杜華章(江蘇省泰州市姜堰區(qū)農(nóng)業(yè)委員會(huì), 江蘇 泰州 225500)

江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

杜華章(江蘇省泰州市姜堰區(qū)農(nóng)業(yè)委員會(huì), 江蘇 泰州 225500)

摘 要：江蘇作為農(nóng)業(yè)大省，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體制機(jī)制改革創(chuàng)新，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，是江蘇推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的內(nèi)在要求。選取一組衡量區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用因子分析法，構(gòu)建了區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平的評(píng)價(jià)模型。并運(yùn)用該模型對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量和綜合評(píng)價(jià)，提出了加快構(gòu)建江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系；綜合評(píng)價(jià)；因子分析；江蘇省

中圖分類號(hào)：F306

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：碼：A

文章編號(hào)：號(hào)：1671|816X(2015)01|0048|07

收稿日期：2014-10-28

作者簡(jiǎn)介：杜華章（1963-），男（漢），江蘇興化人，高級(jí)農(nóng)藝師，主要從事農(nóng)業(yè)科技管理與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)等方面的研究。

Abstract:Jiangsu, as a big agricultural province, requires accelerating innovations in the reform of agricultural management and mechanism, building new agricultural management system, and advancing transformation ways of agricultural development in agriculture modernization. The paper selects a set of evaluation indexes and uses the factor analysis to build an evaluation model for regional new agricultural management system development in Jiangsu. By applying this model to the development level of new agricultural management system of 13 cities of Jiangsu Province, this paper offers measurement, comprehensive evaluation and corresponding countermeasures.

Comprehensive Evaluation on Development Level of New Agricultural Management System in Jiangsu Province

DU Hua|zhang

(AgriculturalCommitteeofJiangyanDistrict,TaizhouJiangsu225500,China)

Key words:New agricultural management system; Comprehensive evaluation; Factor analysis; Jiangsu

“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系”這一概念是在2013年中央文件中第一次被提及。所謂“新型”，是相對(duì)于傳統(tǒng)小規(guī)模家庭分散經(jīng)營(yíng)而言的，是對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的創(chuàng)新和發(fā)展。[1]它是指以堅(jiān)持農(nóng)村基本經(jīng)營(yíng)制度為前提，以市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)效益為導(dǎo)向、以公司制為基本經(jīng)營(yíng)方式而形成的從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售和生產(chǎn)性服務(wù)的經(jīng)營(yíng)主體的總稱。[2]從當(dāng)前形勢(shì)看，江蘇省已經(jīng)具備了構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的基礎(chǔ)和條件。2013年江蘇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工程扎實(shí)推進(jìn)，高效設(shè)施農(nóng)業(yè)占比達(dá)15.2%，農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化水平達(dá)78%，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率62.3%, 比全國(guó)平均高8個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民人均純收入13 550元。江蘇農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度加快，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)比重達(dá)66%。2012年全省土地流轉(zhuǎn)面積達(dá)到164.13萬hm2，占家庭承包耕地面積的48.23%，流轉(zhuǎn)出承包耕地的農(nóng)戶占家庭承包經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶數(shù)的40.55%；專業(yè)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)蓬勃發(fā)展。2012年全省共有農(nóng)業(yè)專業(yè)大戶40.42萬戶，從業(yè)人員71.32萬人；農(nóng)民專業(yè)合作社5.5萬個(gè)，入社成員913萬人；到2013年6月符合家庭農(nóng)場(chǎng)要求的農(nóng)戶總數(shù)24.2萬戶，已登記注冊(cè)800多戶；至2012年底全省縣級(jí)以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)4977家，其中國(guó)家級(jí)61家。[3]可以說，江蘇省已初步形成了以小規(guī)模農(nóng)戶為基礎(chǔ)、以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為骨干、社會(huì)化服務(wù)貫穿全程、各類主體利益關(guān)系相互聯(lián)結(jié)的經(jīng)營(yíng)格局，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系初步形成。由于各地新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展不平衡，而且呈現(xiàn)主體多元化、形式多樣化的趨勢(shì)，理論界尚未對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，也未構(gòu)建一個(gè)比較科學(xué)而又具有操作性的區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本研究選取衡量區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用因子分析法，構(gòu)建區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展的評(píng)價(jià)模型，以反映江蘇區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平的13個(gè)地級(jí)市為例，對(duì)其新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量和綜合評(píng)價(jià)。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一) 新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平的評(píng)價(jià)還處于探索階段，沒有現(xiàn)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以借鑒，但反映新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)又很多，因而應(yīng)該盡量選擇有共性的、可量化的綜合性指標(biāo)。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系既涉及產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，又涉及到農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)聯(lián)。因此，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的考核指標(biāo)應(yīng)具有系統(tǒng)性、能反映新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系本質(zhì)特性。筆者從構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的基礎(chǔ)條件、基本路徑、發(fā)展目標(biāo)(效率)等三個(gè)方面構(gòu)成要素，設(shè)置18項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展指標(biāo)體系。1.構(gòu)建集約化、專業(yè)化、組織化、社會(huì)化相結(jié)合的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的過程，就是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程,必須具備實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)條件，如人力資源、財(cái)政支持、現(xiàn)代裝備等。[4]這方面指標(biāo)主要是農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)(X1，萬人)、家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地面積(X2，萬hm2)、勞均財(cái)政支出(X3，萬元/人，財(cái)政支農(nóng)支出/農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù))、單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(X4，kw/hm2)、單位面積用電量(X5，億kw·h/千hm2)等5項(xiàng)指標(biāo)。2.構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的基本路徑是通過承包土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大家庭經(jīng)營(yíng)的土地規(guī)模，依靠農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的支持，發(fā)展多種形式的聯(lián)合與合作，培育新型經(jīng)營(yíng)主體。這方面指標(biāo)主要是家庭經(jīng)營(yíng)戶均承包經(jīng)營(yíng)面積(X6，hm2/戶)、家庭承包耕地流轉(zhuǎn)比例(X7，%，家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積/家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地面積×100%)、農(nóng)民專業(yè)合作社家數(shù)(X8，個(gè))、萬人勞動(dòng)力擁有合作社數(shù)(X9，家/萬人)、合作社社均出資額(X10，萬元/家)、合作社社均成員數(shù)(X11，戶/家)、流轉(zhuǎn)出承包耕地農(nóng)戶比重(X12，%，流轉(zhuǎn)出承包耕地農(nóng)戶/家庭承包經(jīng)營(yíng)總農(nóng)戶×100%)、種植大戶總戶數(shù)(X13，戶，指經(jīng)營(yíng)面積在3.33 hm2以上的糧食生產(chǎn)大戶)、種植大戶占比(X14，%，種植大戶數(shù)/農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體總數(shù)×100%)、種植大戶戶均經(jīng)營(yíng)面積(X15，hm2/戶)、省級(jí)以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)(X16，個(gè))等11項(xiàng)反映土地流轉(zhuǎn)、新型經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展速度與規(guī)模的指標(biāo)。3.反映新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展目標(biāo)的指標(biāo)可用區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)來替代。各類新型經(jīng)營(yíng)主體的微觀效益指標(biāo)比較復(fù)雜，也無法獲取，故以各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(X17，萬元/人)和農(nóng)民人均純收入(X18，元)來替代。

(二) 數(shù)據(jù)收集與處理

江蘇區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所選取的18項(xiàng)指標(biāo)(均為正指標(biāo))，分別從不同的角度反映了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展的信息。其數(shù)據(jù)主要來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒-2013》、[5]馮淑怡等編著的《江蘇農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)發(fā)展報(bào)告2013》[6]和周應(yīng)恒等編著的《江蘇農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展報(bào)告2013》，[7]并經(jīng)過整理計(jì)算獲取2012年全省13個(gè)地級(jí)市的原始數(shù)據(jù)。為了解決原始數(shù)據(jù)中量綱不同的問題，以確保評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性，更好地分析各指標(biāo)之間的關(guān)系，要對(duì)原始數(shù)據(jù)采用Z Score標(biāo)準(zhǔn)化方法，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，求出原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

(三) 研究方法

因子分析是從眾多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中提取出少數(shù)幾個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)(主成份指標(biāo))的一種降維的多元統(tǒng)計(jì)方法。在實(shí)際工作中，考察指標(biāo)的增加是為了使研究過程趨于完整，但指標(biāo)太多，又使得分析的復(fù)雜性增加；指標(biāo)間通常又具備一定的相關(guān)性，使得觀測(cè)數(shù)據(jù)所反映的信息有重疊。因此，人們希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，但仍然能反映原有事物的全部信息，這就是因子分析的基本思路。本文在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，利用 SPSS Statistics 17.0(中文版)對(duì)上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。具體操作方法：1.選用“分析→降維→因子分析……”；2.引入因子分析的18個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值；3.提取公因子的方法為主成分分析法。根據(jù)本研究所要考察的問題，選取特征根值大于1的特征根確定為主因子，同時(shí)最后主因子的累積貢獻(xiàn)率大于80%。[8]旋轉(zhuǎn)的方法為方差最大正交旋轉(zhuǎn)。因子得分作為新變量存入原變量矩陣中。

二、 因子分析過程與結(jié)果

(一)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率

由SPSS17.0給出原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值的相關(guān)系數(shù)矩陣，表明18個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)絕大數(shù)大于0.3，呈現(xiàn)一定的線性關(guān)系，可以從中提取公共因子，但由于本研究的案例數(shù)小于變量的個(gè)數(shù)，其相關(guān)系數(shù)矩陣不是正定矩陣，系統(tǒng)無法進(jìn)行Bartlett球度檢驗(yàn)和KMO值測(cè)定。[9]在這種情況下，根據(jù)特征根大于1、累積貢獻(xiàn)率大于80%的原則，也可得出主成分特征根、主成分貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率(表1)。由表1可知，第1到第5主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)91.786%，說明前5個(gè)主成分已能夠提供原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。

表1　因子解釋原有變量的總方差

由表1可見，第1個(gè)因子的特征值為8.703，解釋原有18個(gè)變量總方差的48.347%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為48.347%；第2個(gè)因子的特征值為3.050，解釋原有18個(gè)變量總方差的16.944%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為65.292%；……，第5個(gè)因子的特征值為1.077，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為91.786%?？傮w上，原有變量的信息丟失很少，分析結(jié)果理想。同時(shí)可看到，第1個(gè)因子的特征根很高，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大，第6個(gè)以后的因子特征值都較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此，可以提取5個(gè)特征值或特征向量，即通過對(duì)前5個(gè)因子的分析，就可以獲取原變量的絕大多數(shù)信息。

(二)因子載荷旋轉(zhuǎn)并提取公共因子

為歸納上述5個(gè)因子所包含的基本信息，采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。從因子載荷來看，因子1(F1)在單位面積用電量(億Kw·h/千hm2)X5、流轉(zhuǎn)出承包耕地農(nóng)戶比重(%)X12、勞均財(cái)政支出(萬元/人)X3、農(nóng)民人均純收入(元)X18、家庭承包耕地流轉(zhuǎn)比例(%)X7和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(萬元/人)X17上有較大的載荷。結(jié)合各個(gè)指標(biāo)的含義，主要是反映了構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系過程中農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度和規(guī)模、財(cái)政支持、現(xiàn)代裝備條件和經(jīng)營(yíng)主體產(chǎn)出效率等情況，這是一個(gè)貢獻(xiàn)率最大的公因子。因子2(F2)在家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地面積(萬hm2)X2、農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)(萬人)X1、省級(jí)以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)(個(gè))X16、農(nóng)民專業(yè)合作社家數(shù)(個(gè))X8有較大的載荷，這些指標(biāo)主要反映了農(nóng)村資源狀況和新型經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展速度。因子3(F3)在種植大戶總戶數(shù)(戶)X13和種植大戶占比(%)X14等種植大戶發(fā)展速度指標(biāo)上有較大的載荷。因子4(F4)在單位面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(kw/hm2)X4、合作社社均出資額(萬元/家)X10、家庭承包戶均承包經(jīng)營(yíng)面積(hm2/戶)X6、合作社社均成員數(shù)(戶/家)X11等指標(biāo)上有較大的載荷(其中X4和X62個(gè)指標(biāo)上呈現(xiàn)較大負(fù)載荷)，主要反映了家庭承包經(jīng)營(yíng)戶與合作社發(fā)展規(guī)模、農(nóng)機(jī)裝備情況。因子5(F5)在種植大戶均經(jīng)營(yíng)面積(hm2/戶)X15和萬人勞動(dòng)力擁有合作社數(shù)(家/萬人)X9指標(biāo)上有較大的載荷，反映了專業(yè)大戶的規(guī)模和合作社的普及程度，其方差貢獻(xiàn)率最小只有5.982%。

表2　旋轉(zhuǎn)成份矩陣

提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在11次迭代后收斂。

(三)計(jì)算各公因子得分

根據(jù)因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化值矩陣可以計(jì)算每個(gè)觀測(cè)量的各個(gè)因子得分?jǐn)?shù)，并可以據(jù)此對(duì)測(cè)量進(jìn)行進(jìn)一步的分析。SPSS17.0軟件采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣(表3)，由此可以寫出5個(gè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展因子的因子得分函數(shù)：

\%F1=0.091X1+0.062X2+0.249X3+……+0.192X18

(1)

F2=0.267X1+0.289X2+0.089X3+……+0.028X18

(2)

F3=-0.018X1+0.011X2-0.023X3+……-0.083X18

(3)

F4=-0.076X1+0.019X2-0.065X3+……+0.024X18

(4)

F5=-0.058X1-0.056X2+0.042X3+……-0.054X18

\%(5)

同時(shí)，為對(duì)各地區(qū)在全省的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展的地位做出一個(gè)綜合評(píng)價(jià)，在考慮標(biāo)準(zhǔn)化的主成分得分之后，還須按照其旋轉(zhuǎn)平方和載入后得到的方差貢獻(xiàn)率(表1)為權(quán)重，計(jì)算各地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)得分，其公式是：

\%F=(0.28565F1+0.21643F2+0.16647F3+0.16395F4+0.08536F5)/0.91786

(6)

\%由公式(1)~(6)可以構(gòu)建江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型。通過SPSS軟件計(jì)算出各個(gè)因子的得分和綜合得分及排序情況見表4。各因子的得分及其正負(fù)表示各地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展在該因子上居江蘇省13個(gè)地區(qū)平均水平的相對(duì)位置。正值說明該地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展某因子高于江蘇省平均水平，負(fù)值則說明該地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展某因子低于平均水平。

表3　成份得分系數(shù)矩陣

提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

表4　江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平因子得分及排序

(四) 江蘇各地農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平評(píng)價(jià)

利用SPSS17.0進(jìn)行江蘇區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展的因子分析及計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分(表4)。結(jié)果反映了2012年江蘇各地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展的實(shí)際情況。從發(fā)展水平總體評(píng)價(jià)結(jié)果來看，蘇州和鹽城是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展高水平地區(qū)，2市綜合評(píng)價(jià)得分均在0.5以上，其中蘇州市為全省各市中最高；南通、徐州和無錫3市新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展上等水平地區(qū)；南京、揚(yáng)州、宿遷、常州和泰州5市屬新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展中等水平；淮安、鎮(zhèn)江、連云港3市綜合評(píng)價(jià)得分較低，為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展低水平地區(qū)，其中連云港為全省各市中最低。由此可見，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度并不一致。

從各因子得分來看，第一主成分(F1)包括反映構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系過程中農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度和規(guī)模、財(cái)政支持、現(xiàn)代裝備條件和經(jīng)營(yíng)主體產(chǎn)出效率等情況。蘇州、無錫、常州3個(gè)蘇南城市在F1上得分列前3位，特別是蘇州市在F1上載荷較高的6個(gè)指標(biāo)值均為最高，無錫次之，說明蘇南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、財(cái)政支持及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平在全省處于領(lǐng)先水平，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用顯著。南通、淮安和揚(yáng)州3市在F1上的得分較低，相應(yīng)指標(biāo)值也較低。

第二主成分(F2)主要反映農(nóng)村勞動(dòng)力和土地資源狀況、農(nóng)民專業(yè)合作社和龍頭企業(yè)的發(fā)展速度。鹽城、徐州和南通3市在F2上的得分列前3位，從勞動(dòng)力資源狀況看，鹽城、徐州都是擁有百萬農(nóng)村勞動(dòng)力的地區(qū)，耕地資源也最豐富；從兩類經(jīng)營(yíng)主體數(shù)量來看，徐州、鹽城等蘇北農(nóng)業(yè)大市新型經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展最快，而蘇南的南京、常州、鎮(zhèn)江等地在這兩方面的指標(biāo)值較低，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系自然條件欠缺，發(fā)展相對(duì)滯后。

第三主成分(F3)主要反映各地種植大戶的發(fā)展速度，揚(yáng)州、蘇州、淮安3市在F3上的得分居前3位，得分均在0.7以上。種植大戶占比最高的是蘇州，達(dá)0.452%, 比同在蘇南的無錫高0.268個(gè)百分點(diǎn)，比最低的泰州高0.393個(gè)百分點(diǎn)，這兩個(gè)市的得分也是倒數(shù)1、2位。

第四主成分(F4)主要反映家庭承包經(jīng)營(yíng)戶與合作社的規(guī)模、農(nóng)機(jī)裝備情況。在F4得分上，南通、揚(yáng)州和泰州3個(gè)蘇中城市居前3位，主要表現(xiàn)在合作社整體實(shí)力較強(qiáng)，南通合作社社均出資額最高為378.04萬元，是淮安的3.89倍。由于家庭承包經(jīng)營(yíng)戶均經(jīng)營(yíng)面積X6呈負(fù)相關(guān)，淮安的戶均承包面積最高為0.364 hm2/戶，導(dǎo)致其得分偏低?？赡苡捎趹艟?jīng)營(yíng)面積越大，組建合作社的難度較大，合作社吸納成員的戶數(shù)減少，同時(shí)由于蘇北地區(qū)合作社社均出資額較少，整體實(shí)力較弱，因而得分較低。

第五主成分(F5)主要反映種植大戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模和合作社的普及程度。在F5得分上，宿遷、南京、蘇州3市的得分居前3位，宿遷的種植大戶規(guī)模最大為21.74 hm2/戶，是同在蘇北的連云港的2.83倍；南京的萬人勞動(dòng)力擁有合作社數(shù)為99.58家，也是連云港的2.77倍，連云港在F5上的得分最低，常州和鹽城分列倒數(shù)第2、3位。

三、結(jié)論與建議

構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系是一個(gè)漸進(jìn)的發(fā)展過程，在其發(fā)展進(jìn)程中將會(huì)面臨諸多復(fù)雜多變的問題，本研究雖然構(gòu)建了江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但由于目前尚未形成公認(rèn)的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系用于衡量各地新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平，因此，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)定應(yīng)根據(jù)其發(fā)展現(xiàn)狀與實(shí)際進(jìn)程做出調(diào)整。研究結(jié)果表明，目前江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平普遍偏低，各地發(fā)展水平差距較大，分布不平衡，并且與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一致。從總體評(píng)價(jià)結(jié)果來看，蘇州和鹽城是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展高水平地區(qū)，2市綜合評(píng)價(jià)得分均在0.5以上，其中蘇州市排名第一；南通、徐州和無錫3市為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展上等水平地區(qū)；南京、揚(yáng)州、宿遷、常州和泰州5市屬新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展中等水平；淮安、鎮(zhèn)江、連云港3市綜合評(píng)價(jià)得分較低，為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展低水平地區(qū)，其中連云港為全省最低。

研究結(jié)果還表明，對(duì)江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系發(fā)展水平影響的主要因子依次為土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平、財(cái)政支持及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平、自然資源狀況、各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的規(guī)模與組織化程度。這些影響因素除與各地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)外，還與各地內(nèi)部自身?xiàng)l件和外部體制環(huán)境有關(guān)。因此，江蘇在構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的過程中，要根據(jù)江蘇各地區(qū)不同的地理區(qū)位條件、農(nóng)業(yè)資源稟賦和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，統(tǒng)籌規(guī)劃，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置，培育各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，做大做強(qiáng)江蘇優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)；加大土地流轉(zhuǎn)力度，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)過程中，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件合理選擇正確的路徑，[10]形成具有江蘇地方特色的現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群；加快培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，擴(kuò)大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體隊(duì)伍，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與推廣，提升現(xiàn)代化裝備和生產(chǎn)手段、發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)；[11]各級(jí)政府部門要在財(cái)政支持、信息獲取、信貸支持和稅收優(yōu)惠、物質(zhì)裝備等方面給予新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體以更多支持，營(yíng)建優(yōu)良的政策環(huán)境。只有做到各級(jí)政府、各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體與社會(huì)各方面的良好協(xié)作，并根據(jù)各地實(shí)際，選擇正確的發(fā)展路徑，才能更好地促進(jìn)江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的快速健康發(fā)展，提高江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的整體發(fā)展水平。

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(編輯：程俐萍)