王宇波，譚 昭

（武漢大學(xué)文學(xué)院/中國語情與社會(huì)發(fā)展研究中心，湖北武漢430072）

微博意見領(lǐng)袖字頻組間差異計(jì)量研究

王宇波，譚 昭

（武漢大學(xué)文學(xué)院/中國語情與社會(huì)發(fā)展研究中心，湖北武漢430072）

本研究以新浪微博語料為統(tǒng)計(jì)樣本，通過字頻統(tǒng)計(jì)、組間對(duì)比，分析不同類別意見領(lǐng)袖高頻字使用差異及話題傾向。意見領(lǐng)袖與平衡語料庫在高頻共用字和獨(dú)用字上均有差異，不同行業(yè)、學(xué)歷、年齡、性別意見領(lǐng)袖的字頻也存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性差異。黨政、公知、博士、中老年、男性意見領(lǐng)袖傾向于關(guān)注政治、法律、社會(huì)發(fā)展等議題，文藝、自由職業(yè)、中青年、女性意見領(lǐng)袖傾向于關(guān)注感情和生活。利用意見領(lǐng)袖對(duì)相關(guān)話題的依賴性，可以有效地、有針對(duì)性地“議程設(shè)置”引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情。

語料庫；獨(dú)用字；共用字；影響力；顯著度

“意見領(lǐng)袖”最早由美國傳播學(xué)學(xué)者Lazarsfeld在其著作“The People’s Choice”中提出［1］。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，新媒體意見領(lǐng)袖在信息傳播中的作用更加明顯。越來越多的研究表明，意見領(lǐng)袖在突發(fā)事件的信息傳播［2］、選舉中話語權(quán)的實(shí)現(xiàn)［3］、網(wǎng)絡(luò)輿論及口碑效應(yīng)的影響力［4-5］等社會(huì)現(xiàn)象中具有重要作用。隨著微博日益成為網(wǎng)絡(luò)輿論陣地，研究微博等社交網(wǎng)絡(luò)中意見領(lǐng)袖的語言特征對(duì)新媒體語言監(jiān)測等問題具有重要意義。

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2015年7月22日發(fā)布的《第36次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，“2015年上半年，微博客用戶中，使用新浪微博的用戶占69.4%，一至五級(jí)城市的使用率都在65%以上，全面超越其他微博客運(yùn)營商，新浪微博一家獨(dú)大的格局已經(jīng)確立和穩(wěn)固?！保?］新浪微博意見領(lǐng)袖通過原創(chuàng)、轉(zhuǎn)發(fā)或者評(píng)論來表達(dá)對(duì)社會(huì)事件的觀點(diǎn)，以個(gè)人號(hào)召力影響大眾傳播，其語言特征在新媒體意見領(lǐng)袖中具有代表性。

一、意見領(lǐng)袖排行榜制定

新浪微博平臺(tái)上具有輿論影響力的人群包括社會(huì)名人、機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)紅人和其他大V等，這些有影響力的用戶并不全是微博意見領(lǐng)袖。從多家機(jī)構(gòu)發(fā)布的中國微博意見領(lǐng)袖排行榜看，存在行業(yè)覆蓋面窄、參照時(shí)間短等弊端，不利于進(jìn)行全面的社會(huì)語言學(xué)分析。本文為考察不同行業(yè)、學(xué)歷、年齡、性別的意見領(lǐng)袖在字頻上的組間差異，制定了覆蓋面較全的排行。

第一步，依據(jù)環(huán)球網(wǎng)論壇2015年2-3月間的4次公布的新浪微博意見領(lǐng)袖百強(qiáng)排行榜，分別抓取他們2015年1月1日-4月30日期間的所有微博，包括發(fā)博時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論數(shù)、回帖數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等相關(guān)信息。

第二步，確定兩個(gè)一級(jí)量化指標(biāo)和七個(gè)二級(jí)量化指標(biāo)。由于微博意見領(lǐng)袖是在某一主題內(nèi)特別活躍并且在該主題內(nèi)具有極大影響力的用戶，因此本文將“用戶影響力”和“用戶活躍度”作為衡量微博意見領(lǐng)袖的兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)。“用戶影響力”包括“被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、被評(píng)論數(shù)、被提及數(shù)”3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，“用戶活躍度”包括“原創(chuàng)數(shù)”“自回帖數(shù)”“回他人貼數(shù)”“活躍天數(shù)”4個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

第三步，量化相關(guān)指標(biāo)。影響力的計(jì)算公式：Influence影響力=V被轉(zhuǎn)發(fā)*W1+V被評(píng)論*W2+V被提及* W3，活躍度的計(jì)算公式：Activity活躍度=V原創(chuàng)數(shù)*W4+ V自回帖數(shù)*W5+V回他人貼數(shù)*W6+V活躍天數(shù)*W7。本文采用美國學(xué)者T.L.saaty提出的AHP層次分析法確定W1-7各指標(biāo)的權(quán)重，并結(jié)合劉志明，劉魯（2011）制定的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)及計(jì)算方法進(jìn)行量化。

第四步，根據(jù)數(shù)據(jù)篩選出前50名微博意見領(lǐng)袖，然后參考近兩年行業(yè)微博情況報(bào)告、微博名人排行榜、新浪微博名人堂等資料，分析得到微博意見領(lǐng)袖的14個(gè)行業(yè)分布。權(quán)衡行業(yè)、年齡、學(xué)歷、性別的人數(shù)比例后，制定出囊括了30人的“新浪微博意見領(lǐng)袖排行榜”（不分前后）。

表1　新浪微博意見領(lǐng)袖排行榜

二、高頻字總體使用狀況

將30位意見領(lǐng)袖在2015年1月1日-4月30日之間（共4個(gè)月）公開發(fā)表的所有原創(chuàng)微博自建小型語料庫，微博正文共計(jì)7091條，496917字。字頻統(tǒng)計(jì)上，使用了北京語言大學(xué)開發(fā)的“CCRL工智檢索通”軟件。

前100高頻字為：的、是、一、人、不、了、我、有、在、大、這、國、個(gè)、中、生、們、年、你、為、和、會(huì)、上、到、法、來、天、多、要、家、就、時(shí)、自、說、也、好、么、以、看、心、他、能、發(fā)、都、過、出、對(duì)、可、子、公、事、愛、活、得、新、下、最、日、還、沒、學(xué)、去、小、地、無、如、網(wǎng)、開、里、后、民、與、微、行、于、點(diǎn)、信、起、之、文、師、那、成、今、道、些、者、長、想、作、只、友、經(jīng)、本、己、真、動(dòng)、很、院、問、理，字頻從每千字28.618到1.44。將該字頻列表與北京大學(xué)中國語言學(xué)研究中心公布的“CCL現(xiàn)代漢語語料字符統(tǒng)計(jì)信息”［7］（總字符數(shù)為581794456字）的前100高頻字對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，兩者共用字68個(gè)，意見領(lǐng)袖獨(dú)用字為“最、只、真、院、友、信、心、些、想、無、問、微、網(wǎng)、師、如、去、起、你、那、沒、么、看、今、己、活、很、好、還、都、點(diǎn)、道、愛”，共計(jì)32個(gè)。將前50個(gè)高頻字對(duì)比發(fā)現(xiàn)，兩者共用字35個(gè)，意見領(lǐng)袖獨(dú)用字為“自、子、心、天、事、你、能、可、看、好、過、公、法、都、么”，共計(jì)15個(gè)。我們以68個(gè)共用字在各自字頻中的序列為依據(jù)，利用SPSS19.0軟件檢驗(yàn)共用字排序的相關(guān)性，得到的數(shù)據(jù)為：Pearson相關(guān)性為0.699，顯著性（雙側(cè)）為0.000，由于相關(guān)系數(shù)居于0.6～0.8之間，共用字的位序具有“強(qiáng)相關(guān)”關(guān)系，但是離0.8～1之間的極強(qiáng)相關(guān)還是有差距，意見領(lǐng)袖的共用字在位序上產(chǎn)生了較大變化。說明微博意見領(lǐng)袖高頻字有別于現(xiàn)代漢語平衡語料庫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，兩者之間存在較大差異。

大量高頻獨(dú)用字和共用字位次變化反映了意見領(lǐng)袖特有的語言風(fēng)格及話題內(nèi)容傾向性，王秀麗（2014）認(rèn)為，意見領(lǐng)袖的語言風(fēng)格在很大程度上影響其信息的傳播力、可信度和權(quán)威性［8］。微博意見領(lǐng)袖高頻獨(dú)用字中，程度副詞“最、很”、形容詞“好、真”、心理動(dòng)詞“想、愛”、范圍副詞“只、都”、能愿動(dòng)詞“能”等，都是具有強(qiáng)烈主觀色彩的字詞。Ng& Bradac（1993）、O’Keefe（2002）就認(rèn)為，清晰、有力、包含感情色彩的詞語能夠增加信息的影響力［9］，而乏味的語言則會(huì)減弱意見領(lǐng)袖的影響力［10］。Huffaker（2010）也發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖通過大量使用自信、感情色彩強(qiáng)烈和多樣性的語言提升其網(wǎng)絡(luò)影響［11］?？梢姡@些主觀性強(qiáng)的獨(dú)用字不僅增強(qiáng)了意見領(lǐng)袖的語言表現(xiàn)力，也有助于其影響力的提升。

微博意見領(lǐng)袖共用字中，判斷動(dòng)詞“是”的字頻居第2位，僅次于結(jié)構(gòu)助詞“的”，而CCL語料庫中“是”的字頻居第4位。Burrell&Koper（1998）就認(rèn)為，肯定有力的語言比蒼白無力的語言更有說服力。［12］進(jìn)一步檢索發(fā)現(xiàn)，“是”多出現(xiàn)在肯定句中，可見高頻使用肯定性判斷句也是微博意見領(lǐng)袖提升其話語影響力的手段之一。

意見領(lǐng)袖影響力對(duì)話題的依賴性較強(qiáng)，獨(dú)用字折射出意見領(lǐng)袖對(duì)包含該字的相關(guān)話題的關(guān)注度較高。Huffaker（2010）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖通常會(huì)積極推動(dòng)有關(guān)政治和公共議題的討論，以及提供專業(yè)、可信的信息提升影響力。獨(dú)用字在語料中的構(gòu)詞情況也呈現(xiàn)這一趨勢，如高頻獨(dú)用字“院、法、公”在微博語料中構(gòu)成的“醫(yī)院、法院、學(xué)院、國務(wù)院、院士”、“立法、法庭、法警、司法、法律，違法”、“公權(quán)、公信力、公民、公益、公務(wù)員）”等大部分進(jìn)入高頻詞的前100，說明微博意見領(lǐng)袖對(duì)法制、醫(yī)療、教育、社會(huì)發(fā)展等方面話題關(guān)注度較高。

三、高頻字行業(yè)差異

為有效地進(jìn)行組間差異比較，將30位意見領(lǐng)袖所在的14職業(yè)歸并為“黨政、經(jīng)濟(jì)、文化、公知、文藝、宗教、自由職業(yè)”7大領(lǐng)域，分別統(tǒng)計(jì)七組行業(yè)的字頻，列出各行業(yè)的前200高頻字表。設(shè)計(jì)小型程序，提取前200字和前50字中的行業(yè)共用字，篩選前20個(gè)高頻字列表中各領(lǐng)域的獨(dú)用字（即其他行業(yè)意見領(lǐng)袖前20高頻字中均未出現(xiàn)的字）。

（一）高頻共用字行業(yè)差異

七組前200高頻字表中，所有行業(yè)均有的共用字為43個(gè)。使用SPSS（19.0）軟件對(duì)七個(gè)行業(yè)、共21對(duì)數(shù)據(jù)做成對(duì)樣本T檢驗(yàn)。從顯著度Sig（雙尾）值上看，共有12對(duì)數(shù)據(jù)在95%置信區(qū)間具有顯著性差異（表二），其中自由職業(yè)與黨政、公知、經(jīng)濟(jì)、文藝、文化的Sig（雙尾）值為0.000（保留小數(shù)點(diǎn)后三位），自由職業(yè)與宗教為0.002，公知與文藝、經(jīng)濟(jì)、宗教分別為0.000、0.018、0.039，文化與經(jīng)濟(jì)、文藝分別為0.022、0.003，黨政與文藝為0.034。由此可見，自由職業(yè)與其他六組行業(yè)的意見領(lǐng)袖共用高頻字都具有顯著性差異；公知、文藝分別與四個(gè)行業(yè)具有顯著性差異；文化、經(jīng)濟(jì)分別與三個(gè)行業(yè)有顯著性差異；黨政、宗教、經(jīng)濟(jì)與其他行業(yè)的差異最小，僅與其他兩個(gè)行業(yè)有顯著性差異。

用同樣的步驟檢索前50個(gè)高頻字中的共用字，也得到類似的結(jié)果。除了公知與經(jīng)濟(jì)、宗教，文化與經(jīng)濟(jì)、文藝共4對(duì)的Sig（雙尾）值大于0.05，不具有顯著度，其他8對(duì)仍然具有顯著性差異。

表2　高頻字共用字行業(yè)差異成對(duì)樣本T檢驗(yàn)

（二）高頻獨(dú)用字行業(yè)差異

由于某一行業(yè)意見領(lǐng)袖的高頻獨(dú)用字能反映其異于其他行業(yè)意見領(lǐng)袖的特有話題傾向，我們截取七個(gè)行業(yè)的前20個(gè)高頻字，篩選出了各行業(yè)的高頻獨(dú)用字。

黨政部門工作的意見領(lǐng)袖，其獨(dú)用字有“家（5.45）①括號(hào)中數(shù)據(jù)為每千字的字頻。、友（4.87）、來（4.18）、公（4.18）、網(wǎng)（4.08）、微（3.60）”，共計(jì)6個(gè)。從其獨(dú)用字在語料庫中的構(gòu)詞情況看，較多涉及“國家、公民/益/眾/權(quán)、微博”等方面內(nèi)容②進(jìn)一步對(duì)語料進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，“公益”屬于黨政機(jī)關(guān)意見領(lǐng)袖的前20高頻詞獨(dú)用詞之一。；公知領(lǐng)域意見領(lǐng)袖的獨(dú)用字有“法（6.42）、天（4.01）、會(huì)（3.76）”?！胺ā痹谡Z料庫中的構(gòu)詞主要涉及“法律、法庭、憲法、合法、兩會(huì)”等方面內(nèi)容，是該領(lǐng)域意見領(lǐng)袖熟識(shí)或擅長的知識(shí)領(lǐng)域?！疤臁痹谡Z料中主要構(gòu)成“昨天、明天、今天”等，時(shí)間名詞高頻使用說明公知領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖更注重信息的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。Pornpitakpan（2004）就認(rèn)為，意見領(lǐng)袖更注重通過言論的準(zhǔn)確性、專業(yè)性和權(quán)威性增加其影響力［13］；文藝領(lǐng)域意見領(lǐng)袖的獨(dú)用字有“也（5.00）、愛（4.63）、時(shí)（4.27）”，說明話題較多涉及情感生活等方面；自由職業(yè)意見領(lǐng)袖獨(dú)用字包括“頻（5.16）、集（4.19）、視（4.19）、東（3.87）、看（3.87）、包（3.55）、京（3.55）、之（2.90）、買（2.90）、分（2.58）、旅（2.58）”，該領(lǐng)域獨(dú)用字較多是因韓寒、馮鶴等自由職業(yè)意見領(lǐng)袖微博文本量較少、話題相對(duì)單一的影響，比如“視頻”“東京”等高頻使用；宗教獨(dú)用字也較多，多與生活哲理及佛理相關(guān)，包括“活（19.20）、心（9.98）、命（6.86）、要（6.11）、些（5.86）、那（5.81）、對(duì)（5.70）”；經(jīng)濟(jì)和文化領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖獨(dú)用字最少，分比為“到（5.28）”、“好（3.60）”。

不同行業(yè)意見領(lǐng)袖高頻字差異折射出話題傾向性的組間差異。黨政部門工作的意見領(lǐng)袖多關(guān)注國家與公共議題，公知意見領(lǐng)袖多關(guān)注法制與社會(huì)，文藝與自由職業(yè)意見領(lǐng)袖多關(guān)注生活，意見領(lǐng)袖熱衷的話題與其職業(yè)有密切聯(lián)系。劉志明、劉魯（2011），肖宇等（2012），熊濤、何躍（2013）曾指出意見領(lǐng)袖影響力對(duì)話題的依賴程度較高。［14-16］意見領(lǐng)袖對(duì)某類話題的傾向性，源于對(duì)該話題的熟識(shí)性，所發(fā)表的相關(guān)信息更具專業(yè)性、權(quán)威性和準(zhǔn)確性，更容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)影響力。王秀麗（2014）認(rèn)為，線下?lián)碛刑囟I(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)背景和能力的專家，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中較容易的成為相關(guān)領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖［17］。

四、高頻字學(xué)歷差異

根據(jù)意見領(lǐng)袖的學(xué)歷分布，將其分為本科以下、本科、碩士、博士四組，分組計(jì)量各學(xué)歷層次的字頻，分析不同學(xué)歷層次的意見領(lǐng)袖在高頻共用字和獨(dú)用字上的組間差異。

（一）高頻共用字學(xué)歷差異

四組前200個(gè)高頻字中，共用字有89個(gè)。對(duì)高頻共用字做成對(duì)樣本T檢驗(yàn)之后發(fā)現(xiàn)，只有本科以下與博士之間存在顯著性差異，Sig（雙尾）值為0.047，小于0.05的閾值。其他組間差異沒有顯著性。組間字頻差值最大兩個(gè)字是“國、家”，本科以下到博士的千字頻分別為“1.42、4.14、5.12、6.17”，“1.42、2.74、3.02、3.08”，意見領(lǐng)袖學(xué)歷越高越關(guān)注涉及“國家”的話題。前50個(gè)高頻字詞中，共用字有19個(gè)，T檢驗(yàn)結(jié)果Sig（雙尾）值為0.01，再次說明只有本科以下與博士之間存在顯著性差異，相鄰的學(xué)歷層次之間的差異不顯著，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義。

表3　高頻字共用字學(xué)歷差異成對(duì)樣本T檢驗(yàn)

（二）高頻獨(dú)用字學(xué)歷差異

前20個(gè)高頻字中，本科以下學(xué)歷的意見領(lǐng)袖獨(dú)用字有“你、要、自、這、得、好、心、在”，共8個(gè)；本科學(xué)歷的獨(dú)用字有“到、天”，共2個(gè)；碩士學(xué)歷的獨(dú)用字有“們、來、公”，共3個(gè)；博士學(xué)歷有“為、和、生”，共3個(gè)。本碩博高學(xué)歷意見領(lǐng)袖的高頻字相似度較高，高學(xué)歷和本科以下學(xué)歷在高頻字的“字種”上區(qū)別較大。

前100個(gè)高頻字中，本科以下學(xué)歷獨(dú)用字有“己（3.6）、想（2.67）、些（2.56）、只（2.45）、無（2.45）、情（2.23）、那（2.18）、感（2.13）、成（2.07）、活（1.85）、什（1.85）、很（1.74）、做（1.69）、著（1.69）、少（1.69）、別（1.63）、實(shí)（1.63）、知（1.58）”，共18個(gè)；本科學(xué)歷獨(dú)用字有“愛（3.26）、塵（3.22）、清（2.25）、師（2.24）、院（2.08）、哈（1.96）、律（1.96）、機(jī)（1.69）”，共8個(gè)；碩士學(xué)歷獨(dú)用字有“論（2.47）、第（2.19）、動(dòng)（2.19）、孩（2.10）、力（2.10）、樂（1.74）、市（1.74）、同（1.74）、主（1.74）、萬（1.64）、更（1.55）、場（1.55）、經(jīng)（1.55）、理（1.55）”，共14個(gè)；博士學(xué)歷獨(dú)用字有“微（3.15）、案（3）、信（2.93）、網(wǎng)（2.84）、文（2.43）、關(guān)（2.11）、于（2.02）、政（2）、道（1.87）、全（1.82）、明（1.67）、女（1.67）、但（1.67）、意（1.67）”，共14個(gè)。

從獨(dú)用字的情況看，本科以下學(xué)歷的關(guān)注“情感”、“生活”方面的內(nèi)容居多；“（關(guān)）愛”、“塵（肺?。?、“（老/律）師”等字，說明本科學(xué)歷對(duì)情感、醫(yī)療、法律、教育等問題關(guān)注較多；“（言/輿）論”、“孩（子）”等字，說明碩士學(xué)歷對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)議題以及家庭生活關(guān)注較多；“微（博）、網(wǎng)（絡(luò)）、（提/預(yù)）案、案（件）、政（治）”等，說明博士學(xué)歷對(duì)社會(huì)、法制和國家發(fā)展問題關(guān)注較多。學(xué)歷的組間差異比較說明，不同學(xué)歷層次的意見領(lǐng)袖所關(guān)注的熱點(diǎn)問題不盡相同，本科以下與博士學(xué)歷的意見領(lǐng)袖差異最大。

五、高頻字年齡差異

網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的年齡分布有別于網(wǎng)絡(luò)紅人，前者以中年居多，后者以青年居多。本文篩選出的30位微博意見領(lǐng)袖的年齡分布也有這一特點(diǎn)，年齡主要集中在40-60歲間，30歲左右的人數(shù)較少。因此，本文將意見領(lǐng)袖按年齡分為兩大類：五十歲以下的中青年與五十歲以上的中老年。

（一）高頻共用字年齡差異

前200個(gè)和前50高頻字的共用字分別為136、31，對(duì)兩者分別做成對(duì)樣本T檢驗(yàn)后，顯著度Sig（雙尾）值分別為0.111、0.4，差異均無顯著性。雖然整體差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性，但是部分高頻字的字頻差距很大：（1）從字頻的差值上看，中老年比中青年組字頻高出最多的兩個(gè)字是“國、中”，差值分別為每千字頻3.21、2.28，說明中老年意見領(lǐng)袖比中青年更關(guān)注國家話題。中青年比中老年組字頻高出最多的兩個(gè)字是“我、生”，差值分別為3.03，2.76。（2）從字頻的比值上看，中老年與中青年組比值最大的字是“民”，而中青年與中老年組比值最大的字是“活”。表4、5分別是兩者共用字比值超過1.5倍的字。

考察字頻差值和字頻比值發(fā)現(xiàn)，中老年意見領(lǐng)袖更關(guān)注國家、民生、文化、網(wǎng)絡(luò)、法制等話題，中青年更關(guān)注生活、個(gè)人情感方面的話題。

表4　中老年與中青年共用字字頻比值

表5　中青年與中老年共用字字頻比值

（二）高頻獨(dú)用字年齡差異

前20個(gè)高頻字中，中青年意見領(lǐng)袖獨(dú)用字有“生（6.056）、你（5.225）、到（3.966）、就（3.928）、天（3.764），共5個(gè)；中老年組獨(dú)用字有“中（6.024）、法（4.661）、為（4.331）、會(huì)（4.32）、和（3.726）”，共5個(gè)；

前100個(gè)高頻字中，中青年組獨(dú)用字有“活（2.87）、得（2.67）、去（2.52）、些（2.17）、無（2.13）、如（2.08）、?。?.06）、里（2.04）、那（2.04）、己（1.99）、想（1.88）、師（1.86）、長（1.86）、只（1.83）、感（1.8）、起（1.8）、給（1.8）、今（1.8）、很（1.79）、案（1.76）、成（1.76）、友（1.73）”，共22個(gè)。中老年獨(dú)用字有“塵（2.89）、民（2.67）、網(wǎng)（2.3）、學(xué)（2.23）、地（2.08）、清（2.03）、者（1.99）、文（1.97）、律（1.92）、之（1.92）、作（1.91）、本（1.89）、方（1.88）、道（1.87）、接（1.77）、機(jī)（1.75）、全（1.75），共17個(gè)。①兩組獨(dú)用字的數(shù)量不同是刪除了非漢字字符的結(jié)果。

高頻獨(dú)用字的使用數(shù)據(jù)再次說明：中老年意見領(lǐng)袖對(duì)國家、網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境、法制、教育等話題關(guān)注較多，如“中、法、律、網(wǎng)、民、塵”等；中青年組關(guān)注的是生活、情感、法制、教育等話題，如“生、活、想、感、今、天、案、師”等。

六、高頻字性別差異

（一）高頻共用字性別差異

前200個(gè)和前50高頻字的共用字分別為122、28，對(duì)兩者分別做成對(duì)樣本T檢驗(yàn)后，顯著度Sig（雙尾）值分別為0.623、0.267，說明男性與女性意見領(lǐng)袖在高頻共用字字頻上無顯著性差異。但是部分高頻字的字頻差距仍然很大，（1）從字頻的差值上看，男性比女性字頻高出最多的字是“國、人、生、們、大、中、家、公”，而女性比男性字頻高出最多的字是“是、你、愛、法、師、了、有、那、也、想”等。（2）從字頻的比值上看，“國”是男性與女性比值最大的字，比值為3.47；“師”是女性與男性比值最大的字，比值為2.97。表6、7分別是兩者共用字比值超過1.5倍的字。

通過以上分析發(fā)現(xiàn)，男性比女性更關(guān)注國家、網(wǎng)絡(luò)等話題，女性比男性更關(guān)注教育、情感等話題。

（二）高頻獨(dú)用字性別差異

前20個(gè)高頻字中，兩性獨(dú)用字各有8個(gè)，男性獨(dú)用字為“國（6.069）、中（5.192）、們（4.939）、生（4.893）、年（4.78）、會(huì)（3.869）、為（3.836）、和（3.776）”；女性獨(dú)用字為“你（6.161）、法（5.486）、到（4.587）、愛（4.542）、也（4.227）、就（4.182）、好（3.912）、天（3.867）”。

表6　男性與女性共用字的比值

表7　女性與男性共用字的比值

前100個(gè)高頻字中，兩性獨(dú)用字各有24個(gè)，有代表性的男性獨(dú)用字包括“家（3.54）、發(fā)（2.87）、新（2.32）、日（2.25）、民（2.15）、網(wǎng)（2.09）、學(xué)（2.05）、活（2.03）、信（1.93）、微（1.89）、成（1.88）、今（1.87）、塵（1.8）”等，有代表性的女性獨(dú)用字包括“律（3.69）、師（3.42）、想（2.7）、嗎（2.16）、情（2.07）、很（1.98）、真（1.93）、案（1.84）”等男女性意見領(lǐng)袖獨(dú)用字的情況說明：（1）兩性前20個(gè)高頻字的差異較大，共用字僅為12個(gè)，當(dāng)擴(kuò)大到前100個(gè)高頻字時(shí)，共用字明顯增多，說明在兩性各自最關(guān)注的話題上，存在較大差異。（2）獨(dú)用字“國、中、家、民、網(wǎng)、塵”等說明男性更關(guān)注涉及國家、民生、環(huán)保等方面的話題；獨(dú)用字“愛、法”、“律、師、想、情、案”等說明女性更關(guān)注情感、法律、教育等方面的話題。（3）女性更傾向于使用程度副詞、形容詞等主觀性強(qiáng)的字提升其話語影響力，如“很、好、真”等。趙蓉暉（2003）、馬琰（2009）都認(rèn)為，女性在言語交際中常常帶有濃厚的感情色彩，更多地使用夸張的詞語等［18-19］。（4）“嗎”的高頻使用說明女性意見領(lǐng)袖更多地使用帶疑問語氣詞的是非疑問句，而且疑問語氣詞“吧”“啊”“呢”等字，女性意見領(lǐng)袖的字頻均高于男性。Lakoff（1973：56～57）就指出，女性比男性更多地使用疑問句，喜歡把有陳述句功能的句子用疑問句形式表現(xiàn)出來［20］。Fishman（1980：234～241）的研究證實(shí)了Lakoff的觀點(diǎn)［21］。王宇波（2011）對(duì)中文博客文本中的四類疑問句進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，也認(rèn)為女性比男性更多地使用疑問句。［22］可見，高頻使用疑問句不僅是女性微博意見領(lǐng)袖的句式特點(diǎn)，也是女性普遍具有的話語特征。

七、結(jié)語

通過對(duì)意見領(lǐng)袖高頻字及組間差異計(jì)量研究發(fā)現(xiàn)，不同行業(yè)、學(xué)歷、年齡、性別的意見領(lǐng)袖在高頻字的使用上存在差異。行業(yè)的組間差異大部分具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性，自由職業(yè)與其他行業(yè)差距最大，公知與文藝領(lǐng)域次之。各學(xué)歷層次之間，除了本科以下與博士學(xué)歷有顯著性差異以外，其他學(xué)歷層次之間的差異無顯著性。年齡和性別的組間差異不具有顯著性，但是部分共用字和獨(dú)用字字頻差距較大。

意見領(lǐng)袖高頻字所具有的獨(dú)特性，折射出意見領(lǐng)袖對(duì)話題主題的依賴性。劉志明，劉魯（2011）認(rèn)為，意見領(lǐng)袖是依賴主題的，只有很少用戶可以在不同主題同時(shí)成為意見領(lǐng)袖［23］。微博意見領(lǐng)袖作為社交網(wǎng)絡(luò)輿論的發(fā)起者和參與者，發(fā)布的主題多圍繞自己關(guān)注或擅長的領(lǐng)域展開，黨政領(lǐng)域意見領(lǐng)袖比其他領(lǐng)域意見領(lǐng)袖更多地關(guān)注國家發(fā)展、社會(huì)民生等，公知意見領(lǐng)袖更多關(guān)注法制和社會(huì)發(fā)展。其總體傾向是：黨政部門、公知、博士學(xué)歷、中老年、男性的意見領(lǐng)袖更關(guān)注國家政治、社會(huì)發(fā)展、法制等公共議題；文藝、自由職業(yè)、本科及以下學(xué)歷、中青年、女性的意見領(lǐng)袖更關(guān)注情感、生活等方面議題；教育、醫(yī)療、環(huán)境等主題是大部分意見領(lǐng)袖都會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)議題，沒有太明顯的組間差異。

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責(zé)任編輯：畢 曼

G209

A

1004-941（2016）03-0134-06

2016-03-10

國家社科基金青年項(xiàng)目“基于大規(guī)模標(biāo)注語料庫的自媒體語言計(jì)量研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12CYY030）；教育部人文社科青年項(xiàng)目“基于大規(guī)模標(biāo)注博客語料庫的性別話語差異實(shí)證研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12YJC740106）；國家語委重點(diǎn)科研項(xiàng)目“新媒體意見領(lǐng)袖話語傳播機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：ZDI135-11）；研究成果得到“中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金”資助。

王宇波（1983-），男，湖北漢川人，博士，應(yīng)用語言學(xué)博士后（出站），情報(bào)學(xué)博士后（第二站），主要研究方向?yàn)樯鐣?huì)語言學(xué)；譚昭（1994-），女，湖北漢川人，主要研究方向?yàn)樯鐣?huì)語言學(xué)。