摘要：摘要以國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)2013年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，根據(jù)項(xiàng)目的區(qū)分度和意義指向，對(duì)社會(huì)融合量表項(xiàng)目進(jìn)行刪減和結(jié)構(gòu)調(diào)整。調(diào)整后的量表各項(xiàng)目有良好的區(qū)分度；總量表及分量表有較高的內(nèi)部一致性和重測(cè)信度；并發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期居住意愿、身份認(rèn)同、戶口遷移意愿等變量與社會(huì)融合水平之間的密切關(guān)系，證明量表有良好的效度。建議各方研究者在使用該調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)對(duì)量表進(jìn)行科學(xué)使用。

關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞流動(dòng)人口；社會(huì)融合；測(cè)量；信度；效度

中圖分類號(hào)：中圖分類號(hào)C922文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149（2015）05-0025-06

DOI：103969/jissn1000-4149201505003

收稿日期：收稿日期2015-01-07；修訂日期：2015-06-09修回日期

作者簡(jiǎn)介：作者簡(jiǎn)介唐丹，心理學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心副教授。

（英）標(biāo)題Social Integration Scale of Migrant Population：Based on Monitoring Survey of Migrant Population 2013

（英）作者姓名TANG Dan

（英）作者單位（Center of Population and Development Studies， Renmin University of China， Beijing 100872， China）

Abstract：（英）摘要Based on China National Monitoring Survey of Migrant Population 2013， that was conducted by National Health and Family Planning Commission， the psychometrics indexes of Social Integration Scale of Migrant Population were analyzed. 4 items of the scale was deleted according to the discrimination and meaning， and the structure of the scale was modified. The items of the modified scale showed satisfying discrimination， and reliabilities of the scale and subscale were quiet good. The close relationship between social integration and future living willingness， Identity of city， and hukou transferring willingness were found. This also suggested that Social Integration Scale of Migrant Population should be used correctly.

Keywords：（英）關(guān)鍵詞migrant population； social integration； reliability； validity.

一、 研究背景及問(wèn)題提出

社會(huì)融合是流動(dòng)人口研究中的重要問(wèn)題，許多研究者提出了對(duì)社會(huì)整合的測(cè)度，一般包括經(jīng)濟(jì)融合、文化融合、身份認(rèn)同和心理融合等指標(biāo)。國(guó)家衛(wèi)生與計(jì)劃生育委員會(huì)的流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)一直都關(guān)注流動(dòng)人口的城市身份認(rèn)同和心理融合問(wèn)題，從2010年下半年調(diào)查開始加入了測(cè)量身份認(rèn)同的量表，為流動(dòng)人口社會(huì)融合問(wèn)題研究提供了大樣本的一手?jǐn)?shù)據(jù)。

大量研究者對(duì)該量表進(jìn)行分析，從各個(gè)方面對(duì)流動(dòng)人口的社會(huì)融合、身份認(rèn)同等問(wèn)題進(jìn)行探討。但由于調(diào)查方未對(duì)量表結(jié)構(gòu)及使用方法做統(tǒng)一說(shuō)明，研究者們?cè)诹勘硎褂眠^(guò)程中存在一些問(wèn)題，表現(xiàn)在以下方面：首先，量表結(jié)構(gòu)不一致，由于不同研究者感興趣的地區(qū)不一樣，在分析時(shí)根據(jù)不同的樣本對(duì)量表結(jié)構(gòu)進(jìn)行探索性因素分析，導(dǎo)致出現(xiàn)同一個(gè)量表在不同研究中表現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)不一致，因子命名也不一致的現(xiàn)象。其次，未對(duì)量表信度進(jìn)行討論。再次，量表結(jié)構(gòu)的重復(fù)討論，由于沒(méi)有正式文獻(xiàn)的指導(dǎo)，研究者們?cè)诟髯匝芯恐卸疾坏貌粚?duì)量表結(jié)構(gòu)進(jìn)行討論，造成工作的重復(fù)。最后，所有研究未對(duì)量表項(xiàng)目的區(qū)分度進(jìn)行分析，有的研究對(duì)項(xiàng)目的回答情況進(jìn)行報(bào)告，發(fā)現(xiàn)在幾個(gè)項(xiàng)目中做出肯定回答的人數(shù)比例為967%、953%、939%，這幾個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明項(xiàng)目的區(qū)分度極有可能存在問(wèn)題，但研究者并未關(guān)注此問(wèn)題而繼續(xù)分析數(shù)據(jù)；不同于一般的調(diào)查題目，項(xiàng)目區(qū)分度是量表的最基本的要求，如果絕大多數(shù)被訪者在一個(gè)項(xiàng)目上做出一致的選擇，該項(xiàng)目無(wú)法對(duì)不同的人進(jìn)行區(qū)分，其存在意義值得商榷。以上問(wèn)題的存在并不是研究者的研究水平所致，而是由于業(yè)界缺乏對(duì)量表質(zhì)量的綜合探討，而數(shù)據(jù)發(fā)布方又未能及時(shí)對(duì)量表使用做出統(tǒng)一說(shuō)明，以致出現(xiàn)誤用和不一致的結(jié)果。

2013年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)社會(huì)融合量表做了較大調(diào)整，主要對(duì)社會(huì)融合的心理方面進(jìn)行測(cè)量（下稱為社會(huì)融合心理量表），為了廣大研究者可以更有效地使用該數(shù)據(jù)中的量表，減少誤用，并避免重復(fù)勞動(dòng)，本文將從項(xiàng)目區(qū)分度、量表信度及效度對(duì)該量表的心理測(cè)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行全面考察，確保量表質(zhì)量，為各方數(shù)據(jù)使用者提供支持。

《人口與經(jīng)濟(jì)》2015年第5期

調(diào)查的具體方案見(jiàn)《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2014》。由“一大”和“一小”組合而成。其中“一大”調(diào)查全年開展一次，按照隨機(jī)原則在全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)城市抽取樣本點(diǎn)，調(diào)查結(jié)果對(duì)全國(guó)和各省有較好代表性?！耙恍　痹?013年調(diào)查中專指流動(dòng)人口社會(huì)融合調(diào)查，僅在部分城市中進(jìn)行，社會(huì)融合量表歸屬“一小”。調(diào)查設(shè)計(jì)中計(jì)劃對(duì)上海市松江區(qū)，江蘇省蘇州市、無(wú)錫市，福建省泉州市，湖北省武漢市，湖南省長(zhǎng)沙市，陜西省西安市、咸陽(yáng)市共計(jì)17000名流動(dòng)人口在進(jìn)行“一大”調(diào)查的同時(shí)加問(wèn)“一小”。社會(huì)融合心理量表最終的有效樣本量為16878，樣本的年齡和性別分布見(jiàn)表1。

2方法

根據(jù)心理測(cè)量學(xué)對(duì)量表的要求對(duì)社會(huì)融合心理量表進(jìn)行分析，具體步驟及方法如下。

（1）通過(guò)鑒別指數(shù)評(píng)價(jià)每一個(gè)項(xiàng)目的區(qū)分度，根據(jù)鑒別指數(shù)對(duì)量表項(xiàng)目進(jìn)行第一步刪減。

（2）將樣本隨機(jī)分兩個(gè)子樣本，子樣本A用于探索性因素分析，初步判斷量表結(jié)構(gòu)，并根據(jù)項(xiàng)目的因子載荷對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行第二步刪減；子樣本B用于驗(yàn)證性因素分析，對(duì)探索性因素分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。一方面澄清量表結(jié)構(gòu)，確認(rèn)量表計(jì)分方法，另一方面以此說(shuō)明量表結(jié)構(gòu)效度。

（3）通過(guò)Cronbach系數(shù)衡量量表的內(nèi)部一致性信度。對(duì)30名外來(lái)人口進(jìn)行時(shí)隔一周的重復(fù)測(cè)量，以兩次總分的相關(guān)系數(shù)來(lái)考察量表的重測(cè)信度。

（4）以長(zhǎng)期居住意愿、自我身份界定、戶口遷移意愿等作為社會(huì)融合的效標(biāo)，比較上述變量分組在社會(huì)融合量表得分的差異，從而驗(yàn)證量表的效標(biāo)效度。

三、量表的測(cè)量學(xué)指標(biāo)

社會(huì)融合心理量表為包含8個(gè)項(xiàng)目的4點(diǎn)李克特量表，請(qǐng)被試對(duì)各項(xiàng)目表達(dá)自己的意見(jiàn)，包括：完全不同意，不同意，基本同意，完全同意。從項(xiàng)目反應(yīng)方式看，包含6個(gè)正向項(xiàng)目，分?jǐn)?shù)越高表示融合越好；2個(gè)反向項(xiàng)目，分?jǐn)?shù)越高表示融合越差。以下將對(duì)反向項(xiàng)目進(jìn)行反向賦值后進(jìn)行區(qū)分度、量表結(jié)構(gòu)、信度和效度指標(biāo)的考察。

1區(qū)分度

計(jì)算8個(gè)項(xiàng)目的總分，以總分排名最低的27%作為低分組（低于等于23分），以最高的27%作為高分組（高于等于29分）。將“完全同意”和“基本同意”編碼為1，將“不同意”和“完全不同意”編碼為0，分別計(jì)算高分組和低分?jǐn)?shù)在每個(gè)項(xiàng)目中選擇1的比例，以兩組的差距作為各項(xiàng)目的鑒別指數(shù) 鑒別指數(shù)為心理測(cè)量學(xué)常用區(qū)分度指標(biāo)，即高分組和低分組在該項(xiàng)目上的通過(guò)率差值。一般來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目的區(qū)分度在04以上表明區(qū)分度很好；03-039表明區(qū)分度較好；02-029表明區(qū)分度不太好需修改；019以下表明區(qū)分度不好，應(yīng)淘汰。，以考察各項(xiàng)目的區(qū)分度。

從表2可見(jiàn)，“我愿意與本地人做鄰居”、“我愿意與我周圍的本地人交朋友”和“我愿意融入社區(qū)”三個(gè)項(xiàng)目鑒別指數(shù)均小于0190，同時(shí)這幾個(gè)項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)差也相對(duì)較小，說(shuō)明這三個(gè)項(xiàng)目區(qū)分度不佳。從調(diào)查的角度來(lái)看，說(shuō)明流動(dòng)人口絕大部分都“愿意與本地人做鄰居”、“愿意與周圍的本地人交朋友”、“愿意融入社區(qū)”；但從心理測(cè)量學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，這幾個(gè)項(xiàng)目對(duì)個(gè)體測(cè)量的意義不大，無(wú)法通過(guò)這些項(xiàng)目來(lái)表現(xiàn)社會(huì)融合的個(gè)體差異。在以下分析中，將分別以保留所有項(xiàng)目和刪除區(qū)分度過(guò)低的項(xiàng)目（五項(xiàng)目版本）兩種方法對(duì)量表的結(jié)構(gòu)、信度和效度進(jìn)行分析。

2量表結(jié)構(gòu)

將樣本隨機(jī)平均分為兩個(gè)子樣本，其中一個(gè)子樣本A用于探索性因素分析，以考察項(xiàng)目間的關(guān)系，另一個(gè)子樣本B用于驗(yàn)證性因素分析。

（1）探索性因素分析。

以子樣本A對(duì)全部項(xiàng)目和五項(xiàng)目版本量表進(jìn)行主成分法探索性因素分析并進(jìn)行斜交旋轉(zhuǎn)，均獲得兩個(gè)特征根大于1的因子。全部項(xiàng)目模型的兩個(gè)因子分別可解釋總體方差的474%和204%；刪除項(xiàng)目模型的兩個(gè)因子分別可解釋413%和334%。

對(duì)項(xiàng)目意義進(jìn)行分析，量表可分為兩個(gè)維度，分別可命名為“融合意愿”和“融合體驗(yàn)”，融合意愿反映流動(dòng)人口對(duì)自身在所居住城市的主觀融合愿望和感受，表現(xiàn)為愿意與當(dāng)?shù)厝擞猩钊氲慕煌⑶以趯?duì)所居住城市有歸屬感，包括第1至第5個(gè)項(xiàng)目；融合體驗(yàn)反映出流動(dòng)人口有關(guān)本地人對(duì)外地人的態(tài)度的體驗(yàn)，表現(xiàn)為感受到本地人對(duì)自己的接納以及喜愛(ài)程度，包括第6到第8個(gè)項(xiàng)目。但探索性因素分析結(jié)果并不完全支持該理論構(gòu)想，無(wú)論是全項(xiàng)目模型還是五項(xiàng)目版本都有相似結(jié)果，即根據(jù)項(xiàng)目的正反反應(yīng)方式析出因子。進(jìn)一步分析項(xiàng)目?jī)?nèi)容，項(xiàng)目6“我覺(jué)得本地人愿意接受我成為其中一員”，從內(nèi)容上指向融合體驗(yàn)，但在反應(yīng)方式上為正向反應(yīng)，因子歸屬不清晰，將其刪除后的四項(xiàng)目版本探索性因素分析結(jié)果更為合理（見(jiàn)表3四項(xiàng)目探索性因素分析結(jié)果），兩個(gè)因子可沿用“融合意愿”和“融合體驗(yàn)”進(jìn)行命名，共同解釋799%的方差變異。

（2）驗(yàn)證性因素分析。

以子樣本B對(duì)全項(xiàng)目版本和四項(xiàng)目版本進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，結(jié)果如圖1和圖2所示。 四項(xiàng)目模型的模型擬合指數(shù)都非常好，接近于1，但該模型每一個(gè)潛變量之下只有兩個(gè)觀測(cè)變量，存在借用自由度現(xiàn)象，不適合對(duì)模型的擬合指數(shù)進(jìn)行估計(jì)，為了對(duì)兩種量表結(jié)果進(jìn)行比較，文中對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。

從驗(yàn)證性因素分析的角度，兩個(gè)模型都有較好的模型擬合指數(shù)。但全項(xiàng)目版本的驗(yàn)證性因素分析的模型擬合數(shù)不完全令人滿意，其中TLI小于09，RMSEA大于008（見(jiàn)表4）。從區(qū)分度到探索性因素分析再到驗(yàn)證性分析，都說(shuō)明對(duì)原量表中的部分項(xiàng)目進(jìn)行刪除是合理且必要的。

以全體樣本，對(duì)全項(xiàng)目、四項(xiàng)目量表的Cronbach α系數(shù)進(jìn)行分析，作為量表內(nèi)部一致性信度指標(biāo)。對(duì)30名21-49歲流動(dòng)人口時(shí)隔一周進(jìn)行量表重測(cè)，以兩次測(cè)量得分相關(guān)系數(shù)作為重測(cè)信度。具體結(jié)果表5所示。無(wú)論是總量表還是分維度，量表都表現(xiàn)出良好的信度，在刪除項(xiàng)目后，受累于項(xiàng)目較少，融合意愿分維度的內(nèi)部一致性和重測(cè)信度相對(duì)較低，但基本滿足要求。