馮宇彥

認知計算可不是IT人士的發(fā)明，而是西方哲學體系的發(fā)展基石，IBM以此“舊瓶”為題，其實裝的是觸及消費者靈魂的商業(yè)“新酒”。

“互聯(lián)網(wǎng)+哲學”有沒有看頭？善于引領信息化理念的IBM用行動給出了肯定的回答。很多人一頭霧水，不知“認知計算”是什么概念，更不知IBM的葫蘆里賣的是什么藥。這就有必要追本溯源，了解一下“認知計算主義”這個哲學概念的前世與今生。

早在古希臘時期，理性思辨就是重要甚至唯一的認識方式。在古希臘理性主義傳統(tǒng)中，抽象化是理性對知識的自然要求。抽象化的理念是：通過能夠用語言描述的、明確的概念和操作概念的形式規(guī)則構成的理論體系，來表述世界的根本規(guī)律，從而對琢磨不定的表象世界進行解釋和說明。于是，概念與規(guī)則、語言與知識，就和心靈與世界構成了對應關系。理解（認知）世界，就是深化我們的思想，就是構建我們的語言。這種思想成為西方哲學中一個至關重要的命題或綱領，也是計算主義最寬闊的背景。

畢達哥拉斯是早期理性主義的典型代表，最終也因為計算主義而聞名。畢達哥拉斯革命性的發(fā)現(xiàn)是：最終決定事物的行為和性質(zhì)的因素，不是各種原始物質(zhì)，而是他們的構成形式；它們的形式特征必須用數(shù)學術語來說明。柏拉圖更加推崇數(shù)的定律是具有普遍性的終極真理，顯示其對畢達哥拉斯主義的繼承和超越。他不但認為宇宙的構造是符合數(shù)學形式的，而且認為靈魂，宇宙的靈魂與人的靈魂，都可以用數(shù)來刻畫。

文藝復興時代，伽利略甚至達芬奇，都推崇定量分析和對事物運動進行機械論的因果解釋?；谶@種哲學數(shù)學化的思路，17世紀西方就開始制造能計算的機器，最終，在20世紀50年代，圖靈提出了著名的“圖靈測試”，正式拉開了現(xiàn)代認知科學的大幕，認知計算主義開始盛行。

從上面的歷程可以看出，西方哲學邏輯和科學邏輯是一致的，都是數(shù)學化、數(shù)字化以及可計算化，計算機的誕生也源于此。因此，用計算機來解決認知問題，也就順理成章了。

IBM的“認知計算”或“認知商業(yè)”，實際上，這并不是新概念。一則有先哲作為背書，二則IBM布局已久，并非心血來潮。IBM十多年前，就開始在認知計算領域展開投入。

2006年開始研發(fā)的人工智能系統(tǒng)Watson，其計算能力在2011年參加美國綜藝問答節(jié)目《危險邊緣（Jeopardy）》時因打敗人類對手而備受關注。2014年，IBM成立Watson集團，并于2015年10月成立業(yè)內(nèi)首個“認知商業(yè)”咨詢部門。之所以在2016年才提出“認知計算”戰(zhàn)略，一方面是為自己從硬件到軟件的轉(zhuǎn)型造勢；另一方面也是利用谷歌AlphaGo與李世石人機大戰(zhàn)造成的人工智能熱潮炒作宣傳。

不過，利用計算機的人工智能幫助人類更好地從事學習和商業(yè)活動，這個方向絕對是潮流所向，一個正確的決定，是為了順應潮流，華麗轉(zhuǎn)身。