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基于知識(shí)圖譜對(duì)衛(wèi)生保健服務(wù)學(xué)科研究現(xiàn)狀的探析

2016-10-19 20:47何雪芳顧萍于雅楠淮攀
中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2016年5期
關(guān)鍵詞:影響因子知識(shí)圖譜

何雪芳 顧萍 于雅楠 淮攀

[摘要] 目的 分析2011~2015年衛(wèi)生保健與服務(wù)研究態(tài)勢,為我國該學(xué)科發(fā)展提供參考。 方法 基于Web of Science數(shù)據(jù)庫,以SCI收錄的18種5年影響因子排名最高的衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科期刊在時(shí)間跨度為2011年1月1日~2015年5月21日內(nèi)刊載的文章為研究對(duì)象,利用Microsoft Excel、CiteSpace等軟件分析檢索結(jié)果。 結(jié)果 2011年以來衛(wèi)生保健服務(wù)研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈上升趨勢,加拿大、德國和瑞士在該領(lǐng)域的研究比較突出,最新研究熱點(diǎn)主要是生命質(zhì)量、衛(wèi)生保健等。 結(jié)論 衛(wèi)生保健與服務(wù)研究內(nèi)容涵蓋范圍寬泛,生命質(zhì)量一直是熱點(diǎn)內(nèi)容,初級(jí)醫(yī)療、醫(yī)學(xué)教育的相關(guān)研究明顯增加;我國在該領(lǐng)域的研究有所提升,但應(yīng)注重質(zhì)與量的同步發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 衛(wèi)生保健與服務(wù);知識(shí)圖譜;ISI Web of Science;影響因子

[中圖分類號(hào)] R199 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210(2016)02(b)-0046-05

Research on the current status of health care sciences and services based on mapping knowledge domain

HE Xuefang1 GU Ping2 YU Ya'nan1 HUAI Pan1

1.Faculty of Humanities and Management, Southern Medical University, Guangdong Province, Guangzhou 510515, China; 2.Library of Southern Medical University, Guangdong Province, Guangzhou 510515, China

[Abstract] Objective To analyze the trend of health care sciences and services (HRSS) from 2011 to 2015, in order to provide reference for the develop of this subject in China. Methods The literatures in 18 journals included in SCI according to 5-year impact factor ranking top in the field of HRSS from 1 January 2011 to 21 May 2015 were chosen as samples, and were analyzed by Microsoft Excel and CiteSpace. Results The annual number of publication of the subject increased steadily. Canada, Germany and Switzerland played a leading role in this field. Quality of life, health care and so on were the research hotspots. Conclusion HRSS covers broad contents, quality of life has been hotspots for years, and the numbers of researches about primary care and medical-education is increasing. Research level in China has been enhanced and should pay attention to quality and quantity of studies.

[Key words] Health care sciences and services; Mapping knowledge domain; ISI Web of Science; Impact factors

隨著人民群眾對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的要求逐步提高,衛(wèi)生事業(yè)成了國家和社會(huì)各界普遍關(guān)注的改革焦點(diǎn),醫(yī)療服務(wù)事關(guān)人民群眾切身利益,事關(guān)國計(jì)民生,事關(guān)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革成效[1-2]。為了解國際上衛(wèi)生保健與服務(wù)(HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES)學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢,本文從文獻(xiàn)計(jì)量及圖譜分析視角,對(duì)該學(xué)科2011年1月1日以來的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,揭示研究熱點(diǎn)與動(dòng)向,以期對(duì)國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究有所裨益。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇ISI Web of Science引文數(shù)據(jù)庫中Web of ScienceTM核心合集(引文索引)作為數(shù)據(jù)源。期刊影響因子采用ISI Web of Knowledge JCR的最新數(shù)據(jù)(2015-05-21)。

1.2 檢索策略

進(jìn)入Journal Citation Reports(簡稱JCR,期刊引用報(bào)告),選擇按學(xué)科瀏覽期刊,找出“HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES”(衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科),選擇按5年(2011~2015年)影響因子排序,獲得86種期刊。根據(jù)二八定律[3]認(rèn)為前20%(18種)為高影響力期刊,見表1。

進(jìn)入Web of Science平臺(tái),選擇Web of ScienceTM核心合集(引文索引),進(jìn)入高級(jí)檢索,輸入檢索式:IS=(0887-378X OR 0895-4356 OR 1438-8871 OR 1366-5278 OR 0278-2715 OR 1067-5027 OR 1748-5908 OR 0308-0110 OR 0884-8734 OR 0025-7079 OR 0268-1080 OR 1040-2446 OR 1077-5587 OR 0269-2163 OR 1170-7690 OR 2044-5415 OR 0962-9343 OR 0885-3924),時(shí)間跨度:2011年1月1日~2015年5月21日,文獻(xiàn)類型:Articles,檢索得到10 280條結(jié)果。

表1 SCI數(shù)據(jù)庫收錄的衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科高影響力期刊

1.3 分析方法

利用Web of Science自帶的Analyze系統(tǒng)[4]對(duì)檢索結(jié)果中的時(shí)間、國家/地區(qū)分布、作者發(fā)文量等方面進(jìn)行分析,利用軟件Microsoft Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入及整理分析。利用軟件Citespace分析研究熱點(diǎn)、知識(shí)前沿、知識(shí)基礎(chǔ)等,節(jié)點(diǎn)類型使用關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、突變專業(yè)術(shù)語等,閾值根據(jù)需求選擇top10/50 per slice,主題詞選擇標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞。

2 結(jié)果

2.1 基本特征分析

2.1.1 論文產(chǎn)出量 文獻(xiàn)數(shù)量年度分布趨勢在一定程度上反映了一定時(shí)期內(nèi)某主題的研究水平和發(fā)展?fàn)顩r[5]。所選期刊2011年以來每年文章數(shù)目及所占百分比見圖1,因數(shù)據(jù)提取日期為2015年5月21日,故暫不能認(rèn)為2015年文章數(shù)量有下滑。

2.1.2 區(qū)域分布及被引頻次分析 所有檢出文章來源于130個(gè)國家/地區(qū),按總發(fā)文量排序,美國排名第1,參與發(fā)文6106篇,占總發(fā)文量的59.4%;中國大陸排名13,發(fā)文157篇,占總發(fā)文量的1.53%;中國臺(tái)灣排名16,發(fā)文115篇,占總發(fā)文量的1.53%。雖然SCI是美國出版的檢索系統(tǒng),在期刊收錄方面有著不可避免的國家傾向性而導(dǎo)致美國期刊比其他國家多,但造成收錄期刊的集中性分布的最主要原因還是國家的科技研究力量[6]。

論文篇均被引頻次在一定程度上可以反映其論文的學(xué)術(shù)價(jià)值[7],故對(duì)發(fā)文量排名前10位的國家/地區(qū)(排除重復(fù)后合計(jì)9280篇,占總量90.27%以上)的被引頻次進(jìn)行分析。各地發(fā)表論文篇均被引次數(shù)均高于平均水平(5.71次);同比篇數(shù)排名,篇均被引排名上升最多的是西班牙(8位)和瑞士(7位),下降最多的是美國(8位)和英格蘭(6位)。綜合篇數(shù)、篇均被引的排名結(jié)果見表2,其中,加拿大、德國、瑞士位居前3位。

表2 發(fā)文量前10位的國家/地區(qū)發(fā)文綜合排名

注:排名差值=篇數(shù)排名-篇均被引排名;符號(hào)“-”表示名次下降

2.1.3 高影響力作者分析 發(fā)文量及被引頻次分別從數(shù)量和質(zhì)量方面反映作者的科研生產(chǎn)力及學(xué)術(shù)影響力[8]。h指數(shù)表明一個(gè)作者至多有h篇論文被引用了至少h次,h指數(shù)越高,則其影響力越大[9-10]。此外,根據(jù)普賴斯定律:核心作者的最低發(fā)文量(m)計(jì)算公式為m=0.749(nmax)1/2,其中,nmax為核心作者中最高產(chǎn)作者所發(fā)論文數(shù)量[11]。綜合以上,本文中,定義高影響力作者為在國際高影響因子的衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科期刊上發(fā)表論文數(shù)量較多、被引頻次較高的核心作者。

根據(jù)檢索結(jié)果計(jì)算出m≈6,即發(fā)文6篇以上的作者為衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科的核心作者,篩選排序后,因第9名與之后的差距很小,故分析前8名核心作者。文獻(xiàn)共計(jì)286篇,總被引3943次,平均被引13.79次。

由表3可見,篇均被引次數(shù)高于平均水平的只有Schuenemann,Holger J,遠(yuǎn)超其他作者。較之篇數(shù)排名,篇均被引、h指數(shù)、單篇文章最高被引次數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)排名上升最多的均是Schuenemann,Holger J。表3中分別從篇均被引與篇數(shù)、h指數(shù)與篇數(shù)、單篇文章最高被引次數(shù)與篇數(shù)3組排名差值對(duì)各核心作者的名次變動(dòng)進(jìn)行了分析,最后綜合以上所有排名進(jìn)行排序,認(rèn)為Bates,David W,Schuenemann,Holger J等在衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科領(lǐng)域的研究更為突出。

2.2 衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科研究趨勢分析

2.2.1高頻關(guān)鍵詞分析 高頻詞匯是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯,一個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域較長時(shí)域內(nèi)大量學(xué)術(shù)研究成果的高頻詞匯的集合,可以揭示研究成果的總體內(nèi)容特征、研究內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)的研究前沿發(fā)展趨勢等[12]。本文利用詞頻分析法分析文獻(xiàn)題錄中的關(guān)鍵詞/主題詞重復(fù)出現(xiàn)的頻次,并借用信息可視化的方式表現(xiàn)頻次大小,從而確定2011年以來衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。

將檢索結(jié)果導(dǎo)入CiteSpace,設(shè)置參數(shù)值后,選擇探索關(guān)鍵路徑的路徑算法(pathfinder),得到高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜及高頻詞列表,按中心性排序后選取熱點(diǎn)詞中排名靠前的關(guān)鍵詞,合并意義相同者、剔除無意義者,可見衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科研究內(nèi)容寬泛,分支較多,因此研究熱點(diǎn)的范圍也較分散[13],其中,生命質(zhì)量、衛(wèi)生保健等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率最高;醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)師本身的研究也較熱門;驗(yàn)證性研究在方法研究中使用最多。見表4。

2.2.2 知識(shí)前沿分析 CiteSpace系統(tǒng)通過對(duì)Burst Terms的提取,可以獲得該研究主題這段時(shí)間內(nèi)頻次改變劇烈的主題術(shù)語,即該研究主題的新趨勢和新熱點(diǎn)[14]。將檢出結(jié)果導(dǎo)入CiteSpace系統(tǒng),通過相應(yīng)設(shè)置,運(yùn)行獲得2011~2015年衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)研究前沿術(shù)語表,選取頻次排名靠前的關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)2011年至今出現(xiàn)頻次最高的術(shù)語有生命質(zhì)量(quality-of-life)、社區(qū)醫(yī)療(primary care)以及醫(yī)學(xué)教育(medical-education)。

顯示類型選擇time zone,合并意義相同者,剔除無意義者,生成衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)知識(shí)前沿時(shí)區(qū)圖譜(圖2),包括72個(gè)關(guān)鍵突變節(jié)點(diǎn),其中2015年7個(gè),2014年6個(gè),2013年4個(gè),2012年5個(gè),2011年50個(gè)??梢?,2011年至今該學(xué)科突變?cè)~匯逐漸減少,新的研究熱點(diǎn)較少出現(xiàn),而患者生命質(zhì)量一直是熱點(diǎn)內(nèi)容,這可能與生命質(zhì)量的測量可以更全面地反映健康狀況[15]相關(guān)。

綜上,衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)在2011年處于萌發(fā)發(fā)展階段,大多高頻關(guān)鍵詞都出現(xiàn)于這一時(shí)期,文章被引頻次也較高;2012年高頻詞驟然減少,且被引頻次較2011年相差很大;2013~2015年新的高頻詞匯數(shù)量未有上升,可見,自2012年起該學(xué)科發(fā)展緩慢,未來研究方向亟待探索。

2.2.3 共引文獻(xiàn)分析 如果一篇文獻(xiàn)同時(shí)引用兩篇不同的文獻(xiàn),則認(rèn)為這兩篇文獻(xiàn)存在共被引關(guān)系[16]。文獻(xiàn)共引分析是將一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)以研究方向來分類,這些被引文獻(xiàn)則構(gòu)成該領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)[17]。進(jìn)入CiteSpace,閾值選擇top10 per slice,節(jié)點(diǎn)類型選擇參考文獻(xiàn)(Cited Reference),運(yùn)行生成合并了知識(shí)前沿和知識(shí)基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,見圖3。

圖譜由26個(gè)節(jié)點(diǎn)、10條線構(gòu)成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn),節(jié)點(diǎn)大小與被引頻次成正比,節(jié)點(diǎn)的年輪代表文獻(xiàn)的出現(xiàn)時(shí)間,色調(diào)代表文獻(xiàn)出現(xiàn)時(shí)間由遠(yuǎn)及近。26個(gè)節(jié)點(diǎn)文章中,剔除3篇不相關(guān)文獻(xiàn),剩余23篇中:方法學(xué)研究7篇,其中,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究2篇,心理學(xué)方法研究1篇,疾病分類/測量研究4篇;量表研究6篇,有健康量表、抑郁量表、生活質(zhì)量量表、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)量表等;健康管理信息化研究4篇,包括健康管理電子平臺(tái)使用和病案管理等;政策研究3篇,包括2篇美國醫(yī)學(xué)會(huì)的衛(wèi)生政策,1篇衛(wèi)生服務(wù)研究成果付諸實(shí)踐計(jì)劃;系統(tǒng)評(píng)價(jià)2篇,分別為信息化管理對(duì)醫(yī)藥費(fèi)用的影響及創(chuàng)新擴(kuò)散理論在服務(wù)組織中應(yīng)用效果的評(píng)價(jià);醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量研究1篇。

3 討論

從文中統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,國際范圍內(nèi)衛(wèi)生保健服務(wù)學(xué)科高影響因子論文產(chǎn)量呈現(xiàn)出穩(wěn)定且緩步上升趨勢。高影響力國家方面,美國、加拿大、德國瑞士等在該學(xué)科區(qū)域的研究水平相對(duì)領(lǐng)先。中國大陸發(fā)文量排名第13位,在一定程度上反映出我國關(guān)于衛(wèi)生保健服務(wù)的研究有所增加。

采用突變檢測法分析2011~2015年突變?cè)~匯后,發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生保健與服務(wù)學(xué)科2011年的突變?cè)~匯數(shù)量較多,2012年以后有所減少且被引次數(shù)大幅降低,提示2012年以來該學(xué)科處于穩(wěn)定發(fā)展期,突破較小。依照前文對(duì)高頻詞匯的分析結(jié)果,生命質(zhì)量、衛(wèi)生保健、理論成果轉(zhuǎn)化效果、醫(yī)學(xué)教育等為研究熱點(diǎn),臨終關(guān)懷和心理健康也逐漸上升到熱點(diǎn)領(lǐng)域,這與衛(wèi)生保健服務(wù)學(xué)科一直堅(jiān)持的人文關(guān)懷,以及近年來醫(yī)院堅(jiān)持質(zhì)量至上、打造高效體系的理念[18-20]相一致。

綜上,衛(wèi)生保健與服務(wù)研究內(nèi)容涵蓋范圍寬泛,生命質(zhì)量一直是研究熱點(diǎn),初級(jí)醫(yī)療、醫(yī)學(xué)教育的相關(guān)研究明顯增加;我國近年來在該領(lǐng)域的研究有所提升,應(yīng)注重質(zhì)與量的同步發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 國家衛(wèi)生計(jì)生委國家中醫(yī)藥管理局.進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃[N].中國中醫(yī)藥報(bào),2015-02-04(3).

[2] 賈媛,蔣小華,薛迪,等.政府補(bǔ)償與監(jiān)管機(jī)制改革對(duì)醫(yī)療服務(wù)的影響分析[J].中國醫(yī)院管理,2014,34(1):15-19.

[3] Egghe L. ON THE 80/20 RULE [J]. Scientometrics,1986, 10(1-2):55-68.

[4] 阮偉娟.ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)淺析[J].現(xiàn)代情報(bào),2006,(12):127-128,130.

[5] 李陽,許培揚(yáng).基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的國內(nèi)病案管理現(xiàn)狀研究[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2013,34(10):59-63.

[6] 于媛.期刊國際化與中國科技期刊發(fā)展研究[D].北京:中國科學(xué)院,2004.

[7] 蘇芳荔.科研合作對(duì)期刊論文被引頻次的影響[J].圖書情報(bào)工作,2011,55(10):144-148.

[8] 邱均平,溫芳芳.近五年來圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析——基于13種高影響力外文源刊的計(jì)量研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào),2011,37(2):51-60.

[9] Hirsch JE. An index to quantify an individual's scientific research output [J]. Proceedings of The National Academy of Sciences of The United States of America,2005,102(46):16569-16572.

[10] Kelly CD,Jennions. The h index and career assessment by numbers [J]. Trends in Ecology & Evolution,2006,21(4):167-170.

[11] 史會(huì)梅,朱燕波.近10年成本-效用分析中EQ-5D與SF-6D應(yīng)用現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計(jì)量研究:基于PubMed數(shù)據(jù)庫[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2014,33(3):12-15.

[12] 楊峰.知識(shí)域可視化研究[J].情報(bào)雜志,2007,26(6):82-84.

[13] Yao Q,Lyu P,Yang L,et al. Current performance and future trends in health care sciences and services research [J]. Scientometrics,2014,101(1):751-779.

[14] 曹洪欣,蔡海英,王俠,等.2001-2010年國際臨床路徑研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J].中國醫(yī)院管理,2013,33(4):63-65.

[15] 官海靜,劉國恩.中國四地城鄉(xiāng)居民生命質(zhì)量的比較分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2015,34(2):5-12.

[16] 邱均平,呂紅.近五年國際圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)、前沿及其知識(shí)基礎(chǔ)——基于17種外文期刊知識(shí)圖譜的可視化分析[J].圖書情報(bào)知識(shí),2013,(3):4-15.

[17] 姜道奎.《科學(xué)學(xué)研究》研究熱點(diǎn)及其知識(shí)基礎(chǔ)分析[J].圖書情報(bào)工作網(wǎng)刊,2012,(1):40-49.

[18] 張麗,宋雅萍,宋世寧.醫(yī)院式養(yǎng)老模式病房的建立與實(shí)施[J].中國初級(jí)衛(wèi)生保健,2006,20(8):70-72.

[19] 蔡華勤.提升文化軟實(shí)力,推進(jìn)醫(yī)院高質(zhì)量跨越式發(fā)展[J].解放軍醫(yī)院管理雜志,2009,16(2):119-120.

[20] 趙衛(wèi)群,俞方.建立高效良性的預(yù)算管理體系以促進(jìn)醫(yī)院發(fā)展[J].中華醫(yī)院管理雜志,2002,18(5):39-40.

(收稿日期:2015-11-02 本文編輯:程 銘)

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