曹玲玲，何春艷

（1．宿遷學(xué)院，江蘇宿遷223800；2．南京航空航天大學(xué)，南京210094）

?

滬港通能否有效實(shí)現(xiàn)AH股溢價(jià)回歸——基于固定效應(yīng)面板模型的分析

曹玲玲1，何春艷2

（1．宿遷學(xué)院，江蘇宿遷223800；2．南京航空航天大學(xué)，南京210094）

摘要：采用固定效應(yīng)面板模型，以49家A+H交叉上市公司為研究樣本，在實(shí)證研究中通過控制流動(dòng)性差異、風(fēng)險(xiǎn)偏好差異、信息不對(duì)稱差異、需求彈性差異、匯率等影響因素后，重點(diǎn)研究了滬股通和港股通投資規(guī)模的變化對(duì)AH股溢價(jià)水平的影響。實(shí)證結(jié)果表明，隨著滬股通和港股通投資規(guī)模的不斷擴(kuò)大，AH股溢價(jià)水平將顯著的降低。這也為深港通的開通奠定了良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：滬港通；投資規(guī)模；固定效應(yīng)面板模型；AH股溢價(jià)水平；流動(dòng)性差異

一、引言

我國股票市場內(nèi)資股相對(duì)外資股一直處于溢價(jià)狀態(tài)，即A股相對(duì)B股、H股溢價(jià)。但是隨著B股交易量的萎縮，H股逐漸取代B股成為中國企業(yè)海外上市融資的主要渠道，目前共有88家內(nèi)地優(yōu)質(zhì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)A+H交叉上市，因此AH股溢價(jià)問題吸引越來越多國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。[1，7]AH股溢價(jià)問題一直是困擾著內(nèi)地企業(yè)實(shí)現(xiàn)A+H股上市的重要因素，如果H股相對(duì)A股折價(jià)太多，必然影響內(nèi)地企業(yè)在港股市場的融資效果。而且隨著我國匯率改革、股權(quán)分置改革以及QFII、QDII等制度的推行，AH溢價(jià)水平產(chǎn)生了很大的變化。根據(jù)套利定價(jià)理論，同質(zhì)產(chǎn)品在不同市場的價(jià)格差異可以通過套利機(jī)制消除，但是受到A股和港股市場分割條件的限制，套利成本太高，套利機(jī)制很難發(fā)揮作用。[2-3]滬港通的開啟，實(shí)現(xiàn)了滬港兩地股票市場的互聯(lián)互通，它像一座橋梁一樣連接著滬港兩地，為兩地的投資者提供了套利條件，理論上可以有效促進(jìn)兩個(gè)市場價(jià)格回歸，降低AH股溢價(jià)水平。

第五孔窯洞開間3.28m，進(jìn)深7m，室內(nèi)空間狹長，此處是裝載糧食的空間，南側(cè)設(shè)窗但不設(shè)門，進(jìn)入此處只能通過第四孔窯洞，這樣既保證了室內(nèi)的通風(fēng)采光，使糧食的存放時(shí)間更長，也保證了糧食的存放安全，避免了外來人直接進(jìn)入糧食裝載區(qū)。

二、AH股溢價(jià)影響因素實(shí)證分析

（一）樣本、數(shù)據(jù)的選取

夜色已至，距離火車站幾公里之遙的廣墾華府施工現(xiàn)場仍然燈火通明。這里是農(nóng)場與廣東農(nóng)墾旗下的廣墾置業(yè)公司合作開發(fā)留用地的項(xiàng)目施工現(xiàn)場。

截至2015年8月31日，同時(shí)在A股市場和H股市場交叉上市的公司有88家，通過滬港通可以進(jìn)行股票買賣的有66家，其中金融行業(yè)15家，非金融行業(yè)51家。本文首先剔除了8家非滬港通標(biāo)的的公司和停牌時(shí)間過久以及被ST的公司17家，然后剔除數(shù)據(jù)異常的交易日。最后，本文選擇49家A+H上市公司，為了保證樣本數(shù)據(jù)的完整性、對(duì)稱性和非異常值，選取了從2014年11月17日至2015年6月30日共計(jì)137個(gè)共同交易日的數(shù)據(jù)，來研究滬港通對(duì)AH股溢價(jià)水平的影響。為了研究AH股溢價(jià)水平的影響因素，還要選擇每家公司在A股和H股每個(gè)交易日的收盤價(jià)、換手率、流通股股本、市盈率以及滬股通額度、港股通額度和預(yù)期匯率。本文的數(shù)據(jù)主要來源于同花順數(shù)據(jù)庫和新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)。

阻抗參數(shù)的模糊調(diào)整規(guī)則如下：如果小腿絕對(duì)平均主動(dòng)作用力fs和大腿絕對(duì)平均主動(dòng)作用力fb為同級(jí)，則表明小腿和大腿主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意圖相同，此時(shí)阻抗參數(shù)為初始值為z；如果小腿絕對(duì)平均主動(dòng)作用力fs比大腿絕對(duì)平均主動(dòng)作用力fb大n級(jí)，則表明小腿主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意圖強(qiáng)，此時(shí)阻抗參數(shù)為初始值z(mì)加上0.1n倍的z；如果大腿絕對(duì)平均主動(dòng)作用力fb比小腿絕對(duì)平均主動(dòng)作用力fs大n級(jí)，則表明大腿主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意圖強(qiáng)，此時(shí)阻抗參數(shù)為初始值z(mì)加上0.2n倍的z。由于整體小腿運(yùn)動(dòng)范圍大于大腿，所以在相差級(jí)別相同時(shí)，小腿主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意識(shí)強(qiáng)則增加的阻抗參數(shù)稍小，大腿主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意識(shí)強(qiáng)則增加的阻抗參數(shù)稍大。

（二）變量選擇

4.血矛線蟲病。病畜日漸消瘦, 精神沉郁，食欲不振、被毛粗亂、腹瀉，放牧?xí)r離群落后,幼畜生長發(fā)育停滯。嚴(yán)重感染者,四肢外側(cè)被毛脫落，眼結(jié)膜蒼白，高度貧血,下頜間隙、肉垂水腫,頑固性下痢,幼牛腹部增大。病牛最后臥地不起,食欲廢絕，直至死亡。

本文主要利用固定效應(yīng)面板模型對(duì)樣本的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，在控制相對(duì)換手率、相對(duì)流通股股數(shù)等影響因素之后，研究滬港通投資規(guī)模對(duì)AH股價(jià)差的影響。

其中Yi，t表示公司i在時(shí)間t的溢價(jià)水平；PAi，t表示公司i在時(shí)間t的A股收盤價(jià)用港元表示的價(jià)格；PHi，t表示公司i在時(shí)間t的港股收盤價(jià)。Yi，t的值大于零，表示A股相對(duì)H股溢價(jià)，Yi，t的值小于零，表示A股相對(duì)H股折價(jià)。

在以往的文獻(xiàn)分析中，我們發(fā)現(xiàn)相比非金融行業(yè)的AH股普遍溢價(jià)，金融行業(yè)AH股卻出現(xiàn)普遍折價(jià)的現(xiàn)象，為了研究滬港通開通后該現(xiàn)象能否有效的緩解，我們進(jìn)一步分析金融行業(yè)和非金融行業(yè)的平均溢價(jià)走勢(shì)，如圖1所示。

圖1金融和非金融行業(yè)平均溢價(jià)率趨勢(shì)圖

由圖1可以看出，金融行業(yè)和非金融行業(yè)的平均溢價(jià)率走勢(shì)大體一致，基本表現(xiàn)為A股溢價(jià)H股折價(jià)，但是金融行業(yè)的平均溢價(jià)水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于非金融行業(yè)，大致維持在25%附近。通過比較還可以發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)在滬港通開啟后的一段時(shí)間AH股溢價(jià)率小于0，這說明在這段時(shí)間金融行業(yè)表現(xiàn)為AH股折價(jià)。滬港通開啟之后，金融行業(yè)平均溢價(jià)率水平由負(fù)轉(zhuǎn)正主要是因?yàn)锳股正處于牛市行情，帶動(dòng)A股市場整體價(jià)格水平的上漲。

在閱讀推廣及學(xué)科服務(wù)方面，公共圖書館較側(cè)重于閱讀推廣，如“文化宣傳”“閱讀指導(dǎo)”“圖書布展設(shè)計(jì)”等?？蒲性核鶊D書館較側(cè)重于利用大數(shù)據(jù)以及科學(xué)計(jì)量等技術(shù)手段開展學(xué)科服務(wù)，如“大數(shù)據(jù)匯聚”“科學(xué)計(jì)量”“文本分析”等，另外還開展對(duì)科研人員的用戶培訓(xùn)。本科院校圖書館對(duì)閱讀推廣沒有設(shè)置專門崗位，尚未形成長期機(jī)制，學(xué)科服務(wù)以“學(xué)科情報(bào)分析”“情報(bào)檢索”為主。

本期細(xì)木工板需求量仍然有保證，價(jià)格平穩(wěn)，東北產(chǎn)楊木芯的產(chǎn)品銷售狀況一直穩(wěn)中顯強(qiáng)，每張本期市場標(biāo)價(jià)多在120～190元之間。此外，集成材、OSB等人造板材大市行情與“金九”時(shí)期相比有明顯下行跡象。松木集成材每張300～400元之間，走貨緩慢。此外，用于裝修的一些板材及其他諸如木條、木方等木制品需求狀況也開始有些趨軟。本期木地板的銷售形勢(shì)和“金九銀十”時(shí)期相比也判若兩個(gè)天地，趨軟向下勢(shì)頭越來越明顯，其中多層實(shí)木復(fù)合地板需求量回落情況最為凸顯。

Therefore,whenthe column ofbecomes equal to zero.In this case,drops rank and the determinant ofis zero.Thustheestimation problem offrequency parameterscan be converted into a peak searching problem,which is given by

（三）模型設(shè)計(jì)

通過表3可以發(fā)現(xiàn)，AH股溢價(jià)水平與相對(duì)換手率、相對(duì)市盈率、相對(duì)總市值、相對(duì)流通股股數(shù)、滬股通余額、港股通余額的相關(guān)關(guān)系十分顯著，都達(dá)到了1%的顯著水平，其中AH股溢價(jià)水平與相對(duì)流通股股數(shù)顯著負(fù)相關(guān)，與其他幾個(gè)自變量顯著正相關(guān)；預(yù)期匯率與AH股溢價(jià)率負(fù)相關(guān)，與預(yù)期不符，相關(guān)性結(jié)果不顯著。

表1變量設(shè)置表

值得注意的是，在固定效應(yīng)模型中AH股溢價(jià)率、相對(duì)換手率、相對(duì)市盈率、相對(duì)總市值和相對(duì)流通股股數(shù)均為面板數(shù)據(jù)，匯率和滬港通余額則是特定時(shí)間變量，β代表自變量每變動(dòng)1個(gè)單位對(duì)應(yīng)變量的影響程度。在回歸分析過程中，滬股通余額和港股通余額使用自然底對(duì)數(shù)，考慮到有余額為0的情況，采用的處理方式是在加1之后再取自然底對(duì)數(shù)。

半干法脫酸效率主要受漿液粒徑、煙氣停留時(shí)間（GRT）、煙氣溫度、石灰品質(zhì)等因素影響，一般情況下該工藝的脫酸效率可達(dá)到95%以上。

（四）實(shí)證分析

1．變量統(tǒng)計(jì)性描述

從表2不難看出，AH股溢價(jià)率的均值大于0，這表明A+H股交叉上市公司普遍表現(xiàn)為A股溢價(jià)，H股折價(jià)。從最小值可以看出有部分公司表現(xiàn)為A股折價(jià)，H股溢價(jià)，主要集中在金融大盤股。從最大值可以看出，溢價(jià)程度最高的公司，A股價(jià)格是其H股價(jià)格的4倍多。AH股的相對(duì)換手率、相對(duì)市盈率、相對(duì)總市值以及相對(duì)流通股股數(shù)都是大于1的，說明A+H股交叉上市公司A股的換手率、市盈率、總市值以及流通股股數(shù)都是其H股的2倍以上。此外，滬股通余額和港股通余額的平均值約為118億元和95．7億元，表示平均每個(gè)交易日有12億元人民幣通過滬股通投資A股，有9．3億元人民幣通過港股通投資港股。通過觀察滬股通余額和港股通余額的最大值，發(fā)現(xiàn)它們都大于規(guī)定的每日額度，這主要是由于當(dāng)日的賣出量大于買入量造成的。各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差都比較小，這說明選擇的樣本數(shù)據(jù)分布比較密集，離散程度比較低，做回歸分析的效果比較好。

表2變量統(tǒng)計(jì)性描述表

2．變量相關(guān)性分析

為了檢驗(yàn)各個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，本文使用Stata軟件對(duì)各個(gè)變量做Pearson相關(guān)性分析，并且給出了各個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的顯著性水平，如表3所示。

納米粒子3的合成。將5.000 g氣相納米二氧化硅(原生粒徑12 nm)與200 mL乙醇的懸濁液超聲處理12 min，然后轉(zhuǎn)移至三口燒瓶中，氮?dú)獗Ｗo(hù)下加入KH550(1.500 g，6.787 mmol)和水(3.00 mL)，混合物在90℃機(jī)械攪拌下回流反應(yīng)4 h。反應(yīng)結(jié)束以后抽濾，以無水乙醇100 mL洗滌4次，濾餅真空干燥后得白色固體3。

本文結(jié)合前人的研究成果，設(shè)置了相對(duì)換手率、相對(duì)流通股股數(shù)、相對(duì)總市值、相對(duì)市盈率以及美元兌人民幣匯率5個(gè)控制變量，并且采用固定效應(yīng)面板模型，來研究滬港通對(duì)交叉上市公司AH股溢價(jià)水平的影響情況。為了具體的研究滬港通對(duì)AH股溢價(jià)的影響情況，本文設(shè)計(jì)如下四個(gè)模型：

從表4可以看出，X3的VIF值最大為4．36，X7的VIF值最小為1．01，各個(gè)變量VIF的值都遠(yuǎn)小于10，所以各個(gè)變量之間不存在多重共線性問題。

3．變量回歸分析

表3Pearson相關(guān)性統(tǒng)計(jì)表

表4多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

通過觀察各個(gè)自變量之間的相關(guān)系數(shù)及顯著水平，可以發(fā)現(xiàn)相對(duì)換手率、相對(duì)市盈率、相對(duì)總市值、相對(duì)流通股股數(shù)之間存在顯著的相關(guān)性，這主要是因?yàn)檫@四個(gè)變量之間都涉及到流通股股數(shù)這個(gè)共同指標(biāo)。

為了避免產(chǎn)生偽回歸問題，還需要對(duì)多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)。運(yùn)用Stata軟件的回歸結(jié)果如表4所示。

因變量選AH股溢價(jià)水平，該指標(biāo)采用匯率換算后的A股收盤價(jià)與H股收盤價(jià)的差與H股收盤價(jià)的比值[4]，具體計(jì)算公式如下：

通過表5可以發(fā)現(xiàn)，4個(gè)模型的擬合優(yōu)度均達(dá)到90%左右，每個(gè)模型的F值都很大，并且F分布的顯著性概率為0，這說明原假設(shè)整體顯著性成立，AH股溢價(jià)水平和7個(gè)影響因素之間存在高度的線性關(guān)系，回歸效果顯著。但是預(yù)期匯率的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)在四個(gè)模型中都不顯著且值為負(fù)數(shù)，與預(yù)期相反，主要原因在于選取的樣本區(qū)間中人民幣兌換美元的匯率一直處于窄幅震蕩，因此我們也只能說該區(qū)間中匯率對(duì)于AH股溢價(jià)水平影響甚微。

（五）結(jié)論

自變量的選取、符號(hào)表示以及與因變量的相關(guān)關(guān)系見表1所示。

表5固定效應(yīng)面板模型回歸結(jié)果

通過實(shí)證分析結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，滬港兩市的相對(duì)流動(dòng)性越大，AH股溢價(jià)水平就越大；滬港兩市投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好和信息不對(duì)稱差異越大，AH股的溢價(jià)水平越高；滬港兩市需求彈性差異越大，AH股的溢價(jià)水平越高；滬股通和港股通額度剩余越多，AH股溢價(jià)水平越高；滬股通和港股通額度剩余越少，即滬股通和港股通投資的規(guī)模越大，AH股溢價(jià)水平越低。

通過四個(gè)模型回歸結(jié)果的比較，我們不難發(fā)現(xiàn)滬股通余額和港股通余額之和相對(duì)于單一變量而言，其對(duì)AH股溢價(jià)水平的影響更大，同時(shí)我們也可以發(fā)現(xiàn)滬股通余額和港股通余額與AH股溢價(jià)水平之間存在非線性關(guān)系，表示隨著滬股通和港股通投資規(guī)模的擴(kuò)大，AH股溢價(jià)水平將縮小，并且影響的邊際效應(yīng)呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)。因此，通過控制滬港通的投資規(guī)模變化能有效實(shí)現(xiàn)AH股溢價(jià)回歸。

三、政策建議及研究展望

（一）改善投資者結(jié)構(gòu)，樹立成熟的投資理念

A股投資者和H股投資者對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的差異是造成A股和H股價(jià)格差異的一個(gè)關(guān)鍵因素。[4-5]A股市場的投資者以中小投資者為主，屬于典型的非理性投資者，追漲殺跌，投機(jī)性強(qiáng)，關(guān)注題材忽視公司基本面。而H股市場的投資者主要為機(jī)構(gòu)投資者，屬于理性投資者，決定買入股票之前會(huì)對(duì)上市公司進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析，一旦買入股票，偏好長期持有，注重企業(yè)的價(jià)值投資，厭惡風(fēng)險(xiǎn)。因此，A股市場應(yīng)該積極引入資金量大、管理能力強(qiáng)、持股時(shí)間長的機(jī)構(gòu)投資者，改善A股市場的投機(jī)風(fēng)氣，培養(yǎng)投資者的價(jià)值投資理念。

（二）完善信息披露機(jī)制

首先，監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)該要求上市公司建立完善的信息披露機(jī)制，明確信息披露的流程、標(biāo)準(zhǔn)以及各部門的信息披露職責(zé)，保證信息披露的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)違規(guī)披露消息、內(nèi)幕交易或散布謠言的企業(yè)，要加大懲處力度，提高企業(yè)的違法成本。其次，政府要放寬對(duì)財(cái)經(jīng)媒體的限制，加強(qiáng)財(cái)經(jīng)媒體隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)財(cái)經(jīng)媒體不斷提高職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)，保持高度的職業(yè)熱情，為廣大投資者提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。

（三）豐富金融產(chǎn)品，擴(kuò)大境內(nèi)居民投資渠道

境內(nèi)居民投資渠道狹窄，投資產(chǎn)品匱乏是造成投資者需求彈性差異的根本原因。[6]境內(nèi)金融市場的產(chǎn)品除了政府債券、基金、銀行理財(cái)產(chǎn)品以外，投資者的主要選擇是A股市場。相比A股市場，H股市場的投資者來自世界各地，可以通過投資不同的市場和不同的產(chǎn)品來分散風(fēng)險(xiǎn)。所以一方面要加強(qiáng)金融創(chuàng)新，開發(fā)更多的金融產(chǎn)品，增加市場廣度和深度，豐富投資者的選擇，降低投資者對(duì)A股市場的依賴；另一方面要放寬境內(nèi)居民投資海外市場的限制，增加海外資產(chǎn)配置，分散市場風(fēng)險(xiǎn)。

接著，徐通理給他細(xì)細(xì)解釋“色即空，空即色”的處世哲學(xué)：他們把人生所需要的能看得見摸得著的東西都?xì)w納為色，把無求無欲的崇高的為人道德歸納為空。人只有達(dá)到無求無欲這種“空”的境界，才能求得正果而獲得一切。如果只求“色”的東西，求來求去，越求反而離自己所需的東西越遠(yuǎn)了。接著，老人又說，普通人大多一味地只求“色”的東西，這么一味地求下去，就叫作塵緣未了。

（四）擴(kuò)大境內(nèi)資本市場的對(duì)外開放程度

由于滬港通仍處于試點(diǎn)階段，對(duì)投資額度、投資標(biāo)的和投資者類型都做出了比較嚴(yán)格的規(guī)定，為了實(shí)現(xiàn)滬港兩地股票市場真正意義的互聯(lián)互通，消除A股H股價(jià)差，隨著實(shí)踐的深入，滬港通的額度和標(biāo)的應(yīng)該進(jìn)一步擴(kuò)大，投資者適當(dāng)性管理的要求也將放開，更多的中小投資者也可以參與滬港通。但是改革的步伐要循序漸進(jìn)，過快的開放只會(huì)適得其反，破壞A股市場長期的穩(wěn)定性。

滬港通只是我國資本市場對(duì)外開放一次偉大的實(shí)踐，具有里程碑式的意義，它為A股市場引入了新鮮血液，倒逼A股市場建設(shè)向港股靠近，與國際接軌。它與QDII、QFII一樣，僅僅只是我國資本市場對(duì)外開放的一次探索，一旦時(shí)機(jī)成熟，后續(xù)的變革將接踵而至，類似滬港通的深港通、滬倫通也將開啟。

參考文獻(xiàn)：

［1］楊中銘．中國A+H股雙重上市公司股價(jià)差異理論探究［J］．現(xiàn)代商業(yè)，2012（26）：47．

［2］汪貴浦，林婷婷．中國上市公司A股和H股價(jià)格差異的實(shí)證研究［J］．經(jīng)濟(jì)與管理研究，2010（8）：106-111．

［3］吳娟，李嵐．A股與H股股價(jià)相關(guān)性及差異性實(shí)證研究［J］．西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011（1）：31-35．

［4］宋軍，吳沖鋒．國際投資者對(duì)中國股票資產(chǎn)的價(jià)值偏好：來自A-H股和A-B股折扣率的證據(jù)［J］．金融研究，2008（3）：103-116．

［5］黃峰，楊朝軍．流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)與股票定價(jià)：來自我國股市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．管理世界，2007（5）：30-39．

［6］薛聽．系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)及其傳遞效應(yīng)——來自上海和香港股票市場的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．國際金融研究，2007（8）：47-52．

［7］巴曙松，朱元倩，顧媞．股權(quán)分置改革后A+H股價(jià)差的實(shí)證研究［J］．當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2008（5）：51-56．

（責(zé)任編輯：李丹；校對(duì)：盧艷茹）

國際金融

Shanghai-H ong K ong Stock Connect can E ffectively R ealize AH P remium R eturn
——Based on the Fixed Effect Panel Analysis of the Model

Cao Lingling1,He Chunyan2
(1.Suqian College,Jiangsu Suqian;2.Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing)

Abstract:This paper uses the fixed effect panel model to 49 A+H cross listing Corporation as the research sample.In the empirical research,it focuses on impact of changing investment scale in Shanghai and Hong Kong stocks through the impact of AH shares premium level,by controlling the liquidity difference、risk preference difference、information asymmetry differences、demand elasticity differences and exchange rate.The empirical results indicate that with the continuous expansion of Shanghai and Hong Kong stocks through investment scale,AH share premium level will be significantly reduced.It also laid a good foundation for the Shenzhen-Hong Kong stock Connect open.

Key words:Shanghai-Hong Kong stock Connect;investment quota;fixed-effects model;AH premium level;liquidity difference

作者簡介：曹玲玲（1984-），女，宿遷學(xué)院商學(xué)院，研究方向?yàn)榻鹑诠こ?；何春艷（1971-），女，博士，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)樯鲜泄矩?cái)務(wù)管理。

收稿日期：2016-01-31

中圖分類號(hào)：F830．91

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-3544（2016）01-0041-05