王耀中 江茜

摘要：本文基于壟斷競爭模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的內(nèi)在機理，采用2003-2012年中國31個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運用非導(dǎo)向的VRS SBM超效率模型測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率，實證檢驗不同地區(qū)間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的內(nèi)生關(guān)系。研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率之間相互促進，東部地區(qū)兩者相互推動效應(yīng)較小，中西部地區(qū)短期內(nèi)有所波動，而長期表現(xiàn)較為顯著的相互推動關(guān)系。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；效率

中圖分類號：F0631 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在經(jīng)濟全球化和農(nóng)業(yè)市場化的背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滲透于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整個鏈條之中，并將在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過程中發(fā)揮實質(zhì)性作用。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的作用，許多文獻(xiàn)對此進行了廣泛的研究和總結(jié)，主要有以下認(rèn)識和結(jié)論。隨著生產(chǎn)中服務(wù)內(nèi)容的不斷增加，農(nóng)業(yè)內(nèi)部必然分化出專業(yè)的服務(wù)部門，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐步演化為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出過程中的直接投入作用于農(nóng)業(yè)效率[1]。在不發(fā)達(dá)國家中農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟增長仍發(fā)揮著主導(dǎo)作用，而研發(fā)、推廣以及信息等相關(guān)服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力增長的關(guān)鍵因素[2]。農(nóng)業(yè)中間業(yè)務(wù)服務(wù)部門能深化農(nóng)業(yè)分工，培育差異化優(yōu)勢，改變傳統(tǒng)交易模式，從而推動形成本地化生產(chǎn)綜合體[3]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮著“黏合劑”的作用，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)專業(yè)化分工并高效整合產(chǎn)業(yè)鏈；其作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中間投入要素，通過外溢效應(yīng)提升農(nóng)業(yè)獲利能力和減少效率損失。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是人力資本以及知識資本的載體，培育了農(nóng)業(yè)差異化和低成本的競爭優(yōu)勢。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)之間存在著客戶與供應(yīng)商的關(guān)聯(lián)，由此使得兩者在空間分布上具有協(xié)同定位效應(yīng)[4]。隨著產(chǎn)業(yè)耦合的不斷深入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由最初的擠占農(nóng)業(yè)資源開始進入反哺農(nóng)業(yè)發(fā)展的階段，推動農(nóng)業(yè)系統(tǒng)形成高效、有序、穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化程度。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能為農(nóng)業(yè)拓寬融資和物流渠道以及提供技術(shù)支持，深入滲透于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，是農(nóng)業(yè)效率提升的加速器和保持農(nóng)業(yè)優(yōu)勢的關(guān)鍵所在[5]。此外，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展對信息、資本、技術(shù)的要求越來越高，農(nóng)戶對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求意愿也隨之增強，建立多層次、多元化的供給體系能加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高能使農(nóng)業(yè)效率穩(wěn)步提升，從而推動農(nóng)業(yè)發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)農(nóng)村的繁榮。比較利益偏低是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的顯著問題，發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是解決這一難題的關(guān)鍵動力，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化的步伐[6]。我國農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)處于較低水平且穩(wěn)定性不足，與發(fā)達(dá)國家相比仍存在較大差距，充分重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系中的協(xié)調(diào)作用，提高其服務(wù)能力將加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程[7]。本文將在以上研究的基礎(chǔ)上進一步討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)效率的作用機制，同時基于非導(dǎo)向VRS SBM超效率模型測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率，并實證檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率之間存在的內(nèi)在聯(lián)系。

一、模型構(gòu)建

目前，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程面臨著難以突破的瓶頸，多方面矛盾凸顯，主要表現(xiàn)在農(nóng)民文化程度普遍偏低，難以滿足建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)專業(yè)團隊的要求；農(nóng)業(yè)技術(shù)、管理制度創(chuàng)新性不強，難以提高農(nóng)產(chǎn)品附加價值和市場競爭力；傳統(tǒng)的小農(nóng)分散式經(jīng)營，難以適應(yīng)龐大的市場需求、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟；過多地依賴于機械化、化肥化、水利化，對生態(tài)環(huán)境帶來較大的負(fù)擔(dān)，難以走上綠色現(xiàn)代化道路。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了新的思路和發(fā)展路徑。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中間投入要素，其輸送的資本及專業(yè)勞動力能為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)提供知識、技術(shù)、信息密集型服務(wù)，加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的協(xié)調(diào)分工。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模的不斷擴大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更多地傾向于將生產(chǎn)之外的環(huán)節(jié)外包，這樣可以克服信息不完全的難題從而大大降低交易成本，并能更加有效地應(yīng)對國內(nèi)外市場變化沖擊。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的滲透能加快農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)機構(gòu)升級，進一步深化專業(yè)分工，增加生產(chǎn)迂回度，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供科學(xué)技術(shù)、管理技術(shù)及現(xiàn)代信息，有助于打破農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的固有模式，轉(zhuǎn)變以犧牲環(huán)境為代價的傳統(tǒng)路徑，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化走上綠色、高產(chǎn)、低能耗的道路。

根據(jù)以上的分析，本文借鑒Ciccone、Hall[8]以及江靜等[9]的研究，構(gòu)建了如下理論模型來進一步探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的影響：

假設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于壟斷競爭行業(yè)，其產(chǎn)品之間具有差別連續(xù)性和對稱性，根據(jù)迪克西特-斯蒂格利茨（D-S）壟斷競爭模型，采用不變替代彈性函數(shù)（CES）表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給量S，則：

由（9）式我們可以得到的結(jié)論為：農(nóng)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模水平的提高而提高，則生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)正向作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率。

二、指標(biāo)構(gòu)建及分析

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

農(nóng)業(yè)效率的測度方法較多且發(fā)展較快，最初采用的是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率或農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率等直接指標(biāo)，之后慢慢演變?yōu)榛谇把赜嬃坷碚摰男蕼y算，如隨機前沿分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等。本文引入非導(dǎo)向SBM超效率模型來構(gòu)建并測算我國31個省、市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率。

Charnes等[10]人共同創(chuàng)立數(shù)據(jù)包絡(luò)理論方法，并構(gòu)建了基于規(guī)模收益不變的CCR模型；Bankers等[11]提出了估計規(guī)模效率的BBC模型。但CCR以及BBC模型為徑向模型，無法解決對無效率的測量沒有包含松弛變量的問題，Tone[12]提出SBM模型，有效地規(guī)避了上述問題，SBM模型也存在明顯的不足之處，即從距離函數(shù)的角度去考慮，被評價的DMU的投影點是前沿距離被評價DMU最遠(yuǎn)的點，但從被評價者的角度來看，希望以最短的路徑達(dá)到前沿，SBM模型提供的目標(biāo)值顯然與之相背。Anderson和Petersen[13]提出超效率模型，解決了有效DMU效率值最大為1的限制，從而可以對有效DMU進行進一步區(qū)分。Tone[14]提出SBM超效率模型，由于其得到的是被評價DMU由其他DMU構(gòu)成的前沿的最小距離，所以彌補了SBM模型的固有缺陷。綜上，非導(dǎo)向SBM超效率模型可以同時兼顧投入和產(chǎn)出、松弛變量、區(qū)分有效DMU等方面。

（二）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率測度結(jié)果及分析

基于非導(dǎo)向VRS SBM超效率模型估算的2003-2012年我國31個省、市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率結(jié)果如表1所示：各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率隨著經(jīng)濟周期的變化整體上呈現(xiàn)上下波動的趨勢，上海、黑龍江、廣東、海南、天津、江蘇、北京、福建的平均效率值大于1，表明這八個地區(qū)已達(dá)到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展前沿，農(nóng)業(yè)部門的競爭優(yōu)勢明顯。從全國范圍來看，各地區(qū)2003-2012年的平均效率值為0772，其中，東部地區(qū)①農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最末，平均值分別為1063、0736、0530。這說明東部地區(qū)已基本實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，機械化、電氣化水平較高，而中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平相對較低，未形成完整聯(lián)動的農(nóng)業(yè)體系。

三、實證結(jié)果與分析

（一）變量選取、數(shù)據(jù)說明

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)脫胎于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為農(nóng)業(yè)企業(yè)及其他經(jīng)濟機構(gòu)提供輔助服務(wù)行業(yè)涉及的領(lǐng)域主要有物流供應(yīng)、金融支持、技術(shù)研發(fā)、咨詢管理、批發(fā)零售、倉儲流通等。本文將批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研及技術(shù)研發(fā)和地質(zhì)勘查業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等八個行業(yè)歸類為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

基于現(xiàn)有的文獻(xiàn)及有關(guān)研究，本文確定影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的內(nèi)生變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模水平，外生變量包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度、農(nóng)業(yè)政策環(huán)境及城鎮(zhèn)化率。本文選取2003-2012年全國31個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)為分析對象，各個變量的解釋及數(shù)據(jù)說明如下：（1）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率（AE）：該指標(biāo)基于非導(dǎo)向VRS SBM超效率模型測算得出。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模水平（AS）：本文從人的專業(yè)化的角度分析，專業(yè)化的人力資本能夠促進形成農(nóng)業(yè)競爭優(yōu)勢，推動生產(chǎn)方式的變革從而提升效率，本文采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比例為衡量指標(biāo)。（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度（AI）：本文以農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例來反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度，根據(jù)我國對行業(yè)的區(qū)分，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)包括食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè)、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙機紙制品業(yè)、印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制以及橡膠制品業(yè)這12個行業(yè)，數(shù)據(jù)均來源于各省統(tǒng)計年鑒，為了保證數(shù)據(jù)的可比性，在1978年農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)加工業(yè)GDP指數(shù)的基礎(chǔ)上換算出2003年價的第一產(chǎn)業(yè)GDP指數(shù)，并以2003年為基期進行平減。（4）農(nóng)業(yè)政策環(huán)境（AP）。農(nóng)業(yè)政策反映了國家對農(nóng)業(yè)的重視程度，本文選取《中國統(tǒng)計年鑒》中分地區(qū)財政支出中對“農(nóng)林水事務(wù)”的資金為替代變量。（5）城鎮(zhèn)化率（URB）：城鎮(zhèn)化主要是通過政府的規(guī)劃，如劃撥農(nóng)業(yè)用地、實行戶籍改制制度、擴大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等渠道來實現(xiàn)的，必然會對農(nóng)村和農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響。本文以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺矸从吵擎?zhèn)化率。

（二）模型構(gòu)建及平穩(wěn)性檢驗

為深入探討各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的內(nèi)生關(guān)系，本文將通過構(gòu)建面板VAR模型度量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的沖擊，面板VAR模型中的系統(tǒng)變量之間可以通過形成脈沖響應(yīng)函數(shù)來度量內(nèi)生變量之間相互的沖擊影響，面板VAR模型是一種結(jié)構(gòu)式的經(jīng)濟模型，引入了變量之間的作用和反饋作用，并能解決個體之間異質(zhì)性和截面相關(guān)性等問題。本文將構(gòu)建的面板VAR模型形式如下：

（三）協(xié)整檢驗

在變量之間存在平穩(wěn)關(guān)系的基礎(chǔ)上，下一步為檢驗AE、AS之間的協(xié)整關(guān)系，以驗證兩者在長期是否存在均衡關(guān)系。首先要估計協(xié)整方程，并據(jù)此分析殘差序列的平穩(wěn)性，根據(jù)Hausman檢驗，要構(gòu)建固定效應(yīng)模型來分析內(nèi)生變量及外生變量之間的相互作用，結(jié)果見表3。從回歸結(jié)果可知，各變量的系數(shù)在不同的顯著性水平下均通過檢驗，且擬合優(yōu)度都較為理想，說明該模型顯著有效。其中AS、AI、URB的系數(shù)大于0，即說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度以及城鎮(zhèn)化率對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提升有正向影響的作用，而東部及中部地區(qū)AP的系數(shù)小于0，表明農(nóng)業(yè)政策環(huán)境對這兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提升有抑制作用。

各地區(qū)AS的系數(shù)分別為0106、0064、0134，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模水平每提高一個單位，中部、東部、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率分別提高0106、0064、0134個單位，該結(jié)果與理論分析結(jié)果一致。人的專業(yè)性促進行業(yè)的專業(yè)性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的中間投入要素，其專業(yè)化分工的提高將作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率、規(guī)模經(jīng)濟以及其他要素的生產(chǎn)率等。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所提供的物流供應(yīng)、金融支持、技術(shù)研發(fā)、咨詢管理、批發(fā)零售、倉儲流通等服務(wù)滲透于整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，能幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)降低生產(chǎn)成本及提高市場競爭力，進一步促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式及組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，推動農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進程。但AS的系數(shù)較小，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提升作用并不明顯，這可能是我國分散的農(nóng)戶生產(chǎn)模式作用的結(jié)果，目前，我國農(nóng)業(yè)土地規(guī)模經(jīng)營比重較小，尚未形成完善的、分工明確的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，多以農(nóng)戶自行生產(chǎn)、自行銷售的方式開展，難以形成規(guī)模經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集群，這些都抑制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提升。

各地區(qū)AI的系數(shù)分別為0236、0150、0045，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)行業(yè)，吸收農(nóng)產(chǎn)品作為其生產(chǎn)的直接投入，能有效促進農(nóng)業(yè)部門的專業(yè)化分工，并能引導(dǎo)資本向與之相關(guān)的農(nóng)業(yè)行業(yè)集聚，從而推動農(nóng)業(yè)的技術(shù)進步和管理創(chuàng)新，而各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的影響程度不同，這是因為中東部地區(qū)已形成較為完善的工業(yè)體系，能與農(nóng)業(yè)系統(tǒng)充分互動。URB的影響系數(shù)均為正，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移使得對農(nóng)產(chǎn)品的需求增加，擴大的市場需求促使農(nóng)業(yè)部門效率的提高，而不斷減少的農(nóng)業(yè)用地使得提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率成為適應(yīng)需求的重要途徑，此外，隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，與之配套的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也能增加農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出。

東部、中部地區(qū)AP的回歸系數(shù)為負(fù)，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提升有負(fù)向的影響，但作用較小，究其原因，可能在于農(nóng)業(yè)財政支出的不規(guī)范化管理使得資金無法發(fā)揮預(yù)期的合力效應(yīng)，并造成大量的重復(fù)投資，超出農(nóng)業(yè)的實際承受能力，從而產(chǎn)生壞的“外部性”。西部地區(qū)AP的系數(shù)為0522，對于西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)仍發(fā)揮著支柱作用，對農(nóng)業(yè)的重視程度較高，使得公共資源的分配較為合理，從而促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提高。

然后檢驗內(nèi)生變量之間的格蘭杰因果關(guān)系，結(jié)果顯示從長期來看，東部和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間互為格蘭杰因果關(guān)系，這是因為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提高意味著農(nóng)業(yè)體系的進一步完善，對專業(yè)化服務(wù)的需求擴大，反過來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滲透于農(nóng)業(yè)將提高專業(yè)分工，從而對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率有著正反饋作用。而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率卻不是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的格蘭杰原因，可能在于西部地區(qū)目前的經(jīng)濟條件使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提高更多的是推動農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展，而對其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用尚不樂觀，協(xié)整檢驗結(jié)果見表4。

（四）脈沖響應(yīng)分析及方差分解

基于內(nèi)生變量平穩(wěn)且協(xié)整的關(guān)系，構(gòu)建面板VAR模型，從脈沖響應(yīng)函數(shù)的收斂性出發(fā)，以滯后一階為最優(yōu)滯后階數(shù)，同時，采用“Helmert轉(zhuǎn)換”對內(nèi)生變量及其滯后變量進行正交處理，消除變量間的個體效應(yīng)。本文在考慮外生變量的情況下，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模水平分別作為依賴變量，選取面板矩估計方法對面板VAR進行處理，估計結(jié)果如表5。在滯后一期的情況下，AE、AS互為解釋與被解釋變量，從東部地區(qū)來看，估計系數(shù)均為正而數(shù)值較小，這是由于該地區(qū)已形成了成熟的產(chǎn)業(yè)體系，但農(nóng)業(yè)所占比重較小，所以使得兩者的互動并不明顯；對于中部地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模水平滯后一期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率有負(fù)向影響，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率滯后一期對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動作用較強，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)未實現(xiàn)較為優(yōu)化的銜接，反而抑制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提高使得農(nóng)業(yè)部門對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求更加旺盛，因而加快了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；西部地區(qū)與中部地區(qū)有著相同的系數(shù)正負(fù)性，但相對較小，究其原因可能在于兩地區(qū)間不同的經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度，所以西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的反饋作用較中部地區(qū)弱。

本文通過構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)來更加具體地分析各內(nèi)生變量之間沖擊與響應(yīng)的動態(tài)關(guān)系，選擇的響應(yīng)期數(shù)為6， 并通過500次蒙特卡洛模擬，在5%-95%的置信區(qū)間內(nèi)得到脈沖響應(yīng)函數(shù)的圖像。結(jié)果如圖1所示，其中（a）、（b）、（c）、（d）、（e）、（f）分別對應(yīng)代表東部、中部和西部地區(qū)AE對AS的沖擊響應(yīng)、AS對AE的沖擊響應(yīng)?？梢钥闯?，第一，無論是AS還是AE沖擊，AE、AS所響應(yīng)的程度都較小，并都在第一期達(dá)到最大值，但數(shù)值較小，隨后期數(shù)開始緩慢下降，并最終趨于零的正向響應(yīng)值，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的作用較小，難以形成明顯的雙向反饋效應(yīng)；第二，對中部地區(qū)來說，AS對AE、AE對AS的沖擊在前四期均未引起較為明顯的相應(yīng)，之后兩期的波動較大，但總體上呈現(xiàn)上升的趨勢，且具有長期性，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率在一段時間的“磨合”后開始相互作用，并加快彼此的增長；第三，西部地區(qū)的脈沖響應(yīng)波動較為明顯，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率之前能相互產(chǎn)生較大影響，且從長期來看趨勢為正，說明在西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展不足、農(nóng)業(yè)支撐經(jīng)濟的情況下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能較顯著地影響西部地區(qū)農(nóng)業(yè)部門的發(fā)展，反之亦然。

本文通過進行方差分解來考察更長期的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的相互影響程度，結(jié)果如表6示。表6分別列出了第10個以及第20個預(yù)測期的方差分解結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，第一，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的波動主要來源于本身，均在75%以上；第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的影響效應(yīng)逐漸顯著，其中東部地區(qū)在第10、20期所受的影響分別為83%和87%，中部地區(qū)分別為128%和135%，西部地區(qū)分別為13%和36%，均在期間有所增長，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的影響有待進一步加強；第三，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響最大，中部次之，西部最末，這主要在于各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的差異性。

四、結(jié)論與政策建議

本文的理論分析表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中間投入要素，對全國31個省、市、自治區(qū)2003-2012年的面板數(shù)據(jù)分東部、中部、西部進行實證分析，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率兩者相互影響，雖然地區(qū)間存在強弱差異，但兩者相互內(nèi)生推動。此外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度、城鎮(zhèn)化率作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的外生變量對其有不同程度的促進作用，而東部及中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)政策環(huán)境對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效率的提升表現(xiàn)為抑制作用。

基于以上結(jié)論，本文將從以下幾個方面提出建議：

第一，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的緊密銜接。要加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滲透于農(nóng)業(yè)的步伐，積極引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)服務(wù)環(huán)節(jié)外包，推動農(nóng)業(yè)的進一步專業(yè)化分工，實現(xiàn)兩產(chǎn)業(yè)的良性互動；打破生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進入壁壘，加強市場競爭，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新帶動農(nóng)業(yè)技術(shù)變革，提高農(nóng)產(chǎn)品附加價值。

第二，重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識密集的特性，人才是決定其進步的關(guān)鍵因素，只有具備高技能、高素質(zhì)的人才系統(tǒng)，才能提高服務(wù)質(zhì)量及效率，應(yīng)建立針對農(nóng)業(yè)的服務(wù)技能培訓(xùn)體制，學(xué)習(xí)先進服務(wù)管理經(jīng)驗，深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，以此提高農(nóng)業(yè)部門的整體競爭力。

第三，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。應(yīng)鼓勵農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展，并更多地建立直接為其供應(yīng)原料的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，通過減少中間環(huán)節(jié)的發(fā)生提高效率并使農(nóng)民增加收入；第四，落實農(nóng)業(yè)政策。要認(rèn)真研究農(nóng)業(yè)政策，根據(jù)國家的要求發(fā)展農(nóng)業(yè)，同時，要對農(nóng)業(yè)政策資金嚴(yán)格把關(guān)，使其真正的在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮效用；第五，創(chuàng)新城鎮(zhèn)化道路。城鎮(zhèn)化為農(nóng)業(yè)及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更為廣闊的商業(yè)機會，應(yīng)從土地、戶籍、醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等方面更多地為農(nóng)民謀福祉，提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性及從業(yè)技能，進一步推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)。

注釋：

① 根據(jù)國家區(qū)劃，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括安徽、江西、湖北、湖南、山西、河南、吉林、黑龍江；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、廣西、甘肅。

參考文獻(xiàn)：

[1] Kenneth A.Reinert. Rural Conform Development：A Trade Theoretic View[J].Journal of International Trade and Economic Development，1998（4）：1-17.

[2] Boris E.Bravo-Ureta. Research， Extension， and Information： Key Inputs in Agricultural Productivity Growth[J]. The Pakistan Development Review，2002（1）：443-473.

[3] Toru Kikuchi. Agricultural Productivity， Business Services， and Comparative Advantage[J]. Open economies review，2004（15）：375-383.

[4] 胡銘.我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展效應(yīng)研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2013（12）：25-30.

[5] 楊杰.中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)效率提升的關(guān)系研究——基于Malmquist指數(shù)中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].山東經(jīng)濟，2010（5）：29-34.

[6] 張寧.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)視角下的農(nóng)業(yè)比較利益提升困境與出路[J].改革與戰(zhàn)略，2009（7）：84-87.

[7] 韓堅，尹國俊.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的新途徑[J].學(xué)術(shù)交流，2006（11）：107-110.

[8] Ciccone A.，Hall E. Productibity and the Destiny of Economic Activity[J].American Economic Review，1996 （1）：54-70.

[9] 江靜，劉志彪，于明超.生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升：基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].世界經(jīng)濟，2007（8）：52-62.

[10] Charnes A.，Cooper W.W.，Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operations Research，1978（2）：429-444.

[11]Banker R.D.，Charnes A.，Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science，1984（30）：1078-1092.

[12]Tone K. A Slacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. European Journal of Operations Research，2001（130）：498-509

[13]Andersen P.，Petersen N.C. A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis[J]. Management Science，1993（39）：1261-1265.

[14] Tone K. A Slacks-based Measure of Super-efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. European Journal of Operations Research，2002（143）：32-41.

[15]Chou J.Growth Theories in Light of the East Asian Experience[J].University of Chicago Press，1995：105-128.

Abstract：Based on Dixit-Stiglitz model，the paper analyzes the internal mechanism that producer services enhance the agricultural modernization efficiency， uses non-oriented VRS SBM super-efficiency model to measure agricultural modernization efficiency， and empirically estimates the endogenous relationship of producer services and agricultural modernization efficiency between different regions according to the panel data of 31 provinces， municipalities and autonomous regions. The results show that producer services and agricultural modernization efficiency promote mutually， mutual promotion effect appears smaller in eastern region， while in central and western regions， it fluctuates in the short term but performs more significantly in the long term.

Key words：producer services； agricultural modernization； efficiency

（責(zé)任編輯：李江）