文/馬寧　姜景，2　黃遠(yuǎn)，2中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 北京 00902中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 北京 00049

社會(huì)治理與社會(huì)活化能研究*

文/馬寧1姜景1，2黃遠(yuǎn)1，2
1中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 北京 100190
2中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 北京 100049

當(dāng)前我國(guó)正處于深化改革帶來的社會(huì)轉(zhuǎn)型加速期，官民矛盾、貧富差距、社會(huì)不公平等問題在轉(zhuǎn)型期日益凸顯。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生，社會(huì)群體或個(gè)人受負(fù)面情緒的影響，從日常的平靜狀態(tài)（常態(tài)）躍遷為激動(dòng)狀態(tài)（激發(fā)態(tài)）所需克服的能量就是“社會(huì)活化能”。因此，從國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的高度，在系統(tǒng)分析、有效度量、科學(xué)研判的基礎(chǔ)上把握社會(huì)負(fù)面情緒與突發(fā)事件的關(guān)系，正確認(rèn)識(shí)、度量、研判危害社會(huì)穩(wěn)定的“社會(huì)活化能”，有助于進(jìn)一步完善社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警研究和社會(huì)治理。

社會(huì)治理，社會(huì)活化能，社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警，社會(huì)物理學(xué)

1　引言

當(dāng)前的社會(huì)治理面臨著社會(huì)轉(zhuǎn)型與互聯(lián)網(wǎng)的雙重挑戰(zhàn)，對(duì)社會(huì)治理的范疇、模式都提出了新要求。在經(jīng)濟(jì)容易失調(diào)、社會(huì)容易失序、心理容易失衡的關(guān)鍵時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是對(duì)我國(guó)社會(huì)治理產(chǎn)生了多元化的影響。一方面，網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)了社會(huì)治理的良性發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)制度的改革與完善，通過微公益凝聚，傳遞了社會(huì)正能量，有利于和諧社會(huì)建設(shè)，這種社會(huì)和諧的狀態(tài)就是社會(huì)治理希望達(dá)到的一種社會(huì)“常態(tài)”；但另一方面，網(wǎng)絡(luò)放大了利益分配不均、貧富差異、官員腐敗等社會(huì)問題，在仇官、仇富、從上、從利的情緒驅(qū)動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)直接影響著社會(huì)大眾的價(jià)值觀念和行為判斷。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)被一些“別有用心”之人利用，傳播謠言或虛假信息，混淆視聽，助長(zhǎng)群體不滿情緒，就會(huì)在網(wǎng)絡(luò)空間集聚巨大的負(fù)面能量，成為突發(fā)事件的主要誘因，社會(huì)群體或個(gè)人受負(fù)面能量影響由平靜狀態(tài)躍遷為激動(dòng)狀態(tài)，就是有礙于和諧穩(wěn)定的一種社會(huì)“激發(fā)態(tài)”。

與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)在世界范圍內(nèi)高度互聯(lián)、深度融合，網(wǎng)絡(luò)輿情廣泛滲透、全球互通。分裂勢(shì)力和恐怖組織利用互聯(lián)網(wǎng)開展宣傳戰(zhàn)、心理戰(zhàn)，利用網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)公開招募追隨者、散布恐怖言論，在世界范圍內(nèi)制造嚴(yán)重的社會(huì)恐慌。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)管力度、構(gòu)筑社會(huì)和諧穩(wěn)定預(yù)警的“防火墻”已成為打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪、維護(hù)國(guó)家安全的重要一環(huán)。因此，黨的十八屆三中全會(huì)要求：“健全網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件處置機(jī)制，形成正面引導(dǎo)和依法管理相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)輿論工作格局。”綜上，健全突發(fā)事件處置機(jī)制、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿論工作方法既是社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警研究的重點(diǎn)，也是提升社會(huì)治理的客觀需求。

2　社會(huì)活化能的提出

“活化能”（A ctivation Energy，Ea）是一個(gè)化學(xué)名詞，又被稱為閾能。這一名詞是由斯凡特·奧古斯特·阿瑞尼士（Svante August Arrhenius）在1889年引入，用來定義一個(gè)化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生所需要克服的能量障礙，可以表示一個(gè)化學(xué)反應(yīng)發(fā)生所需要的最小能量。在化學(xué)反應(yīng)中，只有發(fā)生碰撞的分子的能量等于或超過一定的能量（即活化能）時(shí)，才可能發(fā)生有效碰撞，進(jìn)而發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。

“社會(huì)活化能”概念由牛文元提出［1］，該理論將發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，社會(huì)中持不同心理傾向的個(gè)體或群體發(fā)生心理共鳴的過程與化學(xué)反應(yīng)中分子的有效碰撞進(jìn)行了合理的類比，旨在通過構(gòu)建“社會(huì)和諧方程”研究社會(huì)系統(tǒng)劣質(zhì)化的過程和水平。社會(huì)中的群體或個(gè)人，在沒有外界刺激的時(shí)候都處于一種正面的、積極的、向上的情緒，即所謂的社會(huì)和諧，任何網(wǎng)絡(luò)正能量都是在維持這種“常態(tài)”能量的穩(wěn)定。但是，社會(huì)（尤其是網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)）中還充斥著大量的虛假信息、暴力犯罪等負(fù)面情緒，如果不能及時(shí)疏導(dǎo)、排解這種負(fù)面情緒，社會(huì)中的群體或個(gè)人就會(huì)由平靜狀態(tài)躍遷為激動(dòng)狀態(tài)，進(jìn)而做出有損社會(huì)和諧、破壞社會(huì)穩(wěn)定的舉動(dòng)，即社會(huì)“激發(fā)態(tài)”。這種由“常態(tài)”躍遷到“激發(fā)態(tài)”所需要克服的能量就是“社會(huì)活化能”。

具體地，“社會(huì)活化能”（Social Activation Energy，SEa）由社會(huì)中不同主體的“主體活化能”（Agent Activation Energy，Ei）均值組成，即

其中“主體活化能”是專門用來衡量社會(huì)中個(gè)體或群體心理所能承受的社會(huì)能量的極限。當(dāng)發(fā)生某一突發(fā)事件時(shí)會(huì)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生一定的沖擊力，即社會(huì)能量增加，社會(huì)群體或個(gè)體的活化能越高，則系統(tǒng)保持穩(wěn)定的閥值越高。由于不同的社會(huì)群體具有不同活化能水平，因此低活化能脆弱群體往往最先成為威脅社會(huì)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)源。如圖1所示，某極端突發(fā)事件發(fā)生，由于部分社會(huì)主體潛伏著巨大的、未知的、綜合的社會(huì)心理危機(jī)，與突發(fā)事件的發(fā)生引起強(qiáng)烈心理共鳴，從平靜狀態(tài)躍遷為激動(dòng)狀態(tài)，并通過發(fā)表各種過激言論或?qū)嵤┍┝π袨閬肀憩F(xiàn)其暴戾心理，這樣的社會(huì)主體即活化能較低的社會(huì)主體（圖1中社會(huì)主體A、B、C）。

圖1　社會(huì)中不同主體活化能示意圖

當(dāng)這些低活化能的社會(huì)主體通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交互，就類似于化學(xué)中的“有效碰撞”，危害社會(huì)穩(wěn)定的“化學(xué)反應(yīng)”將愈演愈烈，拉響社會(huì)穩(wěn)定的警報(bào)器。

3　社會(huì)活化能的度量

現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)的最顯著特點(diǎn)是“量子化的社會(huì)和社會(huì)的量子化”［2］，現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)正嘗試如何從微觀上“個(gè)人”所表現(xiàn)出的隨機(jī)性和無序性，通過識(shí)別和挖掘，尋求在宏觀上“群體”所表現(xiàn)出的可認(rèn)知性和可管控性［3］。在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，社會(huì)中的每個(gè)成員幾乎都可成為一個(gè)相應(yīng)獨(dú)立的“社會(huì)粒子”，都可能以其個(gè)人的行為、見解與偏好，影響整個(gè)社會(huì)的秩序和走向［4］，這就為我們科學(xué)度量網(wǎng)絡(luò)社會(huì)活化能提供了理論基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)傳播的無限性、無邊界性和一定的隱蔽性，使其成為社會(huì)主體進(jìn)行利益表達(dá)、情感宣泄、思想碰撞的重要渠道。目前國(guó)內(nèi)的主要社交媒體有微博、微信、QQ等，網(wǎng)民通過這些交互式媒體不斷發(fā)表觀點(diǎn)、表達(dá)情緒。以輿情監(jiān)控系統(tǒng)為依托，分別對(duì)網(wǎng)民在“常態(tài)”（平靜狀態(tài)）和“激發(fā)態(tài)”（激動(dòng)狀態(tài)）發(fā)表言論的情緒能值度量，可以直接反映該主體發(fā)生狀態(tài)躍遷的“活化能”。

目前已有的研究多基于文本挖掘技術(shù)度量網(wǎng)民所發(fā)布言論或觀點(diǎn)的情緒能值，而本研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地融合網(wǎng)民常用的三種情緒表達(dá)形式——“詞”（文本，Text）、“相”（表情，Expression）和“符”（符號(hào)，Punctuation），即以“詞”為基礎(chǔ)，將“相”以加權(quán)方式融入“詞”，最后，在“詞”和“相”的基礎(chǔ)上融入“符”，通過對(duì)以上三項(xiàng)的定量計(jì)算獲取某社會(huì)主體在某突發(fā)事件發(fā)生前的“常態(tài)”和突發(fā)事件發(fā)生后的“激發(fā)狀態(tài)”時(shí)的情緒能值，從而進(jìn)一步獲取該社會(huì)主體由常態(tài)躍遷為激發(fā)態(tài)的“主體活化能”。然后，結(jié)合該社會(huì)主體的“地理標(biāo)簽”信息，即可獲取全國(guó)各地的“社會(huì)活化能”，當(dāng)社會(huì)活化能低于一定閥值，社會(huì)就進(jìn)入危機(jī)狀態(tài)，因此可以為社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警提供實(shí)時(shí)、可靠的定量判斷標(biāo)準(zhǔn)（圖2）。

圖2　社會(huì)活化能度量示意圖

3.1情感要素樣本庫(kù)

在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)上的各種社交媒體抒發(fā)自己的情感，表達(dá)喜怒哀樂和愛憎情緒，形成了海量的情感信息庫(kù)。通過梳理，我們歸納出“詞”、“相”、“符”三種可以表達(dá)情緒的要素，基于以上三類情感要素，本研究團(tuán)隊(duì)首次以“社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警”為研究目的，建立了專屬的情感要素樣本庫(kù)。

首先，情感詞庫(kù)（Sentim ent Lexicon）是將文本的情感定向與單個(gè)詞匯聯(lián)系起來的紐帶，每個(gè)詞都可看作是某種觀點(diǎn)信息的集合，是研究文本的情感和主觀性的線索［5］。借鑒已有研究，本研究在篩選情感詞根時(shí)主要采用的是基于情感知識(shí)的方法，即主觀情感分類法，利用主觀文本中情感詞語或詞語的組合來判斷文本的極性。需要指出，在篩選過程中，將情感詞根分為兩大部分，即常用表示情感的名詞詞匯與網(wǎng)絡(luò)表達(dá)情感的熱門詞匯，其中直接表示情感的詞匯占絕大部分，約1 200個(gè)；同時(shí)，也選取一些網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)頻率較高的詞匯，如汗、暈、倒、衰、抓狂、打醬油等，約50個(gè)。

在對(duì)情感詞根進(jìn)行評(píng)級(jí)時(shí)通過人工識(shí)別情感傾向，把情緒詞根據(jù)其情感表達(dá)的極性劃分為消極、中立、積極3類，并分別賦予1—9的權(quán)重分值，其中“1”表示最為消極，“9”表示最為積極。在確定權(quán)重時(shí)，充分考慮了漢語詞匯情感表達(dá)的強(qiáng)弱，將語義相近的詞匯進(jìn)行兩兩比較最終確定權(quán)重。例如：愛、喜歡、喜愛、熱愛，根據(jù)以上原則判斷權(quán)重確定依次為“熱愛＞喜愛＞愛＞喜歡”（圖3）。

圖3　詞根篩選和評(píng)級(jí)示例

其次，網(wǎng)民常利用社交媒體中提供的表情圖片（“相”）更直觀地反映其情緒和思想。結(jié)合“情感詞庫(kù)”的方法構(gòu)建“情感相庫(kù)”，既擴(kuò)充了情感要素庫(kù)的多元化，又保證了情緒判斷的準(zhǔn)確性。具體地，本研究對(duì)常用的網(wǎng)絡(luò)表情圖片進(jìn)行了梳理統(tǒng)計(jì)，按情感傾向分別賦予1—9的分值（數(shù)值越大，表示情感越積極）。

最后，特殊標(biāo)點(diǎn)符號(hào)也是可以表達(dá)情感的要素之一，如“感嘆號(hào)”可以抒發(fā)更強(qiáng)烈情感，一些“引號(hào)”中的內(nèi)容可能是反語，“破折號(hào)”則表示話題的突然轉(zhuǎn)變等。另外，在不同極性的情緒中，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)呈現(xiàn)的作用也不同，如表示積極情感時(shí)，感嘆號(hào)個(gè)數(shù)越多，表明情感越積極；表示消極情感時(shí)，感嘆號(hào)個(gè)數(shù)越多，則表明情感越消極。在綜合考慮了網(wǎng)民經(jīng)常使用的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)類型、使用方法和情感極性的基礎(chǔ)上，建立了詳細(xì)的“情感符庫(kù)”。

3.2情緒能值計(jì)算

基于以上建立的情感要素樣本庫(kù)，可對(duì)網(wǎng)民發(fā)布的所有單條信息內(nèi)容進(jìn)行情緒能值的計(jì)算。首先，通過技術(shù)手段提取出待分析信息中的“詞”、“相”和“符”，再與相應(yīng)的情感要素樣本庫(kù)進(jìn)行匹配，給出對(duì)應(yīng)分值，綜合考慮以上3項(xiàng)，即可更準(zhǔn)確地反映信息發(fā)布者的內(nèi)在情緒能值：

（1）“詞”的計(jì)算與專屬詞庫(kù)建立工作息息相關(guān)，將每條信息中的關(guān)鍵詞匯與詞庫(kù)進(jìn)行智能匹配，并依據(jù)情感詞庫(kù)中的詞根評(píng)分，對(duì)單條信息的“詞”分進(jìn)行評(píng)級(jí)，可得“詞”值hT（1≤hT≤9）；

（2）“相”的計(jì)算也需以網(wǎng)絡(luò)中常用表情圖片的對(duì)照樣本庫(kù)為基礎(chǔ)，由對(duì)應(yīng)分值和出現(xiàn)次數(shù)可迅速確定其在文本中的情感態(tài)度和強(qiáng)度，可得單條信息中“相”值hE（1≤hE≤9）；

（3）“符”的計(jì)算要以“詞”和“相”計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ)，這是因?yàn)橥瑯拥臉?biāo)點(diǎn)符號(hào)在不同極性的情感表達(dá)中作用不同。若“詞”和“相”計(jì)算結(jié)果為消極，則“符”為負(fù)數(shù)效應(yīng)；若“詞”和“相”計(jì)算結(jié)果為積極，則“符”為正數(shù)效應(yīng)。結(jié)合所建立的情感要素符號(hào)庫(kù)，與文本中出現(xiàn)的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行匹配，可得“符”值hP（0.1≤hP≤0.9）。

綜合以上3項(xiàng)，可得網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中網(wǎng)民所發(fā)布的任意單條信息的情緒能值，具體計(jì)算公式為：

式（2）中，wT和wE分別表示該條信息中“詞”和“符”最終情緒能值評(píng)定的貢獻(xiàn)權(quán)重，可根據(jù)信息內(nèi)容所涉事件類型確定以上貢獻(xiàn)權(quán)重。例如，在“用詞謹(jǐn)慎”的事件（危害國(guó)家安全與恐怖活動(dòng)等）類型中，“符”權(quán)重wE較大；而在“用詞自由”的事件（安全類事故等）類型中，“詞”權(quán)重wT較大。

最終計(jì)算所得單條信息情緒能值hTEP經(jīng)過計(jì)算映射到區(qū)間［1，9］，hTEP值越低，表示情緒越消極；相反，hTEP值越高，表示情緒越積極。

3.3社會(huì)活化能生成

前文已經(jīng)指出，主體活化能是衡量社會(huì)個(gè)體或群體心理所能承受的社會(huì)能量的極限，即該社會(huì)主體從常態(tài)躍遷為激發(fā)態(tài)所需要克服的能量障礙。通過度量社會(huì)主體在常態(tài)和激發(fā)態(tài)時(shí)的情緒差值可以定量反映該能量障礙大小。

受外部環(huán)境（網(wǎng)絡(luò)條件、設(shè)備限制等）和內(nèi)在屬性（文化水平、利益訴求等）的影響，不同社會(huì)主體在一定時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)布不同數(shù)量的信息，發(fā)布信息數(shù)量在一定程度上表現(xiàn)了該社會(huì)主體在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的活躍程度，用Di表示；進(jìn)一步地，將該社會(huì)主體在常態(tài)和激發(fā)態(tài)時(shí)分別發(fā)布的所有信息進(jìn)行“詞”、“相”、“符”計(jì)算，可得兩種不同狀態(tài)下所有單條信息的情緒能值hTEP；基于以上，我們得出該主體i的活化能Ei（式（3）、圖4）：

圖4　主體活化能計(jì)算示意圖

結(jié)合發(fā)表觀點(diǎn)的主體“地理標(biāo)簽”信息，即可獲取全國(guó)各地的“社會(huì)活化能”。若某地區(qū)社會(huì)活化能趨勢(shì)偏高，說明該地區(qū)民眾心理所能承受的社會(huì)極限較大，能在發(fā)生一些突發(fā)事件時(shí)保持情緒穩(wěn)定；若某地區(qū)社會(huì)活化能趨勢(shì)偏低，說明該地區(qū)民眾心理承受能力差，情緒偏消極，一些個(gè)別突發(fā)事件便能激起其心理共鳴，成為最先威脅社會(huì)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)源。

3.4應(yīng)用實(shí)例分析

3.4.1實(shí)例分析

近年來，發(fā)生在公交車等公共交通設(shè)施上的縱火爆炸事故越來越頻繁，僅2014年7月就發(fā)生3起公交縱火案，其中發(fā)生在杭州（7月5日）和廣州（7月15日）的兩起公交縱火案造成重大人員傷亡。在社會(huì)轉(zhuǎn)型期，部分社會(huì)邊緣人群或失意者，由于自身生活的不順?biāo)欤躺恕皥?bào)復(fù)社會(huì)”的邪惡動(dòng)機(jī)，通過傷害廣大無辜群眾達(dá)到泄憤的目的。每當(dāng)有公交縱火案發(fā)生時(shí)，在“譴責(zé)犯罪行為”、“悼念無辜逝者”的主流聲音中，也往往存在著一些“異樣”的聲音，即對(duì)犯罪嫌疑人的各種同情泛濫滋長(zhǎng)。

以“公交+縱火”為搜索詞，基于輿情監(jiān)控系統(tǒng)采集新浪微博公交縱火系列案件的微博輿論信息，共采集2014年7月5—21日期間的相關(guān)微博3 600余條。根據(jù)各地社會(huì)活化能的計(jì)算，可以看出各地對(duì)于公交縱火這一事件總體上呈現(xiàn)活化能較低，公交與人們生活息息相關(guān)，公交縱火事件易引起網(wǎng)民共鳴，網(wǎng)民更易參與到對(duì)事件的討論中，且情緒上多表現(xiàn)為憤怒和震驚，負(fù)面情緒急劇上升（圖5）。

具體分析各地區(qū)社會(huì)活化能的分布，從圖5中可以看出：

（1）邊疆以及少數(shù)民族比重較高的?。ㄊ校?duì)于公交縱火事件的反應(yīng)更為激烈，如青海、新疆等地區(qū)。主要是由于這些地區(qū)長(zhǎng)期受極端恐怖主義活動(dòng)的影響，社會(huì)情緒本身偏消極，對(duì)此類事件更為敏感；

（2）近期發(fā)生過類似反社會(huì)事件的地區(qū)對(duì)公交縱火事件的反應(yīng)表現(xiàn)為社會(huì)活化能較低，如四川、福建、廣東、湖南等。四川宜賓在2014年5月12日發(fā)生了公交縱火案，福建廈門在2013年6月7日BRT縱火案，湖南長(zhǎng)沙2010年7月21日發(fā)生機(jī)場(chǎng)大巴縱火案。這些發(fā)生過類似事件的地區(qū)，社會(huì)活化能較低，更易在情緒上產(chǎn)生共鳴，因此表現(xiàn)更為強(qiáng)烈；

（3）對(duì)一些奇異值的說明：海南（社會(huì)活化能偏低）、廣西和貴州（社會(huì)活化能較高）3個(gè)地區(qū)對(duì)此事件的討論較少，個(gè)體樣本對(duì)整個(gè)區(qū)域的影響較大，造成這種無規(guī)律的分布。

3.4.2研究結(jié)論

社會(huì)活化能研究不僅能夠科學(xué)度量網(wǎng)絡(luò)空間的輿論能量，而且能夠通過給發(fā)表觀點(diǎn)的社會(huì)主體添加地理標(biāo)簽的形式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)活化能的空間可視化（圖5）。這種直觀的展現(xiàn)方式可以如同“股票大盤”一樣，實(shí)時(shí)表征某一具體突發(fā)事件在發(fā)生、發(fā)展、演變等不同階段網(wǎng)民的觀點(diǎn)意見和情緒傾向。當(dāng)某地區(qū)社會(huì)活化能偏低時(shí)，說明該地區(qū)的網(wǎng)民情緒不穩(wěn)定，就算是一些不相干的小摩擦都有可能促使社會(huì)主體從常態(tài)變?yōu)榧ぐl(fā)態(tài)，增加突發(fā)事件發(fā)生的可能性。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)管部門可根據(jù)這種可視化的“活化能版圖”及時(shí)采取干預(yù)措施，有效疏導(dǎo)網(wǎng)民的負(fù)面情緒，減少負(fù)面輿論的擴(kuò)散，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)的良性發(fā)展。

圖5　公交縱火事件各地區(qū)社會(huì)活化能

4　政策建議

中國(guó)社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警系統(tǒng)研究主要集中在對(duì)“宏觀社會(huì)背景的穩(wěn)定基礎(chǔ)”、“社會(huì)穩(wěn)定情勢(shì)的總體水平判別”和“穩(wěn)定狀態(tài)動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)”的定量診斷與超前預(yù)判［6］。社會(huì)活化能研究旨在把握社會(huì)主體對(duì)某一社會(huì)事件產(chǎn)生的社會(huì)情緒，進(jìn)而科學(xué)研判輿論的發(fā)展趨勢(shì)，在分析度量的基礎(chǔ)上構(gòu)建實(shí)時(shí)更新的“活化能版圖”，將為政府的科學(xué)決策、突發(fā)事件干預(yù)時(shí)機(jī)的選擇提供重要參考。

4.1持續(xù)扎實(shí)工作，維護(hù)社會(huì)常態(tài)化

維護(hù)社會(huì)常態(tài)化就是要堅(jiān)持現(xiàn)有的有關(guān)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的工作，一方面，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變，完善信訪制度、基本社會(huì)保障制度等涉及民生的制度和法律法規(guī)，把工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到食品安全、藥品安全等公眾關(guān)注的焦點(diǎn)問題，將惠民政策、保護(hù)弱勢(shì)群體的政策落到實(shí)處；另一方面，應(yīng)把社會(huì)常態(tài)的維護(hù)建立在和諧社會(huì)建設(shè)和實(shí)現(xiàn)“中國(guó)夢(mèng)”宏偉目標(biāo)的基礎(chǔ)之上，加強(qiáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的宣傳力度，在全社會(huì)形成中華民族的偉大共識(shí)和強(qiáng)大精神力量，為社會(huì)發(fā)展?fàn)I造和諧的輿論環(huán)境。

4.2緩和社會(huì)矛盾，減弱社會(huì)激發(fā)態(tài)

社會(huì)激發(fā)態(tài)是網(wǎng)絡(luò)輿論引發(fā)的負(fù)面情緒，一旦處理不夠及時(shí)、不夠妥當(dāng)就會(huì)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生潛在的破壞作用。而減弱社會(huì)激發(fā)態(tài)的出現(xiàn)最重要的一點(diǎn)就是緩和社會(huì)矛盾，特別是妥善處理官民矛盾、貧富差異等具體問題，加大政府信息公開力度，在制度和實(shí)踐兩個(gè)層面舒緩公眾的仇官、仇富、從上、從利等負(fù)面情緒，從根本上提高政府權(quán)威和公信力，營(yíng)建一個(gè)公開、透明、讓公眾信得過的政府。

4.3做好輿論疏導(dǎo)，降低社會(huì)活化能

由社會(huì)活化能的度量公式（3）可以清晰看出，社會(huì)活化能是社會(huì)激發(fā)態(tài)與社會(huì)常態(tài)的差值。當(dāng)常態(tài)一定的時(shí)候，需要盡量減弱激發(fā)態(tài)的能量從而降低社會(huì)活化能。網(wǎng)絡(luò)輿論是社會(huì)的“減壓閥”，是社會(huì)情緒的“宣泄口”。一般而言，“輿論在先，動(dòng)亂在后”已成為普遍共識(shí)，它對(duì)事件的形成和演化起著主導(dǎo)性的作用［7］。這就要求各級(jí)政府的輿論監(jiān)管部門重視輿論的疏導(dǎo)工作，針對(duì)突發(fā)事件中設(shè)立官方微博、尋找專家學(xué)者等網(wǎng)民信得過的意見領(lǐng)袖，通過信息公開、權(quán)威發(fā)布等措施循序漸進(jìn)地疏通負(fù)面情緒的“堰塞湖”，在為公眾提供宣泄途徑的同時(shí)做好輿論的管理工作，牢牢把握輿論的發(fā)展方向。

1牛文元.基于社會(huì)物理學(xué)的社會(huì)和諧方程.中國(guó)科學(xué)院院刊，2008，23（4）：343-347.

2牛文元.現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)的內(nèi)涵與認(rèn)知.中國(guó)科學(xué)院院刊，2010，25（2）：195-201.

3李倩倩，劉怡君，牛文元等.基于“三度”法的網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究與應(yīng)用.上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，33（4）：337-344.

4牛文元.社會(huì)行為選擇的力學(xué)注記——網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理基礎(chǔ)研究之一.中國(guó)科學(xué)院院刊，2012，27（1）：1-8.

5樂國(guó)安.在線文本情感分析技術(shù)及應(yīng)用.心理科學(xué)進(jìn)展，2013，21（10）：1711-1719.

6牛文元.社會(huì)物理學(xué)與中國(guó)社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警系統(tǒng).中國(guó)科學(xué)院院刊，2001，16（1）:15-20.

7劉怡君，牛文元.基于社會(huì)物理學(xué)的輿論形成和演化研究.中國(guó)應(yīng)急管理，2008，（3）：28-32.

Social Governance and Social Activation Energy

Ma Ning1Jiang Jing1，2Huang Yuan1，2
（1 Institute of Policy and Management，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，China；2 University of Chinese Academ y of Sciences，Beijing 100049，China）

At present，our country is basking in the accelerating period of social transformation with deepening reform.The problemssuch as contradiction between officialand people，gap between the rich and the poor，and social inequality are growing.In the process of the socialemergency，influenced by negative emotions，social groupsor individuals from the daily state of calm（the normalstate）transit to the excited state（the excited state），and the energy required to overcome this transition is social activation energy.Specifically，“thenormal state”refers to thegroups or individuals in society in a positive，active，and up emotion，so-called social harmony w ithout the external stimuli.Any network positive energymaintains the stability of“the normal state”.“The excited state”refers to the large number of false information，violence，crime，and other negative emotions in society（specially in the virtuenetwork）.If those negativeemotionsarenotevacuated timely，thegroups or individuals in society w ill have themove to underm ine the socialharmony and stability，called“the excited state”.Themeasurements for the social activation energy are divided into the follow ingmain steps.Firstof all，regarding the“social stability and warning”as the purpose，to build a sample library for elements of emotions，including“text”，“expression”and“punctuation”.Then，to match the corresponding emotional elements in the sam ple library by calculating the emotional value of the information to be analyzed through extracting the the information you want to analyze in terms of the three elementsmentioned above.Finally，to use theemotionalvalueof differentsocial agents in normal stateand excited state generating the socialactivation society of the agents，combining w ith the geographic location to get the“social activation energy”of different place allover the country. If the social activation energy trend in certain areas is relative high，it indicates that the social lim its of the people'smental state is larger.When unexpected eventhappens，they can keep theiremotionsstable.If the socialactivation energy trend in certain areas is low，it indicates the poormental capacity for bearing the negative emotions.Some individual incidents can pro-voke the psychological resonance，which is the first risk of threatening the social stability.Over the years，buses have been targets in bombingsand arson incidents in severalChinese cities.Based on thealgorithm of socialactivation energy，the detailed numerical resultof arson incidentsare calculated in thisstudy.Asshown by the calculated results，the social activation energy of bus arson incidents generally is in a lower level.Bus travel is closely related to people's daily life，so bus arson resonatesw ith netizenson an emotional level easily.Considering theabove-mentioned，from the perspectiveof themodern socialgovernance capacity，to grasp the relationship betw een social negative emotions and emergency on the basis of system analysis，effectivemeasures，and scientific judgement，correct understanding，measuring and judging social activation energy with help to improve the research of early-warning system for social stability and social governance.Specifically，the government needs to w ork from the follow ing three aspects:continue solid job and maintain the normal state of society，ease the social conflicts and weaken the social excited state，and guide the public opinion and lower the socialactivation energy.

socialgovernance，socialactivation energy，social stability and w arning，social physics

10.16418/j.issn.1000-3045.2015.01.011

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（91024010、91324009），中科院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目（GH13041），中科院科技政策與管理科學(xué)所重大研究任務(wù)（Y201201Z06）

修改稿收到日期：2014年12月29日

馬 寧 中科院科技政策與管理科學(xué)所助理研究員，博士。研究方向?yàn)檩浾搫?dòng)力學(xué)、社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警和可持續(xù)發(fā)展。E-mail：maning@casipm.ac.cn

Ma Ning，Ph.D.，is currently an assistant research fellow of Institute of Policy and Management，Chinese Academ y of Sciences.Research directions include opinion dynam ics，social stability and warning，and sustainable developmentstrategies.E-mail：maning@casipm.ac.cn