文 /李倩倩 黃遠(yuǎn)，2 姜景，2 沈乾，2

1中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 北京 100190

2中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 北京 100049

1 引言

在網(wǎng)絡(luò)空間條件下，理解量子化社會(huì)的全新結(jié)構(gòu)和功能迫在眉睫，各國(guó)已將關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社會(huì)信息上升為國(guó)家戰(zhàn)略。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究項(xiàng)目局（Defense Advanced Research Projects Agency）于2011年7月宣布啟動(dòng)“戰(zhàn)略通信中的社交媒體”研究計(jì)劃，旨在開(kāi)發(fā)出具有創(chuàng)新性的技術(shù)手段，對(duì)社交媒體中出現(xiàn)的異常信息等進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)、分類和追蹤。俄羅斯于2011年部署建造一臺(tái)名為“德米特里·門捷列夫”的超級(jí)計(jì)算機(jī)，以每秒1.8萬(wàn)萬(wàn)億次的運(yùn)算速度,用來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)博客中的異常信息，并據(jù)此向總統(tǒng)提出政策建議。黨的十八屆三中全會(huì)提出的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》中，特別提出加強(qiáng)社會(huì)治理的體制建設(shè)。2014年2月27日，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組宣告成立，并召開(kāi)了第一次會(huì)議，要求加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)和頂層設(shè)計(jì)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理是提升社會(huì)治理水平的重要核心，在中國(guó)社會(huì)改革的陣痛期和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新社會(huì)治理背景下，社會(huì)輿論是反映社會(huì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的“晴雨表”，是預(yù)警社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的前兆。

輿論是群眾對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中各種事件、現(xiàn)象和問(wèn)題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒等的總和，是民意的一種綜合反映。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息傳播的重要平臺(tái)，微博因其低門檻、高互動(dòng)、高首發(fā)率，不斷為輿論傳播加速。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第34次發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2014年6月，我國(guó)社交網(wǎng)站用戶規(guī)模為2.57億，網(wǎng)民中社交網(wǎng)站使用率為40.7%。社交網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)信息傳播的“自媒體”時(shí)代，人人都是信息源，充分體現(xiàn)了現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)的核心“量子化的社會(huì)和社會(huì)的量子化”。現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)一般定義為：“在網(wǎng)絡(luò)世界中，應(yīng)用自然科學(xué)的思路、概念、原理和方法，吸取量子力學(xué)和熱力學(xué)第二定律的精華，經(jīng)過(guò)有效融合和理性修正，尤其是社會(huì)心理的特殊過(guò)濾，在微觀上的隨機(jī)性和無(wú)序性中去尋求在宏觀上的可認(rèn)知性和可觀控性，用來(lái)發(fā)現(xiàn)、解釋和預(yù)測(cè)社會(huì)規(guī)律的充分交叉性學(xué)科[1]。”現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)的重要理論之一是社會(huì)燃燒理論，將社會(huì)的無(wú)序、失穩(wěn)及動(dòng)亂與自然界的燃燒現(xiàn)象進(jìn)行合理的類比，認(rèn)為“社會(huì)燃燒物質(zhì)”、“社會(huì)助燃劑”和“點(diǎn)火溫度或?qū)Щ鹚鳌笔巧鐣?huì)發(fā)生動(dòng)亂的三個(gè)基本條件。本文依據(jù)社會(huì)燃燒理論，構(gòu)建中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論指數(shù)，綜合表達(dá)輿論傳播的強(qiáng)度、組織性和破壞力，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論的“數(shù)量”、“能量”和“質(zhì)量”。

2 社會(huì)燃燒理論

社會(huì)燃燒理論的基本原理：當(dāng)影響社會(huì)穩(wěn)定的外部干擾因素和內(nèi)部矛盾積累不斷增加，整個(gè)社會(huì)又未能及時(shí)去化解這些不穩(wěn)定因素，或者無(wú)力從根本上予以解除時(shí)，必將使得不穩(wěn)定因素從數(shù)量維、質(zhì)量維和時(shí)間維3個(gè)方面迅速集聚，當(dāng)其超過(guò)所能承受的最大臨界值時(shí)，在某一“導(dǎo)火索”的激勵(lì)之下，即可迅速引發(fā)社會(huì)失衡（不穩(wěn)）、社會(huì)失序（動(dòng)亂）或社會(huì)失控（暴亂）。

社會(huì)燃燒理論的動(dòng)力學(xué)解釋[2]：通過(guò)“社會(huì)燃燒物質(zhì)”的積累，即社會(huì)系統(tǒng)中微觀“基本粒子”（個(gè)體）從同化向異化的“社會(huì)能量”積聚，促使社會(huì)系統(tǒng)朝著社會(huì)熵增大的方向演進(jìn)。同時(shí)，通過(guò)“社會(huì)助燃劑”的催化，增加社會(huì)系統(tǒng)無(wú)序化過(guò)程的“社會(huì)溫度”，完成社會(huì)熵可以發(fā)生躍遷的能量?jī)?chǔ)備。最后在超出“社會(huì)觸發(fā)閾值”的情況下，社會(huì)系統(tǒng)完成了從有序到無(wú)序的躍遷。上述3個(gè)基本過(guò)程的連續(xù)變化，共同組成了社會(huì)燃燒理論的全部?jī)?nèi)容。在不同時(shí)間、不同空間和不同尺度的條件約束下，最終表達(dá)為社會(huì)系統(tǒng)的劣質(zhì)化。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源——微博意見(jiàn)領(lǐng)袖

社交網(wǎng)絡(luò)的“自媒體”特征，即網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)人都可以是信息的發(fā)布者和傳播者，增加了挖掘海量數(shù)據(jù)中有效輿論信息的困難。以新浪微博為例，日均微博量超過(guò)1億條。另一方面，社交網(wǎng)絡(luò)也遵從帕累托原則：如Twitter的1%的用戶產(chǎn)生了50%的內(nèi)容，而這少部分用戶正是網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖。由于他們大都是微博網(wǎng)站的認(rèn)證用戶，所以也稱為網(wǎng)絡(luò)“大V”。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，以“用戶為核心”的信息擴(kuò)散方式使得普通平常的一則信息經(jīng)由“大V”的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論后，會(huì)產(chǎn)生幾何級(jí)數(shù)的傳播速度和規(guī)模，在極短的時(shí)間內(nèi)就能產(chǎn)生社會(huì)轟動(dòng)效應(yīng)。尤其值得關(guān)注的是，“大V”在傳播反人類、反社會(huì)和反政府言論中的二級(jí)擴(kuò)散放大效應(yīng)。

社會(huì)管理決策者已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到意見(jiàn)領(lǐng)袖在社會(huì)輿論導(dǎo)向中的重要作用。2013年8月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室主任魯煒在“網(wǎng)絡(luò)名人社會(huì)責(zé)任論壇”上，要求微博“大V”們達(dá)成遵守“七條底線”的共識(shí)。同期，公安部部署開(kāi)展打擊網(wǎng)絡(luò)有組織制造謠言的專項(xiàng)整治行動(dòng)，矛頭直指網(wǎng)絡(luò)“大謠”，秦火火、立二拆四、周祿寶等“大謠”紛紛被捕。此外，學(xué)術(shù)界的諸多研究投向網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵人物的挖掘[3]，并對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖的傳播影響力進(jìn)行評(píng)估。

管理者和學(xué)界的一致關(guān)注，都足以表明“大V”在社會(huì)輿論中具有舉足輕重的作用。與此同時(shí)，參考道瓊斯指數(shù)選擇有代表性公司的特點(diǎn)[4]，本文選擇社交網(wǎng)絡(luò)中的“大V”作為中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論指數(shù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)具有代表性、針對(duì)性和準(zhǔn)確性。首先通過(guò)機(jī)器自動(dòng)篩選機(jī)制，將新浪微博名人堂人氣排行熱門用戶作為數(shù)據(jù)來(lái)源；接著通過(guò)標(biāo)簽識(shí)別機(jī)制，依據(jù)用戶介紹標(biāo)簽，生成和社會(huì)穩(wěn)定相關(guān)的意見(jiàn)領(lǐng)袖數(shù)據(jù)庫(kù)；然后，通過(guò)計(jì)算“大V”用戶的活躍度、傳播力、覆蓋度，結(jié)合專家判斷，得到其影響力，由此確定意見(jiàn)領(lǐng)袖數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)中，意見(jiàn)領(lǐng)袖數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)

其生成機(jī)制可以實(shí)時(shí)更新，保證了作為研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源的即時(shí)性和可靠性。最終，將實(shí)時(shí)采集的意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)布的微博作為輿論指數(shù)計(jì)算的數(shù)據(jù)源。

4 中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論指數(shù)

當(dāng)前,中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)容易失調(diào)、社會(huì)容易失序、心理容易失衡、社會(huì)管理規(guī)則需要調(diào)整重建的關(guān)鍵時(shí)期，異化的社會(huì)思潮、脆弱的自然基礎(chǔ)、不均的利益分配、顯著的貧富差異等將導(dǎo)致各種類型突發(fā)事件和社會(huì)危機(jī)事件的頻繁發(fā)生。突發(fā)事件發(fā)生后,社會(huì)矛盾的敏感點(diǎn)引起網(wǎng)絡(luò)“大V”的評(píng)述，形成輿論熱點(diǎn)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空間多種輿論聲音博弈呈現(xiàn)強(qiáng)弱分布時(shí)，輿論的組織特征開(kāi)始顯現(xiàn)，進(jìn)一步，輿論場(chǎng)中負(fù)向信息的積聚，沖擊社會(huì)可承受的臨界閾值，會(huì)導(dǎo)致社會(huì)群體的心理失衡，致使社會(huì)偏離有序狀態(tài)[5]。

“中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論指數(shù)”基于社會(huì)燃燒理論，刻畫由“社會(huì)燃燒物質(zhì)”積累引發(fā)的輿論共鳴；由“助燃劑”催化形成的輿論組織特征；由“導(dǎo)火索”引爆產(chǎn)生的社會(huì)沖擊；從而提出輿論指數(shù)的“集中度”、“組織度”和“臨界度”，從“數(shù)量維”、“能量維”和“質(zhì)量維”評(píng)估網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的輿論傳播，以意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)布的微博作為數(shù)據(jù)來(lái)源，分別計(jì)算“三度”，最終合成中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論指數(shù)（圖1）。

圖1 中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿論指數(shù)

公式（1）中，OI表示輿論指數(shù)（Opinion Index），OFD表示輿論集中度（Opinion Focus Degree），OOD表示輿論組織度（Opinion Oganization Degree），OCD表示輿論臨界度（Opinion Critical Degree）。 α,β,γ 分別表示集中度、組織度和臨界度的權(quán)重，α,β,γ∈[ ]0,1且α+β+γ=1。

4.1 輿論指數(shù)“集中度”

輿論指數(shù)的“集中度”主要體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論的活躍程度，是輿論“數(shù)量”的體現(xiàn)。將網(wǎng)民看作網(wǎng)絡(luò)空間中的社會(huì)分子，網(wǎng)民之間的頻繁互動(dòng)，意見(jiàn)的碰撞、融合過(guò)程視為分子動(dòng)能的增加，分子動(dòng)能的增加使得表征平均動(dòng)能增加的“社會(huì)溫度”升高，而“社會(huì)溫度”的升高反過(guò)來(lái)又會(huì)增加社會(huì)分子意見(jiàn)交互的頻率。此時(shí)，在宏觀表達(dá)上就是輿論的集中。網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過(guò)程中，由于“社會(huì)燃燒物質(zhì)”的積累引起了民眾的心理變化，尤其意見(jiàn)領(lǐng)袖最先捕捉到輿論爆發(fā)點(diǎn)，通過(guò)頻繁發(fā)表微博與網(wǎng)民互動(dòng)為網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)的傳播加溫。

以所構(gòu)建的意見(jiàn)領(lǐng)袖數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行分級(jí)并賦予權(quán)重，按對(duì)社會(huì)和諧影響程度將意見(jiàn)領(lǐng)袖分為：社會(huì)敵對(duì)分子、社會(huì)異見(jiàn)分子、社會(huì)公知、行業(yè)精英和社會(huì)名人。按照社會(huì)“金字塔”模式，每級(jí)意見(jiàn)領(lǐng)袖人數(shù)成等比增加，權(quán)重成等比降低。我們的基本假設(shè)是：權(quán)威性越高的用戶影響范圍越廣，對(duì)輿論的主導(dǎo)作用越強(qiáng)。計(jì)算每日加權(quán)微博量：

輿論指數(shù)“集中度”為：

TWBt為每日加權(quán)微博量為前十天微博量的平均值。

4.2 輿論指數(shù)“組織度”

社會(huì)輿論的誤導(dǎo)、事件的過(guò)分夸大、謠言的廣泛傳布、無(wú)中生有的挑釁、社會(huì)行為失衡的劇烈放大、單方面利益的貪婪追求等，這些因素所引發(fā)的國(guó)民心理變化，構(gòu)成了社會(huì)不和諧的“助燃劑”。當(dāng)系統(tǒng)中有多種輿論，且存在傳播強(qiáng)弱熱度差異時(shí)，輿論傳播的梯度會(huì)影響輿論走勢(shì)。輿論指數(shù)的“組織度”主要體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播熱度分布結(jié)構(gòu)，是輿論在整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)傳播“能量”的體現(xiàn)。當(dāng)負(fù)向輿論呈現(xiàn)組織特征時(shí)，對(duì)社會(huì)安全造成極大危害。

信息傳播組織度是對(duì)信息傳播熱度差異的度量，刻畫由信息傳播強(qiáng)度的異化而引發(fā)的社會(huì)輿論態(tài)勢(shì)的變化[6]。社交網(wǎng)絡(luò)中信息熱度的測(cè)量有多個(gè)指標(biāo)，如信息的轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量等。

本文中輿論組織度評(píng)價(jià)的對(duì)象是新浪“大V”微博，按照轉(zhuǎn)發(fā)量由大到小排列。計(jì)算信息傳播組織度：

公式（4）中，OOD∈[0 , 1]，OOD越大，信息傳播組織度越強(qiáng)；為排名前位的微博轉(zhuǎn)發(fā)量之和，為排名后位的微博轉(zhuǎn)發(fā)量之和。當(dāng)系統(tǒng)中所有信息熱度相同時(shí)，OOD=0，信息傳播呈現(xiàn)無(wú)組織狀態(tài)；當(dāng)0

（1）輿論傳播無(wú)組織。社會(huì)中有多種信息并存且熱度相同，當(dāng)社會(huì)中正、負(fù)觀點(diǎn)勢(shì)均力敵時(shí)，由于缺乏主流意見(jiàn)，使社會(huì)觀點(diǎn)可能為中立態(tài)度，對(duì)社會(huì)危害最小。

（2）輿論傳播弱組織。社會(huì)觀點(diǎn)雖然有分散，但沒(méi)有群體極化現(xiàn)象。

（3）輿論傳播強(qiáng)組織。社會(huì)觀點(diǎn)開(kāi)始顯露群體極化現(xiàn)象，若占主流的為負(fù)向信息，則對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生一定危害。

（4）輿論傳播壟斷。社會(huì)觀點(diǎn)呈現(xiàn)群體極化，當(dāng)主流為負(fù)向信息時(shí)，全社會(huì)絕大多數(shù)為負(fù)面情緒，社會(huì)破壞力最大。

4.3 輿論指數(shù)“臨界度”

輿論指數(shù)的“臨界度”主要體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論的破壞力，是輿論“質(zhì)量”的體現(xiàn)。具有一定影響的負(fù)向輿論，是引發(fā)社會(huì)不穩(wěn)定的“點(diǎn)火溫度”或“導(dǎo)火索”。社會(huì)失衡、社會(huì)失序或社會(huì)失控直至社會(huì)崩潰幾乎都要受到被稱為“點(diǎn)火溫度”或“導(dǎo)火索”的引爆。臨界度越高，說(shuō)明網(wǎng)民就某事參與交流的“負(fù)面情緒”越高。在一定程度上，臨界度表征了輿情爆發(fā)的閾值，具有一定的預(yù)警作用，它包含負(fù)向關(guān)鍵事件臨界度、負(fù)向關(guān)鍵人物臨界度和謠言傳播臨界度。

關(guān)鍵事件臨界度主要度量社會(huì)事件對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的危害程度，考慮到輿論對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的破壞強(qiáng)度，在關(guān)鍵事件臨界度構(gòu)建中重點(diǎn)分析政治類事件的影響，并提取負(fù)向信息，然后衡量其在所有微博信息中的比例。即：

關(guān)鍵人物臨界度側(cè)重衡量網(wǎng)絡(luò)中危害社會(huì)穩(wěn)定的輿論領(lǐng)袖的影響力。負(fù)向的意見(jiàn)領(lǐng)袖是挑動(dòng)公眾極端情緒的重要推手，如周祿寶、秦火火等。即：

謠言是利用各種渠道傳播的公眾感興趣的事物、事件或問(wèn)題的未經(jīng)證實(shí)的闡述或詮釋。謠言危害社會(huì)安全穩(wěn)定，妨礙社會(huì)有序運(yùn)行，引起國(guó)家高度重視。在謠言傳播臨界度中衡量謠言信息的數(shù)量占微博信息總量的比例。即：

網(wǎng)絡(luò)輿論指數(shù)的“臨界度”可由上述3項(xiàng)構(gòu)成：

5 網(wǎng)絡(luò)輿論治理政策建議

5.1 建立輿論指數(shù)實(shí)時(shí)大盤

輿論指數(shù)是輿論發(fā)展?fàn)顟B(tài)的綜合表征，掌握輿論指數(shù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)就意味著對(duì)社會(huì)輿論動(dòng)向的宏觀把握。輿論集中度越高，社會(huì)輿論傳播的“數(shù)量”特征越明顯，是社會(huì)集體對(duì)輿論事件關(guān)注度的直接表達(dá)；輿論組織度越高，社會(huì)輿論傳播的“能量”特征越明顯，是引導(dǎo)社會(huì)輿論走勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)；輿論臨界度越高，社會(huì)輿論傳播的“質(zhì)量”特征越明顯，是對(duì)社會(huì)穩(wěn)定沖擊力的度量。網(wǎng)絡(luò)的匿名性和開(kāi)放性使得不良信息充斥網(wǎng)絡(luò)，如果不能及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展態(tài)勢(shì)，就有可能延誤甚至錯(cuò)過(guò)輿論治理調(diào)控的最佳時(shí)機(jī)。人工監(jiān)測(cè)具有不全面性、滯后性的缺點(diǎn)，要建立全方位的網(wǎng)絡(luò)輿論指數(shù)監(jiān)測(cè)大盤，第一時(shí)間了解網(wǎng)情民意，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輿論發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)有可能嚴(yán)重危害社會(huì)和諧的輿論及時(shí)有效進(jìn)行研判，并科學(xué)評(píng)估應(yīng)對(duì)策略的可能效果。

5.2 踐行輿論預(yù)警體系探索

構(gòu)建以網(wǎng)絡(luò)輿論指數(shù)為基礎(chǔ)的輿論預(yù)警體系是一種合理且便捷的新型探索。該預(yù)警體系針對(duì)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的熱點(diǎn)議題，確定敏感領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)范圍，對(duì)可能出現(xiàn)的負(fù)面影響進(jìn)行24小時(shí)全天候監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)輿論焦點(diǎn)，及時(shí)上報(bào)有關(guān)部門進(jìn)行預(yù)判預(yù)警，建立應(yīng)急處理機(jī)制，避免社會(huì)突發(fā)事件的產(chǎn)生。構(gòu)建以網(wǎng)絡(luò)輿論指數(shù)為基礎(chǔ)的預(yù)警體系具體應(yīng)重點(diǎn)解決以下問(wèn)題：（1）深入挖掘輿論指數(shù)與輿論預(yù)警的邏輯關(guān)系，并將其歸納為函數(shù)關(guān)系，提高輿論指數(shù)預(yù)警作用的靈敏性；（2）開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿論預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)和算法的研究，支撐輿論預(yù)警體系的建立；（3）完善輿論風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)理論體系，制定反映輿情社會(huì)危害與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)在聯(lián)系的基本準(zhǔn)則；（4）構(gòu)建輿論預(yù)警預(yù)案體系，提高輿情管理的應(yīng)對(duì)能力，最大限度降低輿論事件對(duì)社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的危害。

1 牛文元.現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)的內(nèi)涵認(rèn)知.中國(guó)科學(xué)院院刊,2010，25（2）：195-201.

2 牛文元.基于社會(huì)物理學(xué)的社會(huì)和諧方程.中國(guó)科學(xué)院院刊,2008，23（4）：343-347.

3 馬寧,田儒雅,劉怡君等.基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析（DNA）的意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別研究.科研管理,2014，35（8）：83-92.

4 張強(qiáng).百年史話——道·瓊斯指數(shù).企業(yè)經(jīng)濟(jì),1999，（5）：60-61.

5 劉怡君,牛文元.基于社會(huì)物理學(xué)的輿論形成和演化研究.中國(guó)應(yīng)急管理,2008，（3）：28-32.

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