先曉兵　陳鳳　王繼元　王加年

摘 要：文章分析了當(dāng)前高校學(xué)生管理所面臨的實(shí)際情況，確立了“以人為本，服務(wù)師生，服務(wù)教學(xué)，服務(wù)管理，服務(wù)決策”的建設(shè)目標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來挖掘高校數(shù)據(jù)價(jià)值，建立了決策模型，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理和規(guī)范，構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一、完整、多層次、智能、安全、可靠的高校大學(xué)生大數(shù)據(jù)綜合管理與決策平臺(tái)，為學(xué)生管理工作者提供管理決策依據(jù)，促進(jìn)學(xué)生管理與決策科學(xué)化，對(duì)推動(dòng)高校大學(xué)生管理工作現(xiàn)代化具有積極作用與價(jià)值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)共享；決策模型；決策支持

中圖分類號(hào)：G455 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2015）10-006-05

一、概述

21世紀(jì)，各國的教育體系、模式、內(nèi)容和管理均發(fā)生重大變革，向開放式、網(wǎng)絡(luò)化、終身化和普遍提高人的素質(zhì)和基本能力為中心的學(xué)習(xí)型社會(huì)過渡。近些年，國內(nèi)高校由于招生規(guī)模的逐年擴(kuò)大、新校區(qū)的大規(guī)模建設(shè)，隨之而來的是管理人員、教學(xué)資源短缺，管理混亂與發(fā)展滯后[1]，面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。同樣，高校學(xué)生管理工作的繁雜性和艱巨性也大大增加，傳統(tǒng)的學(xué)生管理思維、模式和方法已不能滿足現(xiàn)階段高校實(shí)際需要。為提高大學(xué)生管理水平，構(gòu)建現(xiàn)代新型的大學(xué)生管理工作模式已經(jīng)提上日程，而大數(shù)據(jù)是解決該問題的有效途徑之一。

學(xué)校擁有可用的、高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)實(shí)，如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與利用，給高校學(xué)生管理工作帶來更大的價(jià)值，對(duì)教育管理研究者提出了挑戰(zhàn)。很多高校正在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決遇到的實(shí)際問題，如美國德克薩斯大學(xué)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)校用戶IT使用行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)[2]，確定用戶行為異常，審計(jì)IT基礎(chǔ)環(huán)境，制定安全防護(hù)措施。

基于此，本文以常熟理工學(xué)院為例，首先剖析高校目前大數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀與問題，然后從高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)的角度來闡述高校大數(shù)據(jù)分析及利用的思路，最后給出基于高校大數(shù)據(jù)的學(xué)生管理的實(shí)踐及成效，同時(shí)也詳細(xì)闡述了高?；诖髷?shù)據(jù)的學(xué)生管理的實(shí)踐思考過程。

二、相關(guān)概念

1.大數(shù)據(jù)

目前對(duì)大數(shù)據(jù)的定義有很多，根據(jù)維克托·邁爾-舍恩伯格的定義，大數(shù)據(jù)（big data），指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前傳統(tǒng)軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信息。雖然說法不一，但在研究者們看來，大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)明顯的特征，就是4個(gè)“V”，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)）。

但我們認(rèn)為，除了以上四個(gè)特點(diǎn)，實(shí)際上，大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)[3]，這三個(gè)轉(zhuǎn)變是相互聯(lián)系和相互作用的：首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本；其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性；最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)通常用概率說話，而不是板著“確鑿無疑”的面孔，整個(gè)社會(huì)要習(xí)慣這種思維需要很長的時(shí)間，其中也會(huì)出現(xiàn)一些問題。

2.高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)

大學(xué)生從入學(xué)、學(xué)習(xí)、生活、畢業(yè)到就業(yè)等整個(gè)活動(dòng)周期中，在各個(gè)信息管理系統(tǒng)如招生、教務(wù)、學(xué)生管理、餐飲消費(fèi)、圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、上網(wǎng)、實(shí)驗(yàn)、考勤、晨練、實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)收繳費(fèi)、設(shè)備使用、離校、就業(yè)等各個(gè)電子行為活動(dòng)中留下了大量的記錄信息。這些數(shù)據(jù)建設(shè)有助于將學(xué)生管理工作者從日常的具體事務(wù)性工作中解脫出來，解決運(yùn)用傳統(tǒng)手段難以獲取各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的問題，從中挖掘出有價(jià)值的信息，經(jīng)過過程性和綜合性的分析，找到學(xué)生各種行為之間的內(nèi)在聯(lián)系，思考背后的邏輯關(guān)系，并做出恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)、管理決策，這才能被稱為高校大數(shù)據(jù)[4]，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值來有效服務(wù)高校學(xué)生管理是一個(gè)有意義的嘗試。

三、高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與問題分析

雖然目前各高校的學(xué)生管理信息化已經(jīng)取得巨大的進(jìn)步，少數(shù)高校也開始嘗試進(jìn)行大數(shù)據(jù)利用的探索，目前的現(xiàn)狀是，由于學(xué)生人數(shù)眾多、數(shù)據(jù)治理和技術(shù)等方面的問題，導(dǎo)致利用高校大數(shù)據(jù)成為學(xué)生管理工作中的一大難點(diǎn)，存在很多問題，總結(jié)為以下幾個(gè)方面：

1.高校大數(shù)據(jù)管理混亂，沒有形成統(tǒng)一完整的大數(shù)據(jù)管理體系

面對(duì)學(xué)校的快速發(fā)展和校、院兩級(jí)深化改革，信息量的大幅度增長和數(shù)據(jù)的快速更新變化，而高校的大數(shù)據(jù)管理職能部門仍無確立，管理模式?jīng)]有變化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式和管理手段已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)高校大數(shù)據(jù)管理工作的需要，同時(shí)更加分散的信息處理和更新導(dǎo)致了大量的重復(fù)勞動(dòng)，從而導(dǎo)致了學(xué)生信息紊亂，數(shù)據(jù)一致性差，嚴(yán)重影響了信息的準(zhǔn)確性和完整性，給高校的大數(shù)據(jù)管理工作帶來了諸多不便，嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)使用成效。

2.信息孤島大量存在，數(shù)據(jù)質(zhì)量差

在信息化建設(shè)過程中，由于各部門開發(fā)或購買了面向特定領(lǐng)域功能、基于不同技術(shù)和應(yīng)用模式的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交換通用性較差，難以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的集成共享，數(shù)據(jù)利用率較低。同時(shí)在數(shù)據(jù)錄入與各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換的環(huán)節(jié)中缺乏對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制，經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)維護(hù)不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不完整、隨意性等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差。

3.重視信息系統(tǒng)技術(shù)而非信息

如今的信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”（信息）上，即國內(nèi)高校大多重視業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)（即OLTP系統(tǒng)、在線事務(wù)處理系統(tǒng)）建設(shè)，輕視在線分析系統(tǒng)（OLAP）建設(shè)的思路也影響了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)建設(shè)得不到重視。現(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚關(guān)燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。

4.高校數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)思維影響

在很多高校，大多是通過調(diào)查問卷和樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和推斷，但是統(tǒng)計(jì)抽樣其實(shí)只是為了在技術(shù)受限的特定時(shí)期解決當(dāng)時(shí)存在的一些特定問題而產(chǎn)生的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析，就像是在汽車時(shí)代騎馬一樣。在某些特定的情況下，我們依然可以使用樣本分析法，但這不再是我們分析數(shù)據(jù)的主要方式。

以上原因是導(dǎo)致國內(nèi)高校在大數(shù)據(jù)利用與分析方面效果不佳的主要原因，其他如大數(shù)據(jù)利用的觀念與意識(shí)、信息化素養(yǎng)、數(shù)據(jù)治理管理體制等多方面也影響到高校數(shù)據(jù)分析與利用。

四、基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生管理的研究與實(shí)踐

當(dāng)代社會(huì)文明是建立在數(shù)據(jù)文明的基礎(chǔ)之上[5]，高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)是構(gòu)建多層次、多方位的有機(jī)系統(tǒng)，同時(shí)應(yīng)該是“全樣本”數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，必須融合高校所有相關(guān)部門的所有數(shù)據(jù)記錄， 按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、安全、高效的特征，整合到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)之間的無縫交換、共享、集成，同時(shí)要充分發(fā)揮相關(guān)部門的主動(dòng)性、積極性，明確部門的職、責(zé)、權(quán)，構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一、完整、多層次、智能、安全、可靠的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，為學(xué)生管理工作者提供管理決策依據(jù)，促進(jìn)學(xué)生管理與決策科學(xué)化。

在建設(shè)過程中，我們確立了“以人為本，服務(wù)師生，服務(wù)教學(xué)，服務(wù)管理，服務(wù)決策”的建設(shè)目標(biāo)，在實(shí)踐中取得了一些成效，下面就基于大數(shù)據(jù)的高校大學(xué)生管理簡要介紹我們的一些思考與實(shí)踐。

1.建立決策模型

我們認(rèn)為，整個(gè)高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)就是要合理地利用學(xué)生管理大數(shù)據(jù)，在滿足學(xué)生管理部門需求的同時(shí)，也要為師生提供數(shù)據(jù)服務(wù)，為校級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和決策支持，即應(yīng)具備多層次的智能服務(wù)功能，確保每一個(gè)層次的人員都要受益，才能促進(jìn)有效決策[6]，建立了金字塔模型，如圖1所示。

按照分層原則，確立并通過若干個(gè)具體的且對(duì)實(shí)現(xiàn)學(xué)校學(xué)生管理目標(biāo)有重要作用的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（KPI）來實(shí)現(xiàn)分層決策支持，促進(jìn)學(xué)生管理者科學(xué)決策。

2.建立大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

為確保實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和共享、有效積累，參照教育部出臺(tái)的《高等學(xué)校管理信息標(biāo)準(zhǔn)》“學(xué)生管理數(shù)據(jù)子集”中的規(guī)范，結(jié)合學(xué)校實(shí)際情況，建立大學(xué)生基礎(chǔ)信息編碼規(guī)范和數(shù)據(jù)子集規(guī)范，統(tǒng)一學(xué)生編碼，確保學(xué)生的編碼唯一；統(tǒng)一部門編碼，保證部門編碼的唯一；統(tǒng)一所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編碼，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確；同時(shí)制訂編碼和數(shù)據(jù)的管理、更新、維護(hù)規(guī)范。由于高校校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證計(jì)費(fèi)、校園卡等的數(shù)據(jù)管理缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，根據(jù)學(xué)校的實(shí)際使用情況，結(jié)合我校多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們單獨(dú)制定和擴(kuò)展了學(xué)生電子行為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，如校園卡、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證和設(shè)備使用等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，今后計(jì)劃提交并參與該類規(guī)范的制定。

3.建立大數(shù)據(jù)管理與使用規(guī)范

我校在高校學(xué)生管理的大數(shù)據(jù)分析和利用過程中，重視和強(qiáng)調(diào)全員參與，我們認(rèn)為每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，為此學(xué)校建立了一支數(shù)據(jù)信息使用和維護(hù)管理員隊(duì)伍，如各個(gè)二級(jí)學(xué)院分管領(lǐng)導(dǎo)、班主任、輔導(dǎo)員及相關(guān)業(yè)務(wù)部門工作人員。同時(shí)建立了信息員管理制度，將全校各類數(shù)據(jù)責(zé)任到部門，專人負(fù)責(zé)，嚴(yán)格把關(guān)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)錄入管理，制定了數(shù)據(jù)維護(hù)的管理規(guī)范，對(duì)各部門信息的采集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和使用進(jìn)行全面規(guī)范，確保數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)唯一、準(zhǔn)確及時(shí)。表1是我們建立的相關(guān)數(shù)據(jù)使用與維護(hù)規(guī)范——學(xué)生基本信息日常維護(hù)時(shí)序表，在該表中，明確了各個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的負(fù)責(zé)部門、負(fù)責(zé)人及維護(hù)時(shí)間頻率。

4.建立大數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

我們構(gòu)建的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)整合了全校所有業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的一個(gè)顯著特征——記錄所有數(shù)據(jù)，包括教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、圖書系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、資產(chǎn)系統(tǒng)、校園卡管理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證系統(tǒng)等所有與學(xué)生管理相關(guān)的記錄信息，實(shí)現(xiàn)了各系統(tǒng)間信息的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從根本上消除了信息孤島，使業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部、系統(tǒng)之間的頻繁、復(fù)雜的信息流暢通，完成由數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)集成再到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的一個(gè)完整過程，為大數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

五、作用與成效

通過上面的探索實(shí)踐，我們建設(shè)了高校大學(xué)生大數(shù)據(jù)綜合管理與決策支持系統(tǒng)，為學(xué)生管理工作者提供如下功能：

1.由宏觀到微觀，全面、動(dòng)態(tài)、及時(shí)了解、把握全校學(xué)生整體情況

由宏觀到微觀、整體到個(gè)體，按“全校—院系—年級(jí)—專業(yè)、班級(jí)”逐級(jí)顯示，全面、形象地展現(xiàn)了全校學(xué)生數(shù)量、各院系、專業(yè)、班級(jí)數(shù)量和構(gòu)成（如圖2），還包括未能正常畢業(yè)的學(xué)生數(shù)和其詳細(xì)情況，以及學(xué)生個(gè)體的基本信息和在校期間的動(dòng)態(tài)行為，包括基本信息、政治面貌、學(xué)習(xí)成績、綜合測評(píng)、獎(jiǎng)助學(xué)金、獎(jiǎng)懲信息、學(xué)團(tuán)干部經(jīng)歷、參加社會(huì)工作、證書考試、科技成果、財(cái)務(wù)信息、圖書借閱、校園卡消費(fèi)、上網(wǎng)門禁等詳細(xì)情況。

圖2詳實(shí)地展示了學(xué)生個(gè)人在校的所有信息，該數(shù)據(jù)使學(xué)生管理工作者能夠“一站式”地獲取學(xué)生的所有在校相關(guān)數(shù)據(jù)，方便輔導(dǎo)員快速全面掌握每個(gè)學(xué)生的詳細(xì)信息和潛在動(dòng)向，發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)關(guān)注，徹底解決以往高校學(xué)生管理過程中各業(yè)務(wù)系統(tǒng)塊狀分割、合力不足的現(xiàn)象，極大方便了學(xué)生管理工作者，簡化了工作，提高了管理與決策效率，同時(shí)這些信息也可服務(wù)于學(xué)生個(gè)人，甚至也讓家長及時(shí)了解孩子的在校情況。

2.大數(shù)據(jù)異常預(yù)警，克服學(xué)生工作管理盲區(qū)

由于學(xué)生人數(shù)眾多，學(xué)生管理工作者在日常管理工作中很難兼顧到所有學(xué)生，特別對(duì)一些問題學(xué)生的管理，容易產(chǎn)生疏忽和錯(cuò)漏。為了解決這類管理問題，我們?cè)O(shè)計(jì)了學(xué)生在校各類異常行為預(yù)警功能模型，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和深度利用，實(shí)現(xiàn)如不在校預(yù)警、學(xué)業(yè)預(yù)警、貧困生預(yù)警、網(wǎng)癮學(xué)生預(yù)警等，將存在異常行為的學(xué)生主動(dòng)預(yù)警并告知學(xué)生管理工作者，以便及時(shí)關(guān)注到此類學(xué)生，從而可以提早及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類問題，避免學(xué)生管理工作中的疏忽。

為實(shí)現(xiàn)預(yù)警功能，設(shè)計(jì)了我校特色的電子行為大數(shù)據(jù)分析與預(yù)警決策模式[7]。充分利用各個(gè)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)每天所沉淀的數(shù)十萬條學(xué)生各類活動(dòng)的海量電子行為大數(shù)據(jù)（見圖3），如校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、校園卡考勤數(shù)據(jù)、晨練、上機(jī)、實(shí)驗(yàn)、用水、電記錄、校園卡借書信息以及上網(wǎng)數(shù)據(jù)（包括上網(wǎng)的地點(diǎn)、時(shí)間、時(shí)長、類型、金額等，不含具體網(wǎng)址、內(nèi)容等個(gè)人隱私信息），構(gòu)建主題數(shù)據(jù)倉庫，形成多維數(shù)據(jù)集，并生成諸如每月全校校園卡消費(fèi)排行榜、學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間排行榜等各類“排行榜”，設(shè)置一些臨界值（閥值）且反復(fù)修正，一旦達(dá)到臨界值范圍，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)（通過校園短信平臺(tái)向相關(guān)管理人員發(fā)送短信或電子郵件等），實(shí)現(xiàn)學(xué)生異常行為預(yù)警。通過排行榜，結(jié)合學(xué)校的作息時(shí)間和學(xué)生的平均在線時(shí)長等去發(fā)現(xiàn)一些問題，如學(xué)生是否正常上課，是否已經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成癮等。對(duì)學(xué)生加以正確有效的教育引導(dǎo)，防微杜漸。另外，通過掌握學(xué)生消費(fèi)的整體情況，將學(xué)生個(gè)體的消費(fèi)行為與之對(duì)照分析，如月總消費(fèi)額、日消費(fèi)額均在平均線以下，甚至每餐的消費(fèi)額也大多低于平均水平，并且除了餐廳消費(fèi)外，少有超市消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)等其他非必要消費(fèi)，則基本可以認(rèn)定為困難學(xué)生，再通過結(jié)合生源地和家庭情況等信息綜合考慮來排查家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，為發(fā)放貧困生生活補(bǔ)助及助學(xué)金提供有力參考。這有助于領(lǐng)導(dǎo)層制定學(xué)生工作的管理目標(biāo)和重點(diǎn)，幫助管理者及時(shí)做出反應(yīng)，增加了管理的主動(dòng)性，起到了防患于未然的作用，做到了有的放矢，不斷提高學(xué)生管理水平和思想工作的針對(duì)性、適用性和實(shí)效性。

3.大數(shù)據(jù)預(yù)測，優(yōu)化科學(xué)管理

當(dāng)我們將生活數(shù)字化、公式化及模型化的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)大家都很相似，看上去很隨意、很偶然，但卻極容易被預(yù)測[8]。為實(shí)現(xiàn)管理者的科學(xué)和精細(xì)化管理，我們充分利用大數(shù)據(jù)的核心功能——預(yù)測，如：各時(shí)間段學(xué)生在?；顒?dòng)人數(shù)預(yù)測，各時(shí)間段學(xué)生在各餐廳消費(fèi)人數(shù)預(yù)測，各時(shí)間段學(xué)生在圖書館人數(shù)等。限于篇幅，下面以在校活動(dòng)人數(shù)預(yù)測為主來介紹實(shí)現(xiàn)模型，利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)仍然是上面提到的學(xué)生校園卡產(chǎn)生的各類信息、信息系統(tǒng)登錄記錄及網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證行為記錄，每個(gè)學(xué)生個(gè)體在以天為單位的時(shí)間留下各類電子行為記錄，但凡有一次電子行為記錄就等同于該學(xué)生在校，通過這種方式就真實(shí)、嚴(yán)格記錄了學(xué)生每天是否在校的真實(shí)情況，雖然不能精確到百分百，但也確實(shí)能達(dá)到99%的精確率，這樣就確實(shí)充分利用大數(shù)據(jù)的特性——不求百分百精確，只求基本精確。這一預(yù)測數(shù)據(jù)，可以讓學(xué)校管理工作者知道各個(gè)時(shí)間段學(xué)生在?；顒?dòng)的總?cè)藬?shù)情況，能夠指導(dǎo)管理者在日常管理中提供合理的資源配置，如在春季學(xué)期、秋季學(xué)期、各個(gè)節(jié)假日等各時(shí)間段的水、電、制作餐食及宿舍安排等資源合理配置，既減少不必要的浪費(fèi)，同時(shí)也可避免出現(xiàn)資源配置不足的問題，比如如果“國慶節(jié)”的午餐做少了，不夠?qū)W生消費(fèi)，或者午餐做多了，造成明顯的浪費(fèi)等問題，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測就能很好的解決這個(gè)問題，為學(xué)校的管理現(xiàn)代化提供科學(xué)的決策依據(jù)。圖4為學(xué)生在校活動(dòng)人數(shù)情況。

六、存在問題與展望

我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅提升學(xué)生管理工作的透明度，提高學(xué)生管理部門的工作效率，而且還可以極大地促進(jìn)管理部門等相應(yīng)領(lǐng)域的信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息支持、信息提升、信息服務(wù)的良性互動(dòng)，我們的實(shí)踐成果為高校學(xué)生管理工作的科學(xué)、高效、公平、公正提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，對(duì)推動(dòng)高校大學(xué)生管理工作現(xiàn)代化具有積極作用與價(jià)值。由于受專業(yè)人員少、技術(shù)能力較弱、數(shù)據(jù)模型建立難、觀念意識(shí)薄弱等方面的影響，我們的工作在很多方面還存在不足，但通過實(shí)踐與正向信息反饋，更加堅(jiān)定了我們繼續(xù)研究的信心。今后計(jì)劃在高校大數(shù)據(jù)分析的制度建設(shè)、管理規(guī)范、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)可視化等方面繼續(xù)進(jìn)行深入研究，積極推動(dòng)高校學(xué)生大數(shù)據(jù)分析與教育治理工作現(xiàn)代化。

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[7]宮劍，高亮.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量之道如何讓數(shù)據(jù)真正說話[J].中國教育網(wǎng)絡(luò)，2014（1）：71-73.

[8]Andrew Tarantola. What is Big Data？[DB/OL]. University Alliance. http：//www.villanovau.com/university-online-programs/what-is-big-data/.（編輯：魯利瑞）