民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制研究
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2016-05-18 07:26:56張俊英馬耀峰
山西農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版） 2016年6期
張俊英，馬耀峰
(1.青海民族大學 工商管理學院，青海 西寧 810007； 2.陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院，陜西 西安 710062)
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民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制研究
——以青?；ブ鸀槔?/p>
張俊英1，馬耀峰2
(1.青海民族大學 工商管理學院，青海 西寧 810007； 2.陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院，陜西 西安 710062)
摘要：旅游產(chǎn)業(yè)融合是旅游業(yè)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，旅游產(chǎn)業(yè)融合是近年來國內(nèi)外旅游學者研究的重點和熱點問題。文章以青?；ブ鸀槔?，在實地調(diào)研和訪談的基礎上，以當?shù)仄髽I(yè)為主體，研究民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力要素，構建民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制概念模型，通過AMOS驗證概念模型，確定民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在驅(qū)動力為企業(yè)，拉力為文化旅游需求，推力為政府主導，支撐力為科學技術。
關鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)；文化產(chǎn)業(yè)；融合；動力機制
民族旅游涉及到多個研究領域，形成了各具特色的研究范式。民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展成為文化與旅游融合的重要內(nèi)容，也是民族旅游業(yè)發(fā)展的重要問題。研究民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合有助于政府正確處理自身與各方關系、協(xié)調(diào)各方利益提供科學依據(jù)，為民族地區(qū)文化保護傳承和旅游可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。
關于產(chǎn)業(yè)融合的動因，國內(nèi)外學者有自己的說法，他們各持己見，有兩因素說、多因素說等多種說法。Lei[1]認為，技術的融合實際上就是產(chǎn)業(yè)的融合。Fowler[2]認為，對未來的愿景是融合最重要的動因。還有部分學者認為是多種因素共同促使產(chǎn)業(yè)融合的出現(xiàn)和產(chǎn)生，美國學者Yoffie[3]認為產(chǎn)業(yè)融合的三個主要驅(qū)動力是技術發(fā)展、政府放松規(guī)制以及管理創(chuàng)新。國內(nèi)學者于刃剛[4]認為，產(chǎn)業(yè)融合的動因主要有三個方面：技術創(chuàng)新、政策管制放松、企業(yè)跨產(chǎn)業(yè)并購和組建戰(zhàn)略聯(lián)盟。陳柳欽[5]認為，技術創(chuàng)新、放松管制、競爭合作的壓力和跨國公司的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)融合的主要動因。張輝、黃雪瑩[6]認為旅游產(chǎn)業(yè)融合的根本動力就在于旅游者的需求變化。吳金梅、宋子千[7]認為需求發(fā)展導致的市場融合是影視旅游發(fā)展的根本動力，是影視旅游融合發(fā)展的機制。高陵江、夏長杰[8]認為旅游產(chǎn)業(yè)融合的動力機制是旅游需求的拉動力、旅游企業(yè)內(nèi)在驅(qū)動力、技術創(chuàng)新推動力和外部環(huán)境的影響力。并構造旅游產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型。黃細嘉、周青[9]認為文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合動力為旅游者需求、市場競爭、政府支持和科技進步四個方面。綜觀國內(nèi)外相關文獻，都缺乏系統(tǒng)、整體、綜合的分析和研究旅游產(chǎn)業(yè)融合的相關問題，對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的研究并不多見。因此，本文從理論和實踐層面，對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制展開研究，對于推動民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高民族地區(qū)旅游業(yè)的核心競爭力，促進民族地區(qū)文化的保護與傳承、加強民族地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展與管理等，均具有重要的意義和價值。
一、研究區(qū)域概況和研究設計
(一)研究區(qū)域概況
青海省互助縣是全國唯一的土族自治縣，也是我國唯一的一個土族聚居區(qū)。它位于青海省東部、海東市北部，西南與省會西寧市相接。全縣東西長86千米，南北寬64千米，總面積3321平方千米，總人口37萬人(2004)。以漢族為主，土族約占總人口的17%，還有藏族、回族等?？h人民政府駐威遠鎮(zhèn)，距省會西寧約70千米。其境內(nèi)擁有豐富獨特的土族民俗文化風情、土族盤繡、互助故土園、民俗歌舞、輪子秋、佑寧寺、五峰寺、白馬寺等文化旅游資源，也有以互助北山國家森林地質(zhì)公園為主的自然旅游資源和以青稞酒為代表的工業(yè)旅游資源，人文山水交相輝映，構成互助土族自治縣魅力風情。
(二)問卷設計
根據(jù)文獻研究的理論基礎，初步構建民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力測評指標體系，并根據(jù)測量指標體系設計調(diào)查問卷。問卷包括兩方面的內(nèi)容：第一部分為文化企業(yè)、旅游企業(yè)的背景資料；第二部分就是企業(yè)對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素的評價，針對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素中的企業(yè)、文化旅游需求、政府支持、科學技術等共設計21個要素來評價企業(yè)對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素。這部分問卷問題的打分方式采用7級打分法。采用SPSS19.0和AMOS16.0對所收集的數(shù)據(jù)進行處理，最后得出研究的調(diào)查結論。
(三) 數(shù)據(jù)收集
本研究于2014年7月初至8月底進行了問卷的發(fā)放，調(diào)研以青海省互助土族自治縣內(nèi)的文化企業(yè)、旅游企業(yè)、文化旅游企業(yè)為對象，共發(fā)放430份問卷，經(jīng)過挑選，剔除掉不符合要求的問卷，最后共收回符合本研究對互助縣旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)界定的企業(yè)的有效問卷為395份，有效問卷回收率為92%。
統(tǒng)計結果顯示：從企業(yè)產(chǎn)權性質(zhì)來看，屬于國有或國有控股企業(yè)的有9家，占樣本總量的35%；企業(yè)的產(chǎn)權性質(zhì)屬于民營企業(yè)的有17家，占樣本總量的65%；從企業(yè)成立年限看，2～5年的有5家，占樣本總量的19%；6～10年的有6家，占樣本總量的23%；超過10年以上的有 12 家，占樣本總量的46%；而在1年以內(nèi)的僅有3家，占樣本總量的12%，從企業(yè)總人數(shù)看，有4 家企業(yè)的員工總人數(shù)在50及50人以下，占樣本總量的16%；有 12家企業(yè)的員工總人數(shù)在51～200人之間，占樣本總量的46%；有6 家企業(yè)的員工總人數(shù)在201～500人之間，占樣本總量的23%；而僅有4 家企業(yè)的員工總人數(shù)超過500人以上，占樣本總量的15%；從企業(yè)年銷售額看，有 4家企業(yè)的年銷售額在50萬元及50萬元以下，占樣本總量的14%；有8家企業(yè)的年銷售額在51～500萬元之間，占樣本總量的32%;有11家企業(yè)的年銷售額在501～5000萬元之間，占樣本總量的42%；有3家企業(yè)的年銷售額在5001萬～4億元之間，占樣本總量的12%。
二、研究區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制分析
(一)融合動力因素分析
在關于旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合理論探討的基礎上，參考一些學者們的研究成果，根據(jù)民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的實際情況，將旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力劃分為：拉力為文化旅游需求、內(nèi)在驅(qū)動力為企業(yè)、推力為政府主導、支撐力為科學技術。
1. 融合的內(nèi)在驅(qū)動力
企業(yè)是旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在驅(qū)動力。產(chǎn)業(yè)融合的主體是企業(yè)，它是直接推動或促進產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生的主體。在現(xiàn)有的資料和文獻中，我們發(fā)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)的定義采用最多的是“生產(chǎn)同類或具有密切替代關系產(chǎn)品或服務的企業(yè)集合”，這就說明大家對產(chǎn)業(yè)主體的認識達成了共識，即企業(yè)就是產(chǎn)業(yè)的主體，企業(yè)的行為對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著關鍵性的作用。同樣，產(chǎn)業(yè)融合也是由不同產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中企業(yè)相互作用、相互影響而產(chǎn)生與發(fā)展的，產(chǎn)業(yè)融合的主體還是企業(yè)，產(chǎn)業(yè)融合中企業(yè)的行為直接決定著產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。那么在旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)是兩大產(chǎn)業(yè)融合的主體力量，也是消費者需求的供給體。旅游企業(yè)和文化企業(yè)的動因是兩大產(chǎn)業(yè)融合的動力，所以通過研究企業(yè)動因來了解和確定企業(yè)對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的推動作用。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H1：企業(yè)對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
2. 融合的拉力
旅游需求是引發(fā)和維持人們旅游行為并將旅游行為導向旅游目標的心理驅(qū)動力。[10]文化旅游需求是由旅游動機、可自由支配收入和閑暇時間構成的，它是旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的拉力，成為兩大產(chǎn)業(yè)融合的重要動力因素之一。根據(jù)馬斯洛的需要層次理論將人的需要大致概括為物質(zhì)需求和精神需求兩大方面，而且這些需求自始至終貫穿于人的生活之中。由于消費具有一定層次性，當?shù)蛯哟蔚奈镔|(zhì)需要得到滿足后，人們才開始追求和關心高層次的精神需要，其中旅游就是人們對精神文化生活的一種高層次追求和消費，人們對旅游的需求促進了旅游業(yè)的形成與發(fā)展。文化旅游產(chǎn)業(yè)就是一種高端產(chǎn)業(yè)，它的出現(xiàn)符合人們對精神文化生活的需求。因此，旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在動力就是人們對文化旅游產(chǎn)品和市場的需求。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H2：文化旅游需求對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
3.融合的推力
政府主導是旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的推力。從我國旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇來看，旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的初期階段應該實施政府主導型發(fā)展戰(zhàn)略，首先是因為市場自發(fā)作用時間比較長，市場機制不是很健全和完善，所以旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合形成、發(fā)展主要靠政府的引導和扶持來完成，并且其文化旅游產(chǎn)品一旦被旅游消費者所接受和認可，就會出現(xiàn)旅游需求增長趨勢，但是由于是文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，而且民族地區(qū)經(jīng)濟實力比較落后，旅游基礎設施和服務設施無法滿足日益增長的文化旅游需求，單獨依靠市場機制很難短時間內(nèi)創(chuàng)造足夠調(diào)節(jié)，在這種情況下，發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用和主導作用，通過政府出臺旅游政策、財政支持、制度保障、規(guī)范約束及興建旅游設施和公共服務產(chǎn)品等來推動旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展具有重要歷史意義。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H3：政府主導對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
4.融合的支撐力
科學技術是旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)融合的支撐力。對于旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)來說，他們向市場提供的融合型產(chǎn)品主要是精神體驗性的產(chǎn)品，技術因素不像在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合中一樣是內(nèi)在原因或起決定性的作用，它更多的是一種推動或支撐。對于旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)來說，它們對技術的創(chuàng)新和變革有著天然的吸收性和適應性，兩大產(chǎn)業(yè)的種類、格局和業(yè)態(tài)發(fā)生變化，則往往跟科技創(chuàng)新和進步有關，它們能享受到科技進步和創(chuàng)新帶來的利處。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H4：科學技術對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
(二)融合動力機制模型構建
根據(jù)系統(tǒng)學理論，系統(tǒng)存在本質(zhì)上是一個動態(tài)過程，系統(tǒng)結構是這一動態(tài)過程的外部表現(xiàn)。旅游與文化的產(chǎn)業(yè)融合就是一個動態(tài)的發(fā)展過程，旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)在科學技術的支撐下，在來自文化旅游需求拉力、企業(yè)內(nèi)在驅(qū)動力和政府推力的共同作用下，形成旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制(圖1)。
圖1 民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型
(三) 融合動力機制實證分析
1.信度檢驗
利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件，采用Cronbach'S系數(shù)對互助縣旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型測量問卷的信度進行檢驗。從本研究我們可以從各個測量項目與測量項目總體的相關系數(shù)發(fā)現(xiàn)，如果刪除其中任何一個測量項目，α系數(shù)沒有發(fā)生明顯的大變化，因此，不考慮刪除測量項目?；ブh旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素的測量總體信度很高，信度系數(shù)達到了0.932，與標準化的α系數(shù)相差不是很大，而且信度系數(shù)都在0.7以上，充分說明測量問卷的內(nèi)部穩(wěn)定性和一致性比較高，問卷總體信度達到了一定的標準，問卷信度非常好。為此，本研究對調(diào)研問卷中的各個題項都予以接受，不對問卷的內(nèi)容作任何調(diào)整或改變。
2.融合動力指標的探索性分析
運用因子分析法進行問卷的效度分析和檢驗，具體的做法是用主成成分分析法來進行檢驗和分析，并以方差最大旋轉法進行旋轉，從而取得因子的負荷量矩陣。
因子分析要求樣本數(shù)量要充足，本文設計的問卷中有21個自變量，屬于融合拉力文化旅游需求的測量變量為消費觀念和趨勢發(fā)生了變化、文化旅游者有足夠的收入、了解當?shù)孛褡逦幕脑竿麖娏摇⑾胍獏⑴c體驗民族文化旅游、文化旅游者有充分的閑暇時間；屬于融合內(nèi)在驅(qū)動力企業(yè)的測量變量為企業(yè)之間實現(xiàn)合作共贏、企業(yè)謀求可持續(xù)發(fā)展的需要、企業(yè)提高自身競爭力的需要、企業(yè)改變經(jīng)營理念和管理的創(chuàng)新、企業(yè)想要追求最大的經(jīng)濟利益；屬于融合推力政府主導的測量變量為當?shù)卣岣吖卜账?、當?shù)卣o予財政投入和扶持、當?shù)卣畬ζ髽I(yè)的管制寬松、當?shù)卣峁┝朔煞ㄒ?guī)和制度保障、當?shù)毓芾頇C構健全、人員配備齊全、當?shù)卣罅π麄髅褡逦幕糜萎a(chǎn)品、當?shù)卣o予政策引導和支持；屬于融合支撐力科學技術的測量變量為當?shù)乜蒲心芰姟W術研究好、企業(yè)對高科技技術和手段的運用、科技創(chuàng)新能力對企業(yè)產(chǎn)品的影響、信息技術的發(fā)展和進步。樣本量為395份，樣本量是自變量的20倍，樣本量明顯充足。另外，因子分析還需要通過使用KMO統(tǒng)計量和Bartlett's球形檢驗來加以判斷。一般認為，KMO>0.9表明很適合做因子分析；介于0.8和0.9之間表明比較適合；介于0.7和0.8之間表明適合；如果KMO<0.5表明不適合做因子分析。Bartlett球形檢驗是用來檢驗相關矩陣是否為單位陣，通過Bartlett球形檢驗來判斷是否適合做因子分析。
(1) 融合拉力指標的探索性分析
文化旅游需求維度分量表中集中了問卷主干問題中的第1～5個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.642，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果中可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為2.282，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以文化旅游需求維度的測量變量具有比較好的結構效度，此構面為單構面，另外量表的解釋方差也達65.641%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明文化旅游需求維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，5個測量變量屬于相同因子，符合本文對文化旅游需求的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子文化旅游需求可測量變量。
(2)融合內(nèi)在驅(qū)動力指標的探索性分析
企業(yè)維度分量表中集中了問卷主干問題中的第6～10個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.685，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為2.120，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以企業(yè)維度的測量變量具有比較好的結構效度，此構面為單構面，量表的解釋方差也達72.403%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明企業(yè)維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，5個測量變量屬于相同因子，符合本文對企業(yè)動因的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子為企業(yè)可測量變量。
(3) 融合推力指標的探索性分析
政府主導維度分量表集中了問卷主干問題中的第11～17個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.825，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果中可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為3.249，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以政府主導維度的測量變量具有比較好的結構效度，此構面為單構面，量表的解釋方差也達66.409%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明政府主導維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，7個測量變量屬于相同因子，符合本文對政府主導的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子為政府主導可測量變量。
(4)科學技術
科學技術維度分量表中集中了問卷主干問題中的第18～21個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.777，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果中可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為2.454，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以科學技術維度的測量變量具有比較好的結構效度，另外量表的解釋方差也高達61.341%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明科學技術維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，4個測量變量屬于相同因子，符合本文對科學技術的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子為科學技術可測量變量。
3. 融合動力指標的驗證性分析
這一部分內(nèi)容的研究目的是通過調(diào)查數(shù)據(jù)，采用SEM所有的變量關系定量估算功能，定量分析觀測變量與所歸屬的潛變量之間的具體數(shù)量關系，即獲取觀測變量在所歸屬類別(潛變量)總量中的權重。然后根據(jù)權重計算出所歸屬的類別(潛變量)的大小，并依據(jù)這些類別的數(shù)值大小(潛變量的大小)測度類別之間的定量關系以及不同動力因素與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的定量關系。這一部分的研究就為后續(xù)研究不同動力因素與民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間關系的研究打好基礎，也就是為驗證民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制的理論模型做好準備。
調(diào)查數(shù)據(jù)是否適用于結構方程模型，是要進行一定的判斷的。只有數(shù)據(jù)檢驗符合常態(tài)分布，即調(diào)查數(shù)據(jù)的峰度和偏度要符合一定的條件規(guī)定時，才能適合應用SEM的ML算法(最大似然算法)進行變量關系的估算與數(shù)理分析。下面的變量關系估算都是采用AMOS16.0軟件的ML算法，因此，必須要對數(shù)據(jù)的峰度和偏度進行檢驗。顯著性水平是0.01時峰度值的絕對值大于10時[11]，表示峰度出了問題，偏度值超出臨界值區(qū)間為[-2.58,2.58]這一范圍時，表示出現(xiàn)非常態(tài)問題。[12]
(1)融合拉力指標的驗證性分析
① 偏度和峰度檢驗
根據(jù)表1所示，文化旅游需求觀測指標(除B2之外)的峰度和偏度都通過了檢驗，因此文化旅游需求的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
表1 文化旅游需求測度變量的峰度與偏度檢驗
②文化旅游需求內(nèi)在變量關系驗證性分析
文化旅游需求的驗證性因素分析結果顯示B2與其他觀測變量殘差相關性較強，因此刪除觀測變量B2，重新進行 CFA 分析，結果如圖2和表2所示。分析結果表明，調(diào)整后的驗證性因素分析結果的各項指標幾乎達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的文化旅游需求內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的文化旅游需求的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)文化旅游需求與各潛變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“體驗參與民族文化旅游”>“了解民族文化愿望強烈”>“旅游觀念趨勢改變”>“旅游者閑暇時間”。
表2 文化旅游需求驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
圖2 文化旅游需求驗證性分析結果
(2)融合內(nèi)在驅(qū)動力指標的驗證性分析
①偏度和峰度檢驗
根據(jù)表3所示，互助企業(yè)觀測指標的峰度和偏度都通過了檢驗，因此企業(yè)的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
表3 企業(yè)測度變量的峰度與偏度檢驗
②企業(yè)內(nèi)在變量關系驗證性分析
企業(yè)的驗證性因素分析結果顯示，A3與其他觀測變量殘差相關性較強，因此刪除觀測變量A3，重新進行 CFA 分析，結果如圖3和表4所示。分析結果表明，調(diào)整后的驗證性因素分析結果的各項指標幾乎達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的企業(yè)內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
圖3 企業(yè)驗證性分析結果
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的企業(yè)動因的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)企業(yè)與各隱變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“謀求可持續(xù)發(fā)展的需要”>“企業(yè)改變經(jīng)營理念和管理的創(chuàng)新”>“企業(yè)追求最大化利益”>“合作共贏、共同發(fā)展”；
表4 企業(yè)驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
(3)融合推力指標的驗證性分析
①偏度和峰度檢驗
根據(jù)表5所示，政府觀測指標的峰度和偏度都通過了檢驗，因此政府的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
②政府主導內(nèi)在變量關系驗證性分析
經(jīng)過不斷調(diào)整后的政府主導驗證性因素分析結果如表6和圖4所示，除個別觀測指標略低于或接近于一般標準外，絕大部分的擬合指標均達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的政府主導內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合
指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的政府主導的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)政府主導與各隱變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“機構設置”>“法規(guī)保障”>“提供公共服務”>“財政支持”>“政策支持”>“宣傳產(chǎn)品”>“放松管制”。
表5 政府主導測度變量的峰度與偏度檢驗
表6 政府主導驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
圖4 政府主導驗證性分析結果
(4)融合支撐力指標驗證性分析
① 偏度和峰度檢驗
根據(jù)表7所示，科學技術觀測指標的峰度和偏度都通過了檢驗，因此科學技術的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
②科學技術內(nèi)在變量關系驗證性分析
科學技術驗證性因素分析結果如表8和圖5所示，除個別觀測指標略低于或接近于一般標準外，絕大部分的擬合指標均達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的科學技術內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
表7 科學技術測度變量的峰度與偏度檢驗
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的科學技術的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)科學技術與各隱變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“企業(yè)對高科技技術和手段的運用”>“信息技術的發(fā)展和進步”>“技術創(chuàng)新能力對企業(yè)產(chǎn)品的影響”>“當?shù)乜蒲心芰蛯W術研究”。
4.融合動力機制模型的檢驗
上文對于民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力模型的判別效度和結構效度進行了驗證分析，并得到支持，接下來本文利用結構方程模型(SEM)分析的方法，對本文提出的動力模型假
表8 科學技術驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
圖5 科學技術驗證性分析結果
設進行檢驗，來揭示數(shù)據(jù)背后的意義。為了對本文的假設進行驗證，將利用AMOS軟件為分析工具，對問卷的數(shù)據(jù)進行處理，從而驗證民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力的有效性。
采用極大似然估計法對結構模型中各隱變量之間的路徑系數(shù)進行估計，同時通過擬合指數(shù)的計算，分析構建模型的整體擬合情況。衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度的指標有擬合優(yōu)度的卡方檢驗、近似誤差平方根系數(shù)RMSEA、擬合指數(shù)GFI、調(diào)整擬合指數(shù)AGFI、規(guī)范擬合指數(shù)NFI、
非規(guī)范擬合指數(shù)NNFI、比較擬合指數(shù)CFI、增量擬合指數(shù)IFI、簡約態(tài)擬合指數(shù)PNFI、簡約擬合優(yōu)度指數(shù)和標準化殘差均方根SRMR。
研究結果表明，運用AMOS 軟件分別對互助縣各個潛變量的測量量表所對應的數(shù)據(jù)進行擬合分析，根據(jù)結構方程模型分析中的修飾指標矩陣的建議，經(jīng)過不斷的調(diào)整優(yōu)化，最終得到互助旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力模型的擬合效果，見表9所示。盡管模型的適配值GFI和AGFI都低于0.9，沒有達到表9所提出的標準，但是上面兩個指標的值大于0.8，而且其他指標也幾乎達到或接近參考標準，考慮Gefen[13]曾經(jīng)設定AGFI的臨界值為0.8，本文認為互助縣的模型總體上擬合效果良好，說明4個潛變量與19個顯變量構成的民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型較為合理和科學，各個變量指標的設置和變量之間的關系比較合理，民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制概念模型的適用性還行。
表9 融合動力機制模型結構方程擬合
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
所有路徑系數(shù)在顯著水平0.01上都達到了顯著性要求，表明運用因子分析所探索得出的指標體系適配度較好，各指標設計較為合理。而且文化旅游需求與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.41；企業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.49；政府與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.46；科學技術與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.22。因此，民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合關系密切程度由強到弱排序為：“企業(yè)”>“政府”>“文化”>“科學技術”。
三、 研究結論
民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合是一個復雜的過程，受到很多內(nèi)外因素的共同作用和影響，提出了旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型，從理論角度分析了影響民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的主要因素及其相互關系之后，本章運用了問卷調(diào)查和結構方程模型分析方法，在現(xiàn)階段融合動力因素對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的影響作用以及變量之間的關系密切程度進行分析，以此達到對融合動力機制模型進行驗證和深層次探討的目的，得出如下主要結論：
(1)采用Cronbach'S系數(shù)對問卷進行信度分析，結果發(fā)現(xiàn)互助的動力測度指標系數(shù)都在0.7以上并且絕大部分信度系數(shù)超過了0.8，這說明問卷總體信度和各維度信度均達到了很好的狀態(tài)。為此，本研究對調(diào)研問卷中的各個題項都予以接受，不對問卷的內(nèi)容作任何調(diào)整或改變。
(2)通過因子分析，發(fā)現(xiàn)互助的同一類別的動力觀察變量在數(shù)據(jù)分布上屬于同一個主成分，說明同一類別主成分在理論上與設計指標類別相一致，保證了提取的主成分類別在理論上具有邏輯性，從而保證變量歸類于數(shù)據(jù)分析的結果相一致，保證了類別劃分的可證實性。
(3)通過SEM的深層次探索驗證性分析，構建的動力指標變量問項的設置以及指標變量之間的內(nèi)在關系都較為科學、合理，對于民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力指標的設計上較為適用，而且各個變量關系密切程度上存在著一定的差異。
(4)運用SEM對不同動力因素對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的影響作用變量關系分析，驗證了以企業(yè)的內(nèi)在驅(qū)動力、文化旅游需求的拉力、政府主導的推力和科學技術的支撐力構建的旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型，在民族地區(qū)具有一定的適用性。
參考文獻
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(編輯：武云俠)
Study on the dynamic mechanism in the ethnic minority areas of tourism industry and cultural industry Integration——take Huzhu Qinghai as an example
Zhang Junying,Ma yaofeng
(1.CollegeofBusinessAdministration，QinghaiNationalityUniversity,Xi’ning810007,China；2.CollegeofTourismandEnvironment,ShaanxiNormalUniversity,Xi'an710062,China)
Abstract:Tourism industry convergence is the inevitable product of a certain stage of tourism development. Tourism industry convergence is a focus and a hot issue of tourism at home and abroad in recent years . Taking Huzhu Qinghai as an example, based on field research and interviews, with local enterprises as the main body, the paper studies the fusion power factors in tourism industry of the ethnic minority areas and cultural industry to the construct dynamic mechanism of conceptual model integration of tourism industry. Through analyzing the AMOS verification concept model, it is clear that the driving force for the integration of tourism industry of minority regions and the cultural industry is the enterprise. The pulling power is the culture tourism demand, the pushing power is the government as the leader, and the supporting power is science and technology.
Key words:Tourism industry; Culture industry; Integration; Dynamic mechanism
中圖分類號：F590
文獻標識碼：A
文章編號：1671-816X(2016)06-0442-09
基金項目：國家社會科學基金青年項目(15CMZ027)；青海省2015年度文化廳項目(15016)
作者簡介：張俊英(1981-)，女(漢)，青海海北人，副教授，博士，主要從事民族旅游文化方面的研究。通訊作者：馬耀峰，教授，博士生導師。E-mail:919149780@qq.com
收稿日期：2015-11-26
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張俊英，馬耀峰
(1.青海民族大學 工商管理學院，青海 西寧 810007； 2.陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院，陜西 西安 710062)
?
民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制研究
——以青?；ブ鸀槔?/p>
張俊英1，馬耀峰2
(1.青海民族大學 工商管理學院，青海 西寧 810007； 2.陜西師范大學 旅游與環(huán)境學院，陜西 西安 710062)
摘要：旅游產(chǎn)業(yè)融合是旅游業(yè)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，旅游產(chǎn)業(yè)融合是近年來國內(nèi)外旅游學者研究的重點和熱點問題。文章以青?；ブ鸀槔?，在實地調(diào)研和訪談的基礎上，以當?shù)仄髽I(yè)為主體，研究民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力要素，構建民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制概念模型，通過AMOS驗證概念模型，確定民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在驅(qū)動力為企業(yè)，拉力為文化旅游需求，推力為政府主導，支撐力為科學技術。
關鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)；文化產(chǎn)業(yè)；融合；動力機制
民族旅游涉及到多個研究領域，形成了各具特色的研究范式。民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展成為文化與旅游融合的重要內(nèi)容，也是民族旅游業(yè)發(fā)展的重要問題。研究民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合有助于政府正確處理自身與各方關系、協(xié)調(diào)各方利益提供科學依據(jù)，為民族地區(qū)文化保護傳承和旅游可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。
關于產(chǎn)業(yè)融合的動因，國內(nèi)外學者有自己的說法，他們各持己見，有兩因素說、多因素說等多種說法。Lei[1]認為，技術的融合實際上就是產(chǎn)業(yè)的融合。Fowler[2]認為，對未來的愿景是融合最重要的動因。還有部分學者認為是多種因素共同促使產(chǎn)業(yè)融合的出現(xiàn)和產(chǎn)生，美國學者Yoffie[3]認為產(chǎn)業(yè)融合的三個主要驅(qū)動力是技術發(fā)展、政府放松規(guī)制以及管理創(chuàng)新。國內(nèi)學者于刃剛[4]認為，產(chǎn)業(yè)融合的動因主要有三個方面：技術創(chuàng)新、政策管制放松、企業(yè)跨產(chǎn)業(yè)并購和組建戰(zhàn)略聯(lián)盟。陳柳欽[5]認為，技術創(chuàng)新、放松管制、競爭合作的壓力和跨國公司的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)融合的主要動因。張輝、黃雪瑩[6]認為旅游產(chǎn)業(yè)融合的根本動力就在于旅游者的需求變化。吳金梅、宋子千[7]認為需求發(fā)展導致的市場融合是影視旅游發(fā)展的根本動力，是影視旅游融合發(fā)展的機制。高陵江、夏長杰[8]認為旅游產(chǎn)業(yè)融合的動力機制是旅游需求的拉動力、旅游企業(yè)內(nèi)在驅(qū)動力、技術創(chuàng)新推動力和外部環(huán)境的影響力。并構造旅游產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型。黃細嘉、周青[9]認為文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合動力為旅游者需求、市場競爭、政府支持和科技進步四個方面。綜觀國內(nèi)外相關文獻，都缺乏系統(tǒng)、整體、綜合的分析和研究旅游產(chǎn)業(yè)融合的相關問題，對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的研究并不多見。因此，本文從理論和實踐層面，對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制展開研究，對于推動民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高民族地區(qū)旅游業(yè)的核心競爭力，促進民族地區(qū)文化的保護與傳承、加強民族地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展與管理等，均具有重要的意義和價值。
一、研究區(qū)域概況和研究設計
(一)研究區(qū)域概況
青海省互助縣是全國唯一的土族自治縣，也是我國唯一的一個土族聚居區(qū)。它位于青海省東部、海東市北部，西南與省會西寧市相接。全縣東西長86千米，南北寬64千米，總面積3321平方千米，總人口37萬人(2004)。以漢族為主，土族約占總人口的17%，還有藏族、回族等?？h人民政府駐威遠鎮(zhèn)，距省會西寧約70千米。其境內(nèi)擁有豐富獨特的土族民俗文化風情、土族盤繡、互助故土園、民俗歌舞、輪子秋、佑寧寺、五峰寺、白馬寺等文化旅游資源，也有以互助北山國家森林地質(zhì)公園為主的自然旅游資源和以青稞酒為代表的工業(yè)旅游資源，人文山水交相輝映，構成互助土族自治縣魅力風情。
(二)問卷設計
根據(jù)文獻研究的理論基礎，初步構建民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力測評指標體系，并根據(jù)測量指標體系設計調(diào)查問卷。問卷包括兩方面的內(nèi)容：第一部分為文化企業(yè)、旅游企業(yè)的背景資料；第二部分就是企業(yè)對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素的評價，針對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素中的企業(yè)、文化旅游需求、政府支持、科學技術等共設計21個要素來評價企業(yè)對民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素。這部分問卷問題的打分方式采用7級打分法。采用SPSS19.0和AMOS16.0對所收集的數(shù)據(jù)進行處理，最后得出研究的調(diào)查結論。
(三) 數(shù)據(jù)收集
本研究于2014年7月初至8月底進行了問卷的發(fā)放，調(diào)研以青海省互助土族自治縣內(nèi)的文化企業(yè)、旅游企業(yè)、文化旅游企業(yè)為對象，共發(fā)放430份問卷，經(jīng)過挑選，剔除掉不符合要求的問卷，最后共收回符合本研究對互助縣旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)界定的企業(yè)的有效問卷為395份，有效問卷回收率為92%。
統(tǒng)計結果顯示：從企業(yè)產(chǎn)權性質(zhì)來看，屬于國有或國有控股企業(yè)的有9家，占樣本總量的35%；企業(yè)的產(chǎn)權性質(zhì)屬于民營企業(yè)的有17家，占樣本總量的65%；從企業(yè)成立年限看，2～5年的有5家，占樣本總量的19%；6～10年的有6家，占樣本總量的23%；超過10年以上的有 12 家，占樣本總量的46%；而在1年以內(nèi)的僅有3家，占樣本總量的12%，從企業(yè)總人數(shù)看，有4 家企業(yè)的員工總人數(shù)在50及50人以下，占樣本總量的16%；有 12家企業(yè)的員工總人數(shù)在51～200人之間，占樣本總量的46%；有6 家企業(yè)的員工總人數(shù)在201～500人之間，占樣本總量的23%；而僅有4 家企業(yè)的員工總人數(shù)超過500人以上，占樣本總量的15%；從企業(yè)年銷售額看，有 4家企業(yè)的年銷售額在50萬元及50萬元以下，占樣本總量的14%；有8家企業(yè)的年銷售額在51～500萬元之間，占樣本總量的32%;有11家企業(yè)的年銷售額在501～5000萬元之間，占樣本總量的42%；有3家企業(yè)的年銷售額在5001萬～4億元之間，占樣本總量的12%。
二、研究區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制分析
(一)融合動力因素分析
在關于旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合理論探討的基礎上，參考一些學者們的研究成果，根據(jù)民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的實際情況，將旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力劃分為：拉力為文化旅游需求、內(nèi)在驅(qū)動力為企業(yè)、推力為政府主導、支撐力為科學技術。
1. 融合的內(nèi)在驅(qū)動力
企業(yè)是旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在驅(qū)動力。產(chǎn)業(yè)融合的主體是企業(yè)，它是直接推動或促進產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生的主體。在現(xiàn)有的資料和文獻中，我們發(fā)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)的定義采用最多的是“生產(chǎn)同類或具有密切替代關系產(chǎn)品或服務的企業(yè)集合”，這就說明大家對產(chǎn)業(yè)主體的認識達成了共識，即企業(yè)就是產(chǎn)業(yè)的主體，企業(yè)的行為對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著關鍵性的作用。同樣，產(chǎn)業(yè)融合也是由不同產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中企業(yè)相互作用、相互影響而產(chǎn)生與發(fā)展的，產(chǎn)業(yè)融合的主體還是企業(yè)，產(chǎn)業(yè)融合中企業(yè)的行為直接決定著產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。那么在旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)是兩大產(chǎn)業(yè)融合的主體力量，也是消費者需求的供給體。旅游企業(yè)和文化企業(yè)的動因是兩大產(chǎn)業(yè)融合的動力，所以通過研究企業(yè)動因來了解和確定企業(yè)對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的推動作用。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H1：企業(yè)對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
2. 融合的拉力
旅游需求是引發(fā)和維持人們旅游行為并將旅游行為導向旅游目標的心理驅(qū)動力。[10]文化旅游需求是由旅游動機、可自由支配收入和閑暇時間構成的，它是旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的拉力，成為兩大產(chǎn)業(yè)融合的重要動力因素之一。根據(jù)馬斯洛的需要層次理論將人的需要大致概括為物質(zhì)需求和精神需求兩大方面，而且這些需求自始至終貫穿于人的生活之中。由于消費具有一定層次性，當?shù)蛯哟蔚奈镔|(zhì)需要得到滿足后，人們才開始追求和關心高層次的精神需要，其中旅游就是人們對精神文化生活的一種高層次追求和消費，人們對旅游的需求促進了旅游業(yè)的形成與發(fā)展。文化旅游產(chǎn)業(yè)就是一種高端產(chǎn)業(yè)，它的出現(xiàn)符合人們對精神文化生活的需求。因此，旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在動力就是人們對文化旅游產(chǎn)品和市場的需求。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H2：文化旅游需求對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
3.融合的推力
政府主導是旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的推力。從我國旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇來看，旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的初期階段應該實施政府主導型發(fā)展戰(zhàn)略，首先是因為市場自發(fā)作用時間比較長，市場機制不是很健全和完善，所以旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合形成、發(fā)展主要靠政府的引導和扶持來完成，并且其文化旅游產(chǎn)品一旦被旅游消費者所接受和認可，就會出現(xiàn)旅游需求增長趨勢，但是由于是文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，而且民族地區(qū)經(jīng)濟實力比較落后，旅游基礎設施和服務設施無法滿足日益增長的文化旅游需求，單獨依靠市場機制很難短時間內(nèi)創(chuàng)造足夠調(diào)節(jié)，在這種情況下，發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用和主導作用，通過政府出臺旅游政策、財政支持、制度保障、規(guī)范約束及興建旅游設施和公共服務產(chǎn)品等來推動旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展具有重要歷史意義。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H3：政府主導對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
4.融合的支撐力
科學技術是旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)融合的支撐力。對于旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)來說，他們向市場提供的融合型產(chǎn)品主要是精神體驗性的產(chǎn)品，技術因素不像在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合中一樣是內(nèi)在原因或起決定性的作用，它更多的是一種推動或支撐。對于旅游產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)來說，它們對技術的創(chuàng)新和變革有著天然的吸收性和適應性，兩大產(chǎn)業(yè)的種類、格局和業(yè)態(tài)發(fā)生變化，則往往跟科技創(chuàng)新和進步有關，它們能享受到科技進步和創(chuàng)新帶來的利處。
根據(jù)以上分析，提出如下假設：
H4：科學技術對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合有正向影響
(二)融合動力機制模型構建
根據(jù)系統(tǒng)學理論，系統(tǒng)存在本質(zhì)上是一個動態(tài)過程，系統(tǒng)結構是這一動態(tài)過程的外部表現(xiàn)。旅游與文化的產(chǎn)業(yè)融合就是一個動態(tài)的發(fā)展過程，旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)在科學技術的支撐下，在來自文化旅游需求拉力、企業(yè)內(nèi)在驅(qū)動力和政府推力的共同作用下，形成旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動力機制(圖1)。
圖1 民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型
(三) 融合動力機制實證分析
1.信度檢驗
利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件，采用Cronbach'S系數(shù)對互助縣旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型測量問卷的信度進行檢驗。從本研究我們可以從各個測量項目與測量項目總體的相關系數(shù)發(fā)現(xiàn)，如果刪除其中任何一個測量項目，α系數(shù)沒有發(fā)生明顯的大變化，因此，不考慮刪除測量項目?；ブh旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素的測量總體信度很高，信度系數(shù)達到了0.932，與標準化的α系數(shù)相差不是很大，而且信度系數(shù)都在0.7以上，充分說明測量問卷的內(nèi)部穩(wěn)定性和一致性比較高，問卷總體信度達到了一定的標準，問卷信度非常好。為此，本研究對調(diào)研問卷中的各個題項都予以接受，不對問卷的內(nèi)容作任何調(diào)整或改變。
2.融合動力指標的探索性分析
運用因子分析法進行問卷的效度分析和檢驗，具體的做法是用主成成分分析法來進行檢驗和分析，并以方差最大旋轉法進行旋轉，從而取得因子的負荷量矩陣。
因子分析要求樣本數(shù)量要充足，本文設計的問卷中有21個自變量，屬于融合拉力文化旅游需求的測量變量為消費觀念和趨勢發(fā)生了變化、文化旅游者有足夠的收入、了解當?shù)孛褡逦幕脑竿麖娏摇⑾胍獏⑴c體驗民族文化旅游、文化旅游者有充分的閑暇時間；屬于融合內(nèi)在驅(qū)動力企業(yè)的測量變量為企業(yè)之間實現(xiàn)合作共贏、企業(yè)謀求可持續(xù)發(fā)展的需要、企業(yè)提高自身競爭力的需要、企業(yè)改變經(jīng)營理念和管理的創(chuàng)新、企業(yè)想要追求最大的經(jīng)濟利益；屬于融合推力政府主導的測量變量為當?shù)卣岣吖卜账?、當?shù)卣o予財政投入和扶持、當?shù)卣畬ζ髽I(yè)的管制寬松、當?shù)卣峁┝朔煞ㄒ?guī)和制度保障、當?shù)毓芾頇C構健全、人員配備齊全、當?shù)卣罅π麄髅褡逦幕糜萎a(chǎn)品、當?shù)卣o予政策引導和支持；屬于融合支撐力科學技術的測量變量為當?shù)乜蒲心芰姟W術研究好、企業(yè)對高科技技術和手段的運用、科技創(chuàng)新能力對企業(yè)產(chǎn)品的影響、信息技術的發(fā)展和進步。樣本量為395份，樣本量是自變量的20倍，樣本量明顯充足。另外，因子分析還需要通過使用KMO統(tǒng)計量和Bartlett's球形檢驗來加以判斷。一般認為，KMO>0.9表明很適合做因子分析；介于0.8和0.9之間表明比較適合；介于0.7和0.8之間表明適合；如果KMO<0.5表明不適合做因子分析。Bartlett球形檢驗是用來檢驗相關矩陣是否為單位陣，通過Bartlett球形檢驗來判斷是否適合做因子分析。
(1) 融合拉力指標的探索性分析
文化旅游需求維度分量表中集中了問卷主干問題中的第1～5個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.642，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果中可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為2.282，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以文化旅游需求維度的測量變量具有比較好的結構效度，此構面為單構面，另外量表的解釋方差也達65.641%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明文化旅游需求維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，5個測量變量屬于相同因子，符合本文對文化旅游需求的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子文化旅游需求可測量變量。
(2)融合內(nèi)在驅(qū)動力指標的探索性分析
企業(yè)維度分量表中集中了問卷主干問題中的第6～10個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.685，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為2.120，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以企業(yè)維度的測量變量具有比較好的結構效度，此構面為單構面，量表的解釋方差也達72.403%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明企業(yè)維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，5個測量變量屬于相同因子，符合本文對企業(yè)動因的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子為企業(yè)可測量變量。
(3) 融合推力指標的探索性分析
政府主導維度分量表集中了問卷主干問題中的第11～17個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.825，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果中可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為3.249，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以政府主導維度的測量變量具有比較好的結構效度，此構面為單構面，量表的解釋方差也達66.409%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明政府主導維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，7個測量變量屬于相同因子，符合本文對政府主導的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子為政府主導可測量變量。
(4)科學技術
科學技術維度分量表中集中了問卷主干問題中的第18～21個題項。首先對測量問卷進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本的KMO值為0.777，同時Bartlett球形檢驗值為0.000，適合做因子分析。
因子分析結果中可以看出，樣本數(shù)據(jù)的初始特征值為2.454，在要求特征值大于1的狀況下，只能抽取出一個因子，無法旋轉因子。顯示的因子載荷值都大于0.35，所以科學技術維度的測量變量具有比較好的結構效度，另外量表的解釋方差也高達61.341%，可以說較好的反映了樣本數(shù)據(jù)的信息，說明科學技術維度分量表的結構效度是可以通過的。另外，也同時說明可以通過這1個主因子的分析和檢驗來達到獲取幾乎是全部信息的目的。根據(jù)Kaiser準則，4個測量變量屬于相同因子，符合本文對科學技術的研究假設。所以，筆者設定其抽取的因子為科學技術可測量變量。
3. 融合動力指標的驗證性分析
這一部分內(nèi)容的研究目的是通過調(diào)查數(shù)據(jù)，采用SEM所有的變量關系定量估算功能，定量分析觀測變量與所歸屬的潛變量之間的具體數(shù)量關系，即獲取觀測變量在所歸屬類別(潛變量)總量中的權重。然后根據(jù)權重計算出所歸屬的類別(潛變量)的大小，并依據(jù)這些類別的數(shù)值大小(潛變量的大小)測度類別之間的定量關系以及不同動力因素與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的定量關系。這一部分的研究就為后續(xù)研究不同動力因素與民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間關系的研究打好基礎，也就是為驗證民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制的理論模型做好準備。
調(diào)查數(shù)據(jù)是否適用于結構方程模型，是要進行一定的判斷的。只有數(shù)據(jù)檢驗符合常態(tài)分布，即調(diào)查數(shù)據(jù)的峰度和偏度要符合一定的條件規(guī)定時，才能適合應用SEM的ML算法(最大似然算法)進行變量關系的估算與數(shù)理分析。下面的變量關系估算都是采用AMOS16.0軟件的ML算法，因此，必須要對數(shù)據(jù)的峰度和偏度進行檢驗。顯著性水平是0.01時峰度值的絕對值大于10時[11]，表示峰度出了問題，偏度值超出臨界值區(qū)間為[-2.58,2.58]這一范圍時，表示出現(xiàn)非常態(tài)問題。[12]
(1)融合拉力指標的驗證性分析
① 偏度和峰度檢驗
根據(jù)表1所示，文化旅游需求觀測指標(除B2之外)的峰度和偏度都通過了檢驗，因此文化旅游需求的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
表1 文化旅游需求測度變量的峰度與偏度檢驗
②文化旅游需求內(nèi)在變量關系驗證性分析
文化旅游需求的驗證性因素分析結果顯示B2與其他觀測變量殘差相關性較強，因此刪除觀測變量B2，重新進行 CFA 分析，結果如圖2和表2所示。分析結果表明，調(diào)整后的驗證性因素分析結果的各項指標幾乎達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的文化旅游需求內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的文化旅游需求的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)文化旅游需求與各潛變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“體驗參與民族文化旅游”>“了解民族文化愿望強烈”>“旅游觀念趨勢改變”>“旅游者閑暇時間”。
表2 文化旅游需求驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
圖2 文化旅游需求驗證性分析結果
(2)融合內(nèi)在驅(qū)動力指標的驗證性分析
①偏度和峰度檢驗
根據(jù)表3所示，互助企業(yè)觀測指標的峰度和偏度都通過了檢驗，因此企業(yè)的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
表3 企業(yè)測度變量的峰度與偏度檢驗
②企業(yè)內(nèi)在變量關系驗證性分析
企業(yè)的驗證性因素分析結果顯示，A3與其他觀測變量殘差相關性較強，因此刪除觀測變量A3，重新進行 CFA 分析，結果如圖3和表4所示。分析結果表明，調(diào)整后的驗證性因素分析結果的各項指標幾乎達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的企業(yè)內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
圖3 企業(yè)驗證性分析結果
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的企業(yè)動因的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)企業(yè)與各隱變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“謀求可持續(xù)發(fā)展的需要”>“企業(yè)改變經(jīng)營理念和管理的創(chuàng)新”>“企業(yè)追求最大化利益”>“合作共贏、共同發(fā)展”；
表4 企業(yè)驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
(3)融合推力指標的驗證性分析
①偏度和峰度檢驗
根據(jù)表5所示，政府觀測指標的峰度和偏度都通過了檢驗，因此政府的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
②政府主導內(nèi)在變量關系驗證性分析
經(jīng)過不斷調(diào)整后的政府主導驗證性因素分析結果如表6和圖4所示，除個別觀測指標略低于或接近于一般標準外，絕大部分的擬合指標均達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的政府主導內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合
指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的政府主導的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)政府主導與各隱變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“機構設置”>“法規(guī)保障”>“提供公共服務”>“財政支持”>“政策支持”>“宣傳產(chǎn)品”>“放松管制”。
表5 政府主導測度變量的峰度與偏度檢驗
表6 政府主導驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
圖4 政府主導驗證性分析結果
(4)融合支撐力指標驗證性分析
① 偏度和峰度檢驗
根據(jù)表7所示，科學技術觀測指標的峰度和偏度都通過了檢驗，因此科學技術的各個觀測指標符合正態(tài)分布的要求，適合應用SEM的ML算法(最大似然法)估算變量之間的定量關系。
②科學技術內(nèi)在變量關系驗證性分析
科學技術驗證性因素分析結果如表8和圖5所示，除個別觀測指標略低于或接近于一般標準外，絕大部分的擬合指標均達到了CFA檢驗標準的要求，測量模型契合度較好，通過驗證性因素分析，這表明應用SEM估算的科學技術內(nèi)在變量關系較為準確合理的。
表7 科學技術測度變量的峰度與偏度檢驗
根據(jù)CFA分析結果可知：(1)SEM的擬合指數(shù)幾乎都達到了一般標準，這就表明采用探索性主成分分析構建的科學技術的測度指標體系具有較好的適配度，經(jīng)得起實際數(shù)據(jù)調(diào)查的檢驗，因此可以說是科學合理的。(2)科學技術與各隱變量之間的關系密切程度由強到弱排序為：“企業(yè)對高科技技術和手段的運用”>“信息技術的發(fā)展和進步”>“技術創(chuàng)新能力對企業(yè)產(chǎn)品的影響”>“當?shù)乜蒲心芰蛯W術研究”。
4.融合動力機制模型的檢驗
上文對于民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力模型的判別效度和結構效度進行了驗證分析，并得到支持，接下來本文利用結構方程模型(SEM)分析的方法，對本文提出的動力模型假
表8 科學技術驗證性因素分析的主要指標
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
圖5 科學技術驗證性分析結果
設進行檢驗，來揭示數(shù)據(jù)背后的意義。為了對本文的假設進行驗證，將利用AMOS軟件為分析工具，對問卷的數(shù)據(jù)進行處理，從而驗證民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力的有效性。
采用極大似然估計法對結構模型中各隱變量之間的路徑系數(shù)進行估計，同時通過擬合指數(shù)的計算，分析構建模型的整體擬合情況。衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度的指標有擬合優(yōu)度的卡方檢驗、近似誤差平方根系數(shù)RMSEA、擬合指數(shù)GFI、調(diào)整擬合指數(shù)AGFI、規(guī)范擬合指數(shù)NFI、
非規(guī)范擬合指數(shù)NNFI、比較擬合指數(shù)CFI、增量擬合指數(shù)IFI、簡約態(tài)擬合指數(shù)PNFI、簡約擬合優(yōu)度指數(shù)和標準化殘差均方根SRMR。
研究結果表明，運用AMOS 軟件分別對互助縣各個潛變量的測量量表所對應的數(shù)據(jù)進行擬合分析，根據(jù)結構方程模型分析中的修飾指標矩陣的建議，經(jīng)過不斷的調(diào)整優(yōu)化，最終得到互助旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力模型的擬合效果，見表9所示。盡管模型的適配值GFI和AGFI都低于0.9，沒有達到表9所提出的標準，但是上面兩個指標的值大于0.8，而且其他指標也幾乎達到或接近參考標準，考慮Gefen[13]曾經(jīng)設定AGFI的臨界值為0.8，本文認為互助縣的模型總體上擬合效果良好，說明4個潛變量與19個顯變量構成的民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型較為合理和科學，各個變量指標的設置和變量之間的關系比較合理，民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制概念模型的適用性還行。
表9 融合動力機制模型結構方程擬合
注：模型擬合度指數(shù)的參考標準采用HU-Bentler 的指數(shù)準則。
所有路徑系數(shù)在顯著水平0.01上都達到了顯著性要求，表明運用因子分析所探索得出的指標體系適配度較好，各指標設計較為合理。而且文化旅游需求與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.41；企業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.49；政府與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.46；科學技術與旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合之間的路徑系數(shù)是0.22。因此，民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力因素對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合關系密切程度由強到弱排序為：“企業(yè)”>“政府”>“文化”>“科學技術”。
三、 研究結論
民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合是一個復雜的過程，受到很多內(nèi)外因素的共同作用和影響，提出了旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型，從理論角度分析了影響民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的主要因素及其相互關系之后，本章運用了問卷調(diào)查和結構方程模型分析方法，在現(xiàn)階段融合動力因素對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的影響作用以及變量之間的關系密切程度進行分析，以此達到對融合動力機制模型進行驗證和深層次探討的目的，得出如下主要結論：
(1)采用Cronbach'S系數(shù)對問卷進行信度分析，結果發(fā)現(xiàn)互助的動力測度指標系數(shù)都在0.7以上并且絕大部分信度系數(shù)超過了0.8，這說明問卷總體信度和各維度信度均達到了很好的狀態(tài)。為此，本研究對調(diào)研問卷中的各個題項都予以接受，不對問卷的內(nèi)容作任何調(diào)整或改變。
(2)通過因子分析，發(fā)現(xiàn)互助的同一類別的動力觀察變量在數(shù)據(jù)分布上屬于同一個主成分，說明同一類別主成分在理論上與設計指標類別相一致，保證了提取的主成分類別在理論上具有邏輯性，從而保證變量歸類于數(shù)據(jù)分析的結果相一致，保證了類別劃分的可證實性。
(3)通過SEM的深層次探索驗證性分析，構建的動力指標變量問項的設置以及指標變量之間的內(nèi)在關系都較為科學、合理，對于民族地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力指標的設計上較為適用，而且各個變量關系密切程度上存在著一定的差異。
(4)運用SEM對不同動力因素對旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的影響作用變量關系分析，驗證了以企業(yè)的內(nèi)在驅(qū)動力、文化旅游需求的拉力、政府主導的推力和科學技術的支撐力構建的旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合動力機制模型，在民族地區(qū)具有一定的適用性。
參考文獻
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(編輯：武云俠)
Study on the dynamic mechanism in the ethnic minority areas of tourism industry and cultural industry Integration——take Huzhu Qinghai as an example
Zhang Junying,Ma yaofeng
(1.CollegeofBusinessAdministration，QinghaiNationalityUniversity,Xi’ning810007,China；2.CollegeofTourismandEnvironment,ShaanxiNormalUniversity,Xi'an710062,China)
Abstract:Tourism industry convergence is the inevitable product of a certain stage of tourism development. Tourism industry convergence is a focus and a hot issue of tourism at home and abroad in recent years . Taking Huzhu Qinghai as an example, based on field research and interviews, with local enterprises as the main body, the paper studies the fusion power factors in tourism industry of the ethnic minority areas and cultural industry to the construct dynamic mechanism of conceptual model integration of tourism industry. Through analyzing the AMOS verification concept model, it is clear that the driving force for the integration of tourism industry of minority regions and the cultural industry is the enterprise. The pulling power is the culture tourism demand, the pushing power is the government as the leader, and the supporting power is science and technology.
Key words:Tourism industry; Culture industry; Integration; Dynamic mechanism
中圖分類號：F590
文獻標識碼：A
文章編號：1671-816X(2016)06-0442-09
基金項目：國家社會科學基金青年項目(15CMZ027)；青海省2015年度文化廳項目(15016)
作者簡介：張俊英(1981-)，女(漢)，青海海北人，副教授，博士，主要從事民族旅游文化方面的研究。通訊作者：馬耀峰，教授，博士生導師。E-mail:919149780@qq.com
收稿日期：2015-11-26
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