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基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析探索與實踐

2015-09-10 11:35戴紅芳羅金光先曉兵
關(guān)鍵詞:校園卡數(shù)據(jù)倉庫教務(wù)

戴紅芳 羅金光 先曉兵

摘 要:文章從數(shù)據(jù)分析的目的和基礎(chǔ)出發(fā),以常熟理工學(xué)院校園卡、教務(wù)數(shù)據(jù)分析為例,具體闡述了數(shù)據(jù)分析在高校管理與教學(xué)中產(chǎn)生的實際效果和意義,并明確了下一步數(shù)據(jù)分析的努力方向。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)分析;校園卡;教務(wù)

中圖分類號:G434 文獻標志碼:B 文章編號:1673-8454(2015)10-0013-03

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)推動本領(lǐng)域的發(fā)展。常熟理工學(xué)院自2009年開展教育信息化建設(shè)以來,在數(shù)據(jù)分析方面進行了不斷地探索與實踐,目前廣泛應(yīng)用于教學(xué)和管理中。

一、數(shù)據(jù)分析的必要性和可行性

高校內(nèi)部一般都建有:教務(wù)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、學(xué)工管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)等獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都各自記錄著學(xué)校方方面面的數(shù)據(jù),卻都靜靜地躺在服務(wù)器硬盤里,猶如埋藏在地下的金礦,不能為高校全局決策提供支撐。

數(shù)據(jù)分析的目的就是要讓數(shù)據(jù)發(fā)聲,通過直觀的數(shù)據(jù)圖表來為高校管理提供輔助決策。例如:對教師的專業(yè)與學(xué)校開設(shè)專業(yè)的統(tǒng)計分析可以為人才引進提供參考;對學(xué)生的校園卡使用記錄和校內(nèi)上網(wǎng)認證記錄結(jié)合起來,可以為判斷學(xué)生的行為指明方向;對各二級學(xué)院的資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有助于學(xué)校對二級學(xué)院進行成本核算。

二、數(shù)據(jù)倉庫的建立

數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)分析的源頭,數(shù)據(jù)倉庫的建立是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

建設(shè)過程中,首先要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,只有準確的數(shù)據(jù)才是有價值的,如果各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,就會造成不準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,也就無法為高校管理提供真實有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù);

其次要建立公共數(shù)據(jù)平臺,公共數(shù)據(jù)平臺是指實現(xiàn)校園內(nèi)各種信息系統(tǒng)的互通互連和數(shù)據(jù)共享,包括多個系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲、備份、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)管理的公共平臺,為學(xué)校各應(yīng)用系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

三是要規(guī)范數(shù)據(jù)流程,把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中形形色色的數(shù)據(jù)按標準定期抽取到學(xué)校公共數(shù)據(jù)平臺中。確保任何業(yè)務(wù)系統(tǒng)的添加和修改不影響其他系統(tǒng)的正常運行,同時新建應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)建立在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范基礎(chǔ)和統(tǒng)一身份認證基礎(chǔ)上,調(diào)用公共數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如部門、教工、學(xué)生等基礎(chǔ)信息),應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也應(yīng)成為公共數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可供數(shù)據(jù)平臺共享訪問。確保提供反映學(xué)校全面情況的數(shù)據(jù)信息,為整個學(xué)校提供決策支持所需的數(shù)據(jù)信息,為今后應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)和信息服務(wù)奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖1為數(shù)據(jù)架構(gòu)圖,最底層的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng),他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按編碼標準經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心再按需要把相關(guān)數(shù)據(jù)同步給相應(yīng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫或各數(shù)據(jù)集市,最后形成各類主題數(shù)據(jù)分析或綜合決策系統(tǒng)。

三、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析

在統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,我們利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(ETL、OLAP、REPORT)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對多種數(shù)據(jù)集市進行數(shù)據(jù)分析,建立了校情綜合統(tǒng)計分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)從學(xué)?;厩闆r、教職工信息、學(xué)生信息、教學(xué)信息、科研信息、資產(chǎn)與設(shè)備信息、圖書資料信息與師生消費等八大方面進行統(tǒng)計分析,為學(xué)校管理提供輔助決策支撐數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)從學(xué)校全局出發(fā),通過多元主題展開分析,以文字、報表、圖表等多種形式展現(xiàn)分析成果。

該系統(tǒng)的推出實現(xiàn)了教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生學(xué)習(xí)、生活行為等各種信息的監(jiān)控與分析,對高校資源配置優(yōu)化、提高高校管理科學(xué)化等方面具有不可估量的重要意義。這里筆者將以校園卡和教務(wù)數(shù)據(jù)分析功能為例進行闡述。隨著校園卡在校園生活中使用范圍的日益擴大,在應(yīng)用過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。校園卡僅僅一年的交易數(shù)據(jù)就有大約1000萬條記錄。

校園卡數(shù)據(jù)分析主要實現(xiàn)以下五大類的分析功能:

(1)各時間段消費情況分析

①從“月、季度、半年、年”的角度來查詢消費總額、消費用戶數(shù)和人均消費等,反映出用戶消費支出的趨勢,也可反映出物價的變化情況。

②從“幾點幾分”的角度查詢消費人數(shù)可反映用戶在時間點上的消費習(xí)慣,對于各營業(yè)部門來說可以合理地調(diào)整工作時間、工作人員等,以加強服務(wù)。還可根據(jù)教職工就餐時間點來分析他們是否嚴格遵守學(xué)校作息時間。

③從“早、中、晚”的角度統(tǒng)計分析學(xué)生早餐、中餐、晚餐的就餐率。

(2)各類消費人群消費情況分析

①對于學(xué)生工作管理層來說,從“個人、班級、院系”的角度來查詢消費金額作為發(fā)放貧困補助的依據(jù)。

②通過查詢一個時間周期內(nèi)(三天)學(xué)生消費人數(shù),起到了解學(xué)生是否在校的危機預(yù)警作用。

③從學(xué)生所屬院系、專業(yè)、年級等角度來查詢消費人數(shù)、消費金額和分布情況。

④從學(xué)生性別、來源地區(qū)(省、市、區(qū))、年齡等人的自然屬性來查詢消費人數(shù)、消費金額和分布情況。

⑤分析教職工的消費水平。

(3)各營業(yè)單位消費情況分析

從各個營業(yè)單位角度來查詢校園用戶消費人數(shù),消費金額和分布情況。

(4)各交易類型消費情況

從消費類型角度來查詢用餐、購物、上網(wǎng)、上機、水電消費等情況。

(5)工作站、終端個數(shù)統(tǒng)計

為直觀反映上述消費數(shù)據(jù),我們除用表格形式將分析結(jié)果展現(xiàn)在用戶終端外,還提供了柱狀圖、餅圖、曲線圖、點圖等形式來展現(xiàn)。圖2展示了我校2010年至2014年學(xué)生早、中、晚三餐平均價格,呈逐年穩(wěn)步上升狀態(tài),這給餐飲部門提供準確統(tǒng)計數(shù)據(jù)的同時,也穩(wěn)定了學(xué)生就餐消費水平的承受心理。

高校教學(xué)信息化建設(shè)積累了豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)需求,教務(wù)數(shù)據(jù)分析功能主要包括三大類:教學(xué)任務(wù)、學(xué)生成績和教學(xué)評價。圖3為教務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源視圖,圍繞教師的教學(xué)工作量、學(xué)生取得的成績以及學(xué)生對教師的評價等,我們做了一系列的報表。例如:教學(xué)場地信息、學(xué)生情況、任課教師情況、各學(xué)期教學(xué)任務(wù)情況、成績信息、教學(xué)評價、歷年各專業(yè)招生人數(shù)、各學(xué)院歷年教學(xué)情況、各學(xué)院歷年學(xué)生對教師評價。

另外,為滿足各二級學(xué)院要求,做了學(xué)業(yè)預(yù)警方面相關(guān)報表,各二級學(xué)院可根據(jù)年級、專業(yè),通過總學(xué)分排行、課程門數(shù)排行來關(guān)注排在后面的學(xué)生情況。

數(shù)據(jù)分析表明,教師平均教學(xué)任務(wù)逐年增多,教師總體比較年輕,平均年齡男教師比女教師高,年齡在30-39之間的教師平均課時最多。管理學(xué)院歷年招生數(shù)比其它學(xué)院明顯高出很多,其中財務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生數(shù)百分比最高。我校學(xué)生的成績也完全符合正態(tài)分布曲線要求。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)分析是一種發(fā)展趨勢,我們目前也僅僅就單項主題進行了逐個分析,如果把這些主題串起來,進行關(guān)聯(lián)分析,將會得出更有趣更有價值的結(jié)果,這也是將來我們努力的方向。

參考文獻:

[1]戴紅芳,馮翔,先曉兵等.商業(yè)智能在校園一卡通中的研究與實踐[J].微電子學(xué)與計算機,2012,29(7):175-179.

[2]戴紅芳.基于多維數(shù)據(jù)模型的校園卡數(shù)據(jù)分析[D].上海:華東理工大學(xué),2011.

[3]陳啟買,賀超波,劉海.基于OLAP的高校教學(xué)協(xié)同決策[J].計算機應(yīng)用,2009,29(1):304-305.

[4]魏金強,高磊,李晉宏.利用OLAP工具建立教務(wù)管理多維分析系統(tǒng)[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(自科學(xué)版),2006,24(4):29-32.

(編輯:李曉萍)

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