文法廣　張　康　王志平　余利娟

(作者單位：西南科技大學(xué))

?

我國進出口產(chǎn)品未來發(fā)展?fàn)顩r的灰色預(yù)測

文法廣張康王志平余利娟

本文建立灰色預(yù)測模型利用國家統(tǒng)計局中2005-2013年的數(shù)據(jù)對2014-2016年我國主要進出口產(chǎn)業(yè)的TSC值進行了預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進行檢驗。最終得到的結(jié)論為：按照目前的匯率波動幅度，初級產(chǎn)品行業(yè)將有轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆M口型產(chǎn)業(yè)的趨勢，并且便宜的進口價格會使得這類產(chǎn)業(yè)發(fā)展的更好。但工業(yè)制品行業(yè)在今后的幾年受影響程度并不會太大，雖然人民幣升值不利于其出口，但仍將保持出口型產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定狀態(tài)，這與國內(nèi)工業(yè)的迅速發(fā)展有關(guān)。

進出口;灰色預(yù)測;貿(mào)易特化系數(shù)

1.問題重述

自2005年匯改以來人民幣對美元的匯率持續(xù)走高，一個國家匯率的變動對一個國家的進出口貿(mào)易會產(chǎn)生較大影響，因此進出口貿(mào)易的發(fā)展成了近幾年來社會上的熱門問題。請搜集有效數(shù)據(jù)，建立一個合理的數(shù)學(xué)模型對我國進出口貿(mào)易的發(fā)展情況進行合理預(yù)測。

2.模型的建立與求解

考慮到進出口額受匯率的影響較大，而匯率又是由中央銀行根據(jù)國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r制定的，所以進出口對每年中央銀行所作出的決定是很敏感的，因而長期預(yù)測是沒有價值的，因此本文根據(jù)收集到的2005-2013年的數(shù)據(jù)對2014-2016年的貿(mào)易特化系數(shù)TSC發(fā)展做出相應(yīng)的預(yù)測。

TSC值表示的是產(chǎn)品的純出口比率，它的值位于[-1,1]，從[-1,1]的上升運動反映了從凈進口到凈出口的變化過程,從[-1,1]的下降運動反映了從凈出口到凈進口的變化過程。一般來說，某種產(chǎn)品的貿(mào)易特化系數(shù)越接近1，說明出口額遠遠超過進口額，該種產(chǎn)品在國際市場上的競爭力就越強；反之，如果貿(mào)易特化系數(shù)越接近于-1，則說明進口額遠遠大于出口額，該種產(chǎn)品在國際市場上的競爭力就越弱[1]。

2.1灰色預(yù)測模型的建立[2]

(1)

(2)

(3)

2.2 模型的求解

根據(jù)2.1中所建立的灰色預(yù)測模型，結(jié)合國家統(tǒng)計局[3]中初級產(chǎn)品、工業(yè)制品的數(shù)據(jù)利用matlab求解可得初級產(chǎn)品、工業(yè)制品的預(yù)測函數(shù)如下：

在本系統(tǒng)工資數(shù)據(jù)處理中，關(guān)鍵地方在于生成查詢串及更新串，其中查詢串還需要判斷工資項是“發(fā)錢”還是“扣錢”，以計算實發(fā)工資，更新串用于用戶對數(shù)據(jù)修改后保存到表中，程序流程如圖2所示。

求解結(jié)果為：2014-2016年初級產(chǎn)品TSC值為(-0.7696,-0.8027,-0.8353)，工業(yè)制品的TSC值為(0.2377,0.2389,0.2402)。根據(jù)求解結(jié)果畫出2005-2016年我國初級產(chǎn)品、工業(yè)制品的TSC值折線圖如圖所示。

由圖中折線圖的走勢可以看出倘若人民幣按照目前的匯率波動幅度進行下去，那么初級產(chǎn)品行業(yè)的進出口將會受到很大的影響，該行業(yè)中的多類產(chǎn)品在以后會變?yōu)橥耆M口型產(chǎn)業(yè)，而且廉價的進口優(yōu)勢會使得這類產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。更好。但是工業(yè)制品行業(yè)在今后幾年受影響的程度并不會太大，雖然人民幣升值不利于其出口，但仍將保持出口型產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定狀態(tài)，這應(yīng)該與國內(nèi)工業(yè)的迅速發(fā)展有關(guān)。

2.3 模型的檢驗

在2.2模型求解中，雖然已對初級產(chǎn)品、工業(yè)制品進行了預(yù)測，但為了驗證其結(jié)果的可靠性，還需要對兩者分別進行殘差檢驗和級比偏差檢驗。

通過matlab編程計算得到二者的殘差和級比偏差如下：

ε1=(0,0.0247,0.0024,0.0349,0.0121,0.0072,0.0102,0.0155)

ε2=(0,0.118,0.0285,0.1559,0.0223,0.0780,0.0489,0.0316)

ρ1=(0.0643,0.0217,0.0374,-0.0489,0.0192,0.0030,-0.0260)

ρ2=(0.1969,0.1314,0.1311,-0.2112,-0.0545,0.0270,0.0769)

其中εi(i=1,2)分別代表初級產(chǎn)品、工業(yè)制品的殘差，ρi(i=1,2)分別代表初級產(chǎn)品、工業(yè)制品的極比偏差。當(dāng)ε,ρ≤0.2時，則可認為達到一般要求，當(dāng)ε,ρ≤0.1時則認為達到較高要求。

根據(jù)比較規(guī)則可以看出對初級產(chǎn)品、工業(yè)制品的預(yù)測都是較為準確的，因此對其的分析結(jié)果也應(yīng)是較為可靠的。

2.4對政府制定匯率的建議

根據(jù)2.2中的預(yù)測結(jié)果，可以知道在今后幾年中我國的初級產(chǎn)品行業(yè)將會向完全進口型行業(yè)轉(zhuǎn)變，而工業(yè)制品行業(yè)將會在不利的影響下繼續(xù)穩(wěn)定保持為出口型。因此建議政府制定相應(yīng)的政策來對工業(yè)制品行業(yè)進行扶持，同時針對國內(nèi)初級產(chǎn)品提供商品的行業(yè)所受到的不利影響，政府也應(yīng)該制定相應(yīng)的政策予以扶持。

3.模型檢驗

(4)

式中σ表示相對誤差，x預(yù)測表示觀測量的預(yù)測值，x實際表示觀測量的實際值。

根據(jù)公式(4)利用所得數(shù)據(jù)求得初級產(chǎn)品行業(yè)預(yù)測的相對誤差為6.49%，工業(yè)制品行業(yè)預(yù)測的相對誤差為0.38%，根據(jù)計算的結(jié)果可以看出，對于工業(yè)制品行業(yè)的預(yù)測是很準確的，但是初級產(chǎn)品的預(yù)測值-0.7696與真實值-0.7196之間存在著較大誤差。分析出現(xiàn)該結(jié)果的原因，可能是由于政府為了控制國內(nèi)初級產(chǎn)品行業(yè)生產(chǎn)狀況的波動，而對其進行相應(yīng)的控制，以避免對國內(nèi)為初級產(chǎn)品行業(yè)提供原料的行業(yè)造成較大的影響。

(作者單位：西南科技大學(xué))

指導(dǎo)老師：鄭克龍員朝樂

[1]百度百科，http://baike.baidu.com/view/1517049.htm，2014-12-13

[2]司守奎、孫璽菁，數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用，北京：國防工業(yè)出版社，P372-P381

[3]國家數(shù)據(jù)，http://data.stats.gov.cn/，2014-12-13

文法廣,男,漢族,河南省新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)人，西南科技大學(xué)本科生，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)值計算、預(yù)測分析。

張康，男，漢族,河南省南陽市臥龍區(qū)人，西南科技大學(xué)本科生，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計計算、預(yù)測分析。

王志平，男，漢族,安徽省亳州市渦陽人，西南科技大學(xué)本科生,研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計計算、預(yù)測分析。

余利娟，女，漢族，四川自貢人，西南科技大學(xué)本科生。

指導(dǎo)老師：鄭克龍，男;員朝樂(1987.08-)，男，漢族,河南靈寶人,在讀博士。