霍　忻，劉　宏

(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)　經(jīng)濟學(xué)院，北京　100070)

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中國對外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)

霍忻，劉宏

(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，北京100070)

摘要：對外直接投資(OFDI)作為一種技術(shù)外溢路徑能有效提升國內(nèi)技術(shù)水平，推動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整不斷向前邁進。在L-P模型的基礎(chǔ)上，針對1985—2013年中國對外直接投資數(shù)據(jù)，以全要素生產(chǎn)率作為技術(shù)水平衡量指標系統(tǒng)可以探究中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出的技術(shù)進步效應(yīng)及影響因素。結(jié)論顯示，中國對外直接投資能夠產(chǎn)生明顯的逆向技術(shù)溢出效果，也即對外直接投資每上升1%將提高國內(nèi)全要素生產(chǎn)率0.016 3%，但影響效果不及外商投資、進口貿(mào)易和國內(nèi)研發(fā)；此外，逆向技術(shù)溢出作用程度受到國內(nèi)研發(fā)強度、人力資本、知識產(chǎn)權(quán)保護程度以及技術(shù)差距等因素的顯著影響。

關(guān)鍵詞：對外直接投資；逆向技術(shù)溢出；全要素生產(chǎn)率

在經(jīng)濟全球化和區(qū)域集團化浪潮的不斷推動下，跨越國界的研發(fā)資本流動日臻活躍，逐漸成為廣大發(fā)展中國家獲取、吸納先進技術(shù)和加快技術(shù)趕超步伐，進而實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要路徑。作為一個發(fā)展中的大國，中國目前尚處于工業(yè)化中后期的經(jīng)濟發(fā)展階段，科技水平和自主研發(fā)創(chuàng)新能力與發(fā)達經(jīng)濟體的差距還比較顯著，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整仍是當前的重要任務(wù)，積極探索并充分釋放自主研發(fā)和國際技術(shù)溢出的巨大潛能對于提升國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新能力和推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級來說顯得十分重要。對外直接投資是一國釋放比較優(yōu)勢、參與國際分工和融入全球產(chǎn)業(yè)鏈條的重要路徑，為國際研發(fā)資源的全球共享和知識、技術(shù)元素的跨國轉(zhuǎn)移提供了廣闊的平臺，發(fā)揮著日益顯著的重要作用。中國對外直接投資發(fā)展?jié)u入“新常態(tài)”，投資規(guī)模不斷上升，投資行業(yè)和區(qū)域結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，數(shù)據(jù)顯示，2014年實現(xiàn)對外直接投資流量1 029億美元，同比增長14.1%，首次邁進千億美元大關(guān)，與同期外商直接投資的規(guī)模差距達到166.6億美元的歷史最低，凈資本流出國的演變趨勢異常明顯。中國應(yīng)著力順應(yīng)國際直接投資的發(fā)展走勢，同時做好“引進來”和“走出去”兩項工作，鼓勵并支持國內(nèi)企業(yè)尤其是技術(shù)密集型的中小企業(yè)邁出國門，有效展開海外直接投資，合理布局產(chǎn)業(yè)和區(qū)位格局，豐富技術(shù)獲取渠道，充分釋放逆向技術(shù)溢出對國內(nèi)技術(shù)發(fā)展的反哺效應(yīng)，不斷加快技術(shù)提升和經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變步伐，帶動國內(nèi)創(chuàng)新能力的提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

一、相關(guān)研究

(一)國外研究現(xiàn)狀

國外學(xué)術(shù)界有關(guān)對外直接投資逆向技術(shù)溢出的研究起步于20世紀90年代，總體上可以劃分為兩個研究層面，即基礎(chǔ)模型研究和實證探討。在對外直接投資逆向技術(shù)溢出基礎(chǔ)理論模型研究方面，科和赫爾普曼(Coe & Helpman，1993)、利希滕貝格和博泰里(Lichtenberg，2006)相繼提出了有關(guān)國際技術(shù)溢出的基礎(chǔ)模型，對比研究了進口貿(mào)易、對外直接投資和外商直接投資這三種技術(shù)溢出路徑對國內(nèi)全要素生產(chǎn)率的影響程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)對外直接投資逆向技術(shù)溢出能夠顯著提升母國的全要素生產(chǎn)率水平，技術(shù)落后國家可以通過開展海外投資促進本國的技術(shù)進步[1-2]；韋森(Wesson，2009)通過建立異質(zhì)產(chǎn)品古諾模型分析論證了雙向的技術(shù)外溢效應(yīng)，證明了技術(shù)獲取型對外直接投資的可行性和存在性，同時指出技術(shù)落后企業(yè)可以通過對外直接投資逆向技術(shù)溢出機制來達到提高本國技術(shù)水平的目標[3]；實證研究方面，科格特和昌(Kogut & Chang，1991)選取日本1976—1987年的對外直接投資數(shù)據(jù)實證分析了對美國的投資行為，發(fā)現(xiàn)日本的對外直接投資行業(yè)選擇主要集中在美國研發(fā)密度高的行業(yè)并大多采取合資的經(jīng)營方式，這就顯著證明了對外直接投資技術(shù)獲取動機的現(xiàn)實存在性，開辟了對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)研究的先河[4]；隨后格里菲思等(Griffith，et al.，2003)、布蘭斯特(Branstetter，2006)、拉瑪沙米和楊(Ramasamy & Yeung ，2009)、艾拉扎維(Alazzawi，2012)還分別選取大樣本時間序列數(shù)據(jù)和跨國面板數(shù)據(jù)為研究對象，實證考察了樣本國家總體和制造業(yè)等部門對外直接投資逆向技術(shù)溢出對國內(nèi)整體和相關(guān)行業(yè)技術(shù)水平的影響，他們的研究結(jié)論支持對外直接投資逆向技術(shù)溢出有助于母國技術(shù)進步的觀點[5-8]。

(二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)有關(guān)對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的研究起步稍晚，但研究成果比較豐富，主要包括三方面的內(nèi)容，即技術(shù)進步效應(yīng)研究、作用機理剖析和影響因素探討。技術(shù)進步效應(yīng)方面，王英和劉思峰(2008)、劉宏和張蕾(2012)、付海燕(2014)基于國際研發(fā)溢出回歸模型并采用大樣本時間序列數(shù)據(jù)和省際面板數(shù)據(jù)來具體分析對外直接投資逆向技術(shù)溢出對國內(nèi)總體和區(qū)域技術(shù)水平產(chǎn)生的影響，結(jié)果表明，從整體上看，中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出能夠顯著提升國內(nèi)技術(shù)水平，但影響程度各異，并且從區(qū)域方面來看，對外直接投資逆向技術(shù)溢出的技術(shù)進步效應(yīng)存在明顯的地域差異，表現(xiàn)為東、中、西部順向遞減[9-11]；作用機理方面，趙偉等(2006)、郭飛和黃雅金(2012)分別從宏觀視角和全球價值鏈視角深入剖析了對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的作用機理，進一步推動和完善了理論研究成果[12-13]；影響因素方面，李梅和柳士昌(2011)認為技術(shù)差距程度和人力資本存量水平也是影響逆向技術(shù)溢出效果的重要因素，伴隨著技術(shù)差距的縮小和人力資本存量的提高，對外直接投資逆向技術(shù)溢出對技術(shù)水平的影響將更為顯著[14]；茹運青和孫本芝(2012)從技術(shù)傳遞的視角比較分析了綠地投資與跨國并購兩種進入模式對逆向技術(shù)溢出效果的影響，結(jié)果表明，與綠地投資相比，跨國并購模式的技術(shù)傳遞效率更高，逆向技術(shù)溢出效果更為顯著[15]；姜巍和吳燕君(2012)分析認為知識產(chǎn)權(quán)保護與研發(fā)資本存量的協(xié)同效應(yīng)顯著提升了國內(nèi)技術(shù)水平[16]；歐陽艷艷(2012)探討了東道國區(qū)位對逆向技術(shù)溢出效果產(chǎn)生的影響，結(jié)論表明東道國類型形成了對母國技術(shù)水平的顯著影響[17]。

二、計量模型構(gòu)建與實證分析

(一)模型介紹及構(gòu)建

1.C-H模型

國際貿(mào)易作為一種跨國技術(shù)轉(zhuǎn)移路徑被學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。依據(jù)C-H模型思路，在開放經(jīng)濟條件下，一國的技術(shù)進步取決于國內(nèi)研發(fā)投入和進口貿(mào)易所引致的跨國技術(shù)溢出，模型基本形式如式(1)所示：

(1)

其中，F(xiàn)為開放條件下母國的全要素生產(chǎn)率，α0為常數(shù)項，α1和α2分別為國內(nèi)和國外研發(fā)資本存量對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)，Sd和Sm分別為通過國內(nèi)研發(fā)和進口貿(mào)易路徑獲取的國內(nèi)外研發(fā)資本存量，t和ε分別代表時期和模型誤差項。具體地，變量Sm的表達式為：

(2)

Mjt和Mt分別代表母國來源于東道國j的進口額和與剩余國家的進口貿(mào)易總額。

2.L-P模型

L-P模型繼承了C-H模型的基本特征并進行了修正，綜合考慮了當時國際直接投資的發(fā)展情況，并將外商直接投資與對外直接投資作為主要的跨國技術(shù)外溢路徑納入至基礎(chǔ)模型形式中，其表達式如下所示：

(3)

其中，t表示時期，TFP代表母國的全要素生產(chǎn)率，Sm、Sifdi和Sofdi分別代表通過進口貿(mào)易、外商投資以及對外直接投資路徑獲得的國外研發(fā)資本存量，Sd為國內(nèi)研發(fā)資本存量，β1—β4為影響系數(shù)，衡量了四種技術(shù)外溢渠道對全要素生產(chǎn)率的影響程度，C和ε分別是模型的常數(shù)項和誤差項。由此能夠看出，與C-H模型相比，L-P模型更為全面、系統(tǒng)地反映了國際技術(shù)轉(zhuǎn)移的實際情況，具有較高的現(xiàn)實解釋力度和擬合度。

在沿用L-P模型思路的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建涵蓋對外直接投資、外商投資、進口貿(mào)易以及國內(nèi)研發(fā)等四種技術(shù)溢出路徑的經(jīng)濟分析模型。鑒于國內(nèi)研發(fā)強度、知識產(chǎn)權(quán)保護程度、人力資本和技術(shù)差距等因素對逆向技術(shù)溢出吸收效果所形成的影響，本文進一步采用變量交互項的形式來具體衡量技術(shù)吸收因素的影響程度。出于規(guī)避原始數(shù)據(jù)多重共線性和異方差性的考慮，本文的基礎(chǔ)模型組如下所示：

(4)

(5)

(6)

(7)

(二)數(shù)據(jù)篩選與處理

1.全要素生產(chǎn)率

lnTFPt=lnYt-αlnLt-βlnKt+δt

2.國內(nèi)研發(fā)資本存量

依據(jù)永續(xù)盤存法，國內(nèi)研發(fā)資本存量推算公式表示如下：

進一步地，本文將基期國內(nèi)研發(fā)資本存量數(shù)據(jù)估算公式設(shè)定如下：

3.國外研發(fā)資本存量

海外研發(fā)資本存量的估算方面，本文引入三個基本公式：

相似于國內(nèi)研發(fā)資本存量的估算，國外研發(fā)資本存量的測算繼續(xù)使用永續(xù)盤存法。出于數(shù)據(jù)可獲性、外部領(lǐng)先技術(shù)狀況以及進口貿(mào)易、外商投資和對外直接投資的東道國分布情況，本文最終選定了G7國家和中國香港、新加坡、哈薩克斯坦為考察對象，此外，采用永續(xù)盤存法和基期研發(fā)資本存量計算公式將海外研發(fā)資本存量統(tǒng)一折算為以1985年為基期的實際研發(fā)資本存量，而后對各國溢出的研發(fā)資本存量進行求和可推算通過對外直接投資路徑溢出的國外研發(fā)資本存量總額，外資與進口貿(mào)易路徑溢出的國外研發(fā)資本存量可據(jù)此推出，于此不再贅述。以上數(shù)據(jù)來源于歷年《中國對外直接投資公報》、《中國統(tǒng)計年鑒》和經(jīng)濟合作與發(fā)展組織數(shù)據(jù)庫，鑒于國內(nèi)統(tǒng)計資料方面的缺失，樣本期中2002年以前的研究數(shù)據(jù)以每年度政府批準的海外直接投資中的中方投資存量為準。

4.國內(nèi)人力資本水平和研發(fā)強度

人力資本水平是影響逆向技術(shù)溢出吸收效果的重要因素之一。據(jù)此，本文引入基于勞動者平均受教育年限的國內(nèi)人力資本存量衡量方法，具體計算公式如下：

RDSt=RDt/GDPt

其中，RDt、GDPt和RDSt分別代表t期研發(fā)經(jīng)費支出、國內(nèi)生產(chǎn)總值和研發(fā)強度。所用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

5.技術(shù)差距程度

目前中國與發(fā)達經(jīng)濟體尚存在明顯的技術(shù)差距，造成逆向技術(shù)溢出吸納效果的低效。為此，本文借鑒資本密集度比法來具體衡量國內(nèi)外技術(shù)差異因素，一般地，估算公式的基本形式如下：

6.知識產(chǎn)權(quán)保護程度

GP指數(shù)法是測算國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)保護程度的國際慣用方法，但具體來講，該指標尚不能充分反映諸如中國這樣的處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型階段的經(jīng)濟體內(nèi)部的司法體系完善程度，據(jù)此，本文在借鑒GP指標體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合李懷祖和韓玉雄(2005)[19]的方法來具體度量國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)保護程度。與GP指數(shù)法不同，該估算方法全面納入了知識產(chǎn)權(quán)保護的執(zhí)法和立法強度因素，與發(fā)展中國家的實際情況基本吻合。具體地，執(zhí)法強度指標包含立法時間、是否為世界貿(mào)易組織成員國、律師比例和人均GDP四個方面，立法強度指標涵蓋權(quán)利喪失保護、保護期限、是否為國際條約成員、執(zhí)法措施和覆蓋范圍等五個內(nèi)容。由此獲得國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)保護程度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(三)實證分析

1.單位根檢驗

為了保證模型構(gòu)建的科學(xué)性和實證分析結(jié)果的穩(wěn)健性和準確性，避免“偽回歸”現(xiàn)象對研究結(jié)論的有偏影響，本文運用ADF平穩(wěn)性檢驗法來檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，沿用設(shè)定慣例，將平穩(wěn)性檢驗的顯著性水平設(shè)置在5%，檢驗結(jié)果如表1所示。

表1　ADF檢驗結(jié)果

注：C、T、K表示ADF檢驗中的常數(shù)項、趨勢項和最優(yōu)滯后階數(shù)，N表示不包含趨勢項T；D表示一階差分形式。

表1檢驗結(jié)果顯示，模型變量原序列均沒有通過平穩(wěn)性檢驗，其ADF檢驗值大于相應(yīng)的5%顯著性水平下的檢驗值，根據(jù)判別法則，接受變量存在單位根的原假設(shè)，認為模型變量原序列是非平穩(wěn)的；與此同時，變量一階差分形式的ADF檢驗結(jié)果表明上述變量的ADF值均小于檢驗值，由此本文認為模型變量的一階差分形式通過了ADF檢驗，成為一階單整序列的平穩(wěn)序列。據(jù)此本文可以進一步展開協(xié)整分析以考察長期均衡關(guān)系。

2.Johansen協(xié)整檢驗

本文運用Johansen協(xié)整檢驗法來進一步探討變量間的長期均衡關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系，檢驗分析結(jié)果如表2所示。變量間存在協(xié)整關(guān)系與否關(guān)乎著回歸分析的有效展開，為此進行協(xié)整檢驗考察變量間的長期關(guān)系具有重要引導(dǎo)作用。

表2　協(xié)整分析結(jié)果

從檢驗結(jié)果中能夠看出，在r=0的假設(shè)條件下，模型(4)—模型(7)的跡統(tǒng)計量值均大于5%顯著性水平下的臨界值，依據(jù)判別法則，拒絕基本假設(shè)，即認為模型變量間至少存在一個協(xié)整關(guān)系。與此相反，當r≤1作為原假設(shè)時，模型(4)—模型(7)的跡統(tǒng)計量值分別為22.093 5、19.775 2、25.530 7和12.009 3，明顯小于對應(yīng)的5%顯著性水平下的臨界值，且伴隨概率P大于0.05，據(jù)此接受基本假設(shè)，即變量間最多存在一個協(xié)整關(guān)系式。綜合兩種檢驗結(jié)果，可以判定基礎(chǔ)模型變量間存在唯一的協(xié)整關(guān)系式，由此證明了對外直接投資、外商直接投資、進口貿(mào)易以及國內(nèi)研發(fā)與技術(shù)進步之間具有唯一的長期均衡關(guān)系，此外，國內(nèi)研發(fā)強度、人力資本、知識產(chǎn)權(quán)保護程度以及技術(shù)差距是長期中影響逆向技術(shù)溢出效果和技術(shù)變動的重要因素。

3.回歸結(jié)果討論

Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果表明模型變量間存在長期均衡關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，本研究采用最小二乘法對基礎(chǔ)模型進行了回歸分析，考察技術(shù)溢出渠道對國內(nèi)技術(shù)進步的影響程度和方向，計量軟件選取Eviews6.0?；貧w結(jié)果如表3所示。

表3　回歸分析結(jié)果

表3(續(xù))

注：括號內(nèi)數(shù)字表示t統(tǒng)計值，**和***分別表示5%和1%顯著性水平。

依據(jù)表3中結(jié)果，四種技術(shù)外溢路徑均形成了對國內(nèi)全要素生產(chǎn)率水平的顯著帶動，但影響程度存在一定的差異。具體來說，國內(nèi)研發(fā)每上升一個百分點將引致全要素生產(chǎn)率提高0.037 5%，此外，經(jīng)由進口貿(mào)易、對外直接投資和外商投資渠道溢出的國外研發(fā)資本存量也提升了國內(nèi)全要素生產(chǎn)率水平，依據(jù)表3中的回歸結(jié)果，進口貿(mào)易、對外直接投資和外商投資每增長1%將分別抬高全要素生產(chǎn)率0.017 6%、0.016 3%和0.022 7%，相比之下，對外直接投資的技術(shù)進步效應(yīng)最為微弱，這與中國對外直接投資起步較晚，發(fā)展相對滯后以及投資區(qū)域和行業(yè)結(jié)構(gòu)有待完善等現(xiàn)實問題有著密切關(guān)系。

此外，從吸收能力影響因素方面來講，表3中的回歸結(jié)果顯示，研發(fā)強度、人力資本、知識產(chǎn)權(quán)保護程度和技術(shù)差距因素均對國內(nèi)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向顯著影響，即研發(fā)強度、人力資本和知識產(chǎn)權(quán)保護程度與國外研發(fā)資本存量的交互項每上升1%，國內(nèi)外技術(shù)差距每縮小一個百分點，將分別提高全要素生產(chǎn)率0.026 6%、0.038 2%、0.015 3%和0.007 5%，由此可以說明，上述四種技術(shù)吸收能力影響因素與溢出的國外研發(fā)資本存量產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，顯著釋放了對外直接投資的逆向技術(shù)溢出效果。

三、研究結(jié)論及政策啟示

綜上所述，本文獲得以下兩點研究結(jié)論：首先，中國對外直接投資的技術(shù)獲取動機是現(xiàn)實存在的并且能夠產(chǎn)生顯著的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，提高了國內(nèi)全要素生產(chǎn)率水平，但總體來看，影響程度不及外商直接投資、進口貿(mào)易和國內(nèi)研發(fā)；其次，中國對外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)受到國內(nèi)研發(fā)強度、人力資本、知識產(chǎn)權(quán)保護程度以及技術(shù)差距等因素的綜合顯著影響，具體地，一國的研發(fā)強度和知識產(chǎn)權(quán)保護程度越大、人力資本越充裕以及技術(shù)差距越明顯，則對外直接投資逆向技術(shù)溢出的全要素生產(chǎn)率進步效應(yīng)越顯著。

據(jù)此，本文具體引申出如下四點政策建議：首先，積極貫徹落實“走出去”國家方略，有效引導(dǎo)和鼓勵國內(nèi)相關(guān)企業(yè)特別是一些富有發(fā)展?jié)摿透偁幜Φ闹行∑髽I(yè)走向世界，融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，開展國際競爭，培育核心競爭力，不斷提升自有品牌和產(chǎn)品在國際產(chǎn)業(yè)鏈條中的位置，為國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造良好的外部環(huán)境；其次，科學(xué)、合理布局投資產(chǎn)業(yè)和地域布局，加強對東道國高端技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和先進技術(shù)資源密集帶的投資力度，不斷創(chuàng)新對外直接投資進入模式，推動研發(fā)人員之間的互動和研發(fā)資源的信息共享，充分釋放前沿技術(shù)對國內(nèi)企業(yè)的逆向外溢效果，夯實國內(nèi)技術(shù)進步基礎(chǔ)；第三，國內(nèi)需要不斷提高自主研發(fā)支持力度和投入額度，鼓勵各領(lǐng)域和主體的自主創(chuàng)新行為，緊跟全球領(lǐng)先技術(shù)的發(fā)展走勢，轉(zhuǎn)變研發(fā)思想，創(chuàng)新研發(fā)思維，推動技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對接，契合高端技術(shù)發(fā)展，著力提高國內(nèi)創(chuàng)新質(zhì)量和水平。同時，國內(nèi)還應(yīng)進一步完善和提升教育質(zhì)量，推動研發(fā)和創(chuàng)新人才梯度建設(shè)，扎實推進高素質(zhì)人才的選拔、培養(yǎng)和引進工作，不斷加強與海外科研人員的交流互動，提高先進技術(shù)的吸納能力和培養(yǎng)再創(chuàng)新思維，促進國內(nèi)技術(shù)升級換代。

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(責任編輯：周斌)

Adverse Technology Spillover Effect of China’s OFDI

HUO Xin，LIU Hong

(Capital University of Economics and Business，Beijing 100070，China)

Abstract：OFDI is an effective path of a country to use technology spillover effect for realizing technology progress, and plays an important role in promoting China’s economic transformation and structural adjustment.Therefore this paper uses L-P model for reference, selecting TFP as index of technology progress, analyzing the influence degree and factors of OFDI’s reverse technology spillover on the base of OFDI data between 1985 and 2013.The results show that China’s OFDI can produce reverse technology spillover effect significantly, namely the OFDI increase for each additional 1% will improve TFP by 0.016 3%, the effect degree is less than FDI,import and domestic R&D；in addition, the reverse technology spillover effect is also affected by R&D strength,human capital level,intellectual property protection degree and technology gap and so on.

Keywords：OFDI；reverse technology spillover；TFP

中圖分類號：F125.4

文獻標識碼：A

文章編號：1008-2700(2016)02-0003-08

作者簡介：霍忻(1986—)，男，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生；劉宏(1960-)，男，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對技術(shù)進步影響程度與政策仿真研究”(13YJA790066)；北京市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“北京OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率影響程度與政策仿真研究”(12JGB020)；首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)研究生科技創(chuàng)新重點項目“新常態(tài)背景下中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)研究”

收稿日期：2015-07-02

DOI：10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2016.02.001