■彭迪云，劉 暢，周依仿

2013年1月，接連4次嚴重等級的霧霾侵蝕了中國大部分疆域，在眾多經(jīng)濟發(fā)達的一、二線城市中，只有不到1%的城市達到世界衛(wèi)生組織推薦的最低標準。霧霾污染給人們的生活帶來嚴重的影響，并危害著公眾的健康。2015年2月28日，柴靜在互聯(lián)網(wǎng)上公開了一部自費拍攝的紀錄片 《穹頂之下》，引起了全民關(guān)于霧霾的廣泛討論。在互聯(lián)網(wǎng)時代強大的信息傳播作用帶動下，無數(shù)人重新審視了霧霾污染的嚴重性和危害性。因此，盡管現(xiàn)階段我國經(jīng)濟增長已取得舉世矚目的成績，但這種高速增長背后各種環(huán)境問題日益突出，霧霾污染問題不容忽視。城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化建設(shè)中的重要一環(huán)。對城鎮(zhèn)化和霧霾污染之間的關(guān)系進行深入探究，對于正確認識城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中霧霾污染產(chǎn)生的機理和應對策略具有重要的理論價值和現(xiàn)實指導意義。

一、相關(guān)研究回顧及評價

關(guān)于霧霾的研究大多停留在自然科學階段。朱成章（2013）研究了我國霧霾的形成原因，認為煤炭和石油是導致我國霧霾嚴重的重要原因，提出防治霧霾應先解決好化石能源利用中的環(huán)境問題。顧為東（2014）研究認為中國工業(yè)等污染和廣大農(nóng)村的土壤、水源嚴重污染的疊加效應在工業(yè)化進程中成為中國嚴重霧霾形成的特殊機理。呂效譜等（2013）針對我國2013年1月份大范圍霧霾的成因及特點進行分析，認為霧霾是以特殊氣象條件為主導的機動車尾氣及煤煙型復合污染引起的大范圍污染現(xiàn)象。然而關(guān)于霧霾的經(jīng)濟思路研究比較缺乏，對其的定量分析更是罕見。通過閱讀歷史文獻發(fā)現(xiàn)，發(fā)達國家在發(fā)展過程中也曾飽受霧霾污染的困擾，如倫敦霧霾事件等?？梢哉f，霧霾是后工業(yè)時代經(jīng)濟發(fā)展過程中的必經(jīng)階段，霧霾的產(chǎn)生過程有一定的自然規(guī)律。

在城鎮(zhèn)化與霧霾污染的定量關(guān)系方面，國內(nèi)外幾乎罕有研究，相關(guān)文獻主要圍繞城鎮(zhèn)化與碳排放展開。霧霾不等于碳排放，但兩者關(guān)系十分緊密，霧霾治理中的重要一環(huán)就是發(fā)展低碳經(jīng)濟，節(jié)能減排。因此，碳排放的研究能為本文霧霾的定量研究提供重要借鑒價值。20世紀70年代美國生態(tài)學家Ehrlich等提出IPAT模型以估計環(huán)境壓力（I），該模型表明人口（P）、人均財富量（A）以及技術(shù)（T）三者間的相互作用對環(huán)境具有重要影響。PARIKH等（1995）采用83個發(fā)展中國家的截面數(shù)據(jù)樣本進行研究，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對碳排放具有顯著正影響。YORK等（2003）在截面計量模型中引入城鎮(zhèn)化二次項，利用1995年137個國家的數(shù)據(jù)研究了碳排放與城鎮(zhèn)化之間的非線性關(guān)系。隨后的眾多研究表明，截面模型無法對個體異質(zhì)性進行控制，因此學術(shù)界逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槔妹姘鍞?shù)據(jù)對經(jīng)濟、環(huán)境的關(guān)系進行研究。FAN等（2006）認為，收入水平會對碳排放量與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系造成影響，按照世界銀行的收入分組標準，他將198個國家的研究樣本分類，發(fā)現(xiàn)在低收入組中，城鎮(zhèn)化對碳排放影響是正向的，其他收入組對城鎮(zhèn)化影響均為負向。基于這一思路，文章運用面板門檻模型對該議題進行研究。關(guān)于“門檻模型”的應用，國內(nèi)外學者近年來進行了大量嘗試。如李子豪、劉輝煌（2012）利用門檻面板回歸，以收入和人力資本為門檻變量，檢驗了FDI對環(huán)境影響的門檻效應；Roberto Duncan（2015）則以時間為門檻變量，運用門檻模型研究了美國經(jīng)常賬戶失衡的現(xiàn)象。

本文基于生態(tài)經(jīng)濟學視角，認為可能存在某個經(jīng)濟拐點，跨越拐點后霧霾污染將會大幅度減少。為探索拐點的存在，本文選用“門檻模型”進行分析。文章以長江經(jīng)濟帶11個省市為研究對象，通過借鑒FAN等的研究思路，結(jié)合國內(nèi)現(xiàn)有 “門檻模型”實證，創(chuàng)新性地研究居民消費水平視角下城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾污染影響的門檻效應。在這里，門檻效應是指當一個經(jīng)濟參數(shù)達到特定的數(shù)值后，引起另外一個經(jīng)濟參數(shù)發(fā)生突然轉(zhuǎn)向其他發(fā)展形式的現(xiàn)象，而作為原因現(xiàn)象的臨界值稱為門檻值。

二、模型設(shè)定與估計方法

（一）模型設(shè)定

為研究城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況與霧霾污染間的相互關(guān)系，本文以居民消費水平作為城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾污染影響的門檻變量，即考察長江經(jīng)濟帶各地區(qū)居民消費水平是否達到城鎮(zhèn)化發(fā)展影響霧霾污染的門檻水平，在此基礎(chǔ)上可以通過進一步檢驗，判斷是否存在多個門檻變量。傳統(tǒng)門檻效應檢驗方法分為分組檢驗法和交叉項檢驗法，但在實際應用過程中，前者具有較強主觀性；后者雖然能夠具體評估門檻值，但苛刻的線性要求無法保證門檻值的正確性。目前學術(shù)界研究門檻效應常用的是Hansen（1999）提出的非動態(tài)面板門檻模型，它彌補了上述兩種方法的不足，不僅可以估計門檻值，而且對門檻值的正確性和“內(nèi)生門檻效應”進行檢驗?；舅枷胧菍㈤T檻值作為位置變量納入實證模型中，構(gòu)建關(guān)鍵變量的分段函數(shù)，并對門檻值及“門檻效應”進行一系列估計和檢驗，最終得出存在的“門檻效應”。

本研究以生態(tài)經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛使用的STIRPAT模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建檢驗城鎮(zhèn)化發(fā)展與霧霾污染之間的實證模型。STIRPAT模型是經(jīng)典IPAT等式改造而成隨機形式，其基本形式為：I=aPβ1Aβ2Tβ3ε。 式中，I、P、A和T分別為環(huán)境要素、人口要素、財富要素和技術(shù)要素，a為系數(shù)值，ε為隨機誤差項。研究霧霾的產(chǎn)生，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系密切，結(jié)合具體應用，本文對STIRPAT模型進行了拓展，選取第二、三產(chǎn)業(yè)占比和城鎮(zhèn)化水平兩個因素作為技術(shù)因素的表征。故得到霧霾污染影響因素的基礎(chǔ)數(shù)學模型：

式中，Iit為霧霾嚴重性程度；a為常數(shù)；Pit為人口要素的表征值，用“常住人口數(shù)”表示；Ait為財富要素的表征值，用“人均GDP”表示；Sit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，即二、三產(chǎn)業(yè)占比；Uit為城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口占常住人口比值衡量；ε為隨機擾動項。

為通過回歸分析得到相應參數(shù)，對（1）式兩邊取對數(shù)，得

模型（2）沒有考慮居民消費水平的“門檻效應”。借鑒Hansen非動態(tài)面板門檻回歸模型思路，假設(shè)存在“單門檻效應”，在模型（2）的基礎(chǔ)上構(gòu)建單門檻模型：

其中，居民消費水平C為門檻變量，η為帶估算門檻值，L（·）為一指標函數(shù)。以上為假設(shè)僅存在“單門檻效應”模型構(gòu)建，但實際應用中，可能存在多個門檻值。現(xiàn)列舉“雙門檻效應”模型進行說明，“多門檻效應”模型構(gòu)建時可以此類推：

（二）估計方法與檢驗

為敘述的簡練性，文章將以單門檻模型為例進行說明，雙（多）門檻模型估計方法與檢驗方法與此類似。門檻分析的關(guān)鍵是為了解決：一是聯(lián)合估計門檻值η和變量系數(shù)θ；二是進行門檻效應的相關(guān)檢驗。下面針對這兩個目標進行具體說明。

對聯(lián)合門檻值門檻估計的過程中，選定一個門檻初始值β0，利用最小二乘法估計出解釋變量系數(shù)，并求出殘差平方和，最小殘差平方和所對應的門檻值η即為所求。為了對模型參數(shù)進行估計，一般常用格點搜索法（Grid Search），求出殘差平方和最小的門檻值η后，利用常規(guī)估計方法對各變量進行參數(shù)估計。

門檻效應的相關(guān)檢驗主要包括：（1）門檻效應的顯著性水平；（2）門檻估計值的真實性檢驗。前者原假設(shè)為 H0：θ1=θ2，檢驗統(tǒng)計量為：

其中，S0為原假設(shè)下進行參數(shù)估計后得到的殘差平方和，δ2（η）為備擇假設(shè)下進行參數(shù)估計后得到的殘差平方。原假設(shè)下門檻值η是不確定的，因此統(tǒng)計量的分布為非標準分布，但通過采用“自抽樣”方法模擬其漸進分布，構(gòu)建對應P值。第二個檢驗原假設(shè)為H0：η*=η0，相應的似然比檢驗統(tǒng)計量為：LR1（η）=（S1（η）-S1（η*））/δ2（η*）。 統(tǒng)計量 LR1的分布是非標準的，因此Hansen提供了一個簡單公式計算拒絕域，即當）時，拒絕原假設(shè)，其中a為顯著性水平。

（三）樣本變量的選取及描述

文章采用2001年至2013年長江經(jīng)濟帶11個省市的面板數(shù)據(jù)進行實證研究。數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》與各省統(tǒng)計年鑒，以及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。個別缺失數(shù)據(jù)采用灰色預測法獲得。

1.被解釋變量的確定

根據(jù)文章討論話題，被解釋變量為霧霾水平。由于缺乏直接數(shù)據(jù)反映霧霾程度，因此，文章運用因子分析方法為各地區(qū)霧霾狀況進行打分，將得分值作為霧霾水平指標。

通過相關(guān)文獻閱讀可以歸納出，造成霧霾的原因可以歸類為工廠廢氣排放、工業(yè)產(chǎn)生的二氧化硫及煙塵、煤炭使用產(chǎn)生的可吸入灰塵、汽車尾氣排放等。基于數(shù)據(jù)可獲得性，將上述指標指代如下：x1表示工業(yè)廢氣排放量，x2表示煙塵排放量，x3表示二氧化硫排放量，x4表示煤炭消費量，x5表示居民汽車擁有量。所有數(shù)據(jù)經(jīng)過無量綱化處理。

（1）因子分析適合度檢驗

文章應用SPSS18.0進行因子分析。數(shù)據(jù)經(jīng)KMO與巴特利特球形檢驗后得到KMO值為0.691，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計值為505.453，自由度為10，P值為0.000，因此數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（2）公共因子的提取

運用SPSS18.0進行因子分析，依據(jù)特征值大于1，累計方差貢獻率大于85%的標準提取公共因子，解釋方差數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 解釋的總方差

由表1可以看出前兩個公共因子的特征值分別為2.756和1.522，均大于1，并且它們的累計方差貢獻率為85.548%，大于85%。根據(jù)以上分析，我們可以認為前兩個公共因子基本描述了5個指標變量的變化，因此提取的公共因子為2個。

（3）因子分析結(jié)果

在因子分析時，以主成分分析法進行提取，用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進行旋轉(zhuǎn)，所得到的因子載荷矩陣如下表所示：

表2 因子載荷矩陣

通過上表可以看出，工業(yè)廢氣排放量、煤炭消費量和汽車擁有量的載荷值分別為0.97、0.930和0.933，計入公共因子1；煙塵排放量和二氧化硫排放量的載荷值分別為0.866和0.851，計入公共因子2。

（4）分子得分計算

運用SPSS17.0對提取的兩個因子進行評分及排名，然后將兩個公共因子的特征值代入公式Wi=，得到W1和W2分別為0.6442和0.3557。根據(jù)公式WiGi(其中Gi為因子得分)計算因子綜合得分。

2.解釋變量的描述

單門檻模型的形式如（3）所示，由于數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理，則無需再進行標準化處理。需要特別指出的是，基于因子分析綜合得分的計算方式，所得得分區(qū)間為（-2，2），為保證對數(shù)處理的可行性，霧霾得分數(shù)據(jù)均平移2個單位，但這并不影響霧霾得分的趨勢，因此對文章計算結(jié)果不會產(chǎn)生影響。

居民消費水平指數(shù)反映不同時期居民消費水平變動程度，是一個國家或地區(qū)居民的生活狀況的表現(xiàn)，可以體現(xiàn)一個國家或地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)的成果。因此，模型中的門檻變量設(shè)定為居民消費水平C。樣本的描述性統(tǒng)計量如下（表3）。

表3 描述性統(tǒng)計量

三、實證結(jié)果及分析

（一）門檻效應的顯著性檢驗及置信區(qū)間估計

本文利用stata12.0軟件對門檻模型進行估計和檢驗。以居民消費水平作為門檻變量建立門檻回歸模型，為確定門檻的個數(shù)，分別在單門檻、雙門檻和三門檻假設(shè)下分析城鎮(zhèn)化水平的門檻效應。表4為居民消費水平門檻的顯著性檢驗、門檻估計值及其置信區(qū)間，從表中可以看出，在1%的顯著性水平上城鎮(zhèn)化水平對霧霾存在單門檻效應，在5%的顯著性水平下存在雙重門檻效應，而三門檻檢驗只在10%下顯著，本文不予考慮。因此，我們將討論城鎮(zhèn)化水平與霧霾之間的雙門檻效應，兩個門檻值分別為8190和15895。同時，門檻1估計值處于[7683,8700]區(qū)間內(nèi)且門檻2估計值處于 [15500,17000]區(qū)間內(nèi)時，似然比值小于5%顯著性水平下的臨界值，在原假設(shè)接受域內(nèi)，即兩個門檻值都與實際門檻值相等。

表4 門檻變量的顯著性檢驗和置信區(qū)間

（二）門檻模型估計結(jié)果及分析

1.回歸結(jié)果與分析

確定了門檻值后，對門檻回歸模型進行參數(shù)估計結(jié)果見表5?；貧w表明，各解釋標量對霧霾都會正的作用，其中人口和二三產(chǎn)業(yè)占比對霧霾產(chǎn)生比較大的作用，這與實際相符。因為人口過多會引發(fā)一系列環(huán)境問題，而二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是第二產(chǎn)業(yè)是造成環(huán)境破壞的主要原因。而通過前文分析，城鎮(zhèn)化水平對霧霾的影響存在著居民消費水平門檻效應，具體分析如下：

城鎮(zhèn)化發(fā)展對長江經(jīng)濟帶霧霾程度的雙門檻模型中，門檻值分別為8190和15895。從表5的參數(shù)估計結(jié)果看，當長江經(jīng)濟帶的居民消費水平達到8190元時，城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾程度的影響有正向作用，其影響系數(shù)為0.1054,；當跨越第一門檻值后，即居民消費水平超過8190元時，城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾的影響依然為正向作用，但影響系數(shù)降到0.06；當跨越第二門檻值時，即居民消費水平超過15895元時，城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾的影響轉(zhuǎn)變?yōu)樨撓蜃饔茫绊懴禂?shù)為-0.2407，即此時的城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于減輕霧霾污染。這種現(xiàn)象的原因可能是，經(jīng)濟發(fā)展初期，居民消費水平較低，城鎮(zhèn)化建設(shè)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及外來人口涌入等人口作用，由此產(chǎn)生了巨大的環(huán)境破壞；當消費水平進入一個階段，即邁過第一門檻值時，基礎(chǔ)設(shè)施等逐步完善，城市開始由經(jīng)濟發(fā)展重心向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)移，城市建設(shè)開始注重環(huán)境保護，由此雖然依然有外來人口遷入等一系列問題，但環(huán)境的破壞程度開始減弱；當消費水平邁過第二門檻值時，經(jīng)濟已高度發(fā)達，城市建設(shè)更加注重人與自然和諧統(tǒng)一，此時城鎮(zhèn)化建設(shè)中將對環(huán)境造成破壞的項目進行拆除，對環(huán)境保護、城市綠化等更加注重，由此霧霾程度也逐步下降。

表5 門檻模型參數(shù)的估計結(jié)果

2.拓展分析

長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化發(fā)展霧霾程度影響的居民消費水平門檻分析表明，居民消費水平影響城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾程度的作用有正、負兩種，正向又分為高水平和低水平兩類。居民消費水平較低時，城鎮(zhèn)化發(fā)展引起較高水平的霧霾，隨著居民消費水平提升，城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾的作用逐漸減少，當居民消費水平足夠高時，城鎮(zhèn)化發(fā)展與霧霾呈負向關(guān)系。將研究期間各省市消費水平與門檻值進行比較，將11個城市劃分為三類。即居民消費低水平區(qū)域（C≤8190），居民消費中水平區(qū)域（8190〈C≤15895）和居民消費高水平區(qū)域（C〉15895）。根據(jù)所求門檻值及各地區(qū)歷年居民消費水平狀況，畫出2001年至2013年長江經(jīng)濟帶11個省市居民消費水平走勢與門檻值比較圖（圖1），同時得到各年份不同區(qū)域省份個數(shù)分布與狀況（表5）及2013年各省市分布情況（表6）。

圖1 長江經(jīng)濟帶各省市歷年消費水平與門檻值比較圖

表6 2001～2013年長江經(jīng)濟帶居民消費水平區(qū)域省份個數(shù)分布表

表7 2013年居民消費情況表

通過上文分析可以看出，進入2013年以來，所有省市均跨過了第一門檻值，其中上海、江蘇、浙江已跨過第二門檻值。對比2013年霧霾情況來看，上海、江蘇、浙江霧霾最嚴重，而中部地區(qū)較差，云貴地區(qū)稍好?？缭降谝婚T檻值后，霧霾的產(chǎn)生速度會減緩，但城鎮(zhèn)化發(fā)展依舊與霧霾產(chǎn)生成正比，因此東部地區(qū)在跨越第二門檻值時，處于霧霾程度峰值，因此霧霾情況最為嚴重，但預計未來情況會有所好轉(zhuǎn)；而中西部地區(qū)僅跨越第一門檻值，霧霾產(chǎn)生速度會有所減緩，但是隨著時間推移，預計未來霧霾狀況還會有所嚴重。同時，霧霾屬于大氣污染，而大氣處于一個循環(huán)流動過程中，東部地區(qū)自身產(chǎn)生霧霾在未來會逐步減少，但仍不能排除中西部地區(qū)產(chǎn)生的污染物進入隨季風等原因進入東部地區(qū)。根據(jù)文章結(jié)論，初步繪制出霧霾與城鎮(zhèn)化發(fā)展的消費水平門檻效應圖（圖 2）。

圖2 霧霾與城鎮(zhèn)化發(fā)展的居民消費水平門檻效應圖

四、結(jié)論與政策建議

文章基于“門檻回歸”技術(shù)為代表的非線性計量經(jīng)濟學理論，采用長江經(jīng)濟帶2001～2013年的省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建門檻回歸模型，并以居民消費水平作為門檻變量，實證研究了城鎮(zhèn)化發(fā)展與霧霾污染之間的關(guān)系。對城鎮(zhèn)化門檻效應的檢驗表明，在居民消費水平較低時，城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾污染有較大的正相關(guān)，當居民消費水平跨越第一道門檻時，城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾污染的作用開始減弱，但仍呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，當居民消費水平跨越第二道門檻時，城鎮(zhèn)化發(fā)展與霧霾污染開始呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于霧霾的減少。由于第二道門檻之前，城鎮(zhèn)化發(fā)展與霧霾污染均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，因此在跨越第二道門檻時，霧霾污染程度達到峰值，這與近些年來東部地區(qū)污染普遍較中西部地區(qū)嚴重的現(xiàn)象不謀而合。預測在未來，隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展，居民消費水平的不斷提高，霧霾污染將會逐步減少。因此，可以認為霧霾是城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中必經(jīng)的現(xiàn)象。對比發(fā)達國家發(fā)展經(jīng)驗，這一結(jié)論也與發(fā)達國家發(fā)展歷史較為一致。然而，由于霧霾屬于大氣污染，流動性強，影響因素涉及自然、經(jīng)濟、社會等方方面面，因此僅從經(jīng)濟學視角進行探討具有一定局限性，研究結(jié)論還需要綜合多方學者共同探討。

打造 “長江經(jīng)濟帶”是我國未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略，研究長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化發(fā)展對霧霾污染的影響極具現(xiàn)實意義，有助于幫助制定相關(guān)政策，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶乃至全國范圍內(nèi)的綠色發(fā)展?；诖耍恼绿岢鲆韵陆ㄗh。

首先，加強區(qū)域間合作交流，建立區(qū)域信息互通機制，提高居民消費水平。區(qū)域間合作有利于區(qū)域經(jīng)濟一體化的發(fā)展，幫助區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。長江經(jīng)濟帶內(nèi)各地區(qū)加強合作，減少重復建設(shè)，通過信息互通機制，為區(qū)域發(fā)展營造良好共建的氛圍，幫助區(qū)域經(jīng)濟健康平穩(wěn)發(fā)展。拉動內(nèi)需，增加消費，提高居民消費水平，助推區(qū)域快速邁過第二門檻值，實現(xiàn)霧霾污染速度下降。

其次，轉(zhuǎn)變東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方式，提高中西部地區(qū)的招商引資能力。東部經(jīng)濟增長在過去主要靠投資和出口拉動，為了保障經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)健增長，必須重視消費主導的經(jīng)濟模式，充分利用優(yōu)惠政策及配套管理措施，以加快地區(qū)消費的最優(yōu)化進程,使經(jīng)濟增長模式逐步向消費為主轉(zhuǎn)變，以使消費達到較高水平，減弱城鎮(zhèn)化對霧霾污染的助推作用。而對于中部地區(qū)，應進一步提高招商引資能力，并改善投資環(huán)境，加強產(chǎn)業(yè)建設(shè)，并提高購居民消費買力，使消費拉動經(jīng)濟增長，并達到較高水平以減弱城鎮(zhèn)化對霧霾的助推作用。

第三，促進城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化。近年來，城鎮(zhèn)化發(fā)展越來越注重生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，在不破壞生態(tài)的前提下實現(xiàn)城鎮(zhèn)化。完善企業(yè)監(jiān)督管理機制，加強對產(chǎn)業(yè)項目的事前問責、事后監(jiān)督，對于影響生態(tài)的企業(yè)環(huán)保部門應被賦予更大的權(quán)力進行監(jiān)管。在城鎮(zhèn)化過程中，非農(nóng)人員的流入要做好安置，基礎(chǔ)設(shè)施配套完善。另一方面，加大產(chǎn)業(yè)集群，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，使經(jīng)濟體綠色化、效益化、生態(tài)化。

第四，針對霧霾產(chǎn)生的原因進行系統(tǒng)性防范，綜合治理環(huán)境污染。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少煤炭等能源的消費，提高天然氣普及程度，有管制的放開能源市場，實現(xiàn)能源市場化。對工業(yè)企業(yè)進行24小時排污監(jiān)控，通過設(shè)立排污費等方式減少工業(yè)廢氣等有害氣體的排放。另外，鑒于各地區(qū)霧霾污染程度與城鎮(zhèn)化發(fā)展的差異，可以實行區(qū)域生活廢氣排放平衡與監(jiān)督機制，將廢氣減放目標分配給各個區(qū)域，鼓勵各區(qū)域自行探索自身城鎮(zhèn)化建設(shè)中的霧霾形成原因。

最后，加快實施國家主體功能區(qū)戰(zhàn)略，大力推進生態(tài)文明建設(shè)，形成有序開發(fā)格局。為此，必須構(gòu)建完善的利益補償機制、科學高效的考核評價機制和統(tǒng)一的監(jiān)管機構(gòu)，以及長效的地方政府聯(lián)席和對話機制，以有效兼顧發(fā)展與民生，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和共同富裕。

總之，我國正處于工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要階段，發(fā)展的同時環(huán)境的保護也越發(fā)不容忽視。目前，我國大部分省市還沒有跨越第二道門檻值，在當前及以后很長一段時間內(nèi)，我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展還將伴隨著霧霾污染的困擾，但隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量提升階段的到來，隨著居民生活及企業(yè)生產(chǎn)資源更加合理、高效地利用，所產(chǎn)生的霧霾污染物會越來越少，最終將實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

[1]朱成章.我國防止霧霾污染的對策與建議[J].中外能源,2013，(6):1～4.

[2]顧為東.中國霧霾特殊形成機理研究[J].宏觀經(jīng)濟研究,2014,(6):3～7.

[3]呂效譜,成海容,王祖武,張帆.中國大范圍霧霾期間大氣污染特征分析[J].湖南科技大學學報(自然科學版),2013,(03):104～110.

[4]Ehrlich P R,Holden J P.Impact of population growth[J].Science,1971,(171):1212～1217.

[5]Ehrlich P R,Holden J P.One dimensional economy[J].Bulletin of Atomic Scientists,1972,(16):18～27.

[6]PARIKH J,SHUKLA V.Urbanization,Energy Use and Greenhouse Effects in Economic Development:Result from a Cross-National Study of Developing Countries[J].Global Environmental Change,1995,5(2):87～103.

[7]YORK R,ROSA E A,DIETZ T.STIRPAT,IPAT and Impacts:Analytic Tools for Unpacking the Driving Forces of Environmental Impacts[J].Ecological Economics,2003,46(3):351-365.

[8]FAN Y,LIU L C,WU G,et al.Analyzing Impact Factors of CO2 Emissions Using the STIRPAT Model[J].Environmental Impact Assessment Review,2006,26(4)：377～395.

[9]李子豪,劉輝煌.FDI對環(huán)境的影響存在門檻效應嗎——基于中國220個城市的檢驗[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2012,09:101～108.

[10]Duncan R.A threshold model of the US current account[J].Economic Modeling,2014.

[11]李梅,柳士昌.對外直接投資逆向技術(shù)溢出的地區(qū)差異和門檻效應——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的門檻回歸分析[J].管理世界,2012(1):21～32.

[12]Hansen B.E.,1999,”Threshold Effects in Non-dynamic Panels:Estimation,Testing and Inference”,Journal of Econometrics,Vol.93,pp.345～368.

[13]DIETZ T,ROSA E A.Rethinking the Environmental Impacts of Population,Affluence and Technology[J].Human Ecology Review,1994,1(2):277～300.

[14]劉敏,曹衷陽.外商直接投資對經(jīng)濟發(fā)展影響的門檻效應研究——基于居民相對消費水平視角[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2011,12:134～142.