朱佩娟　李　艷

(湖南師范大學(xué)　資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖南　長沙　410082)

人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)實踐課程教學(xué)滿意度研究

——以規(guī)劃設(shè)計CAD課程為例*1

朱佩娟李艷

(湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖南長沙410082)

摘要針對高等院校實踐教學(xué)水平現(xiàn)狀，高校亟須建立實踐課程的評價體系，測度實踐教學(xué)水平。文章根據(jù)美國顧客滿意度指數(shù)模型以及人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)課程實踐特色，構(gòu)建評價實踐課程的教學(xué)滿意度結(jié)構(gòu)方程模型，從學(xué)生期望、學(xué)習(xí)質(zhì)量、教師形象、學(xué)生忠誠、學(xué)生抱怨5個維度出發(fā)，分析實踐課程的教學(xué)滿意度。從研究結(jié)果可知，教學(xué)方法、教師素質(zhì)及學(xué)生參與度是影響教學(xué)滿意度的重要因素，探索了一種有效評價實踐課程教學(xué)滿意度的方法。

關(guān)鍵詞教學(xué)滿意度；實踐課程；學(xué)生參與度；結(jié)構(gòu)方程模型

2012年教育部將資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理專業(yè)進(jìn)一步調(diào)整拆分為為自然地理與資源環(huán)境、人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃兩個新專業(yè)[1]。這一調(diào)整是適應(yīng)我國產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程加速、社會可持續(xù)發(fā)展研究加強(qiáng)以及社會對地理學(xué)背景的規(guī)劃管理專業(yè)人才需求不斷擴(kuò)大的結(jié)果[2-3]。人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是將資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展理念貫穿于城鄉(xiāng)規(guī)劃和管理之中，培養(yǎng)適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之需且具有資源、環(huán)境與規(guī)劃管理能力的綜合性人才。在國家強(qiáng)調(diào)高校實踐教學(xué)的背景下，人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)研究領(lǐng)域更具體，專業(yè)針對性更強(qiáng)，實踐教學(xué)要求更高，作為應(yīng)用層次的地理科學(xué)類專業(yè)，要培養(yǎng)與社會實踐和社會需求相適應(yīng)的應(yīng)用型專業(yè)人才，必須依托扎實的實踐教學(xué)。

在我國，有關(guān)大學(xué)生滿意度的研究還處于初級階段，定性描述較多[4]，滿意度評價指標(biāo)也未成體系[5]。已有研究大部分是通過將潛變量直接分為幾個維度，或者用主成分分析降維的方法抽取幾個因素衡量教學(xué)滿意度[6]，鐘秉林等[7]從服務(wù)管理、辦學(xué)條件、情感投入3個維度對北京市一千多名學(xué)生進(jìn)行滿意度測評；張倩等[8]從教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生參與、教學(xué)方式、課外活動、生活服務(wù)、硬件設(shè)施6個維度評價不同層次高校學(xué)生的滿意度；逄增苗等[9]從教師教學(xué)角度以及“評”教與“評”學(xué)相結(jié)合出發(fā)評價高等院校教學(xué)質(zhì)量。在研究范圍上也存在局限性，已有的實證研究主要分析英語、體育、語文等大學(xué)科教學(xué)質(zhì)量情況，缺乏其他課程的系統(tǒng)分類研究，陳金平等[10]通過設(shè)施、教師、學(xué)風(fēng)等維度分析大學(xué)英語教學(xué)滿意度情況；周曉卉[11]以室內(nèi)體育場所作為研究對象來測評學(xué)生滿意度情況。評價的指標(biāo)體系還不系統(tǒng)，目前，國內(nèi)還未形成一個完整的系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化的評價指標(biāo)，只有劉武等人在中國高等教育指數(shù)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了研究生課堂教學(xué)滿意度指數(shù)模型[12][13]101-104。對側(cè)重實踐的課堂教學(xué)研究還停留在專業(yè)定位、教學(xué)模式、人才培養(yǎng)方案等探討上，僅有李小勇運用回歸分析，測評了工程管理專業(yè)實踐教學(xué)滿意度情況[14]。不同的學(xué)科應(yīng)該有不同的測度手段、不同的評價指標(biāo)，人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)的實踐性較強(qiáng)，本文以注重實踐的規(guī)劃設(shè)計CAD課程教學(xué)為例，運用因子分析方法提取影響實踐教學(xué)的幾個維度，構(gòu)建教學(xué)滿意度評價模型，深入分析影響實踐性教學(xué)的重要因素，為高校同類型實踐課堂教學(xué)質(zhì)量和效果評價提供參考。

一、人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)實踐課程教學(xué)面臨的新挑戰(zhàn)

(一)實踐課程教學(xué)面臨多學(xué)科交叉融合的挑戰(zhàn)

人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃是具有地理學(xué)特色的城鄉(xiāng)規(guī)劃，保留了多學(xué)科交叉的專業(yè)特點。地理學(xué)的突出特色是落實到具體地域空間的區(qū)域性和具有多要素融合的綜合性，城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)科的最主要的特征是實踐性和綜合性。因此，新調(diào)整的人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)是基于人文地理學(xué)科背景的城鄉(xiāng)規(guī)劃管理，既有地理學(xué)的綜合性與區(qū)域性，也兼顧城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)的實踐性與應(yīng)用性[15]。這就要求其實踐教學(xué)以多樣化為目標(biāo)，滿足多種需求，實現(xiàn)兼容并濟(jì)。

(二)實踐課程教學(xué)面臨多層次需求的挑戰(zhàn)

在信息化時代背景下，作為一門橫斷性學(xué)科，城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)的知識構(gòu)成和技能需求越來越寬泛，對相應(yīng)的實踐教學(xué)要求也越來越高。以規(guī)劃設(shè)計CAD課程為例，已不僅僅是一門技術(shù)培訓(xùn)課程，而是需要培訓(xùn)學(xué)生圖形表達(dá)能力，構(gòu)建城市規(guī)劃專業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)平臺，強(qiáng)化學(xué)生的制圖規(guī)范意識，并引導(dǎo)和強(qiáng)化城市規(guī)劃基礎(chǔ)理論。與一般的教學(xué)相比，其實踐課程的教學(xué)內(nèi)容需要與城市規(guī)劃設(shè)計基本理論契合，強(qiáng)調(diào)學(xué)生主動實踐的動手能力，強(qiáng)調(diào)項目化的設(shè)計，即讓學(xué)生在課程實踐中能用一個完整的項目貫穿于工程應(yīng)用軟件課程中，并采用逐步完善法進(jìn)行項目設(shè)計，同時把項目拆分為若干主題，并根據(jù)工程應(yīng)用軟件課程特點，選擇課程互動學(xué)習(xí)主題，通過小組—授課式的互動式課堂組織，實現(xiàn)學(xué)生應(yīng)用軟件的掌握，實現(xiàn)學(xué)生理論與實踐、知識與目標(biāo)、設(shè)計能力、思維能力、交流能力等教學(xué)目標(biāo)的多元性。

(三)實踐課程教學(xué)面臨現(xiàn)代信息技術(shù)升級的挑戰(zhàn)

不同的學(xué)科，其專業(yè)特色和優(yōu)勢不盡相同[16]。人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)突出以地理信息系統(tǒng)、遙感、全球定位系統(tǒng)“3S”技術(shù)和數(shù)據(jù)庫等計算機(jī)技術(shù)為特色的應(yīng)用型人才培養(yǎng)。另外隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，當(dāng)前地理信息產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從政府驅(qū)動發(fā)展到產(chǎn)業(yè)驅(qū)動，地理信息應(yīng)用也從傳統(tǒng)的地圖瀏覽逐步走向服務(wù)，未來各行各業(yè)對地理信息的需求更加多樣化，地理信息服務(wù)產(chǎn)品將更加繁榮，地理信息產(chǎn)業(yè)將實現(xiàn)跨越發(fā)展，這增加了人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)學(xué)生的實踐內(nèi)容與技術(shù)難度。

二、實踐教學(xué)滿意度模型的構(gòu)建

(一)課程教學(xué)滿意度評價概念模型

普遍認(rèn)可和使用的是美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)，是由顧客滿意度、感知質(zhì)量、顧客期望、感知價值、顧客忠誠、顧客抱怨6個維度組成(見圖1)，在此模型中總體滿意度置于一個相互影響、相互關(guān)聯(lián)的因果系統(tǒng)中[17]。本文借鑒修正后的ACSI模型，并結(jié)合規(guī)劃設(shè)計CAD實踐教學(xué)特色，構(gòu)建教學(xué)滿意度評價模型(見圖2)。

圖1　美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)

圖2　教學(xué)滿意度評價模型

1980年美國營銷學(xué)家奧利佛(Richard L.Oliver)提出教學(xué)滿意度評價是建立在期望—實際理論模型基礎(chǔ)之上。根據(jù)期望—實際理論模型，學(xué)生實踐教學(xué)滿意情況是由學(xué)生在接受該課程時所感知的實際效果與其期望值相比較后所形成的一種愉悅的心理狀態(tài)決定[13]101-104。并認(rèn)為學(xué)生預(yù)期質(zhì)量是指學(xué)生在接受實踐教學(xué)之前的先期期望也即是學(xué)生期望；學(xué)生感知質(zhì)量是指學(xué)生親身經(jīng)歷實踐教學(xué)之后的感受價值。ASCI中的顧客感知價值是指顧客在購買和消費產(chǎn)品或服務(wù)過程中，對所支付的費用和所達(dá)到的實際收益的體驗，而本研究的內(nèi)容僅限于課堂教學(xué)中，未與學(xué)費掛鉤，學(xué)生無法將學(xué)習(xí)的收益與學(xué)費進(jìn)行比較，鑒于此，本模型刪去了感知價值。同時，規(guī)劃CAD實踐課堂教學(xué)主要涉及“學(xué)生自主學(xué)習(xí)、教師評價啟發(fā)”式教學(xué)模式，所以在此模型中將學(xué)生感知質(zhì)量分解為學(xué)習(xí)質(zhì)量與教師素質(zhì)。本研究中的教學(xué)滿意可以通過學(xué)生抱怨與忠誠來體現(xiàn)，所以把滿意去掉，學(xué)生抱怨調(diào)整為中介變量，忠誠為結(jié)果變量。

因此本模型包括學(xué)生期望、學(xué)習(xí)質(zhì)量、教師素質(zhì)、學(xué)生忠誠、學(xué)生抱怨5大結(jié)構(gòu)變量。其中，學(xué)生期望、學(xué)習(xí)質(zhì)量、教師素質(zhì)決定著學(xué)生對該課堂的總體評價，也就是學(xué)生對該課堂實踐教學(xué)的評價，是系統(tǒng)的輸入變量；學(xué)生忠誠、學(xué)生抱怨是結(jié)果變量，這5個結(jié)構(gòu)變量又對應(yīng)了20個觀測變量。

(二)評價指數(shù)體系

根據(jù)顧客滿意度指數(shù)模型，并結(jié)合規(guī)劃設(shè)計CAD實踐教學(xué)特點，將實踐教學(xué)滿意度評價指標(biāo)體系分為四個層次(見表1)：第一層次為總的教學(xué)滿意度指數(shù)，屬一級指標(biāo)；第二層次為教學(xué)滿意度指數(shù)模型中的5大模塊,屬二級指標(biāo)；第三層次是由二級指標(biāo)具體展開而得到的指標(biāo)，符合規(guī)劃設(shè)計CAD課堂教學(xué)特征，屬三級指標(biāo)；第四層次是對三級指標(biāo)的細(xì)化，主要是針對規(guī)劃設(shè)計CAD課堂實踐教學(xué)的具體特點而制定，并具體展開形成問卷。

為方便數(shù)據(jù)信息的搜集和統(tǒng)計分析，教學(xué)滿意度測評指標(biāo)主要采用態(tài)度量化方法[18]。Bollen建議采用5級李克特量表法，即分別對5級態(tài)度“非常滿意、滿意、無所謂、不滿意、非常不滿意”賦予“5，4，3，2，1”的值讓學(xué)生打分，同時每個結(jié)構(gòu)變量構(gòu)建3～5題。

表1　實踐教學(xué)滿意度測評指標(biāo)體系

(三)教學(xué)滿意度評價的結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是由一個或多個共變數(shù)的方程式組成，這些方程式可以以圓形的方式表達(dá)，并提供一個清晰的理論基礎(chǔ)，表示變數(shù)之間的關(guān)系。本研究方法主要是結(jié)合路徑分析(觀察變數(shù)之間的關(guān)系)及因素分析(變數(shù)之間的共同因素)。SEM的主要任務(wù)是研究假設(shè)模型與樣本資料之間配適度的程度如何，良好的配適度代表變數(shù)之間假設(shè)關(guān)系成立，不良好的配適程度表示拒絕假設(shè)。

SEM分成兩部分，一為“測量模型”，主要是描述測量變項與潛在變項之間的關(guān)系；第二部分為“結(jié)構(gòu)模型”，分析理論上的潛在變量之間的關(guān)系。

本研究探討學(xué)生期望、學(xué)習(xí)質(zhì)量、教師素質(zhì)對學(xué)生忠誠之間的影響系數(shù)，因此形成以下幾個假設(shè)：

假設(shè)1：學(xué)生期望對學(xué)生忠誠具有正向影響。

假設(shè)2：學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量對學(xué)生忠誠具有正向影響。

假設(shè)3：教師素質(zhì)對學(xué)生忠誠具有正向影響。

根據(jù)這3個假設(shè)條件，利用AMOS軟件得出各線性關(guān)系之間的回歸系數(shù)和路徑系數(shù)，從而根據(jù)系數(shù)大小判別各變量之間的相互影響強(qiáng)度。

三、實證分析

(一)信度、效度檢驗

本文對學(xué)習(xí)規(guī)劃設(shè)計CAD課程的學(xué)生發(fā)放問卷220份，回收有效問卷209份，問卷回收率95%。

在獲得樣本數(shù)據(jù)以后，首先對問卷進(jìn)行信度檢驗；隨后采用探索性因子分析變量間關(guān)系，并檢驗與評價整體模型擬合度；然后根據(jù)理論分析以及修正指數(shù)、路徑系數(shù)和各參數(shù)對模型進(jìn)行修正；最后建立擬合相對較好的模型[19]。

為了確保問卷的可靠性和穩(wěn)定性，需要對調(diào)查問卷進(jìn)行信度分析。信度分析最常用的檢測方法是Cronbach's Alpha系數(shù)，但是，因為Cronbach's Alpha系數(shù)需要原始資料才能計算，而SEM分析經(jīng)常采用的是共變系數(shù)矩陣進(jìn)行，在這種情況下不能直接求出Cronbach's Alpha值。所以，在SEM分析中，多半采用組成信度(CR)來代替。

本研究模型共有5個潛變量，分別為學(xué)生期望、學(xué)習(xí)質(zhì)量、教師素質(zhì)、學(xué)生忠誠、學(xué)生抱怨，組成信度分別為0.742、0.767、0.760、0.788、0.734及方差數(shù)萃取量分別為0.495、0.524、0.514、0.554、0.492，因素負(fù)荷量都大于0.6，符合Fornell and Larcker[20]和Hair等人[21]的標(biāo)準(zhǔn)(組成信度大于0.7；方差數(shù)萃取量大于0.5)，詳見表2，所以本研究模型5個潛變量全部具有收斂效度。

表2　信度、效度以及顯著性參數(shù)估計表

注：“***”表示P值小于0.01，代表參數(shù)顯著。

(二)模型路徑結(jié)果

探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù)以及各因子和各觀測變量之間的相關(guān)程度。采用SPSS軟件對20個觀測變量進(jìn)行分析，得到樣本KMO測試系數(shù)為0.869，樣本值分布的Bartlett球形檢驗卡方值為996.394，顯著性水平為0，表明變量具有相關(guān)性，因子分析的效果較好，指標(biāo)設(shè)計是合理的，能夠得到較好的因子結(jié)構(gòu)。運用AMOS軟件，將獲得的樣本數(shù)據(jù)代入已建立的教學(xué)滿意度結(jié)構(gòu)方程模型中，對模型各變量之間的路徑關(guān)系進(jìn)行分析、調(diào)整，得到教學(xué)滿意度影響回歸系數(shù)路徑圖。再通過一階二階驗證性因素分析，剔除因子載荷小于0.6的觀測變量，得到最終的教學(xué)滿意度回歸系數(shù)路徑圖(如圖3)。

圖3　結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)路徑圖

建立初始模型經(jīng)過一階和二階驗證性因素分析以及反復(fù)修正，得到最終模型的卡方值(Chi-square)為225.229，自由度為(Degrees of freedom) 160，卡方值和自由度的比值等于1.408?？ǚ阶杂啥缺戎饕菫榱藴p少樣本數(shù)的影響，卡方自由度比越小，表示模式配適度越高，Kline建議3以內(nèi)是可接受[22]，所以本模型的卡方自由度比值符合要求，模型具有理想的配適度，最終模型與最優(yōu)模型相近。進(jìn)一步分析模型的擬合指標(biāo)，擬合指數(shù)RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)值為0.062(小于0.08)，GFI為0.833。據(jù)前人研究成果可知GFI值越接近1，表示模式配適度越高；反之，則表示模式配適度越低。通常采用 GFI>0.9，但MacCallun and Hong建議可放寬到0.8[23]，同時Bollen等人提出樣本數(shù)小的時候AGFI會被低估[24]，但不影響模型的配適度。P-value值為0.01，幾項擬合度指標(biāo)均符合模型要求，加上各測量模型中的因素負(fù)荷量均大于0.6，說明最終得到的模型是一個較優(yōu)模型[25]。

從模型擬合結(jié)果可知，假設(shè)1成立，學(xué)生期望對學(xué)生忠誠存在正向影響，但影響系數(shù)小，僅為0.05。學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量通過中介變量學(xué)生抱怨對學(xué)生忠誠產(chǎn)生影響，學(xué)習(xí)質(zhì)量越高，學(xué)生抱怨就越少，學(xué)生越忠誠，增加學(xué)習(xí)該課程的積極性，假設(shè)2成立。忠誠包括態(tài)度忠誠和行為忠誠，產(chǎn)生學(xué)生忠誠會形成良性循環(huán)，形成高的教學(xué)滿意度。教師的綜合素質(zhì)對課堂教學(xué)滿意度影響大，相關(guān)系數(shù)為0.62，假設(shè)3也成立。

標(biāo)準(zhǔn)化模型的皮爾森相關(guān)系數(shù)處于0.40～0.57之間，是中度相關(guān)，變數(shù)之間沒有共線性的存在。教學(xué)方法、學(xué)生參與度與教學(xué)內(nèi)容對學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量影響顯著，其中教學(xué)方法的影響最為顯著，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.89，教學(xué)方法改變一個標(biāo)準(zhǔn)差，學(xué)習(xí)質(zhì)量隨之改變0.89個標(biāo)準(zhǔn)差。表明，在類似規(guī)劃設(shè)計CAD等實踐課程學(xué)習(xí)中要注重教學(xué)方法，提高學(xué)生的軟件學(xué)習(xí)能力，達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。學(xué)生參與度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.70，學(xué)生參與度改變一個標(biāo)準(zhǔn)差，學(xué)習(xí)質(zhì)量隨之改變0.70個標(biāo)準(zhǔn)差，是影響學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要因素，因此，在課堂鼓勵學(xué)生多層面、多環(huán)節(jié)參與[26]，發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)主觀能動性。教學(xué)內(nèi)容與學(xué)習(xí)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.62，呈顯著正相關(guān)。總之，在實踐類課程中，重要的是授學(xué)生以“漁”。

(三)結(jié)構(gòu)方程模型中的區(qū)別效度分析

本研究采用信賴區(qū)間法：建立潛變量之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)的信賴區(qū)間，如果未能包含1，即不包含完全相關(guān)，則表明潛變量之間具有區(qū)別效度[27]。在結(jié)構(gòu)方程模型中，要建立系數(shù)的信賴區(qū)間，在95%的信心水準(zhǔn)下，利用bootstrap的估計方式，如果信賴區(qū)間不包括1，則拒絕虛無假設(shè)，稱此兩個潛變量具有區(qū)別效度；反之，則無區(qū)別效度。

AMOS信賴區(qū)間的估計需要利用bootstrap的方式進(jìn)行，本研究bootstrap重復(fù)估計1 000次，在95%的信心水準(zhǔn)下，估計結(jié)果如表4?？梢钥闯觯珹MOS提供了3種信賴區(qū)間的估計：一種為Bis-correct percentile method；另一個為percentile method，最后是估計值+2倍的標(biāo)準(zhǔn)誤，運用excel計算得，在資料不違反多元常態(tài)的情形下，其信賴區(qū)間會大致相同。結(jié)果發(fā)現(xiàn)潛變量與潛變量之間都沒有發(fā)生信賴區(qū)間包含1的情形，因此本研究具有區(qū)別效度。

表4　潛變量之間相關(guān)系數(shù)信賴區(qū)間估計

四、 結(jié)語

本研究以設(shè)計有針對性的問卷和量表為主要方式，收集我校人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)生對規(guī)劃設(shè)計CAD實踐教學(xué)滿意度的分析資料，分析影響教學(xué)滿意度的具體因素，采用結(jié)構(gòu)方程建模方式建立模型，模型整體擬合指數(shù)達(dá)到要求，內(nèi)容效度與建構(gòu)信度較高，并進(jìn)行了教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、學(xué)生參與、教師素質(zhì)四個方面因素對教學(xué)滿意度和學(xué)生抱怨度的影響效果比較。結(jié)果表明，教學(xué)方法、教師素質(zhì)及學(xué)生參與度是影響教學(xué)滿意度的重要因素。由此可以認(rèn)為，一是實踐課教師應(yīng)能夠理論聯(lián)系實際、不斷探索有效的授課方法，注重啟發(fā)式的思維教育、知識傳授和能力培養(yǎng)相結(jié)合，從而更能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高實踐課堂教學(xué)質(zhì)量。二是教師素質(zhì)的不斷提高是教學(xué)質(zhì)量不斷提高的保障。實踐教學(xué)教師素質(zhì)的提高一方面可以通過教師對自我學(xué)習(xí)和積極參與項目實踐提高；另一方面，將承擔(dān)相關(guān)課程教學(xué)的教師形成教學(xué)團(tuán)隊，通過在理論教學(xué)和實踐上相互學(xué)習(xí)提高也是一條重要途徑。三是實踐課程教學(xué)應(yīng)注重學(xué)生參與度的設(shè)計。通過互動式、項目式的教學(xué)組織形式，將一個完整的項目貫穿于實踐應(yīng)用課程中，采用逐步完善法進(jìn)行項目設(shè)計，同時把項目拆分為若干主題，并根據(jù)實踐課程特點，選擇課程互動學(xué)習(xí)主題，通過小組—授課式的互動式課堂組織，學(xué)生實現(xiàn)理論與實踐、知識與目標(biāo)、設(shè)計能力、思維能力、交流能力等多維教學(xué)目標(biāo)。這些研究結(jié)果為人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)實踐課程滿意度的研究提供理論參考，對高校教師的實踐課堂教學(xué)質(zhì)量和效果評價具有參考價值。

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(責(zé)任編輯李世萍)

*收稿日期2015-06-01

資助項目湖南省教學(xué)改革研究課題“基于對口支援平臺的城鄉(xiāng)規(guī)劃類專業(yè)地方特色應(yīng)用型人才培養(yǎng)研究”(項目編號：2012-98).

作者簡介朱佩娟(1974-)女，湖南岳陽人，副教授，博士研究生，主要從事人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃教學(xué)與研究.

中圖分類號G642.3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

A Study on Teaching Satisfaction of Practical Courses of Human Geography and Town Country Planning Majors—Taking the Planning and Designing of CAD Course as an Example

ZHU Pei-juan，LI Yan

(School of Resource and Environment Science，Hunan Normal University，Changsha，410082，China)

Abstract：For the lack of practice teaching research in colleges and universities，universities need to establish practice curriculum evaluation system and measure the practice teaching level.According to the American customer satisfaction index model and practice characteristics of human geography and planning professional curriculum in urban and rural areas，this paper builds the teaching satisfaction structure model of evaluation practice course.The model analyzes the practical teaching satisfaction based on the five dimensions：students expectation，studying quality，teachers' image，students' loyalty and students complain.From the results of the study，the teaching methods，teachers' quality and students' participation are the important factors that affect the teaching satisfaction，which can promote the exploration to find a kind of method of satisfaction evaluation practice teaching.

Keywords：teaching satisfaction；practice courses；student engagement；structural equation modeling