周陽敏 高霞

[摘 要] 本文根據(jù)到新歐亞大陸橋節(jié)點城市的距離把研究區(qū)域劃分為線上、核心帶、拉動帶和輻射帶，以區(qū)域帶內城市的2013年相關數(shù)據(jù)為基礎，借助自然裂點等科學方法闡述了每個區(qū)域帶的經(jīng)濟空間結構特征；并利用SPSS軟件進行獨立樣本檢驗以發(fā)現(xiàn)差異，相關性分析以揭示關聯(lián)性，最后提出了線上帶動其他區(qū)域帶發(fā)展的可行建議。

[關鍵詞] “新絲綢之路”；經(jīng)濟空間結構；線上；核心帶；拉動帶；輻射帶

[中圖分類號] F127 [文獻標識碼] A 文章編號：1671-0037（2016）01-4-8

2013年，國家主席習近平在外訪時相繼提出了“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的倡議，是我國主動推進的針對國外的經(jīng)濟戰(zhàn)略。同年11月召開的黨的十八屆三中全會通過的決定指出：建設“一帶一路”，形成新的、全方位的開放格局。至此，建設“一帶一路”已經(jīng)上升成為了國家戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略將對國內外的經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟結構、產(chǎn)業(yè)布局等產(chǎn)生重大影響?！耙粠б宦贰北尘爸?，新歐亞大陸橋被視作是21世紀的“新絲綢之路”，它的東西段是較繁榮發(fā)達的東亞、歐洲經(jīng)濟圈，位于其中段的我國境內幾個省的經(jīng)濟發(fā)展水平是我國比較落后的，并且線上城市的發(fā)展步伐明顯快于周圍城市，造成了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。加強線上和周圍城市的區(qū)域合作、優(yōu)勢互補，提升節(jié)點城市的經(jīng)濟拉動輻射能力具有重大意義[1]。關于加強“新絲綢之路”各方面發(fā)展的研究有很多，但是按到線上城市的距離劃分區(qū)域進行相關研究的卻很少，研究區(qū)域的經(jīng)濟空間結構是否有明顯的地理位置特征，線上與不同區(qū)域帶的經(jīng)濟指標是否存在顯著性的差異，哪些方面存在差異，引致差異產(chǎn)生的原因是什么，以上問題具有研究的價值和意義。本文就將區(qū)域按地理距離分為線上、核心帶、拉動帶和輻射帶，以2013年各個省市的截面數(shù)據(jù)為依托，利用SPSS軟件處理，操作方法包括獨立樣本檢驗和相關性分析。揭示了不同區(qū)域帶的經(jīng)濟空間結構，線上與其他區(qū)域帶之間存在的差異；分析了差異存在的原因，最后提出了線上帶動其他區(qū)域帶發(fā)展的可行建議。

1 文獻綜述

“新絲綢之路”提出至今，沿線城市的經(jīng)濟發(fā)展步伐加快，但是其經(jīng)濟關聯(lián)和帶動的優(yōu)勢卻沒有完全發(fā)揮出來[2]，造成了區(qū)域經(jīng)濟的不平衡發(fā)展。加強“新絲綢之路”主軸線城市與周圍城市的全方位合作，增強線上城市的經(jīng)濟輻射能力具有重大實際意義[3]。

經(jīng)濟空間結構是經(jīng)濟地理學和區(qū)域經(jīng)濟學研究的重要內容和論題，它是一種值得研究的經(jīng)濟結構形態(tài)。協(xié)調區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展，制定減少區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的政策，首先要做的工作就是研究不同區(qū)域的經(jīng)濟空間結構。國內外有關經(jīng)濟空間結構的研究成果有很多，國際早期的代表性成果有：經(jīng)典的區(qū)位理論，包括較成熟的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、城市、市場區(qū)位論[4]，至此經(jīng)濟空間結構有了基礎性的理論；得益于學者們的不懈努力，關于經(jīng)濟空間的研究理論得到了發(fā)展，出現(xiàn)了一系列的經(jīng)濟空間結構理論，其中非平衡增長理論、增長極理論、倒U型理論、循環(huán)累計因果關系理論等最具代表性[5]；理論的進一步延伸和發(fā)展，有關新地理空間經(jīng)濟學的理論相繼誕生了，產(chǎn)生影響較大的主要有孵化器理論、產(chǎn)業(yè)集群理論、全球性新區(qū)域主義等[6]。多年來，由于推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展的客觀需要，我國學者對經(jīng)濟空間結構的理論體系構建做出了一定的貢獻，如李小健提出的空間經(jīng)濟結構的理論體系、陸大道提出的點與軸模式、郝壽義提出的三元結構理論、葉大年的城市對稱分布理論等[7，8]。

研究區(qū)域的經(jīng)濟空間結構時，不同學者所研究的角度不同所選用的經(jīng)濟指標也有所區(qū)別，但是人均GDP、工業(yè)比重、基尼系數(shù)、GDP集中指數(shù)、城市化率、GDP、第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重等指標被使用次數(shù)較高（曹穎軼，馮邦彥，2009、王祖強，2011等）。這些指標被用來說明區(qū)域經(jīng)濟空間結構的特征、演變、優(yōu)化、新格局等問題，盡管學者們研究的指標選擇并不全面，但是都清楚地闡明了上述問題。

2 區(qū)域帶劃分、指標數(shù)據(jù)及研究方法

2.1 區(qū)域帶劃分

被視為21世紀的“新絲綢之路”的新歐亞大陸橋是世界上最長的經(jīng)濟通道，也是周圍城市發(fā)展的重要主軸線?！耙粠б宦贰睉?zhàn)略的規(guī)劃下，新歐亞大陸橋的起始節(jié)點城市是江蘇連云港，荷蘭鹿特丹港為終點，重要節(jié)點城市有連云港、徐州、商丘、開封、鄭州、洛陽、三門峽、渭南、西安、咸陽、寶雞、蘭州、哈密、烏魯木齊。文章選取“一帶一路”中心線上國內的省市為研究主體，以新歐亞大陸橋節(jié)點城市為線上城市，線上城市連點成線，根據(jù)距離線的地理位置遠近把研究區(qū)域劃分為核心帶、拉動帶和輻射帶；其中距離線50公里之內的劃分為核心帶，50～100公里的為拉動帶，100～150公里的為輻射帶，區(qū)域名稱、劃分標準、城市個數(shù)、城市名稱匯總成下表1。

2.2 指標解釋與數(shù)據(jù)來源

進行空間經(jīng)濟結構研究時，指標的構建可以是單一指標，亦可是綜合指標。單一指標一般選取人均GDP或人均收入來反映區(qū)域經(jīng)濟的結構、增長差異，選取工業(yè)比重、第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重等來反映產(chǎn)業(yè)的空間分布情況，綜合指標可以選用城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民的人均收入、人均住房面積、人均消費水平等人民生活質量指標等。人均GDP這一評價指標被用來反映線上、核心帶、拉動帶與輻射帶的經(jīng)濟結構，主要是人均GDP可以從各個省的官方統(tǒng)計資料中獲得，可以確保數(shù)據(jù)的可信性和完整性，并且人均GDP可以直觀地反映人均經(jīng)濟的增長情況，也可以充分地反映區(qū)域經(jīng)濟的差異；選取了農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來反映各個區(qū)域帶的農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)的空間分布情況，沒有選擇綜合指標是因為一般情況下，區(qū)域人均GDP決定了區(qū)域人民的生活質量水平。對工業(yè)總產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、高速公路等指標進行顯著性檢驗、相關性分析的實證研究。本研究以區(qū)域帶里包括的城市為研究單元，因為甘肅數(shù)據(jù)嚴重缺失直接剔除甘肅省包括在區(qū)域帶內的8個城市，剩余的52個城市構成本次研究的總樣本。文章以2013年的橫截面數(shù)據(jù)為研究依據(jù)，全部數(shù)據(jù)來源于2013年的《江蘇統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》《河南統(tǒng)計年鑒》《陜西統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》。

2.3 研究方法

用SPSS19.0軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行了子樣本間相關變量的獨立樣本T檢驗和總樣本個別變量的相關性分析。子樣本是根據(jù)52個研究單元在區(qū)域內所處地理位置不同歸類而來，線上城市構成一個子樣本，核心帶、拉動帶和輻射帶內城市都分別構成一個子樣本。獨立樣本T檢驗用于判斷區(qū)域帶之間是否存在顯著性的差異，對區(qū)域帶的經(jīng)濟空間結構分析做進一步的研究；相關性分析用于研究有關變量之間的關聯(lián)性，然后結合差異和權威人士的研究成果提出建議。

3 區(qū)域帶的經(jīng)濟空間結構

3.1 區(qū)域帶的經(jīng)濟結構

52個研究單元中人均GDP缺失值5個，其余城市的人均GDP（元）最大值149 127，最小值13 839，均值41 799。根據(jù)各個城市的人均GDP，以整個區(qū)域平均水平的150%、100%和50%為界限將所選區(qū)域分為四個類型：經(jīng)濟落后地區(qū)，人均GDP的范圍為13 839～20 899.5；經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，人均GDP的范圍為20 899.5～41 799；經(jīng)濟次發(fā)達地區(qū)，人均GDP范圍為41 799～62 698.5；經(jīng)濟發(fā)達區(qū)，人均GDP的范圍為62 698.5～149 127，地區(qū)類型、劃分依據(jù)、城市總數(shù)和城市匯總結果如表2所示。

由表2可知，所研究城市的經(jīng)濟發(fā)展水平整體不高，50%以上的城市屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，經(jīng)濟次發(fā)達地區(qū)的城市所占比重也比較大，研究區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平整體不高。經(jīng)濟發(fā)展水平屬于兩個端點層次的城市個數(shù)不多，經(jīng)濟落后地區(qū)的城市4個，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的城市5個，各個地區(qū)類型的城市個數(shù)呈現(xiàn)出典型的橄欖球型?，F(xiàn)將各個區(qū)域帶的不同地區(qū)類型包含的城市個數(shù)統(tǒng)計如表3。

由表3可知，線上、核心帶、拉動帶和輻射帶欠發(fā)達和次發(fā)達城市個數(shù)大于各個帶城市總數(shù)的75%。不同區(qū)域帶之間經(jīng)濟發(fā)展水平存在顯著的差異，線上城市的經(jīng)濟發(fā)展水平相對而言較高，所有城市的經(jīng)濟發(fā)展水平都在落后層次之上，發(fā)達層次的城市共有5個，其中4個分布在線上；核心帶內城市的經(jīng)濟發(fā)展水平都在落后層次之上，屬于發(fā)達地區(qū)的城市也沒有；拉動帶和輻射帶的經(jīng)濟發(fā)展水平明顯低于線上城市，幾乎所有發(fā)展落后的城市都分布在拉動帶上，輻射帶內70%的城市屬于欠發(fā)達地區(qū)。

3.2 區(qū)域帶的產(chǎn)業(yè)空間分布情況

根據(jù)頻率分布直方圖和自然裂點法的原理，按各個城市的工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值及建筑業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重，將工業(yè)比重劃分4個范圍，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)比重劃分為5個范圍，并將數(shù)據(jù)缺失的城市剔除。比重范圍及每個范圍內的城市統(tǒng)計情況如下表4所示。

表4顯示，研究區(qū)域內城市的工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重相對于農(nóng)林牧漁業(yè)比重和建筑業(yè)比重而言起點較高，所有城市的工業(yè)比重都在0.3以上，但是，所研究城市的工業(yè)化程度整體比較低，大部分城市工業(yè)比重小于0.5。農(nóng)業(yè)比重集中在0.1～0.3這一范圍內，比重大于0.4的城市只有6個；建筑業(yè)比重集中在0～0.2范圍內，比重大于0.4的城市有西安、淮安和石河子。工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)分區(qū)域帶和范圍的城市總數(shù)統(tǒng)計情況如表5、表6和表7所示。

工業(yè)在區(qū)域空間上的分布相對比較均勻，拉動帶內城市沒有工業(yè)比重在0.5～0.6范圍內的，輻射帶內城市的工業(yè)比重都小于0.6，其余比重范圍都有城市，并且在線上和其他三個區(qū)域帶內分布的個數(shù)比較均勻。工業(yè)比重在0.4～0.5范圍內的城市共有17個，拉動帶內1個，其余區(qū)域內個數(shù)接近；比重大于0.6的城市個數(shù)拉動帶較多，線上和核心帶相同（表5）。剔除以上幾個個案后得出這樣的結論：工業(yè)在線上、核心帶、拉動帶和輻射帶內分布只有細微的差別，沒有十分顯著的差異。

線上和核心帶內城市的農(nóng)業(yè)比重都小于0.4，線上城市的農(nóng)業(yè)比重集中在0～0.2的范圍內，而核心帶內城市集中在0.1～0.3的范圍內。拉動帶和輻射帶內城市的農(nóng)業(yè)比重大于0.4的個數(shù)較多，農(nóng)業(yè)比重在0.4之上的城市總計6個，且均勻分布于拉動帶和輻射帶內（表6）。

線上城市的建筑業(yè)比重在0.1～0.2范圍內的城市個數(shù)，占線上城市總數(shù)的43.75%，建筑業(yè)比重在0.4之上的城市共有3個，其中2個城市都在線上；核心帶內城市的建筑業(yè)比重都小于0.4，其他范圍的城市個數(shù)基本相等；拉動帶內城市的建筑業(yè)比重集中在0～0.2范圍內，比重大于0.4的城市有1個；輻射帶內城市的建筑業(yè)比重在0.1～0.2范圍內的個數(shù)有8個，占輻射帶內城市個數(shù)的66.67%。就比重集中情況而言，線上與核心帶、拉動帶有差異，與輻射帶沒有顯著差異。

從表7可知，整體視角上區(qū)域帶的經(jīng)濟結構的情況是：線上城市經(jīng)濟發(fā)展水平是最高的，核心帶內城市次之，以此類推輻射帶內城市整體經(jīng)濟發(fā)展水平是最落后的，處于不同地理位置的城市其經(jīng)濟發(fā)展水平是存在差異的。

區(qū)域帶的產(chǎn)業(yè)空間分布情況是：微觀視角上，把工業(yè)比重大于0.4的城市視為是工業(yè)化程度較高的城市，那么工業(yè)化程度較高的城市分布在線上、核心帶和拉動帶內，相對而言，輻射帶內城市的工業(yè)化程度較低。整體視角上，根據(jù)線上和每個帶在各個工業(yè)比重范圍內所包含的城市個數(shù)判斷，工業(yè)分布沒有顯著性的地理位置特征。農(nóng)業(yè)比重較大的城市主要分布在拉動帶和輻射帶內，其余比重范圍內的城市在研究區(qū)域內分布的個數(shù)是比較均勻的，農(nóng)業(yè)分布沒有明顯的地理位置特征。建筑業(yè)比重較大的城市分布在線上；比重在0～0.1范圍的城市集中分布于拉動帶；比重在0.1～0.2范圍內的城市在線上、拉動帶和輻射帶內個數(shù)是比較接近的，核心帶在這一范圍內只有2個城市；比重在0.2～0.3范圍內的城市個數(shù)比較少，且均勻分布于各個區(qū)域內；比重在0.3～0.4范圍內的城市較多地分布在線上和輻射帶內，建筑業(yè)的分布具有一定的地理位置特征。

4 研究假設及實證結果、原因和建議

4.1 研究假設

前期的研究已經(jīng)得出了區(qū)域帶的經(jīng)濟結構和產(chǎn)業(yè)空間分布的初步結果，為了進一步分析反映經(jīng)濟空間結構的相關指標在線上與核心帶、拉動帶和輻射帶之間是否存在差異，就提出假設進行驗證；得出差異結果后，為了依據(jù)差異提出建議進行了總樣本中有關變量的相關性分析。獨立樣本檢驗的具體假設闡述如下：

4.1.1 分析區(qū)域帶的經(jīng)濟結構時，按照一定的方法將地區(qū)歸類，依據(jù)歸類后的城市在線上和各個帶內分布的個數(shù)，得出不同區(qū)域帶的經(jīng)濟結構特征。研究表明：線上、核心帶、拉動帶和輻射帶的經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異。再者，新絲綢之路的戰(zhàn)略背景之下，新歐亞大陸橋節(jié)點城市的經(jīng)濟發(fā)展水平理應高于周圍其他城市，因為有制度紅利的存在，線上城市將外在制度資本投于企業(yè)的生產(chǎn)之中所帶來的經(jīng)濟收益，就是制度紅利[9]。

基于上述的分析，我們現(xiàn)在提出如下幾個具有對立面的假設。

假設[1]：Hr010：u0=u1，線上和核心帶的經(jīng)濟發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr011：u0≠u1，線上和核心帶的經(jīng)濟發(fā)展水平不相同，即存在差異

假設[2]：Hr020：u0=u2，線上和拉動帶的經(jīng)濟發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr021：u0≠u2，線上和拉動帶的經(jīng)濟發(fā)展水平不相同，即存在差異

假設[3]：Hr030：u0=u3，線上和輻射帶的經(jīng)濟發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr031：u0≠u3，線上和輻射帶的經(jīng)濟發(fā)展水平不相同，即存在差異

4.1.2 分析區(qū)域帶的產(chǎn)業(yè)空間分布時，根據(jù)頻率直方圖和自然裂點法的原理，按52個城市的工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的比重將工業(yè)劃分為4個范圍，農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)劃分為5個范圍。依據(jù)線上和每個帶在各個比重范圍內分布的城市個數(shù)，得出了工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的空間分布基本情況。工業(yè)和農(nóng)業(yè)分布沒有顯著的地理位置差異，轉換個角度就是線上、核心帶、拉動帶和輻射帶的農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展水平基本是同步的，工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在線上和各個帶之間差異不大。建筑業(yè)的分布有地理位置的差異，線上和核心帶、拉動帶之間的建筑業(yè)發(fā)展水平是存在差別的，與輻射帶沒有明顯差別。

基于以上分析，我們建立以下的假設。

假設[4]：Hg010：u0=u1，線上和核心帶的工業(yè)總產(chǎn)值不存在差異

Hg011：u0≠u1，線上和核心帶的工業(yè)總產(chǎn)值存在差異

假設[5]：Hg020：u0=u2，線上和拉動帶的工業(yè)總產(chǎn)值不存在差異

Hg021：u0≠u2，線上和拉動帶的工業(yè)總產(chǎn)值存在差異

假設[6]：Hg030：u0=u3，線上和輻射帶的工業(yè)總產(chǎn)值不存在差異

Hg031：u0≠u3，線上和輻射帶的工業(yè)總產(chǎn)值存在差異

關于農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)總產(chǎn)值的假設，它們的提出方法和上述方法一致，不再贅述。其中Hg010的上標g表示工業(yè)總產(chǎn)值，下標010這三個數(shù)字按順序分別表示線上、核心帶和第一個假設，所有假設的下標前兩個數(shù)字都表示區(qū)域帶，0所代表的是線上、1代表核心帶、2代表拉動帶、3代表輻射帶。根據(jù)這一規(guī)律給出關于農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的假設[7]、假設[8]、假設[9]分別是，Hn010、Hn011，Hn020、Hn021，Hn030、Hn031；關于建筑業(yè)總產(chǎn)值的假設[10]、假設[11]、假設[12]分別是，Hj010、Hj011，Hj020、Hj011，Hj030、Hj031。包括全社會用電量、國內旅游人數(shù)、高速公路里程等變量的假設不再闡述，直接利用其結果。

4.2 實證結果與原因分析、建議

4.2.1 獨立樣本T檢驗及結果。獨立樣本T檢驗時將總樣本分為4個子樣本，分別是線上、核心帶、拉動帶和輻射帶，線上和其他三個子樣本進行了三次獨立樣本T檢驗。SPSS軟件處理時，插入一個分類變量，0表示線上城市、1表示核心帶內城市、2表示拉動帶內城市、3表示輻射帶內城市。

主要變量的描述性統(tǒng)計分析結果如下表8所示，線上、核心帶、拉動帶和輻射帶的人均GDP（元）均值最大的是線上，線上16個城市的人均GDP的平均值54 686.875；最小的是拉動帶，拉動帶內14個城市的人均GDP的均值是34 489.357 1。線上城市的人均GDP極大值也是最高的，高出其他帶的數(shù)值較大。從以上兩點可以說明線上與其他三個區(qū)域帶的經(jīng)濟發(fā)展是有差異的。工業(yè)總產(chǎn)值（億元）均值的最大值是輻射帶的均值952.319 1，其他區(qū)域的均值雖然和輻射帶的均值有差異，但是差異范圍很小。輻射帶的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的極大值和均值都是最大的，拉動帶尾隨其后，拉動帶和輻射帶內個別城市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是比較高的。線上城市的建筑業(yè)總產(chǎn)值（億元）的極大值和均值都是最大的，其均值634.506 9是核心帶均值的2.6倍，拉動帶均值的2.3倍，輻射帶均值的1.6倍。線上城市的建筑業(yè)發(fā)展水平要明顯高于核心帶和拉動帶；也高于輻射帶的發(fā)展水平，相對而言較為明顯。

在對人均GDP、工業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、進行獨立樣本T檢驗前，驗證了獨立樣本檢驗的前提條件，即兩個樣本獨立和變量服從或近似服從正態(tài)分布。兩兩子樣本是相互獨立的不需要驗證，相關變量經(jīng)過驗證后都服從正態(tài)分布，因文章篇幅所限只給出人均GDP的正態(tài)分布圖1。

人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值等變量的檢驗結果如表9所示，結果顯示線上和拉動帶之間存在顯著性差異的較多。

獨立樣本T檢驗結果顯示，線上與核心帶、拉動帶和輻射帶的人均GDP的p大小依次是0.141、0.022、0.075。對于假設[1]，p=0.141>0.1，拒絕Hr011，接受Hr010，可以認為線上和核心帶的經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有顯著性的差異。對于假設[2]和假設[3]，它們的p值都小于顯著性水平0.1，拒絕Hr020、Hr030，接受Hr021、Hr031，檢驗結果表明線上和拉動帶、輻射帶的經(jīng)濟發(fā)展水平有顯著性的差異。前期的研究發(fā)現(xiàn)線上城市比較于其他帶的經(jīng)濟是發(fā)達的，而線上與拉動帶和輻射帶的經(jīng)濟又有顯著性的差異，那么我們可以給出這樣一個結論：線上城市的經(jīng)濟發(fā)展水平明顯高于拉動帶和輻射帶。

工業(yè)總產(chǎn)值這一變量的檢驗結果表明，線上和核心帶、拉動帶、輻射帶的p值大小分別是0.298、0.455、0.963。p值都大于0.1的顯著水平，那么對于假設[4]、假設[5]、假設[6]，應該接受Hg010、Hg020、Hg030，拒絕Hg011、Hg021、Hg031。即線上和核心帶、拉動帶、輻射帶的工業(yè)總產(chǎn)值沒有顯著性的差異，文章前期的研究結果顯示工業(yè)的空間分布沒有顯著的地理位置特征，兩種分析角度下有關工業(yè)的結論是一致的。

子樣本之間的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的檢驗結果p值都大于0.1的顯著水平，對于假設[7]、[8]、[9]，應該接受Hn010、Hn020、Hn030，即線上和其他三個帶的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值沒有顯著性的差異。分析農(nóng)業(yè)的空間分布情況時，農(nóng)業(yè)比重大于0.4的城市分布于拉動帶和輻射帶，但是其他比重范圍的內的城市基本是均勻分布于各個區(qū)域的，排除個案后也為線上和其他帶的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值沒有顯著性差異提供了另一個證據(jù)。

線上和核心帶、拉動帶、輻射帶的建筑業(yè)總產(chǎn)值檢驗結果p值依次是0.061、0.082、0.243，前兩個的p值小于0.1的顯著水平，后一個大于0.1。于是對于假設[10]、[11]，接受Hj011、Hj021，拒絕Hj010、Hj020，可以認為線上和核心帶、拉動帶的建筑業(yè)總產(chǎn)值有顯著性的差異，結合前述研究，線上城市的建筑業(yè)總產(chǎn)值要明顯高于核心帶和拉動帶；對于假設[12]，接受Hj030，拒絕Hj011，即線上和輻射帶的建筑業(yè)總產(chǎn)值沒有顯著性的差異。關于全社會用電量、國內旅游人數(shù)和高速公路里程等變量檢驗結果的p值，我們不再作上述的詳細說明，在下文提出建議時直接利用其結果。

4.2.2 相關性分析及結果。相關性分析是對總樣本的有關變量實施操作，目的在于洞悉變量之間存在的相關性，為文章關于相互之間如何拉動、輻射等建議提供了實證依據(jù)。

表10給出了人均GDP與全社會用電量、國內旅游人數(shù)的皮爾森相關系數(shù)、顯著性水平和樣本數(shù)。結果顯示人均GDP與全社會用電量、國內旅游人數(shù)的相關系數(shù)依次是0.620、0.447，顯著性水平分別是p<0.001、p=0.007<0.01，顯著性都高度明顯。即：全社會用電量和國內旅游人數(shù)越高，人均GDP也就越高。

由表11分析可知：建筑業(yè)總產(chǎn)值與全社會固定資產(chǎn)投資額、高速公路里程、電信業(yè)務總量的皮爾森相關系數(shù)都是正值，且相關性顯著性水平都明顯小于0.01。即：全社會固定資產(chǎn)投資額、高速公路里程、電信業(yè)務總量越高，建筑業(yè)總產(chǎn)值也越高；建筑業(yè)總產(chǎn)值與其他變量之間有高度的正相關性；加大對固定資產(chǎn)、高速公路基礎建設、電信業(yè)的投資力度，會促進建筑業(yè)的發(fā)展。

4.3 差異原因及建議

通過研究發(fā)現(xiàn)：線上和核心帶有顯著性差異的是建筑業(yè)總產(chǎn)值；和拉動帶有顯著性差異的是人均GDP和建筑業(yè)總產(chǎn)值；和輻射帶有顯著性差異的是人均GDP。新絲綢之路的戰(zhàn)略影響，使得線上城市的發(fā)展步伐明顯快于其他區(qū)域帶，導致差異產(chǎn)生的原因值得研究。分析人均GDP差距的原因時選擇了同一個省的四個城市來舉例，為了排除由于地理優(yōu)勢和政策等原因造成的差異，選擇了江蘇省的4個城市，線上、核心帶、拉動帶和輻射帶所選的城市分別是徐州、宿遷、淮安和鹽城。

人均GDP差異的原因分析：城市經(jīng)濟發(fā)展水平的差異是多種因素共同作用的結果，研究選擇不同的變量所得出的結論往往不完全一致。文中線上和其他帶之間產(chǎn)生差異的原因用全社會用電量和國內旅游人數(shù)來說明。

城市經(jīng)濟的發(fā)展離不開能源這一物質基礎，能源供給是城市發(fā)展的生命線，對經(jīng)濟的增長有積極的促進作用；電力工業(yè)在整個能源消費中占主導地位，對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用更加突出[10]。大量研究表明，在短期內，電力需求是帶動經(jīng)濟發(fā)展的重要因素[11]，我國能源消費與經(jīng)濟增長之間存在正相關[12]，用電量增長1%，GDP增長1%[13]。研究結果顯示，人均GDP與全社會用電量的相關系數(shù)是0.620，p<0.001（表10），即：全社會用電量越高，人均GDP也就越高。線上和拉動帶的全社會用電量的獨立樣本檢驗p=0.096<0.1（表9），即用電量存在顯著性的差異，線上城市的平均用電量（億千瓦時）271.32，拉動帶內城市147.85，聯(lián)系上述結論用電量可能是造成線上和拉動帶人均GDP差異的一個原因。2013年，徐州市人均GDP（元）51 714、淮安市44 774；而徐州市全社會用電量（億千瓦時）達390.98、淮安市326.15；徐州市用電量比淮安市多出64.83，是淮安市的19.88%，全社會用電量是造成徐州市與淮安市人均GDP差異的一個原因。

全社會用電量是造成線上和拉動帶經(jīng)濟發(fā)展水平差異的一個因素，對此提出線上城市帶動拉動帶內城市經(jīng)濟發(fā)展的幾點建議：第一，線上城市在拉動帶內城市新建電力工廠、發(fā)電廠；第二，實施電力輸送工程，將電力優(yōu)勢也轉化為拉動帶的經(jīng)濟優(yōu)勢。

旅游業(yè)是個綜合行業(yè)，它與其他行業(yè)的關聯(lián)性很強。旅游業(yè)帶動經(jīng)濟發(fā)展的效應是顯著的[14]，發(fā)展旅游業(yè)促進了我國經(jīng)濟的增長[15]。國內旅游人數(shù)作為旅游業(yè)的重要數(shù)據(jù)，它與人均GDP是正相關的；線上和拉動帶和輻射帶的國內旅游人數(shù)的檢驗結果分別是p=0.009<0.1、p=0.028<0.1（表9），線上城市的平均國內旅游人數(shù)（萬人次）4 102.32、拉動帶1 198.87、輻射帶1 777.38，線上城市的旅游業(yè)發(fā)展勢頭更強。聯(lián)系前人研究，旅游業(yè)可能是造成拉動帶和輻射帶人均GDP低于線上的一個原因。2013年，徐州市人均GDP高于淮安市和鹽城市，三個城市的國內旅游人數(shù)（萬人次）依次為3 087.15、1 833.2、1 754.36，徐州市的旅游業(yè)發(fā)展更加成熟，對經(jīng)濟的帶動效應更加明顯。

旅游業(yè)是造成線上與拉動帶、輻射帶經(jīng)濟發(fā)展水平不同步的一個原因，對此提出幾點建議：第一，拉動帶和輻射帶向線上一級旅游中心城市西安、烏魯木齊等學習健全的旅游管理機制和發(fā)展政策；第二，線上城市開發(fā)跨省、跨地區(qū)的旅游路線，帶動輻射帶和拉動帶的旅游業(yè)發(fā)展；第三，線上城市投資拉動帶和輻射帶的旅游業(yè)，拉動帶和輻射帶吸引線上城市的大型旅游企業(yè)進入。

建筑業(yè)總產(chǎn)值存在差異的原因分析：建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟很多部門具有產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應，因此，對建筑業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響的因素眾多。城市的基礎設施建設、信息化進程、全社會固定資產(chǎn)投資額等因素直間或間接地作用于建筑業(yè)，選取表征基礎設施建設的高速公路里程、表征信息化進程的電信業(yè)務總量和全社會固定資產(chǎn)投資額來闡述線上和其他帶的建筑業(yè)建筑差異是比較科學合理的?；A設施建設和信息化進程對建筑業(yè)成長的貢獻率雖小，但是其貢獻效果卻是十分顯著的[16]。建筑業(yè)總產(chǎn)值與高速公路里程、電信業(yè)務總量的相關系數(shù)為0.513、0.888，p=0.001<0.01、p<0.01，即：建筑業(yè)總產(chǎn)值與高速公路、電信業(yè)務總量正相關，和上述結論一致。線上和核心帶、拉動帶的高速公路里程檢驗結果分別是p=0.005<0.1、p=0.013<0.1，電信業(yè)務總量檢驗結果p=0.066<0.1、p=0.099<0.1（表9），差異的顯著性較高。線上城市的高速公路里程（公里）和電信業(yè)務總量（億元）的平均值為377.45、59.37，核心帶為219.27、28.01，拉動帶為253.75、32.89，這三組數(shù)據(jù)說明線上城市的信息化進程和基礎設施建設水平高于核心帶、拉動帶。綜合前人研究成果，高速公路里程和電信業(yè)務是引致建筑業(yè)差異的原因。

高速公路里程和電信業(yè)務是引致建筑業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生差異的原因，基于此，提出線上帶動核心帶和拉動帶內城市建筑業(yè)發(fā)展的幾點建議：第一，區(qū)域間的政府進行合作，新建公路工程、公共網(wǎng)絡，以加強溝通、帶動發(fā)展。第二，線上的大規(guī)模建筑企業(yè)為核心帶和拉動帶提供技術支持，幫助其密集高速公路網(wǎng)絡線。第三，線上成熟的電信企業(yè)在核心帶和拉動帶成立子公司。

建筑業(yè)的核心產(chǎn)品商品房、商品倉庫、寫字樓等都屬于固定資產(chǎn)投資的范疇，因此，建筑業(yè)總產(chǎn)值與全社會的固定資產(chǎn)投資額之間的關系密切，固定資產(chǎn)投資對建筑業(yè)總產(chǎn)值具有帶動效應[17]。建筑業(yè)總產(chǎn)值與全社會固定資產(chǎn)投資額之間的相關系為0.889，p<0.01，即：固定資產(chǎn)投資額越高，建筑業(yè)總產(chǎn)值也越高，反之亦然，結論與現(xiàn)有研究成果一致。線上與拉動帶的全社會固定資產(chǎn)投資額檢驗結果p=0.023<0.1（表9），有顯著性差異。線上城市的全社會固定資產(chǎn)投資額（億元）的平均值為1 760.76，拉動帶為853.71，線上城市的固定資產(chǎn)投資更多。聯(lián)系他人的研究成果，引起線上和拉動帶建筑業(yè)差異的一個原因是全社會固定資產(chǎn)投資總額。

固定資產(chǎn)投資額是建筑業(yè)總產(chǎn)值差異的一個原因，因此，為帶動拉動帶的建筑業(yè)發(fā)展提出幾點建議：第一，線上的建筑企業(yè)向拉動帶輸送建筑材料、機械設備、建筑業(yè)勞動力等，以增加拉動帶固定資產(chǎn)投資的內在活力。第二，線上對拉動帶進行固定資產(chǎn)的投資，調整拉動帶的投資規(guī)模，提高投資效率。

線上城市要拉動、輻射其他區(qū)域帶的經(jīng)濟和建筑業(yè)發(fā)展必須要求相關制度的統(tǒng)一和銜接，制度的協(xié)同是以上建議得以實施的前提條件。線上和核心帶、拉動帶、輻射帶內城市將制度這一資本融入到企業(yè)的生產(chǎn)之中[18]，帶來的收益是可觀的，不僅線上城市自身得到發(fā)展，而且也帶動了其他區(qū)域帶內城市的發(fā)展。

5 結論

線上、核心帶、拉動帶與輻射帶的經(jīng)濟空間結構存在差異，人均GDP和建筑業(yè)比重較大的城市主要分布在線上，工業(yè)和農(nóng)業(yè)在各個比重范圍內的城市基本均勻分布于研究區(qū)域。

區(qū)域間人均GDP差距產(chǎn)生的原因主要有全社會用電量、國內旅游業(yè)發(fā)展水平等，因此提出了通過增加用電量、發(fā)展國內旅游業(yè)等縮小經(jīng)濟發(fā)展差距的建議。引致建筑業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生差異的原因有信息化進程、基礎設施建設和全社會固定資產(chǎn)投資總額等；為此，在提出針對縮小建筑業(yè)總產(chǎn)值差距的建議時，以電信業(yè)務總量、高速公路里程和固定資產(chǎn)投資額為依據(jù)。

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