黃明清

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院，江西南昌330013)

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技術(shù)選擇視角下老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究
——以江西為例

黃明清

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院，江西南昌330013)

當(dāng)前，老齡化已成為我國(guó)一個(gè)重要的社會(huì)問(wèn)題。將老齡化指標(biāo)引入生產(chǎn)函數(shù)，借鑒技術(shù)選擇指數(shù)數(shù)理推導(dǎo)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并以江西省的數(shù)據(jù)為樣本對(duì)老齡化、技術(shù)選擇與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析，分析結(jié)果表明老齡化對(duì)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不同的影響：老齡化每加劇1%，將引起第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別降低0.081%、0.249%，卻會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提高0.057%；此外，技術(shù)選擇、外商直接投資和技術(shù)進(jìn)步都將推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為此，從發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。

老齡化；技術(shù)選擇；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；江西省

一、引　言

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)不斷改善、養(yǎng)老服務(wù)體系不斷完善、居民生活水平不斷提高等諸多因素的影響，人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著的變化。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示：截止2014年，我國(guó)大陸年末總?cè)丝?3.68億人，比上年末增長(zhǎng)0.52%，其中，65周歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎貫?0.1%，約為1.38億人，比上年末提高4.5個(gè)百分點(diǎn)；在過(guò)去的十年內(nèi)，人口與老年人口增長(zhǎng)的比例分別為4.61%、36.80%*數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，并經(jīng)過(guò)相應(yīng)計(jì)算。，說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)面臨人口老齡化的形勢(shì)較為嚴(yán)峻。事實(shí)上，在2001年末，我國(guó)65周歲及以上老年人口比重達(dá)到7.1%，就表明我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入人口老齡化過(guò)程。*根據(jù)聯(lián)合國(guó)和世界銀行規(guī)定，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲以及以上人口占總?cè)丝诘?%(含)以上，則表示該國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化。因此，當(dāng)前我國(guó)將面臨由人口老齡化趨勢(shì)而帶來(lái)的嚴(yán)峻問(wèn)題。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與變遷取得了顯著的變化，從過(guò)去的“一、二、三”格局調(diào)整為現(xiàn)在的“二、三、一”格局，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從過(guò)去的低級(jí)形態(tài)格局逐步向現(xiàn)在的高級(jí)形態(tài)格局轉(zhuǎn)變，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整、不斷升級(jí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)還依賴于一定的外部環(huán)境和條件，林擎國(guó)等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化的形勢(shì)下將面臨巨大的挑戰(zhàn)。[1]近幾年，隨著以江西省為核心、以鄱陽(yáng)湖城市圈為依托的“鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)”戰(zhàn)略的提出，江西省在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面取得前所未有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整凸現(xiàn)新的優(yōu)勢(shì)，環(huán)鄱陽(yáng)湖區(qū)已經(jīng)形成了能源、化工、冶金、紡織、食品等八大支柱產(chǎn)業(yè)。然而，由于人口老齡化使得該區(qū)域支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨一個(gè)重要的客觀問(wèn)題，即勞動(dòng)力供給。為此，在“鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)”戰(zhàn)略的背景下，產(chǎn)業(yè)升級(jí)、發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)必須就人口老齡化影響勞動(dòng)力供給，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制進(jìn)行深入研究，并根據(jù)相應(yīng)結(jié)果提出對(duì)策。關(guān)于人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的研究主要分為兩個(gè)部分：第一，人口老齡化對(duì)消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的影響。人口老齡化的日益加深使一大部分的勞動(dòng)力退出生產(chǎn)行列，導(dǎo)致勞動(dòng)力的供應(yīng)減少，造成勞動(dòng)力供給緊張，從而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入的提高，進(jìn)而影響消費(fèi)和儲(chǔ)蓄。第二，人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。人口老齡化日益加深將改變勞動(dòng)力要素的年齡結(jié)構(gòu)和人力資本結(jié)構(gòu)，不同的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)具有不同的勞動(dòng)生產(chǎn)率，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和調(diào)整各產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)，以使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力這一要素的稟賦比較優(yōu)勢(shì)相一致。[2]而國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的探討正是基于老齡化的第二方面影響。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究不在少數(shù)，但是大多數(shù)都僅停留在定性分析層面，并未以事實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用計(jì)量方法對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行深入的分析。為此，筆者先對(duì)之前學(xué)者的研究進(jìn)行簡(jiǎn)要的綜述、評(píng)論，并提出本研究的差異性以及創(chuàng)新之處。國(guó)外學(xué)者關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究文獻(xiàn)不外乎兩類，即從供給與需求兩個(gè)方面進(jìn)行分析。在供給方面，F(xiàn)rank T. Denton的研究表明人口老齡化所帶來(lái)的老年工人勞動(dòng)參與率低將導(dǎo)致加拿大勞動(dòng)力供給不足、勞動(dòng)力市場(chǎng)不合理的結(jié)果，直接影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)[3]；Ken-ichi Hashimoto指出老年人口的增加,導(dǎo)致對(duì)醫(yī)療保健產(chǎn)品的需求增加，促使部分勞動(dòng)力從非保健產(chǎn)業(yè)向醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[4]；Boriss Siliverstovs認(rèn)為老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、采礦業(yè)等行業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的不利影響。[5]在需求方面，Ronald Lee從宏觀角度分析了長(zhǎng)壽、低出生率和老齡化對(duì)老年人產(chǎn)品的需求，并指出人口老齡化將推動(dòng)政府產(chǎn)業(yè)政策向老年產(chǎn)業(yè)傾斜[6]；John P. Ansah、Michel Ehrenhard分別認(rèn)為人口老齡化將提高對(duì)長(zhǎng)期護(hù)理(LTC)服務(wù)、智能家居(Smart Home)服務(wù)的需求，從而推動(dòng)這些新興老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展。[7-8]

國(guó)內(nèi)研究方面，大部分學(xué)者都從供求兩個(gè)方面對(duì)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。乜堪雄等認(rèn)為老齡化在造成勞動(dòng)力供給緊張的同時(shí)將會(huì)引領(lǐng)老齡產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，影響消費(fèi)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)，深化產(chǎn)業(yè)分工，并提出政府應(yīng)給予更多發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)的政策優(yōu)惠，積極發(fā)展老年人所需要的老齡服務(wù)產(chǎn)業(yè)。[9]楊雪等認(rèn)為人口老齡化進(jìn)程的加快，將對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生雙重影響：一方面，我國(guó)提出走發(fā)展新型工業(yè)化道路，人口老齡化在客觀上要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化；另一方面，人口老齡化的快速發(fā)展，以及過(guò)多剩余農(nóng)村勞動(dòng)力的持續(xù)轉(zhuǎn)移，將會(huì)加深就業(yè)結(jié)構(gòu)的波動(dòng)。[10]楊曉奇認(rèn)為，一方面老齡化使得老年撫養(yǎng)比*老年撫養(yǎng)比是指人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)中老年部分對(duì)勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，用于表明每100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少名老年人。參見(jiàn)：老年撫養(yǎng)比[EB/OL].[2015-09-11].http://baike.baidu.com/view/3031142.htm?noadapt=1.不斷上升，老年人消費(fèi)支出提高，推動(dòng)老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面老齡化使得勞動(dòng)力供給緊張，勞動(dòng)力成本上升，不利于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。[11]張斌等認(rèn)為在靜態(tài)條件下，人口老齡化程度提高的影響效應(yīng)表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)部門就業(yè)比重上升、工業(yè)部門就業(yè)比重下降、而服務(wù)業(yè)就業(yè)比重有不確定性。[12]在研究對(duì)象方面，乜堪雄、劉柏霞、陳頤等分別對(duì)重慶、遼寧、臺(tái)灣地區(qū)的人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了研究。[13-15]

上述文獻(xiàn)從不同角度、不同地區(qū)分析老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響都具有一定的合理性，都能分析二者之間的理論關(guān)系，提出合理的相應(yīng)對(duì)策。但是，大多數(shù)學(xué)者只停留在理論分析層面，并沒(méi)有通過(guò)實(shí)證分析兩者之間的關(guān)系，無(wú)法從事實(shí)數(shù)據(jù)上證實(shí)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響；而且以江西省為研究對(duì)象，考察人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的實(shí)證研究更是少之又少。事實(shí)上，馬雪松在一定程度上分析了老齡化對(duì)江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響，并提出相對(duì)應(yīng)的政策，但他的研究?jī)H限于定性分析，并沒(méi)有通過(guò)實(shí)證深入挖掘老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。[16]因此，本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，將老齡化指標(biāo)引入到C-D生產(chǎn)函數(shù)，借鑒技術(shù)選擇指數(shù)數(shù)理推導(dǎo)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并對(duì)江西省的老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

三、理論模型

傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)表示為：Y=AKαLβ，指出一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)出是由技術(shù)水平、資本與勞動(dòng)力決定的，在技術(shù)水平與資本不變的情況下，勞動(dòng)力的變動(dòng)勢(shì)必會(huì)影響產(chǎn)出。當(dāng)前，我國(guó)勞動(dòng)力供給變遷明顯，部分學(xué)者認(rèn)為是由于人口老齡化[17]、低生育率[18]造成的。因此，為了考察人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文將老齡化和生育率指標(biāo)引入到C-D生產(chǎn)函數(shù)，鑒于數(shù)據(jù)的可得性以及生育率與少兒撫養(yǎng)比*少兒撫養(yǎng)比是指人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)中少年兒童對(duì)勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，用以表明每100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少名少年兒童。參見(jiàn)：少兒撫養(yǎng)比[EB/OL].[2015-09-11].http://baike.baidu.com/view/8414406.htm?noadapt=1.的正相關(guān)性，本文用少兒撫養(yǎng)比近似生育率，另外為了分析方便，假設(shè)各產(chǎn)業(yè)的C-D生產(chǎn)函數(shù)遵循規(guī)模報(bào)酬不變，具體形式為：

Y=AKα[EpL(1-e-h)]β，α+β=1

(1)

其中，Y為總產(chǎn)出，A為技術(shù)進(jìn)步水平，K為物質(zhì)資本存量，L表示總?cè)丝?，e表示65周歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?，h表示少兒人口占總?cè)丝诘谋戎?，那么勞?dòng)年齡人口比重為1-e-h，勞動(dòng)人口總數(shù)為L(zhǎng)(1-e-h)，p表示實(shí)際參與生產(chǎn)勞動(dòng)的人口比重(勞動(dòng)參與率)，E代表受教育程度，用來(lái)衡量人力資本存量，所以參與實(shí)際生產(chǎn)的總?cè)肆Y本存量為EpL(1-e-h)，α和β分別表示資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，反映它們?cè)谏a(chǎn)過(guò)程中的相對(duì)重要性。

類似地，本文構(gòu)建含有老齡化指標(biāo)的各產(chǎn)業(yè)C-D生產(chǎn)函數(shù)：

(2)

式子(2)的各符號(hào)含義同式子(1)，其中，下標(biāo)i表示各產(chǎn)業(yè)，星號(hào)代表各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的特定參數(shù)。將各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)為人均生產(chǎn)函數(shù)的形式，即式子(2)可改寫(xiě)為：

(3)

進(jìn)一步借鑒林毅夫定義的技術(shù)選擇指數(shù)(TCI)，即一個(gè)產(chǎn)業(yè)的資本勞動(dòng)比率與該地區(qū)的總資本勞動(dòng)比率的比值[19]，不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)選擇指數(shù)反映了該產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)自身比較優(yōu)勢(shì)的偏離程度[20]，公式為：

(4)

所以包含老齡化指標(biāo)的技術(shù)選擇指數(shù)為：

(5)

其中，λi、μi、νi分別表示各產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量比重、人力資本存量比重和人口比重。由式子(5)可以看出，不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)選擇指數(shù)受人口老齡化指標(biāo)的影響。即TCIi=TCIi(e,ei)。

另一方面，根據(jù)式子(3)、(4)，可以將式子(4)化為：

(6)

從而得：

(7)

四、實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

1.被解釋變量：各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。本文選取江西省各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重(y)作為產(chǎn)出指標(biāo)，即各產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，反映江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況。

2.解釋變量：人口老齡化和技術(shù)選擇指標(biāo)。本文選取江西省老年撫養(yǎng)比(odr)作為人口老齡化指標(biāo)，選取技術(shù)選擇指數(shù)(tci)作為技術(shù)選擇指標(biāo)。資本存量按永續(xù)盤存法進(jìn)行測(cè)算，表達(dá)式為：Kt=Kt-1(1-δ)+It/Pt。其中，K表示資本存量；I為資本形成總額；P為價(jià)格指數(shù)；δ為經(jīng)濟(jì)折舊率，采用張軍等測(cè)算出的9.6%[21]；勞動(dòng)力L以各行業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量表示。

3.控制變量。本文選取國(guó)際因素和技術(shù)進(jìn)步作為控制變量。其中，用實(shí)際使用外商直接投資增速(fdi)表示國(guó)際因素；用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重(tec)表示技術(shù)進(jìn)步因素。

通過(guò)上述指標(biāo)的選取，建立相應(yīng)的計(jì)量模型為：

yi,t=ci,t+odri,t+tcii,t+fdii,t+teci,t+εi,t

(8)

其中，下標(biāo)i用以區(qū)分各產(chǎn)業(yè)，εi,t和ci,t分別表示隨機(jī)干擾項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)。此外，本文數(shù)據(jù)來(lái)源于1980～2013年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，并經(jīng)過(guò)相應(yīng)的處理。

(二)計(jì)量檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行實(shí)證分析首先要求各變量的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，以避免研究的結(jié)果出現(xiàn)“偽回歸”問(wèn)題。于是，本文采用Dickey和 Fuller提出的ADF檢驗(yàn)法對(duì)各變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(見(jiàn)表1)，從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著水平下，各變量的原序列都接受了“存在單位根”的原假設(shè)；然而，通過(guò)一階差分后，各變量都在5%的顯著水平下拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，表明通過(guò)一階差分后各變量不存在單位根，即各變量經(jīng)過(guò)一階差分后是平穩(wěn)的，表明各時(shí)間序列是一階單整的。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。上文的理論模型說(shuō)明人口老齡化通過(guò)影響技術(shù)選擇進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，表明它們之間存在著一定的均衡關(guān)系。為了通過(guò)數(shù)據(jù)說(shuō)明這一事實(shí)，本文利用協(xié)整檢驗(yàn)判斷各變量在數(shù)據(jù)上是否也存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件要求變量是單整的，由平穩(wěn)性檢驗(yàn)得知，各變量都滿足這一條件；進(jìn)一步采用Johansen檢驗(yàn)法對(duì)上述各序列進(jìn)行多重協(xié)整檢驗(yàn)。在此，本文僅列出第一產(chǎn)業(yè)下各變量序列的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表2)。

表1　平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

表2　協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表2檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在“無(wú)協(xié)整關(guān)系”原假設(shè)下，特征根跡檢驗(yàn)與最大特征值檢驗(yàn)的伴隨概率分別為0.018和0.029，均小于0.05，說(shuō)明各變量之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，表明人口老齡化可能長(zhǎng)期通過(guò)影響技術(shù)選擇進(jìn)而影響江西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；進(jìn)一步，在“至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系”原假設(shè)下，特征根跡檢驗(yàn)與最大特征值檢驗(yàn)的伴隨概率分別為0.205和0.231，均大于0.05，說(shuō)明各變量之間至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。綜合得知，老齡化、技術(shù)選擇、外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間長(zhǎng)期存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。均衡方程為：

y1=0.822-0.081odr+0.012tci1+0.021fdi+0.079tec

類似地，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)得出第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的各變量之間也存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，并且可以得出它們的均衡方程，分別為：

y2=0.057-0.249odr+0.272tci2+0.142fdi+0.492tec

y3=-0.371+0.057odr+0.205tci3+0.175fdi+0.112tec

從長(zhǎng)期來(lái)看，人口老齡化對(duì)江西省各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不同的影響，其中老齡化每加劇1%，將引起第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別降低0.081%、0.249%，卻會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提高0.057%。原因在于：一方面，人口老齡化意味著一大部分老年人退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，由生產(chǎn)者轉(zhuǎn)為消費(fèi)者,這就使江西省依靠“人口紅利”優(yōu)勢(shì)的第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到影響；另一方面，老年人口急劇增加，老年人群體因其特殊的心理、生理和行為特征，衍生了屬于第三產(chǎn)業(yè)的老年產(chǎn)業(yè)，有利于促進(jìn)江西省的服務(wù)業(yè)發(fā)展。綜合各產(chǎn)業(yè)的系數(shù)，總體上人口老齡化將會(huì)抑制江西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外，均衡方程可以看出技術(shù)選擇、外商直接投資和技術(shù)進(jìn)步都推動(dòng)江西省各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中技術(shù)選擇和技術(shù)進(jìn)步對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)最大，外商直接投資對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響最大。

表3　模型估計(jì)結(jié)果

(三)模型估計(jì)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，老齡化、技術(shù)選擇和各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，但這種均衡隨著外部條件以及隨機(jī)誤差的影響在均衡附近波動(dòng)，是一種動(dòng)態(tài)的均衡。對(duì)于文中非穩(wěn)定的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)簡(jiǎn)單的差分法不一定能解決短期內(nèi)在分析中出現(xiàn)的所有問(wèn)題，因此，本文采用向量誤差修正模型(VECM)分析人口老齡化與各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的短期行為關(guān)系，從而說(shuō)明在技術(shù)選擇角度下老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的影響。此外，模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)AR特征多項(xiàng)式的全部特征根都處于單位圓內(nèi)，所以該模型的結(jié)果可靠。鑒于本文研究的是老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，在此僅討論江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的短期估計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表3)。

在短期內(nèi)，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值而言，它滯后一期和滯后二期的系數(shù)分別為正、負(fù)，綜合系數(shù)為正，誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，所以當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不協(xié)調(diào)時(shí)，誤差修正機(jī)制將使第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值向長(zhǎng)期均衡轉(zhuǎn)移。類似的，我們也可以分析第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在短期內(nèi)對(duì)自身的影響。當(dāng)前，江西省乃至全國(guó)大部分地區(qū)正處于工業(yè)化的中后期階段，世界各國(guó)及各地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明，這一發(fā)展階段是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、消費(fèi)和就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和工業(yè)化進(jìn)程加快的時(shí)期，在這一時(shí)期，人口、資源、環(huán)境之間的矛盾更加突出。因此，在各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的進(jìn)程中，必將受到自身發(fā)展所帶來(lái)的負(fù)面影響的限制。對(duì)人口老齡化而言，老年撫養(yǎng)比滯后一期對(duì)第一、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)值為正，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為負(fù)；老年撫養(yǎng)比的滯后二期對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為負(fù)，對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為正。綜合考慮老年撫養(yǎng)比對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正負(fù)影響程度可知，短期內(nèi)老齡化對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有負(fù)面影響，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有正面影響，這也說(shuō)明了在短期內(nèi)，老齡化的加劇將通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響江西省第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)又推動(dòng)以老年人為消費(fèi)傾向的老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這點(diǎn)與長(zhǎng)期的結(jié)論不謀而合。對(duì)技術(shù)選擇而言，技術(shù)選擇指數(shù)滯后一期對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為負(fù)，對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為正；技術(shù)選擇指數(shù)滯后二期對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為正，對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為負(fù)。綜合正負(fù)影響程度，短期內(nèi)技術(shù)選擇都有利于三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提高，推動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，技術(shù)選擇對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響最為突出，這點(diǎn)表明江西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略主要依賴于具有比較優(yōu)勢(shì)的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展。就入圍2015年中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)的9家江西省企業(yè)而言，有7家從事第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，這也表明技術(shù)選擇對(duì)江西省第二產(chǎn)業(yè)的突出影響有一定的依據(jù)。

對(duì)于控制變量而言，雖然外商直接投資滯后一期對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為負(fù)，但是它的滯后二期的正面影響大于滯后一期的負(fù)面影響，所以短期內(nèi)江西省第一、第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)吸收和利用外商直接投資將促進(jìn)自身產(chǎn)值的提高。此外，外資直接投資的滯后一期和滯后二期對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的系數(shù)都為正，表明江西省第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)可以通過(guò)吸收外商直接投資提高自身增長(zhǎng)的短期目標(biāo)。事實(shí)上，2013年江西省外商直接投資在三大產(chǎn)業(yè)中的比例為7.6∶60.4∶32.0，已經(jīng)從過(guò)去的第二產(chǎn)業(yè)利用絕大部分外資逐步轉(zhuǎn)向第二、第三產(chǎn)業(yè)共同利用高比重外商投資的格局，這正是江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果，而這種各產(chǎn)業(yè)利用外資的格局也將促進(jìn)江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整與不斷升級(jí)。最后，技術(shù)進(jìn)步的滯后一期和滯后二期對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的系數(shù)都為正，說(shuō)明在短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的提高對(duì)江西省第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有驅(qū)動(dòng)效應(yīng)；技術(shù)進(jìn)步的滯后一期對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的系數(shù)為負(fù)，滯后二期對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)為正，且正向的影響程度大于負(fù)向影響，表明短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步也會(huì)促進(jìn)江西省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但是存在一定的滯后性。2014年江西省研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出157億元，占GDP比重為1.0%，遠(yuǎn)不及我國(guó)2.09%的平均水平，因此在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程中，應(yīng)該加大對(duì)科學(xué)技術(shù)研究的經(jīng)費(fèi)支出，并將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)水平運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中，不斷地優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

五、結(jié)論與建議

本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將老齡化指標(biāo)引入生產(chǎn)函數(shù)中，借鑒技術(shù)選擇指數(shù)推導(dǎo)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并以江西省1980～2013年的數(shù)據(jù)為樣本，采用協(xié)整技術(shù)和向量誤差修正模型對(duì)老齡化、技術(shù)選擇與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：(1)在理論模型上，通過(guò)數(shù)理模型推導(dǎo)可知老齡化通過(guò)勞動(dòng)力變量影響技術(shù)選擇指數(shù)，進(jìn)而影響各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，但是影響方向并不清楚。這表明人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)選擇影響，將會(huì)使得各產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重變化，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)。(2)在實(shí)證分析中，協(xié)整技術(shù)的結(jié)果表明，老齡化對(duì)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不同的影響。具體表現(xiàn)為：老齡化每加劇1%，將引起第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別降低0.081%、0.249%，卻會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提高0.057%；技術(shù)選擇、外商直接投資和技術(shù)進(jìn)步都推動(dòng)江西省各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中，技術(shù)選擇和技術(shù)進(jìn)步對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)最大，外商直接投資對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響最大。短期的向量誤差修正模型結(jié)果表明，老齡化、技術(shù)選擇與江西省各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在一種動(dòng)態(tài)非均衡，即在短期內(nèi)解釋變量對(duì)被解釋變量表現(xiàn)為不同于長(zhǎng)期均衡時(shí)的影響方向，例如外商直接投資的滯后一期對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表現(xiàn)為負(fù)向影響，但誤差修正機(jī)制能夠?qū)⑦@種短期內(nèi)出現(xiàn)的非均衡狀態(tài)在長(zhǎng)期中逐步趨于均衡。

基于以上結(jié)論，本文提出幾點(diǎn)建議：第一，優(yōu)先發(fā)展以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)。技術(shù)選擇表明江西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略主要依賴于具有比較優(yōu)勢(shì)的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但是在老齡化不斷加劇的過(guò)程中，一大批老年勞動(dòng)力退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，使得勞動(dòng)力供給緊張從而抬高勞動(dòng)力成本，這對(duì)于一些勞動(dòng)密集型的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展極為不利，若繼續(xù)發(fā)展這種勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)將對(duì)社會(huì)、資源、環(huán)境造成不利影響。為此，應(yīng)該積極發(fā)展以資本和技術(shù)為基礎(chǔ)要素的資本技術(shù)集約型產(chǎn)業(yè)，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。當(dāng)然，在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)引進(jìn)高新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)對(duì)江西省傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，在引進(jìn)、消化吸收高新技術(shù)的基礎(chǔ)上，依照自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展所具有的特點(diǎn)，不斷地通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新使資本與技術(shù)取代原先勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式，從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第二，提高企業(yè)的技術(shù)水平和勞動(dòng)力素質(zhì)，以適應(yīng)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的調(diào)整升級(jí)。在長(zhǎng)期，人口老齡化不利于第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，為此，在人口老齡化不斷加劇的趨勢(shì)下，以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型依賴一定的技術(shù)水平、勞動(dòng)力素質(zhì)和管理知識(shí)，因此，為了削弱老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的不利影響，提高企業(yè)技術(shù)與管理知識(shí)水平，提高勞動(dòng)力素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變，不斷地推進(jìn)以勞動(dòng)密集型為主的第一、第二產(chǎn)業(yè)向資本技術(shù)集約型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。第三，加快發(fā)展以第三產(chǎn)業(yè)為主的老齡產(chǎn)業(yè)。長(zhǎng)期，老齡化在一定程度上推動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。老齡化使一大批老年人從生產(chǎn)者轉(zhuǎn)為消費(fèi)者，這為發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)提供了基礎(chǔ)。為此，政府、企業(yè)與社會(huì)都應(yīng)該積極地應(yīng)對(duì)老齡化問(wèn)題，并推動(dòng)老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府可以制定相關(guān)的政策及制度給予老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更多的政策優(yōu)惠，給予老齡產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在審批、研發(fā)、生產(chǎn)等方面的更多便利；同時(shí)可根據(jù)老年人活動(dòng)的集群性、區(qū)域性等特點(diǎn)，加大對(duì)養(yǎng)老院、老年活動(dòng)中心的投資建設(shè)，推動(dòng)老齡化所帶來(lái)的各產(chǎn)業(yè)發(fā)展。企業(yè)則應(yīng)該把握人口老齡化這一趨勢(shì)，根據(jù)老年人群體特殊的心理、生理和行為特征，深入養(yǎng)老院、敬老院等老年服務(wù)區(qū)，了解老年人的物質(zhì)和精神需求，開(kāi)發(fā)有針對(duì)性的產(chǎn)品與服務(wù)，尤其是發(fā)展老年人所需的服務(wù)業(yè)，推動(dòng)老齡產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，不斷完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

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[責(zé)任編輯：郭艷云]

Research on Effect of Aging on Industrial Structure in View of Technology Choice: Take Jiangxi as an Example

HUANG Ming-qing

(School of Information Management，Jiangxi University of Finance and Economics，Nanchang 330013，Jiangxi, China)

At present, aging has become an important social problem in China. We, putting the aging indexes into production function, derive the aging effect on the province’s industrial structure through drawing lessons from technology selection index. We make an empirical analysis on the relationship between aging, the choices of technology and the industrial structure. The analysis results show that aging has different influence on the industrial structure. The aging increase by 1% will cause the decrease by 0.081% and 0.249% respectively in the output value of the primary industry and the secondary industry, but will increase the tertiary industry output value of 0.057%. In addition, technology choice, foreign direct investment and technological progress have promoted the development of industries in Jiangxi province. Therefore, we put forward the corresponding countermeasures and suggestions for the development of old industry and high-tech industry.

aging; technology choice; industrial structure; Jiangxi Province

2015-11-09

2015年江西財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目 (2015SYK036)

黃明清(1990-)，福建尤溪人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生。

C913.6；F264

A

1674-3199(2016)01-0103-09