周在明，楊燕明，陳本清*

(1.國家海洋局第三海洋研究所，福建 廈門 361005)

基于SPOT6遙感影像的灘涂濕地入侵種互花米草植株高度的反演研究

周在明1，楊燕明1，陳本清1*

(1.國家海洋局第三海洋研究所，福建 廈門 361005)

摘要：本文以SPOT6 高空間分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源，通過植被覆蓋度和地上生物量兩個參數(shù)進(jìn)行灘涂濕地入侵種互花米草植株高度的估算研究。結(jié)果表明，三沙灣灘涂濕地互花米草植株高度平均值為2.04 m，以1～2 m和2～3 m植株為主要分布高度，分布面積分別為6.83 km2和10.31 km2，占研究區(qū)互花米草總面積的33.83%和51.06%，小于1 m和大于3 m的互花米草僅占9.26%和5.84%。估算值與真實值之間的均方根誤差為0.204，絕對誤差為0.04～0.37 m。該方法是對高空間分辨率光學(xué)影像應(yīng)用研究的重要嘗試，其反演方法具有較好的可行性，可較為準(zhǔn)確的獲取灘涂濕地植株高度信息。

關(guān)鍵詞：SPOT6影像；無人機; 互花米草；植被覆蓋度；地上生物量；植株高度

1引言

植株高度是反映植被種群特征的重要參數(shù)，是影響群落生物量的主要因子，對其生長環(huán)境具有重要的指示作用，是生態(tài)管理的重要參數(shù)[1—3]。主動激光雷達(dá)遙感和干涉雷達(dá)在林木高度測量方面具有其他遙感技術(shù)無可比擬的優(yōu)勢，已經(jīng)成為林木樹高反演的重要手段[4—5]，并應(yīng)用于其他植被類型[6]。但對于普通光學(xué)傳感器由于只能直接用于植被水平分布信息的提取，而垂直分布信息提取難度較大[7—8]，在植被高度應(yīng)用研究方面有所局限。盡管如此，學(xué)者們從光學(xué)遙感影像中提取出可能與植株高度相關(guān)的遙感因子，并結(jié)合實測數(shù)據(jù)，通過逐步回歸法建立植被株高估測模型[9]，如孫華等應(yīng)用Worldview影像進(jìn)行的林木高度提取算法是從影像提取冠幅再通過相關(guān)性進(jìn)行樹高的反演[10]。對于多光譜影像數(shù)據(jù)，則通過提取波段光譜反射率、各種植被指數(shù)、紋理因子等變量，應(yīng)用統(tǒng)計和回歸提取與植株高度相關(guān)性高的波段或變量，建立回歸模型以此反演植被株高[11]，如李燕強等比較分析了拔節(jié)至抽穗期小麥株高與冠層高光譜參數(shù)之間的相關(guān)性，建立了小麥株高的高光譜估算模型[12]。因此，在基于光學(xué)遙感進(jìn)行植株高度反演的過程中，各相關(guān)因子的判斷分析和回歸模型的建立是重要的前提條件，并直接影響著反演結(jié)果的精度，且針對不同的植被類型、研究區(qū)域和影像數(shù)據(jù)，各因子的選取和回歸模型的建立不盡相同，模型的普適性較差，如何確定用于植被株高計算的最終因子參數(shù)是需要進(jìn)行研究的重要內(nèi)容。

互花米草(Spartinaalterniflora)，作為外來引進(jìn)物種由于其良好的適應(yīng)性和旺盛的繁殖能力，在自然和人為因素的綜合作用下，造成了暴發(fā)式大面積的擴散蔓延，使灘涂濕地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)改變、生物多樣性降低，生態(tài)脆弱性增大，成為生物入侵問題中的熱點[13—15]。如何有效的獲取互花米草的植株高度等生態(tài)參數(shù)是對其進(jìn)行科學(xué)治理的重要前提。本文以SPOT6高空間分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源，通過確定植被覆蓋度和地上生物量兩個參數(shù)進(jìn)行植株高度的估算研究，是植被株高反演的重要嘗試，同時為外來入侵種互花米草的生態(tài)管理提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2研究區(qū)概況

三沙灣(三都澳)位于福建省寧德市境內(nèi)，地處霞浦、福安、蕉城、羅源四縣(區(qū))濱岸交界處(圖1)，是一個半封閉港灣，地形口小腹大，四周群山環(huán)繞，岸線曲折，灘涂寬闊。三沙灣屬于中亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，氣候溫暖，光照充足，年均氣溫16～19℃。

圖1　三沙灣研究區(qū)示意圖Fig.1　The Sansha Bay study area

3數(shù)據(jù)來源

本研究通過編程訂購獲取了研究區(qū)SPOT6多光譜影像，覆蓋范圍26°32′～26°53′N，119°28′～119°53′E，包括藍(lán)、綠、紅和近紅外4個波段，影像空間分辨率6 m，影像獲取時間為2013年10月27日10時14分(UTC+8)，潮高276 cm為日最低潮。對獲取的遙感影像通過校正處理得到了用于進(jìn)一步分析應(yīng)用的正射影像。

植被對季節(jié)性氣候變化具有較高的敏感性[16]，在影像獲取的同期采集了15個60 cm×60 cm的互花米草樣方，進(jìn)行了GPS定位，地上生物量和植株高度等參數(shù)的測量。樣方分別為零星互花米草灘斑塊、穩(wěn)定互花米草灘斑塊、以及多年定居斑塊，涵蓋不同密度和不同高度。

4互花米草植株高度計算

為了進(jìn)行研究區(qū)互花米草植株高度的估算，本研究引入地上生物量和植被覆蓋度兩個參數(shù)。根據(jù)植被地上生物量的定義可知，地上生物量是指一定時間地表單位面積所存在的有機質(zhì)總量[17]，而單位面積上的植被面積可用覆蓋度表示[18]，據(jù)此植被地上生物量(AGB)可用下式表示，

(1)

式中，ρnom定義為互花米草的名義密度，其物理意義表示為當(dāng)互花米草植被全覆蓋時單位體積上互花米草的鮮質(zhì)量；H為像元范圍內(nèi)互花米草的平均株高；FVC為像元植被覆蓋度。由此可見，在已經(jīng)獲得生物量和植被覆蓋度參數(shù)的情況下可以求得互花米草植株平均高度H。

4.1互花米草植被覆蓋度

歸一化植被指數(shù)(NDVI)是被廣泛應(yīng)用的植被指數(shù)，是植被生長狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子[19]，植被覆蓋度與NDVI的關(guān)系可用下式表示，

fc=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)，

(2)

式中，NDVIsoil為灘涂無互花米草植被覆蓋區(qū)域的NDVI值，NDVIveg是純互花米草植被覆蓋區(qū)NDVI值。

本研究通過NDVI植被指數(shù)進(jìn)行植被覆蓋度參數(shù)的確定，為了避免使用固定NDVIsoil值和NDVIveg值所帶來的誤差，基于植被分布和地物類型作為計算NDVIsoil和NDVIveg的依據(jù)。求得互花米草分布區(qū)每個像元的NDVI值，并對其進(jìn)行頻率統(tǒng)計(圖2)，結(jié)合植被覆蓋研究中純像元NDVI值的確定方法[20—21]，本研究取累積頻率95%的NDVI值0.26為NDVIveg，0作為裸露灘涂土壤NDVIsoil。

圖2　NDVI累積頻率分布圖Fig.2　Cumulative frequency map of NDVI

4.2互花米草地上生物量

根據(jù)對濕地植被地上生物量的估算應(yīng)用研究，且主要考慮濕地中草地為主的植被覆蓋類型和背景土壤反射率的影響進(jìn)行植被指數(shù)的選取，本研究共選用4種常用的植被指數(shù)即比值植被指數(shù)(RVI)、差值植被指數(shù)(DVI)、歸一化植被指數(shù)(NDVI)和土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI)作為灘涂濕地互花米草地上生物量反演的參量，各植被指數(shù)的計算公式見表1所示。

表1　植被指數(shù)及其波段計算

注：ρNIR、ρR分別為SPOT6影像的近紅外和紅光波段反射值，A為經(jīng)驗系數(shù)取0.969 16，L為土壤調(diào)節(jié)系數(shù)，取值為0.5。

隨機選取互花米草樣方中的10個作為訓(xùn)練樣方，依據(jù)實測坐標(biāo)，提取對應(yīng)影像2×2個窗口(12 m×12 m)像元的反射率平均值作為對應(yīng)樣地影像4個波段的光譜反射率值，并計算各植被指數(shù)值，依此進(jìn)行樣地地上生物量(AGB)與波段光譜反射率和RVI、DVI、NDVI、SAVI各植被指數(shù)的Person相關(guān)性分析，結(jié)果表明，研究區(qū)樣方地上生物量(AGB)與影像波段光譜反射率之間的直接相關(guān)性較差，而與各植被指數(shù)RVI、DVI、NDVI和SAVI之間均滿足0.01顯著性水平下的極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.716、0.755、0.706和0.657，其中AGB與差值植被指數(shù)DVI的相關(guān)性最好。

由此，采用廣泛應(yīng)用的一元線性和非線性回歸方法建立互花米草地上生物量的反演估算模型[24，26]，并計算各回歸模型的均方根誤差(RMSE)，由表2可見，互花米草地上生物量(AGB)與各植被指數(shù)之間的一元線性和二次曲線回歸模型相對較好，而指數(shù)模型相對較差。綜合考慮r2、Sig和RMSE選取以差值植被指數(shù)(DVI)為基礎(chǔ)的二次曲線回歸模型AGB=49.793-0.814DVI+0.004DVI2進(jìn)行地上生物量的計算，其r2、Sig和RMSE值分別為0.775、0.005和1.848。

4.3互花米草植株高度分析

根據(jù)訓(xùn)練樣方地上生物量和植株高度采樣結(jié)果，獲得研究區(qū)互花米草名義密度ρnom為7.14 kg/m3，結(jié)合以上分析獲取互花米草覆蓋度FVC和地上生物量AGB的方法，經(jīng)過波段運算從而得到研究區(qū)互花米草的植株高度(圖3)。

表2　互花米草地上生物量遙感估算模型

圖3　三沙灣互花米草植株高度分布圖Fig.3　The plant height distribution map of Spartina alterniflora in Sansha Bay

由圖3可見，影像獲取時段三沙灣灘涂濕地互花米草植株高度以1～2 m和2～3 m為主，小于1 m的互花米草呈插花狀零星分布(圖3A)，而在福安南部岸灘、馬港灣內(nèi)以及云淡門島西北側(cè)和蕉城南部岸灘有部分互花米草植株高度超過3 m(圖3B)。根據(jù)三沙灣互花米草的季節(jié)性生長規(guī)律，9月進(jìn)入開花盛期，10月中下旬為互花米草種子成熟期，植株生長進(jìn)入末期，互花米草植株高度由成熟穩(wěn)定逐漸轉(zhuǎn)向衰退，開始出現(xiàn)部分老植株干枯，平均高度下降。受自然氣候因素如大風(fēng)、大雨的影響導(dǎo)致互花米草出現(xiàn)倒伏，而自身生長發(fā)育過程和灘涂濕地狀態(tài)空間異質(zhì)性的影響會導(dǎo)致互花米草植株分布的多樣性。此外，定居時間的長短對互花米草的植株高度也有一定的影響[27]，多年定居互花米草群落植株較高。

對圖3進(jìn)行統(tǒng)計(表3)?？梢姡セ撞葜仓旮叨?～2 m和2～3 m分布面積為6.83 km2和10.31 km2，分別占互花米草總面積的33.83%和51.06%，而小于1 m和大于3 m的互花米草僅占總面積的9.26%和5.84%，研究區(qū)內(nèi)互花米草的平均株高為2.04 m，這與已有對閩江口濕地互花米草的取樣分析結(jié)果較為一致，其生長旺盛季平均株高為2.19 m[17]。

表3　研究區(qū)互花米草植株高度統(tǒng)計

4.4精度檢驗

為了分析SPOT6遙感影像估算獲取的互花米草植株高度的精確度，以5個互花米草測試樣方為基礎(chǔ)，建立估算值與真實值之間的表達(dá)關(guān)系，以均方根誤差RMSE進(jìn)行定量表示，

(3)

式中，Zi為真實值，zi為估算值，n為總觀測值的個數(shù)。

結(jié)果表明，植被株高的均方根誤差RMSE為0.204，絕對誤差為0.04～0.37 m，計算結(jié)果基本反映出了影像覆蓋范圍內(nèi)三沙灣互花米草植被株高情況具有較好的參考價值。但本研究在植株高度的計算過程中引入了互花米草植被覆蓋度和地上生物量參數(shù)，存在一定的誤差累積，此外，在地面采樣過程中受交通通達(dá)性的限制和海灣潮差的影響，樣點數(shù)量有限，使得模型表達(dá)和精度檢驗還不夠充分。

5結(jié)論與討論

三沙灣灘涂濕地互花米草植株高度以1～2 m和2～3 m為主，小于1 m的互花米草呈插花狀零星分布，而在福安南部岸灘、馬港灣內(nèi)以及云淡門島西北側(cè)和蕉城南部岸灘有部分互花米草植株高度超過3 m，互花米草植株高度1～2 m和2～3 m分布面積分別為6.83 km2和10.31 km2，占互花米草總面積的33.83%和51.06%，而小于1 m和大于3 m的互花米草僅占總面積的9.26%和5.84%，研究區(qū)內(nèi)互花米草的平均株高為2.04 m。

以實測值為基礎(chǔ)進(jìn)行互花米草植被株高估算結(jié)果精度檢驗，估算值與真實值之間的均方根誤差為0.204，絕對誤差為0.04～0.37 m，表明基于地上生物量和植被覆蓋度參數(shù)進(jìn)行的反演結(jié)果具有較好的可信度，可較為準(zhǔn)確的獲取灘涂濕地互花米草的植株高度信息，對于高分辨率光學(xué)影像具有較好的應(yīng)用參考價值。

本研究所用的SPOT6遙感影像的成像時間是研究區(qū)的低潮時間，在衛(wèi)星圖像上潮灘出露較大，避免了潮汐對互花米草植株高度估算過程的影響。但對于非低潮時段獲取的影像，在研究中應(yīng)充分考慮圖像過境時刻的潮高，對出露潮灘區(qū)和潮水覆蓋區(qū)分別建立不同的反演模型。

參考文獻(xiàn)：

[1]譚芳林，林貽卿，肖華山，等. 不同時期刈割對互花米草生長影響的研究[J]. 濕地科學(xué)，2010，8(4): 379-385.

Tan Fanglin，Lin Yiqing，Xiao Huashan，et al. The effect of mowing on growth ofSpartinaalterniflora[J]. Wetland Science，2010，8(4): 379-385.

[2]倪紅偉，臧淑英，高亦珂. 三江平原沼澤化草甸小葉章種群地上生物量及其生長速率季節(jié)動態(tài)的研究[J]. 植物研究，1996，16(4): 489-495.

Ni Hongwei，Zang Shuying，Gao Yike. Study on seasonal dynamics of aboveground biomass and growth rate ofDeyeuxiaangustifoliapopulation in marsh meadow on Sanjiang Plain[J]. Bulletin of Botanical Research，1996，16(4): 489-495.

[3]Tilly N，Hoffmeister D，Cao Qiang，et al. Multitemporal crop surface models: accurate plant height measurement and biomass estimation with terrestrial laser scanning in paddy rice[J]. Journal of Applied Remote Sensing，2014，8(1): 083671.

[4]龐勇，趙峰，李增元，等. 機載激光雷達(dá)平均樹高提取研究[J]. 遙感學(xué)報，2008，12(1): 152-158.

Pang Yong，Zhao Feng，Li Zengyuan，et al. Forest height inversion using airborne Lidar technology[J]. Journal of Remote Sensing，2008，12(1): 152-158.

[5]王軼夫，岳天祥，趙明偉，等. 機載LIDAR數(shù)據(jù)的樹高識別算法與應(yīng)用分析[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報，2014，16(6): 958-964.

Wang Yifu，Yue Tianxiang，Zhao Mingwei，et al. Study of factors impacting the tree height extraction based on airborne LIDAR data[J]. Journal of Geo-information Science，2014，16(6): 958-964.

[6]焦桐，劉榮高，劉洋，等. 林下植被遙感反演研究進(jìn)展[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報，2014，16(4): 602-608.

Jiao Tong，Liu Ronggao，Liu Yang，et al. The progress of forest understory retrieval from remote sensing[J]. Journal of Geo-information Science，2014，16(4): 602-608.

[7]龐勇，李增元，陳爾學(xué)，等. 激光雷達(dá)技術(shù)及其在林業(yè)上的應(yīng)用[J]. 林業(yè)科學(xué)，2005，41(3): 129-136.

Pang Yong，Li Zengyuan，Chen Erxue，et al. Lidar remote sensing technology and its application in forestry[J]. Scientia Silvae Sinicae，2005，41(3): 129-136.

[8]周志強，岳彩榮，徐天蜀，等. 森林高度遙感估測研究綜述[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2012(2): 198-199，203.

Zhou Zhiqiang，Yue Cairong，Xu Tianshu，et al. Review on forest height estimation using remote sensing[J]. Modern Agricultural Sciences and Technology，2012(2): 198-199，203.

[9]張巍巍，馮仲科，汪笑安，等. 基于TM影像的林木參數(shù)提取和樹高估測[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報，2013，33(9): 27-31.

Zhang Weiwei，F(xiàn)eng Zhongke，Wang Xiaoan，et al. Trees parameter extraction and tree height estimation based on TM images[J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology，2013，33(9): 27-31.

[10]孫華，鞠洪波，張懷清，等. 基于Worldview-2影像的林木冠幅提取與樹高反演[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報，2014，34(10): 45-50.

Sun Hua，Ju Hongbo，Zhang Huaiqing，et al. Study on crown diameter extraction and tree height inversion based on Worldview-2 data[J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology，2014，34(10): 45-50.

[11]Pasher J，King D J. Multivariate forest structure modelling and mapping using high resolution airborne imagery and topographic information[J]. Remote Sensing of Environment，2010，114(8): 1718-1732.

[12]李燕強，張娟娟，熊淑萍，等. 不同冬小麥品種株高的高光譜估算模型[J]. 麥類作物學(xué)報，2012，32(3): 523-529.

Li Yanqiang，Zhang Juanjuan，Xiong Shuping，et al. Study on hyperspectral model for estimating the plant height of different winter wheat cultivars[J]. Journal of Triticeae Crops，2012，32(3): 523-529.

[13]袁紅偉，李守中，鄭懷舟，等. 外來種互花米草對中國海濱濕地生態(tài)系統(tǒng)的影響評價及對策[J]. 海洋通報，2009，28(6): 122-128.

Yuan Hongwei，Li Shouzhong，Zheng Huaizhou，et al. Evaluation of the influences of foreignSpartinaalternifloraon ecosystem of Chinese coastal wetland and its countermeasures[J]. Marine Science Bulletin，2009，28(6): 122-128.

[14]Talley T S，Levin L A. Modification of sediments and macrofauna by an invasive marsh plant[J]. Bilological Invasion，2001，3(1): 51-68.

[15]Zhang Yaohong，Ding Weixin，Luo Jiafa，et al. Changes in soil organic carbon dynamics in an Eastern Chinese coastal wetland following invasion by a C4plantSpartinaalterniflora[J]. Soil Biology and Biochemistry，2010，42(10): 1712-1720.

[16]Eckert S，Engesser M. Assessing vegetation cover and biomass in restored erosion areas in Iceland using SPOT satellite data[J]. Applied Geography，2013，40: 179-190.

[17]李麗純，林瑞坤，吳振海，等. 閩江口濕地互花米草地上生物量的月動態(tài)特征[J]. 資源科學(xué)，2009，31(11): 1967-1972.

Li Lichun，Lin Ruikun，Wu Zhenhai，et al. Monthly dynamics of aboveground biomass ofSpartinaalterniflorain Minjiang river estuary wetland[J]. Resources Science，2009，31(11): 1967-1972.

[18]張喜旺，吳炳方. 基于中高分辨率遙感的植被覆蓋度時相變換方法[J]. 生態(tài)學(xué)報，2015，35(4): 1155-1164.

Zhang Xiwang，Wu Bingfang. A temporal transformation method of fractional vegetation cover derived from high and moderate resolution remote sensing data[J]. Acta Ecologica Sinica，2015，35(4): 1155-1164.

[19]趙英時. 遙感應(yīng)用分析原理與方法[M]. 北京: 科學(xué)出版社，2003.

Zhao Yingshi. Principle & application of remote sensing[M]. Beijing: Science Press，2003.

[20]Hu Zhenqi，He Fenqin，Yin Jianzhong，et al. Estimation of fractional vegetation cover based on digital camera survey data and a remote sensing model[J]. Journal of China University of Mining and Technology，2007，17(1): 116-120.

[21]朱吉生，李紀(jì)人，黃詩峰，等. 近30年十大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調(diào)查與分析[J]. 中國水土保持，2015(7): 68-70.

Zhu Jisheng，Li Jiren，Huang Shifeng，et al. Spatial analysis of the vegetation coverage in the ten tributaries basin based on remote sensing technique[J]. Soil and Water Conservation in China，2015(7): 68-70.

[22]吳濤，趙冬至，康建成，等. 遼東灣雙臺子河口濕地翅堿蓬(Suaedasalsa)生物量遙感反演研究[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報，2011，20(1): 24-29.

Wu Tao，Zhao Dongzhi，Kang Jiancheng，et al.Suaedasalsadynamic remote monitoring and biomass remote sensing inversion in Shuangtaizi river estuary[J]. Ecology and Environment，2011，20(1): 24-29.

[23]李旭文，季耿善，楊靜. 太湖梅梁湖灣藍(lán)藻生物量遙感估算[J]. 國土資源遙感，1995，7(2): 23-28.

Li Xuwen，Ji Gengshan，Yang Jing. Estimating cyanophyta biomass standing crops in Meiliang gulf of lake Taihu by satellite remote sensing[J]. Remote Sensing for Land & Resources，1995，7(2): 23-28.

[24]高明亮，趙文吉，宮兆寧，等. 基于環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)的黃河濕地植被生物量反演研究[J]. 生態(tài)學(xué)報，2013，33(2): 542-553.

Gao Mingliang，Zhao Wenji，Gong Zhaoning，et al. The study of vegetation biomass inversion based on the HJ satellite data in Yellow River wetland[J]. Acta Ecologica Sinica，2013，33(2): 542-553.

[25]Huete A R. A soil adjusted vegetation index (SAVI)[J]. Remote Sensing of Environment，1988，25(3): 295-309.

[26]Neba S G，Kanninen M，Atyi R E，et al. Assessment and prediction of above-ground biomass in selectively logged forest concessions using field measurements and remote sensing data: case study in South East Cameroon[J]. Forest Ecology and Management，2014，329: 177-185.

[27]任麗娟，王國祥，仇樂，等. 江蘇潮灘濕地不同生境互花米草形態(tài)與生物量分配特征[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報，2010，26(3): 220-226.

Ren Lijuan，Wang Guoxiang，Qiu Le，et al. Morphology and biomass distribution ofSpartinaalternifloragrowing in different tidal flat habitats in Jiangsu[J]. Journal of Ecology and Rural Environment，2010，26(3): 220-226.

Assessing plant height of Spartina alterniflora in the coastal wetland using SPOT6 satellite data

Zhou Zaiming1，Yang Yanming1，Chen Benqing1

(1.ThirdInstituteofOceanography，StateOceanicAdministration，Xiamen361005，China)

Abstract:In this paper，plant height of invaded Spartina alterniflora in the coastal wetland was studied through fractional vegetation cover and aboveground biomass by using SPOT6 high spatial resolution satellite data. Results showed that，the average plant height was 2.04 m，most of the plant heights were between 1 m to 2 m and 2 m to 3 m，with distribution area of 6.83 km2 and 10.31 km2 respectively，accounting for about 33.83% and 51.06% of the total S.alterniflora area. While，plant height value less than 1 m and more than 3 m accounted for about 9.26% and 5.84% only. Root mean square error of estimated and measured value of S.alterniflora plant height was 0.204，and absolute error was between 0.04 m to 0.37 m. This study was an important test in high spatial resolution optical image application，obtained more accurate plant height in coastal wetland，and had good feasibility．

Key words:SPOT6 image; unmanned aerial vehicles; Spartina alterniflora; fractional vegetation cover; aboveground biomass; plant height

收稿日期：2015-09-21；

修訂日期：2016-01-04。

基金項目：促進(jìn)海峽兩岸科技合作聯(lián)合基金(U1405234)；福建省自然科學(xué)基金項目(2015J05085)。

作者簡介：周在明(1980—)，男，山東省淄博市人，博士，助理研究員，從事海岸帶資源環(huán)境研究。E-mail:tougaozhou@163.com *通信作者：陳本清(1977—)，男，副研究員，福建省福州市人，從事環(huán)境遙感研究。E-mail:chenbenqing@tio.org.cn

中圖分類號:P237

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：0253-4193(2016)06-0001-07

周在明，楊燕明，陳本清. 基于SPOT6遙感影像的灘涂濕地入侵種互花米草植株高度的反演研究[J].海洋學(xué)報，2016，38(6)：1—7，doi：10.3969/j.issn.0253-4193.2016.06.001

Zhou Zaiming，Yang Yanming，Chen Benqing. Assessing plant height ofSpartinaalterniflorain the coastal wetland using SPOT6 satellite data[J]. Haiyang Xuebao，2016，38(6)：1—7，doi：10.3969/j.issn.0253-4193.2016.06.001