紀玉俊，李超

（中國海洋大學經(jīng)濟學院，山東青島266100）

海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟增長關系研究
——基于我國沿海地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗

紀玉俊，李超

（中國海洋大學經(jīng)濟學院，山東青島266100）

在海洋經(jīng)濟發(fā)展問題日益受到重視的背景下，基于我國2006—2012年11個沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的關系進行了實證檢驗。結(jié)果表明，海洋產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長有顯著且穩(wěn)定的促進作用。為促進地區(qū)海洋經(jīng)濟的發(fā)展，有必要適度提高海洋產(chǎn)業(yè)的集聚水平，在這一過程中，市場的推動是一方面，而政府的推動與支持也很重要。

海洋產(chǎn)業(yè)集聚；地區(qū)海洋經(jīng)濟增長；面板數(shù)據(jù)

引言

2010年，“發(fā)展海洋經(jīng)濟”在中共中央關于“十二五”規(guī)劃的建議草案中被首次提出，表明建設和振興海洋經(jīng)濟提升到了國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度。黨的十八大又提出了建設海洋強國的重要戰(zhàn)略部署，發(fā)展海洋經(jīng)濟是推進海洋強國建設的重要路徑。伴隨著海洋經(jīng)濟的快速發(fā)展，其已成為我國國民經(jīng)濟的一個重要增長點，是推動國民經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。在此背景下，研究如何促進海洋經(jīng)濟增長具有重要的現(xiàn)實意義。學術界對我國海洋經(jīng)濟的發(fā)展問題有很多不同方面的研究，其中，海洋產(chǎn)業(yè)集聚作為海洋經(jīng)濟發(fā)展過程中一個重要現(xiàn)象日益受到關注。本文在已有研究的基礎上，擬通過我國沿海地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗，分析海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的關系。

目前基于不同的思路和視角對海洋產(chǎn)業(yè)集聚問題的研究大體上可以分為兩個方面：一方面是對海洋產(chǎn)業(yè)集聚自身的研究，包括海洋產(chǎn)業(yè)集聚的成因、影響因素及測度等方面。韓增林等（2003）［1］利用多種指標分析了海洋經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)差距以及海洋產(chǎn)業(yè)空間集聚的變動趨勢，并認為我國海洋經(jīng)濟地區(qū)差異與多種海洋產(chǎn)業(yè)的同一空間集聚表現(xiàn)為相同的變動過程?；诟倪M的海洋產(chǎn)業(yè)聚集度測定方法，黃瑞芬等（2011）［2］將環(huán)渤海和長三角經(jīng)濟區(qū)的海洋產(chǎn)業(yè)聚集度進行了比較分析。也有學者通過海洋產(chǎn)業(yè)集中率和區(qū)位熵的計算，明確了傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)的集群效應，并分析了影響我國海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的主要因素（常玉苗，2013）［2］。之后，王濤等（2014）［4］利用四種指標對沿海地區(qū)主要海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平進行的測度顯示我國海洋經(jīng)濟總體呈現(xiàn)集聚的趨勢，而且海洋產(chǎn)業(yè)的集聚程度在不同沿海地區(qū)間存在較大差異，同時指出了影響海洋產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素。在總結(jié)已有研究成果的基礎上，為了更有效、更全面地評價海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度，盧曼妮等（2015）［5］采用區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)系數(shù)和生產(chǎn)服務業(yè)比重，綜合構(gòu)成測評海洋產(chǎn)業(yè)集聚度的集聚系數(shù)，改進了海洋產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法。

另一方面是研究海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長、海洋科技人才集聚等的關系，其中，海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長間的關系是研究的重點。應庚諺等（2014）［6］采用灰色關聯(lián)度測算方法研究了長三角地區(qū)海洋集聚與陸域經(jīng)濟協(xié)同演進的狀況。有些研究則用耦合模型等方法，基于不同地區(qū)的數(shù)據(jù)，重點關注了海洋產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用（傅遠佳，2011；姜旭朝等，2012；栗坤等，2013）［7-9］。于謹凱等（2014）［10］的實證分析表明海洋產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間并非簡單的線性關系，而是呈現(xiàn)出“倒U型”曲線關系，過度集聚會引起擁擠效應并阻礙經(jīng)濟增長。此外，黃瑞芬等（2011）［11］以環(huán)渤海經(jīng)濟圈為例，運用耦合度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型進行實證分析，揭示了海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域環(huán)境資源兩大系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)同效應。

總體而言，關于海洋產(chǎn)業(yè)集聚不同方面研究的已有文獻主要集中于海洋產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象自身以及與總體區(qū)域經(jīng)濟間的關系，在海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟增長關系方面仍有待深入研究。鑒于此，本文以我國2006—2012年11個沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎，實證檢驗海洋產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的關系，以期為我國地區(qū)海洋經(jīng)濟的發(fā)展提供相關建議。

1　變量選取與模型設定

產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力，而探討產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間關系的研究則是其中重要的一方面。伴隨著我國海洋經(jīng)濟的快速發(fā)展，海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域海洋經(jīng)濟增長間的關系也日益受到重視。作為資源型產(chǎn)業(yè)，海洋資源的不可流動性也會使得兩者之間的關系呈現(xiàn)出一定程度的特殊性。因此，探討兩者之間的關系就顯得尤有必要。

一般認為，產(chǎn)業(yè)集聚導致的專業(yè)分工、規(guī)模經(jīng)經(jīng)濟、競爭氛圍以及創(chuàng)新機制都有利于產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)經(jīng)濟競爭力的提升。而產(chǎn)業(yè)集聚在不斷發(fā)展的過程中，也會擴大集聚地區(qū)的產(chǎn)品和服務需求，并降低市場交易成本。因此，產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用可以從生產(chǎn)供給與市場需求兩種途徑來實現(xiàn)。本文也主要從以上兩個角度來分析海洋產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的促進作用。

針對所研究的問題，本文首先對變量的定義與選取進行說明，然后設定具體的計量模型，最后對數(shù)據(jù)的來源予以說明，并對變量進行描述性統(tǒng)計。

1.1變量選取

本文主要考察海洋產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的影響，在確定被解釋變量以及解釋變量的基礎上，為了保證解釋變量和被解釋變量間因果關系的可靠性，將其他可能影響地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的因素也引入到計量模型中，作為控制變量加以分析。變量選取的具體說明如下。

1）被解釋變量為地區(qū)海洋經(jīng)濟增長。一般而言，地區(qū)生產(chǎn)總值被用來作為衡量經(jīng)濟增長的指標。與此相對應，本文采用各沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值（GOP）作為衡量沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長的指標，單位為億元。

2）解釋變量為海洋產(chǎn)業(yè)集聚。由于海洋產(chǎn)業(yè)的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不完善，本文結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，采用海洋一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵（LQ）這一指標來衡量海洋產(chǎn)業(yè)集聚的綜合水平，也就是計算綜合區(qū)位熵。具體而言，首先分別對各沿海地區(qū)海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵進行計算，然后再通過海洋一、二、三產(chǎn)業(yè)的相應權(quán)重計算綜合區(qū)位熵（紀玉俊等，2013）［12］。具體計算公式如下：

式中：LQ表示綜合區(qū)位熵，LQi分別表示海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，表示相應的權(quán)重，即每年各沿海地區(qū)海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)占各地區(qū)海洋生產(chǎn)總值的比重。

3）控制變量。對經(jīng)濟增長影響因素的分析是經(jīng)濟學領域里最基礎的研究之一，很多因素都被證實對經(jīng)濟增長有促進作用，其中資本和勞動作為基本的生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長有顯著影響?；诖?，本文將海洋固定資產(chǎn)投資和海洋勞動投入作為控制變量加以分析。此外，某一地區(qū)的海洋經(jīng)濟是當?shù)卣麄€經(jīng)濟體系的一部分，某一地區(qū)的海洋經(jīng)濟增長總體上應該與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平正相關，區(qū)域經(jīng)濟對海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到支撐作用（周劍，2013）［13］。因此，地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也被作為控制變量之一納入到模型之中。參考已有文獻的研究，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，對本文控制變量的具體描述如下：

①海洋固定資產(chǎn)投資（K）。由于缺少針對海洋固定資產(chǎn)投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文借鑒殷克東等（2010）［14］的做法，根據(jù)全社會固定資產(chǎn)投資對海洋固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)進行近似處理。即：海洋固定資產(chǎn)投資=全社會固定資產(chǎn)投資海洋生產(chǎn)總值/地區(qū)生產(chǎn)總值，單位為千億元。

②海洋勞動投入（L）。海洋勞動投入指標可以使用《中國海洋統(tǒng)計年鑒》中涉海就業(yè)人員的數(shù)據(jù)，本文使用涉海就業(yè)人員占地區(qū)總就業(yè)人員的百分比來表示。

③經(jīng)濟發(fā)展水平（AGDP）。根據(jù)已有文獻資料，經(jīng)濟發(fā)展水平一般使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量（孫文杰，2010；余泳澤等，2013；盛朝迅，2014）［15-17］。本文亦選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟發(fā)展水平的代理變量。

1.2模型設定

在經(jīng)濟問題的研究中，應用較為普遍的計量模型形式包括線性回歸方程模型、對數(shù)回歸方程模型和半對數(shù)線性回歸方程模型，其中半對數(shù)線性回歸方程模型又可分為線性—對數(shù)模型和對數(shù)—線性模型。半對數(shù)形式可以測定經(jīng)濟變量的變動率，本文為測度解釋變量的變化對被解釋變量的影響幅度，采用對數(shù)—線性模型形式，具體的計量模型如下所示：

式中：GOPit為被解釋變量海洋生產(chǎn)總值，代表區(qū)域i在年度t的觀測值；LQit為解釋變量區(qū)位熵，代表區(qū)域i在年度t的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平；Kit，Lit，AGDPit分別為區(qū)域在年度的海洋固定資產(chǎn)投資、海洋勞動投入和經(jīng)濟發(fā)展水平的觀測值；μit為隨機誤差項。α1，α2，α3，α4分別為對應的變量系數(shù)，解釋為每單位變量變化引起的被解釋變量變化相對應的百分點。

1.3數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計

我國在2006年12月正式頒布了《海洋及相關產(chǎn)業(yè)分類》（GB/T 20794—2006），這是我國海洋經(jīng)濟領域的第一個國家標準，該標準自2007年5月1日正式實施。同時，為了實現(xiàn)海洋生產(chǎn)總值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的一致性和可比性，2006年國家海洋局組織制定了《海洋生產(chǎn)總值核算制度》（國統(tǒng)制［2006］21號），對海洋經(jīng)濟統(tǒng)計口徑和內(nèi)容做了調(diào)整。為配合新標準的實施，《中國海洋統(tǒng)計年鑒》（2007）進行了改版，以新的標準對年鑒的框架內(nèi)容做了調(diào)整，相關產(chǎn)業(yè)名稱也重新做了規(guī)范。

基于此，為保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的口徑一致，本文中所使用變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)年份為2006年至2012年。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)總就業(yè)人員的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2007—2013），其他變量數(shù)據(jù)均來自《中國海洋統(tǒng)計年鑒》（2007—2013）。最終，本文選取的是全國11個沿海省、自治區(qū)和直轄市的2006—2012年的面板數(shù)據(jù)，每個變量均有77個觀測數(shù)。所有變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1　變量描述性統(tǒng)計Tab.1Variable descriptive statistics

表2　固定效應模型和隨機效應模型的估計結(jié)果Tab.2Estimation results of fixed effect model and random effect model

表3　假設檢驗結(jié)果Tab.3Results of hypotheses testing

2　計量分析的實證結(jié)果

本部分采用Stata12.0軟件對2006—2012年11個沿海地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。對面板數(shù)據(jù)常用的回歸模型包括三種：混合最小二乘模型、固定效應模型和隨機效應模型。判斷固定效應模型是否優(yōu)于混合最小二乘模型，即檢驗固定效應是否顯著，可以使用F檢驗；判斷隨機效應模型是否優(yōu)于混合最小二乘模型，即檢驗隨機效應是否顯著，可以使用Breusch and Pagan Lagrange Multiplier檢驗（簡稱BP檢驗）；對固定效應模型和隨機效應模型之間的選擇，主要是用Hausman檢驗進行。

本文首先對固定效應模型和隨機效應模型分別進行估計，并相應進行F檢驗、BP檢驗和Hausman檢驗，固定效應模型和隨機效應模型的估計結(jié)果如表2所示，F(xiàn)檢驗、BP檢驗和Hausman檢驗的結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，固定效應模型F檢驗的統(tǒng)計量達到70.45，并且對應的概率值（P值）為0，說明固定效應是顯著的，固定效應模型要優(yōu)于混合最小二乘模型；隨機效應模型的BP檢驗統(tǒng)計量為43.74，對應的概率值（P值）也為0，說明隨機效應也是顯著的，隨機效應模型也優(yōu)于混合最小二乘模型；而Hausman檢驗統(tǒng)計量為34.06，對應的概率值（P值）同樣為0，說明固定效應模型和隨機效應模型相比，固定效應模型是更好的選擇。此外，表2中固定效應模型的R2值也大于隨機效應模型的R2值。綜合以上分析，本文選擇固定效應模型作為最終的解釋模型。

從這一最終解釋模型的估計結(jié)果可以看出，作為核心解釋變量代表海洋產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵（LQ）的系數(shù)為正，并且在1%的水平下通過了顯著性檢驗，說明海洋產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長有顯著促進作用，海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高有利于海洋經(jīng)濟的發(fā)展。具體而言，海洋產(chǎn)業(yè)集聚有利于海洋產(chǎn)業(yè)更有效地發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，集聚水平的提高可以通過資源整合和共享，實現(xiàn)生產(chǎn)資源有效利用。產(chǎn)業(yè)集聚還具有知識、技術的溢出效應，集聚地區(qū)的企業(yè)通過交流與合作，相互學習，促進知識的創(chuàng)新和運用以及新技術的推廣。海洋產(chǎn)業(yè)集聚通過多種方式降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，最終體現(xiàn)在對海洋經(jīng)濟增長的促進作用上。另一方面，海洋產(chǎn)業(yè)的集聚還會吸引勞動力聚集，通過人口聚集可以促進消費，增加海洋產(chǎn)業(yè)需求。尤其是經(jīng)濟全球化時代，在開放經(jīng)濟條件下，海洋產(chǎn)業(yè)的集聚導致行業(yè)內(nèi)相關企業(yè)的國際競爭力提高，而我國沿海省份也是經(jīng)濟開放程度較高的地區(qū)，國際競爭力的提高對海洋相關產(chǎn)品或服務的出口非常有利。同時，產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)良好的基礎設施建設，較高的運行效率也可以降低市場交易成本。因此，海洋產(chǎn)業(yè)集聚也通過促進消費和出口、降低市場交易成本增加需求，進而促進海洋經(jīng)濟增長。

從控制變量來看，三個變量的回歸系數(shù)均為正值，其中，海洋固定資產(chǎn)投資（K）以及經(jīng)濟發(fā)展水平（AGDP）均在1%的水平下通過了顯著性檢驗，而海洋勞動投入（L）在5%的統(tǒng)計水平上顯著，這說明三個控制變量對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長均有正向影響。三個控制變量中海洋勞動投入（L）的回歸系數(shù)最小，對海洋經(jīng)濟增長的促進作用相對較弱，這可能與我國涉海就業(yè)人員中的科研人員等高素質(zhì)人才占比不高有關。此外，我國主要海洋產(chǎn)業(yè)中的海洋漁業(yè)、海洋船舶工業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、濱海旅游業(yè)等都具有勞動密集型產(chǎn)業(yè)的特點，從業(yè)人員相對較多，但勞動生產(chǎn)率不高，產(chǎn)出效益較低。因此，我國應該積極提高涉海就業(yè)人員的整體素質(zhì)，在高校、科研機構(gòu)等領域培養(yǎng)海洋相關專業(yè)的人才。海洋勞動投入的增加不僅包括勞動力數(shù)量的增加，還應包括勞動力質(zhì)量的提高。

為了驗證模型中核心變量海洋產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長促進作用的穩(wěn)定性，本文對三個控制變量采用逐步加入的方式建立四個固定效應模型，分別進行估計，觀察回歸系數(shù)和顯著性的變化。四個模型的估計結(jié)果如表4所示。

表4　四個固定效應模型的估計結(jié)果Tab.4Estimation results of four fixed effect models

表4中的模型4即為上文中確定的最終解釋模型，包括全部三個控制變量。綜合四個模型的估計結(jié)果，可以看出核心變量（LQ）的回歸系數(shù)均為正，并且除模型1是在10%的統(tǒng)計水平上顯著，其他三個模型均在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這說明核心變量海洋產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)海洋經(jīng)濟增長促進作用比較穩(wěn)定。

4　結(jié)語

通過本文的實證研究，可以得到如下結(jié)論：海洋產(chǎn)業(yè)集聚的確能夠促進地區(qū)海洋經(jīng)濟增長。一方面，海洋產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)會形成規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，可以對生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和有效利用。知識及技術溢出效應的存在也會降低信息傳播成本。最終通過生產(chǎn)效率的提高，促進海洋經(jīng)濟增長。另一方面，海洋產(chǎn)業(yè)集聚還會在海洋產(chǎn)業(yè)需求方面發(fā)揮作用，通過促進消費和出口、降低市場交易成本等途徑增加市場需求，進而促進海洋經(jīng)濟增長。

基于本文的研究結(jié)論可以看出，對于我國未來海洋經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略政策的制定，提高海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平以促進區(qū)域海洋經(jīng)濟增長應是其中的重要方面。有關產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的研究持續(xù)已久，通過產(chǎn)業(yè)集聚模式來發(fā)展經(jīng)濟也被廣泛認可，并通過建設產(chǎn)業(yè)園區(qū)等方式付諸實踐。但由于海洋產(chǎn)業(yè)大都存在依賴海洋資源的屬性，海洋產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位選擇就有一定程度的被動性，因此，一方面，政府在區(qū)位選擇階段要根據(jù)不同海洋產(chǎn)業(yè)的屬性特點和所需的地理因素綜合考慮。另一方面，根據(jù)循環(huán)累積因果理論，一個區(qū)域達到一定的集聚水平，就會具有自我發(fā)展的趨勢，通過吸引資金、人才、技術等生產(chǎn)要素，為自己的進一步集聚發(fā)展創(chuàng)造條件。這一層面主要是基于市場的推動，是一種內(nèi)在的力量。而作為一種外在的力量，政府的推動與支持也很重要，可以通過強化基礎設施建設來降低集聚區(qū)域的相關成本。陸海統(tǒng)籌互動也是一種方法，在集聚區(qū)域周邊的陸域地區(qū)扶持與該海洋產(chǎn)業(yè)相關聯(lián)的上下游產(chǎn)業(yè)，建立高效運行的產(chǎn)業(yè)鏈，這不僅能更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應，還能為集聚區(qū)域的進一步發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

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［8］姜旭朝，方建禹．海洋產(chǎn)業(yè)集群與沿海區(qū)域經(jīng)濟增長實證研究——以環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)為例［J］．中國漁業(yè)經(jīng)濟，2012（3）：103-107．

［9］栗坤，徐維祥，劉美辰．浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的互動關系［J］．經(jīng)營與管理，2013（11）：119-122．

［10］于謹凱，劉星華，單春紅．海洋產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響研究：基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM方法［J］．東岳論叢，2014（12）：140-143．

［11］黃瑞芬，王佩．海洋產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境資源系統(tǒng)耦合的實證分析［J］．經(jīng)濟學動態(tài)，2011（2）：39-42．

［12］紀玉俊，劉琳婧．海洋產(chǎn)業(yè)集群與沿海區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)關系分析［J］．海洋經(jīng)濟，2013（3）：1-7．

［13］周劍．海洋產(chǎn)業(yè)支撐條件研究：以長三角地區(qū)為例［M］．北京：光明日報出版社，2013．

［14］殷克東，等．中國海洋經(jīng)濟形勢分析與預測［M］．北京：經(jīng)濟科學出版社，2010．

［15］孫文杰．中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的測度及影響因素研究——基于中國1995—2008年的工業(yè)數(shù)據(jù)［J］．經(jīng)濟研究導刊，2010（33）：170-172+218．

［16］余泳澤，宣燁，沈揚揚．金融集聚對工業(yè)效率提升的空間外溢效應［J］．世界經(jīng)濟，2013（2）：93-116．

［17］盛朝迅．創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的因素分析與政策建議［J］．全球化，2014（8）：74-86．

Study on the Relationship Between Marine Industry Agglomeration and Regional Marine Economic Growth—Empirical test based on the provincial panel data of China's coastal regions

Ji Yujun，Li Chao
（School of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

More and more attention has been paid to the development of marine economy in recent years.In this context，and based on the provincial panel data of China's 11 coastal regions from 2003 to 2012，this paper tests the relationship between marine industry agglomeration and regional marine economic growth by using the panel data model.The results show that the positive effect of marine industry agglomeration on the regional marine economic growth is significant and steady.In order to promote the development of regional marine economy，it is necessary to improve the level of marine industry agglomeration moderately.In this process，the market is one of the motive forces，while the promotion and support by government is another important force.

marineindustryagglomeration；regionalmarineeconomicgrowth；paneldata

F124.5

A

2095-1647（2015）05-0013-07

2015-09-08

教育部人文社會科學重點研究基地中國海洋大學海洋發(fā)展研究院基金資助“產(chǎn)業(yè)集聚視角下我國海洋經(jīng)濟的區(qū)域分異及協(xié)調(diào)對策研究”［2015JDZS02］

紀玉俊，男，副教授，博士，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、海洋產(chǎn)業(yè)。