郭素然孫文梅

①中國(guó).國(guó)際關(guān)系學(xué)院心理教育研究中心(北京) 100091 ②河南師范大學(xué)教育與教師發(fā)展學(xué)院(河南新鄉(xiāng)) 453007 △通訊作者 E-mail:sunwenmei328@163.com

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大學(xué)生負(fù)性情緒在反芻思維與睡眠質(zhì)量間的中介作用*

郭素然①孫文梅②△

①中國(guó).國(guó)際關(guān)系學(xué)院心理教育研究中心(北京) 100091 ②河南師范大學(xué)教育與教師發(fā)展學(xué)院(河南新鄉(xiāng)) 453007 △通訊作者 E-mail:sunwenmei328@163.com

【摘 要】目的:探討反芻思維各維度對(duì)睡眠質(zhì)量的直接作用,以及負(fù)性情緒(抑郁和焦慮)在二者關(guān)系中的中介作用。方法:選取391名大學(xué)生,采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(PSQI),反芻思維量表(RRS)、流調(diào)中心用抑郁量表(CES-D)以及狀態(tài)焦慮量表(SAI)分別考察其睡眠質(zhì)量、反芻思維、抑郁情緒和焦慮情緒。結(jié)果:PSQI得分與RRS總分及各維度得分、CES-D得分和SAI得分均呈正相關(guān)(r=0.13～0.44,P均<0.01)?；貧w分析顯示,RRS的抑郁相關(guān)維度正向預(yù)測(cè)睡眠質(zhì)量(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)=0.49);抑郁和焦慮能夠解釋反芻思維與睡眠質(zhì)量間關(guān)系40.74%的變異。結(jié)論:抑郁相關(guān)維度正向作用于睡眠質(zhì)量;負(fù)性情緒在反芻思維與睡眠質(zhì)量的關(guān)系中起到了部分中介作用。

【關(guān)鍵詞】睡眠質(zhì)量;反芻思維;抑郁;焦慮;中介作用

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良好的睡眠質(zhì)量與較高的生活質(zhì)量和幸福感有關(guān)。大學(xué)生的睡眠狀況堪憂,睡眠時(shí)間較短,效率較低,通常需要在周末延長(zhǎng)睡眠時(shí)間以彌補(bǔ)平時(shí)的不足[1-4];而中國(guó)大學(xué)生群體睡眠質(zhì)量問題較為廣泛,且集中于輕度水平[5]。因此,探討大學(xué)生睡眠質(zhì)量的影響因素有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

反芻思維(Rumination)作為一種認(rèn)知喚起變量,作為引發(fā)抑郁情緒的原因而被提出。Nolen-Hoeksema將其定義為當(dāng)個(gè)體遭遇負(fù)性生活事件之后,個(gè)體的思維停留在生活事件的影響之下,反復(fù)思考事件的原因、后果及其給自己帶來的感受等[6]。它對(duì)睡眠質(zhì)量的作用已在研究中得到了證實(shí)。在理論層面,睡眠的認(rèn)知模型指出,睡前的闖入性思維阻止個(gè)體進(jìn)入和維持睡眠活動(dòng),而反芻思維是較為常見的闖入性思維[7]。在實(shí)證研究層面,Guastella和Moulds的研究發(fā)現(xiàn),大學(xué)生群體中,反芻思維水平越高,個(gè)體的睡眠質(zhì)量越差[8];Zoccola,Dickerson 和Lam指出,在個(gè)體遭遇急性應(yīng)激事件后,反芻思維正向預(yù)測(cè)睡眠潛伏期(Sleep onset latency),即個(gè)體的反芻思維水平越高,則睡眠潛伏期越長(zhǎng),睡眠質(zhì)量越差[9];反芻思維對(duì)睡眠質(zhì)量及其子成分得分的正向預(yù)測(cè)作用,即隨著反芻思維水平的增高,睡眠質(zhì)量降低,在其他研究中也有所發(fā)現(xiàn)[10-11]。

統(tǒng)觀上述研究,主要存在兩個(gè)缺陷。其一,大多將反芻思維視為一個(gè)整體,而較少探討反芻思維子維度與睡眠質(zhì)量的關(guān)系,反芻思維包含抑郁相關(guān)、沉思和反省3維度,含義不同。與沉思和反省維度相比,抑郁相關(guān)強(qiáng)調(diào)個(gè)體不斷地沉浸在負(fù)性感受中;并非每個(gè)維度都對(duì)個(gè)體產(chǎn)生不良影響,如東方文化提倡個(gè)體進(jìn)行反思、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)等,反思被視為一種反省自身、修德并促進(jìn)自我成長(zhǎng)的意義活動(dòng),且實(shí)證研究指出反省維度正向預(yù)測(cè)情緒智力[12]。那么該3維度分別對(duì)睡眠質(zhì)量有何種預(yù)測(cè)作用,值得探討。

其二,較少涉及影響反芻思維與睡眠質(zhì)量關(guān)系的中介變量,即反芻思維通過哪些變量作用于睡眠質(zhì)量?經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),反芻思維可能通過負(fù)性情緒來影響睡眠質(zhì)量。負(fù)性情緒是主觀幸福感的重要成分,反映了個(gè)人主觀緊張?bào)w驗(yàn)與不愉快投入,抑郁和焦慮是大學(xué)生常見的負(fù)性情緒[13]。首先,反芻思維這一認(rèn)知易感因子,可以引發(fā)和加重個(gè)體抑郁和焦慮情緒的產(chǎn)生與發(fā)展。Harrington和Blankenship研究結(jié)果顯示,反芻思維與抑郁的相關(guān)為0.33,與焦慮的相關(guān)為0.32[14]。非抑郁癥患者經(jīng)常對(duì)自己的負(fù)性情緒進(jìn)行反芻思考時(shí),未來發(fā)展成為抑郁癥患者的概率也會(huì)增加[15-16]。其次,抑郁和焦慮情緒是導(dǎo)致個(gè)體睡眠障礙的常見負(fù)性情緒。Palesh等和Gregory等研究都較為一致地表明,個(gè)體的抑郁情緒正向預(yù)測(cè)睡眠質(zhì)量,抑郁情緒越高,睡眠質(zhì)量越差[17-18]。同樣,以大學(xué)生為被試的研究發(fā)現(xiàn),焦慮與睡眠呈現(xiàn)出U型關(guān)系[19];有研究指出,失眠癥往往與焦慮障礙有關(guān),可以出現(xiàn)在焦慮障礙之前、或者伴隨焦慮障礙發(fā)生,也可以在焦慮障礙發(fā)生之后出現(xiàn)[20-21]。上述研究結(jié)果為中介作用的檢驗(yàn)提供了基礎(chǔ),反芻思維是否可以通過引發(fā)、延遲或加重個(gè)體的負(fù)性情緒,進(jìn)而睡眠質(zhì)量產(chǎn)生影響,將在本研究中加以檢驗(yàn)。

綜上,本研究預(yù)檢驗(yàn)反芻思維3維度對(duì)睡眠質(zhì)量的預(yù)測(cè)作用,以及負(fù)性情緒在反芻思維與睡眠質(zhì)量二者關(guān)系中的中介效應(yīng)。期望通過中介模型的檢驗(yàn)揭示認(rèn)知變量如何通過情緒變量作用于睡眠質(zhì)量,并為臨床與實(shí)踐干預(yù)提供理論基礎(chǔ)。

1　對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

采用整班抽樣的方法選取某師范大學(xué)學(xué)生391 人,平均年齡(20.93±1.84)歲;其中男生73人,女生318人;大學(xué)一年級(jí)學(xué)生164人,大學(xué)二年級(jí)學(xué)生107人,大學(xué)三年級(jí)及以上學(xué)生120人;文科163 人,理工科228人。

1.2 方法

1.2.1 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(PSQI)[22]該量表用于評(píng)定被試1個(gè)月內(nèi)的睡眠質(zhì)量,由18個(gè)自評(píng)項(xiàng)目組成,包含主觀睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙7個(gè)成分,每個(gè)成分為4級(jí)計(jì)分,將相關(guān)項(xiàng)目得分轉(zhuǎn)換、累加和重新編碼成為7個(gè)成分得分,所得分?jǐn)?shù)越高表明其睡眠質(zhì)量越差。參照以往研究[22],主觀睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠障礙、日間功能障礙4個(gè)因子更適合考察我國(guó)大學(xué)生睡眠質(zhì)量,其內(nèi)部一致性信度為0.64。

1.2.2 反芻思維量表(Ruminative Response Scale,RRS)[23]該量表包含22個(gè)項(xiàng)目,分為抑郁相關(guān)、沉思和反省3個(gè)維度。每個(gè)項(xiàng)目1(從不這樣)～4(一直這樣)4點(diǎn)計(jì)分,分?jǐn)?shù)越高表明個(gè)體反芻思維水平越高。在本研究中整個(gè)量表的內(nèi)部一致性信度為0.91,3個(gè)維度的內(nèi)部一致性信度為0.88、0.78、0.76。

1.2.3 流調(diào)中心用抑郁量表(The Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CES-D)[24]

該量表主要考察被試1周內(nèi)的抑郁情緒狀況。共含有20個(gè)項(xiàng)目,采用0(偶爾或無,少于一天/周)～ 3(多數(shù)時(shí)間,5～7天/周)4點(diǎn)計(jì)分,將4個(gè)反向計(jì)分題目進(jìn)行反轉(zhuǎn)后,得分越高,表明被試的抑郁情緒越嚴(yán)重?？偡譃?～60分,通常使用16分作為臨界點(diǎn)。在本研究中,其內(nèi)部一致性信度為0.80。

1.2.4 狀態(tài)焦慮量表(SAI)[25]該量表包含20個(gè)項(xiàng)目,由積極情緒和消極情緒兩部分組成。采用1(完全沒有)～4(非常明顯)4點(diǎn)計(jì)分,將積極情緒進(jìn)行反轉(zhuǎn)計(jì)分后,得分越高,表明被試的狀態(tài)焦慮水平越高。在本研究中,內(nèi)部一致性信度分別為0.89。

1.3 統(tǒng)計(jì)處理

采用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和分析。采用Pearson相關(guān)分析了解各變量和維度之間的相關(guān)情況;采用多層回歸分析了解反芻思維和負(fù)性情緒對(duì)于睡眠質(zhì)量的預(yù)測(cè)作用;采用Amos 7.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型潛在變量的路徑分析,了解負(fù)性情緒在反芻思維和睡眠質(zhì)量之間的中介作用,并用Bias-Corrected Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)。

2　結(jié)果

2.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

對(duì)可能存在的共同方法偏差采用了程序控制和Harman單因子檢驗(yàn)。在數(shù)據(jù)收集過程中強(qiáng)調(diào)匿名性、保密性以及數(shù)據(jù)僅限于學(xué)術(shù)研究等說明進(jìn)行程序控制;Harman單因子檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),共有23個(gè)因子的特征根值均大于1,且第一個(gè)因子解釋的變異量只有17.91%,小于40%。可見本研究中共同方法變異問題并不嚴(yán)重。

2.2 睡眠質(zhì)量、反芻思維與負(fù)性情緒的相關(guān)

PSQI得分與RRS總分及各維度得分、CESD得分和SAI得分均呈正相關(guān),見表1。

表1　睡眠質(zhì)量、反芻思維與負(fù)性情緒的相關(guān)(r)

圖1　中介模型路徑系數(shù)

2.3 反芻思維3維度對(duì)睡眠質(zhì)量的預(yù)測(cè)作用

以性別、年級(jí)和專業(yè)為自變量,以睡眠質(zhì)量為因變量進(jìn)行多因素方差分析發(fā)現(xiàn),性別、年級(jí)和專業(yè)3個(gè)自變量的主效應(yīng)、兩兩交互作用及三者的交互作用均未達(dá)到顯著水平。因此,下述回歸分析不需要控制性別、年級(jí)和專業(yè)等人口學(xué)因素的影響,見表2。

表2　抑郁相關(guān)、沉思和反省對(duì)睡眠質(zhì)量的預(yù)測(cè)作用

2.4 負(fù)性情緒在反芻思維與睡眠質(zhì)量關(guān)系中的中介效應(yīng)

采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)中介模型加以檢驗(yàn)。反芻思維、負(fù)性情緒和睡眠質(zhì)量屬于潛變量,根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的建模要求,按照量表的維度歸屬模式建立測(cè)量模型。抑郁相關(guān)、反省和沉思3個(gè)觀測(cè)變量構(gòu)成反芻思維,抑郁均分和焦慮均分作為觀測(cè)變量構(gòu)成負(fù)性情緒,主觀睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠障礙和日間功能障礙4個(gè)觀測(cè)變量構(gòu)成睡眠質(zhì)量,建立中介模型。采用方差極大似然法對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型各個(gè)參數(shù)估計(jì)[26],結(jié)果表明,模型擬合良好:χ2=50.02, χ2/df=2.18,TLI=0.95,CFI=0.97,RMSEA= 0.058,SRMR=0.039。具體路徑系數(shù)見圖1。

采用Bias-Corrected Bootstrap對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)[27]。在該模型中,中介效應(yīng)的置信區(qū)間為0.12～0.35,不包含0,因此中介效應(yīng)顯著。采用ab/c中介效應(yīng)效果指標(biāo)計(jì)算本研究的中介效應(yīng)大小[26]。反芻思維影響睡眠質(zhì)量的總效應(yīng),即未加入中介變量時(shí)的效應(yīng)為0.54(P<0.05);直接效應(yīng),即加入中介變量后的效應(yīng)為0.32(P<0.05),因此中介效應(yīng)為0.22(P<0.05)。中介效應(yīng)占反芻思維對(duì)睡眠質(zhì)量總效應(yīng)40.74%的比例。

3　討論

本研究發(fā)現(xiàn),睡眠質(zhì)量與反芻思維、焦慮和抑郁呈正相關(guān),這與其他研究結(jié)果一致[28]?；貧w分析結(jié)果顯示,只有抑郁相關(guān)維度正向預(yù)測(cè)睡眠質(zhì)量。抑郁相關(guān)內(nèi)容大多屬于情緒情感體驗(yàn)層面,致使個(gè)體不斷沉溺于當(dāng)時(shí)的情感狀態(tài)中,而沉思維度含有自我抱怨的意思,與情緒情感的發(fā)泄有類似之處;反省維度主要是反思自己情緒狀態(tài)的原因,和個(gè)體認(rèn)知層面的活動(dòng)相關(guān)較大[12]。可見,與其他兩個(gè)維度相比,抑郁相關(guān)維度更指向個(gè)體內(nèi)部,其消極影響更明顯。

本研究中反芻思維對(duì)睡眠質(zhì)量影響的總效應(yīng)為0.54,中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,負(fù)性情緒的中介效應(yīng)能夠解釋總效應(yīng)40.74%的比例,負(fù)性情緒在反芻思維與睡眠質(zhì)量的關(guān)系中起著部分中介作用。聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)理論(Associative networks theory)認(rèn)為,有3種方式可以解釋反芻思維與負(fù)性情緒的關(guān)系[23]:第一,反芻思維加快了特定情緒編碼的激活速度,如抑郁編碼和焦慮編碼,進(jìn)而加速了情緒編碼對(duì)應(yīng)情緒的反應(yīng)速度;第二,反芻思維與負(fù)性情緒所共有的成分相關(guān),所以反芻思維影響負(fù)性情緒之間共有的情緒編碼(Negative emotional node);第三,反芻思維僅與某一種特定的負(fù)性情緒有關(guān),例如抑郁,而抑郁情緒與焦慮、憤怒等其他負(fù)性情緒相關(guān),所以反芻思維這一認(rèn)知活動(dòng)僅僅激活了某一種特定的情緒編碼(抑郁),而這種激活活動(dòng)延伸到相關(guān)的情緒編碼(焦慮或憤怒),可以激活其他相關(guān)的情緒。根據(jù)聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)理論,反芻思維通過上述,3種方式激活了負(fù)性情緒的編碼,引發(fā)或加重了個(gè)體的負(fù)性情緒,實(shí)證研究結(jié)果也表明,反芻思維水平越高,則抑郁和焦慮等負(fù)性情緒水平也越高[14-16];而負(fù)性情緒會(huì)引起睡眠潛伏期短、深度睡眠減少、覺醒水平高、早醒和醒后入睡困難等睡眠障礙[19,21]?？梢?個(gè)體較多采用反芻思維,其負(fù)性情緒水平則增高;而負(fù)性情緒水平越高,睡眠質(zhì)量也會(huì)變得較差。負(fù)性情緒在反芻思維與睡眠質(zhì)量之間起到了橋梁的作用。

本研究主要以大學(xué)生主觀自評(píng)睡眠質(zhì)量為主,今后采取更加客觀的指標(biāo)描述個(gè)體的睡眠質(zhì)量;同時(shí)本研究為橫斷面研究,在未來研究中可以采取縱向追蹤的數(shù)據(jù)能更清楚地說明反芻思維對(duì)于睡眠質(zhì)量的穩(wěn)定影響。

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The Mediating Role of Negative Emotion between Rumination and Sleep Quality in College Students

Guo Suran,Sun Wenmei
Psychological and Educational Research Center,University of International Relations,Beijing 100091,China

【Abstract】Objective:To examine the mediating effect of negative emotion(depression and anxiety)between rumination and sleep quality.Methods:391 undergraduate students completed Pittsburgh sleep quality index,ruminative response scale,self-report depression scale and state anxiety inventory.Results:①The correlations between PSQI, RRS,CES-D and SAI were all significantly positive(0.13～0.44,P<0.01);②Depression-related significantly positively predicted sleep quality,and standard regression coefficient was 0.49;③Negative emotion could explain 40.74% of variance in the relationship of rumination and sleep quality.Conclusion:Depression-related rumination positively influences sleep quality;negative emotion is mediator between rumination and sleep quality,plays part mediating effect.【Key words】 Sleep quality;Rumination;Depression;Auxiety;Mediating effect化[J].社會(huì)心理科學(xué),1997,12(4):15-20

(收稿時(shí)間:2015-09-28)

*基金項(xiàng)目:河南省教育廳人文社科課題(編號(hào):2014-QN-446);“中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)”青年教師科研培育項(xiàng)目(編號(hào):3262016T51)

doi:10.13342/j.cnki.cjhp.2016.03.040

中圖分類號(hào):R395.6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1005-1252(2016)03-0465-05