付俊

摘 要：通過聚類分析選取省市地區(qū)樣本，利用2007—2014年數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型，探討我國地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度存在差異的影響因素，發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投入、技術(shù)投入和能源價格三個因素對地區(qū)單位能耗產(chǎn)生顯著的反向作用。其中，固定資產(chǎn)投入因素影響最大；外商資產(chǎn)投入與地區(qū)單位能耗之間存在正向相關(guān)關(guān)系；能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度不存在顯著影響。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)強(qiáng)度；聚類分析；影響因素

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）10-0061-02

不僅能源消費(fèi)量在工業(yè)化進(jìn)程及地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長中起著至關(guān)重要的作用，能源消費(fèi)強(qiáng)度作為衡量投入產(chǎn)出效率的指標(biāo)更能反映出經(jīng)濟(jì)增長模式及工業(yè)化水平質(zhì)量。能源消費(fèi)強(qiáng)度（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）=能源消費(fèi)總量/GDP總量，即單位GDP耗能，反映的是生產(chǎn)效率指標(biāo)。由于工業(yè)化水平地區(qū)差異顯著，生產(chǎn)效率、技術(shù)引進(jìn)及研發(fā)水平、能源價格和結(jié)構(gòu)等因素都尚不一致，國內(nèi)地區(qū)間的能源消費(fèi)強(qiáng)度存在較大差異，工業(yè)化進(jìn)程不平衡及地區(qū)資源消費(fèi)問題日益顯露。

能源消費(fèi)強(qiáng)度問題一直是有關(guān)學(xué)術(shù)談?wù)摰臒狳c(diǎn)問題。屈小娥、袁曉玲（2009）運(yùn)用VRA回歸模型得出我國工業(yè)部門能源消費(fèi)強(qiáng)度隨工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)呈下降趨勢。齊紹洲（2009）通過實(shí)證方法研究中國和八個發(fā)達(dá)國家之間人均GDP差異的收斂性及其能源消費(fèi)強(qiáng)度隨人均GDP變化的收斂性，得出能源消費(fèi)強(qiáng)度的差異隨著中國與發(fā)達(dá)國家之間的固定資產(chǎn)投資差異、能源價格差異、技術(shù)進(jìn)步的差異縮小而縮小。其在另一篇文獻(xiàn)中通過使用面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型估計(jì)得出我國東西部地區(qū)人均GDP差異存在收斂，隨著人均GDP的收斂，東西部地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度也在收斂，一些依靠高能耗實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的西部城市的能源消費(fèi)強(qiáng)度也存在發(fā)散。

一、我國能源消費(fèi)強(qiáng)度區(qū)域差異聚類分析

為了進(jìn)一步探討我國地區(qū)間能源利用效率的差異，尋求影響消費(fèi)強(qiáng)度的影響因素，本文首先測算我國各省市地區(qū)2007—2014年能源消費(fèi)強(qiáng)度數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS聚類分析程序通過比較樣本個體平方歐式距離并采用組間聯(lián)接的方法對我國30個省市地區(qū)進(jìn)行聚類分析，從而減少樣本數(shù)量，降低之后數(shù)據(jù)處理分析的工作量。

根據(jù)歐式距離的大小把地區(qū)樣本分為五大類：第一類包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、廣東、福建、海南、江西9個省市。此類省市地區(qū)主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和東部沿海地區(qū)，單位產(chǎn)值能耗偏低，能源利用率高，能源消費(fèi)強(qiáng)度均小于1，其中北京和天津分別是消費(fèi)強(qiáng)度最低和最高的，分別為0.65噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元和0.95噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。江西是唯一的中部省市，單位產(chǎn)值能耗為0.91噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。第二類包括河北、遼寧、吉林、安徽、湖北、湖南、河南、陜西等14個省市，主要集中于中西部省市。第三類包括甘肅、新疆、內(nèi)蒙3個省市。第四類包括山西、貴州、寧夏3個省份。平均能源消費(fèi)強(qiáng)度分別為2.51、2.67、3.56（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）。山西是唯一一個能源消費(fèi)強(qiáng)度過2的中部地區(qū)，煤炭資源豐富，地區(qū)產(chǎn)值較高，但單位產(chǎn)值能耗偏大。第五類只有青海1個省份，平均能源消費(fèi)強(qiáng)度為2.78噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。從上述聚類結(jié)果可以看出，地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在密切關(guān)聯(lián)。

二、區(qū)域能源消費(fèi)強(qiáng)度差異影響因素分析

為了分析影響能源消費(fèi)強(qiáng)度的顯著因素，從不同聚類中選取省市作為研究樣本。最終選擇的地區(qū)包括北京、浙江、江蘇、福建、廣東、遼寧、山東、安徽、陜西、河南、吉林、四川、甘肅、寧夏、山西、青海16個省市作為樣本變量。假設(shè)影響能源消費(fèi)強(qiáng)度的因素包括能源價格（EP），地區(qū)差異（RE），固定資產(chǎn)投入（EI），技術(shù)投入（TI），外商投資（FI），能源結(jié)構(gòu)（ES）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（TS），為了探討各因素對能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響因素，本文利用上述16個樣本省市2007—2014年各因素?cái)?shù)據(jù)作面板分析?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和可處理性，其中能源價格選用指數(shù)表示方式（上年=1），技術(shù)投入量是指當(dāng)年技術(shù)市場交易量，能源結(jié)構(gòu)是天然氣消費(fèi)量與煤炭消費(fèi)量的比值（前提為兩者數(shù)量單位均轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤單位），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選用當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)總產(chǎn)值之比。為了避免多重共線性以及數(shù)據(jù)不平穩(wěn)問題在此放棄了地區(qū)差異（RE）因素并對其他變量取對數(shù)，基于面板數(shù)據(jù)的影響因素計(jì)量模型構(gòu)建如下：

首先，關(guān)于混合模型和個體固定效應(yīng)模型的選擇，通過計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量并且與顯著性水平的臨界值做比較，確定固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型，說明個體效應(yīng)較為顯著。之后，關(guān)于固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇依靠Hausman檢驗(yàn)值而定，Hausman檢驗(yàn)值結(jié)果顯示為10.6006，在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型。下面列出了三種估計(jì)方法的回歸結(jié)果，其中以固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為說明對象。

能源消費(fèi)強(qiáng)度影響因素在固定效應(yīng)模型下回歸結(jié)果：能源價格變量回歸系數(shù)為-0.1752；固定資產(chǎn)投入變量回歸系數(shù)為-0.2641，t檢驗(yàn)值為-10.1335；技術(shù)投入變量回歸系數(shù)為-0.0582，t檢驗(yàn)值等于-2.4787；外商投入變量回歸系數(shù)為0.0482；上述回歸系數(shù)均在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。能源結(jié)構(gòu)變量回歸系數(shù)為0.0001，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量回歸系數(shù)為-0.2269，t檢驗(yàn)值均沒有通過檢驗(yàn)。Kao檢驗(yàn)結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即變量間存在協(xié)整關(guān)系，上述回歸結(jié)果具有一定的解釋意義。

通過觀察固定效應(yīng)模型各變量的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對消費(fèi)強(qiáng)度不存在顯著的影響。外商投入量與能源消費(fèi)強(qiáng)度之間存在正相關(guān)關(guān)系，外商資本投入力度的加強(qiáng)并沒有降低單位產(chǎn)值能耗，反而導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度加大。地區(qū)政府不能單單只依靠招商引資促進(jìn)能源及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，更應(yīng)關(guān)注專利技術(shù)的同步引進(jìn)。能源價格、固定資產(chǎn)投入與技術(shù)投入對能源消費(fèi)強(qiáng)度存在較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中，固定資產(chǎn)投入對單位產(chǎn)值能耗的影響最為顯著，固定資產(chǎn)每增加一個單位投入將能降低0.2641個單位能源強(qiáng)度，單位產(chǎn)值能耗高的地區(qū)應(yīng)加大能源行業(yè)固定資產(chǎn)投資力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。能源價格的提高在一定程度上會降低單位產(chǎn)值能耗，但同時也應(yīng)該建立完善的能源價格機(jī)制，否則一味地依靠提高能源價格提高能源利用效率會抑制能源消費(fèi)需求。

參考文獻(xiàn)：

[1] 齊紹洲，羅威.中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)強(qiáng)度差異分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，（7）：74-81.

[2] 曾勝，黃登仕.中國能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與能源效率——基于1980—2007年的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009，（8）：17-28.

[責(zé)任編輯 陳麗敏]