丁永剛++金夢甜++桑秋俠++張馨

摘 要：為了從數(shù)量眾多的教育技術(shù)網(wǎng)站中挖掘出核心網(wǎng)站，文章以國內(nèi)7大類共307個教育技術(shù)學(xué)網(wǎng)站為研究樣本，依據(jù)“頁面總數(shù)”、“總?cè)腈湐?shù)”、“網(wǎng)絡(luò)影響因子”等網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)指標(biāo)，利用布拉德福定律和網(wǎng)絡(luò)影響因子法對國內(nèi)教育技術(shù)核心網(wǎng)站進行測定， 并對不同方法測定所得結(jié)果進行分析、討論，研究結(jié)果表明這種評價方法是科學(xué)、有效和可靠的。

關(guān)鍵詞：核心網(wǎng)站評價；計量學(xué)指標(biāo)；教育技術(shù)學(xué)；布拉德福定律

中圖分類號：G40-057 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）09-0019-05

一、研究背景

網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)（Webometrics）是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等各種定量方法，對網(wǎng)上信息的組織、存貯、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用等進行定量描述和統(tǒng)計分析，以揭示網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興學(xué)科[8]。隨著網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)研究的不斷深入，網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)方法已經(jīng)廣泛運用于國內(nèi)圖書情報學(xué)網(wǎng)站[1]、中國大學(xué)網(wǎng)站[2]-[4]、中國社會科學(xué)院網(wǎng)站[5]、中外企業(yè)網(wǎng)站[6]、團購網(wǎng)站[7]等學(xué)術(shù)性網(wǎng)站和電子商務(wù)網(wǎng)站的評價與信息有效性分析中。

隨著教育技術(shù)學(xué)科的興起和不斷發(fā)展，與教育技術(shù)學(xué)科相關(guān)的網(wǎng)站不斷涌現(xiàn)。其中一些網(wǎng)站發(fā)布的教育技術(shù)專業(yè)信息不僅量大，而且穩(wěn)定，專業(yè)人士訪問率高，這些網(wǎng)站在一定程度上反映了教育技術(shù)學(xué)方向的研究水平和發(fā)展動態(tài)，具有較高的學(xué)術(shù)及應(yīng)用價值，是教育技術(shù)核心網(wǎng)站。同時我們也意識到，由于各級（省、市、區(qū)）教育技術(shù)網(wǎng)站建設(shè)水平參差不齊，一些內(nèi)容缺乏針對性，管理及維護不夠完善的教育技術(shù)相關(guān)網(wǎng)站也大量存在。對此，我們提出這樣一個問題，即如何才能從數(shù)量巨大、類型眾多、結(jié)構(gòu)各異的教育技術(shù)網(wǎng)站中挖掘出教育技術(shù)的核心網(wǎng)站。目前，對教育技術(shù)網(wǎng)站的評價大多采用定性分析的方法，除陳向東將鏈接分析法和流量分析法用于教育網(wǎng)站評價外[8][9]，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)對教育技術(shù)學(xué)網(wǎng)站進行定量評價的相關(guān)研究尚不多見[10]。然而，以往的定性研究方法易受評價專家個人知識、經(jīng)驗和好惡的影響而使得評價結(jié)果具有較大主觀隨意性。而定量評價方法的指標(biāo)數(shù)據(jù)是由軟件或者其他非人工直接干預(yù)的方式產(chǎn)生，排除了人為主觀因素的影響，因而評價的指標(biāo)數(shù)據(jù)較為客觀[11]。

文章依據(jù)上述思想，提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)指標(biāo)的教育技術(shù)學(xué)（Educatioal Technology，ET）核心網(wǎng)站評價方法。本研究的主要目的在于利用布拉德福定律和網(wǎng)絡(luò)影響因子法，從眾多教育技術(shù)網(wǎng)站中甄別出核心網(wǎng)站，并對這兩種方法測得的結(jié)果進行綜合分析及評價。同時，通過此實證研究，驗證網(wǎng)絡(luò)信息資源定量評價指標(biāo)的有效性，為定量評價教育技術(shù)核心網(wǎng)站提供新的思路和方法。

二、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

1.選擇研究樣本

從理論上講，所有包含與教育技術(shù)學(xué)專業(yè)相關(guān)信息的網(wǎng)站均可視為教育技術(shù)學(xué)網(wǎng)站。但對于研究的可行性與可靠性來說，這樣的定義過于寬泛。因此，我們首先借鑒文獻[12]的研究方法，利用中國知識基礎(chǔ)設(shè)施（National knowledge infrastructure，CNKI）學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫，對我國教育類核心期刊《中國電化教育》2009～2013年五年全年刊載的1897篇論文進行檢索，并對這1897篇論文的關(guān)鍵詞進行頻度分析，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻度較高的主題詞有：“信息技術(shù)”、“教學(xué)資源”、“教育信息化”、“網(wǎng)絡(luò)教育”、“遠(yuǎn)程教育”、“網(wǎng)絡(luò)課程”、“教育技術(shù)”、“電化教育”等。這些主題詞在一定程度上體現(xiàn)了我國目前教育技術(shù)專業(yè)研究的重點問題和發(fā)展方向，綜合比較后，筆者們確定以上8個關(guān)鍵詞為教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的特征詞。在本研究中只要包含上述主題詞中任意一個的網(wǎng)頁均被認(rèn)定為教育技術(shù)學(xué)“相關(guān)網(wǎng)頁”， 但這些相關(guān)網(wǎng)頁所屬的網(wǎng)站不一定是教育技術(shù)網(wǎng)站，因為存在著這樣一些網(wǎng)站，它的某個網(wǎng)頁可能只是對含有教育技術(shù)學(xué)專業(yè)相關(guān)特征詞的新聞進行報道、或只是對特征詞進行解釋（如百度百科，維基百科等網(wǎng)站）。因此需要對這些網(wǎng)站進行過濾，并刪除只包含少部分教育技術(shù)信息的網(wǎng)站。最終，我們得到的研究樣本共307個，分類后如表1所示。

進一步驗證，我們發(fā)現(xiàn)樣本中有的網(wǎng)站只包含部分信息技術(shù)內(nèi)容；有的網(wǎng)站沒有明顯的特征將其歸屬到相應(yīng)的類型中。將諸如此類的樣本刪除后，將其劃分為國家級教育資源網(wǎng)（庫）、省級教育資源網(wǎng)（庫）、教育技術(shù)期刊網(wǎng)、信息技術(shù)網(wǎng)站、專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站、遠(yuǎn)程教育網(wǎng)站和高等院校的網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院七大類，得到最終研究樣本共307個教育技術(shù)網(wǎng)站，如表1所示。

2. 獲取樣本數(shù)據(jù)

本研究要用到樣本網(wǎng)站的計量指標(biāo)包括：網(wǎng)站總?cè)腈湐?shù)、網(wǎng)站網(wǎng)頁總數(shù)和網(wǎng)站出鏈數(shù)。本研究依據(jù)參考文獻[13]，在對幾大著名的搜索引擎進行覆蓋范圍、檢索準(zhǔn)確度和檢索速度等性能綜合比較后，發(fā)現(xiàn)百度（https：//www.baidu.com/）的各項性能均優(yōu)于其它搜索引擎。因此筆者們采用百度搜索引擎的相關(guān)指標(biāo)檢索式來獲取數(shù)據(jù)。為了把搜索引擎穩(wěn)定性的影響降到最低，筆者們集中在2015年6月10日完成研究數(shù)據(jù)的收集工作。

三、研究方法

1.布拉德福定律方法

布拉德福定律是傳統(tǒng)計量科學(xué)的基本定律之一，主要用來描述科技論文在期刊中的分布規(guī)律， 后來逐步發(fā)展成為傳統(tǒng)計量科學(xué)的基本規(guī)律之一[14]。近年來許多研究成果表明，網(wǎng)絡(luò)信息在許多情況下也具有與傳統(tǒng)信息類似的變化特點和分布規(guī)律，張洋[1]等在對我國圖書情報學(xué)核心網(wǎng)站測定的實證研究中也證實布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下同樣具有適用性。因此我們依據(jù)布拉德福定律的基本原理，借鑒相關(guān)研究成果，采用 “總?cè)腈湐?shù)”為評價指標(biāo)，利用布拉德福定律方法來測定教育技術(shù)樣本網(wǎng)站中的核心網(wǎng)站。

（1）排序

首先，將307個樣本網(wǎng)站的“總?cè)腈湐?shù)”按照遞減順序進行等級排序，如表2所示。

（2）檢驗

利用布拉德福定律方法的圖像分析法檢驗樣本網(wǎng)站的“總?cè)腈湐?shù)”是否符合布拉德福分布。仿照布拉德福的做法，以“樣本網(wǎng)站累計數(shù)n的自然對數(shù)lnn”為橫軸，以“總?cè)腈湐?shù)的累計數(shù)R（n）”為縱軸，以表2中的數(shù)據(jù)（Lnni，R（ni））為坐標(biāo)值作散點圖，得到布拉德福曲線如圖1所示。將圖1中的曲線與標(biāo)準(zhǔn)的布拉德福分散曲線作比較，可以發(fā)現(xiàn)兩者十分相似，曲線的下彎部分（核心區(qū)）、直線部分以及彎曲下垂部分（格魯斯下垂）都清晰可見。因此，可以初步認(rèn)為該數(shù)據(jù)確實符合布拉德福分布。

（3）分區(qū)

由表2中的數(shù)據(jù)可知，網(wǎng)站總數(shù)量N=307，這307個網(wǎng)站的總?cè)腈湐?shù)A=R（307）= 9154780，分別取分區(qū)數(shù)m為3和6來計算布拉德福常數(shù)am（m=3，6 ）。

當(dāng)m=3 時，按照區(qū)域分析法，令每個區(qū)的網(wǎng)站總?cè)腈湐?shù)的累積量相等，其平均值為A/m=3051593，按照這一平均值計算各區(qū)域中的網(wǎng)站累計數(shù)Nj（j= 1，2，3），得到區(qū)域劃分的結(jié)果如表3所示。

當(dāng)m=6 時，同理，得到區(qū)域劃分的結(jié)果如表4所示。

結(jié)果表明，當(dāng)m=6時，分區(qū)效果要好一些。根據(jù)表4的分析結(jié)果，選取m=6時的前5個區(qū)為核心區(qū)，即網(wǎng)站總?cè)腈湐?shù)排名靠前的19個網(wǎng)站為核心網(wǎng)站，結(jié)果如表5所示。

此外，以網(wǎng)站的“網(wǎng)頁總數(shù)”為評價指標(biāo)，采用與上述（1）～（3）相同的研究方法，同樣可以得到相應(yīng)的核心區(qū)。為了便于比較，同樣取排名前19名的網(wǎng)站為核心網(wǎng)站，結(jié)果如表6所示。

2.網(wǎng)絡(luò)影響因子法

網(wǎng)絡(luò)影響因子（Web Impact Factor，WIF）是從傳統(tǒng)計量科學(xué)中“期刊影響因子”的概念延伸而來，經(jīng)過這些年的探索和積累，WIF研究取得了令人矚目的研究成果，逐步發(fā)展成為網(wǎng)絡(luò)信息資源定量評價的重要指標(biāo)[15]。使用網(wǎng)絡(luò)影響因子來評價網(wǎng)站，可以消除歷史悠久、規(guī)模較大的網(wǎng)站在“吸引”網(wǎng)絡(luò)鏈接上所占據(jù)的優(yōu)勢，從而更客觀地反映網(wǎng)站被利用的情況。

在本研究中，依據(jù)我們所收集的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，以網(wǎng)站的“總?cè)腈湐?shù)”為分子、“網(wǎng)頁總數(shù)”為分母來計算各樣本網(wǎng)站的WIF。為便于比較，取WIF值排名前19的網(wǎng)站為核心網(wǎng)站，結(jié)果如表7所示。

四、測定結(jié)果的比較分析

在本研究中，我們分別以“總?cè)腈湐?shù)”、“網(wǎng)頁總數(shù)”和“網(wǎng)絡(luò)影響因子”為評價指標(biāo)來測定我國教育技術(shù)核心網(wǎng)站，得到三組不同的核心網(wǎng)站（見表5、表6和表7，并在以下將這三種方法分別簡稱為A、B、C）。

總體上看，這三種方法的測定結(jié)果有一定差異，只有一個網(wǎng)站同時出現(xiàn)在三種測定結(jié)果中，即“中國教育和科研計算機網(wǎng)”。中國教育和科研計算機網(wǎng)是國內(nèi)最權(quán)威的教育門戶網(wǎng)站，該網(wǎng)站提供中國教育、科研發(fā)展、教育信息化等與教育技術(shù)學(xué)密切相關(guān)的內(nèi)容。因此，該網(wǎng)站被測定為教育技術(shù)核心網(wǎng)站是合理的，同時也從一定程度上反映了本文測定方法的有效性；另一方面，說明我國教育技術(shù)網(wǎng)站仍處于改進階段，不同的網(wǎng)站各有長處，但也存在各自的不足之處，因此特別權(quán)威的、公認(rèn)的核心網(wǎng)站幾乎沒有。

通過對三種不同測量結(jié)果的比較分析，我們可以進一步發(fā)現(xiàn)以下特點：

（1）A和B方法均采用的是絕對值指標(biāo)，其中有11個網(wǎng)站重復(fù)出現(xiàn)，重復(fù)率高達(dá)57.9%。采用絕對值指標(biāo)的特點是網(wǎng)站規(guī)模越龐大則越有優(yōu)勢。簡單地說，網(wǎng)站的總?cè)腈湐?shù)或者網(wǎng)頁總數(shù)越大，則該網(wǎng)站越容易被測定為核心網(wǎng)站。例如，“21世紀(jì)教育網(wǎng)”作為一個國家級的教育資源網(wǎng)，教學(xué)資源容量巨大，網(wǎng)站規(guī)模可見一斑，因而在A、B方法中被測定為核心網(wǎng)站。

（2）在A和C的測定結(jié)果中，也有4個重復(fù)的網(wǎng)站，這是我們非常樂意看到的一種結(jié)果。A方法采用絕對值指標(biāo)，C方法采用相對值指標(biāo)，采用這兩種方法得到的共同的核心網(wǎng)站無論是在建設(shè)規(guī)模、資源容量，還是利用率上都相當(dāng)可觀，可以確定為教育技術(shù)核心網(wǎng)站，這也在一定程度上說明了測量結(jié)果的可靠性。

（3）在A、B和C的測定結(jié)果中，絕大部分核心網(wǎng)站是國家級網(wǎng)站。特別是在A和B方法中，19個樣本都包含十個以上國家教育資源網(wǎng)。這說明國家在建設(shè)教育技術(shù)網(wǎng)站方面投入了較大的精力，而各省各地區(qū)在教育技術(shù)學(xué)科網(wǎng)站上的建設(shè)水平參差不齊， 網(wǎng)站管理和應(yīng)用等方面還有待改進。

（4）在C方法測定結(jié)果中，核心網(wǎng)站包含的網(wǎng)站類型較全面，且一些省市教育資源網(wǎng)和高等學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院占有較大比例。這說明這些網(wǎng)站在利用率上要高于其它網(wǎng)站，因而被測定為核心網(wǎng)站。值得思考的是，其它一些網(wǎng)站，例如資源更為豐富的“國家基礎(chǔ)教育資源網(wǎng)”，專業(yè)底蘊深厚的各教育技術(shù)期刊網(wǎng)等，沒有被測定為核心網(wǎng)站，可能是因為這些網(wǎng)站存在利用率不高的問題。因此應(yīng)該在這方面采取更多的措施和投入更多的管理，以免造成教育資源的浪費。

采用絕對值標(biāo)準(zhǔn)和相對值標(biāo)準(zhǔn)評測網(wǎng)站的重要程度，各有優(yōu)劣。用絕對值指標(biāo)評定時，可以以一種客觀的、直接的方式將結(jié)果展示出來，但是會受到網(wǎng)站規(guī)模大小、網(wǎng)站知名度等因素的影響，因而可能對結(jié)果產(chǎn)生一定的影響；采用相對值指標(biāo)來測評時，結(jié)果可能更接近真實情況，但是由于各種搜索引擎對于各個變量的抓取方式或者定義不盡相同，則也會使網(wǎng)頁鏈接統(tǒng)計出現(xiàn)一定的偏差。但是，從本文的研究結(jié)果來看，這些方法都比較客觀地反映出我國教育技術(shù)網(wǎng)站的實際情況，且能夠相互印證、借鑒和補充。

五、結(jié)論與討論

通過以上實證研究，我們可以得出如下結(jié)論：

1.測量結(jié)果具有一定實用價值

本研究首先在樣本選擇上，科學(xué)界定教育技術(shù)網(wǎng)站；同時在研究方法上，運用了三種不同的方法，保證了測定結(jié)果的有效性和可靠性。此外，我們通過對測定結(jié)果的比較分析發(fā)現(xiàn)了目前教育技術(shù)網(wǎng)站存在的一些問題， 從而引起網(wǎng)站建設(shè)者和使用者的廣泛關(guān)注，這對于教育技術(shù)核心網(wǎng)站的建設(shè)和改善起到很好的導(dǎo)向作用。

2.網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)指標(biāo)的運用，為教育技術(shù)網(wǎng)站的評價提供了新的方法和思路

目前的一些評價指標(biāo)大多以定性為主，即使有定量指標(biāo)，也只是較簡單的量化指標(biāo)，不能滿足深層次的評價要求。本研究的開展在教育網(wǎng)站定量評價方面提供了一種有效的手段，在一定程度上能夠彌補教育技術(shù)核心網(wǎng)站在定量研究方面存在的不足。研究結(jié)果表明這種評價方法是科學(xué)、有效和可靠的。在以后的研究中我們將不斷探索、尋求更合理的方法，使評價結(jié)果更有效、更權(quán)威。

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