李薇

摘要：

基于理念分析和比較研究方法，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的關(guān)聯(lián)性和差異進(jìn)行了對(duì)比分析，從方法的基本思想、量化形式、數(shù)據(jù)來(lái)源、分析范式、分析方法、分析視角等角度揭示了兩種社會(huì)科學(xué)分析方法存在的聯(lián)系與差異。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；研究方法

中圖分類(lèi)號(hào)：

F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2015）11005201

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展與普及，信息以及數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用越來(lái)越重要?，F(xiàn)如今，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，于是如何更有效地利用數(shù)據(jù)快速做出科學(xué)決策也已成為眾多企業(yè)甚至是國(guó)家所共同關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)處理和分析方法方面，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》以及在其基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法是當(dāng)前的主流，這些方法可以幫助數(shù)據(jù)持有者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并為其相關(guān)決策提供理論支撐和方法支持。然而，傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法在最新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)情境下，卻呈現(xiàn)出了諸多缺陷，例如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模（甚至是總體）數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和分析軟件無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，等等。于是，在將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用于最新的大數(shù)據(jù)情境和問(wèn)題之前，需要首先明確大數(shù)據(jù)所要求的處理方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法存在哪些關(guān)聯(lián)和區(qū)別，然后才能夠決定是否可以應(yīng)用既有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法來(lái)處理某些大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的界定

根據(jù)一位美國(guó)學(xué)者的研究，大數(shù)據(jù)可以被定義為：it means data thats too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是說(shuō)，該學(xué)者認(rèn)為：在關(guān)于大數(shù)據(jù)的所有定義中，他傾向于將之定義為那類(lèi)“太大”、“太快”，或現(xiàn)存工具“太難”處理的數(shù)據(jù)。一般而言，大數(shù)據(jù)的特征可以概括為四個(gè)V：一是量大（Volume）；二是流動(dòng)性大（Velocity），典型的如微博；三是種類(lèi)多（Variety），多樣性，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價(jià)值大（Value），這些大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為持有企業(yè)或者組織創(chuàng)造出巨大的商業(yè)或社會(huì)價(jià)值。

Victor在其最新著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代——生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要發(fā)生3個(gè)變革：第一，要分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量數(shù)據(jù)樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。第三，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，應(yīng)該更加注重相關(guān)關(guān)系。這些變革反映出了大數(shù)據(jù)處理方式與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的很多關(guān)聯(lián)以及主要不同。因此，下面我們分別針對(duì)兩者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行討論。

2大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的聯(lián)系

從18世紀(jì)中葉至今，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)經(jīng)歷了兩百多年的發(fā)展歷程，不論是基礎(chǔ)理論還是社會(huì)應(yīng)用都極其堅(jiān)實(shí)而豐富。大數(shù)據(jù)作為一種新興的事物規(guī)律認(rèn)知和挖掘思維，也將會(huì)對(duì)人類(lèi)的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式產(chǎn)生重要影響，甚至引發(fā)重大改變。作為兩種認(rèn)知世界和事物規(guī)律的基本方法，它們?cè)谝韵聝蓚€(gè)方面存在緊密關(guān)聯(lián)。

（1）挖掘事物規(guī)律的基本思想一致。統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）探索事物規(guī)律的基本方法是：通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析和總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。對(duì)于大數(shù)據(jù)，維克托指出，大數(shù)據(jù)思維的來(lái)臨使人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)。通過(guò)這兩個(gè)定義可以看出，不論是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還是新興的大數(shù)據(jù)分析方法，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)揭示事物特征以及發(fā)展趨勢(shì)的。

（2）均采用量化分析方式。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)化，也就是一種把各種各樣現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。不論是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中所應(yīng)用的數(shù)據(jù)（定性和定量數(shù)據(jù)），還是大數(shù)據(jù)時(shí)代即將被轉(zhuǎn)化和采用其他形式數(shù)據(jù)（如文字、圖像等），最終都是通過(guò)量化分析方法來(lái)揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的事物特征與發(fā)展趨勢(shì)。

3大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的區(qū)別

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得和分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)抽樣。這意味著，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅規(guī)模大，變化速度快，而且數(shù)據(jù)來(lái)源、類(lèi)型、收集方法都有根本性變化。

①在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，在大數(shù)據(jù)背景下，我們需要的紛繁多樣的數(shù)據(jù)可以分布于全球多個(gè)服務(wù)器上，因此我們可以獲得體量巨大的數(shù)據(jù)，甚至是關(guān)于總體的所有數(shù)據(jù)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)多是經(jīng)由抽樣調(diào)查而獲得的局部數(shù)據(jù)，因此我們能夠掌握的事“小數(shù)據(jù)量”。這種情況下，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以必須盡可能精確的量化我們的數(shù)據(jù)。綜上，大數(shù)據(jù)情況下，分析人員可以擁有大量數(shù)據(jù)，因而不需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只需要掌握事物大體的發(fā)展方向即可；然而傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)情況下則需要十分注意所獲得數(shù)據(jù)的精確度。

②在數(shù)據(jù)類(lèi)型與收集方面，在既往模式下，數(shù)據(jù)的收集是耗時(shí)且耗力的，大數(shù)據(jù)時(shí)代所提出的“數(shù)據(jù)化”方式，將使得對(duì)所需數(shù)據(jù)的收集變得更加容易和高效。除了傳統(tǒng)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，就連圖像、方位、文本的字、詞、句、段落等等，世間萬(wàn)物都可以成為大數(shù)據(jù)范疇下的數(shù)據(jù)。屆時(shí)，一切自然或者社會(huì)現(xiàn)象的事件都可以被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到本質(zhì)上整個(gè)世界都是由信息構(gòu)成的。

（2）分析范式不同。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們往往是假想世界是如何運(yùn)行的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。也就是說(shuō)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的基本范式為：（基于文獻(xiàn)）提出理論假設(shè)-收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析-驗(yàn)證理論假設(shè)的真?zhèn)巍Ｈ欢?，在不久的將?lái)，我們將會(huì)在大數(shù)據(jù)背景下探索世界，不再受限制于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)，我們對(duì)事物的研究始于數(shù)據(jù)，并可以發(fā)現(xiàn)以前不曾發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系。換言之，大數(shù)據(jù)背景下，探索事物規(guī)律的范式可以概括為：數(shù)據(jù)觀(guān)察與收集——數(shù)據(jù)分析——描述事物特征/關(guān)系。

（3）數(shù)據(jù)分析方法不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是基于樣本的“推斷分析”，而大數(shù)據(jù)情境下則是基于總體數(shù)據(jù)的“實(shí)際分析”，即直接得出總體特征，并可以分析出這些特征出現(xiàn)的概率。

（4）分析視角不同。傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)意在弄清事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，但大數(shù)據(jù)思維模式認(rèn)為因果關(guān)系是沒(méi)有辦法驗(yàn)證的，因此需要關(guān)注的是事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有改變因果關(guān)系，但使因果關(guān)系變得意義不大，因而大數(shù)據(jù)的思維是告訴我們“是什么”而不是“為什么”。換言之，大數(shù)據(jù)思維認(rèn)為相關(guān)關(guān)系盡管不能準(zhǔn)確地告知我們某事件為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生，因此相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)就可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值了。

4結(jié)語(yǔ)

綜上，相對(duì)于傳統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)思維主要包括三個(gè)重大轉(zhuǎn)變。首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析捎來(lái)能夠的數(shù)據(jù)樣本；其次，研究人員應(yīng)樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性；最后，認(rèn)知世界的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。以上三個(gè)轉(zhuǎn)變構(gòu)成了大數(shù)據(jù)思維的核心。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展完善過(guò)程中，需要結(jié)合以上轉(zhuǎn)變所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，思考有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展對(duì)策。

參考文獻(xiàn)

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