè)甚至更多，就像我們今天不用去電腦室而可以使用電腦一樣。

未來(lái)孩子出生時(shí)說(shuō)不定就已進(jìn)入“精準(zhǔn)教育”的范圍。從基因檢測(cè)與特定開(kāi)發(fā)的游戲開(kāi)始，我們可以提供全新的實(shí)體與數(shù)字環(huán)境，來(lái)培養(yǎng)孩子的習(xí)慣、愛(ài)好與特長(zhǎng)。如果沒(méi)有基因檢測(cè)，預(yù)測(cè)一個(gè)未來(lái)的姚明或是朗朗是困難的，也沒(méi)有一個(gè)學(xué)校會(huì)為他們開(kāi)放。但是利用基因檢測(cè)及人工智能教育方法，發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)“姚明”可能就成為教育的一部分。所以將來(lái)的教育應(yīng)該不是我們現(xiàn)在理解的教育，將來(lái)是否還用“教”這個(gè)字我都不知道。但由于人類的壽命在不斷延長(zhǎng)，生存的環(huán)境在快速改變，未來(lái)的教育很有可能會(huì)更注重終身學(xué)習(xí)與培訓(xùn)服務(wù)。李開(kāi)復(fù)在他的書中指出，將來(lái)大學(xué)出來(lái)的人才可能會(huì)呈現(xiàn)新的金字塔，如服務(wù)型、善用AI型、創(chuàng)意型、專業(yè)型、綜合型、領(lǐng)袖型。我希望大家將來(lái)都是領(lǐng)袖型的，因?yàn)槟銈兌荚诮逃?，而將?lái)教育的關(guān)鍵是培養(yǎng)能為人類創(chuàng)造幸福的領(lǐng)袖，所以未來(lái)的教育有可能成為一個(gè)領(lǐng)袖型人才聚集的行業(yè)。

我們之所以投資美國(guó)的奇點(diǎn)大學(xué)就是因?yàn)樗囊痪湫Ｓ?xùn)：“通過(guò)對(duì)領(lǐng)袖人才的培訓(xùn)，激勵(lì)并賦予他們能力去利用指數(shù)型科技應(yīng)對(duì)人類面對(duì)的巨大的挑戰(zhàn)?！逼纥c(diǎn)大學(xué)是近年來(lái)在教育創(chuàng)新上的一個(gè)突破。她沒(méi)有文憑，每年錄取率只有2%，一百多個(gè)老師很多都是兼職的，他們是來(lái)自各行業(yè)的領(lǐng)袖，但她卻在顛覆著傳統(tǒng)教育。奇點(diǎn)大學(xué)教的是什么？首先，她教指數(shù)性思維。人類已進(jìn)入了科技的指數(shù)發(fā)展階段，所有的領(lǐng)域未來(lái)都是跨學(xué)科和聯(lián)合發(fā)展的，全部是可以互通與互學(xué)的。然而互通互學(xué)的語(yǔ)言是什么？就是人工智能或是人機(jī)智能。不管你是企業(yè)家，還是教育家、政府官員、科學(xué)家，要成為未來(lái)的人才與領(lǐng)袖，就要掌握跨界的智慧。其次，奇點(diǎn)大學(xué)關(guān)注如何利用這些技術(shù)創(chuàng)造出改變10億人生活的構(gòu)思與計(jì)劃，并提供培訓(xùn)及實(shí)施手段。這是其他著名教育機(jī)構(gòu)沒(méi)有的，因?yàn)楹芏嘀麢C(jī)構(gòu)注重的是教育，而不是學(xué)習(xí)與手段(技能)。奇點(diǎn)大學(xué)在不到10年里，已培養(yǎng)出近萬(wàn)名學(xué)員，分布在全球各地。他們同時(shí)也在為很多國(guó)家的政府及跨國(guó)公司提供定制化的培訓(xùn)服務(wù)。我認(rèn)為這是教育的一個(gè)嶄新的實(shí)驗(yàn)方向。

我希望把奇點(diǎn)大學(xué)的理念與課程帶到中國(guó)來(lái)，并不是因?yàn)樗芙棠闶裁?，而是她讓你知道全世界的科技在向哪里發(fā)展、如何發(fā)展，更最重要的是，她提供如何利用已掌握的科技知識(shí)與手段去改變與顛覆我們的傳統(tǒng)認(rèn)知與固定思維。這就是10X factor (十倍的效應(yīng))。這是谷歌研究出來(lái)的，就是利用指數(shù)型思維及科技來(lái)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行一個(gè)10倍級(jí)的顛覆或創(chuàng)新，這比用線性思維方法來(lái)改進(jìn)10% 的傳統(tǒng)還要容易。換句話說(shuō)，用線性的方式去改變一個(gè)行業(yè)，雖然只是想改變10%，其實(shí)比建立一個(gè)嶄新的，能提高10倍效益的新方法更難。所以，從奇點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生，都知道如何去設(shè)立一個(gè)改變10億人生活的目標(biāo)，并知道如何充分利用未來(lái)的科技來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這是值得我們欽佩的地方。擁有可以改變10億人的生活的目標(biāo)，并掌握相應(yīng)的知識(shí)與技能，這是多么偉大的設(shè)想！中國(guó)有13億人口，我不知道在座的年輕人、創(chuàng)業(yè)人，或者所有教過(guò)你的人，所有在做教育的人，我們是否夢(mèng)想過(guò)用技術(shù)和智慧做一件可以改變10億人的生活的事？我覺(jué)得這是這奇點(diǎn)大學(xué)辦學(xué)的不同之處。

從模仿人腦到顛覆人腦，也是未來(lái)人工智能的一大方向。我剛剛從MIT回來(lái)，BrainCo是我國(guó)畢業(yè)的留學(xué)生創(chuàng)建的腦電圖公司。如果給在座各位都戴上這個(gè)公司的產(chǎn)品，我在臺(tái)上基本上可以知道你們當(dāng)中哪些人在聽(tīng)我講話、在走神、在睡覺(jué)。通過(guò)腦電圖來(lái)了解人類的思維和意念，今天已經(jīng)可以做到。在課堂上我們可以隨時(shí)知道學(xué)生的精神狀況，如果學(xué)生的注意力只達(dá)到40%，這說(shuō)明要么教材不好，要么老師不好，要么學(xué)生疲勞。

美國(guó)剛剛成立一個(gè)Brain Mapping Society (腦神經(jīng)制圖學(xué)會(huì))，是由我的一個(gè)朋友發(fā)起的(他是美國(guó)少數(shù)同時(shí)拿到化學(xué)與物理雙博士的人)。他們?cè)谘芯咳绾螠y(cè)繪和復(fù)制腦神經(jīng)系統(tǒng)及其功能，希望某天將人類腦神經(jīng)系統(tǒng)移植到機(jī)器人的“大腦”，并實(shí)現(xiàn)人機(jī)互通互聯(lián)，甚至是互相轉(zhuǎn)換。這個(gè)可以實(shí)現(xiàn)嗎？如果可以的話，我們要什么樣的教育？教育會(huì)公平嗎？如果今天我這個(gè)大腦和另外一個(gè)大腦是連接的，我在跟您對(duì)話的時(shí)候，我會(huì)比別人聰明很多。教育與人工智能可能就不是那時(shí)討論的話題了。今天，在座的很多人都愿意利用機(jī)器來(lái)補(bǔ)充我們的大腦。我很驚訝，其實(shí)也不驚訝。設(shè)想一下，如果將機(jī)器智慧植入一個(gè)人的大腦，他可以隨時(shí)打敗所有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這個(gè)時(shí)候，我們可能就會(huì)更愿意使用了。所以人類對(duì)科技的追求及使用是不能阻擋的。

未來(lái)的教育，是人類與機(jī)器共存的“教”與“學(xué)”。在人工智能的時(shí)代，我們的使命不光是要跟上這個(gè)時(shí)代，更重要的是引領(lǐng)與創(chuàng)新我們的教學(xué)。因?yàn)槲覀冇凶畲蟮氖袌?chǎng)、最多的學(xué)習(xí)人群，同時(shí)也產(chǎn)生最大的數(shù)據(jù)來(lái)供我們研究、探討與發(fā)展未來(lái)的教學(xué)。

當(dāng)機(jī)器人取代了人類工作，人類會(huì)去干什么？古人講“三不朽”：立德、立功、立言。即便立功與立言都被人類的新寵物機(jī)器人取代了，立德也永遠(yuǎn)不會(huì)被取代。因?yàn)?，立德最大的本性就是發(fā)揮仁愛(ài)。我希望我們可以把仁愛(ài)的本性帶到未來(lái)的教學(xué)當(dāng)中。

朱華勇(睿易研究院院長(zhǎng)、原國(guó)防科技大學(xué)無(wú)人系統(tǒng)研究所所長(zhǎng))

人工智能與人，走向?qū)α⑦€是趨于共融？

人工智能逐漸融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化各方面，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)將對(duì)人類的生產(chǎn)、生活、思想、情感帶來(lái)深刻影響?，F(xiàn)在有一個(gè)潮流，認(rèn)為“人工智能將超越人腦、征服人類”，這種觀點(diǎn)將人工智能與人對(duì)立起來(lái)，在增加了公眾關(guān)注度的同時(shí)也制造了恐懼情緒。教育恰恰是以人為本的。教育在人的認(rèn)知發(fā)育過(guò)程、知識(shí)技能積累過(guò)程、情感價(jià)值觀培育過(guò)程中，給予喚醒、幫助和引導(dǎo)。從這個(gè)意義上講，未來(lái)教育需要的人工智能不能站在人的對(duì)立面而應(yīng)與人的學(xué)習(xí)認(rèn)知過(guò)程緊密融合。從無(wú)人系統(tǒng)(包括無(wú)人車、無(wú)人機(jī)和智能機(jī)器人)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，除了自主智能之外，人們需要進(jìn)一步挑戰(zhàn)有人-無(wú)人協(xié)同和群體智能，需要更加關(guān)注智能無(wú)人系統(tǒng)與人的共融。

一、群體智能的魅力

眾所周知，在人工智能領(lǐng)域，群體智能最初源于對(duì)很多社會(huì)性昆蟲生物群體的行為進(jìn)行的研究。簡(jiǎn)單的個(gè)體通過(guò)相互協(xié)作、合作，涌現(xiàn)出更高的智能行為的這么一種特征，稱為群體智能。一群螞蟻、蜜蜂、鳥(niǎo)或者魚，它們的控制是無(wú)中心、分布式的，它們基于一套基本的規(guī)則，通過(guò)相互的交流、協(xié)作達(dá)到系統(tǒng)整體的行為。群體具有自組織性、涌現(xiàn)性和不確定性。

群體智能跟通常所說(shuō)的人工智能有什么關(guān)系呢？以符號(hào)邏輯、專家系統(tǒng)為代表的經(jīng)典人工智能是規(guī)則驅(qū)動(dòng)的確定性智能，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的不確定性智能，而群體智能是交互驅(qū)動(dòng)的一種人工智能。我們社會(huì)群體的智能正是交互驅(qū)動(dòng)的。美國(guó)DARPA在2009年舉辦了一個(gè)叫“尋找紅氣球”的比賽，根據(jù)規(guī)則，在最短的時(shí)間內(nèi)找出10個(gè)氣球的準(zhǔn)確經(jīng)緯度的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)獲勝，獲勝者能夠拿到四萬(wàn)美金的獎(jiǎng)金。麻省理工5個(gè)人的團(tuán)隊(duì)耗時(shí)8小時(shí)52分鐘就找到了，訣竅就是利用了社交網(wǎng)絡(luò)，并采用了一套遞歸激勵(lì)機(jī)制。也就是說(shuō)，當(dāng)基本的社交環(huán)境有了以后，一個(gè)有效的機(jī)制或者規(guī)則設(shè)計(jì)，將帶來(lái)非常好的群體能力涌現(xiàn)。這個(gè)例子給我們的啟示是，人具有各種層次、各種方面的智力，人與人合作的時(shí)候，用簡(jiǎn)單的交互規(guī)則也能夠達(dá)到良好的效果。利用群體智能幫助學(xué)習(xí)的例子還有很多。比如，2004年1月，哈佛大學(xué)選修藝術(shù)史課程的一位學(xué)生，考試前一周發(fā)現(xiàn)自己沒(méi)有看書，甚至缺課，于是他將作業(yè)放上網(wǎng)站，并加入簡(jiǎn)短討論，請(qǐng)其他同學(xué)幫忙填補(bǔ)空白。結(jié)果24小時(shí)內(nèi)完成了一份高品質(zhì)的作業(yè)，教師認(rèn)為這是有創(chuàng)意的協(xié)同工作并給予高分。故事中的這位大學(xué)生就是Facebook的創(chuàng)始人扎克伯格。

二、從人工智能走向共融智能

人工智能和智能機(jī)器人技術(shù)的迅猛發(fā)展，給我們現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)帶來(lái)了巨大的沖擊。大家都在擔(dān)心，人是否會(huì)被機(jī)器人或者人工智能所取代？人們甚至還擔(dān)心，人會(huì)不會(huì)被人工智能所統(tǒng)治而變成奴隸。實(shí)際上，宣傳這種危險(xiǎn)論的人，大多數(shù)都跟投資者有關(guān)，或者跟項(xiàng)目和經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)有關(guān)。科技界對(duì)此有不同的理解。從技術(shù)的角度來(lái)講，人工智能沒(méi)有那么恐怖，當(dāng)然我們也需要對(duì)人工智能的安全性問(wèn)題進(jìn)行理性思考。所有的技術(shù)手段都只是希望幫助我們?cè)鰪?qiáng)感知力、記憶力、知識(shí)量，增強(qiáng)我們的決策力。國(guó)內(nèi)外正在研究，AI作為一種技術(shù)用具，或者作為可用的、可購(gòu)買的技術(shù)產(chǎn)品，如何跟人更緊密地結(jié)合起來(lái)。

機(jī)器的認(rèn)知發(fā)育研究已經(jīng)有顯著的進(jìn)展，比如機(jī)器可以一天看一百萬(wàn)張圖片并完成深度學(xué)習(xí)。而人有很強(qiáng)的直覺(jué)和推理能力，只需要瀏覽和學(xué)習(xí)少量圖片就能掌握其中的規(guī)律。這兩個(gè)層面的學(xué)習(xí)、認(rèn)知、推理等能力結(jié)合起來(lái)就是兩類智能的共生共融，也就是未來(lái)的共融智能。

我國(guó)機(jī)器人學(xué)研究的頂級(jí)團(tuán)隊(duì)從機(jī)器人發(fā)展路線的角度提出了人機(jī)共融問(wèn)題。機(jī)器人的能力優(yōu)勢(shì)在于速度、精度、負(fù)重能力、重復(fù)一致性與作業(yè)時(shí)間等方面，而人的能力優(yōu)勢(shì)在于思維與邏輯推理、學(xué)習(xí)與技能遞進(jìn)、經(jīng)驗(yàn)與實(shí)時(shí)決策、交互協(xié)作與安全等方面，人與機(jī)器人兩者的優(yōu)勢(shì)能力結(jié)合，將超過(guò)單純的“人”或“機(jī)器人”的能力。原來(lái)重復(fù)性的作業(yè)是在結(jié)構(gòu)化空間中通過(guò)預(yù)編程實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)在讓機(jī)器人參與到更多的、更廣泛的職業(yè)環(huán)境里面來(lái)，目的并不是取代人，而是提高人的生產(chǎn)效率，讓智能機(jī)器人成為融入人類生產(chǎn)、生活的具有一定自主行為能力的伙伴。這就帶來(lái)了機(jī)器人與人在同一自然空間活動(dòng)、自然交互、配合人的需求、學(xué)習(xí)人的技能、與人協(xié)調(diào)互補(bǔ)、確保人機(jī)物安全等問(wèn)題，這些都是人機(jī)共融要解決的問(wèn)題。機(jī)器與人共融，包括三個(gè)層面的融合，即感知決策層面的智能融合、作業(yè)層面的任務(wù)融合、動(dòng)作層面的行為融合。

從2014年開(kāi)始，國(guó)家自然科學(xué)基金委組織相關(guān)專家論證下一代機(jī)器人的理論和關(guān)鍵技術(shù)，尤其針對(duì)特種機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、先進(jìn)制造機(jī)器人以及仿生變形機(jī)器人進(jìn)行了創(chuàng)新探索，并聚焦人與機(jī)器人、機(jī)器人與機(jī)器人、機(jī)器人與環(huán)境的共融問(wèn)題。其中，機(jī)器人和機(jī)器人的共融，意味著機(jī)器人數(shù)量增加進(jìn)而形成機(jī)器人群體；人與機(jī)器人的共融，需要有人和無(wú)人系統(tǒng)協(xié)同，也涉及將來(lái)有人和無(wú)人系統(tǒng)構(gòu)成任務(wù)群體，甚至機(jī)器人進(jìn)入人類社會(huì)等領(lǐng)域。這里面牽涉到的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題，從控制和計(jì)算的角度來(lái)講，包括體系結(jié)構(gòu)、多態(tài)分布架構(gòu)和群體智能。這個(gè)計(jì)劃已經(jīng)立項(xiàng)，預(yù)計(jì)10年以后會(huì)產(chǎn)生一批創(chuàng)新技術(shù)成果，并對(duì)下一輪的產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到支撐的作用。

現(xiàn)在和未來(lái)10年，國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能和智能機(jī)器人從技術(shù)層面或者科學(xué)層面上在追求什么、研究什么，值得我們教育界關(guān)注。一方面，學(xué)校培養(yǎng)的學(xué)生將來(lái)要在科技領(lǐng)域從業(yè)做貢獻(xiàn)，這是教育預(yù)瞄未來(lái)的目標(biāo)之一；另一方面，相關(guān)基礎(chǔ)理論和技術(shù)的突破，可以應(yīng)用于教育從而產(chǎn)生巨大的應(yīng)用價(jià)值。

三、個(gè)性化學(xué)習(xí)與人工智能的價(jià)值

人工智能與教育的關(guān)系可以從兩個(gè)方面來(lái)看，一個(gè)是為人工智能而學(xué)，另一個(gè)是用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)。未來(lái)生產(chǎn)力靠什么提升？人工智能。人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育，將引發(fā)積極的教育改革。

個(gè)性化學(xué)習(xí)在《新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告(基礎(chǔ)教育版)》里面被反復(fù)提到，推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)也被列為未來(lái)五年影響學(xué)校應(yīng)用教育技術(shù)發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一。個(gè)性化學(xué)習(xí)將關(guān)注個(gè)體學(xué)生特定的學(xué)習(xí)需求、興趣、渴望以及文化背景，為此開(kāi)展定制化教學(xué)，提供更多的學(xué)習(xí)選擇以及差異化的學(xué)習(xí)服務(wù)。人工智能對(duì)于校本個(gè)性化學(xué)習(xí)的作用主要體現(xiàn)在：一是提高教師對(duì)學(xué)生的感知能力，讓人工智能成為教師的助手；二是讓學(xué)生通過(guò)AI輔助獲得更廣泛深入的個(gè)性化定制服務(wù)，使每個(gè)學(xué)生擁有“私人”教師團(tuán)隊(duì)；三是為學(xué)生構(gòu)建群體智能學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足協(xié)作學(xué)習(xí)的需求，讓學(xué)生適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的學(xué)習(xí)工作模式，甚至創(chuàng)造新的模式。

人工智能和群體智能對(duì)未來(lái)學(xué)習(xí)形態(tài)的影響有兩個(gè)方面，一是學(xué)習(xí)內(nèi)容和機(jī)制的革命，二是教師職業(yè)的革命。學(xué)習(xí)內(nèi)容革命，就是學(xué)習(xí)的內(nèi)容發(fā)生大的變化。個(gè)別學(xué)科已經(jīng)積累了10年甚至15年的數(shù)據(jù)，那是非常寶貴的，但涵蓋所有學(xué)科完整知識(shí)體系的大數(shù)據(jù)很難獲取。如果把群體智能應(yīng)用到教學(xué)，即使沒(méi)有數(shù)據(jù)學(xué)生照樣可以合作學(xué)習(xí)，同時(shí)教育教學(xué)過(guò)程中生成性數(shù)據(jù)的自然產(chǎn)生和自動(dòng)處理，也將有助于學(xué)校大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制的形成。群體智能會(huì)促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展，甚至部分職業(yè)也會(huì)被人工智能替代。用于教育的人工智能工具，至少應(yīng)該是能夠被學(xué)校教師審核、驗(yàn)證的，這個(gè)特殊性決定了系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須是與人共融的。如果人工智能工具很強(qiáng)大，在某些學(xué)科專業(yè)的水平超過(guò)一般教師，學(xué)校的師資配置必然優(yōu)化，同時(shí)也就要求教師具有更深入或者更全面的專業(yè)認(rèn)知能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

人類如何應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？實(shí)際上很簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兛傇趧?chuàng)新學(xué)習(xí)，人們往往因?yàn)闊o(wú)知而恐懼，而人的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力就是打開(kāi)未知之門的鑰匙。我們能夠定義規(guī)則，我們?cè)谡巍⒔?jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、軍事等各個(gè)領(lǐng)域制定了大量規(guī)則，這讓我們的文明可以持續(xù)發(fā)展。但如果人自己放棄了規(guī)則定義權(quán)那就非常可怕了。如果人工智能真的超越人，那是科學(xué)技術(shù)的成就；而人工智能與人共融，那是人性智慧的勝利。

湯敏(國(guó)務(wù)院參事、友成企業(yè)家扶貧基金會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng))

人工智能與新師徒制

今天最可喜，但也最可怕的是知識(shí)以空前的加速度在更新中。面對(duì)以人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)的快速變化，我們所掌握的知識(shí)不久可能就會(huì)被淘汰。有人曾預(yù)言：“大學(xué)生今天進(jìn)校時(shí)學(xué)的知識(shí)，當(dāng)他們出大學(xué)時(shí)就已經(jīng)過(guò)時(shí)了?！迸c過(guò)去上了個(gè)大學(xué)，拿了個(gè)碩士、博士就可以吃一輩子不同，今天每個(gè)人都需要不斷地充電。持續(xù)地學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新技能比以往任何時(shí)候都更為重要。

最近，花旗銀行與牛津大學(xué)發(fā)布的一個(gè)研究顯示，到2040年左右，在中國(guó)，現(xiàn)有工作崗位的77%要被淘汰或被智能機(jī)器人所代替。這不僅包括流水線上的工人，也包括會(huì)計(jì)、律師、記者等目前看來(lái)是很高大上的很多職位?，F(xiàn)有的大量工作崗位在未來(lái)的20年內(nèi)將會(huì)被機(jī)器人所替代。信貸員、前臺(tái)和柜臺(tái)服務(wù)員、法務(wù)助理、做零售的銷售員被機(jī)器人奪走飯碗的概率均超過(guò)90%；出租車司機(jī)、保安、做快餐的廚師失業(yè)的概率均超過(guò)80%；程序員和記者的失業(yè)概率分別為48%和11%。

其實(shí)，聯(lián)合國(guó)教科文組織早在20世紀(jì)60年代就提出“終身學(xué)習(xí)是21世紀(jì)的生存概念”。人們要有不斷補(bǔ)充知識(shí)的渠道。這也就促使人們?nèi)フ務(wù)摗敖K身學(xué)習(xí)”問(wèn)題。建立終身學(xué)習(xí)體系在理論上已經(jīng)談了多年，但遺憾的是，在現(xiàn)實(shí)中它還一直沒(méi)成大氣候?，F(xiàn)有的教育體系基本上還是為在校中小學(xué)生、大學(xué)生設(shè)計(jì)和服務(wù)的。唯一的例外是一些名牌大學(xué)提供了少量的MBA、EMBA教育，但這也僅僅是為少數(shù)的企業(yè)家服務(wù)，其中很多還淪為一些學(xué)校賣文憑、賺外快的工具。

黨的十八大提出了我們要建成“學(xué)習(xí)型、服務(wù)型、創(chuàng)新型”社會(huì)的偉大目標(biāo)。在這里，“學(xué)習(xí)型”是基礎(chǔ)、是前提。只有不斷地學(xué)習(xí)新知識(shí)，才能做好服務(wù)，才能進(jìn)行創(chuàng)新。可以預(yù)言，哪個(gè)國(guó)家能根據(jù)社會(huì)的需求建立起一個(gè)有效、低成本、多樣化地終身教育體系，這個(gè)國(guó)家就搶占了未來(lái)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的制高點(diǎn)；哪個(gè)人善于使用終身教育體系，他就能在激烈競(jìng)爭(zhēng)中不斷靈活轉(zhuǎn)身，立于不敗之地。

終身教育已經(jīng)變成了每一個(gè)人與衣食住行一樣重要的剛需。當(dāng)然現(xiàn)在我們每天也都在學(xué)習(xí)，在補(bǔ)充知識(shí)?？墒墙^大多數(shù)的人都是在碎片化地、盲人摸象式地自我補(bǔ)課，這不但成本很高，效果還十分有限。市場(chǎng)上還缺乏系統(tǒng)性地、多樣化地、適合在職人員繼續(xù)教育的好產(chǎn)品。現(xiàn)在在市場(chǎng)上越來(lái)越活躍的“喜馬拉雅”“得到”等網(wǎng)站正在填補(bǔ)著這一缺口。遺憾的是，這些網(wǎng)站中娛樂(lè)式的、風(fēng)花雪月型的內(nèi)容比較多，還談不上是真正的繼續(xù)教育、終身教育。

四年前,為解決教育公平問(wèn)題，我所在的友成基金會(huì)與人大附中劉彭芝校長(zhǎng)一起開(kāi)始了一個(gè)稱之為“雙師教學(xué)”的實(shí)驗(yàn)。所謂“雙師”，就是一個(gè)貧困地區(qū)學(xué)校課堂的教學(xué)由兩個(gè)老師來(lái)完成，一位是遠(yuǎn)端城市中的優(yōu)秀教師，如人大附中教師，一位是當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村學(xué)校的現(xiàn)場(chǎng)教師。每天錄制人大附中老師的講課視頻并放到網(wǎng)上。當(dāng)天晚上鄉(xiāng)村老師對(duì)人大附中課中超出鄉(xiāng)村學(xué)校所需要掌握的部分進(jìn)行必要的剪裁。第二天在鄉(xiāng)村課堂上播放錄像。當(dāng)視頻中人大附中老師提問(wèn)人大附中學(xué)生時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)鄉(xiāng)村老師把視頻停下來(lái)，讓當(dāng)?shù)貙W(xué)生來(lái)回答人大附中老師的問(wèn)題。如果學(xué)生都答對(duì)了，就繼續(xù)放視頻。如果沒(méi)答對(duì)，現(xiàn)場(chǎng)老師就會(huì)用幾分鐘把這個(gè)概念講一遍。到2016年春季，這一試驗(yàn)已在中西部18個(gè)省的130多個(gè)貧困地區(qū)的鄉(xiāng)村學(xué)校中進(jìn)行。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)一個(gè)國(guó)際團(tuán)隊(duì)對(duì)這一項(xiàng)目三年的追蹤評(píng)估標(biāo)明，初中進(jìn)校時(shí)實(shí)驗(yàn)班和控制對(duì)比班的考試成績(jī)幾乎完全一樣，而三年后的中考中試驗(yàn)班比控制班的成績(jī)平均整整高出了20分。不但學(xué)習(xí)成績(jī)大大提高，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)興趣、精神面貌都有了很大的改變。

更有趣的是，在實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，雙師教學(xué)中受益的不僅是學(xué)生，還包括參加試驗(yàn)的鄉(xiāng)村教師。他們每天都在聽(tīng)全國(guó)最優(yōu)秀的老師講課。人大附中的老師與全國(guó)的參與試點(diǎn)的鄉(xiāng)村老師還經(jīng)常在QQ群中一起備課、答疑，鄉(xiāng)村教師們自己也在群中一起討論。幾年下來(lái)，實(shí)驗(yàn)班的老師們很多都成了當(dāng)?shù)氐膬?yōu)秀教師。一些老師說(shuō)：“我參加過(guò)多次國(guó)培計(jì)劃、省培計(jì)劃，但‘雙師教學(xué)’模式是我參加過(guò)的最好、受益最大的培訓(xùn)。”目前，在廣西南寧、重慶彭水、貴州威寧、湖北咸寧、廣東東莞等地都開(kāi)始采用雙師教學(xué)的模式，他們把本省、本市、本縣最好的優(yōu)秀教師的課拍下來(lái)、送下去。

再舉一個(gè)我所知道的例子。2015年初，著名男高音歌唱家戴玉強(qiáng)開(kāi)辦了一個(gè)超級(jí)聲樂(lè)慕課“戴你唱歌”。每星期一、三、五，戴老師都請(qǐng)一個(gè)青年歌手做示范，他親自點(diǎn)評(píng)。每節(jié)課25分鐘左右，拍下來(lái)掛到網(wǎng)上。短短一年多的時(shí)間，這個(gè)網(wǎng)站的點(diǎn)擊量已經(jīng)高達(dá)4億人次。每星期全國(guó)有近千萬(wàn)人跟著戴老師在學(xué)唱歌。

人大附中的“雙師教學(xué)”，戴老師的“戴你唱歌”給了我們思考終身教育的有益啟示。既然連男高音這么高大上的藝術(shù)教育，連中小學(xué)教師培訓(xùn)都能在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行，為什么別的技能不行？能帶你唱歌，為什么不能帶你電焊，帶你當(dāng)電工？

這種模式我們稱之為“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”。它以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，由某一領(lǐng)域的行家里手，用長(zhǎng)期言傳身教的方式，帶領(lǐng)較大規(guī)模的徒弟們用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。

新師徒制“新”在什么地方呢？一是“新”在規(guī)模上。傳統(tǒng)師徒制是一個(gè)師傅帶幾個(gè)徒弟，而“新師徒制”通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)師傅可以帶幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)個(gè)徒弟。二是“新”在師傅的選擇上。名師才能出高徒。傳統(tǒng)的師傅只能在本企業(yè)中挑選，而“新師徒制”的師傅可以在全省、全國(guó)甚至在全世界選。三是傳統(tǒng)的徒弟只能跟一個(gè)師傅，而在“新師徒制”中一個(gè)徒弟可以在互聯(lián)網(wǎng)上跟好幾個(gè)師傅，博采眾長(zhǎng)更能出高徒。四是有強(qiáng)大的激勵(lì)機(jī)制。在市場(chǎng)機(jī)制下，培訓(xùn)平臺(tái)可以對(duì)徒弟收費(fèi)，給師傅重獎(jiǎng)。甚至可以以網(wǎng)絡(luò)的方式實(shí)現(xiàn)激勵(lì)，比如，每個(gè)徒弟打賞幾塊錢，師傅馬上可以成百萬(wàn)富翁、千萬(wàn)富翁。即使是由政府組織的新師徒制培訓(xùn)，也可以用提級(jí)、發(fā)“五一獎(jiǎng)?wù)隆薄⒐凇按髱煿ぷ鞣弧钡雀鞣N榮譽(yù)上的和物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)師傅進(jìn)行激勵(lì)。

在“新師徒制”中人工智能能干什么？人工智能可以給“新師傅”當(dāng)助手。通過(guò)人工智能的分析，在海量的人群中挑選合適的師傅，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，看師傅怎么才能講得好。同樣地，人工智能還可以對(duì)徒弟們進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以掌握他們的特點(diǎn)、需要?，F(xiàn)在IBM的沃森正在進(jìn)入教育領(lǐng)域。他們籌劃與上海外國(guó)語(yǔ)學(xué)校合作對(duì)參與實(shí)驗(yàn)的學(xué)生的英語(yǔ)語(yǔ)音進(jìn)行分析。你跟它講一句，它馬上一點(diǎn)一滴地指出來(lái)你的發(fā)音問(wèn)題在什么地方，應(yīng)該怎么改。這也可以用到對(duì)徒弟學(xué)習(xí)的分析上。

人工智能會(huì)不會(huì)最后連師傅都替代了，直接自己上課？也有可能，但這一可能會(huì)發(fā)生在遙遠(yuǎn)的未來(lái)。今天我們更需要關(guān)心的是，那些很快要被人工智能前期技術(shù)所淘汰掉的人如何用一種低成本的有效方式來(lái)轉(zhuǎn)換他們的工作。

要實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，就要把終身教育當(dāng)做一個(gè)大事來(lái)抓。終身教育市場(chǎng)目前還在破冰階段。如此廣泛的內(nèi)容，如此快速變化的市場(chǎng)，僅靠現(xiàn)有的教育體系是不夠的。終身教育的推行需要新機(jī)制、新模式、新機(jī)構(gòu)。國(guó)家的政策要鼓勵(lì)終身教育市場(chǎng)的培育，要“讓市場(chǎng)機(jī)制起決定性的作用”。

項(xiàng)賢明(南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師)

人工智能與未來(lái)教育的任務(wù)

如果從普雷希(S. L. Pressey)1926年的那臺(tái)教學(xué)機(jī)器算起，人類教育與機(jī)器之間結(jié)成關(guān)系至今已有91年的歷史了。在這90余年里，關(guān)于機(jī)器與人類教育的話題時(shí)起時(shí)伏，一直沒(méi)有離開(kāi)過(guò)相關(guān)學(xué)者的視線。我們今天討論的人工智能與人類教育的問(wèn)題，在很多方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了普雷希和斯金納(B. F. Skinner)時(shí)代教學(xué)機(jī)器的意義。它不僅涉及教學(xué)環(huán)節(jié)中的某種工具或具體技術(shù)問(wèn)題，而且包含了對(duì)人類教育任務(wù)的根本挑戰(zhàn)，是對(duì)人類教育的一種更加直接而全面的影響。

在近期興起的關(guān)于人工智能與教育問(wèn)題的討論中，我們絕大多數(shù)人對(duì)人工智能都懷抱著積極的、正面的期望。然而，在我看來(lái)，人工智能給我們帶來(lái)的絕不都是積極的影響，在一定意義上我們甚至可以說(shuō)，人工智能是一種比核技術(shù)更需要引起我們警惕的新技術(shù)。

首先讓我們來(lái)討論這樣一個(gè)問(wèn)題：我們?nèi)祟愂菓{據(jù)什么成了這個(gè)星球的主人的？這里所說(shuō)的“主人”當(dāng)然不是簡(jiǎn)單粗暴征服自然的master，而是能玩轉(zhuǎn)這個(gè)世界的player。我們既沒(méi)有尖牙利爪獲取獵物、抵御天敵，也沒(méi)有濃密皮毛對(duì)付嚴(yán)寒。我們憑什么成了這個(gè)星球的主人？教育學(xué)和人類學(xué)等學(xué)科對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解釋是，人類的生理構(gòu)造未特化和反應(yīng)機(jī)制未確定，賦予了人類以很強(qiáng)的可塑性，使人有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以通過(guò)接受教育積累和形成日益強(qiáng)大的適應(yīng)能力。人類正是因?yàn)樽陨韽?qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，才能夠適應(yīng)各種各樣的新環(huán)境，解決各種各樣的新問(wèn)題，從而超越了其他生命存在。遠(yuǎn)古智人能從非洲到歐洲去生活，并且擊敗當(dāng)時(shí)已經(jīng)在那里生活的尼安德特人，說(shuō)明他們已經(jīng)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。也就是說(shuō)，我們正是依靠智能，才成為這個(gè)星球的主人的。

當(dāng)然，智能并不只是簡(jiǎn)單的腦量多少。如果憑腦量的話，非洲叢林象的大腦比我們要大得多。但是，人類大腦的神經(jīng)元數(shù)量卻是非洲叢林象的3倍多。如果你今天欺負(fù)了一頭大象，幾十年后這頭大象還會(huì)認(rèn)出你來(lái)，找你的麻煩。大象的這一能力至少比我強(qiáng)得多。今天我在這里和你相識(shí)，明天再見(jiàn)面就有可能記不清你是誰(shuí)了。這個(gè)有趣的例子或許也能說(shuō)明，給我們?nèi)祟悘?qiáng)大生存競(jìng)爭(zhēng)力的不只是像記憶這樣低級(jí)的智能，而是以創(chuàng)新為突出特點(diǎn)的高級(jí)智能。人類之所以能成為這個(gè)星球的主人，最重要的是我們所具有的高級(jí)智能已使我們能夠創(chuàng)造出工具來(lái)延伸我們的能力，我們不僅能夠適應(yīng)自然，而且能夠改造自然。

我們很多的研究都證明了，人類之所以能夠成為這個(gè)星球的主人，是因?yàn)槲覀冇辛艘砸幌盗懈呒?jí)智能為基礎(chǔ)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。正是高級(jí)智能，讓我們成了這個(gè)星球的主人。人類進(jìn)步的歷史上曾發(fā)生過(guò)三次認(rèn)知革命。在我看來(lái)，我們今天可能正處在第四次認(rèn)知革命的前夜。

第一次認(rèn)知革命大約發(fā)生在7萬(wàn)年前。由于智慧的產(chǎn)生，特別是語(yǔ)言的產(chǎn)生，人能夠組織起來(lái)，能夠比其他動(dòng)物更好地協(xié)同，從而使智人成了這個(gè)星球的主人。也正是在這個(gè)時(shí)候，出現(xiàn)了以適應(yīng)性為主要特征的原始社會(huì)的教育，這是一種“適應(yīng)為王”的教育。

第二次認(rèn)知革命，發(fā)生在人類進(jìn)入農(nóng)業(yè)社會(huì)之后，大概在距今1.2萬(wàn)年之前。在這個(gè)發(fā)展階段，掌握更多的自然規(guī)律十分重要。只有掌握了更多的自然規(guī)律，我們才能夠更好地順應(yīng)自然規(guī)律，從而過(guò)上好的生活。我去年第一次看見(jiàn)閃電和雷雨時(shí)開(kāi)始泡稻種，獲得了大豐收；今年偷了個(gè)懶，第五次看見(jiàn)閃電才開(kāi)始泡稻種，結(jié)果水稻種下去后只會(huì)瘋漲，不結(jié)稻穗，差點(diǎn)沒(méi)把自己和家人餓死。記住這些自然規(guī)律，實(shí)在太重要了。于是，我們看到農(nóng)業(yè)社會(huì)的教育，往往都特別強(qiáng)調(diào)“記憶”的重要性。我們中國(guó)人在傳統(tǒng)上就特別崇拜那些“博聞強(qiáng)識(shí)”、“學(xué)富五車”的人。這種“記憶為王”的教育傳統(tǒng)，甚至一直影響到今天的中國(guó)教育。

第三次認(rèn)知革命，大概是從150年前人類邁入工業(yè)時(shí)代開(kāi)始的。在這個(gè)時(shí)代，人類跟以前時(shí)代最大的不同是什么？那就是我們創(chuàng)造出了自然界從來(lái)沒(méi)有的東西，甚至能夠創(chuàng)造出自然界沒(méi)有的生命。所以，這個(gè)時(shí)代越往后發(fā)展，創(chuàng)新的意義和價(jià)值就越突出。我們今天討論的人工智能，也是我們創(chuàng)造出來(lái)的東西。在這一時(shí)期，人跟自然界的關(guān)系已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)很大的變化，即人類已經(jīng)在很多方面超越自然選擇了。在農(nóng)業(yè)時(shí)代，人工選擇就開(kāi)始干預(yù)自然選擇的進(jìn)程了，今天我們已經(jīng)不只是干預(yù)，而是能夠逆轉(zhuǎn)甚至創(chuàng)造出自然進(jìn)化過(guò)程。在理論上，我們不僅可以讓尼安德特人和霸王龍一道復(fù)活，而且可以通過(guò)修改尼安德特人的基因來(lái)創(chuàng)造出某一從未有過(guò)的新人種。正如我們看到的那樣，這是一個(gè)“創(chuàng)新為王”的時(shí)代，人的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在教育過(guò)程中的意義十分突出。

如今，我們正站在第四次認(rèn)知革命的門檻上。我們稱這個(gè)時(shí)代為“智能時(shí)代”。在這個(gè)時(shí)代，我們將不僅能夠創(chuàng)造出自然界不曾有過(guò)的實(shí)體事物，而且能夠在人腦之外創(chuàng)造出類似人類智慧的“人工智能”。在智能時(shí)代，我們甚至可以把部分的智慧工作也交給機(jī)器。當(dāng)初深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋高手時(shí)，我們不十分吃驚，因?yàn)榇蠹抑廊吮称遄V怎能是電腦的對(duì)手。前不久阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋高手，卻讓我們大吃一驚。為什么？因?yàn)閲搴蛧?guó)際象棋不同，它的背后有所謂的“道”，也就是有哲學(xué)理念。它要從全局出發(fā)，進(jìn)行十分復(fù)雜的判斷和選擇，而不只是一步步簡(jiǎn)單計(jì)算的累積，這是一個(gè)質(zhì)的飛躍。我們別忘了，這個(gè)時(shí)候機(jī)器已經(jīng)具備了人最重要的能力：它已能夠?qū)W習(xí)。它具有了我們能夠成為這個(gè)星球主人的重要特征：高級(jí)智能。

在我看來(lái)，人工智能正在慢慢走向我們的思維核心。起初，人工智能在我們?nèi)祟愔悄苓\(yùn)作的過(guò)程中只是承擔(dān)了部分記憶的任務(wù)，起到了相當(dāng)于計(jì)算機(jī)硬盤的作用。剛才很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能將來(lái)可以很容易將一個(gè)人變成紅學(xué)專家。的確，或許在不遠(yuǎn)的未來(lái)，我們拿一塊存儲(chǔ)卡從太陽(yáng)穴這兒塞進(jìn)去就行了。1T容量能儲(chǔ)存多少信息？豈止一部《紅樓夢(mèng)》！一部《大英百科全書》也不過(guò)4350萬(wàn)字。1T字節(jié)換算過(guò)來(lái)應(yīng)該是549,755,813,888個(gè)漢字，可以抵一個(gè)小型圖書館了！到第二階段，人工智能已經(jīng)可以通過(guò)承擔(dān)部分邏輯運(yùn)算任務(wù)來(lái)參與我們的思維過(guò)程，發(fā)揮類似計(jì)算機(jī)CPU中集成的緩存的功能。在第三步，人工智能已經(jīng)成為我們思維的第二核心，可以直接參與我們的思維過(guò)程，甚至在某些單項(xiàng)智能上可以超越我們?nèi)祟悺Ｗ詈?，人工智能是否?huì)對(duì)我們?nèi)祟愌b在這個(gè)腦殼里的“CPU”取得控制權(quán)？我看我們真的不能太樂(lè)觀。

有人很樂(lè)觀地相信，控制人工智能的一定是人。沒(méi)錯(cuò)，可是你別忘了，這里說(shuō)的“人”可以有兩種理解：一是實(shí)實(shí)在在存在著的每個(gè)個(gè)人；二是指整個(gè)人類。從整個(gè)人類的層次上，我們或許可以自信人是人工智能的控制者，我們?nèi)詫⑹沁@個(gè)世界的主人。但是，在具體個(gè)人的層次上，我們還能有這樣的信心嗎？現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車了，你往里面一坐，你真的以為你是在開(kāi)這輛汽車嗎？控制權(quán)在你的手里嗎？或許體驗(yàn)一下就能夠理解我的擔(dān)憂了。就具體的個(gè)人而言，少數(shù)精英通過(guò)人工智能控制大眾，甚至最終讓人類全部淪為人工智能的奴隸，這樣的結(jié)局并非不可能出現(xiàn)。進(jìn)而言之，離開(kāi)了現(xiàn)實(shí)的個(gè)人，人類就無(wú)從談起，因而少數(shù)精英最終失去對(duì)人工智能的控制權(quán)可能也只是遲早的事情。

我認(rèn)為，我們?cè)诘谒拇握J(rèn)知革命中要面對(duì)的最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，就是人能否很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)自身的控制，進(jìn)而正確地控制這個(gè)世界，特別是控制我們自己創(chuàng)造出來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——人工智能。回溯整個(gè)人類發(fā)展史可以發(fā)現(xiàn)，我們正是運(yùn)用我們的高級(jí)智能，創(chuàng)造出了一系列能夠控制和保障我們的高級(jí)智能為人類謀福祉而非自相殘害的社會(huì)倫理、社會(huì)法則。正是我們的人性，亦即康德所說(shuō)的“趨善稟賦”，使我們得以抑惡揚(yáng)善，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)高級(jí)智能本身的控制。因此，未來(lái)智能時(shí)代的教育，我認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是一種“人性為王”的教育，在這樣的教育中德行和情感等人性特有的東西應(yīng)當(dāng)受到極大的重視。

在未來(lái)，甚至從現(xiàn)在開(kāi)始，記憶就不應(yīng)當(dāng)再是我們教育的一項(xiàng)特別重要的任務(wù)。那時(shí)，孩子們將不必再為背書而發(fā)愁，也不會(huì)為能夠在某某TV上背誦很多古代詩(shī)文而驕傲不已，因?yàn)槟隳闷鹗謾C(jī)或未來(lái)某種更高級(jí)的智能終端，隨時(shí)就可以查閱大量所需信息。我們也可以把一些簡(jiǎn)單的計(jì)算和邏輯推導(dǎo)交給機(jī)器，所以，簡(jiǎn)單的計(jì)算和邏輯推導(dǎo)能力也不再成為我們未來(lái)教育的主要任務(wù)。孩子們不必為解不出某一道生活中根本不可能碰到的荒謬習(xí)題而發(fā)愁，大學(xué)也不會(huì)專門招收那些能夠解出無(wú)數(shù)前人其實(shí)早已經(jīng)解決了無(wú)數(shù)次的習(xí)題的人。

在“德”“智”“體”三大教育任務(wù)中，“德”和“體”在未來(lái)教育中的位置將日益突出，逐步真正取得和“智”同樣的地位。在未來(lái)，“知識(shí)中心主義”會(huì)慢慢淡出教育的舞臺(tái)，“全人教育”會(huì)真正占據(jù)核心。當(dāng)然，今天的教育所重視的創(chuàng)新能力培養(yǎng)，仍將是未來(lái)教育的重要任務(wù)。與此同時(shí)，道德、情感等將成為我們未來(lái)教育最為重要的內(nèi)容。如果我們今天不看到這一點(diǎn)，我們的教育還是天天只奔著競(jìng)爭(zhēng)職業(yè)崗位去的話，那將來(lái)我們丟掉的將不止是職業(yè)崗位，同時(shí)也會(huì)喪失最為寶貴的自由。況且，隨著生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化和智能化的發(fā)展，機(jī)器代替人的工作崗位是必然的。可怕的不是機(jī)器占據(jù)我們的職位，而是機(jī)器被人利用成為控制和奴役我們的工具，甚至機(jī)器最終取得對(duì)包括我們?cè)趦?nèi)的這個(gè)星球的控制權(quán)。

未來(lái)的教育一定是一種“人性為王”的教育。大家別忘了，人工智能是脫離了個(gè)體人的智能，因而不是每個(gè)人都能成為人工智能的主人。有不少人都把希望寄托在相關(guān)規(guī)則的制定上，譬如規(guī)定必須在所有人工智能機(jī)器中植入對(duì)人絕對(duì)服從的程序之類。美國(guó)科幻作家阿西莫夫(Isaac Asimov)提出的“機(jī)器人三大定律”，的確應(yīng)當(dāng)引起我們高度重視。但我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，規(guī)則唯有深入人心才能真正獲得其意義和價(jià)值，否則它們就毫無(wú)意義。“殺人償命”幾千年來(lái)都是我們公認(rèn)的規(guī)則，但今天不還是有殺人犯嗎？真正有用的規(guī)則，必須是植根于人心之中的，所以，從現(xiàn)在起就建立一種“人性為王”的教育，在未來(lái)于人類將是一件性命攸關(guān)的事情。我們必須認(rèn)識(shí)到，人工智能是一種比核技術(shù)要更難控制的技術(shù)。人類要在更高的水平上好好地組織起來(lái)，保障對(duì)人工智能的有效控制。在未來(lái)的教育中，培養(yǎng)人的組織能力、領(lǐng)導(dǎo)能力將是一項(xiàng)很重要的任務(wù)，我們需要共同把握人類社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略和方向，否則我們失算一步，很可能整個(gè)人類就要全盤皆輸。

設(shè)想在未來(lái)我們回眸今日之教育，我們將做何感想？我們今天的教育很多時(shí)候是在教孩子們把大腦這個(gè)作為智能核心的CPU當(dāng)成簡(jiǎn)單的硬盤來(lái)用了。如果說(shuō)人工智能讓我們的機(jī)器越來(lái)越像人的話，在我看來(lái)，我們今天的教育卻正在把人變得越來(lái)越像機(jī)器。今天的教育是在把我們的孩子們變得像一臺(tái)錄音機(jī)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們中國(guó)的孩子，從小學(xué)到大學(xué)，年級(jí)越高，往往越像一臺(tái)錄音機(jī)。我們教育的最后結(jié)果，就是學(xué)生被迫記住一大堆對(duì)付考試要用到的東西，并且在這個(gè)過(guò)程中慢慢喪失真正寶貴的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力。這是多么可怕、可悲、可嘆的事情！這也是我們最應(yīng)該擔(dān)心的事情。當(dāng)我們把人都變成機(jī)器之后，我們是否還有能力控制人工智能？你只是一架很低級(jí)的錄音機(jī)，你連最簡(jiǎn)單的微電腦都不是，你還想控制更高級(jí)的人工智能？在未來(lái)，我們或許會(huì)感嘆今天的教育，感嘆今天我們沒(méi)有盡快地從記憶的教育走向創(chuàng)新的教育，感嘆我們沒(méi)有及時(shí)認(rèn)識(shí)到道德、情感、組織能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等是我們?nèi)祟惤逃种匾娜蝿?wù)。

面對(duì)今天這樣的教育，我們還能不能擁有未來(lái)？我真的沒(méi)有十足的信心。教育令人越來(lái)越像一架機(jī)器，我們將會(huì)面對(duì)人性的全面迷失。我們將來(lái)會(huì)不會(huì)面對(duì)人工智能失控的問(wèn)題？這不是完全沒(méi)有可能。別忘了，我們?nèi)祟愂强渴裁闯蔀檫@個(gè)星球的主人的？恰恰是高級(jí)智能！我們也不能忘記，自由意志對(duì)我們每個(gè)人來(lái)說(shuō)有多么重要，一個(gè)人一旦被剝奪了自由意志，那他實(shí)際上就已經(jīng)從人淪落為一種工具了。所以，我一開(kāi)始就說(shuō)，人工智能是一種比核技術(shù)更需要引起我們警惕的新技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)如此嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，我們必須通過(guò)教育來(lái)保持和提升我們得以超越萬(wàn)物的人性，這既是未來(lái)教育的重要任務(wù)，也是今天的教育應(yīng)當(dāng)予以重視的歷史使命。

張逸中(美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)專家，美國(guó)麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室為表彰其杰出成績(jī)將21825號(hào)小行星命名為“張逸中”星)

認(rèn)知未知世界的STEM教育革命

關(guān)于人工智能給人們?cè)斐傻目謶?，人們已?jīng)談了很多，我今天的發(fā)言想帶給人們的更多是希望。我要說(shuō)的這個(gè)希望就是STEM教育。

有的時(shí)候，我們看待人工智能這個(gè)事物，會(huì)感到非?？謶?。為什么會(huì)恐懼？是因?yàn)槲覀儗?duì)未知世界的懼怕。我們最近發(fā)現(xiàn)很多從事教育的同行開(kāi)始學(xué)習(xí)新技術(shù)了。對(duì)此，我非常詫異。他們對(duì)技術(shù)很癡迷，他們同我講，人工智能將會(huì)改變我們的教育。但有的時(shí)候我在想，其實(shí)教育的很多本質(zhì)問(wèn)題，好像并不是這個(gè)問(wèn)題。我個(gè)人其實(shí)過(guò)了一個(gè)非常有意思的童年。很多華東師大的師生都了解我，我沒(méi)有參加過(guò)中考和高考，是一路保送到博士。這不是因?yàn)槲页煽?jī)好，很多時(shí)候我的學(xué)習(xí)成績(jī)并不比別人好，或許是因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)了人生的“道”而不只是“藝”。

每年都會(huì)有大量的大學(xué)生畢業(yè)走向工作崗位。但是有很多企業(yè)家在面試學(xué)生時(shí)發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生沒(méi)有明確的職業(yè)規(guī)劃，不知道自己的價(jià)值。這也說(shuō)明，教育供給與企業(yè)需要之間存在人才鴻溝。于是人們開(kāi)始擔(dān)憂，我們所學(xué)的這個(gè)專業(yè)和知識(shí)到底有什么用，尤其是在人工智能幾乎能夠替代我們非常多的領(lǐng)域的時(shí)候?？梢哉f(shuō)，人工智能幾乎把我們的專業(yè)全部都快要替代掉了。這時(shí)，我們的學(xué)生會(huì)想：我們到底在學(xué)什么呢？于是我們會(huì)下意識(shí)地緊緊地抓住一根稻草，這跟稻草就是常說(shuō)的“終身學(xué)習(xí)”。然后我們就拼命地學(xué)習(xí)大量的知識(shí)。問(wèn)題是，就算我學(xué)富五車也不會(huì)創(chuàng)新，我不知道該如何面對(duì)這個(gè)社會(huì)、面對(duì)這個(gè)世界，然后就產(chǎn)生了恐懼。其實(shí)我經(jīng)常在反思，我忽然發(fā)現(xiàn)我沒(méi)有被知識(shí)奴役，而是我在駕馭它。

在童年的時(shí)候，我們一開(kāi)始學(xué)習(xí)的知識(shí)跟世界還是有聯(lián)系的，比如我們童年的時(shí)候可以玩積木和其他玩具。后來(lái)進(jìn)入到小學(xué)、初中、高中，我們開(kāi)始禁錮自己，我們進(jìn)入到整個(gè)知識(shí)學(xué)習(xí)體系當(dāng)中，我們變成了學(xué)習(xí)的機(jī)器。所以才會(huì)誕生什么“高考機(jī)器人”，讓機(jī)器代替人高考，似乎我們?nèi)司透鷻C(jī)器一樣。但是別忘了，人最有價(jià)值的一點(diǎn)是擁有好奇心。對(duì)于未知領(lǐng)域的東西，我們本身是具有自然賦予我們的這種能力的。這種能力，恰恰被我們忘記了。人最了不起的是會(huì)想象出一個(gè)我們?cè)静恢赖臇|西，然后我們能夠讓它變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，于是產(chǎn)生了新知識(shí)。恰恰是這種能力指引著我往前走。知識(shí)與世界本身應(yīng)該是相聯(lián)系的，而不是處于割裂狀態(tài)。我們將二者割裂開(kāi)之后，才會(huì)出現(xiàn)這種恐懼。所以，我們傳統(tǒng)的教育模式，往往是“面向已知的教育模式”。我們學(xué)習(xí)很多知識(shí)，但是如何在與世界的聯(lián)系中轉(zhuǎn)化這些知識(shí)以應(yīng)用于生活，我們并不知道。

很多的小朋友說(shuō)，將來(lái)英語(yǔ)不用學(xué)了。好像確實(shí)是的。我的語(yǔ)文成績(jī)其實(shí)是蠻糟糕的。但是，我現(xiàn)在開(kāi)始領(lǐng)悟到其中一個(gè)“道”，就是語(yǔ)言本身的美，包括英語(yǔ)也是一樣。文字的優(yōu)美，我是慢慢體會(huì)到的，但是之前我恰恰把自己變成了語(yǔ)文學(xué)習(xí)的機(jī)器。

秘書、翻譯、記者、交易員、司機(jī)這些專業(yè)未來(lái)是否還會(huì)存在？之前有一個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)，近三年內(nèi)誕生了非常多的新行業(yè)，這些行業(yè)以前是沒(méi)有的。也就是說(shuō)，并不是人沒(méi)有出路了，其實(shí)前方還有很多地方我們可以探索。所以問(wèn)題在于，面對(duì)未來(lái)的變革，我們是否做好了準(zhǔn)備？

STEM教育在美國(guó)應(yīng)該提出來(lái)非常久了，最近才引進(jìn)到中國(guó)。STEM是由科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)四個(gè)英文單詞的首字母組合成的。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)工程的學(xué)習(xí)，往往都是講的“藝”。很多傳統(tǒng)科學(xué)書籍中講的都是科學(xué)知識(shí)，而很少去講科學(xué)方法、科學(xué)精神，后面這兩類是我在大學(xué)當(dāng)中跟我導(dǎo)師體會(huì)到的，我感覺(jué)到原來(lái)這才是精髓。之前學(xué)的知識(shí)，只不過(guò)是前人的一些成果，但是這并不是最重要的。我們小時(shí)候的數(shù)學(xué)叫什么？叫算數(shù)。算數(shù)其實(shí)恰恰是數(shù)學(xué)中的技術(shù)，而數(shù)學(xué)本身的工具屬性跟語(yǔ)言屬性是很少被掌握的。而這也恰恰是機(jī)器辦不到的，機(jī)器只能去算，只能做一些形式化的工作。

為什么我們有的時(shí)候會(huì)對(duì)這些問(wèn)題感到困惑？我們大量的時(shí)間其實(shí)是停留在低端，即信息知識(shí)的單純獲取。這些信息跟知識(shí)的本身如何進(jìn)行遷移？第一個(gè)是能力。很多人會(huì)說(shuō)，能力存在一個(gè)天花板。這個(gè)天花板有些人能夠跨過(guò)去，他們知道如何用一些方法讓知識(shí)遷移，知道世界的聯(lián)系。第二步是應(yīng)用。有的人理論很在行但實(shí)踐欠缺一些，有的人則反之。恰恰現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)要的是知行合一，知識(shí)技能轉(zhuǎn)化都得強(qiáng)?，F(xiàn)在的創(chuàng)新人才所具備的能力，就包括提出想法、提出思路、找到相應(yīng)的答案、解決相應(yīng)的問(wèn)題等。這些事機(jī)器能辦到嗎？機(jī)器只能告訴你這些信息，給你一些決策支持。還有，創(chuàng)新的整個(gè)過(guò)程是由好奇心驅(qū)動(dòng)的，這也是機(jī)器所不具備的。為此，我們要大力推進(jìn)STEM教育。

另外，我們需要學(xué)習(xí)一些科學(xué)哲學(xué)。西方世界認(rèn)為我們這個(gè)世界有一個(gè)邊界，這個(gè)世界的規(guī)則是由上帝創(chuàng)建的，但是這個(gè)邊界是什么？我們并不知道。這個(gè)世界的中間是什么？中間就是現(xiàn)在所有人類已知的規(guī)則、定理，世界邊界到世界中間的空白地方就是我們未知的領(lǐng)域。我們可以提出新的假設(shè)，提出新的理論，以及對(duì)于未知世界的一些設(shè)想。然后我們就可以去通過(guò)實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是不是吻合、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與假設(shè)是否一致。這也恰恰是現(xiàn)代科學(xué)體系中最重要的一環(huán)。從觀察、提問(wèn)到做出假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)或者推翻假設(shè)，其中有些是符合現(xiàn)有理論和定理的，有的則發(fā)展出新的理論和定理。我們科學(xué)家用腳丈量這個(gè)世界，發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界跟原來(lái)不一樣了。結(jié)果我們把新的認(rèn)知寫到了教科書當(dāng)中。愛(ài)因斯坦想象，物體不斷加速的情況下，它可能是無(wú)限接近光速，但不可能超過(guò)光速。我看到這個(gè)公式的時(shí)候，非常震驚。他是如何憑空想象出來(lái)的？受制于工程技術(shù)限制，有些數(shù)據(jù)在經(jīng)典力學(xué)的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中是測(cè)不出來(lái)的。后來(lái)，隨著科技發(fā)展，我們可以看出來(lái)了，比如，去年LIGO引力波探測(cè)器就探測(cè)出了黑洞引力波。

科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)驅(qū)動(dòng)著全人類的社會(huì)發(fā)展，現(xiàn)在我們又迎來(lái)了新的一輪科學(xué)技術(shù)工程數(shù)學(xué)的革命。我對(duì)人工智能持樂(lè)觀的態(tài)度。人工智能將帶來(lái)全新的人類變革，而我們也會(huì)因此擁有全新的能力來(lái)駕馭這個(gè)世界。

最后我想說(shuō)，世界遠(yuǎn)比我們想象的要大，勇敢地面對(duì)吧！

庫(kù)逸軒(華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師)

記憶解碼與未來(lái)教育

關(guān)于“教育”，每個(gè)人都有自己的定義，然而對(duì)于“教育的目標(biāo)”，大家可能有一個(gè)共識(shí)，那就是“授人以魚，不如授人以漁”，也就是教育需要實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)能力的提高。在人工智能飛速發(fā)展的背景下，Alpha Go之所以引起人們的關(guān)注，根本原因在于它突破了過(guò)去計(jì)算機(jī)的瓶頸，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了有效的目標(biāo)化學(xué)習(xí)，并最終在圍棋這類搜索空間極其大的智力運(yùn)動(dòng)中戰(zhàn)勝人類的頂級(jí)選手。另一方面，學(xué)習(xí)的基石在于記憶，所謂“舉一反三”，沒(méi)有記憶的“一”作為基礎(chǔ)，無(wú)法類推到“三”；學(xué)習(xí)的目標(biāo)也是記憶，否則學(xué)習(xí)無(wú)法形成有效的結(jié)果。在計(jì)算機(jī)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，記憶是比較容易實(shí)現(xiàn)的環(huán)節(jié)。對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)講，它可以快速檢索海量的信息。

人類作為萬(wàn)物之靈，有著比其他動(dòng)物強(qiáng)大得多的學(xué)習(xí)和記憶能力。但是，相對(duì)于機(jī)器，人究竟有什么優(yōu)勢(shì)呢？李開(kāi)復(fù)曾預(yù)言，金融、醫(yī)生、律師、教師等職業(yè)，是最容易被人工智能取代的職業(yè)，因?yàn)檫@些職業(yè)極度依賴于經(jīng)驗(yàn)，也就是依賴于記憶。隨著人工智能的發(fā)展，這些職業(yè)真的會(huì)被機(jī)器取代嗎？

計(jì)算機(jī)的發(fā)展目前可謂到達(dá)了一個(gè)“迅猛”的階段。計(jì)算機(jī)行業(yè)中存在著名的“摩爾定律”，即計(jì)算成本隨時(shí)間的推進(jìn)呈指數(shù)型下降。也就是說(shuō)，單位成本能購(gòu)買到的計(jì)算力，呈指數(shù)上升。庫(kù)茲維爾在《奇點(diǎn)臨近》這本暢銷書中推廣了摩爾定律，他總結(jié)了人類文明的歷史并提出，技術(shù)的進(jìn)步呈指數(shù)增長(zhǎng)，當(dāng)積累到一定程度時(shí)，其增長(zhǎng)速度也將呈指數(shù)上升，這就是所謂的“奇點(diǎn)”的到來(lái)。他還預(yù)言，2045年1000美金可以買到的電腦將擁有十億顆人腦的計(jì)算力，這也就是奇點(diǎn)爆發(fā)的時(shí)候。這個(gè)時(shí)候，人工智能將全面超過(guò)人類智能，兩種智能還將可能以一種融合的形式存在，并在宇宙中傳播。我們的很多科幻作品中都出現(xiàn)過(guò)這樣的畫面：《黑客帝國(guó)》中人們沉浸在計(jì)算機(jī)構(gòu)建的虛擬世界中，《超驗(yàn)駭客》中科學(xué)家死后將意識(shí)上傳到云端的計(jì)算機(jī)服務(wù)器上。這一切似乎預(yù)示著人類智能被人工智能取代的未來(lái)正在快速迫近。

然而，我認(rèn)為目前來(lái)看，這樣的未來(lái)還比較遙遠(yuǎn)，下面從三方面來(lái)稍加說(shuō)明。

首先，我們目前的科學(xué)發(fā)展對(duì)于僅僅三磅的人腦的了解仍然非常貧乏，就像我們對(duì)浩瀚的宇宙的了解一樣。庫(kù)茲維爾在計(jì)算每個(gè)人腦容量的時(shí)候，嚴(yán)重低估了人腦的計(jì)算能力，他根據(jù)神經(jīng)元的神經(jīng)沖動(dòng)發(fā)放的特性，將神經(jīng)元的輸出簡(jiǎn)化成0或者1，然后將人腦的大約890億神經(jīng)元統(tǒng)統(tǒng)作這樣的二值化處理，計(jì)算出人腦的容量。這樣的簡(jiǎn)化將神經(jīng)元的模擬信號(hào)數(shù)字化，丟失了大量的信息。

其次，對(duì)于部件的理解不等于整體。對(duì)于線蟲這種簡(jiǎn)單的模式生物，早在1986年我們就已經(jīng)可以把它僅有的302個(gè)神經(jīng)細(xì)胞之間的連接圖全部刻畫出來(lái)，但是直到今天我們還是很難準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)線蟲每一個(gè)微小的運(yùn)動(dòng)。人腦有大約890億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，每一個(gè)細(xì)胞平均跟其他一千個(gè)神經(jīng)細(xì)胞發(fā)生連接，這是非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。即使我們能把所有細(xì)胞的活動(dòng)全部讀出來(lái)，我們也未必能夠把大腦的思維和意識(shí)真正解讀出來(lái)。

最后，傳統(tǒng)的馮·諾依曼式計(jì)算機(jī)架構(gòu)，顯然是需要突破的。目前計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)是串行的，雖然單個(gè)CPU每秒都可以輕松運(yùn)算10億次以上，通過(guò)搭建大型計(jì)算機(jī)群，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的算法，已經(jīng)能夠在圍棋或者人臉識(shí)別等很多方面超越人類，但是這種結(jié)構(gòu)的容錯(cuò)性很差，如果在輸入端給一點(diǎn)微小的擾動(dòng)，就有可能在結(jié)果中產(chǎn)生很大的分類錯(cuò)誤。例如，將一條狗的臉識(shí)別成人臉。相反，我們的人腦雖然運(yùn)算很慢，但是它是完全并行的結(jié)構(gòu)，其容錯(cuò)性非常好，這也是目前人腦的優(yōu)越性所在。

只有上述這些問(wèn)題得到克服，人工智能才能真正趕上甚至超越人類智能。

研究者們也在這些方面進(jìn)行了不懈的努力。2014年Science的一篇封面論文中，Merolla等通過(guò)搭建類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，完成了比傳統(tǒng)的串行計(jì)算機(jī)更復(fù)雜的分類任務(wù)。但是目前運(yùn)用大量計(jì)算機(jī)集群也只能搭建大約一百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元系統(tǒng)，每一個(gè)神經(jīng)元與其他的神經(jīng)元平均只有256個(gè)突觸連接，這離我們真實(shí)的神經(jīng)系統(tǒng)還相差很遠(yuǎn)。另外一個(gè)方面是材料的進(jìn)步。2016年NatureNanotechnology的封面文章中，Tuma等發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的相變材料，是一種叫做鍺銻鏑的合金，通過(guò)加電壓，該合金可以從晶體變成無(wú)定形，實(shí)現(xiàn)模擬的信號(hào)變化，從而突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)晶體管中數(shù)字化的輸入和輸出，這更加接近神經(jīng)元的一些反應(yīng)模式。

我們的研究團(tuán)隊(duì)也在進(jìn)行這方面的努力，但主要是從心理學(xué)的路徑上尋求突破。我們關(guān)注的是工作記憶這樣一個(gè)核心認(rèn)知功能。心理學(xué)中將“一般智力”分為“流體智力”和“晶體智力”。晶體智力跟長(zhǎng)時(shí)記憶相聯(lián)系，隨經(jīng)驗(yàn)增加而增加；流體智力和工作記憶相聯(lián)系，不太隨經(jīng)驗(yàn)改變，這也就是前面說(shuō)的學(xué)習(xí)能力。盡管人類的長(zhǎng)時(shí)記憶可以存儲(chǔ)非常多的事件，但工作記憶的容量非常有限。1956年George Miller發(fā)現(xiàn)我們對(duì)于數(shù)字的記憶只有區(qū)區(qū)的5-9個(gè)，后來(lái)研究者發(fā)現(xiàn)人類對(duì)于視覺(jué)物體的記憶通常只有2-4個(gè)，可以說(shuō)少得可憐。然而正是這個(gè)有限的容量跟很多認(rèn)知功能相關(guān)，它決定了我們的語(yǔ)言、理解、計(jì)算、思維等能力的大小，跟流體智力也非常相關(guān)。至于為何我們大腦的CPU和內(nèi)存如此之低，目前并沒(méi)有答案，一個(gè)可能的原因是，對(duì)于完全并行的系統(tǒng)，這可能是一種涌現(xiàn)的特性；這樣的方式可以有效限制表征之間的競(jìng)爭(zhēng)，有利于決策的生成。

我們的研究主要關(guān)注大腦如何動(dòng)態(tài)地表征工作記憶。表征是重要的問(wèn)題，人工智能領(lǐng)域的天才David Marr構(gòu)建了認(rèn)知三層次模型，包括計(jì)算層，算法/表征層，以及實(shí)現(xiàn)層。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(DNN)是我們對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算層的模擬，如前所述，在這方面人們已經(jīng)取得了舉世矚目的突破。在實(shí)現(xiàn)層上，神經(jīng)科學(xué)家們也在不斷地推進(jìn)。對(duì)于中間的表征層，我們認(rèn)為它可能是聯(lián)系計(jì)算層和實(shí)現(xiàn)層的最佳切入點(diǎn)。

我們的研究結(jié)果顯示，容量的限制跟大腦額頂網(wǎng)絡(luò)的控制有關(guān)，記憶中每個(gè)客體的精確性跟大腦枕葉的活動(dòng)有關(guān)。我們的額葉會(huì)對(duì)枕葉皮層有自上而下的控制，正是這個(gè)控制導(dǎo)致我們的認(rèn)知出現(xiàn)瓶頸。同時(shí)我們還試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，去解析這些表征。目前利用功能磁共振數(shù)據(jù)對(duì)表征的解碼可以達(dá)到80%以上的準(zhǔn)確率；采用更簡(jiǎn)單的無(wú)線腦電我們也可以達(dá)到70%以上的準(zhǔn)確率，來(lái)解碼記憶變化的過(guò)程。有趣的是，我們的結(jié)果顯示，每個(gè)人的記憶動(dòng)態(tài)變化曲線是不同的，到達(dá)記憶頂峰的時(shí)間和每個(gè)人能夠達(dá)到的最高值都是不一樣的。未來(lái)我們可以針對(duì)每個(gè)人的動(dòng)態(tài)變化曲線采用一些干預(yù)的手段，通過(guò)訓(xùn)練的方法或者經(jīng)顱電磁刺激等來(lái)增強(qiáng)記憶表征。通過(guò)這些科學(xué)的方法，我們或許可以量化地監(jiān)控教育的過(guò)程，并實(shí)現(xiàn)真正的“因材施教”。在2017年CurrentBiology雜志上的一項(xiàng)最新研究工作中，Dikker等嘗試在課堂上讓老師跟學(xué)生全部戴上簡(jiǎn)易的無(wú)線腦電的電極帽，然后觀察人跟人之間大腦同步性的變化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不管是教育者和被教育者之間的腦電同步性，還是被教育者之間相互討論時(shí)的同步性，都可以預(yù)測(cè)最終學(xué)習(xí)效果的好壞。

未來(lái)的教育應(yīng)該擁抱人工智能?；蛟S教師的某些職能會(huì)被人工智能取代，這正好使教師可以被解放出來(lái)并更多地關(guān)注人本的部分，例如道德的教育、情感的教育等。另一方面，人工智能可以讓我們更好地監(jiān)測(cè)教育的過(guò)程，真正地實(shí)現(xiàn)因材施教，從而充分提升被教育者學(xué)習(xí)與記憶的能力。

袁振國(guó)(華東師范大學(xué)教授、教育學(xué)部主任，中國(guó)教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng))

人工智能的時(shí)代，依然會(huì)有詩(shī)和遠(yuǎn)方

人工智能正以超過(guò)人們預(yù)想的速度發(fā)展，甚至有人擔(dān)心在不久的將來(lái)人工智能將代替人的智能。但我相信，科技再發(fā)達(dá)，人也不會(huì)退場(chǎng)，我想用這樣五句詩(shī)來(lái)做一個(gè)并非總結(jié)的發(fā)言。

第一句，“忽如一夜春風(fēng)來(lái)，千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)”。

今天關(guān)于人工智能與未來(lái)教育的討論，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理科學(xué)以及教育科學(xué)等很多學(xué)科。今天的演講者有學(xué)者，有企業(yè)家，有投資人，特別是還有一批銳意新秀。這是一次人工智能和教育問(wèn)題的大碰撞，是一個(gè)非常精彩的開(kāi)始。

今天的這個(gè)“高峰論壇”名副其實(shí)。一是高水平。這一段時(shí)間我也認(rèn)真看了一些關(guān)于人工智能方面的文章和著作，對(duì)人工智能的理論和技術(shù)略有所知。今天參會(huì)的各行各業(yè)的代表，無(wú)論是在學(xué)術(shù)上，還是在技術(shù)上，在全國(guó)絕對(duì)都是走在前沿的。二是高關(guān)注。今天在場(chǎng)的有1000多人，而在線收看的僅騰訊直播就有5.6萬(wàn)人。有朋友發(fā)信給我，說(shuō)他吃飯也捧著手機(jī)在收看，他認(rèn)為有看大片的感覺(jué)。三是高收效。這次別開(kāi)生面的討論，對(duì)大家開(kāi)拓思路、思考問(wèn)題產(chǎn)生了很多的啟發(fā)。今天解決了什么問(wèn)題我不敢說(shuō)，但是想到了很多問(wèn)題、激發(fā)了很多的想法那是毫無(wú)疑問(wèn)的。

前不久有一本叫《奇點(diǎn)臨近》的書被翻譯出版，作者有一個(gè)很驚人的而且也是引起了極大爭(zhēng)議的觀點(diǎn)：到2045年前后，隨著各種技術(shù)的整體推進(jìn)，人工智能在整體上將會(huì)超過(guò)人的智能。這是一個(gè)石破天驚的推測(cè)，如果事實(shí)被他言中，那人類會(huì)發(fā)生怎樣的驚天巨變？我們實(shí)在無(wú)法等閑視之！人類的文明，如果說(shuō)從石器時(shí)代算起的話，至今大概有一萬(wàn)年的歷史；從鐵器時(shí)代開(kāi)始的話有兩千年的歷史，從現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)——蒸汽機(jī)開(kāi)始的話，到現(xiàn)在也有三百年的時(shí)間。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)到現(xiàn)在才二十多年，這在人類文明進(jìn)程中只是彈指一揮間，可是它引起的人類生活方式和生存方式的變化已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的預(yù)想。人工智能進(jìn)入實(shí)用階段才兩三年的時(shí)間，在各行各業(yè)就已經(jīng)得到了廣泛運(yùn)用。在交通、醫(yī)療、金融、家居等很多領(lǐng)域已經(jīng)有了神奇的表現(xiàn)，很多行業(yè)出現(xiàn)了大規(guī)模的解雇員工的現(xiàn)象。人工智能在十多年前，還被認(rèn)為只是一個(gè)故事，現(xiàn)在卻已經(jīng)成為人們不能不關(guān)注的歷史巨變。現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)也在加快發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析、云技術(shù)、穿戴技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)整體推進(jìn)，它們改變世界的程度超出了最富有想象力的人的預(yù)料。所以，這種變化給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)是無(wú)法忽視的。人工智能將極大地改善我們的生活狀態(tài)、提升我們的生活質(zhì)量，這是我們?cè)絹?lái)越會(huì)感受到的。同樣，給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)也是前所未有的。世界的變化會(huì)讓我們目不暇接，我們上大學(xué)的時(shí)候想選擇的熱門專業(yè)，等到畢業(yè)的時(shí)候，可能就已經(jīng)不復(fù)存在了。

第二句，“接天蓮葉無(wú)窮碧，映日荷花別樣紅”。

外面的世界很精彩，今天我們這里的討論更精彩。目前，關(guān)于人工智能，在通訊、交通、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的討論很多，唯獨(dú)教育領(lǐng)域的討論很少。庫(kù)茲韋爾的《奇點(diǎn)臨近》，赫拉利的《未來(lái)簡(jiǎn)史》，對(duì)人工智能在很多領(lǐng)域的運(yùn)用都侃侃而談，唯獨(dú)在教育領(lǐng)域語(yǔ)焉不詳。最近李彥宏、李開(kāi)復(fù)都出版了人工智能的著作，涉及若干領(lǐng)域，教育也幾乎沒(méi)有涉及。為什么？因?yàn)榻逃珡?fù)雜，人的因素太豐富。今天我們關(guān)于人工智能與教育關(guān)系的討論也許是到目前為止最豐富、最深刻、最精彩的一次。在蒸汽機(jī)革命、電氣革命、電子革命這三次工業(yè)革命中，中國(guó)都擦肩而過(guò)；而今天，在人工智能的技術(shù)面前，我們跟世界的最先進(jìn)水平是同步的，我們?cè)诤芏嗉夹g(shù)方面可能還走在美國(guó)的前面，在很多技術(shù)的運(yùn)用方面走在美國(guó)的前面?，F(xiàn)在跟外國(guó)人交流的時(shí)候，我們經(jīng)常聽(tīng)到他們的感嘆：“你們中國(guó)發(fā)展得太快了！”美國(guó)目前結(jié)賬普遍使用的還是信用卡，而中國(guó)一下子就跨越到了手機(jī)支付。我看過(guò)很多公司的人工智能產(chǎn)品，包括今天介紹的睿易科技、科大訊飛、滬江網(wǎng)，還有很多其他公司所擁有的產(chǎn)品，它們?cè)诮逃蠎?yīng)用的范圍、人數(shù)，據(jù)我所了解在全世界都是最廣泛的。

第三句，“千呼萬(wàn)喚始出來(lái)，猶抱琵琶半遮面”。

盡管人工智能在很多行業(yè)已經(jīng)有激動(dòng)人心的運(yùn)用，有了快速的進(jìn)步，但與其他的行業(yè)相比，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還是相對(duì)滯后的。教育上面運(yùn)用人工智能的瓶頸在哪里呢？魯白教授說(shuō)：“就是小數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)能不能獲得？你怎么獲得數(shù)據(jù)？獲得數(shù)據(jù)以后怎么來(lái)分析？”大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用，相對(duì)說(shuō)來(lái)還很落后。數(shù)據(jù)不好采集，不知如何運(yùn)用。現(xiàn)在，沒(méi)有手機(jī)你不能通訊，沒(méi)有嘀嘀打車你不能打車，連乞丐都已經(jīng)能很嫻熟地運(yùn)用二維碼乞討。但是我們教育的變化呢？到目前為止還沒(méi)有哪個(gè)學(xué)校、哪個(gè)老師說(shuō)：“對(duì)不起，今天網(wǎng)絡(luò)不通，我們就放學(xué)吧。”目前的教育還是一支粉筆、一個(gè)黑板的天下。教育中通過(guò)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用來(lái)替代重復(fù)勞動(dòng)的程度還很低。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，教育在信息技術(shù)方面、在人工智能方面的運(yùn)用空間是極大的，而我們已經(jīng)看到了很好的端倪。

(1)人工智能的發(fā)展運(yùn)用，將會(huì)給我們騰出更多的學(xué)習(xí)時(shí)間。

目前說(shuō)得比較多的是人工智能會(huì)讓我們的很多工種消失，讓我們很多人失去工作崗位?？墒遣灰?，很多簡(jiǎn)單重復(fù)的工作有機(jī)器人干完了，就不用我們?nèi)烁闪?。我們可以有更多的時(shí)間學(xué)習(xí)我們所要學(xué)習(xí)的東西。我相信人工智能的發(fā)展，會(huì)給我們帶來(lái)更多的閑暇時(shí)間和學(xué)習(xí)時(shí)間。上午狩獵、下午釣魚、晚上討論哲學(xué)的夢(mèng)想就要成真了。

(2)人工智能改變教學(xué)的形態(tài)。

我們所熟悉的教育是固定的人在固定地點(diǎn)、固定時(shí)間、學(xué)習(xí)固定內(nèi)容的教育，而互聯(lián)網(wǎng)、人工智能將徹底改變這種傳統(tǒng)的教育，使任何人在任何地點(diǎn)任何時(shí)間可以學(xué)習(xí)任何的內(nèi)容，這也被稱為“泛在教育”。我們現(xiàn)在有一些網(wǎng)絡(luò)公司、培訓(xùn)公司已經(jīng)做到這樣的程度，它沒(méi)有學(xué)校，沒(méi)有傳統(tǒng)意義上的校園，也沒(méi)有教室，它甚至沒(méi)有教師，但是它可以贏利上億甚至幾十億元。它的學(xué)校在哪里呢，教室在哪里呢，教師在哪里呢？——在每個(gè)學(xué)習(xí)者的家里，在每個(gè)學(xué)習(xí)者的電腦終端上，在每個(gè)人的手機(jī)上。它一年365天不休息，一天24小時(shí)不休息。夜里面你要學(xué)習(xí)，找美國(guó)人、找意大利人、找澳大利亞人都可以。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能在教育上的運(yùn)用，已經(jīng)使得泛在學(xué)習(xí)可以真正實(shí)現(xiàn)。倒是現(xiàn)在的教育體制、考試錄取招生制度限制了現(xiàn)代信息技術(shù)在教育上的運(yùn)用。到了陳舊的生產(chǎn)關(guān)系束縛先進(jìn)的生產(chǎn)力的時(shí)候了。

(3)在提高我們的教育效率、管理水平、改善我們的評(píng)價(jià)方式等方面，人工智能已經(jīng)大顯身手。我看了一下今天直播的收視情況。直播后臺(tái)時(shí)刻告訴你現(xiàn)在有多少人在線，這些在線的人的年齡分布、性別分布、職業(yè)分布、學(xué)歷分布，以及地域分布。在很多課堂上，互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、教學(xué)軟件與手機(jī)、iPad的運(yùn)用，已經(jīng)逐漸改變了學(xué)習(xí)方式和評(píng)價(jià)方式，學(xué)習(xí)效率得到明顯提高。雖然教育在運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)、人工智能的程度上，比起其他行業(yè)來(lái)，可能是一個(gè)落后的領(lǐng)域，但它前景無(wú)限。

第四句，“暮靄沉沉楚天闊”，“柔腸一寸愁千縷”。

人工智能在教育領(lǐng)域運(yùn)用了以后，教師會(huì)不會(huì)失業(yè)？我們到底是人還是機(jī)器人呢？我們的交往對(duì)象是機(jī)器人的時(shí)候，我拿起電話來(lái)也不知道對(duì)方是人還是機(jī)器人的時(shí)候，我們的感情寄托在哪里呢？在這樣的情況下，人面對(duì)著的將是一個(gè)怎樣的世界呢？人們有很多的顧慮，也有很多的擔(dān)憂。我相信這正是“人”考慮自己?jiǎn)栴}的一個(gè)了不起的地方，人的自我意識(shí)，憂患意識(shí)。今天的會(huì)場(chǎng)上似乎這樣的情緒也不斷地被釋放出來(lái)。憂患意識(shí)也許正是人之為人的本質(zhì)。

第五句，“不畏浮云遮望眼，自緣身在最高層”。

庫(kù)茲韋爾在《奇點(diǎn)臨近》一書里說(shuō)，人類的進(jìn)化也是一種算法的改進(jìn)。人工算法的發(fā)展是一個(gè)加速度，是一個(gè)指數(shù)增長(zhǎng)速度，它會(huì)用很短的時(shí)間超過(guò)人類幾千年、幾萬(wàn)年進(jìn)化的程度。這種想象力當(dāng)然是非常驚人的，也是有事實(shí)支持的。但人類感知和思維的整體性和綜合性，人的情感性和社會(huì)性，在這些方面，人工智能到目前為止還沒(méi)有顯現(xiàn)出來(lái)。而且我們可以毫無(wú)疑問(wèn)地相信，在人工智能發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，我們?nèi)俗约阂惨欢〞?huì)不斷發(fā)展。

當(dāng)年很多人擔(dān)心機(jī)器的發(fā)明和運(yùn)用，將會(huì)使人類大量的走向貧困，所以有搗毀機(jī)器的運(yùn)動(dòng)。當(dāng)我們有了汽車、有了飛機(jī)的時(shí)候，也有很多的擔(dān)憂，甚至有人認(rèn)為這是世界的魔咒。有沒(méi)有問(wèn)題？有的。但是這些問(wèn)題在整個(gè)人類的文明進(jìn)程當(dāng)中，都可以慢慢地被解決。有很多人擔(dān)心人工智能與機(jī)器人的結(jié)合會(huì)使很多工種消失，很多人失業(yè)，這固然是不錯(cuò)，但它也會(huì)催生出更多的崗位和職業(yè)。比如教師，現(xiàn)在是班級(jí)授課制，當(dāng)重復(fù)性的、有規(guī)則的勞動(dòng)都被人工智能代替的時(shí)候，現(xiàn)在意義上的教師一定會(huì)大幅減少，但對(duì)個(gè)別化的“教練”，以學(xué)定教的導(dǎo)師，情感交流的心靈師等，一定會(huì)有更大的需求。也有人擔(dān)心人工智能可能會(huì)擴(kuò)大數(shù)字鴻溝，造成教育的更加不公平。從當(dāng)下的情況來(lái)看，從局部的情況來(lái)看，這種可能性是存在的，甚至已經(jīng)有所表現(xiàn)，但是我也相信隨著人類文明整體的發(fā)展，人類整體的公平水平一定會(huì)不斷提高。同時(shí)，人工智能在推進(jìn)教育的國(guó)際化、個(gè)性化以及增強(qiáng)師生之間的互動(dòng)方面，都毫無(wú)疑問(wèn)地會(huì)達(dá)到以前無(wú)法想象的深度和廣度。

人工智能的時(shí)代，依然會(huì)有詩(shī)和遠(yuǎn)方！

(責(zé)任編輯胡巖)

10.16382/j.cnki.1000-5560.2017.05.002