文/王紅兵 王光輝，2**

1中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 北京 100190

2中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049

1 引言

隨著社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及“自媒體時代”的來臨，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為公眾信息交互的重要開放平臺。社會事件輿情信息借助網(wǎng)絡(luò)社交平臺迅速傳播，大眾參與積極性空前高漲，但網(wǎng)絡(luò)言論通常良莠不齊，情緒化和非理性化的信息泛濫，嚴(yán)重影響到正常的社會秩序。尤其是在我國進(jìn)入社會經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期之后，各類社會矛盾在網(wǎng)絡(luò)端集中爆發(fā)，使得社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究尤為緊迫。

一般認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)和傳播的社會公眾情緒、態(tài)度以及意見的總和[1，2]。目前對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中在輿情的形成、傳播和演化等方面。在網(wǎng)絡(luò)輿情形成方面，社會層面誘因包括敏感事件的觸動、網(wǎng)民利益訴求無應(yīng)答、社會問題和矛盾的累積等[3，4]；在心理層面上，社會心理引發(fā)的群體互動、群體壓力、群體無意識、群體極化行為在網(wǎng)絡(luò)輿情形成和傳播過程中具有重要的影響力[5]。在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播方面，更多探討經(jīng)典傳播理論和模型在輿情傳播中的應(yīng)用，比較有代表性的模型有Sznajd模型[6]、Deffuant模型[7]和 Hegselmann-krarse 模型[8]，通過模型的仿真模擬，得到網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的最終極化方向，并找到其中存在的規(guī)律性和可控性。在網(wǎng)絡(luò)輿情演化方面，主要對傳播網(wǎng)絡(luò)的演化過程進(jìn)行分析，如用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法對網(wǎng)絡(luò)輿情演化的長期發(fā)展趨勢做出預(yù)測[9，10]。對于社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成、傳播和演化機(jī)理的研究，理論方面已經(jīng)取得一定的成果和進(jìn)展，這為網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)機(jī)制設(shè)計提供了良好的理論支撐。

社會事件輿情傳播演化與事件的處置有著緊密的聯(lián)系，社會事件實際應(yīng)急處置過程在網(wǎng)絡(luò)上都會有相應(yīng)的輿論反應(yīng)。本文主要是對事件網(wǎng)絡(luò)曝光之后的輿情傳播和演化過程的干預(yù)機(jī)制研究，不涉及線下社會事件的應(yīng)急處置。網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)需要解決是否干預(yù)、何時干預(yù)、怎樣干預(yù)和干預(yù)效果等問題，本文即從解決這4個問題入手，具體設(shè)計社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情的干預(yù)機(jī)制。會事件輿情信息開始在網(wǎng)絡(luò)上傳播，并在t1時間達(dá)到峰值，之后逐漸回落；如果在輿情回落過程中，輿論話題發(fā)生轉(zhuǎn)變，衍生出新的主題，則會在t2時刻出現(xiàn)另一峰值，如此往復(fù)，形成多峰值過程的輿情傳播。無論是單峰還是多峰，其峰值過程都符合倒“U”型的傳播規(guī)律。因此，可以通過改變其峰值過程對社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行干預(yù)。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程示意圖

2 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)的原理

2.1 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)的依據(jù)

社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播具有一定的規(guī)律，掌握其傳播規(guī)律是進(jìn)行干預(yù)的基本依據(jù)。根據(jù)社會燃燒理論，輿論的形成通常經(jīng)歷常態(tài)期、潛伏期、活躍期、衰減期，然后回到新一輪的常態(tài)期。其中，活躍期包括在助燃劑作用下的加速，達(dá)到點火溫度時的拐點，以及拐點之后的減速期[11，12]。輿論形成的活躍期在網(wǎng)絡(luò)上表現(xiàn)為社會事件關(guān)注度隨時間變化的峰值過程。通過對具體社會事件日發(fā)帖量的分析，得到社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情整體趨勢，表現(xiàn)為單峰長尾狀，其峰值過程的特征可總結(jié)為：起峰速度較快，回落速度較慢，總體上呈現(xiàn)倒“U”型。由此可見，社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程總體符合生命周期理論，即“發(fā)生—發(fā)展—高潮—消亡”過程[13]。

對于社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情的一般傳播過程，事件關(guān)注度隨時間的變化。如圖1所示，從t0時刻社

2.2 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)的目標(biāo)

社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)后，良莠不齊的網(wǎng)絡(luò)信息通常會夾雜著大量的謠言和非理性信息，給社會穩(wěn)定帶來諸多挑戰(zhàn)。因此，輿情干預(yù)的主要目標(biāo)是減少其對社會的影響，盡量控制其傳播范圍，縮短輿情傳播的周期。從傳播過程來說，輿情干預(yù)的目標(biāo)可以分解為2個方面：一是降低其峰值的關(guān)注量，設(shè)定輿情關(guān)注量臨界閾值，使其峰值在可控范圍內(nèi)；二是縮短其峰值過程的持續(xù)時間，使得社會事件輿情盡快平息，防止話題轉(zhuǎn)移即多峰過程的形成。

2.3 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)機(jī)制設(shè)計的原則

社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播具有明顯的動態(tài)特性，其演化過程通常包含諸多不確定因素。因此，輿情干預(yù)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要達(dá)到干預(yù)的目標(biāo)，其干預(yù)機(jī)制設(shè)計需要遵循2項基本原則，即可操作性原則和時效性原則。

（1）可操作性原則。干預(yù)機(jī)制設(shè)計的實施過程應(yīng)該是可行的，這是干預(yù)機(jī)制設(shè)計與理論研究的區(qū)別。輿情傳播演化的理論研究為干預(yù)機(jī)制設(shè)計提供參考，而在實際操作過程中既要考慮理論上符合輿情演化和傳播的一般規(guī)律，更需要在技術(shù)層面上滿足實現(xiàn)相應(yīng)條件的方案。

（2）時效性原則。干預(yù)機(jī)制的運行過程必須是及時有效的：及時性反映在干預(yù)時機(jī)的選擇方面，有效干預(yù)時機(jī)應(yīng)位于輿情危機(jī)形成之前，即需要對多傳播過程進(jìn)行準(zhǔn)確的模擬；有效性反映在干預(yù)措施選擇方面，即應(yīng)選擇合理的干預(yù)措施，防止由于干預(yù)不當(dāng)引起輿情反彈。

3 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)流程

干預(yù)機(jī)制設(shè)計主要是通過對社會事件基本屬性以及傳播演化特征進(jìn)行分析，監(jiān)控其發(fā)展過程，預(yù)測其發(fā)展趨勢，在社會事件輿情危機(jī)形成之前，應(yīng)用有效的措施和手段，達(dá)到限制和阻止輿情信息進(jìn)一步傳播演化的一套運行體系。社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)機(jī)制的設(shè)計需要解決4項核心問題：是否需要干預(yù)、何時進(jìn)行干預(yù)、如何實施干預(yù)、干預(yù)是否有效。在技術(shù)手段上需要解決輿情數(shù)據(jù)挖掘、傳播演化過程模擬、干預(yù)效果評價等問題。因此，社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)機(jī)制的主要環(huán)節(jié)包括：（1）通過輿情監(jiān)測系統(tǒng)，對社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行實時監(jiān)控，及時掌握輿情狀態(tài)，建立社會事件輿情數(shù)據(jù)庫，根據(jù)具體社會事件分類分級判斷其是否需要干預(yù)；（2）通過對社會事件輿情傳播過程模擬，確定社會事件輿情干預(yù)的具體時機(jī)；（3）通過傳播過程中關(guān)鍵演化節(jié)點分析，給出輿情干預(yù)措施集；（4）通過干預(yù)之后其傳播過程與模擬預(yù)測傳播過程比較，對干預(yù)效果進(jìn)行評價，進(jìn)而修正以上3個環(huán)節(jié)中存在的問題。具體的干預(yù)流程如圖2所示。

干預(yù)機(jī)制設(shè)計的各個環(huán)節(jié)聯(lián)系緊密，其中輿情監(jiān)測系統(tǒng)主要為其他各環(huán)節(jié)的實施提供數(shù)據(jù)支撐，傳播過程模擬是從時間序列掌握輿情發(fā)展過程，網(wǎng)絡(luò)演化模擬是基于關(guān)鍵傳播節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)演化分析，而干預(yù)效果評價是從最終結(jié)果對前3個環(huán)節(jié)中可能存在的問題進(jìn)行修正，也是對整個運行機(jī)制有效性的評價。

3.1 輿情監(jiān)測系統(tǒng)

輿情監(jiān)測系統(tǒng)是通過信息采集和挖掘，得到輿情分析的基本數(shù)據(jù)，為整個干預(yù)機(jī)制的運行提供基本的數(shù)據(jù)支撐。監(jiān)測系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、輿情分類、輿情分級4個方面。

數(shù)據(jù)采集主要是對社會事件基本屬性數(shù)據(jù)以及輿情傳播演化數(shù)據(jù)的采集，需要確定采集范圍、采集頻率以及對冗余信息的處理。社會事件的基本屬性信息采集主要來源于媒體對事件的報道，采集范圍包括事件發(fā)生的時間、地點、死傷人數(shù)、影響地域范圍等字段，輿情傳播演化信息采集來源于網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺中網(wǎng)民對事件的討論，采集范圍包括信息內(nèi)容、信息屬性、發(fā)布人、發(fā)布時間、發(fā)布地點等字段。采集頻率主要考慮計算設(shè)備的運算能力和信息內(nèi)容的完整性兩個方面，既要保證采集信息的全面性，也要考慮硬件設(shè)備的運算能力。冗余信息的處理主要是對已采集信息的篩選，去除廣告、娛樂等與社會事件輿情無關(guān)的信息，保證獲取信息的準(zhǔn)確有效。通過信息采集，將初步處理之后的信息根據(jù)事件歸屬建立社會事件數(shù)據(jù)庫。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)流程示意圖

根據(jù)社會事件數(shù)據(jù)庫的基本屬性和特征數(shù)據(jù)對社會事件進(jìn)行分類分級界定。對社會事件的分類，主要考慮社會事件的基本屬性，包括事發(fā)原因、過程、性質(zhì)和危害對象等方面特征，劃分社會事件類別。對社會事件的分級，綜合考慮社會事件影響，包括對國家政權(quán)穩(wěn)定的威脅程度、對宗教民族關(guān)系的影響、對社會正常秩序的破壞性、對人民生命財產(chǎn)安全造成的損失等方面，劃分社會事件影響級別。結(jié)合社會事件分類分級體系，判斷具體社會事件輿情是否需要干預(yù)。

3.2 傳播過程模擬

基于之前的社會事件輿情干預(yù)判斷，對確定需要干預(yù)的社會事件輿情傳播過程進(jìn)行模擬，主要模擬社會事件網(wǎng)絡(luò)曝光之后的關(guān)注量隨時間的變化過程，預(yù)測其關(guān)注量發(fā)展趨勢。根據(jù)社會事件所屬的基本類別，確定此類別社會事件的一般傳播過程，以此作為傳播過程的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合具體干預(yù)事件發(fā)展趨勢與標(biāo)準(zhǔn)過程，確定具體的干預(yù)時機(jī)節(jié)點。

一般來說，社會事件輿情干預(yù)的時機(jī)并不是越早越好，在社會事件的具體傳播過程中，事件一旦曝光，如果過早地實施干預(yù)，會造成信息流通不暢，引起輿情的大規(guī)模反彈。因此，根據(jù)同一類別社會事件的一般傳播過程，當(dāng)其關(guān)注量超過平均狀態(tài)，則定義此事件的輿情演化進(jìn)入不穩(wěn)定狀態(tài)，從而根據(jù)此時間節(jié)點，確定其干預(yù)時機(jī)。

3.3 網(wǎng)絡(luò)演化模擬

網(wǎng)絡(luò)演化模擬是對干預(yù)關(guān)鍵節(jié)點的演化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，模擬和預(yù)測下一時刻其演化過程的關(guān)鍵人物和重點議題。關(guān)鍵人物即演化網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖，其言論直接影響輿情的發(fā)展方向。重點議題分析主要是辨別在演化過程中的謠言和非理性信息。通過這兩個方面的演化模擬確定輿情干預(yù)的措施，對關(guān)鍵人物根據(jù)其對演化過程的影響采取不同級別的干預(yù)措施，對謠言和非理性的信息采取輿論引導(dǎo)、釋放理性信息以及澄清謠言等手段進(jìn)行干預(yù)。

社會事件輿情危機(jī)形成通常伴隨著大量的謠言和非理性信息，而在這些信息的傳播過程中關(guān)鍵人物起了重要的作用。2013年網(wǎng)絡(luò)“大V”整治過程中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)社會事件輿情傳播過程中重點的議題即謠言等信息，大多來自于“大V”的言論。因此，通過網(wǎng)絡(luò)演化模擬，分析演化過程中的關(guān)鍵人物節(jié)點和重點議題，是社會事件輿情演化干預(yù)的關(guān)鍵。

3.4 干預(yù)效果評價

在傳播過程模擬環(huán)節(jié)，通過對具體社會事件輿情傳播過程的模擬，以此作為不實施干預(yù)的社會事件傳播過程，并將其與干預(yù)之后社會事件輿情傳播的實際過程進(jìn)行對比分析，主要分析峰值關(guān)注量和峰值過程持續(xù)時間，據(jù)此評價干預(yù)措施的效果。如果與模擬過程相比，干預(yù)之后的實際過程其關(guān)注量和峰值過程持續(xù)時間都有明顯的下降，則為干預(yù)成功，反之則為干預(yù)失敗。

干預(yù)效果評價是整個干預(yù)機(jī)制的反饋，如果評價結(jié)果顯示干預(yù)不成功，則從干預(yù)判斷、干預(yù)時機(jī)、干預(yù)措施3個環(huán)節(jié)尋找其中的問題，進(jìn)而修正整個干預(yù)機(jī)制，提高系統(tǒng)運行的準(zhǔn)確性。

4 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)的重點環(huán)節(jié)

對于干預(yù)機(jī)制的4個環(huán)節(jié)，輿情監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)具有比較成熟的系統(tǒng)，主要針對輿情數(shù)據(jù)的采集和挖掘有許多專門的輿情監(jiān)測產(chǎn)品，因此這一環(huán)節(jié)在技術(shù)層面相對比較完善。干預(yù)效果的評價主要是基于前3個環(huán)節(jié)，雖然比較重要，但在實施層面上相對簡單。因此干預(yù)判斷和干預(yù)時機(jī)確定是整個干預(yù)機(jī)制設(shè)計的重點環(huán)節(jié)，下面分別從技術(shù)層面上分析這兩個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)方法。

4.1 干預(yù)判斷的方法

社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)判斷，主要是對社會事件輿情危害等級的確定，參照水文學(xué)中對洪水自然災(zāi)害等級劃分的方法，即皮爾遜Ⅲ型曲線界定方法。該曲線在水文計算中主要是對徑流發(fā)生頻率的確定，即用徑流量對應(yīng)其發(fā)生頻率，比如百年一遇的洪水對應(yīng)洪峰流量為2000立方米/秒，在水庫水壩設(shè)計中，如要求能經(jīng)受住百年一遇的洪水，實際即經(jīng)受住的最大洪峰流量為2000立方米/秒。以上為皮爾遜Ⅲ型曲線在水文計算中的應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)社會事件預(yù)警方面同樣可以借用此方法，即社會事件的參與人次對應(yīng)其發(fā)生概率，當(dāng)社會事件發(fā)生之后隨著參與人次的增加，可以指定其閾值，即超過一定的參與人次，我們確定為小概率事件，從而采取干預(yù)措施，如果參與人次低于閾值，相對發(fā)生概率較高，對社會穩(wěn)定的沖擊較小，不予干預(yù)或者采取比較弱的干預(yù)措施。

選取皮爾遜Ⅲ型曲線對社會事件的發(fā)生頻率進(jìn)行研究，需要確定2個方面的數(shù)據(jù)：

（1）調(diào)查期的數(shù)據(jù)，即在調(diào)查的長時間序列中大規(guī)模小概率事件發(fā)生的時間，以及事件的規(guī)模，如果缺少這一方面的數(shù)據(jù)，需要通過專家咨詢結(jié)合歷史經(jīng)驗建立社會事件概率分布標(biāo)準(zhǔn)，以確定調(diào)查期的數(shù)據(jù)。

（2）時間序列數(shù)據(jù)，即在一定范圍內(nèi)單位時間最大規(guī)模的社會事件屬性數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)從干預(yù)機(jī)制第一環(huán)節(jié)中社會事件數(shù)據(jù)庫中獲得。

通過這兩方面數(shù)據(jù)的確定，構(gòu)建社會事件皮爾遜Ⅲ型發(fā)生概率分布曲線，根據(jù)社會事件的發(fā)生概率界定其干預(yù)等級范圍，進(jìn)而計算社會事件干預(yù)等級。

4.2 干預(yù)時機(jī)的確定

通過模擬社會事件的輿情峰值過程，確定對社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行干預(yù)的時機(jī)。具體方法如下:

假設(shè)某一類別社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情樣本有n個，根據(jù)輿情峰值過程一般特征為倒“U”型，以（0,0）作為初始原點，因此選取截距為0的二次函數(shù)模擬其峰值演化過程，得到第i個樣本的峰值演化過程中關(guān)注量y與時間x的關(guān)系為：

其中ai＜0，bi＞0，確定其拋物線形態(tài)符合峰值過程特征，通過計算n個樣本參數(shù)的平均得到這一類事件的標(biāo)準(zhǔn)曲線參數(shù)as和bs分別為：標(biāo)準(zhǔn)曲線關(guān)注量y與時間x的關(guān)系為：

標(biāo)準(zhǔn)曲線關(guān)注量峰值為：

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線可以判斷此類社會事件輿情干預(yù)時機(jī)，假設(shè)某件此類社會事件如圖3所示，在x1時刻其關(guān)注量和增長速度均超過標(biāo)準(zhǔn)曲線，則根據(jù)0至x1時刻此事件的演化數(shù)據(jù)模擬得到其演化趨勢為y=f（x）（圖3虛線所示），標(biāo)準(zhǔn)曲線頂點切線與趨勢線相交于xt時刻為此事件的臨界干預(yù)時機(jī)。

5 社會事件輿情干預(yù)機(jī)制實施的主要政策保障

5.1 建立網(wǎng)絡(luò)輿情管理的法律制度體系，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)行為

圖3 社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)時機(jī)

目前，我國互聯(lián)網(wǎng)管理法律僅有《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》、《關(guān)于維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)安全的決定》等，以及2013年“兩高”出臺的《關(guān)于辦理利用信息網(wǎng)絡(luò)實施誹謗等刑事案件適用法律若干問題的解釋》。整個互聯(lián)網(wǎng)法律體系缺乏權(quán)威性的法律依據(jù)，造成在管理方面權(quán)力交叉、責(zé)任不清，經(jīng)常出現(xiàn)立法落后于網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展，輿情應(yīng)對缺少法理依據(jù)。因此，亟需制定統(tǒng)一的《中華人民共和國互聯(lián)網(wǎng)基本法》，整合現(xiàn)有涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)，作為其他相關(guān)法律法規(guī)制定的依據(jù)，同時也是政府社會治理、網(wǎng)絡(luò)媒體監(jiān)管和網(wǎng)民行為的基本準(zhǔn)則。

5.2 對網(wǎng)絡(luò)輿情分類分級，實施差別化的應(yīng)對策略

輿情應(yīng)對，存在責(zé)任主體不明，以及“一刀切”的問題。因此，開展分類分級評估網(wǎng)絡(luò)輿情，全方位輿情應(yīng)對是有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵。分類應(yīng)對主要是針對責(zé)任主體不明的問題，比如對拆遷征地、司法案件、城管執(zhí)法、貪污腐敗等容易引起輿情危機(jī)的事件，依據(jù)事件的屬性以及對口管理部門分類。輿情危機(jī)出現(xiàn)以后，根據(jù)其分類找到責(zé)任主體，由其主導(dǎo)組織認(rèn)真會商、研判，根據(jù)輿情性質(zhì)、影響程度、涉及范圍等因素，按照不同的輿情危機(jī)等級，啟動不同的應(yīng)對機(jī)制，實施差異化的處置方案，有效開展全方位輿情應(yīng)對。

5.3 形成網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警長效機(jī)制，將輿情危機(jī)控制關(guān)口前移

根據(jù)輿情的一般演化規(guī)律，社會事件經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)曝光以后，迅速傳播形成輿情危機(jī)，然后通過政府干預(yù)應(yīng)對和事件的處置進(jìn)程，使輿情危機(jī)逐漸平息，若是應(yīng)對處置不當(dāng)，則會爆發(fā)新危機(jī)，從事件關(guān)注量隨時間的變化來看成單峰或多峰狀態(tài)。目前，政府的應(yīng)對一般處于危機(jī)爆發(fā)之后，這主要是由于缺少常態(tài)化的監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，因此應(yīng)該建立長效的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，主要包括2個方面的監(jiān)測：一是日常輿情監(jiān)測，隨時掌握網(wǎng)絡(luò)輿論的動向、特點和趨勢；二是社會事件輿情集中監(jiān)測，模擬輿論的發(fā)展趨勢，建立預(yù)警機(jī)制，給出應(yīng)對時機(jī)以及應(yīng)對措施建議。日常監(jiān)測主要是對社情民意的準(zhǔn)確把握，合理引導(dǎo)輿論走向，為國家重大政策和決策提供民意參考。集中監(jiān)測主要是針對可能影響和危害國家穩(wěn)定安全的重大事件，盡早應(yīng)對，將其危害降到最低。

6 小結(jié)

本研究基于社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)的原理，提出了輿情干預(yù)的整個流程，并給出重點環(huán)節(jié)實現(xiàn)的技術(shù)方法，以及保障干預(yù)機(jī)制運行的政策建議。

社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情的干預(yù)是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會秩序的重要手段，通過干預(yù)機(jī)制的設(shè)計，可為社會事件網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)提供可操作性的方案，給網(wǎng)絡(luò)社會治理提供實踐參考。

1 劉毅.略論網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、特點、表達(dá)與傳播.理論界,2009,（1）：11-12.

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