鄭生欽, 姜 輝, 賀 慶, 閆小波
(山東建筑大學(xué) 管理工程學(xué)院, 山東 濟(jì)南 250101)
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城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民滿意度
鄭生欽,姜輝,賀慶,閆小波
(山東建筑大學(xué)管理工程學(xué)院, 山東濟(jì)南250101)
摘要:失地農(nóng)民對政府征地的滿意度是關(guān)系城鎮(zhèn)化建設(shè)能否順利推進(jìn)的重要因素。文章構(gòu)建以農(nóng)民預(yù)期、公平感知、質(zhì)量感知為前因變量,以失地農(nóng)民滿意度為結(jié)果變量的滿意度結(jié)構(gòu)方程模型。以濟(jì)南市失地農(nóng)民作為調(diào)查對象,通過問卷調(diào)查獲取滿意度影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù),對假設(shè)的結(jié)構(gòu)方程滿意度模型進(jìn)行實(shí)證分析,確定影響失地農(nóng)民滿意度的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明,質(zhì)量感知是對失地農(nóng)民滿意度影響最大的變量,其影響系數(shù)為0.70,其次,農(nóng)民預(yù)期對失地農(nóng)民滿意度不產(chǎn)生直接影響,通過質(zhì)量感知對其產(chǎn)生的間接影響為0.58,公平感知對失地農(nóng)民滿意度的影響最弱,其直接和間接影響之和為0.41。提出通過改善質(zhì)量感知、合理農(nóng)民預(yù)期、提高農(nóng)民公平感等途徑提升失地農(nóng)民滿意度的具體措施和建議。
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化;失地農(nóng)民;滿意度;結(jié)構(gòu)方程
國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,2014年我國城鎮(zhèn)化率為54.7%,相比上年提高1.16%;城鎮(zhèn)常住人口為73111萬人,比上年末增加約1929萬人;農(nóng)村常住人口為62961萬人,減少約1261萬人[1]。從美國、日本等發(fā)達(dá)國家的城市化發(fā)展軌跡來看,穩(wěn)定階段的城鎮(zhèn)化率為80%左右[2]。因此,今后幾十年我國將處于持續(xù)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中。越來越多的人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市,不僅引發(fā)了更多的就業(yè)需求,也增加了住房、基礎(chǔ)設(shè)施等基本生活需求。城市建設(shè)用地已經(jīng)不能滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展的需要,必然引發(fā)征收農(nóng)村集體土地行為,出現(xiàn)大量失地農(nóng)民。
作為農(nóng)村土地承包經(jīng)營者的農(nóng)民,當(dāng)政府征收其賴以生存的土地時(shí),他們面臨如下的困境:由于受教育程度普遍較低,缺乏非農(nóng)勞動(dòng)技能,面臨失地即失業(yè)的問題;針對農(nóng)民的社會(huì)保障機(jī)制并不完善,一些失地農(nóng)民會(huì)處于“種地?zé)o田、就業(yè)無崗,保障無份”[3,4]的狀態(tài)。處于困境中的人群,很容易導(dǎo)致心態(tài)失衡。由征地引發(fā)的矛盾糾紛愈演愈烈,影響到社會(huì)的和諧穩(wěn)定[5]。
政府征地過程中不進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的宣傳工作,就不能使被征地農(nóng)民產(chǎn)生合理的預(yù)期。沒有合理的征地補(bǔ)償和安置方案,就不會(huì)使農(nóng)民獲得被征地的良好質(zhì)量感受。補(bǔ)償分配、征地程序等方面的問題又會(huì)使被征地農(nóng)民產(chǎn)生不公平感。針對預(yù)期、質(zhì)量感、公平感這些要素對失地農(nóng)民滿意度的影響程度、影響路徑的探索和研究是必要的,該研究對于推動(dòng)服務(wù)型政府建設(shè)、構(gòu)建和諧社會(huì)以及推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文采用結(jié)構(gòu)方程(SEM)方法,構(gòu)建失地農(nóng)民滿意度模型,以山東省濟(jì)南市失地農(nóng)民調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)對失地農(nóng)民滿意度的影響因素進(jìn)行測評,分析確定影響失地農(nóng)民滿意度的關(guān)鍵因素,進(jìn)而提出提升失地農(nóng)民滿意度的措施建議。
1失地農(nóng)民滿意度影響因素
1.1失地農(nóng)民滿意度的內(nèi)涵
失地農(nóng)民是指政府征地活動(dòng)中“被征地”的對象。他們因?yàn)椤笆У亍倍淖兩瞽h(huán)境和生存方式,既有別于普通農(nóng)民,又不同于城市市民,有可能成為一個(gè)新的邊緣群體。本文提出的“失地農(nóng)民滿意度”是指在政府主導(dǎo)的征地活動(dòng)完成后,失地農(nóng)民對政府征地活動(dòng)的滿意程度。他們將自身對征地活動(dòng)的事前期望、過程的公平感知、事后的實(shí)際感受綜合起來,做出對政府征地活動(dòng)是否滿足自身需求的主觀評價(jià),即滿意度評價(jià)。
1.2失地農(nóng)民滿意度影響因素研究概要
近幾年,國內(nèi)學(xué)者對失地農(nóng)民滿意度影響因素的研究主要有:鐘水映等[6]運(yùn)用Logistic回歸與Backward LR回歸的方法,以中部兩條高速公路的征地拆遷農(nóng)戶為調(diào)查對象,得出了影響農(nóng)戶滿意度的重要因素是征地拆遷的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn);王慧博[7]通過對上海和廣西的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和回歸分析,得出失地農(nóng)民對基本生活(包括工作、居住、社會(huì)保障、收入)的滿意度是最主要因素;劉祥琪等[8]基于對中國17個(gè)省份的調(diào)查數(shù)據(jù)研究,指出在實(shí)踐中需要保護(hù)農(nóng)民在征地過程中的參與權(quán)并提高征地補(bǔ)償水平的重要性。陳占鋒[9]采用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)研究城鄉(xiāng)結(jié)合部的失地農(nóng)民的生活滿意度,得出經(jīng)濟(jì)收入、社會(huì)保障是重要影響因素。梳理以往文獻(xiàn)中得出的失地農(nóng)民被征地滿意度的主要影響因素,如表1所示。
表1 失地農(nóng)民滿意度影響因素研究統(tǒng)計(jì)
2失地農(nóng)民滿意度研究
2.1結(jié)構(gòu)方程簡介
結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,簡稱SEM)作為一種較為新穎的數(shù)據(jù)分析方法,其最大的優(yōu)點(diǎn)在于引入了潛變量的概念,通過設(shè)定每個(gè)潛變量的觀測變量,利用便于統(tǒng)計(jì)分析的觀測變量來測量潛變量及其相互間的關(guān)系[15]。其實(shí)質(zhì)是利用聯(lián)立方程組求解各變量之間的關(guān)系,基本方程形式如下:
x=λxξ+δ
(1)
y=λyη+ε
(2)
η=βη+Γξ+ζ
(3)
式中:x、y分別為觀測自變量和觀測因變量;λx與λY為相應(yīng)的系數(shù)矩陣;ξ、η分別為結(jié)構(gòu)自變量和結(jié)構(gòu)因變量;δ和ε為相應(yīng)的誤差;β和Γ是路徑系數(shù),β表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系,Γ是外源潛變量對內(nèi)生潛變量的影響;ζ是結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng),反映了在方程中未能被解釋的部分。
2.2失地農(nóng)民滿意度結(jié)構(gòu)方程模型的提出
滿意度的衡量最早出現(xiàn)于顧客滿意度理論研究中。瑞典顧客滿意度指數(shù)模型(SCSB)是國外率先構(gòu)建的國家級滿意度測評結(jié)構(gòu)方程模型,模型中包含顧客期望、質(zhì)量感知、顧客滿意度、顧客抱怨、顧客忠誠5個(gè)結(jié)構(gòu)變量及各自的觀測變量,該模型及其改進(jìn)模型已被廣泛用于企業(yè)的顧客滿意度及公共服務(wù)滿意度的研究中,也給結(jié)構(gòu)方程滿意度模型的構(gòu)建者們提供了有益參考。
政府征地過程中,由于農(nóng)民是其征地的對象,可將農(nóng)民看作政府征地活動(dòng)的“顧客”,SCSB中的顧客滿意度在此模型中為農(nóng)民滿意度;政府對失地農(nóng)民的征地補(bǔ)償、就業(yè)安置、社會(huì)保障的優(yōu)惠政策等可以看成是農(nóng)民失去土地后的回報(bào),農(nóng)民對此抱有的理想水平可以看作農(nóng)民預(yù)期,農(nóng)民期望值的高低是其對補(bǔ)償程度判斷的心理標(biāo)準(zhǔn),對質(zhì)量感知、公平感知以及最終對政府征地的滿意度有著密切的關(guān)系;質(zhì)量感知和公平感知可以看作是政府在征地過程中失地農(nóng)民的感受,農(nóng)民對公平的感知程度會(huì)直接影響到質(zhì)量感知,同時(shí)對征地滿意度也會(huì)有直接的正向影響,而失地農(nóng)民的質(zhì)量感知會(huì)直接影響其對征地滿意的程度??紤]到我國失地農(nóng)民這一群體的特點(diǎn)以及政府征地公共服務(wù)的特殊性,選取農(nóng)民預(yù)期、公平感知、質(zhì)量感知為前因變量,失地農(nóng)民滿意度(模型中以“農(nóng)民滿意”代表)為結(jié)果變量,構(gòu)建失地農(nóng)民滿意度結(jié)構(gòu)方程模型(圖1),并提出相應(yīng)的研究假設(shè)H1~H5,圖中箭頭指向表示假設(shè)有正向影響。分析和被征地農(nóng)民訪談過程中獲得的信息,結(jié)合有關(guān)失地農(nóng)民滿意度影響因素的已有研究(表1),選取了16個(gè)觀測變量(表2)。
圖1 失地農(nóng)民滿意度假設(shè)模型
潛變量觀測變量農(nóng)民預(yù)期X1失地后生活水平預(yù)期X2征地補(bǔ)償數(shù)額的預(yù)期X3失地后就業(yè)幫助預(yù)期X4失地后社會(huì)保障預(yù)期公平感知X5信息公開透明度X6補(bǔ)償分配公平度X7征地程序完善度X8失地農(nóng)民參與權(quán)質(zhì)量感知X9政府征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)X10失地后再就業(yè)情況X11失地后社會(huì)保障情況X12失地后消費(fèi)收入水平X13居住安置適宜性農(nóng)民滿意X14實(shí)際同預(yù)期比較X15實(shí)際同理想比較X16農(nóng)民總體滿意度
(1)農(nóng)民預(yù)期
農(nóng)民預(yù)期是指農(nóng)民在征地活動(dòng)發(fā)生前,基于對以往征地政策的了解和判斷,對政府給予的征地補(bǔ)償質(zhì)量的期望。這種期望產(chǎn)生于農(nóng)民對補(bǔ)償?shù)男枨?,本文選取失地農(nóng)民對征地過程的整體預(yù)期、對失地后政府給予補(bǔ)償金數(shù)額的期望、對失地后能享受到政府對其再就業(yè)幫助以及社會(huì)保障程度的期望指標(biāo)綜合衡量農(nóng)民預(yù)期。
(2)公平感知
公平感知是指失地農(nóng)民對政府在征地活動(dòng)過程中的行為以及征地結(jié)果等是否公平的感知。1965年美國心理學(xué)家John Adams提出公平理論,是研究人的動(dòng)機(jī)與知覺關(guān)系的一種激勵(lì)理論,本文設(shè)置了公平感知這一潛變量。選取政府事前對征地政策等相關(guān)信息公開與征地過程中各項(xiàng)行政流程的透明度,土地增值收益在政府、開發(fā)商與農(nóng)民集體之間的分配,土地補(bǔ)償金在農(nóng)民集體內(nèi)部的分配,以及失地農(nóng)民的參與權(quán)等指標(biāo)對公平感知進(jìn)行測量。
(3)質(zhì)量感知
質(zhì)量感知是指失地農(nóng)民在得到政府的各項(xiàng)補(bǔ)償以及妥善安置后的直接感受,是失地農(nóng)民滿意度影響因素測評的一個(gè)核心變量。本文選取征地補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和方式、征地后安置居住的適宜性、獲得的社會(huì)保障情況、失地后的再就業(yè)情況以及年收入與消費(fèi)水平等測量指標(biāo)對質(zhì)量感知進(jìn)行測量。
(4)失地農(nóng)民滿意度
失地農(nóng)民滿意度是指在政府主導(dǎo)的征地活動(dòng)完成后,被征地農(nóng)民對政府征地活動(dòng)的滿意程度。這種主觀評價(jià)是失地農(nóng)民基于自身需求的實(shí)現(xiàn)程度做出的,通過將自身對征地活動(dòng)的事前期望與事后的實(shí)際感受相比較得到。用對征地活動(dòng)的總體滿意程度、實(shí)際與預(yù)期相比的滿意程度以及實(shí)際與理想相比的滿意程度等三個(gè)觀測變量來測量。
2.3實(shí)證檢驗(yàn)
2.3.1數(shù)據(jù)收集與信效度檢驗(yàn)
為了研究城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民被征地滿意度,以簡單易懂、容易被農(nóng)民理解為原則,以本文選取的16個(gè)觀測指標(biāo)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)問卷并進(jìn)行調(diào)研。問卷采用Likert 5級量表進(jìn)行測量,從非常不滿意到非常滿意分別賦予1~5分的分值。以濟(jì)南市的失地農(nóng)民作為調(diào)查對象,隨機(jī)抽取400位失地農(nóng)民進(jìn)行入戶訪談和問卷調(diào)查?;厥諉柧?80份,經(jīng)仔細(xì)核查排除無效作答的問卷42份,最終有效回收338份,有效回收率為88.9%。有效問卷分布情況見表3。
表3 問卷分布情況
為檢驗(yàn)問卷設(shè)計(jì)的合理性,運(yùn)用SPSS19.0軟件,采用Cronbach’α系數(shù)法對問卷量表的內(nèi)部一致性進(jìn)行檢驗(yàn),得出Cronbach’α值均在0.8以上,說明調(diào)查問卷信度良好,數(shù)據(jù)可靠;采用KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)方法得出KMO值為0.893,Sig值為0.000,且各變量的因子載荷均在0.6以上,達(dá)到顯著性水平,表明調(diào)查問卷具有較好的效度。
2.3.2路徑分析與假設(shè)檢驗(yàn)
利用調(diào)查所得的數(shù)據(jù),運(yùn)用Amos20.0軟件對圖1的假設(shè)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程的路徑分析。從結(jié)構(gòu)模型的整體擬合指數(shù)看,卡方與自由度的比值為2.754,在可以接受的水平。且其他各項(xiàng)擬合指數(shù)均符合建議值的要求,顯示結(jié)構(gòu)模型整體擬合較好。根據(jù)路徑分析的結(jié)果,得到研究假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及顯著性水平(表4),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表示沿路徑一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響程度大小。
表4 路徑分析輸出結(jié)果
注:顯著性“***”表示估計(jì)參數(shù)達(dá)0.001的統(tǒng)計(jì)顯著性;“**”表示估計(jì)參數(shù)達(dá)0.01的統(tǒng)計(jì)顯著性;空白表示不顯著。
2.3.3模型的修正
在上文的路徑分析中,H1假設(shè)路徑的T值僅為0.578,小于1.96,未達(dá)到顯著性水平,說明農(nóng)民預(yù)期對失地農(nóng)民滿意度的直接影響不顯著,而是通過質(zhì)量感知和公平感知兩個(gè)中介變量來影響農(nóng)民滿意度。因此刪除農(nóng)民預(yù)期→農(nóng)民滿意度這一路徑。根據(jù)MI值對模型進(jìn)行多次修正,得到修正后的模型如圖2所示。
經(jīng)過對模型的調(diào)試、修正,擬合指標(biāo)如表5所示。
表5 整體模型適配度檢驗(yàn)
由表5可知,經(jīng)過對模型的修正,模型的絕對適配度指數(shù)RMR、RMSEA、GFI、AGFI,增值適配度指數(shù)IFI、TLI、CFI和簡約適配度指數(shù)PGFI、PNFI、PCFI以及χ2/df等都在標(biāo)準(zhǔn)值范圍內(nèi)[16],表明數(shù)據(jù)和模型擬合情況很好。
潛在變量的組合信度(C.R.)是模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準(zhǔn)則之一,一般判別標(biāo)準(zhǔn)是大于0.6[12],由表6可以看出,上述潛在變量的組合信度系數(shù)值在0.7729~0.8343之間,均大于0.6,表示模型內(nèi)在質(zhì)量佳,且T值都大于1.96,達(dá)到了0.05顯著性水平。
圖2 失地農(nóng)民滿意度修正模型
通過對模型進(jìn)行修正,最后各項(xiàng)指標(biāo)(表5、表6)均達(dá)到要求,說明數(shù)據(jù)與模型擬合情況很好。因此得出文章所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型表現(xiàn)出較好的適應(yīng)性和顯著性,該模型較為理想。
表6 驗(yàn)證因子分析匯總
農(nóng)民預(yù)期、公平感知、質(zhì)量感知對失地農(nóng)民滿意度的影響效應(yīng)如表7所示。
表7 模型修正后的潛變量影響關(guān)系表
2.4影響失地農(nóng)民滿意度關(guān)鍵因素分析
(1) 農(nóng)民預(yù)期對失地農(nóng)民滿意度沒有顯著的直接影響關(guān)系,而是通過質(zhì)量感知和公平感知兩個(gè)中介變量來間接影響滿意度,間接影響效用為0.47×0.70+0.62×0.33×0.70+0.62×0.18=0.58。其中,農(nóng)民對失地后生活水平的預(yù)期X1(λ1=0.78,p<0.001)、農(nóng)民對失地后能享受到的就業(yè)幫助的預(yù)期X3(λ3=0.78,p<0.001)對農(nóng)民預(yù)期的作用最大;其次是補(bǔ)償金額的預(yù)期X2(λ2=0.75,p<0.001)。由此可知,通過有效的宣傳和溝通渠道,讓農(nóng)民對失地后生活水平、享受的就業(yè)幫助和征地補(bǔ)償金額等有合理的預(yù)期,去除不必要的擔(dān)憂,有助于農(nóng)民形成較高的質(zhì)量感知,進(jìn)而獲得較高的滿意度。
(2) 公平感知對失地農(nóng)民滿意度直接影響效應(yīng)為0.18(p<0.001),通過質(zhì)量感知影響失地農(nóng)民滿意度的間接效應(yīng)為0.23,總的影響效應(yīng)為0.41。其中,補(bǔ)償分配的公平(λ6=0.82,p<0.001)對公平感知的作用最大;其次是信息的透明程度(λ5=0.81,p<0.001)、完善的征地程序(λ7=0.71,p<0.001)。因此,通過完善征地程序、保證政府征地過程中的信息透明、制訂公平的補(bǔ)償分配政策等措施可以提高失地農(nóng)民的公平感知。這不僅可以直接提高失地農(nóng)民的滿意度,還可通過改善農(nóng)民對政府征地過程的質(zhì)量感知而影響失地農(nóng)民滿意度的提高。
(3)質(zhì)量感知對失地農(nóng)民的滿意度影響效應(yīng)最大,為0.70(p<0.001)。其觀測指標(biāo)中,征地補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和方式X9(λ9=0.75,p<0.001)對質(zhì)量感知的作用最大;其次為失地后的再就業(yè)情況X10(λ10=0.74,p<0.001),征地安置的居住適宜性X13(λ13=0.71,p<0.001)。可以看出,提高征地補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)、對失地農(nóng)民再就業(yè)的大力扶持、提高征地安置的居住適宜度等措施是提高失地農(nóng)民滿意度的有效方式。
3提升失地農(nóng)民征地滿意度的建議
3.1多渠道提升農(nóng)民的質(zhì)量感知
首先,改善失地農(nóng)民被征地后的再就業(yè)狀況。對失地農(nóng)民進(jìn)行免費(fèi)的勞動(dòng)技能培訓(xùn),并讓他們享受同城鎮(zhèn)下崗職工相同的優(yōu)惠政策與社會(huì)援助,幫助他們實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。對經(jīng)過再就業(yè)培訓(xùn)的失地農(nóng)民進(jìn)行技能跟蹤服務(wù),為其提供再就業(yè)過程中的技術(shù)保障,使他們盡快融入到城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中。
其次,積極推進(jìn)與完善失地農(nóng)民的社會(huì)保障體系的建設(shè)。很多失地農(nóng)民由于年齡偏大、文化水平較低、缺乏非農(nóng)勞動(dòng)技能等,在失去土地后很難實(shí)現(xiàn)再就業(yè),因此社會(huì)保障在一定程度上可以取代其原有的土地保障。對于社會(huì)保障機(jī)制的完善,一是要有持續(xù)的政策支持,符合被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)條件的,應(yīng)將其納入被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)體系。二是要有足夠的資金支持,可以采取個(gè)人繳費(fèi)、集體補(bǔ)助、政府補(bǔ)貼相結(jié)合的資金籌集機(jī)制。
最后也是最重要的,制訂合理的土地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),充分考慮土地,特別是城市建設(shè)用地作為不可再生資源的市場價(jià)值,讓失地農(nóng)民分享城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的成果。構(gòu)建原有和將來土地使用者“雙贏”的征地模式,避免成為“零和”博弈。
3.2優(yōu)化征地流程,提高失地農(nóng)民的公平感
充分尊重失地農(nóng)民的參與權(quán)與知情權(quán),事前公布征地公告、征地補(bǔ)償政策以及各項(xiàng)安置方案的同時(shí),成立高素質(zhì)的第三方的征地宣傳組織,增加新的溝通管道。讓農(nóng)民了解政府城市化決策和自身的關(guān)系,尊重失地農(nóng)民的合理訴求,引導(dǎo)農(nóng)民對征地補(bǔ)償及日后的基本生活有理性的預(yù)期。不僅做到補(bǔ)償、分配的公平,更要保證政府關(guān)于征地的各項(xiàng)政策信息的及時(shí)公開、行政流程的透明,做到“陽光征地”,充分保障失地農(nóng)民的合法權(quán)益。
3.3建立與推行征地管理信息系統(tǒng)
政府部門應(yīng)加快建立健全征地管理信息系統(tǒng),為“陽光征地”提供技術(shù)保障。將政府、開發(fā)商、失地農(nóng)民、征收土地的相關(guān)信息、征地補(bǔ)償與安置政策和標(biāo)準(zhǔn)、征地流程等統(tǒng)一整合到該系統(tǒng)中。一方面,有助于被征地農(nóng)民建立合理的預(yù)期,去除不必要的擔(dān)憂。他們可以查詢征地補(bǔ)償信息、補(bǔ)償款的發(fā)放情況、社會(huì)保險(xiǎn)的投保情況等,讓失地農(nóng)民真切感受到“生活水平不降低,長遠(yuǎn)生計(jì)有保障”、相信政府征地可以改善被征地農(nóng)民的生活狀況。另一方面,有助于提升被征地農(nóng)民的公平感。被征地農(nóng)民通過與征地方的溝通互動(dòng),充分了解征地程序、理解征地補(bǔ)償政策,并以表達(dá)自己訴求和質(zhì)詢的形式參與征地過程,從而提高失地農(nóng)民的公平感知。
4結(jié)語
本文的研究結(jié)果表明,質(zhì)量感知對失地農(nóng)民滿意度的影響最大,它通過征地補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和方式、失地農(nóng)民再就業(yè)情況以及失地后的征地安置的居住適宜性來反映。其中,征地補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和方式是最重要的因素,提升征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、改善補(bǔ)償方式,讓農(nóng)民共享城鎮(zhèn)化和城市經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的成果是提升失地農(nóng)民滿意度的關(guān)鍵措施。農(nóng)民期望不直接影響失地農(nóng)民滿意度,而通過質(zhì)量感知和公平感知兩個(gè)中介變量來影響,失地農(nóng)民對征地補(bǔ)償?shù)钠谕?、對未來基本生活水平的期望和對未來就業(yè)的期望是構(gòu)成農(nóng)民對城鎮(zhèn)化建設(shè)支持的基本驅(qū)動(dòng)力。因此,讓失地農(nóng)民轉(zhuǎn)化為城市居民、融入城市生活的措施保障會(huì)提升被征地農(nóng)民預(yù)期,進(jìn)而影響質(zhì)量感知,提高失地農(nóng)民滿意度。提高征地過程中失地農(nóng)民的公平感知,也是提升失地農(nóng)民滿意度的途徑。它可以直接改善失地農(nóng)民的滿意度,又可以通過提高失地農(nóng)民的質(zhì)量感知來提升失地農(nóng)民滿意度。
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Land-lost Farmers’Satisfaction on Land Expropriation in the Urbanization Process
ZHENGSheng-qin,JIANGHui,HEQing,YANXiao-bo
(School of Management and Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China)
Abstract:Land-lost farmers’ satisfaction to the government is an important factor that decides whether urbanization construction can be smoothly proceeding. This article builds farmers’ expectations, fairness perception, quality awareness as the antecedent, land-lost farmers’ satisfaction as the result variable satisfaction structural equation model. This paper takes Jinan land-lost farmers as the object of investigation, implementation of questionnaire survey, carries on the empirical analysis on the assuming structural equation model to determine the key factors that affect farmers’ satisfaction. Results show that the quality of awareness is one of the largest structure variables affecting land-lost farmers’ satisfaction, the influence coefficient is 0.70, secondly, farmers expectations for the land-lost farmers satisfaction does not produce direct impact, by quality perception of indirect influence is 0.58, fairness perceptions of the influence of the land-lost farmers’ satisfaction was the weakest, the sum of the direct and indirect effects of 0.41.Putting forward measures and suggestions to increase land-lost farmers’ satisfaction by improving the quality of awareness, farmers reasonable expectations, raising farmers’ sense of fairness and so on.
Key words:urbanization; land-lost farmers; satisfaction; structural equation
收稿日期:2015-12-30修回日期: 2016-02-29
作者簡介:鄭生欽(1963-),男,山東諸城人,副教授,博士,研究方向?yàn)槌擎?zhèn)化與房地產(chǎn)開發(fā)、項(xiàng)目管理(Email:zhshqin@163.com)
中圖分類號:TU984
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號:2095-0985(2016)03-0061-06