李隆玲，田甜，武拉平

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)民工收入分布變化對其食物消費(fèi)的影響

李隆玲，田甜，武拉平*

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

城鎮(zhèn)化吸引了越來越多的農(nóng)村勞動力離開農(nóng)業(yè)進(jìn)城務(wù)工，其收入分布隨之也發(fā)生了變化，這將對我國的糧食需求產(chǎn)生重要影響。利用廣東、浙江、山東、四川、河南和北京6省（市）農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多元線性回歸方法，分析不同收入組農(nóng)民工食物消費(fèi)的收入彈性，探討收入分布格局變化對農(nóng)民工食物消費(fèi)支出的影響，揭示農(nóng)民工的食物消費(fèi)特點(diǎn)。結(jié)果表明，收入分布格局不變，農(nóng)民工的收入水平提高時，食物消費(fèi)支出和各類食物消費(fèi)量會顯著增加；僅低收入農(nóng)民工或僅高收入農(nóng)民工的收入水平提高時，食物消費(fèi)支出和各類食物消費(fèi)量也會增加，但增幅較??；中等收入農(nóng)民工的收入水平提高時，食物消費(fèi)支出和各類食物消費(fèi)量的增長幅度最大。此外，將各類食物折算成糧食后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的人均糧食消費(fèi)量既高于農(nóng)村居民，也高于城鎮(zhèn)居民。因此，在制定糧食安全政策時，既要考慮農(nóng)民工與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的差異，也要充分考慮農(nóng)民工收入分布格局的變化。

城鎮(zhèn)化；農(nóng)民工；收入分布；食物消費(fèi)；糧食安全

李隆玲， 田甜， 武拉平. 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)民工收入分布變化對其食物消費(fèi)的影響［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（1）: 57-63.

Li L L， Tian T， Wu L P. The influence of the income distribution change of migrant workers on their food consumption during the process of urbanization［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（1）: 57-63.

學(xué)者在收入分布變化對食物消費(fèi)的影響方面進(jìn)行了卓有成效的研究。聯(lián)合國糧農(nóng)組織［4］于1972年研究了11個拉丁美洲國家的收入再分配對食物消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)收入分布趨于更加公平將會產(chǎn)生額外的食物需求。通過研究伊朗城鎮(zhèn)居民對羊肉的需求，Saleh和Sisler［5］認(rèn)為基于平均收入彈性來預(yù)測羊肉需求的長期趨勢將會導(dǎo)致未來需求的高估。利用哥倫比亞230戶城市住戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，Pinstrup-Andersen 和Caicedo［6］模擬了收入分布格局發(fā)生變化對城市居民食物需求和營養(yǎng)健康的影響，發(fā)現(xiàn)收入分布的變化能有效改善人們的營養(yǎng)健康，并能對食物需求產(chǎn)生顯著影響。Zheng和Henneberry［7］，鄭志浩和趙殷鈺［8］分別研究了收入分布變化對江蘇省城鎮(zhèn)居民家庭食物需求和在外食物消費(fèi)的影響。黃季焜［9］利用1992年浙江省300戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，估計了收入變化對農(nóng)村居民食物消費(fèi)量的影響，發(fā)現(xiàn)隨著收入的提高，農(nóng)村居民主要食物總消費(fèi)量增加，但增幅下降。呂開宇等［10］利用我國1985-2009年農(nóng)村居民糧食消費(fèi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過收入分布函數(shù)模擬不同時期我國各收入等級農(nóng)村居民糧食消費(fèi)的演變，發(fā)現(xiàn)糧食在居民生活中重要性日益下降，收入因素在農(nóng)村居民糧食消費(fèi)中的影響力逐漸減弱。

在食物消費(fèi)的影響因素方面，Dong［11］，劉偉［12］，孔祥利和粟娟［13］認(rèn)為收入水平是影響居民食物消費(fèi)需求的最主要因素；Pollak［14］和Kelley［15］認(rèn)為年齡結(jié)構(gòu)、所在區(qū)域、受教育程度等因素也對食物消費(fèi)有重要影響。已有研究普遍認(rèn)為，食物消費(fèi)主要受個體特征、地區(qū)特征、消費(fèi)習(xí)慣和其他社會經(jīng)濟(jì)變量等因素的影響［16-22］。

縱觀以上學(xué)者的研究，發(fā)現(xiàn)以往收入分布與食物消費(fèi)關(guān)系研究的對象僅限于城鎮(zhèn)居民或農(nóng)村居民，缺乏對約占全國1/5人口的農(nóng)民工群體的單獨(dú)、專門的分析。農(nóng)民工進(jìn)城后，主要從事體力勞動強(qiáng)度較大的行業(yè)，能量消耗大，其食物消費(fèi)既不同于農(nóng)村居民，也不同于城鎮(zhèn)居民。本文利用廣東、浙江、山東、四川、河南和北京6?。ㄊ校┺r(nóng)民工食物消費(fèi)的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多元線性回歸方法，估計不同收入組農(nóng)民工食物消費(fèi)的收入彈性，設(shè)定不同的收入分布情景模式模擬收入分布變化對農(nóng)民工食物消費(fèi)支出的影響，折算收入分布變化后農(nóng)民工的各類食物消費(fèi)量，揭示農(nóng)民工的食物消費(fèi)特點(diǎn)。本研究對以往的城鄉(xiāng)居民收入分布與食物消費(fèi)關(guān)系研究既是補(bǔ)充和完善，又是一種提升和細(xì)化，以期為我國制定糧食安全政策提供更多、更深層次的數(shù)據(jù)支撐和決策參考。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用中國農(nóng)業(yè)大學(xué)糧食經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊2013年度“城鎮(zhèn)外來務(wù)工人員食品消費(fèi)”調(diào)研數(shù)據(jù)，調(diào)研地點(diǎn)包括廣東、浙江、山東、四川、河南和北京6?。ㄊ校?，這6?。ㄊ校┝魅朕r(nóng)民工合計1.27億人，占農(nóng)民工總數(shù)的48.58%，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民飲食文化和習(xí)慣也存在明顯的差異，具有一定的代表性。為了確保樣本選擇的有效性，調(diào)查采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式。首先，在每個?。ㄊ校┻x取兩個市（縣），一個是省會城市，另一個是農(nóng)民工分布比較多的地（縣）級市；其次，在每個市（縣）按照農(nóng)民工務(wù)工行業(yè)結(jié)構(gòu)：制造業(yè)35.7%，建筑業(yè)18.4%，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)6.6%，批發(fā)零售業(yè)9.8%，住宿餐飲業(yè)5.2%，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)12.2%來確定各行業(yè)調(diào)查樣本的數(shù)量。本次調(diào)查共發(fā)放問卷3 613份，剔除關(guān)鍵信息缺失、回答前后矛盾的問卷后，共獲得適用于本研究的有效樣本3 510個。

1.2 變量選擇與賦值

1）個體特征。選取了性別、年齡和受教育程度三個因素。通常情況下，男性比女性消費(fèi)的食物多，主要是因?yàn)槟行缘膭趧訌?qiáng)度比較大。不同年齡農(nóng)民工的食物消費(fèi)數(shù)量和結(jié)構(gòu)不同，食物消費(fèi)支出也不同。一般而言，青壯年不僅消費(fèi)的食物數(shù)量多，而且消費(fèi)結(jié)構(gòu)多樣，而相對于青壯年，老年人的食物消費(fèi)數(shù)量較少，而且飲食比較清淡。受教育程度是影響食物消費(fèi)的主要因素之一，受教育程度越高的農(nóng)民工，越注重營養(yǎng)均衡和飲食健康，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)也更加多樣化。

2）地區(qū)特征。包括務(wù)工地和來源地兩個方面。由于在本地務(wù)工的農(nóng)民工通常在自家或工地就餐，仍保留原來的食物消費(fèi)習(xí)慣，而外出農(nóng)民工易受務(wù)工地食物消費(fèi)習(xí)俗和周圍人消費(fèi)水準(zhǔn)的影響，食物消費(fèi)與其外出務(wù)工前有所不同。調(diào)查樣本中農(nóng)民工的家鄉(xiāng)遍布全國30個?。ㄎ鞑?、臺灣、香港和澳門除外），考慮到不同省域的食物消費(fèi)習(xí)慣不同，本文將農(nóng)民工的來源地納入模型。

3）就業(yè)特征。選擇了就業(yè)行業(yè)和工資水平兩方面進(jìn)行衡量。一般情況下，不同行業(yè)農(nóng)民工的勞動強(qiáng)度不同，能量消耗也不同，故食物消費(fèi)存在差異。李軍等［23］對山東省農(nóng)民工肉類消費(fèi)的研究也表明不同行業(yè)農(nóng)民工的肉類消費(fèi)水平也呈現(xiàn)出一定差異性。所以，務(wù)工行業(yè)是影響農(nóng)民工食物消費(fèi)支出的主要因素之一。個人的收入水平?jīng)Q定了其預(yù)算約束，從而成為影響其消費(fèi)行為的重要因素。農(nóng)民工外出務(wù)工的工資收入是其收入的主要來源，所以農(nóng)民工的食物消費(fèi)與其工資收入緊密相關(guān)。已有經(jīng)驗(yàn)研究也表明，工資收入對農(nóng)民工的消費(fèi)水平有顯著正向影響［12-13］。

鄭志浩和趙殷鈺［8］在研究收入分布變化對中國城鎮(zhèn)居民家庭在外食物消費(fèi)的影響中提出將全部樣本家庭按照人均可支配收入排序后等分為高、中、低三個收入組?；谶@種思路，本文將全部樣本按照工資收入排序后等分為高、中、低三個收入組，每個收入組均包括1 170個樣本。對所選變量的定義和賦值情況的說明見表1。

表1 變量賦值及統(tǒng)計描述Table1 Variable assignments and statistical description

1.3 模型選擇

以農(nóng)民工食物消費(fèi)支出作為被解釋變量，建立多元線性回歸模型，估計不同收入組農(nóng)民工食物消費(fèi)的收入彈性，具體模型為：

式中：FEXPi表示農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出，Wagei表示農(nóng)民工的工資水平，Xi為一組影響因素自變量（工資水平除外），α1是待估計的農(nóng)民工食物消費(fèi)的收入彈性，βi為各自變量的回歸系數(shù)，代表各相關(guān)自變量對農(nóng)民工食物消費(fèi)的影響方向和影響程度，ε是隨機(jī)誤差，代表所選擇變量Wagei和Xi之外的其他影響因素的作用。

考慮到本文使用的是大樣本的截面數(shù)據(jù)，為保證回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計的一致性，本文運(yùn)用stata11.0軟件，采用“OLS+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差”的估計方式對（1）式的參數(shù)值進(jìn)行估計。

1.4 收入分布變化對食物消費(fèi)支出影響的測算

假定其他變量恒定，第j組（包括高收入組、中收入組和低收入組）收入變化將導(dǎo)致該組農(nóng)民工食物消費(fèi)支出發(fā)生如下變化：

式中：ΔFEXPj為第j組農(nóng)民工食物消費(fèi)支出變化值，αj為第j組農(nóng)民工食物消費(fèi)的收入彈性，（ΔW/W）j為第j組農(nóng)民工的工資收入變化率，F(xiàn)EXPj0為第j組農(nóng)民工當(dāng)前人均食物消費(fèi)支出，Nj為第j組農(nóng)民工的人數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 統(tǒng)計性描述分析

在3 510份樣本中，有男性農(nóng)民工2 334位，女性1 176位，分別占總體樣本的66.50%和33.50%；平均年齡34.18歲，其中35歲及以下的比例占到總樣本的57.61%，說明青壯年農(nóng)民工所占比例較大。在受教育程度方面，小學(xué)及以下文化程度、初中文化程度、高中文化程度、大專文化程度、本科及以上文化程度的受訪者占總體樣本數(shù)分別為14.79%、39.37%、24.47%、13.68%和7.69%，總的來說受教育程度較高。在本地務(wù)工的農(nóng)民工157位，外出務(wù)工的農(nóng)民工3 353位，分別占總體樣本的4.47%和95.53%；來自東部、中部和西部的農(nóng)民工占受訪者的比例分別為34.30%、44.70%和21.00%。就業(yè)行業(yè)以制造業(yè)和建筑業(yè)為主，分別占到受訪者比例的27.64%和27.38%，其他行業(yè)中，居民服務(wù)業(yè)占比最大，達(dá)到了18.92%。此外受訪者的月平均工資為3 389元，高收入組農(nóng)民工的人均工資收入是低收入組農(nóng)民工的2.7倍。相對于中低收入組，高收入組呈現(xiàn)出建筑業(yè)比例高、男性比例高、來自東部地區(qū)比例高的特點(diǎn)。相對于高收入組，中低收入組呈現(xiàn)出制造業(yè)、住宿餐飲業(yè)和居民服務(wù)業(yè)比例高，來自中西部地區(qū)比例高的特點(diǎn)。

2.2 農(nóng)民工食物消費(fèi)的影響因素分析

本文的隱含假設(shè)是：不同收入組農(nóng)民工的效用函數(shù)不同。因此，本文按照全部樣本、高收入組、中收入組、低收入組，分別對（1）式進(jìn)行回歸，得到不同對象的參數(shù)估計值（表2）。

表2 基于多元線性回歸分析模型的食物消費(fèi)影響因素回歸結(jié)果Table2 Regression results of the multilinear regression model

對于全部樣本來說，農(nóng)民工的工資收入、年齡、受教育程度、來源地以及務(wù)工行業(yè)，通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)（表2）。其中，農(nóng)民工的工資收入、受教育程度對食物消費(fèi)支出有正向影響，說明了在控制其他因素的情況下，工資收入和受教育程度越高的農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出較多，這主要是因?yàn)樗麄兏幼⒅厥澄锏钠焚|(zhì)和食物結(jié)構(gòu)的多元化。農(nóng)民工的年齡對食物消費(fèi)支出有反向影響，原因在于青壯年勞動力能量消耗大，食物消費(fèi)多，支出也較多，而老年人卻相反。相對于來自東部地區(qū)的農(nóng)民工而言，來自中部地區(qū)農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出較少，這主要由于東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，人們對食物品質(zhì)的要求較高，自然對食物消費(fèi)的支出也較多。相對于從事制造業(yè)的農(nóng)民工而言，從事建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)零售業(yè)，住宿餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出較多，這主要和工作強(qiáng)度有關(guān)，工作強(qiáng)度越大，體能消耗越多，食物消費(fèi)越多，相應(yīng)的消費(fèi)支出也越多。

對于中收入組和低收入組來說，農(nóng)民工的年齡對食物消費(fèi)支出有反向影響；對于高收入組而言，農(nóng)民工的受教育程度對食物消費(fèi)支出有正向影響；相對于來自東部地區(qū)的農(nóng)民工而言，低收入組的來自中西部地區(qū)的農(nóng)民工食物消費(fèi)支出較少，而高收入組的來自西部地區(qū)的農(nóng)民工食物消費(fèi)支出反而較多；相對于從事制造業(yè)的農(nóng)民工而言，高收入組、中收入組和低收入組的從事非制造業(yè)的農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出較多?？梢园l(fā)現(xiàn)，無論是全部樣本還是三個收入組，農(nóng)民工的務(wù)工行業(yè)均對食物消費(fèi)支出有顯著影響，并且相對于從事制造業(yè)的農(nóng)民工而言，從事建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)零售業(yè)，住宿餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出較多。較合理的解釋是：農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出與工作強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系，相對于工作負(fù)荷較小的制造業(yè)而言，從事重體力勞動的建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)零售業(yè)等行業(yè)的農(nóng)民工的體力消耗大，食物消費(fèi)支出也多。

值得注意的是，收入彈性隨收入水平上升呈“倒U”型。高收入組、中收入組和低收入組農(nóng)民工食物消費(fèi)的收入彈性分別為0.292、0.756和0.126，即對于高收入組、中收入組、低收入組農(nóng)民工來說，工資收入每增加10%，其食物消費(fèi)支出分別增加2.92%、7.56%和1.26%。這表明：對于低收入的農(nóng)民工而言，只要能解決溫飽即可，當(dāng)收入提高時，增加食物消費(fèi)支出的動力不足，而是將之用于其他基本需求；對于中收入組的農(nóng)民工而言，一些基本需求已得到滿足，更加關(guān)注營養(yǎng)健康和膳食結(jié)構(gòu)，當(dāng)收入提高時，將增加營養(yǎng)價值高的肉蛋奶及制品的消費(fèi)，增加食物消費(fèi)支出的動力較大；對于高收入組的農(nóng)民工而言，其本身就很注重飲食健康，生活水平較高，收入提高對其食物消費(fèi)的影響較小。

2.3 收入分布情景分析

假設(shè)各收入組農(nóng)民工食物消費(fèi)模式以及相關(guān)聯(lián)的變量不變，模擬收入分布變化情景對農(nóng)民工食物消費(fèi)支出的影響。為此，設(shè)定四種不同的收入分布情景模式：每個農(nóng)民工的收入增長率相同，即收入分布格局不變的收入增長方式；僅低收入組農(nóng)民工收入提高而其他組農(nóng)民工收入不變；僅中收入組農(nóng)民工收入提高而其他組農(nóng)民工收入不變；僅高收入組農(nóng)民工收入提高而其他組農(nóng)民工收入不變。

借鑒Pinstrup-Andersen和 Caicedo［6］的研究方法，取樣本總收入的1%作為收入變化總量。樣本總收入的1%相當(dāng)于低收入組、中收入組、高收入組農(nóng)民工人均收入分別增長5.29%、3.38%和1.94%。四種情景模擬的收入分布為：1）人均收入平均增長1%，原有收入分布格局不變； 2）低收入組總收入占樣本總收入的19.70%，比2013年水平提高了0.81個百分點(diǎn)，而高收入組和中收入組總收入占樣本總收入的比例分別降低了0.51個和0.30個百分點(diǎn)；3）中收入組總收入占樣本總收入的30.23%，比2013年水平提高了0.69個百分點(diǎn)，而高收入組和低收入組總收入占樣本總收入的比例分別降低了0.51個和0.18個百分點(diǎn)；4）高收入組總收入占樣本總收入的52.05%，比2013年水平提高了0.48個百分點(diǎn)，而中收入組和低收入組總收入占樣本總收入的比例分別降低了0.30個和0.18個百分點(diǎn)（表3）。

表3 收入分布情景模式Table3 Income distribution model

以上結(jié)果表明，此模擬方案的收入分布格局變化較小。然而，本研究的目的是測定農(nóng)民工食物消費(fèi)對不同收入分布狀況的敏感程度，收入分布的小幅度變化足以驗(yàn)證收入分布格局變動對食物消費(fèi)的影響程度。

2.4 收入分布變化對食物消費(fèi)的影響

根據(jù)食物消費(fèi)量和食物消費(fèi)支出的調(diào)查結(jié)果，結(jié)合（2）式計算出來的食物消費(fèi)支出的變化值，折算對應(yīng)的食物消費(fèi)量。然后，根據(jù)各類食物消費(fèi)量占食物消費(fèi)總量的比例，計算各類食物的消費(fèi)量（表4）。

模擬結(jié)果表明，農(nóng)民工的收入水平提高時，全部樣本的食物消費(fèi)支出和各類食物消費(fèi)量都顯著增加。與2013年相比，每個農(nóng)民工的人均收入增長1%，全部樣本的食物消費(fèi)支出增加了0.40%，其中，奶和水產(chǎn)品的消費(fèi)量增加了0.50%以上，肉、米及面的消費(fèi)量增加了0.40%以上。

低收入組、中收入組和高收入組收入水平的提高均有助于增加農(nóng)民工的食物消費(fèi)支出和各類食物消費(fèi)量；與2013年水平相比，模式二、模式三和模式四會使農(nóng)民工每月的食物消費(fèi)支出分別增長0.19%、0.84%和0.22%，模式三的模擬結(jié)果明顯優(yōu)于其他模式，而且，模式三的各類食物消費(fèi)量也顯著增加；與2013年水平相比，模式三使米、面、肉、蛋、奶、水產(chǎn)品和雜糧的消費(fèi)量分別增加了0.91%、0.83%、0.88%、0.87%、1.12%、1.06%和0.81%。

表4 收入分布變化對食物消費(fèi)的影響Table4 Impacts of the income distribution change on the food consumption

將米、面、肉、蛋、奶、水產(chǎn)品和雜糧折算為糧食（原糧），水稻出米率73%，小麥出粉率（標(biāo)準(zhǔn)粉）82%，雜糧折算率90%，肉、蛋、奶及水產(chǎn)品分別按照1∶3.57、1∶2.37、1∶0.45和1∶1.40的糧食轉(zhuǎn)化率折算。可以得到3 510個農(nóng)民工每月消費(fèi)的糧食總量約為123.97 t，進(jìn)而可以得出農(nóng)民工的人均糧食消費(fèi)量約為423.84 kg。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2012年全國農(nóng)村居民家庭人均糧食消費(fèi)量271.78 kg，城鎮(zhèn)居民人均糧食消費(fèi)量322.72 kg（口糧和奶按照15%的在外就餐比例，肉、蛋和水產(chǎn)品按照22%的在外就餐比例折算其消費(fèi)量）。由此可見，農(nóng)民工的人均糧食消費(fèi)量既高于農(nóng)村居民，也高于城鎮(zhèn)居民。計晗等［24］的研究也發(fā)現(xiàn)北京市進(jìn)城農(nóng)民工食物消費(fèi)狀況與城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民存在明顯差異?？赡艿脑蚴寝r(nóng)民工進(jìn)城后，主要從事體力勞動強(qiáng)度較大的行業(yè)，能量消耗大，食物消費(fèi)也較多。在全部農(nóng)民工人均收入增長1%、僅低收入組人均收入增長5.29%、僅中收入組人均收入增長3.38%、僅高收入組人均收入增長1.94%四種情況下，農(nóng)民工的人均糧食消費(fèi)量分別約為425.58、424.82、427.52和424.73 kg，分別增加了0.41%、0.23%、0.87%和0.21%。

3 結(jié)論

收入分布格局不變，農(nóng)民工的收入水平提高時，食物消費(fèi)支出額和各類食物消費(fèi)量會顯著增加；僅低收入農(nóng)民工的收入水平或僅高收入農(nóng)民工的收入水平提高時，食物消費(fèi)支出額和各類食物消費(fèi)量也會增加，但增幅較小；中等收入農(nóng)民工的收入水平提高時，食物消費(fèi)支出額和各類食物消費(fèi)量的增長幅度最大；農(nóng)民工的人均糧食消費(fèi)量不僅高于農(nóng)村居民，也高于城鎮(zhèn)居民。

在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的階段，農(nóng)民工的收入水平將不斷提高，收入分布格局也將發(fā)生深刻變化。隨著農(nóng)民工收入水平的提高，特別是中等收入水平農(nóng)民工收入的提高，全社會的食物消費(fèi)支出和各類食物消費(fèi)量將會顯著增加，這將對我國的糧食安全產(chǎn)生影響。因此，在制定糧食安全政策時，既要考慮農(nóng)民工與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的差異，也要中分考慮農(nóng)民工收入分布格局的變化。

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（責(zé)任編輯：童成立）

The influence of the income distribution change of migrant workers on their food consumption during the process of urbanization

LI Long-ling， TIAN Tian， WU La-ping
（College of Economics and Management， China Agricultural University， Beijing 100083， China）

Urbanization has attracted more and more rural labors away from agriculture for urban jobs. At the same time，their income distribution has also changed， which will impose significant influences on China’s food need. Based on the food consumption survey data of migrant workers from China’s 6 provincial regions， including Guangdong， Zhejiang，Shandong， Sichuan， Henan， and Beijing， and applying the multilinear regression model， this paper estimated the income elasticities of food consumption of migrant workers at different income levels， analyzed the influences of the income distribution changes of migrant workers on their food expenditure， and revealed the food consumption characteristics of migrant workers. Results show that 1） the income level increase without distribution change causes a significant rise in food expenditure and consumption of the whole society； 2） the increase of the income level of low-income or high-income migrant workers causes a small rise in food expenditure and consumption； 3） the increase of the income level of middleincome migrant workers causes the most remarkable rise in food expenditure and consumption； and 4） grain consumption per capita of migrant workers， which is converted from food consumption， is higher than either urban or rural residents. Therefore， not only the differences in food consumption between migrant workers and urban and rural residents but also the changes in income distribution of migrant workers should be fully considered in food security policy making.

urbanization； migrant workers； income distribution； food consumption； food security

城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，越來越多的農(nóng)村人口向城市遷移，農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，2014年中國農(nóng)民工總量達(dá)到2.74億人，其中，外出農(nóng)民工1.68億人，本地農(nóng)民工1.06億人。預(yù)計未來10年，全國城鎮(zhèn)人口將以1 300-1 600萬人/a的速度增長，其中，農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口將以1 000-1 300萬人/a的速度增長［1］。近年來，農(nóng)民工的收入水平不斷提高，增長速度基本呈“倒U”型。2014年農(nóng)民工人均月收入為2 864元，比上年增長了9.8%。2010、2011、2012和2013年這一增長率分別為19.3%、21.2%、11.8%和13.9%。個人總是選擇與其身份相適應(yīng)的消費(fèi)［2］，農(nóng)民工從農(nóng)村到城市，將經(jīng)歷由傳統(tǒng)生活方式向現(xiàn)代生活方式的轉(zhuǎn)變，這會導(dǎo)致農(nóng)民工在務(wù)工城市的食物消費(fèi)行為在保留農(nóng)民工原始消費(fèi)特征的同時越來越接近城市居民的消費(fèi)特征［3］。通常，食物消費(fèi)與收入水平密切相關(guān)。農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工以后，收入水平不斷提高，收入分布格局也在發(fā)生變化，這將對食物消費(fèi)乃至我國的糧食安全產(chǎn)生影響。

the Fundamental Research Funds for the Central Universities （2012QT025）.

WU La-ping， E-mail: wulp@cau.edu.cn.

14 September， 2015； Accepted 13 November， 2015

F323.6

A

1000-0275（2016）01-0057-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0173

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助（2012QT025）。

李隆玲（1986-），女，陜西柞水人，博士研究生，主要從事農(nóng)產(chǎn)品市場與貿(mào)易研究，E-mail: lllwcj2012@163.com；通訊作者：武拉平（1969-），男，山西文水人，教授、博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)產(chǎn)品市場與貿(mào)易研究，E-mail: wulp@cau.edu.cn。

2015-09-14，接受日期：2015-11-13