社會科學領域通常是用抽樣的方式來研究消費者，即按照隨機或者配額的原則來尋找消費者，并使用調查的方式獲得數(shù)據，通過對數(shù)據的解讀來支撐營銷決策。但是，大數(shù)據時代，則是通過實時監(jiān)測或者追蹤消費者在互聯(lián)網上產生的海量行為數(shù)據，進行聚合、運算和挖掘，然后根據挖掘的結果發(fā)現(xiàn)結論并做出營銷判斷。

對于很多企業(yè)而言，大數(shù)據帶來的挑戰(zhàn)是顯而易見的，互聯(lián)網上的大數(shù)據不僅包含傳統(tǒng)的結構化（或關聯(lián)型）數(shù)據，而且也包含各類非結構化數(shù)據（相關預測顯示，到2012年，非結構化數(shù)據占有比例將達到互聯(lián)網整個數(shù)據量的75%），文本、圖片、視頻、語音等形態(tài)的數(shù)據量的增加以及交互性的增強，加上大數(shù)據無規(guī)律分散的特點，讓企業(yè)不得不面對新的挑戰(zhàn)：如何在海量的互聯(lián)網大數(shù)據中，通過合理的方法論找到對企業(yè)有幫助的數(shù)據，并且將營銷預算合理地分配在為數(shù)眾多的數(shù)據來源的平臺上——這對企業(yè)營銷人員以及企業(yè)決策人而言，都意味著新的挑戰(zhàn)。

同時，由于大數(shù)據是個性化的，企業(yè)如果不具備整合“大數(shù)據”收集和使用的能力，就很難在廣告和多個營銷渠道中提供真正個性化的用戶體驗，甚至，大數(shù)據是實時化的，企業(yè)能不能實時針對消費者數(shù)據進行營銷決策，一樣并非坦途。

因此，大數(shù)據將考驗企業(yè)駕馭和洞察網絡數(shù)據的能力，特別是如何通過新的方法去影響消費者，如何做出更加精準的廣告等等，都成為企業(yè)需要去思考的問題。

本期專題，就是圍繞大數(shù)據的應用和實戰(zhàn)展開，希望能給企業(yè)們提供些幫助。