張繼哲(沈陽廣播電視大學 財經學院,遼寧 沈陽 11000)
關于我國養(yǎng)老保險發(fā)展的實證分析
張繼哲
(沈陽廣播電視大學 財經學院,遼寧 沈陽 11000)
文章以國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)為基礎,通過分析我國基本養(yǎng)老保險基金累計結余、城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務機構單位數(shù)、城鄉(xiāng)參加養(yǎng)老保險人數(shù)這3項指標進行定性分析目前我國養(yǎng)老保險市場發(fā)展的現(xiàn)狀。采用Eviews統(tǒng)計分析軟件和SPSS統(tǒng)計分析軟件,通過分析1990-2014年的人均GDP、第三產業(yè)增加值、人口自然增長率、65歲及以上人口和儲蓄存款年增加額這5項指標,進一步分析影響我國養(yǎng)老保險發(fā)展趨勢的主要因素。結果表明:我國養(yǎng)老保險行業(yè)發(fā)展狀況和人均GDP、第三產業(yè)增加值構成和65歲及以上人口的關系最為密切,影響程度最大。
養(yǎng)老保險;多元回歸分析;影響因素;建議
(一)我國養(yǎng)老保險市場現(xiàn)狀
我國基本養(yǎng)老保險實行社會統(tǒng)籌和個人賬戶相結合的模式,按本人繳費 8%的數(shù)額為參保人員建立個人賬戶。2014年末,我國65歲及以上人口占總人口的10.1%。我國加入世界經貿組織已愈十年,隨著經濟貿易快速發(fā)展的同時,我國保險業(yè)已經有了顯著提升。2014年中國實現(xiàn)保險業(yè)保費收入2.02萬億元。目前,中國保費規(guī)模已在全球排名第三位。
我國養(yǎng)老保障體系有三個層次:社會基本養(yǎng)老保險、企業(yè)補充養(yǎng)老保險和個人儲蓄性養(yǎng)老保險。近年來,政府主導的社保覆蓋面不斷擴大,我國城鎮(zhèn)居民社會養(yǎng)老保險基本實現(xiàn)全面覆蓋,不過由于社保保障原則是“低水平廣覆蓋”,當前的養(yǎng)老保險體制還存在著較大問題。近十年,我國城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險基金累計結余增速雖然逐年遞增,但增長速度卻已經放緩(圖1)。2014年職工養(yǎng)老征繳收入增長明顯低于支出增長,養(yǎng)老基金收支缺口愈加明顯,一些省份當期已經收不抵支。然而,更令人擔憂的是,由于種種限制,急需開源、增值的中國養(yǎng)老金事實上每年都在“縮水”。
圖1:2004-2014年我國基本養(yǎng)老保險基金累計結余 單位: 億元
養(yǎng)老保險市場的巨大需求,無法僅僅依靠社會保障來一枝獨秀,養(yǎng)老替代率自上個世紀末開始逐年下滑,如今已經不足47%,迫切需要商業(yè)保險參與到社會保障中,通過商保社保的結合機制,分流社保養(yǎng)老壓力,建立起社會的多層次養(yǎng)老保障體系。我國的養(yǎng)老保險支出占我國社會保障體系中的比重最大,所以,不同政策下提出的養(yǎng)老模式對于與百姓生活息息相關的各個方面都有重大影響力。2014年底,職工和城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險參保合計達8.37億人,養(yǎng)老保險將大有可為。
(二)研究的目的和意義
追根溯源,我國養(yǎng)老保險制度是以效率作為導向,為了保持我國社會在轉型過程中的平穩(wěn)性,便提出了分群體推進的策略,某種程度上保持了我國經濟發(fā)展和資源配置的合理性。但隨著我國經濟日益強盛,社會矛盾也漸漸浮出水面,早已由過去“低效率”轉變成“少公平”。各群體各自獨立推進、權利與義務處于完全不對等的狀態(tài)。在這種背景下,我國養(yǎng)老保險制度也急需轉變理念,確保其長期進行下去。養(yǎng)老保險制度無論是在國內亦或國外,對于人民來說,都是重中之重,這是所有人應有的福利。
中國的基本養(yǎng)老保險制度由現(xiàn)收現(xiàn)付的統(tǒng)籌基金和長期積累的個人賬戶構成。上個世紀90年代建立養(yǎng)老金制度時,當期退休人員養(yǎng)老金賬戶為零,后來退休人員養(yǎng)老金賬戶不足,卻開始領取養(yǎng)老金,他們領取的養(yǎng)老金其實是后來職工繳納的養(yǎng)老金,這就造成了養(yǎng)老金的巨大缺口。為了償還歷史債務,個人賬戶資金長期被挪用于統(tǒng)籌基金發(fā)放,并由此形成統(tǒng)籌基金結存萬億、個人賬戶空賬運行的狀況。目前我國的養(yǎng)老金統(tǒng)籌層次較低,各地經濟社會發(fā)展水平差距較大。東部沿海等發(fā)達地區(qū)的政府財政狀況比較好,企業(yè)創(chuàng)收能力強,繳納養(yǎng)老金的青年職工數(shù)量較多;一些欠發(fā)達地區(qū)的政府財力有限,養(yǎng)老負擔較重的老企業(yè)多,且繳納養(yǎng)老金的年輕人多向發(fā)達地區(qū)流動。這種狀況造成了地區(qū)間養(yǎng)老金運行情況的巨大差異。
“十二五”時期是我國全面深化改革開放、加快轉變經濟發(fā)展方式,全面建設小康社會的攻堅時期,也是保險業(yè)實現(xiàn)結構調整的關鍵時期?!吨袊kU業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要》提出要大力拓展企業(yè)年金業(yè)務,支持有條件的企業(yè)建立商業(yè)養(yǎng)老保障計劃,提高員工保障水平,探索個人養(yǎng)老年金保險業(yè)務,拓寬商業(yè)養(yǎng)老保險服務領域。
隨著我國人口老齡化、家庭結構小型化、城鎮(zhèn)化進程加速、人口紅利消失,老齡化進程與經濟社會轉型期的矛盾交織,社會養(yǎng)老保障和養(yǎng)老服務的需求急劇增加。未來二十年,我國人口老齡化日益加重,老齡事業(yè)的發(fā)展任重而道遠。目前中國人口老齡化問題的情況愈演愈烈,如何更好的養(yǎng)老成為百姓關注的焦點,也是目前政府亟待解決的難題。截止到2014年,我國參加養(yǎng)老保險人數(shù)已達84232萬人,養(yǎng)老服務機構共計33043個(圖2)。可見,我國養(yǎng)老保險市場這一層面的需求也在劇增。因此,對整個養(yǎng)老保險體系結構的適當調整,縮減基本養(yǎng)老保險水平,賦予企業(yè)補充養(yǎng)老保險以更大的責任。
圖2:我國2009-2014年養(yǎng)老服務機構數(shù)
李克強總理在《2015年政府工作報告》中也提出,要加強社會保障和增加居民收入。企業(yè)退休人員基本養(yǎng)老金標準提高10%。城鄉(xiāng)居民基礎養(yǎng)老金標準統(tǒng)一由55元提高到70元。推進城鎮(zhèn)職工基礎養(yǎng)老金全國統(tǒng)籌。降低失業(yè)保險、工傷保險等繳費率。完善最低工資標準調整機制。落實機關事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度改革措施,同步完善工資制度,對基層工作人員給予政策傾斜。在縣以下機關建立公務員職務和職級并行制度。加強重特大疾病醫(yī)療救助,全面實施臨時救助制度,讓遇到急難特困的群眾求助有門、受助及時。
在我國現(xiàn)行的養(yǎng)老保險個人賬戶制度下,養(yǎng)老金預計發(fā)放年數(shù)低于預期剩余壽命8年,養(yǎng)老金投資回報率大幅跑輸待遇增長率,繼承制還導致養(yǎng)老金額外支出,養(yǎng)老金支付能力堪憂。養(yǎng)老金的發(fā)放不能靠犧牲養(yǎng)老金的未來支付能力來滿足即期支付能力,還要兼顧養(yǎng)老金的支付能力;同時,養(yǎng)老金的籌集和發(fā)放還要考慮到未來30-50年內的財務平衡狀況。
(一)研究方法
1.多元線性回歸分析
多元回歸分析就是回歸方程中包含了不止一個自變量,根據(jù)多個自變量的最優(yōu)組合建立回歸方程來預測因變量的回歸分析。多元線性回歸分析的方程為:
2.參數(shù)估計
運用普通最小二乘法,確保殘差平方和達到最小值。即能夠得到最優(yōu)線性無偏估計量。得到截距及偏回歸系數(shù)的 OLS估計量之后,就可以按照雙變量模型的方法推導出這些估計量的方差及標準誤。通過多元判定系數(shù)估計多元回歸的擬合優(yōu)度,越接近于0,表示擬合程度越差,越接近于1,證明擬合程度越好。
3.偏相關分析
簡單分析計算兩個變量間的相關系數(shù),分析兩個變量間線性關系的程度和方向。往往因為第三個變量的作用,使相關系數(shù)不能真正反映兩個變量間的線性程度。而偏相關分析的任務就是在研究兩個變量之間的線性相關關系時控制可能對其產生影響的變量。
(二)指標選取
根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),選取1990-2014年我國基本養(yǎng)老保險基金收入作為衡量養(yǎng)老保險市場發(fā)展指標,將其定為因變量Y;選取五個因素作為自變量,考察其對我國養(yǎng)老保險基金收入的影響,分別是:X1:人均 GDP/元,X2:第三產業(yè)增加值/%,X3:人口自然增長率/‰, X4:65歲及以上人口/萬,X5:儲蓄存款年增加額/億元。
(一)原始數(shù)據(jù)
以國家統(tǒng)計局官網(wǎng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,選取1990-2013年這24年的數(shù)據(jù)如下表:
年份 Y X1 X2 X3 X4 X5 1990 178.80 1654 32.4 14.39 6368 1935.10 1991 215.70 1903 34.5 12.98 6938 2125.30 1992 365.80 2324 35.6 11.60 7218 2512.40 1993 503.50 3015 34.5 11.45 7289 3446.24 1994 707.40 4066 34.4 11.21 7622 6315.26 1995 950.10 5074 33.7 10.55 7510 8143.46 1996 1171.80 5878 33.6 10.42 7833 8858.58 1997 1337.90 6457 35.0 10.06 8085 7758.96 1998 1459.00 6835 37.1 9.14 8359 7127.67 1999 1965.10 7199 38.6 8.18 8679 6214.36 2000 2278.50 7902 39.8 7.58 8821 4710.55 2001 2489.00 8670 41.3 6.95 9062 9430.05 2002 3171.50 9450 42.3 6.45 9377 13148.22 2003 3680.00 10600 42.1 6.01 9692 16707.00 2004 4258.40 12400 41.2 5.87 9857 15937.74 2005 5093.30 14259 41.4 5.89 10055 21495.60 2006 6309.80 16602 41.9 5.28 10419 20544.00 2007 7834.20 20337 42.9 5.17 10636 10946.90 2008 9740.20 23912 42.9 5.08 10956 45351.16 2009 11490.80 25963 44.4 4.87 11307 42886.31 2010 13419.50 30567 44.2 4.79 11894 42530.84 2011 16894.70 36018 44.3 4.79 12288 40333.39 2012 20001.00 39544 45.5 4.95 12714 55915.20 2013 22680.40 43320 46.9 4.92 13161 48050.56 2014 23785.00 46600 48.2 5.21 13755 94800.00
(二)計算變量間的相關系數(shù)
Y X1 X2 X3 X4 X5 Y 1 0.993974 0.827584 -0.7233 0.935867 0.933711 X1 0.993974226 1 0.858267 -0.77965 0.962093 0.944201 X2 0.827583751 0.858267 1 -0.95122 0.951724 0.809567 X3 -0.723295513 -0.77965 -0.95122 1 -0.91786 -0.74724 X4 0.935867492 0.962093 0.951724 -0.91786 1 0.912058 X5 0.933710908 0.944201 0.809567 -0.74724 0.912058 1
從上表中可以看出各變量Y、X1、X2、X3、X4、X5之間的相關系數(shù)絕對值均大于0.5,說明各變量之間的相關性很強,各變量之間可能存在多重共線性,所取的自變量之間可能存在信息重復的情況,因此,要改變各變量的研究形式,應將各變量取對數(shù)后進行研究,能夠消除異方差。
(三)多元線性回歸分析
1.建立回歸方程
用最小二乘法構造多元線性回歸方程,分析影響我國養(yǎng)老保險基金收入的因素,建立如下回歸方程:
2.參數(shù)估計
通過Eviews計算,在5%的顯著性水平下,得出的調整后的值雖然為99.76%>95%,但是lnX5和常數(shù)項的P值分別為0.8646和0.6739,均大于0.05,因此不能拒絕原假設,結果不顯著,說明養(yǎng)老保險基金收入與儲蓄存款年增加額不存在線性回歸關系,應剔除這個變量。
再次用Eviews計算,在5%的顯著性水平下,又發(fā)現(xiàn)lnX3對應的P值為0.1304>0.05,不能拒絕原假設,結果不顯著,因而應剔除變量lnX3人口自然增長率的對數(shù)值。
最后一次進行估計,得到在5%的顯著性水平下,此時,lnX1、lnX2、lnX4的對應P值均小于0.05,接受原假設,結果是顯著的,符合構建多元線性回歸分析模型的條件,因此,得到最終的多元線性回歸方程如下:
3.殘差項檢驗
虛線之間的區(qū)域是自相關中正負兩倍于估計標準差所夾成的。如果自相關值在這個區(qū)域內,則在顯著水平為 5%的情形下與零沒有顯著區(qū)別。本次分析的自相關系數(shù)和偏自相關系數(shù)都未超出虛線,說明不存在自相關。Q-統(tǒng)計量的 P 值較大,不能拒絕原假設,殘差序列不存在序列自相關。
說明此時得到的回歸方程擾動項不存在序列自相關的情況,通過OLS最小二乘法得到的參數(shù)估計量的方差是正常的,且檢驗統(tǒng)計量的t值也是可信的。
圖3說明殘差與因變量Y之間是獨立分布的,且模型的擬合程度較好。
圖3:殘差圖
4.結論
模型估計結果說明,在其他變量不變的條件下,人均GDP每提高1%,相應的養(yǎng)老保險基金收入增加1.5589%;第三產業(yè)增加值構成每提高1%,相應的養(yǎng)老保險基金收入增加2.5473%;65歲及以上人口每提高1%,相應的養(yǎng)老保險基金收入降低1.7266%。
調整后的系數(shù)依舊非常大,可知回歸直線與樣本點擬合程度高。
70.1631 6.3919 -11.5121 均滿足在顯著性水平為5%時的在臨界值以外的假設檢驗的條件。
D.W.=1.3999
(四)偏相關分析
分別分析養(yǎng)老保險基金收入和人均GDP、第三產業(yè)增加值、65歲及以上人口的相關關系。
1.養(yǎng)老保險基金收入和人均GDP的相關關系
在控制第三產業(yè)增加值和65歲及以上人口不變的情況下,分析養(yǎng)老保險基金收入和人均GDP的相關關系,可得到養(yǎng)老保險基金收入的對數(shù)和人均GDP的對數(shù)二者之間的相關系數(shù)為0.942,呈正相關。
2.養(yǎng)老保險基金收入和第三產業(yè)增加值的相關關系
在控制人均GDP和65歲及以上人口不變的情況下,分析養(yǎng)老保險基金收入的對數(shù)和第三產業(yè)增加值的對數(shù)的相關關系,可得到二者之間的相關系數(shù)為0.730,呈正相關。
相關性
相關性
3.養(yǎng)老保險基金收入和65歲及以上人口的相關關系
相關性
在控制人均GDP和第三產業(yè)增加值不變的情況下,分析養(yǎng)老保險基金收入的對數(shù)和65歲及以上人口的對數(shù)的相關關系,可得到二者之間的相關系數(shù)為-0.480,呈負相關。
通過上述相關分析可以看出,養(yǎng)老保險基金收入和人均GDP關系最為密切,相關系數(shù)為0.942,因此,提高養(yǎng)老保險基金收入關鍵一步就是如何提高人均GDP的數(shù)額;其次是第三產業(yè)增加值構成,相關系數(shù)為0.730,接下來就應考慮如何增加第三產業(yè)在三產業(yè)總的構成上的占比;最后是65歲及以上人口,相關系數(shù)為-0.480,呈反向變化,說明若65歲及以上老年人口人數(shù)較總人口降低,那么有利于養(yǎng)老保險基金收入的增加,所以如何化解中國步入老齡社會,老齡化嚴重的問題很重要。
(一)繼續(xù)推進我國經濟持續(xù)平穩(wěn)增長
GDP作為國民經濟核算的核心指標,是用來衡量一個國家綜合實力的指標。而經濟帶來的影響不容小覷。2015年的政府工作報告提出,將國內生產總值增速預期目標定在7%左右。雖然這一增速創(chuàng)下十年新低,但是要保證全面深化改革、經濟結構調整的順利進行,就必然要適當下調GDP的增長預期。定下 7%的目標,同時也是考慮到現(xiàn)實的可能性。隨著工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化步伐的加快推進,各種改革紅利相繼釋放,中國的經濟發(fā)展?jié)摿驮鲩L空間巨大,實現(xiàn) 7%的經濟增長是完全可能的,這也是對目前中國經濟增長實力的客觀判斷。除此之外,從橫向看,7%的增速與世界各主要經濟體相比依然是很高的,依舊遙遙領先與其他國家。從縱向看,對經濟體量已經達到世界第二的中國來說,7%的增速也意味著非常龐大的經濟增量,照此增速,2015年中國的經濟增量任輝超過7000億美元,這個規(guī)模是相當可觀的。穩(wěn)定宏觀調控,保持經濟平穩(wěn)增長。1.62萬億元的財政赤字,12%的廣義貨幣預期增長,積極的財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策雙管齊下才能夠為全年經濟增長保駕護航。
實現(xiàn) 7%的經濟增長也是經濟高質量的增長,健康的增長。我國的經濟增長也不再一味的依賴投資和出口,開始轉向“三駕馬車”的另一家,鼓勵大眾的消費,但要控制“三公”消費。對于中國擁有13億人口的人口大國,數(shù)億人口的消費潛力將成為拉動經濟增長的強勁動力。
(二)繼續(xù)推動第三產業(yè)發(fā)展
2015年,政府堅持以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè),實施大學生創(chuàng)業(yè)引領計劃,支持新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)。同時優(yōu)化科技資源配置,使創(chuàng)新人才分享成果收益,讓“草根”創(chuàng)新遍地開花。讓任何有志向創(chuàng)業(yè)的人都可以成為新時代的“創(chuàng)客”,將自己的想法付之于實踐之中、努力把各種創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實,將興趣融入工作中,同時也是為全人類去創(chuàng)造一種更好的生活。鼓勵創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新,把億萬人民的聰明才智調動起來,13億人口、9億勞動力資源就能匯聚成經濟發(fā)展的巨大動能。近日,李克強總理又提出“互聯(lián)網(wǎng)+”這一全新理念,依靠現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)的時代背景,努力推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結合,利用信息通信技術以及互聯(lián)網(wǎng)平臺,讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。
(三)亟待解決人口老齡化嚴重的問題
近年來,老齡化的加速帶來了養(yǎng)老保險統(tǒng)籌、養(yǎng)老服務等多方面問題。隨著前不久養(yǎng)老保險雙軌制的正式廢除,養(yǎng)老保險制度改革漸入深水區(qū)。經濟環(huán)境不好,造成保費增收乏力,甚至足額及時繳納保費都變得困難。為解決社保基金收支缺口擴大而采取的擴面參保、據(jù)實征繳等辦法,也因地區(qū)經濟問題較難奏效。有些地方養(yǎng)老金不足,而有些地方養(yǎng)老金還有結余,因此,全面統(tǒng)籌養(yǎng)老金就顯得較為重要。實行養(yǎng)老金全國統(tǒng)籌,有利于全國范圍內養(yǎng)老保險的互助共濟、風險共擔,也有利于確保該收的養(yǎng)老金能收上來,該發(fā)的養(yǎng)老金能發(fā)下去,讓全國的老百姓都能按時足額領取養(yǎng)老金。
養(yǎng)老保險方面,繼續(xù)推進個人稅收遞延型養(yǎng)老保險試點工作。鼓勵保險公司參與養(yǎng)老服務業(yè)建設。開展老年人住房反向抵押養(yǎng)老保險試點。以企業(yè)年金稅收優(yōu)惠政策為契機,大力拓展企業(yè)年金業(yè)務。而且到2020年,還有七年時間,我們保險機構向養(yǎng)老領域的直接投資規(guī)??梢赃_到1萬億到3.5萬億,可提供150到300萬個直接就業(yè)崗位,每年為國家增加稅收130億到330億。所以養(yǎng)老和健康保險這塊包括產品和制度設計要及早研究?!?/p>
不可否認的是,養(yǎng)老保險的廣闊市場值得我們期待,一旦相關稅收優(yōu)惠政策出臺,個人稅收遞延養(yǎng)老保險試點將為壽險開辟新天地,養(yǎng)老保險將成為壽險行業(yè)快速發(fā)展的新動力。如今,我國壽險整體處于低谷期,2011年其增長模式遭遇瓶頸,在投資收益沒有實質性改觀之前,壽險行業(yè)缺乏亮點。養(yǎng)老領域將成為壽險公司的重點發(fā)展方向,養(yǎng)老保險將是未來壽險行業(yè)的突破口。另外,保險公司也陸續(xù)開始投資養(yǎng)老社區(qū)、醫(yī)療機構對壽險產業(yè)鏈的拓展和延伸,這些都將是未來壽險行業(yè)發(fā)展的主要增長點。從橫向看,發(fā)展養(yǎng)老保險事業(yè)要兼顧經濟和社會的可持續(xù)發(fā)展,不能超越經濟社會的發(fā)展現(xiàn)狀,否則將不利于社會進步。從縱向看,既要保證當代人與后代人的養(yǎng)老問題,又要兼顧當代人內部和當代人與后代人之間的利益分配公平性問題,防止代際沖突。
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本文推薦專家:
劉穎巖,沈陽廣播電視大學財經學院,教授,研究方向:市場營銷。
姜寶山,沈陽航空航天大學經濟與管理學院,教授,研究方向:市場營銷。
An Empirical Analysis on the Development of China's Old-age Insurance
ZHANG JIZHE
(College of Economics, Shenyang TV and Broadcasting University, Shenyang, Liaoning, 110003)
Based on the data of the National Bureau of statistics, through the analysis of the three indicators such as the basic old-age insurance fund accumulated balance, the number of urban and rural pension service institutions as well as urban and rural old-age insurance number, this article analyses the current situation of the development of China's old-age insurance market. By using Eviews and SPSS two statistical analysis softwares, through the analysis of the five indicators such as the per capita GDP, the added value of the tertiary industry, natural growth rate of population, aged 65 and over and annual savings increase during 1990-2014, further analysis have been made to find out the main factors affecting the development trend of China's old-age insurance. The results show that per capita GDP, the third industrial added value and the aged 65 and over are closely related to and have highly influence on the development status of China's pension insurance industry.
old-age insurance; multiple regression analysis; influencing factors; suggestion
F842.612
A
1008-472X(2016)02-0059-11
2016-01-13
張繼哲(1961-),男,遼寧沈陽人,沈陽廣播電視大學財經學院,副教授,研究方向:市場營銷。