李國(guó)軍

（湖北警官學(xué)院治安管理系，湖北武漢430034）

預(yù)測(cè)警務(wù)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)路徑研究

李國(guó)軍

（湖北警官學(xué)院治安管理系，湖北武漢430034）

理性選擇理論、日?；顒?dòng)理論、犯罪模式理論及環(huán)境犯罪學(xué)、犯罪地理學(xué)等犯罪學(xué)相關(guān)理論的發(fā)展奠定了犯罪預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)進(jìn)步提升了犯罪預(yù)測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性，基于情報(bào)導(dǎo)向，警務(wù)部門以預(yù)測(cè)引領(lǐng)警務(wù)資源配置和勤務(wù)規(guī)劃，強(qiáng)調(diào)更為積極主動(dòng)的先發(fā)式干預(yù)以預(yù)防控制犯罪，逐步形成了“預(yù)測(cè)警務(wù)”策略，其有效性在多國(guó)警務(wù)實(shí)踐中得到驗(yàn)證。我國(guó)警用地理信息系統(tǒng)和公安大情報(bào)系統(tǒng)包含了部分犯罪預(yù)測(cè)預(yù)警功能，一些地方公安機(jī)關(guān)近年來開展了以犯罪預(yù)測(cè)引領(lǐng)先發(fā)式警務(wù)工作的實(shí)踐，取得了良好效果。預(yù)測(cè)警務(wù)契合我國(guó)公安工作實(shí)際需求，是推動(dòng)情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)戰(zhàn)略深化發(fā)展的可行選擇，其發(fā)展路徑和經(jīng)驗(yàn)為我國(guó)犯罪預(yù)防和警務(wù)創(chuàng)新提供了可資借鑒的參考。

犯罪分析；犯罪預(yù)測(cè)；犯罪預(yù)防；警務(wù)戰(zhàn)略；警務(wù)改革；預(yù)測(cè)警務(wù)

一直以來，人們對(duì)于能否預(yù)測(cè)犯罪，如何檢驗(yàn)犯罪預(yù)測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性，以及預(yù)測(cè)結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用等問題存在諸多爭(zhēng)議。近年來，在犯罪學(xué)相關(guān)理論發(fā)展的推動(dòng)下，依托于警用地理信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)、犯罪制圖，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)等量化預(yù)測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，一些國(guó)家警務(wù)部門以犯罪預(yù)測(cè)引領(lǐng)警務(wù)工作，大大提高了警察干預(yù)和預(yù)防犯罪的效果，并在此基礎(chǔ)上逐步發(fā)展形成了“預(yù)測(cè)警務(wù)（Predictive Policing）”這一新的警務(wù)策略。預(yù)測(cè)警務(wù)是犯罪學(xué)理論的發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)和警務(wù)部門的實(shí)踐共同努力的結(jié)果，代表了當(dāng)前警務(wù)變革的新趨勢(shì)，其發(fā)展路徑和經(jīng)驗(yàn)為我國(guó)犯罪預(yù)防和警務(wù)創(chuàng)新提供了可資借鑒的參考。

一、犯罪預(yù)測(cè)理論的發(fā)展：從“犯罪人”到“犯罪地點(diǎn)”的轉(zhuǎn)向

犯罪通常被視為多種因素共同作用下的復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象，作為社會(huì)人的犯罪人個(gè)體間差異巨大，所處環(huán)境迥異，影響因素蕪雜，犯罪因而被視為難以預(yù)測(cè)的隨機(jī)行為。盡管在經(jīng)驗(yàn)上可以預(yù)測(cè)犯罪的宏觀變化趨勢(shì)，但如果不能在微觀層面上具體描述為可操作性的地域、時(shí)間、類型等，那么犯罪預(yù)測(cè)難以落地為具體的干預(yù)行動(dòng)，因而影響了其在警務(wù)工作中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。與著眼于宏大敘事的犯罪學(xué)研究不同，微觀視角的犯罪預(yù)測(cè)更為關(guān)注的不是犯罪的成因和一攬子解決方案，而是能否客觀分析預(yù)測(cè)犯罪的特殊性——什么樣的犯罪人會(huì)在特定時(shí)間和空間，對(duì)某些被害目標(biāo)實(shí)施某種類型的侵害行為，如何客觀分析這些犯罪類型、時(shí)空及被害條件，以及如何有效干預(yù)以防止其發(fā)生。理性選擇理論（RationalChoice Theory）、日常活動(dòng)理論（Routine Activity Theory）和犯罪模式理論（Crime Pattern Theory）等犯罪學(xué)理論的發(fā)展為犯罪預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)奠定了理論基礎(chǔ)。

（一）理性選擇理論

在傳統(tǒng)犯罪威懾理論（Deterrence Theory）中，“懲罰—威懾”模型已暗含了犯罪人關(guān)于犯罪“成本—收益”考量的內(nèi)容。在功利主義犯罪學(xué)思想中，貝卡利亞（Beccaria）提出了犯罪人會(huì)依據(jù)成本收益的理性計(jì)算做出選擇的簡(jiǎn)單模型，邊沁（Bentham）關(guān)于對(duì)犯罪懲罰的威懾功能論述，已蘊(yùn)含了以懲罰威懾預(yù)防犯罪和成本收益分析的觀點(diǎn)。貝克爾（Becker）強(qiáng)調(diào)犯罪人的行為理性，促成了犯罪經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展，波斯納（Posner）的法經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)視犯罪為一種理性選擇行為，是成本收益權(quán)衡之后的抉擇。之后，威懾理論的實(shí)證研究拓展至多個(gè)方面，特別是關(guān)于警察威懾效應(yīng)的研究。盡管這些研究尚存在局限，但研究表明，警察對(duì)犯罪的威懾效應(yīng)顯著存在，提高逮捕率會(huì)大大提高犯罪成本，進(jìn)而產(chǎn)生威懾力。巡邏等勤務(wù)活動(dòng)會(huì)威懾和預(yù)防犯罪的發(fā)生，特別是警察執(zhí)勤增多對(duì)街頭犯罪會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)大的威懾效應(yīng)。［1］盡管犯罪人同普通人一樣，其決策在相當(dāng)程度上是有限理性和機(jī)會(huì)主義的，［2］但這一理性選擇的假設(shè)使警察預(yù)防犯罪成為可能的策略選擇：犯罪行為并非完全隨機(jī)而是基于犯罪人的理性選擇，如果能夠預(yù)測(cè)犯罪行為并實(shí)施針對(duì)性的警察干預(yù)，提升其犯罪成本，即使僅僅因?yàn)榫斓綀?chǎng)而增加了被逮捕的風(fēng)險(xiǎn)，犯罪人就有可能基于理性算計(jì)而放棄實(shí)施犯罪行為。

（二）日?；顒?dòng)理論

日常活動(dòng)理論建立在理性選擇假設(shè)上，認(rèn)為犯罪人的行為遵循日常的時(shí)空模式，其行為模式因而具有一定的重復(fù)性和可預(yù)測(cè)性。［3］Felson認(rèn)為犯罪得以成功實(shí)施，是“出現(xiàn)有動(dòng)機(jī)的犯罪人、存在合適的侵害目標(biāo)、缺乏有效的守護(hù)者”三個(gè)因素共同作用的結(jié)果。如果環(huán)境因素使得犯罪易于成功并避免受到懲罰，一定動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下的犯罪人就會(huì)在特定的地點(diǎn)對(duì)合適的目標(biāo)實(shí)施犯罪?；凇笆录钡娜粘；顒?dòng)觀點(diǎn)認(rèn)為，如果將其應(yīng)用于犯罪預(yù)防實(shí)踐中，就要求警察預(yù)見和控制個(gè)體的行為以避免侵害結(jié)果發(fā)生，而不論個(gè)體身處何處，這在實(shí)踐中極難操作。［4］而基于“地點(diǎn)”的觀點(diǎn)則認(rèn)為，更適當(dāng)?shù)淖龇ㄊ菍⒕觳渴鹩谖缸锶?、犯罪風(fēng)險(xiǎn)較高的特定環(huán)境條件的地點(diǎn)。當(dāng)然，地點(diǎn)本身并非犯罪產(chǎn)生的原因，僅僅為犯罪的實(shí)施提供了目標(biāo)和機(jī)會(huì)，提高了某類犯罪發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)和可能。某些犯罪聚集度高的地點(diǎn)并非存在更多的侵害目標(biāo)，或存在更多的潛在犯罪人，而是其環(huán)境條件較其他地點(diǎn)更易成功實(shí)施犯罪而吸引了更多的犯罪人到來。Brantingham提出了“環(huán)境背景（environmental backcloth）”以解釋犯罪與其發(fā)生地點(diǎn)間的關(guān)系，進(jìn)而促成了環(huán)境犯罪學(xué)的發(fā)展。［5］

（三）犯罪模式理論

犯罪模式理論融合了理性選擇理論和日?；顒?dòng)理論，以解釋犯罪在空間上的分布，認(rèn)為犯罪人與其所處自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境的互動(dòng)影響了其對(duì)犯罪目標(biāo)的選擇。自然與社會(huì)環(huán)境中存在人們活動(dòng)的節(jié)點(diǎn)、路徑和邊界，與普通人一樣，犯罪人依循相似的時(shí)空活動(dòng)模式，并主要在一定范圍路徑所構(gòu)成的“感知空間（awareness space）”內(nèi)行動(dòng)。在日?；顒?dòng)中，犯罪人會(huì)基于理性選擇注意那些缺乏守護(hù)和管理的地點(diǎn)，犯罪則發(fā)生于與合適的侵害目標(biāo)相作用的犯罪人感知空間中。因而，不同犯罪的時(shí)空分布既非隨機(jī)也不相同，犯罪行為的發(fā)生遵循特定的模式。侵害目標(biāo)引起犯罪人注意的方式影響了犯罪活動(dòng)的時(shí)空分布，這主要表現(xiàn)為兩種類型：犯罪制造地（crime generators）是那些與犯罪動(dòng)機(jī)無關(guān)的原因而吸引大量人員聚集的地點(diǎn)。如商業(yè)區(qū)等地，在特定時(shí)間和地點(diǎn)造成人員和侵害目標(biāo)的聚集，有利于某些犯罪的實(shí)施；犯罪吸引地（crime attractors）則是能為犯罪人提供機(jī)會(huì)的地點(diǎn)，這些地點(diǎn)有潛在被害人聚集，或其自身存在某些易受犯罪破壞的弱點(diǎn)。如酒吧等，因存在適于某些特定類型犯罪的機(jī)會(huì)，而吸引有犯罪意圖的人前往，并可能成為其多次活動(dòng)的節(jié)點(diǎn)。［6］

理性選擇、日?；顒?dòng)和犯罪模式理論存在不同的局限，如理性選擇理論可以較好地解釋街頭多發(fā)的財(cái)產(chǎn)型犯罪，但對(duì)社會(huì)關(guān)系型犯罪、突發(fā)性暴力犯罪等缺乏有說服力的解釋；日?；顒?dòng)理論假設(shè)犯罪人已存在犯罪動(dòng)機(jī)，并沒有闡明這一動(dòng)機(jī)是如何與環(huán)境交互作用而驅(qū)動(dòng)犯罪實(shí)施的，也難以解釋同一日?；顒?dòng)背景下不同個(gè)體間的行為差異；犯罪模式理論將犯罪與環(huán)境、地點(diǎn)的相互作用關(guān)系推進(jìn)了一大步，較好解釋了犯罪統(tǒng)計(jì)中某些犯罪在特定區(qū)域集中的“熱點(diǎn)”現(xiàn)象，但同樣對(duì)關(guān)系型犯罪和暴力犯罪缺乏解釋力。盡管如此，這些理論研究將犯罪防控的重點(diǎn)從“人”轉(zhuǎn)向“地點(diǎn)”，一方面促成了環(huán)境犯罪學(xué)、犯罪地理學(xué)的發(fā)展，產(chǎn)生了操作性強(qiáng)的情景犯罪預(yù)防理論、環(huán)境設(shè)計(jì)預(yù)防犯罪理論，并在犯罪預(yù)防實(shí)踐中取得了良好效果；另一方面，促進(jìn)了社區(qū)警務(wù)、問題導(dǎo)向警務(wù)變革，強(qiáng)調(diào)警察應(yīng)與社區(qū)、公眾一起，將犯罪預(yù)防聚焦于社區(qū)中的具體問題的解決，多角度預(yù)防和減少犯罪。

然而，基于地點(diǎn)的環(huán)境犯罪預(yù)防可能遭遇三個(gè)方面的問題：一是“道高一尺，魔高一丈”。環(huán)境并非一成不變，預(yù)防本身意味著對(duì)環(huán)境的改造。犯罪人與動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境因素處于實(shí)時(shí)互動(dòng)之中，可以通過主動(dòng)改變自身行為模式以適應(yīng)環(huán)境變化，這導(dǎo)致某種有效的預(yù)防措施一段時(shí)期后失效；二是“防君子不防小人”。僅僅從環(huán)境、地點(diǎn)出發(fā)忽略了犯罪人的個(gè)體差異，某種預(yù)防措施可能對(duì)某些犯罪人有效，而對(duì)其他犯罪人無效；三是“防不勝防”。警務(wù)部門的預(yù)算和警力資源總是有限的，如果警務(wù)資源配置不合理，勤務(wù)規(guī)劃聚焦不明，預(yù)防難以起到應(yīng)有效果。固定模式的巡邏等勤務(wù)干預(yù)可能導(dǎo)致犯罪熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，使犯罪熱點(diǎn)控制變成“打地鼠”游戲，導(dǎo)致干預(yù)失效。

犯罪預(yù)防的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)呼喚更為積極主動(dòng)的警務(wù)變革，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的犯罪預(yù)測(cè)成為回應(yīng)這一問題的可行策略選擇。如果能提高犯罪預(yù)測(cè)的科學(xué)性、可靠性和準(zhǔn)確性，警察就可能依據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地調(diào)整警力資源配置和勤務(wù)干預(yù)措施，更為主動(dòng)地預(yù)防犯罪。以預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度劃分，長(zhǎng)期預(yù)測(cè)涉及警務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整，中期預(yù)測(cè)涉及警務(wù)資源的重新配置，短期預(yù)測(cè)則僅僅需要戰(zhàn)術(shù)層面的針對(duì)部署。［7］對(duì)警務(wù)實(shí)際工作而言，針對(duì)微觀區(qū)域的短期預(yù)測(cè)對(duì)正常警務(wù)的干擾最小，便于戰(zhàn)術(shù)性決策的調(diào)整實(shí)施，犯罪預(yù)測(cè)技術(shù)的進(jìn)步成為實(shí)現(xiàn)這一思路的助推器。

二、犯罪預(yù)測(cè)技術(shù)的進(jìn)步：從歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到大數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)型

（一）傳統(tǒng)犯罪分析與預(yù)測(cè)分析的區(qū)別

警察都會(huì)憑經(jīng)驗(yàn)直覺對(duì)犯罪做出預(yù)測(cè)，一定區(qū)域內(nèi)常住人口成分結(jié)構(gòu)和就業(yè)情況的改變，季節(jié)更替，氣象變化，建設(shè)項(xiàng)目的施工，新增商業(yè)娛樂場(chǎng)所的開放，甚至是公交線路的變化都會(huì)影響某些犯罪的變化。警務(wù)部門也往往會(huì)對(duì)重大突發(fā)公共安全事件做出應(yīng)激式反應(yīng)，大范圍調(diào)整警力部署和勤務(wù)安排，以應(yīng)對(duì)可能的連鎖反應(yīng)。質(zhì)疑者認(rèn)為，如果“風(fēng)高放火，月黑殺人”的經(jīng)驗(yàn)直覺都可以做出預(yù)測(cè)，那么大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計(jì)算豈不是多此一舉，將犯罪這一復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象通過數(shù)據(jù)分析和計(jì)算方法加以預(yù)測(cè)，這是不是巫師的水晶球披上了科學(xué)的新外衣？這些質(zhì)疑的根本問題在于將經(jīng)驗(yàn)與科學(xué)完全對(duì)立，忽略了“預(yù)報(bào)（forecasting）”與“預(yù)測(cè)（prediction）”的區(qū)別。預(yù)報(bào)基于歷史數(shù)據(jù)的運(yùn)算以描述變量的未來變化水平，更為客觀、科學(xué)，誤差分析是可能的，可重復(fù)檢驗(yàn)并與個(gè)體偏差無關(guān)；預(yù)測(cè)是統(tǒng)合所有可用信息做出的人為判斷，多憑直覺，更為主觀，受個(gè)人偏好影響，無法進(jìn)行誤差分析，也不可重復(fù)。只是由于“犯罪預(yù)測(cè)”、“預(yù)測(cè)警務(wù)”已成為約定俗成的說法，實(shí)際使用中并未加以嚴(yán)格區(qū)分。［8］

犯罪預(yù)測(cè)的內(nèi)容主要包括四個(gè)方面：犯罪類型與時(shí)空預(yù)測(cè)，犯罪人預(yù)測(cè)，再犯預(yù)測(cè)及被害人預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)犯罪分析通常包括統(tǒng)計(jì)分析、犯罪制圖、人工制表比對(duì)，對(duì)重點(diǎn)地段、可疑人員的監(jiān)控及情報(bào)分析等方法，主要基于歷史犯罪數(shù)據(jù)和指向明確的情報(bào)，假設(shè)某些高發(fā)犯罪在一定時(shí)期內(nèi)會(huì)繼續(xù)保持上升趨勢(shì)，并據(jù)此串并案件，確定熱點(diǎn)地段、高危犯罪嫌疑人員和可能的被害人。傳統(tǒng)分析所需要的數(shù)據(jù)規(guī)模較小，多局限于本轄區(qū)范圍，主要依靠專家經(jīng)驗(yàn)做出預(yù)測(cè)判斷。預(yù)測(cè)分析則依靠更大體量的數(shù)據(jù)資料，既包括警方搜集積累的內(nèi)部數(shù)據(jù)，也包括相關(guān)外部數(shù)據(jù)，注重對(duì)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘。預(yù)測(cè)分析并不排斥傳統(tǒng)的分析方法，但其數(shù)學(xué)模型和算法更為復(fù)雜，人工計(jì)算難以實(shí)現(xiàn)，個(gè)人偏好導(dǎo)致的誤差也更小。犯罪預(yù)測(cè)從經(jīng)驗(yàn)走向科學(xué)，依托于統(tǒng)計(jì)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)，特別是信息技術(shù)和建立在地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上的犯罪分析技術(shù)等多種科學(xué)方法的引入和發(fā)展，主要有犯罪熱點(diǎn)制圖分析、回歸分析、數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)空分析等基于犯罪歷史數(shù)據(jù)和地理信息的分析方法（見表1：常用預(yù)測(cè)分析方法）。［8］不同分析方法所需數(shù)據(jù)規(guī)模種類、過程和算法復(fù)雜程度不同，各有其適用范圍和一定的局限性。統(tǒng)計(jì)方法、犯罪制圖等方法近年來在我國(guó)已得到廣泛應(yīng)用，近重復(fù)（Near Repeat）分析和風(fēng)險(xiǎn)地域（RiskTerrain）分析分別代表基于事件和基于地理風(fēng)險(xiǎn)因素分析的兩種不同思路，較有代表性。

表1　常用預(yù)測(cè)分析方法

（二）典型預(yù)測(cè)模型

1、近重復(fù)分析

近重復(fù)理論假設(shè)某些類型的犯罪會(huì)重復(fù)發(fā)生，前后發(fā)生的犯罪在地點(diǎn)上鄰近，時(shí)間上接近。這一理論建立在對(duì)盜竊等犯罪的統(tǒng)計(jì)分析上，在最初犯罪發(fā)生后的短時(shí)期內(nèi)，案發(fā)地和鄰近區(qū)域往往會(huì)發(fā)生類似的犯罪，被害目標(biāo)也往往被重復(fù)侵害。這一結(jié)論得到了許多實(shí)證研究的證實(shí)，甚至在跨國(guó)比較研究中發(fā)現(xiàn)，雖然文化背景和司法制度不同，入室盜竊犯罪都表現(xiàn)出相似的近重復(fù)規(guī)律，重復(fù)發(fā)案多集中于最初案發(fā)后的兩周內(nèi)和100米范圍內(nèi)。［9］另外研究發(fā)現(xiàn)，近重復(fù)現(xiàn)象隨發(fā)案時(shí)間流逝快速衰減，大量的重復(fù)案件發(fā)生在案發(fā)后一周內(nèi)，而后重復(fù)被害的風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間而衰退。［10］導(dǎo)致近重復(fù)現(xiàn)象的原因可能是案發(fā)地自身的弱點(diǎn)成為吸引不同犯罪人的明顯旗幟，相鄰房屋在很多方面有類似的特征和安全防范方面的弱點(diǎn)，因而成為犯罪人重復(fù)選擇的目標(biāo)。幫派活動(dòng)也可能導(dǎo)致近重復(fù)現(xiàn)象，如盜竊團(tuán)伙的成員會(huì)分享成功經(jīng)驗(yàn)而在某些區(qū)域重復(fù)作案，幫派間的爭(zhēng)斗可能導(dǎo)致后續(xù)報(bào)復(fù)性傷害、斗毆等活動(dòng)的重復(fù)發(fā)生。Mohler等開發(fā)了“自激過程（self-excitingprocess）”算法，類似于地震發(fā)生后的余震計(jì)算模型。該算法先設(shè)定每個(gè)地圖網(wǎng)格內(nèi)的背景案件比率，假設(shè)發(fā)案后鄰近網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)類似案件比率會(huì)暫時(shí)上升而更遠(yuǎn)區(qū)域則不會(huì)發(fā)案，分析計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)重復(fù)發(fā)案的可能性。此外，有的算法借鑒了傳染病的蔓延規(guī)律，其他如ProMap則基于近期發(fā)案情況預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)最高的區(qū)域。［8］這些算法在許多城市警務(wù)部門得到應(yīng)用，實(shí)踐證明近重復(fù)分析針對(duì)財(cái)產(chǎn)型犯罪較為準(zhǔn)確可靠。

2、風(fēng)險(xiǎn)地域分析

風(fēng)險(xiǎn)地域分析是在確定可能提升犯罪可能性的地理特征基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)給定區(qū)域的犯罪風(fēng)險(xiǎn)。與基于歷史犯罪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法不同，這一分析方法更適用于發(fā)案數(shù)少而社會(huì)互動(dòng)因素較多的犯罪，甚至是某些地點(diǎn)選擇有一定隨機(jī)性的暴力犯罪。簡(jiǎn)單方法的風(fēng)險(xiǎn)地域分析基于GIS應(yīng)用，分別分析給定地點(diǎn)內(nèi)的每種風(fēng)險(xiǎn)因素，并將每種風(fēng)險(xiǎn)因素由獨(dú)立的圖層表現(xiàn)。將所有圖層通過GIS疊加后生成復(fù)合的風(fēng)險(xiǎn)地域圖，復(fù)合的風(fēng)險(xiǎn)因素與特定的犯罪相聯(lián)系，風(fēng)險(xiǎn)值越高則該地發(fā)生犯罪的可能性就越大。復(fù)雜的空間預(yù)測(cè)分析方法需要統(tǒng)計(jì)比較不同犯罪與不同距離風(fēng)險(xiǎn)地點(diǎn)的關(guān)系，進(jìn)而分析距風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)不同距離的網(wǎng)格區(qū)域的某類犯罪風(fēng)險(xiǎn)的可能性。［8］

（三）犯罪預(yù)測(cè)技術(shù)的未來發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)、醫(yī)療、城市安全等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，犯罪預(yù)測(cè)可以使用的數(shù)據(jù)越來越龐雜，規(guī)模越來越大。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是人的社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)關(guān)系的數(shù)據(jù)化反映，低價(jià)值密度的大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著可供挖掘的巨大潛在價(jià)值，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要方面就是對(duì)人的社會(huì)行為的預(yù)測(cè)能力。與通常的因果分析不同，大數(shù)據(jù)開辟了“相關(guān)性”分析的新方向，將注意力從復(fù)雜的犯罪成因分析轉(zhuǎn)向相關(guān)因素分析，這意味著許多看起來與犯罪無關(guān)的數(shù)據(jù)也可用于犯罪分析，大大拓寬了犯罪分析的視野。如2013年湖南省郴州市公安局偵破了一起新中國(guó)成立以來該省最大的制販毒案，外地牌照的貨車行駛路線、異常的食品物資采購(gòu)、異常用電量等相關(guān)數(shù)據(jù)成為案件偵查中的“相關(guān)性”異常因素，為偵查推進(jìn)確定了方向。［11］警用大數(shù)據(jù)分析如果可以挖掘利用更為廣闊的數(shù)據(jù)資源，相關(guān)性分析會(huì)大大提高犯罪預(yù)測(cè)預(yù)警的范圍和自動(dòng)化程度。可以預(yù)見，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，未來對(duì)犯罪的準(zhǔn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)分析成為可能，可以避免預(yù)測(cè)滯后導(dǎo)致警察干預(yù)失效的問題。如上海外灘踩踏事件（2014年12月31日）發(fā)生后，百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室BDL（BigData Lab）對(duì)當(dāng)時(shí)百度的定位數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘分析，研究表明，百度地圖中相關(guān)地點(diǎn)的搜索請(qǐng)求數(shù)據(jù)和實(shí)際到達(dá)該地點(diǎn)人群數(shù)量具有極高的相關(guān)性，根據(jù)地圖上相關(guān)地點(diǎn)搜索的請(qǐng)求量，至少可能提前幾十分鐘預(yù)測(cè)出人流量峰值的到來并提前加以預(yù)警。［12］個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特別是社交數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)、個(gè)體偏好數(shù)據(jù)等有助于厘清其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，分析其心理行為模式，使得個(gè)體犯罪人預(yù)測(cè)成為可能，被害預(yù)測(cè)將更為清晰準(zhǔn)確，社會(huì)關(guān)系型犯罪、暴力恐怖犯罪的預(yù)測(cè)水平將大大提高。目前，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法已在反恐情報(bào)分析中得到廣泛應(yīng)用。此外，互聯(lián)網(wǎng)超越了傳統(tǒng)的地理空間概念，犯罪人、被害人的網(wǎng)絡(luò)行為模式都有別于其現(xiàn)實(shí)生活模式，通過網(wǎng)上選擇被害目標(biāo)，網(wǎng)下實(shí)施犯罪，或在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間中直接實(shí)施信息竊取、金融詐騙等犯罪，這給傳統(tǒng)的基于實(shí)在“地點(diǎn)”的犯罪分析提出了新的挑戰(zhàn)。未來犯罪預(yù)測(cè)研究將走向跨學(xué)科融合的道路，結(jié)合了犯罪學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的計(jì)算犯罪學(xué)（Computational Criminology）研究方興未艾，為基于互聯(lián)網(wǎng)的犯罪防控開辟了新的方向。［13］

三、預(yù)測(cè)警務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：以預(yù)測(cè)引領(lǐng)先發(fā)干預(yù)式警務(wù)變革

（一）預(yù)測(cè)警務(wù)實(shí)踐的域外經(jīng)驗(yàn)

警務(wù)部門往往面臨警力數(shù)量和預(yù)算增長(zhǎng)難以應(yīng)對(duì)犯罪增長(zhǎng)的困境，如何在有限條件下更合理地調(diào)整警務(wù)運(yùn)行機(jī)制，配置警務(wù)資源，同時(shí)顯著提升犯罪防控的效果，是警務(wù)決策需要首先考慮的問題。在公眾參與犯罪預(yù)防和警察參與社會(huì)服務(wù)方面，社區(qū)警務(wù)和問題導(dǎo)向警務(wù)效果顯著，然而警務(wù)回歸傳統(tǒng)預(yù)防和打擊犯罪目標(biāo)的現(xiàn)實(shí)需求也愈發(fā)強(qiáng)烈。20世紀(jì)90年代美國(guó)紐約警局開始推行情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)（Intelligence-LedPolicing）變革，情報(bào)信息成為警務(wù)決策中的核心因素，強(qiáng)調(diào)對(duì)犯罪行為的早期預(yù)警和干預(yù)。［14］基于早期人工標(biāo)記制作犯罪地圖的成功經(jīng)驗(yàn)，1994年紐約警局開始運(yùn)行CompStat（ComputerStatistics，計(jì)算機(jī)犯罪統(tǒng)計(jì)）項(xiàng)目，取得了巨大的成功，1998年全美警務(wù)部門開始推廣“犯罪制圖和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理”（CrimeMappingandData-DrivenManagement）。［15］在信息技術(shù)、地理信息技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)戰(zhàn)略使得警務(wù)資源配置和勤務(wù)規(guī)劃更為合理，警務(wù)工作聚焦性更強(qiáng)，成為許多國(guó)家的警務(wù)戰(zhàn)略選擇。

預(yù)測(cè)警務(wù)的思想源于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理和情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)戰(zhàn)略，犯罪預(yù)測(cè)技術(shù)的進(jìn)步將情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)的主動(dòng)性、可靠性和精確性向前推動(dòng)了一大步，并在警務(wù)實(shí)踐中取得了良好效果。預(yù)測(cè)警務(wù)的實(shí)踐應(yīng)用則源于美國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)家若干城市警務(wù)部門與大學(xué)、科技公司等合作開展的小型實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的成功逐步引起了國(guó)家層面的關(guān)注和資助。洛杉磯警察局與加州大學(xué)洛杉磯分校、圣克魯茲大學(xué)等開展合作，對(duì)入室盜竊等三類盜竊案件開展預(yù)測(cè)研究，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果部署警力采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)行動(dòng)。實(shí)驗(yàn)以盲測(cè)方式進(jìn)行，并設(shè)置了控制組以對(duì)比實(shí)驗(yàn)效果，以避免出現(xiàn)“自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人滿意，實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)盜竊犯罪顯著下降。類似的還有孟菲斯警察局BlueCRUSH（CrimeReduction Utilizing Statistical History）項(xiàng)目，巴爾的摩警察局的Crash-Crime項(xiàng)目，明尼阿波利斯警察局的微型犯罪熱區(qū)（Micro Crime Hot Spots）項(xiàng)目，多個(gè)警局運(yùn)行的PredPol項(xiàng)目，以及加拿大溫哥華警方的CRIME項(xiàng)目，英國(guó)倫敦警方與埃森哲（Accenture）公司合作的預(yù)測(cè)項(xiàng)目等。這些項(xiàng)目將犯罪預(yù)測(cè)分析與警務(wù)部門的主動(dòng)干預(yù)更為緊密地結(jié)合起來，讓警察能夠在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)在恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)，在高犯罪風(fēng)險(xiǎn)地點(diǎn)實(shí)施更為先發(fā)式的干預(yù)行為，對(duì)街頭犯罪的控制成效顯著。洛杉磯警察局在成功實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上提出了預(yù)測(cè)警務(wù)的模型，2008年洛杉磯警察局開始與司法部司法援助辦公室（Bureau of Justice Assistance）、國(guó)家司法研究院（National Institute of Justice，NIJ）緊密協(xié)作，共同探索預(yù)測(cè)警務(wù)的新理念及其在執(zhí)法部門中的應(yīng)用。這些努力促成NIJ于2009年11月在洛杉磯舉辦了首屆預(yù)測(cè)警務(wù)研討會(huì)，預(yù)測(cè)警務(wù)的概念及在政策、技術(shù)和應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注。2011年NIJ又在羅德島舉辦了第二屆研討會(huì)，各地警務(wù)部門對(duì)信息共享、分析能力，預(yù)測(cè)警務(wù)的成功經(jīng)驗(yàn)與局限等展開了深入討論，這一通過預(yù)測(cè)引領(lǐng)警察主動(dòng)干預(yù)預(yù)防犯罪的警務(wù)策略得到警務(wù)部門的廣泛接受，并引起了新聞媒體、人權(quán)保護(hù)組織、技術(shù)公司、其他聯(lián)邦機(jī)構(gòu)和軍方的濃厚興趣。在隨后各地警務(wù)部門的實(shí)踐中，預(yù)測(cè)技術(shù)和更為主動(dòng)的警察干預(yù)行動(dòng)得到了進(jìn)一步發(fā)展。［8］

Perry等總結(jié)認(rèn)為預(yù)測(cè)警務(wù)是“應(yīng)用專門的定量分析技術(shù)以確定警察干預(yù)的目標(biāo)，預(yù)防犯罪，或通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的預(yù)報(bào)解釋過去的犯罪問題?！逼溥\(yùn)行模式是基于數(shù)據(jù)搜集、犯罪預(yù)測(cè)分析、警察干預(yù)行動(dòng)、干預(yù)效果評(píng)估四個(gè)階段的周期性活動(dòng)。［8］根據(jù)預(yù)測(cè)模型和算法的需要，內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)通過地理信息系統(tǒng)等平臺(tái)加以融合處理，并進(jìn)行可視化分析。犯罪預(yù)測(cè)分析的結(jié)果為警察勤務(wù)設(shè)計(jì)和各項(xiàng)干預(yù)行動(dòng)的決策提供客觀依據(jù)。根據(jù)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)水平和干預(yù)目標(biāo)的不同，警察合理調(diào)配警力，動(dòng)態(tài)調(diào)整巡邏、值守等勤務(wù)的時(shí)間、地點(diǎn)、頻次，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域?qū)嵤┍匾深A(yù)，對(duì)再犯風(fēng)險(xiǎn)較高的重點(diǎn)人員可實(shí)施特定的監(jiān)控等干預(yù)，對(duì)被害風(fēng)險(xiǎn)較高的目標(biāo)群體開展公告預(yù)警、特定目標(biāo)保護(hù)等干預(yù)。干預(yù)措施可能現(xiàn)場(chǎng)抓獲嫌疑人，或?qū)е孪右扇烁淖兡繕?biāo)選擇、改變活動(dòng)時(shí)間和地點(diǎn)，結(jié)果反映為數(shù)據(jù)的變化，則新一周期的預(yù)測(cè)分析再度開始。這一新的警務(wù)策略可視為情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)在新技術(shù)條件下的延伸，對(duì)犯罪的客觀分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)取代通常的經(jīng)驗(yàn)判斷，成為警務(wù)決策的主要依據(jù)。警察的干預(yù)行動(dòng)和勤務(wù)設(shè)計(jì)不再是固定、滯后的，而是根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整，警務(wù)資源的配置更為合理，一定程度上緩解了警方資源不足與任務(wù)過載之間的矛盾。

（二）我國(guó)犯罪預(yù)測(cè)的發(fā)展

在我國(guó)犯罪預(yù)測(cè)領(lǐng)域，囿于數(shù)據(jù)源的封閉與不足，數(shù)學(xué)模型、量化分析手段和科學(xué)方法的欠缺，重宏觀、整體而忽視微觀、局部的視角局限等，使得犯罪預(yù)測(cè)目的錯(cuò)位，脫離實(shí)際需求，整體實(shí)用性不強(qiáng)，其相關(guān)研究也呈現(xiàn)某種“邊緣化”和“蕭條”態(tài)勢(shì)。［16］這一局面近年來出現(xiàn)顯著變化，幾乎與西方國(guó)家預(yù)測(cè)警務(wù)變革同步，警用地理信息系統(tǒng)（PGIS）和公安“大情報(bào)”系統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)行成為近年來我國(guó)警務(wù)發(fā)展的助推劑。公安部將警用地理信息平臺(tái)納入了“金盾工程”重點(diǎn)建設(shè)，2007年9月，公安部啟動(dòng)“全國(guó)警用地理信息基礎(chǔ)平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)研究與規(guī)模應(yīng)用示范”項(xiàng)目，統(tǒng)一組織研發(fā)了PGIS平臺(tái)軟件，在120個(gè)單位進(jìn)行規(guī)?；赝茝V，項(xiàng)目于2011年底全面完成。PGIS緊密結(jié)合當(dāng)?shù)氐木瘎?wù)工作實(shí)際，在實(shí)有人口管理、指揮調(diào)度、警力部署、警情分析、形事偵查、治安管理、智能化交通、大型活動(dòng)安保、警衛(wèi)勤務(wù)、情報(bào)分析等業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用推廣，并取得顯著的應(yīng)用成效。［17］公安“大情報(bào)”系統(tǒng)以信息化應(yīng)用為支撐、以情報(bào)信息研判為主要內(nèi)容、以服務(wù)于警務(wù)決策為目標(biāo)，已基本實(shí)現(xiàn)高發(fā)案件預(yù)警信息發(fā)布、轄區(qū)內(nèi)行業(yè)、場(chǎng)所及人員監(jiān)管、信息分析研判以發(fā)現(xiàn)再犯風(fēng)險(xiǎn)，地域性、職業(yè)性犯罪高危人群分析、重點(diǎn)人員管控、積分預(yù)警等功能。［18］

PGIS和大情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)行使犯罪預(yù)測(cè)成為近年來關(guān)注的熱點(diǎn)，相關(guān)研究主要集中于基于GIS的犯罪制圖、犯罪熱點(diǎn)分析、時(shí)空分布統(tǒng)計(jì)分析等方面，同時(shí)一些新的分析方法逐步引入犯罪分析和預(yù)測(cè)領(lǐng)域。如肖漢等采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process）建立融合GIS的犯罪概率模型，確定時(shí)間距離、犯罪率、人口數(shù)量、警察、地理環(huán)境和被害人職業(yè)等6個(gè)因素為影響犯罪地點(diǎn)的因素，預(yù)測(cè)犯罪人最可能實(shí)施下一次犯罪的地點(diǎn)。［19］陳鵬等提出基于主體模擬（Agent Based Model）、具有信息反饋機(jī)制的時(shí)空犯罪熱點(diǎn)預(yù)測(cè)模型，以模擬犯罪的時(shí)空變化，預(yù)測(cè)犯罪熱點(diǎn)在時(shí)間和空間上的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。［20］一些地方公安機(jī)關(guān)已認(rèn)識(shí)到預(yù)測(cè)對(duì)警務(wù)工作的引領(lǐng)作用，開展了有益的實(shí)踐探索。如北京市公安局懷柔公安分局借鑒美國(guó)警方Blue CRUSH等犯罪預(yù)測(cè)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，與研究機(jī)構(gòu)合作研發(fā)了犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)了警力投量投向的時(shí)空引導(dǎo)功能，解決了基層警務(wù)工作的盲目性和被動(dòng)性問題。系統(tǒng)發(fā)掘利用海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，解決了大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沉睡“海底”，警務(wù)工作“庫(kù)中有數(shù)”而“心中無數(shù)”的問題；突破了情報(bào)分析瓶頸，以科學(xué)預(yù)測(cè)方法提高情報(bào)預(yù)警能力。在實(shí)際運(yùn)行中提高了破案率，降低了發(fā)案率，取得了顯著成效。［21］蘇州市公安局跨塘派出所于2014年3月開始運(yùn)行犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)，大大降低了轄區(qū)盜竊案件的發(fā)案率。［22］

另一方面，必須充分認(rèn)識(shí)到，我國(guó)公安機(jī)關(guān)對(duì)預(yù)測(cè)分析重視還不夠，預(yù)測(cè)分析結(jié)果的導(dǎo)向作用不明確，預(yù)測(cè)引導(dǎo)、先發(fā)干預(yù)的思維轉(zhuǎn)型尚未形成。情報(bào)主要服務(wù)于案件偵破和治安管控，大量日常生成、積累數(shù)據(jù)和相關(guān)外部數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值亟待挖掘開發(fā)。預(yù)測(cè)方法和技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟，犯罪預(yù)測(cè)可靠性和準(zhǔn)確性水平尚待提高，對(duì)犯罪人預(yù)測(cè)、再犯預(yù)測(cè)、被害預(yù)測(cè)等方面的研究和應(yīng)用明顯不足，犯罪預(yù)測(cè)的領(lǐng)域亟須拓展，技術(shù)方法更待創(chuàng)新。

四、我國(guó)預(yù)測(cè)警務(wù)發(fā)展的可行路徑

從快速反應(yīng)警務(wù)、社區(qū)警務(wù)到情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)，我國(guó)公安機(jī)關(guān)一向以自信開放的心態(tài)吸收借鑒國(guó)際警務(wù)發(fā)展的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，積極擁抱新技術(shù)進(jìn)步與警務(wù)變革的潮流。預(yù)測(cè)警務(wù)能否契合我國(guó)實(shí)際，成為下一波警務(wù)創(chuàng)新的方向，是冷靜觀察之后必須深入思考的問題。

（一）客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)警務(wù)的價(jià)值和局限

在效果評(píng)價(jià)方面，影視作品和新聞報(bào)道將犯罪預(yù)測(cè)描述成未卜先知的萬能系統(tǒng)，其局限性往往被有意忽視了。預(yù)測(cè)警務(wù)是對(duì)現(xiàn)有情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)的深化推動(dòng)，但也僅是犯罪防控體系中的一環(huán)，尚需不斷修正完善。對(duì)其評(píng)估應(yīng)綜合考慮警力資源投入、經(jīng)費(fèi)投入、公眾參與程度等因素，僅以發(fā)案率、破案率變化評(píng)估其效果有失偏頗，且發(fā)案率的變化并非單一因素作用的結(jié)果，如果脫離盲測(cè)、控制對(duì)照、歷史分析等科學(xué)方法，評(píng)估時(shí)往往會(huì)放大其優(yōu)點(diǎn)。評(píng)估預(yù)測(cè)的可靠性和精確性必須考慮預(yù)測(cè)時(shí)間跨度和地域范圍，過長(zhǎng)時(shí)間過大范圍的預(yù)測(cè)對(duì)警方?jīng)]有實(shí)際操作價(jià)值。在預(yù)測(cè)類別和技術(shù)方面，現(xiàn)有預(yù)測(cè)警務(wù)實(shí)踐對(duì)盜竊等多發(fā)財(cái)產(chǎn)型案件的防控效果較好，對(duì)社會(huì)關(guān)系型犯罪、暴力犯罪等預(yù)測(cè)難度較大。預(yù)測(cè)技術(shù)方法尚在不斷探索中，對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、低價(jià)值密度的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和大量視頻、音頻等多媒體數(shù)據(jù)的采集、整合處理和價(jià)值挖掘還存在技術(shù)上的瓶頸。更重要的是，預(yù)測(cè)并非機(jī)器自我思考的結(jié)果，所有的預(yù)測(cè)方法都由人設(shè)計(jì)并需要一定程度的人工干預(yù)和決策，人的因素始終是最終的決定因素。忽視了人的決定性作用，機(jī)器崇拜必將導(dǎo)致嚴(yán)重后果，如吉林長(zhǎng)春周喜軍盜車殺嬰案件（2013年3月4日）中的技術(shù)失靈，上海外灘踩踏事件（2014年12月31日）中的預(yù)測(cè)失效、反應(yīng)遲鈍。

（二）充分考慮我國(guó)國(guó)情特色和現(xiàn)實(shí)需求

預(yù)測(cè)警務(wù)在西方國(guó)家的發(fā)展，與其犯罪形勢(shì)、人口結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和治理方式等密不可分。在借鑒這一策略時(shí)，必須充分考慮我國(guó)的國(guó)情特色，特別是轉(zhuǎn)型期社會(huì)矛盾多發(fā)的歷史背景特殊性，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的強(qiáng)烈震動(dòng)，龐大的流動(dòng)人口管理難度和季節(jié)性遷移特點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的形勢(shì)變化，動(dòng)態(tài)警務(wù)管理的緊迫要求等，唯技術(shù)移植論忽略了技術(shù)的適用背景和應(yīng)用條件。此外，我國(guó)地區(qū)差別、城鄉(xiāng)差異巨大，地區(qū)特色和現(xiàn)實(shí)需求也是必須考慮的方面。預(yù)測(cè)警務(wù)變革應(yīng)適合本地實(shí)際，能夠滿足需求，對(duì)現(xiàn)有警務(wù)運(yùn)行模式改造代價(jià)最小，能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)有警務(wù)資源的合理配置。重點(diǎn)是將預(yù)測(cè)分析、情報(bào)引導(dǎo)與基層民警的行動(dòng)相集成，使之效能更高。一些數(shù)據(jù)規(guī)模需求不大，系統(tǒng)要求不高，算法簡(jiǎn)單的技術(shù)在實(shí)踐中也能起到很好的作用，可以先試先行，而不應(yīng)一開始就追求過高投入、過高復(fù)雜度的系統(tǒng)建設(shè)。

（三）樹立開放理念和數(shù)據(jù)化思維

犯罪在傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)中通常背負(fù)了諸多制度優(yōu)劣和績(jī)效評(píng)價(jià)之爭(zhēng)，在這一壓力下，一段時(shí)期以嚴(yán)打?yàn)榇淼倪\(yùn)動(dòng)式治理成為常態(tài)手段，犯罪也因而成為“難言之秘”。黨的十八屆三中全會(huì)《決定》指出要“推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”，提出了要“創(chuàng)新社會(huì)治理體制”。犯罪治理也應(yīng)創(chuàng)新體制，加強(qiáng)社會(huì)參與，增進(jìn)良性互動(dòng)，這要求公安機(jī)關(guān)要有更為開放的理念，增強(qiáng)犯罪預(yù)測(cè)的公共預(yù)警服務(wù)功能，爭(zhēng)取社會(huì)力量的有力支持。數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)壁壘是各國(guó)警察部門的常見問題，這種封閉極大制約了相關(guān)研究的發(fā)展。公安機(jī)關(guān)應(yīng)主動(dòng)與研究機(jī)構(gòu)合作，以更為開放的態(tài)度共同推動(dòng)符合我國(guó)國(guó)情的犯罪預(yù)測(cè)理論發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步。開放要以數(shù)據(jù)共享應(yīng)用為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)化思維要求警務(wù)工作的數(shù)據(jù)化記錄、表達(dá)和評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)所謂“數(shù)目字”管理和警務(wù)資源的合理化配置，避免個(gè)人喜好、主觀臆斷下的資源虛耗。預(yù)測(cè)警務(wù)運(yùn)行的前提是可靠、精確的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)收集、記錄、分析、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)存在缺陷，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)陷入問題。客觀而言，犯罪統(tǒng)計(jì)中存在大量案發(fā)后未報(bào)案的隱案，已報(bào)案件中也存在立案不實(shí)的問題，隱案、未達(dá)立案標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)予立案而未立案的情況都未能進(jìn)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中，這導(dǎo)致大量有價(jià)值數(shù)據(jù)的流失。另一方面，我國(guó)的治安、刑事案件二分法僅僅是立案標(biāo)準(zhǔn)的不同，但對(duì)于犯罪分析都有同樣重要的價(jià)值。類似的數(shù)據(jù)分隔應(yīng)在統(tǒng)一的平臺(tái)中加以融合，為預(yù)測(cè)分析提供全數(shù)據(jù)資料。此外，要特別加強(qiáng)基層公安民警的數(shù)據(jù)化思維和應(yīng)用能力，避免因數(shù)據(jù)源頭失真而導(dǎo)致預(yù)測(cè)偏差。

（四）重視數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)與專業(yè)分析人才培養(yǎng)

預(yù)測(cè)警務(wù)實(shí)踐中存在兩個(gè)廣受爭(zhēng)議的問題：一是個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)。大量的個(gè)人數(shù)據(jù)被搜集用于犯罪分析，其中既包括個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，也包括一般性的社會(huì)活動(dòng)數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)警務(wù)的運(yùn)行必須平衡數(shù)據(jù)搜集利用與個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)之間的關(guān)系，始終將數(shù)據(jù)安全放在首位。在相關(guān)立法尚不健全的情況下，更應(yīng)該未雨綢繆，健全落實(shí)數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)的相關(guān)制度；二是實(shí)踐中的歧視性干預(yù)。預(yù)測(cè)并非基于傳統(tǒng)意義上的證據(jù)而是基于數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)結(jié)果指向的人群往往具有地域、職業(yè)、社會(huì)關(guān)系或其他方面的共性特征，警方在犯罪分析中也有所謂“高危犯罪人群”的界定，這可能導(dǎo)致先發(fā)式干預(yù)措施在實(shí)踐中的歧視性使用，引發(fā)一定范圍的負(fù)面沖突和消極影響。此外，跨學(xué)科、復(fù)合型專業(yè)犯罪分析人才的匱乏是制約預(yù)測(cè)水平的瓶頸之一，應(yīng)高度重視分析人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)，發(fā)揮研究機(jī)構(gòu)的智庫(kù)作用和培訓(xùn)職能。這方面可借鑒國(guó)際犯罪分析師協(xié)會(huì)（InternationalAssociation of Crime Analysts，IACA）的做法，明確分析師資格條件，組織專業(yè)研究，制定培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)并提供實(shí)踐訓(xùn)練，建立分析人才訓(xùn)練培養(yǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。

當(dāng)前我國(guó)公安機(jī)關(guān)正在大力推進(jìn)“四項(xiàng)建設(shè)”，信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用受到了空前的重視。公安部領(lǐng)導(dǎo)多次強(qiáng)調(diào)，“要大力加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代公安基層基礎(chǔ)工作”，堅(jiān)持以信息化引領(lǐng)，切實(shí)做到“有效防控、準(zhǔn)確預(yù)警、精確打擊”；［23］反恐工作要積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，做到“預(yù)警在先、預(yù)防在前、敵動(dòng)我知、先發(fā)制敵。”［24］預(yù)測(cè)警務(wù)無疑是契合當(dāng)前我國(guó)治安形勢(shì)要求的可行路徑，可以預(yù)見，適應(yīng)我國(guó)國(guó)情特色，涵蓋犯罪預(yù)測(cè)、治安預(yù)測(cè)、反恐預(yù)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)警務(wù)理論研究和相關(guān)技術(shù)將不斷發(fā)展創(chuàng)新，并在警務(wù)實(shí)踐中發(fā)揮越來越重要的引領(lǐng)作用。

［1］陳屹立，陳剛.威懾效應(yīng)的理論與實(shí)證研究：過去、現(xiàn)在與未來［J］.制度經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2009（3）：169-185.

［2］劉洋.理性犯罪人假設(shè)的法經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［J］.中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)，2010（9）：238-240.

［3］李?；?，廖梅.當(dāng)代西方理性選擇犯罪學(xué)思想介評(píng)［J］.公安學(xué)刊，2004（4）：42-45.

［4］Caplan JM.Mapping the Spatial Influence of Crime Correlates：A Comparison of Operationalization Schemes and Implications for Crime Analysis and Criminal Justice Practice［J］.CITYSCAPE，2011（3）：57-83.

［5］Ferguson AG.Predictive Policing and Reasonable Suspicion［J］. Emory Law Journal，2012（2）：259-325.

［6］Hiropoulos A，Porter J.Applying GIS to Crime Pattern Theory［J］. South African Crime Quarterly，2014（3）：17-26.

［7］Gorr W，Olligschlaeger A，Thompson Y.Short-term Forecasting of Crime［J］.International Journal of Forecasting，2003（3）：579-594.

［8］Perry W L，McInnis B，Price CC，et al.Predictive Policing：The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations［R］. National Instituteof Justice，Office of Justice Programs，U.S.Department of Justice.No.2010-IJ-CX-K007.Rand Corporation，2013.

［9］Johnson SD，Bernasco W，Bowers KJ，et al.Space-Time Patterns of Risk：A Cross National Assessment of Residential Burglary Victimization［J］.Journal of Quantitative Criminology，2007（3）：201-219.

［10］Johnson SD.Repeat Burglary Victimisation：A Tale of Two Theories［J］.Journal of Experimental Criminology，2008（3）215-240.

［11］張祥.養(yǎng)豬場(chǎng)里制毒，請(qǐng)老外做技師［N］.瀟湘晨報(bào)，2013-02-28（A06）.

［12］云知秋.從LBS大數(shù)據(jù)背后分析外灘踩踏事故始末［EB/OL］http：//www.csdn.net/articlea/2015-01-22/15822272，2015-11-25.

［13］Valentine CL，Hay C，Beaveret KM，et al.Through a Computational lens：Using Dual Computer-criminology Degree Programs toAdvance Thestudyof CriminologyAndCriminal JusticePractice［J］.Security Informatics，2013（2）：1-7.

［14］梅建明.情報(bào)信息主導(dǎo)警務(wù)模式的起源、特征與意義［J］.警察技術(shù)，2007（6）：3-7.

［15］徐子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命［M］.桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012：78-82.

［16］趙軍.我國(guó)犯罪預(yù)測(cè)及其研究的現(xiàn)狀、問題與發(fā)展趨勢(shì)［J］.湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011（3）：155-160.

［17］孫丕龍.全國(guó)警用地理信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用［J］.地理信息世界，2014（1）：14-15.

［18］杜航.提升“大情報(bào)”服務(wù)偵查功效的方法與應(yīng)用［J］.遼寧警專學(xué)報(bào)，2012（11）：26-30.

［19］肖漢，杜永慧，徐金澤等.融合GIS的犯罪概率模型及應(yīng)用［J］.北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013（6）：1025-1030.

［20］陳鵬，疏學(xué)明，袁宏永等.時(shí)空犯罪熱點(diǎn)預(yù)測(cè)模型研究［J］.系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2011（9）：1782-1786.

［21］閻耀軍，張明.犯罪預(yù)測(cè)時(shí)空定位信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建［J］.中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（4）：73-80.

［22］丁國(guó)鋒.“大數(shù)據(jù)”給公安警務(wù)改革帶來了什么［N］.法制日?qǐng)?bào)，2014-10-09（4）.

［23］劉文韜.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代公安基層基礎(chǔ)工作，提高維護(hù)公共安全和服務(wù)人民群眾能力水平［N］.湖南日?qǐng)?bào)，2014-05-10（1）.

［24］公安部.充分發(fā)揮情報(bào)信息引領(lǐng)作用，努力做到暴恐活動(dòng)可防可控［EB/OL］.http：//www.mps.gov.cn/n16/n1237/n1342/n80-3680/4919556.html，2015-11-25.

【責(zé)任編校：萬向陽】

Research on Theoretical Basis and Technical Path of Predictive Policing

Li Guojun
（Hubei University of Police，Wuhan 430034，China）

Developmentof rational choice theory，routine activity theory，crime pattern theoryandenvironmentalcriminology，criminal geography and other criminology theories laid the theoretical foundation of crime forecasting.Advances intechnologyenhancethereliabilityandaccuracy ofcrime forecasting，suchasstatisticstheory，data science，computational science andgeographic informationsystemtechnology.BasedonIntelligence-led Policing，policedepartmentappliedcrime forecasting for resource allocation and service planning，emphasizing on more proactive intervention to prevent and control crime.Predictive Policing strategy emerged gradually，its effectiveness has been verified in multinational police practice. Our Police Geographic Information System and public security intelligence system contains some crime forecasting and warning functions，some local public security units carried out crime forecasting to proactive policing practices in recent years，andobtainedgood results.Predictive Policing isconsistentwith the actualdemandof ourpolicework，it willpromote theIntelligence-led Policing，its development path and experience provides referenceresources ofcrime prevention and policing innovation for us.

Crime Analysis；Crime Forecasting；Crime Prevention；Policing Strategy；Policing Innovation；Predictive Policing

D631

A

1673―2391（2016）05―0079―08

2016-09-20

李國(guó)軍（1973—），男，漢族，河南長(zhǎng)垣人，湖北警官學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)橹伟补芾?、警?wù)指揮與戰(zhàn)術(shù)。

2016年度湖北警官學(xué)院科研計(jì)劃項(xiàng)目“預(yù)測(cè)警務(wù)理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（2016YB010）。