劉華 胡運(yùn)全

摘 要：在高校管理問題上，信息收集多依賴于管理信息系統(tǒng)，然而在其管理信息系統(tǒng)運(yùn)行中，多缺乏數(shù)據(jù)分析與輔助決策等功能，為此，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而提高高校管理信息系統(tǒng)應(yīng)用功能與應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校；管理信息系統(tǒng)

中圖分類號： TP392 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-9214（2016）05-0199-01

前言：高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，教育也變的靈活多樣，大部分高校都面臨著學(xué)生人數(shù)的急劇增加和教學(xué)資源的日益緊張的矛盾，這給高校管理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，如何最大限度地降低成本，以最大程度地發(fā)展高校，已成為一個亟待解決的新課題。

一、高校管理信息系統(tǒng)綜述

管理信息系統(tǒng)以計算機(jī)及其配套設(shè)施為主，能夠?qū)崿F(xiàn)信息采集與信息傳輸功能，同時可對采集到的信息執(zhí)行分析與分類存儲，為信息應(yīng)用提供支持。高校屬于信息化建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域，當(dāng)前，高校信息系統(tǒng)建設(shè)基本達(dá)到了較高水平，借助管理信息系統(tǒng)，能夠為教學(xué)活動與管理活動提供必要的教學(xué)服務(wù)、科研服務(wù)與管理服務(wù)，支持對教學(xué)與管理活動中的信息流收集與處理。管理信息系統(tǒng)子系統(tǒng)涵蓋的范圍較廣，主要包括文件管理系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)、教務(wù)與人事管理系統(tǒng)等，此外，校園一卡通系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)與辦公自動化系統(tǒng)等也屬于管理信息系統(tǒng)的重要部分。通過應(yīng)用管理信息系統(tǒng)，能夠有效提高管理水平。但可以看到，隨著管理信息系統(tǒng)的高校目前的功能大多停留在存儲、修改、查詢等基本功能，對信息的統(tǒng)計分析非常罕見?；诖?，可以對高校管理信息系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，賦予其一定的數(shù)據(jù)分析能力與輔助決策能力。為達(dá)到其功能目標(biāo)，可以選擇應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1.數(shù)據(jù)挖掘簡介。數(shù)據(jù)挖掘，其以數(shù)據(jù)為工作對象，而這類數(shù)據(jù)多存在著如下特征：數(shù)量龐大、存在噪聲、模糊性突出、缺乏規(guī)律性等。在這些數(shù)據(jù)之中隱藏著一些潛在的、具備較高價值的信息，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是將這些價值信息給與挖掘，并對事物發(fā)展的趨勢與行為進(jìn)行揭示。由此可以看出，找出隱藏的具備價值的信息是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的主要目的。從功能層面來看，數(shù)據(jù)挖掘除了具備揭示事物發(fā)展趨勢與行為的功能外，還支持聚類分析與關(guān)聯(lián)分析，此外，該技術(shù)具備偏差檢測與概念描述等功能。

2.數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。發(fā)現(xiàn)知識，是數(shù)據(jù)挖掘的首要任務(wù)，具體知識類型則可以描述為：廣義類型的知識，反映一類事務(wù)之間的相同點(diǎn)的知識；特殊類型知識，以描述事物知識特征為主；差異類型知識，以揭示不同事物之間的關(guān)聯(lián)性為主要特征；偏差類型的知識，揭示事物偏離正?，F(xiàn)象。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

1.了解學(xué)風(fēng)建設(shè)效果。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能分析出近年來學(xué)生成績變化狀況，并對未來發(fā)展提供預(yù)測依據(jù)。借助行為相關(guān)算法，能夠科學(xué)把握學(xué)生成績變化態(tài)勢，為開展學(xué)校教育工作與學(xué)風(fēng)建設(shè)提供指導(dǎo)意義。

2.了解與學(xué)生學(xué)業(yè)成績相關(guān)的因素。依托高校管理信息系統(tǒng)，能夠進(jìn)行學(xué)生成績相關(guān)因素資料查詢，如學(xué)生圖書館月均借閱狀況，學(xué)生家庭條件，學(xué)生月均消費(fèi)水平、參與實踐頻次等。其中學(xué)生圖書館書籍借閱信息，可以通過借閱管理系統(tǒng)來獲取，從檔案管理系統(tǒng)中可以了解學(xué)生家庭條件，依靠校園卡管理系統(tǒng)能夠分析學(xué)生月消費(fèi)狀況，借助校園辦公自動化系統(tǒng)電子檔案可以對學(xué)生實踐情況進(jìn)行了解，對于學(xué)生成績數(shù)據(jù)，則可從教務(wù)管理系統(tǒng)中獲取。綜合分析各種因素及數(shù)據(jù)，借助關(guān)聯(lián)分析算法，能夠?qū)τ绊憣W(xué)生成績的因素進(jìn)行排位，確定主要因素、次要因素，并排除無關(guān)因素。

3.圖書館圖書的利用數(shù)據(jù)分析。依托圖書管理系統(tǒng)，能夠快速找出圖書借閱相關(guān)信息，如圖書館中的某類書籍或某本書籍的借閱量，相關(guān)圖書的借閱頻率等。通過相關(guān)算法與聚類分析等方式，能夠了解學(xué)生讀書偏好，從而為建設(shè)圖書館、完備圖書書籍等工作提供基礎(chǔ)。

4.為學(xué)生的就業(yè)提供指導(dǎo)。依托高校管理信息系統(tǒng)，可以進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)信息查詢，并為學(xué)生就業(yè)與實踐提供一定的指導(dǎo)。從輔助學(xué)生就業(yè)層面來看，可調(diào)查學(xué)生成績數(shù)據(jù)、獲獎狀況、圖書借閱信息、社會實踐及校內(nèi)活動等信息，通過數(shù)據(jù)分析能夠為學(xué)生就業(yè)提供一定的指導(dǎo)。具體信息獲取路徑，可以通過以下方式：從教務(wù)管理系統(tǒng)中可以調(diào)取學(xué)生成績信息，并能夠計算出其平均成績，而通過圖書管理系統(tǒng)，則可以對學(xué)生圖書借閱狀況進(jìn)行詳細(xì)了解，通過電子檔案可以對學(xué)生實踐信息進(jìn)行了解。在獲取相關(guān)信息后，要求通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理，借助概念描述相關(guān)算法與聚類分析等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，從而了解到哪類學(xué)生適合繼續(xù)深造，哪類學(xué)生更適合哪個方向的工作等。

5.區(qū)分特殊學(xué)生。與中小學(xué)教育相比，高校教育其無論是在教學(xué)方式還是在教學(xué)理念上，都存在著極大不同。在中小學(xué)教學(xué)環(huán)境中，學(xué)生與教師之間的聯(lián)系更為緊密，教師能夠及時了解到學(xué)生思想變化。而高校教育則不同，學(xué)生自由時間較多，教師無法及時了解每一位學(xué)生的思想狀況及生活情況。為做好教育工作，高校教師可依托管理信息系統(tǒng)找出特殊學(xué)生，為開展必要的心理教育提供基礎(chǔ)。如教師可通過校園卡管理系統(tǒng)，及時了解到學(xué)生每個月的平均消費(fèi)狀況，找出平均消費(fèi)最低的某些學(xué)生，通過教務(wù)管理系統(tǒng)能夠調(diào)查學(xué)生平均成績，找出學(xué)生成績偏低的學(xué)生，針對這類學(xué)生，都應(yīng)開展針對性教學(xué)，為其提供必要的幫助與支持。

三、結(jié)論

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)隱藏、潛在價值信息的挖掘，有助于揭示事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，預(yù)測其發(fā)展趨勢，在眾多領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。而在高校管理信息系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則能夠為管理信息系統(tǒng)提供一定的數(shù)據(jù)分析與研究工具，能夠有效分析影響學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)因素，為合理安排教育工作，開展校風(fēng)建設(shè)等提供輔助決策，以實現(xiàn)高校管理效率的有效提升。實踐證明，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠為高校在競爭激烈的環(huán)境中掌握主動權(quán)，在未來的發(fā)展中擁有更廣闊的空間，為高校的跨越式發(fā)展發(fā)揮著科學(xué)指導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱蔚恒.數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用計算[J].計算機(jī)工程.2011.

[2]魏萍萍，王翠茹.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在高校教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機(jī)工程，2003.11.

[3]王澤明.基于數(shù)據(jù)倉庫的綜合決策支持系統(tǒng)[J].電腦開發(fā)與應(yīng)用，2011.6.

[4]丁智斌，袁方.數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生學(xué)習(xí)成績分析中的應(yīng)用[J].計算機(jī)工程與設(shè)計，2012.4.

[5]朱麗麗.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校教務(wù)管理的應(yīng)用與研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2014.31.