王安建，代　濤，劉固望

中國地質(zhì)科學(xué)院全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究中心， 北京 100037

GDP增速的“S”形演變軌跡
——增速放緩背景下的中國礦產(chǎn)資源需求趨勢

王安建，代濤，劉固望

中國地質(zhì)科學(xué)院全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究中心， 北京 100037

使用美國咨商局提供的GDP數(shù)據(jù)， 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法， 分析了美、英、德、法、意、日、韓和中國臺灣等15個發(fā)達(dá)國家和地區(qū)1900年以來GDP增速變化趨勢， 發(fā)現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)增長， GDP增速呈現(xiàn)出“S”形演變軌跡， 識別出以德日為代表的快速增長型和以英美為代表的緩慢增長型兩類“S”形軌跡。指出工業(yè)化中期之后GDP增速的下降緣于第二產(chǎn)業(yè)增加值增速放緩和其對GDP貢獻(xiàn)率的快速下降， 是工業(yè)化中期之后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級轉(zhuǎn)型的結(jié)果。強(qiáng)調(diào)近年來中國GDP增速減緩的趨勢與快速增長型發(fā)達(dá)國家相同發(fā)展階段GDP增速減緩的“S”形軌跡相一致， 是工業(yè)化中期發(fā)展階段大宗商品需求增速放緩過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然。指出GDP增速下降背景下中國主要礦產(chǎn)資源需求增速將放緩， 但資源消費(fèi)的數(shù)量仍然會持續(xù)增長一段時(shí)間， 并保持較高的人均消費(fèi)水平。

GDP增速； “S”形軌跡； 礦產(chǎn)資源； 需求趨勢

中國經(jīng)濟(jì)兩位數(shù)速率的長期快速增長曾使全世界高度矚目。然而， 近年來中國經(jīng)濟(jì)增速的放緩更令經(jīng)濟(jì)學(xué)家們高度關(guān)注， 特別是2014年和2015年7.4％與6.9％的增率引發(fā)了世界范圍內(nèi)的廣泛討論。中國政府將這一變化稱之為“新常態(tài)”或經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“換檔期”， 國內(nèi)外學(xué)者則見仁見智， 一部分人說中國已經(jīng)開始步入中等收入國家陷阱， 經(jīng)濟(jì)將萎靡不振（Woo， 2012； 鄭永年， 2015； 王勇， 2016）；也有人認(rèn)為中國長期保持中高速增長問題不大（林毅夫， 2009， 2015； O'Neill， 2010； 厲以寧， 2015）。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)什么問題了嗎？未來走勢如何？中國能源與礦產(chǎn)資源需求會大幅度下降嗎？

作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、第一大能源和礦產(chǎn)資源消費(fèi)國， 中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢對全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源、礦產(chǎn)資源需求以及市場具有重大影響。分析未來中國經(jīng)濟(jì)走勢、判斷其能源和主要礦產(chǎn)資源需求趨勢， 對于把握國際礦產(chǎn)品市場變化、制定相關(guān)礦業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃頗有裨益。

考察發(fā)達(dá)國家相同發(fā)展階段GDP增速的演變軌跡， 追溯導(dǎo)致其增速變化的影響因素以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系， 認(rèn)識工業(yè)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源消費(fèi)的一些基本規(guī)律， 有助于理解中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速和節(jié)奏的變化， 以及能源與礦產(chǎn)資源需求趨勢。

本文借助于中國地質(zhì)科學(xué)院全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究中心的大數(shù)據(jù)平臺， 分析了美、英、法等10個發(fā)達(dá)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速變化趨勢， 發(fā)現(xiàn)其GDP增長速度變化呈現(xiàn)“S”形演變軌跡， 討論了“S”形軌跡的內(nèi)涵， 指出中國目前GDP增速變化及其演化軌跡與發(fā)達(dá)國家相同發(fā)展階段相似， 中國經(jīng)濟(jì)增速放緩的所謂“新常態(tài)”是工業(yè)化中期之后特定發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中人均GDP與人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)的“S”形規(guī)律（王安建和王高尚， 2002， 2008，2010； Wang et al.， 2014）， 提出中國一次能源以及鐵（粗鋼）、錳、銅、鋁、鉛、鋅、鎳、硫、磷和鉀等重要礦產(chǎn)資源需求增速將放緩， 總量將持續(xù)增加，需求峰值將在2017—2025年間陸續(xù)到達(dá)。

1 發(fā)達(dá)國家GDP增速演化的“S”軌跡

使用The Conference Board（2015）提供的全球主要國家GDP數(shù)據(jù)（PPP， 蓋凱美元）為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 選擇美、英、法、德、日、韓和中國臺灣等15個發(fā)達(dá)國家和地區(qū)作為樣本， 通過這些國家和地區(qū)1900年以來GDP增速散點(diǎn)分布， 運(yùn)用回歸分析方法， 探討了GDP增速變化趨勢。

趨勢分析結(jié)果表明， 隨著工業(yè)化經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展， 主要發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的GDP增速均顯現(xiàn)出早期由慢到快、中期逐漸到達(dá)峰值、之后呈緩慢下降直至平穩(wěn)的“S”形變化軌跡（圖1）。根據(jù)GDP增速峰值的高低， 可將“S”形軌跡分為兩類： （1）快速增長型， 以德國和日本為代表， 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展GDP增速由緩慢到快速增長， 在人均GDP6 500～7 000美元（蓋凱， 下同）左右時(shí)到達(dá)峰值， 峰值期GDP增速介于5％～10％， 之后緩慢下降并穩(wěn)定在3％～6％之間（圖1A）； （2）緩慢增長型， 以美國和英國為代表，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展GDP增速增長緩慢， 在人均GDP 10 000～12 000美元時(shí)增速到達(dá)峰值， 峰值期GDP增速介于2％～5％， 之后平穩(wěn)下降， 并穩(wěn)定在1％～3％之間（圖1B）。

應(yīng)該指出， 由于100多年來， 人類社會經(jīng)歷了兩次世界大戰(zhàn)的浩劫， 加之全球經(jīng)濟(jì)大蕭條、兩次石油危機(jī)、多次經(jīng)濟(jì)危機(jī)和金融危機(jī)以及無數(shù)次局部戰(zhàn)爭和重大事件， 對各個國家乃至于全球經(jīng)濟(jì)增速變化造成了極大的影響。盡管各國經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn)大起大落， 特別是美國和英國GDP增速數(shù)據(jù)點(diǎn)高度發(fā)散， 但是， 大量數(shù)據(jù)經(jīng)三次回歸擬合后曲線形態(tài)和變化趨勢顯現(xiàn)了很好的一致性。GDP增速的“S”形演變軌跡反映了GDP增速的變化趨勢， 其增速變化及其發(fā)生轉(zhuǎn)折的關(guān)鍵點(diǎn)為我們深入分析“S”形曲線的內(nèi)涵提供了新的路徑。

2 “S”形演變軌跡的內(nèi)涵

GDP增速的“S”形軌跡是經(jīng)濟(jì)增長多要素綜合影響的結(jié)果。分析表明， 工業(yè)化過程中， 第二產(chǎn)業(yè)增加值增速減緩和第二產(chǎn)業(yè)比重（第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重）的下降是導(dǎo)致GDP增速減緩的重要影響因素。圖2A和2B分別展示了GDP快速增長型國家和緩慢增長型國家工業(yè)增加值增速的變化趨勢。兩類國家第二產(chǎn)業(yè)增加值增速的峰值點(diǎn)或拐點(diǎn)也恰好處于人均GDP 7 000美元和人均GDP 10 000美元， 這與GDP增速“S”形軌跡峰值點(diǎn)， 即增速逆轉(zhuǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)完全吻合， 暗示伴隨著第二產(chǎn)業(yè)增加值增速到達(dá)峰值后的下降， 可能導(dǎo)致了GDP增速的減緩。事實(shí)上， 在人均GDP 7 000美元和人均10 000美元時(shí)， 上述兩類國家第二產(chǎn)業(yè)增加值占其國家GDP的比例大多數(shù)在40％～50％之間， 進(jìn)一步說明第二產(chǎn)業(yè)增加值增速的下降可能是導(dǎo)致GDP增速發(fā)生變化的重要原因之一。

圖1　GDP增速變化的“S”形軌跡Fig. 1 S-curve on the GDP growth rate

圖2　第二產(chǎn)業(yè)增加值增速變化趨勢Fig. 2 Trend on the growth rate of the second industrial added value各個國家的第二產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)等于GDP（PPP）乘以第二產(chǎn)業(yè)比重（米切爾， 2002a， b， c）The data of the second industrial added value=GDP （PPP） multiplied by the percentage of the secondary industry （Mitchell， 2002a， b， c）

另一方面， 第二產(chǎn)業(yè)比重的變化也是影響GDP增速變化的重要因素。工業(yè)化過程中， 第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重呈現(xiàn)一種倒“U”形軌跡（Kuznets， 1955），即工業(yè)化過程早期， 第二產(chǎn)業(yè)比重呈快速上升態(tài)勢，中期到達(dá)極值， 之后呈快速下降的趨勢（圖3A）。有趣的是第二產(chǎn)業(yè)比重的最大值或拐點(diǎn)也恰好處于人均GDP7 000美元和10 000美元左右， 這與GDP增速“S”形軌跡關(guān)鍵點(diǎn)的位置基本一致， 暗示伴隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的下降， 即第二產(chǎn)業(yè)對GDO貢獻(xiàn)率的下降， GDP增速開始下降， 說明第二產(chǎn)業(yè)比重降低可能是直接導(dǎo)致GDP增速減緩的因素。

另一個值得關(guān)注的現(xiàn)象是許多發(fā)達(dá)國家GDP增速的拐點(diǎn)與粗鋼消費(fèi)強(qiáng)度拐點(diǎn)以及城市化速率的轉(zhuǎn)折點(diǎn)具有密切耦合關(guān)系。研究表明， 大多數(shù)發(fā)達(dá)國家粗鋼消費(fèi)強(qiáng)度倒“U”形曲線頂點(diǎn)多處于人均GDP 7 000美元區(qū)間（圖3B）， 這一點(diǎn)恰好也是許多國家城市化速率達(dá)到60％之后、增率放緩的轉(zhuǎn)折點(diǎn)（圖3C）， 也是GDP增速開始下降的關(guān)鍵點(diǎn)。鋼鐵消費(fèi)強(qiáng)度曲線反映了鋼鐵消費(fèi)對GDP貢獻(xiàn)度的變化趨勢， 而城市化水平在某種意義上代表了工業(yè)化過程基礎(chǔ)設(shè)施和社會財(cái)富積累的水平， 兩個要素的耦合說明伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施和社會財(cái)富積累水平的持續(xù)提升， 鋼鐵消費(fèi)對GDP的貢獻(xiàn)率開始下降， 拖累第二產(chǎn)業(yè)增加值增速下降， 最終致使GDP增速放緩。

顯然， 工業(yè)化過程， 特別是工業(yè)化中期之后，伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或社會財(cái)富積累水平的持續(xù)提升， 由于大宗商品需求逐漸開始向準(zhǔn)飽和狀態(tài)過渡，國內(nèi)需求增速放緩， 以能源和礦產(chǎn)資源為原材料的基礎(chǔ)性工業(yè)增速放緩， 致使第二產(chǎn)業(yè)增加值增速放緩， 也導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率持續(xù)下降。經(jīng)濟(jì)發(fā)展到人均GDP 6 500～7 000美元或10 000～12 000美元時(shí)， 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)開始發(fā)生調(diào)整， GDP增速下降是各國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的普遍趨勢。

3 GDP增速放緩背景下中國經(jīng)濟(jì)走勢的討論

中國GDP增速遵循了發(fā)達(dá)國家快速增長型“S”形軌跡， 目前處于增速下降的區(qū)域。在經(jīng)歷了2010年以前（2008—2009年例外）GDP長期持續(xù)兩位數(shù)（10.5％）增長之后， 中國GDP增速一路下降至2015年的6.9％。2009—2010年， 中國人均GDP大約是6 300～6 800美元（PPP）， 這一時(shí)點(diǎn)與快速增長型國家， 如德、法、日、韓等國家GDP增速開始下降時(shí)的人均GDP相近。中國第二產(chǎn)業(yè)增加值增速下降和其對GDP貢獻(xiàn)率的下降（圖4）， 暗示其經(jīng)濟(jì)增長速度的變化在某種意義上遵循了快速增長型國家的軌跡。從另一個方面看， 盡管中國第三產(chǎn)業(yè)比重經(jīng)歷了短暫的下降之后已經(jīng)開始反彈， 但其增速難以抵消第二產(chǎn)業(yè)增加值增速遞減及其占GDP的比重的減量， 因此， 直接導(dǎo)致中國GDP增速的下滑。

圖3　第二產(chǎn)業(yè)比重、鋼鐵消費(fèi)強(qiáng)度、城市化率與人均GDP關(guān)系Fig. 3 Relationship between the percentage of the secondary industry， crude steel consumption intensity，urbanization and GDP per capita粗鋼消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于World Steel Association （WSA）（1978—2014）； 第二產(chǎn)業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫（WB， 2015）和帕爾格雷夫世界歷史統(tǒng)計(jì)（米切爾， 2002a， b， c）； 城市化率數(shù)據(jù)來源聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)社會局（DESAUN， 2015）Crude steel consumption is adopted from the World steel Association （WSA） （1978—2014）； The percentage of the secondary industry data came from the World Bank database （WB， 2015） and International Historical Statistics （Mitchell， 2002a， b， c）； Data of urbanization is obtained from the Economic and Social Council in United Nations （DESAUN， 2015）

圖4　中國第二、三產(chǎn)業(yè)增加值變化及其與GDP增速的關(guān)系Fig. 4 Relationship between the percentage of the secondary， tertiary industry and the GDP growth rate

顯然， 中國GDP增速變化遵循了發(fā)達(dá)國家GDP增速“S”軌跡的基本演變規(guī)律， 所謂GDP增速下降的“新常態(tài)”是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展至今， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級和轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果。應(yīng)該指出， 像目前中國這樣龐大的GDP基數(shù)， 要繼續(xù)長期保持兩位數(shù)的增率， 在人類歷史上既無先例， 數(shù)學(xué)上也不可思議。增速下降是一種必然。但是， 如果說中國經(jīng)濟(jì)就此萎靡， 即不符合經(jīng)濟(jì)增長的“S”形規(guī)律，也與中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顟B(tài)相佐。目前， 中國的城市化率僅57％， 還有6億多農(nóng)民有著提高自身生活水平的強(qiáng)烈欲望和需求， 大約70多萬個行政村、7萬多個鄉(xiāng)和2 800多個縣進(jìn)一步的城鎮(zhèn)化將是推動未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力。毫無疑問， 隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型升級， 中國的GDP增速會與發(fā)達(dá)國家一樣， 經(jīng)歷“S”形曲線前段高速增長之后，下降到中速增長區(qū)間， 并將較長期保持在3％～6％的增長水平上。

認(rèn)識中國GDP增速放緩的原因， 客觀判斷未來發(fā)展趨勢， 對于預(yù)測中國能源與礦產(chǎn)資源需求具有重要意義。

4 未來中國主要礦產(chǎn)資源需求趨勢分析

當(dāng)前， 中國許多重要礦產(chǎn)資源消費(fèi)超過世界總量的40％， 有些甚至超過了50％。因此， 中國主要礦產(chǎn)資源需求變化對全球礦產(chǎn)品市場具有舉足輕重的作用。

中國GDP增速放緩背景下礦產(chǎn)資源需求增速將放緩。根據(jù)人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)與人均GDP的相關(guān)規(guī)律（王安建和王高尚， 2002， 2008； 王安建等， 2010；Wang et al.， 2014）， 本文對未來15年中國一次能源、主要部門能源（劉固望和王安建， 2017）、電力（王娟，2015）， 大宗礦產(chǎn)資源如鐵（粗鋼）（高芯蕊和王安建，2010）、錳（代濤等， 2017）、銅（羊建波等， 2016）、原鋁（Li et al.， 2016）、鉛（周京英和縱凱， 2015a）、鋅（代濤等， 2015； 周京英和縱凱， 2015b）、硫磷鉀（孫小紅和陳春琳， 2014）、鎳（縱凱和周京英， 2014）、銻（周京英和縱凱， 2014）等需求趨勢做出了總結(jié)（圖5）。

事實(shí)上， 中國主要大宗礦產(chǎn)資源已經(jīng)進(jìn)入了消費(fèi)增速減緩期。近年來， 中國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市化水平快速提高， 公路里程從2000年的不足170 萬km增加到2015年的450萬km， 鐵路從不足7萬km增加到12萬km， 高速公路從1.6萬km增加到11萬km， 人均住房從10.3 m2增加到36 m2， 百人擁有汽車從1.2輛增加到15輛， 城市化水平由36.2％增長到約57％。隨著社會財(cái)富的快速積累， 粗鋼和水泥消費(fèi)已經(jīng)越過峰值， 建筑業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)處于平穩(wěn)下降狀態(tài)， 大宗及高價(jià)值商品， 如住房、汽車等需求增速放緩， 抑制了相關(guān)礦產(chǎn)資源需求的快速增長。預(yù)計(jì)中國主要礦產(chǎn)資源將在2017—2025年間陸續(xù)到達(dá)消費(fèi)峰值點(diǎn)或零增長點(diǎn)（圖5）。

圖5　中國主要礦產(chǎn)資源需求趨勢Fig. 5 Demand trend of some mineral resources in China

5 主要認(rèn)識與結(jié)論

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中GDP增速呈現(xiàn)一種“S”形演變軌跡， 即GDP增速由緩慢到快速、減速到達(dá)峰值， 之后緩慢下降并趨于穩(wěn)定的“S”形曲線。該軌跡可區(qū)分為： 1）快速增長型， 以德國和日本為代表，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展GDP增速由慢到快， 在人均GDP 6 500～7 000美元左右時(shí)到達(dá)峰值， 峰值期GDP增速介于5％～10％之間， 之后緩慢下降并穩(wěn)定在3％～6％之間； 2）緩慢增長型， 以美國和英國為代表，增速在人均GDP 10 000～12 000美元時(shí)到達(dá)峰值，峰值期GDP增速介于2％～5％之間， 之后平穩(wěn)下降，并穩(wěn)定在1％～3％之間。

（2）GDP增速“S”形軌跡的轉(zhuǎn)折點(diǎn)， 即峰值點(diǎn)或增速開始下降的關(guān)鍵點(diǎn)與工業(yè)增加值增速下降及其對GDP貢獻(xiàn)率下降的點(diǎn)相吻合， 并與粗鋼消費(fèi)強(qiáng)度頂點(diǎn)（峰值點(diǎn)）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會財(cái)富積累水平以及城市化率發(fā)生顯著變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)相一致。工業(yè)化中期之后GDP增速的下降緣于第二產(chǎn)業(yè)增加值增速的下降和其對GDP貢獻(xiàn)率的快速下降，是工業(yè)化中期之后經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果。

（3）近年來中國GDP增速減緩的趨勢與快速增長型發(fā)達(dá)國家相同發(fā)展階段GDP增速減緩的“S”形軌跡相一致， 所謂中國經(jīng)濟(jì)增速放緩的“新常態(tài)”是工業(yè)化中期發(fā)展階段， 基礎(chǔ)設(shè)施和城市化水平大幅度提高， 大宗礦產(chǎn)品需求增速減緩背景下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果。

（4）根據(jù)人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)與人均GDP的關(guān)系，本文總結(jié)了未來15年重要礦產(chǎn)資源需求趨勢。強(qiáng)調(diào)盡管GDP增速下降背景下中國主要礦產(chǎn)資源需求增速將放緩， 但資源消費(fèi)總量在未來5～8年時(shí)間內(nèi)仍然會持續(xù)緩慢增長， 并保持較高的人均消費(fèi)水平。

Acknowledgements:

This study was supported by International S&T Copperation Program of China （No. 2014DFG22170）.

O'NEILL J. 2010. 高盛首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計(jì)中國經(jīng)濟(jì)將保持高速增長［EB/OL］. ［2010-10-06］. 新華網(wǎng). http：//www.xinhuanet.com/.

代濤， 陳其慎， 于汶加. 2015. 鋅消費(fèi)規(guī)律探索及全球需求預(yù)測與中國鋅產(chǎn)業(yè)發(fā)展［J］. 資源科學(xué)， 37（5）： 1-10.

代濤， 文博杰， 梁靚， 姜含露. 2017. 鉛消費(fèi)規(guī)律及中國未來需求預(yù)測［J］. 地球?qū)W報(bào)， 38（待刊）.

高芯蕊， 王安建. 2010. 基于“S”規(guī)律的中國鋼需求預(yù)測［J］. 地球?qū)W報(bào)， 31（5）： 645-652.

厲以寧. 2015. 新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)應(yīng)中高速增長［EB/OL］.［2017-07-01］ 新華網(wǎng). http：//news.xinhuanet.com/ expo/2015-07/01/c_127973714.htm.

林毅夫. 2009. 中國經(jīng)濟(jì)仍有潛力保持兩位數(shù)增長［EB/OL］.［ 2009-11-12］. 新華網(wǎng). http：//www.xinhuanet.com/.

林毅夫. 2015. 新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)仍有8％的增長潛力［J］. 居業(yè)， 01：53.

劉固望， 王安建. 2017. 工業(yè)部門的終端能源消費(fèi)“S”形模型研究［J］. 地球?qū)W報(bào)， 38（待刊）.

米切爾B R 編， 賀力平譯. 2002b. 帕爾格雷夫世界歷史統(tǒng)計(jì)：歐洲卷 （1750-1993年）［M］. 北京： 經(jīng)濟(jì)出版社.

米切爾B R編， 賀力平譯. 2002a. 帕爾格雷夫世界歷史統(tǒng)計(jì)： 美洲卷 （1750-1993年）［M］. 北京： 經(jīng)濟(jì)出版社.

米切爾B R編， 賀力平譯. 2002c. 帕爾格雷夫世界歷史統(tǒng)計(jì)： 亞洲、非洲和大洋洲卷 （1750-1993年）［M］. 北京： 經(jīng)濟(jì)出版社.

孫小紅， 陳春琳. 2014. 磷、硫、鉀資源戰(zhàn)略研究報(bào)告［R］. 北京：中化地質(zhì)礦山總局.

王安建， 王高尚， 陳其慎， 于汶加. 2010.礦產(chǎn)資源需求理論與模型預(yù)測［J］. 地球?qū)W報(bào)， 2（31）： 137-147.

王安建， 王高尚. 2002. 礦產(chǎn)資源與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展［M］. 北京： 地震出版社.

王安建， 王高尚. 2008.能源與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展［M］. 北京： 地質(zhì)出版社.

王娟. 2015. 電力消費(fèi)“S”形規(guī)律與中國電力需求的預(yù)測［D］. 北京： 中國地質(zhì)大學(xué).

王勇. 2016-01-24. 北大教授： 中國陷入中等收入陷阱幾率較大［EB/OL］. 新浪財(cái)經(jīng). http：//finance.sina.com.cn/.

鄭永年. 2015. 中國難逃中等收入陷阱［EB/OL］. ［2015-04-02］.鳳凰財(cái)經(jīng). http：//finance.ifeng.com/.

周京英， 縱凱. 2014. 中國鎳資源供需形勢分析報(bào)告［R］. 北京：有色金屬礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查中心.

周京英， 縱凱. 2015a. 中國鉛資源供需形勢分析報(bào)告［R］. 北京：有色金屬礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查中心.

周京英， 縱凱. 2015b. 中國鋅資源供需形勢分析報(bào)告［R］. 北京：有色金屬礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查中心.

縱凱， 周京英. 2014. 中國銻資源供需形勢分析報(bào)告［R］. 北京：有色金屬礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查中心.

DAI Tao， CHEN Qi-shen， YU Wen-jia. 2015. Global zinc consumption and demand forecast anddevelopment of China's zinc industry［J］. Resources Science， 37（5）： 1-10（in Chinese with English abstract）.

DAI Tao， WEN Bo-jie， LIANG Jing， JIANG Han-lu. 2017. An Exploration on the Law of Lead Consumption and A Prediction about China’s Lead Demand［J］. Acta Geoscientica Sinica，38（in press）（in Chinese with English abstract）.

GAO Xin-rui， WANG An-jian. 2010. The Prediction of China’s Steel Demand Based on S-shaped Regularity［J］. Acta Geoscientica Sinica， 31（5）： 645-652 （in Chinese with English abstract）.

KUZNETS S. 1985. Economic Growth and Income Inequality［J］. America Economic Review， 1： 18.

LI Yin， WANG an-jian， CHEN qi-shen， LIU qun-yi. 2016. Influence factors analysis for the next 20 years of Chinese aluminium resources demand［J］. Advanced Materials Research，ICEEP： 179-165.

LIN Yi-fu. 2015. The economy is still 8％ growth potential under“new normal”［J］. Createling， 1： 53（in Chinese）.

LIU Gu-wang， WANG An-jian. 2016. S-curve Model of End-use Energy Consumption in Industrial Sector［J］. Acta Geoscientica Sinica（in press）（in Chinese with English abstract）.

MITCHELL B R. 2002a. International Historical Statistics： America 1750-1993［M］. HE Li-ping， translate. Beijing： Economic Publishing House（in Chinese）.

MITCHELL B R. 2002b. International Historical Statistics： Europe 1750-1993［M］. HE Li-ping， translate. Beijing： Economic Publishing House（in Chinese）.

MITCHELL B R. 2002c. International Historical Statistics： Asia，Africa and Oceania 1750-1993［M］. HE Li-ping， translate. Beijing： Economic Publishing House（in Chinese）.

SUN Xiao-hong， CHEN Chun-lin. 2014. Strategic Research Report on Phosphorus， Sulfur and Potassium Resources［R］. Beijing：China Chemical Geology and Mine Burea（in Chinese）.

The Conference Board. 2015. Total Economy Database［EB/OL］.［2015-06-02］. https：//www.conference-board.org/economics /database.cfm.

The Department of Economic and Social Affairs of United Nations（DESAUN）. 2015. World Urbanization Prospects： The 2014 Revision［EB/OL］. ［2015-06-06］. http：//esa.un.org/unpd/wup/ CD-ROM/.

The World Bank （WB）. 2015. World Development Indicators［EB/OL］. ［2015-06-06］. http：//data.worldbank.org/.

WANG An-jian， WANG Gao-shang， CHEN Qi-shen， YU Wen-jia，YAN Kun， YANG Hai-bo. 2014. S-curve Model of Relationship Between Energy Consumption and Economic Development［J］. Natural Resources Research， 24（1）， 53-64.

WANG An-jian， WANG Gao-shang， CHEN Qi-shen， YU Wen-jia. 2008. Energy and National Economic Development［M］. Beijing： Geological Publishing Press（in Chinese）.

WANG An-jian， WANG Gao-shang， CHEN Qi-shen， YU Wen-jia. 2010. The Mineral Resources Demand Theory and the Pre-diction Model［J］. Acta Geoscientica Sinica， 2（31）：137-147（in Chinese with English abstract）.

WANG An-jian， WANG Gao-shang. 2002. Mineral Resources and National Economic Development［M］. Beijing： Geological Publishing Press（in Chinese）.

WANG Juan. 2015. Electricity Consumption S-curve Pattern and China Electricity Dmand Prediction［D］. Beijng： China China University of Geosciences（in Chinese with English abstract）.

WOO W T. 2012. China meets the middle-income trap： the large potholes in the road to catching-up［J］. Journal of Chinese Economic and Business Studies， 10（4）： 313-336.

World Steel Association （WSA）. 1978-2014. Steel Statistical Yearbook ［R/OL］. ［2015-11-1］. http：//www.worldsteel.org/.

ZHOU Jing-ying， ZONG Kai. 2014. Analysis report on the situation of supply and demand of nickel resources in China［R］. Beijing： China Non-ferrous Metals Resources Geological Survey（in Chinese）.

ZHOU Jing-ying， ZONG Kai. 2015a. Analysis report on the situation of supply and demand of lead resources in China［R］. Beijing： China Non-ferrous Metals Resources Geological Survey（in Chinese）.

ZHOU Jing-ying， ZONG Kai. 2015b. Analysis report on the situation of supply and demand of zinc resources in China［R］. Beijing： China Non-ferrous Metals Resources Geological Survey（in Chinese）.

ZONG Kai， ZHOU Jing-ying. 2014. Analysis report on the situation of supply and demand of antimony resources in China［R］. Beijing： China Non-ferrous Metals Resources Geological Survey（in Chinese）.

“S”-curve Model of GDP Growth Rates: China’s Demand Trend for Mineral Resources in the Background of Slowdown GDP Growth Rates

WANG An-jian， DAI Tao， LIU Gu-wang
Research Center for the Strategy of Global Mineral Resources， Chinese Academy of Geological Sciences， Beijing 100037

Based on the GDP data provided by the Conference Board， the authors used statistical methods to analyze GDP growth trend of 15 developed countries or regions such as the United States， the United Kingdom，Germany， France， Italy， Japan， South Korea and China’s Taiwan since 1900. The authors have found that， with the growth of economy， GDP growth rates is showing an “S”-curve model. Two types of “S”-curve， i.e.， fast growth and slow growth， are also identified. Germany and Japan are representatives of fast growth type whose GDP growth rates grew rapidly with the development of the economy and whose GDP per capita reached the peak of 6 500～7 000 $ （PPP， 1 990 GK$， the same below）. Their GDP growth rates were between 5％～10％ during the peak period， and then showed a slow decline and were stable between 3％～6％. The United States and the United Kingdom are representatives of slow growth type whose GDP growth rates grew slowly at the early stage， and whose GDP per capita reached the peak of 10 000～12 000 $. Their GDP growth rates were between 2％～5％ during the peak period， and then showed a steady slow down and were stable between 1％～3％. It is pointed out that the decline in GDP growth since the middle stage of the industrialization is due to the growth slowdown of the added value of the secondary industry and the rapid decline of its contribution to the GDP， and it is the result of industrial restructuring and upgrading. The authors emphasize that the slowdown trend of China's GDP growth in recent years is consistent with the “S”-curve of the developed countries at the same stage of development， and is the result of industrial restructuring in the background of demand slowdown of commodity at the middle stage of industrialization. It is pointed out that the growth rate of China’s major mineral resources will decline in thebackground of slowdown GDP growth rates， but the quantity of resources consumption will continue to increase for 5～8 years and maintain a high level of consumption per capita.

GDP growth rate； S-curve； mineral resources； demand trend

F113.4； F113.3

A

10.3975/cagsb.2016.05.05

本文由國家國際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目“礦產(chǎn)資源需求預(yù)測和可供性分析技術(shù)研究”（編號： 2014DFG22170）資助。

2016-08-22； 改回日期： 2016-08-31。責(zé)任編輯： 閆立娟。

王安建， 男， 1953年生。教授， 博士生導(dǎo)師。長期從事區(qū)域成礦學(xué)和資源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。通訊地址： 100037， 北京市西城區(qū)百萬莊大街26號。E-mail： ajwang@cags.ac.cn。