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學習分析技術(shù)在企業(yè)成人數(shù)字化學習中的應用研究

李京杰

(宿遷學院教育技術(shù)教研室，江蘇宿遷223800)

【摘要】企業(yè)的繼續(xù)教育屬于成人教育范疇，企業(yè)數(shù)字化學習體系推動了終身教育理念的落實。在知識經(jīng)濟時代，企業(yè)數(shù)字化學習已成為一種普遍的學習方式，在企業(yè)環(huán)境中蘊含著大量的數(shù)據(jù)，研究學習分析技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化學習中的應用，將有利于實現(xiàn)對企業(yè)員工學習行為的量化并提供自我評價及企業(yè)評價的依據(jù)，從而為企業(yè)數(shù)字化學習決策提供數(shù)據(jù)支持。該研究對提高企業(yè)人力資源綜合競爭力具有指導意義。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)分析;學習分析技術(shù);數(shù)字化學習

大數(shù)據(jù)早期較為廣泛地應用在商業(yè)領(lǐng)域，而今在其他領(lǐng)域也引起了高度關(guān)注。當下隨著學習型企業(yè)建設的推進，企業(yè)學習信息化程度提升，工作和學習產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無處不在，E-learning的學習方式大量被企業(yè)采用，MOOC的出現(xiàn)，眾多企業(yè)也紛紛參與進來，海量的數(shù)據(jù)中蘊含著很多有價的教育和學習行為信息，通過挖掘這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，對促進企業(yè)學習績效將產(chǎn)生巨大的意義。

一、大數(shù)據(jù)與學習分析技術(shù)的理解

“大數(shù)據(jù)”是時下討論的一個熱點，但是大數(shù)據(jù)的定義很多，對大數(shù)據(jù)本身的定義卻不統(tǒng)一。在漢語中，數(shù)據(jù)原指用于統(tǒng)計、計算的數(shù)值、數(shù)字。計算機出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)則指“一切以電子形式存儲的記錄”。［1］麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為“無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。［2］IDC將“大數(shù)據(jù)”定義為“為了更經(jīng)濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設計的新一代架構(gòu)和技術(shù)”。［3］這些定義不難發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅僅是指Big Data海量數(shù)據(jù)，它還包括對數(shù)據(jù)如何進行動態(tài)采集、處理和展現(xiàn)的技術(shù)。

學習分析技術(shù)是測量、收集、分析和報告有關(guān)學生及其學習環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學習及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。［4］學習分析是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應用，它與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系密不可分。企業(yè)學習屬于社會終身學習范疇，是學校教育的繼續(xù)和延伸，出于企業(yè)學習的經(jīng)濟性目的，企業(yè)對于教學績效則有著更加嚴格的要求。

二、現(xiàn)代企業(yè)教育的特征

據(jù)統(tǒng)計，世界500強企業(yè)中有80%已經(jīng)建立了自己的企業(yè)大學。［5］這說明企業(yè)對教育的重視程度越來越高。

1.企業(yè)學習數(shù)字化

企業(yè)的數(shù)字化學習有其自身的特定要求。一是企業(yè)學習大都是成人繼續(xù)教育，數(shù)字化的學習方式可以突破傳統(tǒng)的課堂教學局限，隨時隨地學習，數(shù)字化的學習方式正好適合企業(yè)員工的學習需求。二是隨著跨域經(jīng)濟的發(fā)展，E-learning大大節(jié)省了培訓的費用，企業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求推動了數(shù)字化學習方式的發(fā)展。

伴隨我國推進信息技術(shù)改進教學方法進程的深入，“MOOC”已經(jīng)在教育界掀起了一場海嘯，企業(yè)教育也紛紛參與其中。這種免費的開放式在線學習，與企業(yè)重視績效的學習目標相吻合，當前許多歐美企業(yè)已經(jīng)開始利用MOOC進行學習。

2.企業(yè)學習體系化

目前企業(yè)教育的發(fā)展已經(jīng)不再局限于零散的企業(yè)培訓，“企業(yè)大學”做為企業(yè)教育成熟的標志出現(xiàn)在企業(yè)學習領(lǐng)域。我國在短短的十年中就有300多所企業(yè)大學成立，有些企業(yè)大學是實體校園，而也有些是以虛擬的數(shù)字大學存在。企業(yè)大學成功與否的標準不在于有多少好的硬件條件，關(guān)鍵在于能否建立起一個高效的學習過程和系統(tǒng)。［6］企業(yè)需要揚棄以往被動、零散的人才培訓思路，構(gòu)建新的理念和框架來推進企業(yè)的培訓學習與人才培養(yǎng)。［7］企業(yè)學習的體系化是未來企業(yè)教育的發(fā)展趨勢。

3.企業(yè)學習體現(xiàn)個性化

企業(yè)在以往面授式的集中培訓中很難做到學習的個性化。而由于現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部分工細化，待培訓人員層次的多樣化，如何提供不同員工需要的各類課程，是企業(yè)個性化學習的迫切需求。很多企業(yè)E-learning平臺對各類知識進行了細化分類學習，但是往往這樣的分類是靜態(tài)而滯后的，原因是從學生反饋，再到設計和開發(fā)一個課程需要一定的周期，個性化學習是員工從被動學習到主動學習的必須解決的問題，也是節(jié)省企業(yè)培訓人力，財力成本的途徑之一。

三、學習分析技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化學習中的作用

1.測量、收集、分析學習者的學習行為和數(shù)據(jù)信息

目前，很多企業(yè)實行智能化管理，員工個人信息被數(shù)據(jù)化，一定程度上實現(xiàn)了“量化自我”。比如通過員工卡可以記錄考勤、日常工作信息、在線學習信息等。隨著企業(yè)學習數(shù)字化的普及，企業(yè)在線平臺存儲的數(shù)據(jù)將越來越多。EDUCAUSE研究機構(gòu)對學習分析技術(shù)的界定是:學習分析技術(shù)就是利用數(shù)據(jù)和模型，預測學習者在學習中的進步和表現(xiàn)，預測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題。［8］學習分析技術(shù)收集大量的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)或者非結(jié)構(gòu)化的處理。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是一項非常復雜的系統(tǒng)工作，測量、收集各種數(shù)據(jù)需要運用到編程軟件對不同的數(shù)據(jù)源進行分類處理。如針對內(nèi)容分析的詞頻分析軟件“Infogram”，可以將最近參與學習的員工關(guān)注的高頻內(nèi)容，生成詞頻表和詞云圖，將結(jié)果通過可視化的方式呈現(xiàn)出來。決策者通過詞云圖發(fā)現(xiàn)大家關(guān)注的內(nèi)容，從而更新學習內(nèi)容或者展開相關(guān)學習討論。因此學習分析技術(shù)是企業(yè)管理者測量、收集、整理學習者學習行為和數(shù)據(jù)信息的好抓手。

2.為學習者自我檢查及決策者優(yōu)化教學提供數(shù)據(jù)依據(jù)

隨著企業(yè)“E化”程度越來越高，當下很多企業(yè)存儲的信息量都有TB量級甚至PB量級。日常的工作和生活中如此巨大的信息量，包含著很多潛在的信息價值。在教育領(lǐng)域已經(jīng)有很多信息關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在實踐中應用，如華東師范大學的貧困生預警系統(tǒng)，通過和學生校園卡關(guān)聯(lián)，可以提醒學校是否達到貧困預警標準，申請貧困資助經(jīng)費。企業(yè)中如果能夠運用這種關(guān)聯(lián)預警也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析流程對歷史數(shù)據(jù)進行分析的周期較長。而現(xiàn)今瞬息萬變的商業(yè)行情，數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，企業(yè)需要第一時間掌握數(shù)據(jù)分析結(jié)果。學習分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種，它與以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式有一定的區(qū)別。學習分析技術(shù)對數(shù)據(jù)的處理有很明確的目的性，并且是實時的、動態(tài)的。學習分析工具可以將學員整個學習過程行為或者學習成績量化為可視化的結(jié)果，這樣就方便學習者自我評估。如，學員學習時間、討論次數(shù)以及課程資料的使用頻率、講師為學習者每次的考核成績排名等，將這些數(shù)據(jù)通過學習分析技術(shù)，以某種形式呈現(xiàn)出來，將提醒學習者及時發(fā)現(xiàn)存在的問題，從而改進。學習分析技術(shù)也為講師以及管理者及時地提供企業(yè)學習動態(tài)變化的數(shù)據(jù)，如通過統(tǒng)計學員何時登錄系統(tǒng)、學習時間多久，可以發(fā)現(xiàn)用戶對平臺的使用粘性多大，學習時間應該做如何規(guī)劃。通過統(tǒng)計在網(wǎng)頁上搜索的內(nèi)容、在網(wǎng)站中交互的頻率、最終考核的成績變化等可以發(fā)現(xiàn)大家普遍關(guān)注什么熱點內(nèi)容，學習中存在何種問題以及學習的效果如何。

總之，學習分析技術(shù)對散在數(shù)據(jù)的收集和分析可以幫助員工對自己的學習進行縱向和橫向的學習比較，從而實現(xiàn)自我監(jiān)督，及時發(fā)現(xiàn)自己與其他員工的差距，為學習者的自我導向?qū)W習提供了支持。而對于企業(yè)決策者方面，分析員工的學習行為和學習效果反饋數(shù)據(jù)，有利于實時調(diào)整培訓內(nèi)容和教育策略，從而實現(xiàn)為決策者優(yōu)化教學提供有力的數(shù)據(jù)支持依據(jù)。

3.為企業(yè)實現(xiàn)個性化的教學提供參考

企業(yè)個性化學習是未來企業(yè)教育的一個趨勢，千人一卷的模式無法解決個性化和因材施教的問題。企業(yè)員工的層次和知識儲備有著很大的差異，每位學習者都有著自己的知識結(jié)構(gòu)和學習風格。在傳統(tǒng)的企業(yè)集中面授式課堂學習活動中，講師可以根據(jù)對學習者的表現(xiàn)、觀察等多種手段來完成學習特征分析，從而確定施教內(nèi)容和方案。而在網(wǎng)絡學習環(huán)境中，學習行為和表現(xiàn)內(nèi)隱了，只有分析學習者在學習行為中的數(shù)據(jù)，才能洞悉學習者的學習特征和表現(xiàn)，促進企業(yè)了解學習者的個性。目前有很多研究開始關(guān)注網(wǎng)絡環(huán)境下個性化學習的設計和開發(fā)，如自適應學習系統(tǒng)。學習分析旨在讓教師能夠根據(jù)不同學生的需求和能力，利用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等先進技術(shù)，增進對教學和學習的深層次理解，為每位學生提供個性化教學。［9］許多企業(yè)數(shù)字化學習平臺存儲著學員詳細的個人信息數(shù)據(jù)庫，個人學習的數(shù)據(jù)包含著學員的學習偏好和風格，這將為企業(yè)設計個性化的自適應學習體系提供參考，從而實現(xiàn)企業(yè)的個性化的教學設計。

四、學習分析技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化學習中的挑戰(zhàn)

1.挖掘復雜，數(shù)據(jù)應用難度大

大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)來源是非常復雜而龐大的，經(jīng)常涉及到各方面信息，包括來自社交媒體網(wǎng)絡、電子郵件、傳感器、Web活動日志以及其它數(shù)據(jù)源的信息等，這些數(shù)據(jù)并不是一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能兼容的。面對海量數(shù)據(jù)如何進行挖掘這需要先對數(shù)據(jù)進行分類研究。數(shù)據(jù)挖掘的角度是否合理直接關(guān)系到學習分析的結(jié)果。

數(shù)據(jù)挖掘需要多種理論和技術(shù)的支持。如統(tǒng)計學、計算機編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、可視化技術(shù)等多個學科的思想做為支撐。數(shù)據(jù)的挖掘必須有專門的人才才能夠收集、整理、分析。對這類人才的要求不僅要精通數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，也需要對具體應用的教育領(lǐng)域理論和實現(xiàn)知識非常了解，才能夠保證學習分析技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化學習中發(fā)現(xiàn)問題和深入分析。

2.企業(yè)效益與教育投入成本存在矛盾

實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化管理和學習，需要企業(yè)投入大量的成本。然而教育成本轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益需要比較漫長的周期，當下企業(yè)要建設智能學習型企業(yè)，還有很長的路程。比如企業(yè)開發(fā)一套數(shù)字學習平臺、購置一套數(shù)字辦公系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)個人信息數(shù)據(jù)化，需要大量人力物力財力的支持，這些必須在企業(yè)有足夠的資金支持和迫切的內(nèi)在需求情況下才可以實現(xiàn)，決策者和管理層的學習意識也起著至關(guān)重要的作用。

3.支持學習分析技術(shù)的工具有待完善

大數(shù)據(jù)時代，學習分析離不開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。很多企業(yè)已經(jīng)嗅到大數(shù)據(jù)在未來的市場的潛力空間，他們紛紛推出各種數(shù)據(jù)挖掘工具。如Goolge推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品BigQuery，向企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析服務，TB級數(shù)據(jù)十幾秒便可返回結(jié)果。但目前像這類面向商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析軟件很多，而用于挖掘教育數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)教育問題、分析教育規(guī)律的挖掘工具還很少。很多挖掘工具對教育工作者來說不易使用，所以應該“在挖掘方法和數(shù)據(jù)標準化的基礎上，針對教育領(lǐng)域的特點，開發(fā)一些專門的、統(tǒng)計和可視化工具，設計更加直觀和易于使用的接口，以幫助教育工作者對于不同層次的教學過程進行分析?！保?0］

五、結(jié)束語

企業(yè)研究學習分析技術(shù)，挖掘企業(yè)數(shù)字化學習數(shù)據(jù)中的隱性規(guī)律和趨勢，將對企業(yè)更快地把握商業(yè)發(fā)展機遇，提高企業(yè)人力資源開發(fā)水平有著重要的意義。隨著學習分析技術(shù)的成熟，教育數(shù)據(jù)挖掘方法和數(shù)據(jù)的標準化，必然將推動終身學習型和智能型企業(yè)建設步伐，為學習型企業(yè)建設注入一股活水。

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(編輯/徐楓)

The Research on the Learning Analytics Technology Application in Enterprise Adult E-learning

LI Jing-jie

(Pedagogical Researching Centre，Suqian College，Suqian 223800，China)

【Abstract】Enterprises continuing education belongs to the adult education，and the enterprises E-learning system promoted the implementation of life-long education．In the knowledge economic era，enterprise E-learning has becoming more and more popular．The enterprises' environment contains large amounts of data，research on the analytics technology applied in the enterprise E-learning will be conducive to realizing the quantitative of enterprise learners' behavior and providing the basis of self or enterprise evaluation．Thus it provides the data support for enterprise E-learning．This research will have significance to improve the enterprise comprehensive competitiveness of human resources．

【Key words】data analysis; learning analytics technology; E-learning

【作者簡介】李京杰(1984—)，女，江蘇宿遷人，碩士，講師，研究方向為數(shù)字化學習。

【基金項目】國家社會科學基金教育學課題“基于四維度模型的‘企業(yè)大學’創(chuàng)新體系研究”，項目編號為BKA120085

【收稿日期】2014-11-06

doi:10．3969/j．issn．1001-8794．2015．01．010

【文章編號】1001-8794(2015)01-0036-03

【文獻標識碼】A

【中圖分類號】G975